CN113297642B - 图像处理方法、数据处理方法、加工系统及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种图像处理方法、数据处理方法、加工系统及设备。其中，所述方法包括：获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。采用本申请实施例提供的技术方案，能够自动生成模板图像，该模板图像可用于生成执行设备执行加工动作的控制文件，有效地缩短了服装数字模板的设计时间，利于降低设计成本。

Description

图像处理方法、数据处理方法、加工系统及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、数据处理方法、加工系统及设备。

背景技术

服装模板是一种用于服装加工过程的辅助工具，其主要应用于服装的缝制、熨烫和定位等工序中，是基于服装工艺流程和缝制要求而产生的一种工艺模具。在制作过程中，由设计人员先基于设计好的服装纸样进行数字模板设计，再将数据传输至模板加工设备，控制模板加工设备在模具材料上进行模板切割，之后将切割出来的模板与缝纫设备配套应用于服装生产。

然而，现有模板设计是采用人工方式完成的，存在耗时长、成本大的问题。

发明内容

本申请提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的图像处理方法、数据处理方法、加工系统及设备。

在本申请的一个实施例中，提供了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：

获取一裁片的裁片图像；

对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；

获取与所述裁片相关的工艺参数；

根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。

在本申请的另一实施例中，提供了一种图像处理方法。该图像处理方法，包括：

响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述图像中的槽位中心线；

对所述槽位中心线进行处理；

基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

显示所述模板图案。

在本申请的又一实施例中，提供了一种图像处理方法。该图像处理方法包括：

获取设计图像及工艺参数；

对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条；

根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述对象的模板图像。

在本申请的又一实施例中，提供了一种数据处理方法。该数据处理方法包括：

获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；

获取待训练模型；

将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果；

根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化；

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于辅助确定所述图像中的槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

在本申请的又一实施例中，提供了一种加工系统。该加工系统包括：

客户端设备，用于获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件，并将所述控制文件发送至执行设备；

执行设备，用于接收所述客户端设备发送的所述控制文件，按照所述控制文件执行加工动作。

在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备。所述电子设备包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；

对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；

获取与所述裁片相关的工艺参数；

根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。

在本申请的一个实施例中，提供了一种客户端设备。所述客户端设备包括：存储器、处理器及显示器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述图像中的槽位中心线；

对所述槽位中心线进行处理；

基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

控制所述显示器显示所述模板图案。

在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取设计图像及工艺参数；

对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条；

根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述对象的模板图像。

在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；

获取待训练模型；

将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果；

根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化；

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于辅助确定所述图像中的槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

在本申请的一个实施例中，提供了一种模板机设备。所述模板机设备包括：存储器、处理器及模板加工装置，其中，

存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件；按照所述控制文件向所述模板加工装置发送控制指令；

所述模板加工装置，用于按照接收到所述控制指令，执行加工动作，以加工出所述模板图像对应的模板。

在本申请的一个实施例中，提供了一种缝纫设备。该缝纫设备包括：存储器、处理器及缝纫装置，其中，

存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件；按照所述控制文件向所述模板加工装置发送控制指令；

所述缝纫装置，用于按照接收到所述控制指令，执行缝纫动作，以在物料上形成相应的缝纫线。

本申请一些实施例提供的技术方案，通过对获取到的设计图像(如裁片图像)进行识别可确定出图像的槽位中心线，之后根据所述槽位中心线和工艺参数来自动生成模板图像，该模板图像可用于生成控制文件。本实施例提供的方案可以实现诸如服装数字模板的自动生成，能有效缩短数字模板的设计时间，节省人力，有助于提高整体加工效率。

本申请另一实施实施例提供的技术方案，利用样本图像信息及样本图像信息对应标签信息，对待训练模型(如神经网络模型或XGBoost模型等)进行训练得到线条分类模型。该线条分类模型用于识别设计图像中的线条所属分类，所述线条所属分类为生成所述图像对应的模板图像提供了技术支持，即为自动生成模板图像提供了智能算法的支持，使得基于设计图像自动生成模板图像成为可能，还有助于提高模板图像生成的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要利用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本申请一实施例提供的加工系统的一种实现的结构示意图；

图1b为本申请一实施例提供的加工系统的另一种实现的结构示意图；

图2a为本申请一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图2b为本申请一实施例提供的一袖子所对应的裁片图像；

图2c为本申请一实施例提供的基于袖子所对应的裁片图像生成的不同工序操作所需的数字模板图像；

图2d为本申请一实施例提供的一配置界面的原理性示意图；

图2e为本申请一实施例提供的生成包围一槽位中心线的包围款的原理性示意图；

图3为本申请一实施例提供的基于辅助线修改槽位中心线的示意图；

图4a为本申请一实施例提供的基于帽子所对应的裁片图像生成的不同工序操作所需的数字模板图像；

图4b为本申请一实施例提供的基于服装前裁片所对应的裁片图像生成的不同工序操作所需的数字模板图像；

图4c为本申请一实施例提供的基于服装后中裁片所对应的裁片图像生成的不同工序操作所需的数字模板图像；

图5a为本申请一实施例提供的在一裁片图像上布设支撑位和标记刀口的原理性示意图；

图5b为本申请一实施例提供的生成经处理后的一裁片图像的外框和标识信息的原理性示意图；

图6为本申请另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图7为本申请又一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；

图8为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图9为本申请一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10为本申请另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图11为本申请又一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图12为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图13为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

在对本申请个实施例提供的方案进行说明之前，先对本申请中涉及的相关名称进行简要说明。

服装CAD(Compute-Aided Garment Design)：用于服装打样或大批量生产的CAD图纸，使用CAD工具完成服装图像化描述，包含服装的每一裁片的真实大小等信息；

纸样：是指服装纸样师傅根据设计的款式和尺寸要求，利用计算机数字化表达出的服装结构样板，一个纸样中通常包含有多个裁片。

裁片：按排料(也可称排版)纸样或划样线条将缝料裁剪成片，在纸样中指可裁剪的一片图形；

支撑位：指在裁片的内轮廓和外轮廓之间增加的支撑线，以防止开槽后脱落；

刀口：是裁片的一种标记，主要作用是对齐车缝拼缝，以避免缝合时出现错位；刀口的类型可以包括但不限于单刀、双刀、V字型刀口等，具体可参见现有技术。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。而本申请中术语“或/和”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如：A或/和B，表示可以单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况；本申请中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。此外，下述的各实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

服装模板是一种用于服装加工制造过程的专业工艺模具，主要用于缝制、熨烫、定位等工序中，服装模板技术是基于服装工艺工程、机械工程及CAD数字化原理相结合的新型技术。一般地，服装模板是指设计人员首先依据事先设计好的服装原纸样进行数字模板设计，再将数据传输至自动化模板切割设备(如激光切割设备或铣刀切割设备)，利用自动化模板切割设备在PCV胶板、亚克力板等模板材料上进行切割得到相应的模板部件，并将模板部件按照服装缝制流程和工艺标准进行组合所形成的一种工艺模具。在使用该模板时，可以在模板缝纫设备上改装相对应的压脚针板、牙齿等工具，或者专业的自动化模板缝纫设备，实现按照模具切割轨迹进行车缝作业。将上述服装模板技术应用于缝制服装的特定工序或零部件的车缝工艺上，可以使该工艺在不依赖于车工熟练程度的基础上达到标准化的要求，能够大幅度提升生产效率。

为此，在目前的服装行业中，服装模板的应用越来越广泛。如以羽绒服为例，大约有前中绗线、袋盖运反、袖子绗线等14个工序依赖于相对应的模板完成，而上述数字模板的设计大多都依赖于人工完成，且在遇到不同款式的服装时，数字模板都需重新设计，同时针对不同的尺码，如S、M、L和XL等，还需重新制作模板，这无疑增加过多的重复劳动，且耗时长、成本高。经调研发现，通常设计一个简单的常规数字模板(如袖子绗线模板)，熟练设计人员大约需10-15min，稍微较复杂的数字模板(如前片的绗线和充绒口模板)则大约需30min。为了解决上述问题，本申请如下的一个或多个实施例提供了一种数据处理方法，通过该数据处理方法可以实现服装常规数字模板的自动化生成，能有效避免重复工作，便于设计人员有更多精力去设计新的复杂数字模板。本申请实施例提供的数据处理方法可应用于由客户端设备和执行设备构成的系统架构中，该系统具体可参见图1，此处不作具体赘述。

这里需说明的是：服装模板的种类具有多样性，目前按照服装缝合的形式不同可以将服装模板大致分为非组合模板(也可称常规模板)和组合模板；其中，所述常规模板是指仅基于原纸样进行数字模板设计所得到模板，如以羽绒服为例，所述常规模板具体可以为但不限于：前中绗线模板，前侧绗线模板，袋盖运返模板，后中绗线模板，后侧绗线模板，袖子绗线模板，袖山收省模板，帽侧绗线模板，帽中绗线模板，帽檐间棉模板、帽侧间棉模板，帽中间棉模板，领子绗线模板，门筒绗线模板等；所述组合类模板则是指对原纸样进行了改变，即也就是说，在原纸样中加入了其他元素，基于改变后的原纸样进行数字模板设计所得到模板，比如，拼接款式对应的模板为复杂多重模板。本申请提供的实施例主要是实现上述服装的常规数字模板的自动化生成，进而基于所生成的数字模板来得到相对应的控制模板机设备(如模板切割设备或模板缝纫设备)动作的控制文件。此外，对于简单点的组合数字模板，如绗线组合数字模板在一定程度上也能够实现，而对于其他过于复杂的组合数字模板的自动生成则不予讨论研究。

如下各实施例提供的方案可应用于智能加工系统中，比如图1a所示的加工系统，包括客户端设备101及执行设备102。如下各方法实施例的执行主体可以是客户端设备101，也可以是执行设备102(即加工设备，可以是模板加工设备或缝纫设备等)。在执行主体为执行设备102时，客户端设备仅作为交互设备，用户可通过客户端设备输入裁片图像、工艺参数、修改指令等等。又或者，图1b所示的加工系统，包括客户端设备101、服务端设备103及执行设备102。同样的，客户端设备仅作为交互设备，用户可通过客户端设备输入裁片图像、工艺参数、修改指令等等。如下各方法实施例的执行主体为服务端设备，由服务端设备103承担计算、处理工作。执行设备102则根据服务端设备103发送的控制文件执行动作即可。

图2a示出了本申请一实施例提供的图像处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为客户端设备、服务端设备、加工设备(如模板加工设备)等，本实施例对此不作具体限定。如图2a所示，该方法包括以下步骤：

201、获取一裁片的裁片图像；

202、对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；

203、获取与所述裁片相关的工艺参数；

204、根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。

上述201中，所述裁片图像可以是来自于一图片，此图片可以是数字图纸，所述数字图纸是由用户通过应用软件(如服装CAD、服装设计大师等)进行设计获得，在该数字图纸中可包含有多个裁片图像，每个裁片图像都有各自对应的标记信息，如裁片的裁片名称和/或编码；其中，该标记信息可以是由但不限于如下中的至少一项组成：文字、数字、字母、字符串等。具体实施时，用户可以通过客户端设备提供的交互方式从一存储介质中选择一服装的数字图纸，并触发相应的输入操作，以输入诸如其所欲处理的裁片图像对应的裁片名称。客户端设备响应于用户触发的选择操作获取到用户所选择的服装的数字图纸后，对该数字图纸进行解析可得到多个裁片图像，之后基于用户输入的裁片名称，便可自动的从所述多个裁片图像中获取到相应待处理的一裁片的裁片图像。当然，上述数字图纸也可仅包含有待处理的一裁片的裁片图像，此情况下，客户端设备在响应于用户触发的选择操作获取到用户所选择的数字图纸后，通过解析该数字图纸即可直接获取到待处理的一裁片的裁片图像。据此，上述“获取一裁片的裁片图像”的一种可实现技术方案为：响应于用户通过交互界面触发的选择操作，获取用户选择的一图片；根据所述图片，得到一裁片的裁片图像。

或者，所述客户端设备也可以根据系统预先设定的任务自动从对应的存储介质中获取一服装的数字图纸，进而从数字图纸中得到待处理的一裁片的裁片图像，本实施例对此并不作具体限定。需要说明的是：上述裁片图像一般是由若干线条所构成的线条图形，所述线条包括但不限于：直线、曲线和圆弧等。根据所述线条位于所述裁片图像中的部位，可以将裁片图像中的线条大致分为以下几类：外轮廓线，内轮廓线以及位于所述轮廓线内的中间线。另外，上述用户在输入诸如其所欲处理的一裁片的裁片图像对应的裁片名称过程中，还可以输入其欲对该裁片图像进行的工序操作所对应的工序标识，以便于客户端设备在获取到该裁片图像并对其进行识别得到构成该裁片的各线条的位置信息后，根据所述各线条的位置信息和所述工序标识来确定出裁片中的槽位中心线。其中，所述工序操作是指为制造、生产某种对象或达到某一特定结果的特定步骤。例如，对于生产一羽绒服的袖子来说，对应的工序操作可以为包括但不限于如下中的至少一项：绗线、袖山运返、开充绒口、开袋等。

基于此，上述步骤202“对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线”，可具体采用如下步骤来实现：

2021、对所述裁片图像进行识别，从所述裁片图像中提取目标线条。

基于上文中的内容可知，步骤2021可具体为：获取对所述裁片图像进行工序操作对应的工序标识；根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条。

2022、根据所述目标线条，确定所述槽位中心线。

上述2021中，可以采用现有的图像识别技术对所述裁片图像进行识别，识别出可用于辅助绘制模板图像的关键线条(即上文中提及的目标线条)。例如，可以采用机器学习技术(如神经网络模型或XGBoost模型等)对所述裁片图像进行识别。

具体的，可以将裁片图像和工序标识作为预先训练好的线条分类模型的输入，执行该线条分类模型以得到包含有所述裁片图像中所有线条分别所属分类的输出结果，再基于该输出结果来确定出所属分类为需开槽分类的线条作为所述目标线条。其中，所述线条分类模型可以是利用历史记录数据对XGBoost(是一个优化的分布式梯度增强库)模型进行训练得到的。基于此，步骤2021中“根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条”，可具体采用如下步骤来实现：

A11、获取线条分类模型；

A12、将所述裁片图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述裁片图像中多条线条分别所属分类的输出结果；

A13、根据所述输出结果，从所述裁片图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

具体实施时，所述裁片图像中的目标线条可以不止一条，可直接将所述裁片图像中的目标线条作为槽位中心线。

举例来说，参见图2b中的示意图01所示出的某一羽绒服的袖子所对应的裁片图像100，该裁片图像100是由外轮廓线11、内轮廓线(即图中示出的内轮廓线121至124)以及位于内轮廓线内的中间线13构成。例如。假设用户欲对裁片图像100进行的工序操作为绗线，将裁片图像100以及工序标识为绗线输入至线条分类模型中，执行线条分类模型可以确定出中间线13是需要进行开槽的缝迹线，即中间线13为槽位中心线。再例如，假设用户欲对裁片图像100进行的工序操作为绗线和袖山运反，同理可利用线条分类模型确定出中间线13以及内轮廓线121为槽位中心线。又例如，假设用户欲对裁片图像100进行的工序操作为开充绒口，则同理利用线条分类模型可确定出所有的内轮廓线及中间线13均为槽位中心线。

基于上述示例可以看出，所述槽位中心线可包括裁片的至少部分内轮廓线和/或内轮廓线内的至少部分中间线。对于上述示例这里需说明的是：在图2b示出的裁片图像100的内轮廓线未画出的情况下，例如，若用户欲对裁片图像100进行的工序操作为开充绒口，此时客户端设备在利用线条分类模型来确定裁片中的槽位中心线时，客户端设备可以对该裁片图像100的外轮廓线11进行复制并向内执行一定程度的缩放平移操作以得到相应的内轮廓线，进而将该经缩放平移得到的内轮廓线和中间线作为槽位中心线。

在确定出裁片的槽位中心线之后，可以获取用户通过配置界面针对所述裁片图像所选择的工艺参数，以便基于该工艺参数和槽位中心线生成模板图像。即上述步骤203“获取与所述裁片相关的工艺参数”，可具体包括如下步骤：

2031、显示配置界面；

2032、响应于用户通过所述配置界面针对所述裁片图像触发的配置操作，获取用户配置的工艺参数；

其中，所述工艺参数包括如下中的至少一项：开槽参数、是否留出非加工段、辅助线、是否添加外框。

具体实施时，与所述裁片图像相关的工艺参数可以是由用户通过配置界面提供的交互方式，比如手触、鼠标、键盘、语音等，针对所述裁片图像对在配置界面上显示出的配置项进行选择所确定出的。具体地，所述工艺参数可以包括开槽参数、充绒口参数、支撑位参数、刀口参数、辅助线参数、外框参数等中的一种或组合。

例如，参见图2d示出的一配置界面，该配置界面上显示有“开槽属性”、“充绒口属性”、“外框属性”等控件，每个控件下可包含有与之相关的配置选项以及与配置选项关联的配置参数项，如“开槽属性”下包含有表示是否进行开槽的开槽选项A及与开槽选项A关联的配置参数项(如开槽宽度a1)。用户通过配置界面提供的交互方式，如鼠标，对配置界面上“开槽属性”下的开槽选项A进行了点选操作后，会相应的显示出标识该开槽选项处于选中状态下的标识信息(如“√”)，即表明用户所选择出的工艺参数为开槽参数。同理，用户还可以通过配置界面选择出与裁片图像相关的其它工艺参数。

另外，用户对配置界面上显示出的配置项进行选择过程中，还可以为与其所选择出的配置项关联的配置参数项设置相应的参数值。所述开槽参数可包括：开槽宽度、槽位中心线的起点到槽头间的第一距离及槽位中心线的终点到槽尾间的第二距离。在用户选择了留出非加工段时，可输入该非加工段的预留尺寸，当然用户也可不输入而选择默认预留尺寸。比如，在羽绒服对应的裁片图像中，需选择留出非加工段，作为充绒口，参见图2c中标号06所指的位置。上述提及的辅助线，用户可通过交互界面直接在裁片图像中添加。在用户选择了添加二维边框时，用户可输入边框与裁片的外轮廓线间的间距，同样的，用户也可不输入而选择默认间距。

例如，承接上述图2d示出的示例，用户在对配置界面上“开槽属性”下的开槽选项A进行了点选操作后，可继续对与开槽选项A相关的配置参数项，比如开槽宽度a1、起点空白长度a2、终点空白长度a3，进行设置相应的参数值；其中，如图2e所示，起点空白长度a2表示槽位中心线的起点到槽头的第一距离，终点空白长度a3表示槽位中心线的终点到槽尾的第二距离，二者实际上表示在槽的两端为缝纫设备的机针预留出的压脚容量。由于在利用缝纫设备基于模板进行服装缝制过程中，缝纫设备的机针是在模板槽内行走的，故而这里设置的开槽宽度应与缝纫设备的机针相匹配，也就是说，开槽宽度应依据机针凸轮直径设计，如果开槽宽度与机针凸轮直径刚好相同，则缝制时机针凸轮与模板槽紧贴，易造成模板推不动，缝制阻塞，反之，开槽太宽，车缝线不稳定，所以应使开槽宽度比机针凸轮直径适当宽些，假如机针凸轮直径为3mm，则可以将开槽线宽绘制为3.4mm，这样机针凸轮既不会卡槽，又使缝制顺畅。对于全自动模板缝纫设备而言，开槽宽度一般为4～6mm。

用户在完成上述的配置外，相应的，在一可实现的技术方案中，步骤204“根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成所述模板图像”，可具体包括如下中的至少一项：

2041、对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位。

其中，支撑位是指在开槽的槽内轮廓和槽外轮廓之间增加的支撑线，防止开槽后出现脱落的情况。因此，在具体实施时，可采用判定规则判定按照槽位中心线进行开槽是否会出现脱落的情况，来确定是否增加支撑位。例如，分析槽位中心线的轨迹是否为弧线，且长度是否大于阈值，若槽位中心线的轨迹为弧线，且长度大于阈值，则确定需要增加支撑位。支撑位的数量，可依据槽位中心线的长度来确定，或者支撑位的数量也可由用户配置，本实施例对此不作具体限定。

2042、在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位。

具体实施时，可采用等分的方式，在槽位中心线上添加至少一个断点。当然，所述断点的位置也可由用户确定，本实施例对此不作具体限定。例如，参见图5a示出的例子，图5a中实线箭头所指示的四个位置处，即布设的支撑位。

2043、在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除。

参见图2c中标号06所指的位置处的槽位中心线便是被删除的。参见图2b中的示意图01，在用户需对裁片图像100进行开充绒口的情况下，裁片图像100中的所有的内轮廓线以及位于内轮廓线内的中间线13将作为槽位中心线，此时，执行主体(即客户端设备)可以基于中间线13的数量来确定出需为该裁片布设的充绒口数量，具体地，可在中间线13数量的基础上增加一设定值得到一个和值，将该和值作为充绒口数量。本实施例中，所述充绒口数量是在中间线13数量的基础上增加一得到的，如图2b中示出的作为槽位中心线的中间线13的数量为3，相应的，确定出的需布设的充绒口数量为4。之后，根据中间线13与内轮廓线13的相交点信息，确定出内轮廓线中与中间线13相交的内轮廓线(如内轮廓线124和内轮廓线122)，并基于将充绒口布设在同一侧的原则，可以将与中间线13相交的内轮廓线(如内轮廓线121和内轮廓线122)中的至少一条内轮廓线作为进行开充绒口的线条，比如将内轮廓线122作为开充绒口的线条，进而再基于中间线13与内轮廓线122的相交点和充绒口尺寸，将内轮廓线122分割成若干个线段，如图2b中的示意图02所示出的内轮廓线122被分割成线段b1、线段b2、线段b3和线段b4，此时重新确定出的槽位中心线即包含有中间线13、除内轮线122之外的其它内轮廓线以及由内轮廓线122经分割所形成的线段b1、线段b2、线段b3和线段b4。后续中，基于该重新确定出的槽位中心线，可进一步的结合诸如开槽参数自动生成如图2c中的示意图05所示出的包围上述所重新确定出的槽位中心线的包围框(图中未将位于包围框内的槽位中心线示出)。

2044、在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段。

如图3所示的例子，图3中左侧的裁片图像中点划线即确定的槽位中心线07。假设用户在裁片图像中添加了辅助线08，此时采用本步骤2044，即本实施例的执行主体便根据所述辅助线8，修改图3中椭圆圈出区域内的槽位中心线。修改后的槽位中心线为图3中右侧图像中的结果。辅助线是为了适应一些特征工艺操作，需要将图3中下方区域进行贴合处理，而需要更改槽位中心线。

2045、基于完成上述至少一项处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的所述模板图像。

具体的，“基于槽位中心线生成包含有开槽图案的所述模板图像”可具体为：以槽位中心线为槽中心线，沿所述槽位中心线的轨迹生成开槽图案。如图2e和图3所示。开槽图案实质上可以是以槽位中心线L为对称轴的包围框。举例来说，参见图2d和图2e，与开槽参数对应的参数值包括图2d中示出的开槽宽度a1的值(如3.2mm)、起点空白长度a2的值(如4mm)及终点空白长度a3的值(如4mm)，则基于图2d中示出的与开槽参数对应的参数值可自动生成如图2e示出的以槽位中心线L为对称轴的包围框，该包围框是由两端为U型的线条连接起来的两条线段的形状，当然也包围框的两端也可以是直线线条，图2e中示出的包围框的两端为U型线条仅是示意性的，并不对本实施例作任何限定。

这里需说明的是，图2c中的示意图05即为在确定用户欲对裁片图像100进行的工序操作为开充绒口的情况下，利用本实施例提供的技术方案自动生成的开充绒口数字模板图像。同理，图2c中的示意图03和示意图04分别为利用本实施例提供的技术方案自动生成的绗线数字模板图像、绗线+袖山运反数字模板图像。此外，本申请实施例还可以针对服装其它不同部件对应的裁片图像，自动生成与之相对应的不同工序操作下所需的模板图像(或数字模板)，具体生成的模板图像效果图可参见图4a至4c。

进一步地，本申请实施例提供的所述方法还可包括如下中的至少一项：

205、在所述模板图像上添加至少一条刀口线；

206、在所述模板图像上添加二维外框；

207、在所述模板图像上添加所述裁片图像的标识信息；其中，所述标识信息含有裁片的唯一标识和所述裁片对应的尺码。

上述步骤205中，刀口数量及刀口类型可基于预设的规则来确定，也可由用户配置，本实施例对此不作具体限定。另外，上述提及的预设的规则，本实施例也不作限定，可以是预先配置好的默认规则等。具体实施时，可以根据裁片的轮廓特征，在裁片的外轮廓线上标记出所要求的数量个刀口。例如，继续参见图5a，若需标记出的刀口数量为2，可以在图5a中虚线箭头所指示的外轮廓线的位置处标记出刀口。其中，在虚线箭头l1所指示的位置处标记出的刀口类型为单刀口，在虚线箭头l2所指示的位置处标记出的刀口类型为双刀口。需说明的是：刀口的标记位置可以与支撑位的位置重合，在二者位置重合的情况下，也可以将支撑位视为刀口。

上述步骤206中，若所述工艺参数包含外框参数，在设置外框与裁片的外轮廓线间的间距时，可以根据经验进行灵活设置，以生成包围所述裁片的二维外框。例如，若将外框与裁片的外轮廓线的间距设置为：外轮廓线距顶端间距为45mm，距低端30mm，距左端30mm，距右端30mm，可以生成如图5b示出的包围裁片图像200的二维矩形外框。此外，在设置外边框与裁片的外轮廓线的间距同时，还可以对外框的边角进行设置，如将图5b中示出的二维矩形外框的左上角和右上角设置为圆角(图中未示出)。

上述步骤207中，所述标识信息可以由字母、数字、文本等中的一种或多种构成，其中，所述标识信息中所含有的裁片的唯一标识如可以为裁片的BP号，所述裁片对应的尺码可以为S、M、L、XL等。例如，参见图4b示出的经处理后袋盖对应的裁片图像200，所生成的该裁片图像200的标识信息为：BP334455-S，其中，BP334455为裁片图像200的BP号，S为裁片图像200对应的尺码。

进一步地，本实施例提供的所述方法，在步骤204“根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成所述模板图像”之前，还可包括：

对所述槽位中心线进行几何处理；

其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项。

具体实施时，上述线段切分是指将线段按照不同的点切开，分成若干个线段。由于在原纸样常存在画线不严谨的情况，为此可能存在一中间线的两端本应该均与内轮廓线相交，却存在其中的一端或两端与内轮廓线不相交的问题，为此，在确定用户欲对裁片图像进行的工序操作诸如为绗线操作时，进行确定槽位中心线过程中，需首先将中间线进行一定程度的延伸，延伸之后的中间线段可能有部分线段超出内轮廓线之外，而后续对中间线进行提取时，提取的是延伸后的中间线与内轮廓相交的点之间的线段，此时需进行切分线段。

上述线段融合是为了避免一条线条存在分段情况的发生，即一条线段分成两部分，但首位是相同点，比情况下需进行线段融合以形成完整线段。比如，在提取中间线时，部分中间线可能存在分段情况，此时需对该部分中间线进行融合处理，形成相应的完整中间线。

在实际应用中，由于服装模板技术的原理是：利用自动化切割设备在模板材料上按照所设计出的服装数字模板中的尺寸进行切割开槽得到相应的服装模板，并将缝纫设备的机针的走针轨迹设计在服装模板的槽宽的中间位置，以此来实现服装生产过程中依据模型大小进行服装缝制；其中，上述切割模板在执行切割动作时所行走的切割轨迹及缝纫设备在执行缝纫动作时所行走的缝纫轨迹，均可基于所设计出的服装数字模板生成。基于此，上述步骤204中的所述动作路径可以为开槽路径或缝纫路径；其中，所述开槽路径是基于以槽位中心线为对称轴的包围框确定的；所述缝纫路径是基于所述槽位中心线进行确定的。根据上述开槽路径可以生成相应的切割文件，将该切割文件发送至切割设备，能够控制切割设备按照切割文件中的指令对在需切割的模板材料上做出相应的切割动作，进而便可得到相应的模板。而根据上述的缝纫路径可生成相应的缝纫文件，将该缝纫文件发送至缝纫设备，可以控制缝纫设备按照缝纫文件中的指令进行相应的缝纫动作。由于缝纫路径是基于所述槽位中心线确定的，缝纫文件又是基于缝纫路径生成的，所以当缝纫设备在接收到缝纫文件并按照缝纫文件中的指令执行相应的缝纫动作时，对应的走针位置实际也就是模板槽宽的中间位置。

据此，本申请实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

208、根据所述模板图像，生成第一控制文件，以便按照所述第一控制文件控制模板加工设备加工所述裁片对应的加工模板；和/或

209、根据所述模板图像，生成第二控制文件，以便按照所述第二控制文件控制缝纫设备按照所述加工模板执行缝纫动作。

上述步骤208中，所述模板加工设备(或是切割设备)可以为但不限于激光切割设备、铣刀切割设备等。模板加工设备在接收到第一控制文件后，按照第一控制文件中的指令在模板材料上做出相应的切割动作，进而即可得到相应的模板；其中，模板材料可以为聚氯乙烯PVC胶板、亚克力板等；切割文件的格式可以为PLT格式。

上述209中，所述缝纫设备可以为但不限于自动化缝纫设备，所述缝纫文件的格式可以为DRS格式。

上述步骤208和209可由用户触发后再执行。上述步骤208和209中的模板加工设备和缝纫设备可统称为执行设备。具体的，本申请实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

响应于用户针对所述模板图像触发的加工指令，生成控制文件；

将所述控制文件发送至执行设备，以便所述执行设备按照所述控制文件工作。

本实施例提供的技术方案，通过对获取到的待处理裁片图像进行识别可确定出该裁片的槽位中心线，之后根据所述槽位中心线和获取到的与裁片图像相关的工艺参数来生成模板图像，该模板图像可生成用于控制执行设备动作的控制文件，以便按照所述控制文件控制执行设备动作。通过方案可以实现诸如服装数字模板的自动生成，能有效缩短数字模板设计时间。

进一步地，为了方便用户对模板图像进行个性化的修改或对出错的地方进行修改，本实施例提供的方案还提供了修改功能。即本实施例所述的方法还包括：

210、显示所述模板图像；

211、响应于用户针对所述模板图像进行的修改操作，对所述模板图像进行修改，并显示修改后的所述模板图像。

这里需要说明的是，上述各实施例提供的技术方案主要是以服装应用场景进行介绍说明的，除了服装应用场景外，还可以应用于箱、包等场景中，本实施例对此不作限定。比如，服装类产品，如羽绒服，具有立体剪裁且有一定厚度的服装，采用本实施例提供的技术方案所带来的便利尤为突出。羽绒服的加工需留有充绒口、保留刀口、支撑点等等。参见4a、4b及4c所示的羽绒服各部位对应的模板图像。如图4a所示的，羽绒服帽子部分对应各模板的模板图像，图4a中左侧图示出了帽子部分留充绒口对应的模板图像，右侧图示出了帽子部分珩线对应的模板图像。又如图4b所示的，羽绒服前片部分对应的各模板的模板图像。又比如图4c所示的，羽绒服后中部分对应的各模板的模板图像。

上述实施例提供的技术方案是基于现有应该程序(如CAD)已生成的裁片图像进行自动生成相应的模板图像，进而基于该模板图像确定包含有动作路径的控制文件的方案。实质上，本实施例提供的数字模板自动生成功能也可集成在应用程序如CAD中。例如，具有本申请实施例提供所述方法对应功能的模块作为一个插件，可被鞥集成在先有计算机设计工具软件中，如CAD软件中。也就是说，用户在使用CAD完成裁片的设计，点击CAD上的相应控件，CAD便会基于用户已完成设计的设计裁片图像，自动生成相应的模板图像，然后基于该模板图像生成控制执行设备动作的包含有动作路径的控制文件。

本申请还提供另一实施例还提供的一种数据处理方法，该数据处理方法的执行主体可以为客户端设备。具体地，参见图6所示，该方法包括如下步骤：

301、响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述设计图像中的槽位中心线。

其中，所述交互界面可以应用程序的设计界面，用户可通过该设计界面完成加工对象设计图的设计，得到设计图像。然后，用户通过点击应用程序提供的相应控件，来触发应用程序自动基于设计图像，确定设计图像中的槽位中心线的功能。

302、对所述槽位中心线进行处理；

303、基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

304、显示所述模板图案。

上述步骤301中，所述设计图像可以是服装、箱、包等的某一裁片图像。

上述步骤302中，“对所述槽位中心线进行处理”，可包括但不限于如下中的至少一项：

3021、对所述槽位中心线进行几何处理；其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项；

3022、对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位；在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位。

进一步的，步骤302“对所述槽位中心线进行处理”，还包括如下处理步骤：

3023、获取所述待加工对象的工艺参数；

3024、在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除；

3025、在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段。

有关上述步骤3021～3025，以及301和303的更详尽的内容，可参见上文中的相应描述，此处不作赘述。

进一步的，本实施例的方法还可包括如下步骤：

响应于用户针对所述模板图像进行的修改操作，对所述模板图像进行修改，并显示修改后的所述模板图像。

本实施例提供的技术方案，用户可通过交互界面输入设计图像，该设计图像可以是采用计算机设计工具软件设定得到的图像，也可以是用户通过采集装置对纸质图像进行采集得到的图像，等等。用户还可通过交互界面，选择或输入相应的配置项(即工艺参数)，如是否保留原始内轮廓、是否重新定义槽宽、是否留充绒口、是否保留刀口、是否组合等，然后便可一键生成相应的模板图像。此外，对于自动生成的模板图像，若用户觉得哪里不合适，还可通过交互界面对已生成的模板图像进行修改，以保证模板图像的准确性，进而提高服装整体的加工效率。

当然，除了对生成模板图像进行修改外，还可在生成模板图像之前增加几个用户可参与的交互接口。比如，步骤301确定了设计图像中的槽位中心线后，交互界面上便可显示出识别的槽位中心线，用户可通过交互界面对识别出的槽位中心线进行修改或确认。又比如，在步骤3021和/或3022中，用户可对步骤3021几何处理后的处理结果进行修改或确认，可对3022中生成的支撑位进行修改或确认等等。

这里需要说明的是：本申请实施例提供的所述数据处理方法中各步骤未尽详述的内容可参见上述各实施例中的相应内容，此处不再赘述。此外，本申请实施例提供的所述方法中除了上述各步骤以外，还可包括上述各实施例中其他部分或全部步骤，具体可参见上述各实施例相应内容，在此不再赘述。

图7示出了本申请又一个实施例提供的图像处理方法的流程示意图。如图7所示，所述方法包括：

401、获取产品的设计图像及工艺参数；

402、对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条；

403、根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述产品的模板图像。

上述401中，产品的设计图像可以是纸质图像，也可以是通过计算机辅助工具设计出的数字图像。对于纸质图像，需对所述纸质图像进行识别，然后将其转换为数字图像。

在一可实现的技术方案中，上述步骤402“对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条”，可具体包括：

4021、获取对所述图像进行工序操作对应的工序标识；

4022、根据所述图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条。

具体的，步骤4022“根据所述图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条”，可包括：

40221、获取线条分类模型；

40222、将所述图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述图像中多条线条分别所属分类的输出结果；

40223、根据所述输出结果，从所述图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

上述步骤403中，所述目标线条可以是上述各实施例中提及的槽位中心线。

这里需要说明的是：本申请实施例提供的所述图像处理方法中各步骤未尽详述的内容可参见上述各实施例中的相应内容，此处不再赘述。此外，本申请实施例提供的所述方法中除了上述各步骤以外，还可包括上述各实施例中其他部分或全部步骤，具体可参见上述各实施例相应内容，在此不再赘述。

上文中各实施例均提及了线条分类模型，因为该线条分类模型使得本申请提供的技术方案更智能化、且准确度更有保证。因此，本申请的一个实施例提供了线条分类模型的生成方案。图8示出了该方案对应数据处理方法的流程示意图。具体的，所述方法包括：

501、获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；

502、获取待训练模型；

503、将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果；

504、根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化；

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于辅助确定所述图像中的槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

这里需要补充的是：所述线条所属分类如何辅助确定图像中的槽位中心线或目标线条的内容，可参见上文中的相应内容，此处不作赘述。

本实施例中对于训练样本(即样本图像信息及对应的标签信息)的来源不作限定，可包含有人为设置的信息，还可包含有基于历史数据生成的信息，还可包含有实际线条分类模型使用过程中输出错误，且被用户标记出错误的信息等等。所述待训练模型可以神经网络模型(如深度神经网络模型、卷积神经网络模型等等)、或XGBoost模型等，同样，本实施例不作限定。

图1a为本申请一实施例提供的加工系统的结构示意图。如图1a所述，该控制系统包括：客户端设备101和执行设备102；其中

客户端设备101，用于一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件，并将所述控制文件发送至执行设备；

执行设备，用于接收所述客户端设备发送的所述控制文件，按照所述控制文件执行加工动作。

上述客户端设备101可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本实施例对此不作限定。终端可以是任何具有一定计算能力的设备，例如可以是智能手机、笔记本电脑、智能穿戴设备、台式计算机等等。具有所述客户端设备101的终端的基本结构可包括：至少一个处理单元和至少一个存储器。处理单元和存储器的数量取决于终端的配置和类型。存储器可以包括易失性的，例如RAM，也可以包括非易失性的，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存等，或者也可以同时包括两种类型。存储器内通常存储有操作系统(Operating System，OS)、一个或多个应用程序，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，终端还包括一些基本配置，例如网卡芯片、IO总线、音视频组件等。可选地，终端还可以包括一些外围设备，如键盘、鼠标、输入笔等，其它外围设备在本领域中是众所周知的，在此不做赘述。

所述执行设备102可以为模板机设备，所述模板机设备是指结合服装模板CAD软件以及先进的数控技术进行全自动应用模板生产的机器；具体地，所述模板机设备可以为切割设备或缝纫设备；其中，所述切割设备可以为但不限于激光切割设备、铣刀切割设备等，所述缝纫设备可以为但不限于全自动模板缝纫机等。或者，所述执行设备102为模板加工设备或缝纫设备。模板加工设备或缝纫设备为独立的两个设备。

在本实施例中，客户端设备101与执行设备102之间可以是无线或有线网络连接。若客户端设备101与执行设备102通过移动网络连接，该移动网络的网络制式可以为4G(LTE)、4G+(LTE+)、WiMax、5G等中的任意一种。

或者，所述加工系统可以可包括客户端设备101、服务端设备103(如云服务器)、执行设备102，如图1b。客户端设备101用于向服务端设备发送裁片图像及工艺参数。所述服务端设备103用于对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件，并将所述控制文件发送至执行设备。所述执行设备102用于接收所述服务端设备发送的所述控制文件，按照所述控制文件执行加工动作。这样的结构，弱化了对客户端设备的计算能力，将计算、处理的工作均交由服务端设备103完成。

本加工系统实施例中的各组成单元，如客户端设备或服务端设备的具体执行步骤可参见上述实施例中的相应内容，在此不再作具体赘述。

图9示出了本申请一个实施例提供的图像处理装置的结构框图。如图6所示，该数据处理装置，包括：获取模块601、确定模块602及生成模块603。其中，获取模块601用于获取一裁片的裁片图像，以及获取与所述裁片相关的工艺参数。确定模块602用于对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线。生成模块603用于根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。

本实施例提供的技术方案，经对获取到的待处理裁片图像进行识别可以确定出该裁片的槽位中心线，之后根据所述槽位中心线和获取到的与裁片图像相关的工艺参数来确定动作路径，并基于该动作路径生成用于控制执行设备动作的控制文件，以便按照所述控制文件控制执行设备动作。通过该方案可以实现诸如服装数字模板的自动生成，能有效缩短数字模板设计时间。

进一步地，上述确定模块602在对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线时，具体用于：对所述裁片图像进行识别，从所述裁片图像中提取目标线条；根据所述目标线条，确定所述槽位中心线。

进一步的，所述确定模块602在对所述裁片图像进行识别，从所述裁片图像中提取目标线条时，具体用于：获取对所述裁片图像进行工序操作对应的工序标识；根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条。

进一步的，所述确定模块602在根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条时，具体用于：获取线条分类模型；将所述裁片图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述裁片图像中多条线条分别所属分类的输出结果；根据所述输出结果，从所述裁片图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

进一步的，所述获取模块601在获取与所述裁片相关的工艺参数时，具体用于：显示配置界面；响应于用户通过所述配置界面针对所述裁片图像触发的配置操作，获取用户配置的工艺参数；其中，所述工艺参数包括如下中的至少一项：开槽参数、是否留出非加工段、辅助线、是否添加外框。

进一步的，所述生成模块603在根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成所述模板图像时，具体用于：

对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位；

在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位；

在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除；

在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段；

基于完成上述至少一项处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的所述模板图像。

进一步的，本实施例提供的所述图像处理装置还可包括处理模块，该处理模块具有如下中至少一个项功能：

在所述模板图像上添加至少一条刀口线；

在所述模板图像上添加二维外框；

在所述模板图像上添加所述裁片图像的标识信息；其中，所述标识信息含有裁片的唯一标识和所述裁片对应的尺码。

进一步的，在所述生成模块603根据所述工艺参数和所述槽位中心线生成所述模板图像之前，所述处理模块还用于：对所述槽位中心线进行几何处理。其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项。

进一步的，所述生成模块603还用于：

根据所述模板图像，生成第一控制文件，以便按照所述第一控制文件控制模板加工设备加工所述裁片对应的加工模板；和/或

根据所述模板图像，生成第二控制文件，以便按照所述第二控制文件控制缝纫设备按照所述加工模板执行缝纫动作。

进一步的，本实施例提供的所述图像处理装置还可包括修改模块。所述修改模块用于：显示所述模板图像；响应于用户针对所述模板图像进行的修改操作，对所述模板图像进行修改，并显示修改后的所述模板图像。

进一步的，所述生成模块还用于：响应于用户针对所述模板图像触发的加工指令，生成控制文件；将所述控制文件发送至执行设备，以便所述执行设备按照所述控制文件工作。

这里需要说明的是：本实施例提供的图像处理装置可实现上述图像处理方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述图像处理方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图10示出了本申请另一实施例提供的图像处理装置的结构框图。如图10所示，该图像处理装置，包括：确定模块701、处理模块702、生成模块703及显示模块704。其中，确定模块701用于响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述设计图像中的槽位中心线。处理模块702用于对所述槽位中心线进行处理。生成模块703用于基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像。显示模块704用于显示所述模板图案。

进一步的，所述处理模块702在对所述槽位中心线进行处理时，具有如下中的至少一项功能：

对所述槽位中心线进行几何处理；其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项；

对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位；在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位。

进一步的，所述处理模块702在对所述槽位中心线进行处理时，还用于：

获取所述待加工对象的工艺参数；

在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除；

在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段。

进一步的，本实施例提供的所述图像处理装置还可包括修改模块。所述修改模块用于：响应于用户针对所述模板图像进行的修改操作，对所述模板图像进行修改，并显示修改后的所述模板图像。

这里需要说明的是：本实施例提供的图像处理装置可实现上述图像处理方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述图像处理方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图11示出了本申请又一实施例提供的图像处理装置的结构框图。如图11所示，该图像处理装置，包括：获取模块801、识别模块802及生成模块803。其中，获取模块801用于获取产品的设计图像及工艺参数。识别模块802用于对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条。生成模块803用于根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述产品的模板图像。

进一步的，所述识别模块802在对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条时，具体用于：

获取对所述图像进行工序操作对应的工序标识；根据所述图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条。

进一步的，所述识别模块802根据所述图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的所述目标线条时，具体用于：

获取线条分类模型；

将所述图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述图像中多条线条分别所属分类的输出结果；

根据所述输出结果，从所述图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

这里需要说明的是：本实施例提供的图像处理装置可实现上述图像处理方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述图像处理方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图12示出了本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图12所示，所述数据处理装置包括：获取模块901、训练模块902及优化模块903。其中，所述获取模块901用于获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；以及获取待训练模型。所述训练模块用于将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果。所述优化模块用于根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化。

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于辅助确定所述图像中的槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

这里需要说明的是：本实施例提供的数据处理装置可实现上述数据处理方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述数据处理方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图13示出了本申请一实施例提供一个电子设备的结构示意图。如图13所示，所述电子设备包括：存储器111以及处理器112。存储器111可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器111可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

所述处理器112，与所述存储器111耦合，用于执行所述存储器111中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；

对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；

获取与所述裁片相关的工艺参数；

根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像。

其中，处理器112在执行存储器111中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步，如图13所示，电子设备还包括：通信组件113、电源组件114及显示器115等其它组件。图13中仅示意性给出部分组件，并不意味着客户端设备只包括图13所示组件。

本申请一实施例还提供另一个客户端设备，该客户端设备的结构同上述图13类似。具体的，所述客户端设备包括：存储器、处理器及显示器。存储器用于存储程序。所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述图像中的槽位中心线；

对所述槽位中心线进行处理；

基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

控制所述显示器显示所述模板图案。

其中，处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

本申请一实施例还提供一个电子设备，该电子设备的结构同上述图13类似。具体的，所述电子设备包括：存储器和处理器。其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取设计图像及工艺参数；

对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条；

根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述对象的模板图像。

其中，处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

本申请一实施例还提供一个电子设备，该电子设备的结构同上述图13类似。具体的，所述电子设备包括：存储器和处理器。其中，所述存储器，用于存储程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；

获取待训练模型；

将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果；

根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化；

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别设计图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于识别所述图像中的线条分类，以基于线条分类确定槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

其中，处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步的，本申请还提供了一种模板机设备。该模板机设备集成有基于裁片图像实现自动生成相应的模板图像，进而生成相应控制文件的功能。具体地，本实施例提供的所述模板机设备包括：存储器、处理器及模板加工装置，其中，

存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；根据所述模板图像生成控制文件；按照所述控制文件向所述模板加工装置发送控制指令；

所述模板加工装置，用于按照接收到所述控制指令，执行加工动作，以加工出所述模板图像对应的模板。

具体的，所述处理器除具有上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步，模板机设备还包括：通信组件、电源组件及显示器等其它组件。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各实施例提供的图像处理方法或数据处理方法的步骤或功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取一裁片的裁片图像；

对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；

获取与所述裁片相关的工艺参数；

根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；其中，在生成所述模板图像时，针对需增加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加有用于形成所述支撑位的至少一个断点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线，包括：

获取对所述裁片图像进行工序操作对应的工序标识；

根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的目标线条；

根据所述目标线条，确定所述槽位中心线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述裁片图像和所述工序标识，确定所述裁片图像中需提取的目标线条，包括：

获取线条分类模型；

将所述裁片图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述裁片图像中多条线条分别所属分类的输出结果；

根据所述输出结果，从所述裁片图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成所述模板图像，包括：

对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位；

在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位；

在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除；

在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段；

基于完成上述至少一项处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的所述模板图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括如下中的至少一个步骤：

在所述模板图像上添加至少一条刀口线；

在所述模板图像上添加二维外框；

在所述模板图像上添加所述裁片图像的标识信息；其中，所述标识信息含有裁片的唯一标识和所述裁片对应的尺码。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成所述模板图像之前，还包括：

对所述槽位中心线进行几何处理；

其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述模板图像，生成第一控制文件，以便按照所述第一控制文件控制模板加工设备加工所述裁片对应的加工模板；和/或

根据所述模板图像，生成第二控制文件，以便按照所述第二控制文件控制缝纫设备按照所述加工模板执行缝纫动作。

8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述设计图像中的槽位中心线；

对所述槽位中心线进行处理；其中，所述处理包括针对需要添加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加用于形成所述支撑位的至少一个断点；

基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

显示所述模板图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述槽位中心线进行处理，包括：

对所述槽位中心线进行几何处理；其中，所述几何处理包括：线段加粗拟合、倒角计算、线段切分、线段融合中的至少一项；

对所述槽位中心线进行分析，确定是否需增加支撑位；在确定需增加支撑位时，按照第一预设规则，对所述槽位中心线进行处理，以在所述槽位中心线上添加至少一个断点，形成支撑位。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，对所述槽位中心线进行处理，还包括：

获取所述设计图像的工艺参数；

在所述工艺参数中包含有需留出非加工段的配置项时，按照第二预设规则，在所述槽位中心线上确定非加工段位置，将所述非加工段处的槽位中心线删除；

在所述工艺参数中包含有辅助线配置项时，根据所述辅助线，修改所述槽位中心线的部分线段。

11.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取产品的设计图像及工艺参数；

对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条；

根据所述工艺参数及提取出的所述目标线条，生成辅助加工所述产品的模板图像；其中，在生成所述模板图像时，针对需增加支撑位的所述目标线条，在所述目标线条上添加有用于形成所述支撑位的至少一个断点。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，对所述图像中的线条进行识别，以从所述图像中提取目标线条，包括：

获取对所述图像进行工序操作对应的工序标识；

获取线条分类模型；

将所述图像和所述工序标识作为所述线条分类模型的输入，执行所述线条分类模型得到包含有所述图像中多条线条分别所属分类的输出结果；

根据所述输出结果，从所述图像中提取所属分类为需开槽类的线条作为所述目标线条。

13.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取样本图像信息及所述样本图像信息对应的标签信息；其中，所述样本图像信息包含有样本图像及所述样本图像对应的工序标识，所述标签信息中包含有所述样本图像中多条线条所属分类；

获取待训练模型；

将所述样本图像信息作为所述待训练模型的输入，执行所述待训练模型得到输出结果；

根据所述输出结果及所述标签信息，对所述待训练模型进行优化；

其中，完成训练的所述待训练模型即线条分类模型，所述线条分类模型用于识别图像中的线条所属分类，所述线条所属分类用于辅助确定所述图像中的槽位中心线或目标线条，便于生成模板图像。

14.一种加工系统，其特征在于，包括：

客户端设备，用于获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；其中，在生成所述模板图像时，针对需增加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加有用于形成所述支撑位的至少一个断点；根据所述模板图像生成控制文件，并将所述控制文件发送至执行设备；

执行设备，用于接收所述客户端设备发送的所述控制文件，按照所述控制文件执行加工动作。

15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述执行设备为模板加工设备或缝纫设备。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述权利要求1至7中任一项所述方法中的步骤；或者实现上述权利要求8或11所述方法中的步骤；或者实现上述权利要求13所述方法中的步骤。

17.一种客户端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及显示器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

响应于用户通过交互界面输入的设计图像，对所述设计图像进行识别，确定所述图像中的槽位中心线；

对所述槽位中心线进行处理；其中，所述处理包括针对需增加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加用于形成所述支撑位的至少一个断点；

基于处理后的所述槽位中心线，生成包含有开槽图案的模板图像；

控制所述显示器显示所述模板图像。

18.一种模板机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及模板加工装置，其中，

存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；其中，在生成所述模板图像时，针对需增加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加有用于形成所述支撑位的至少一个断点；根据所述模板图像生成控制文件；按照所述控制文件向所述模板加工装置发送控制指令；

所述模板加工装置，用于按照接收到所述控制指令，执行加工动作，以加工出所述模板图像对应的模板。

19.一种缝纫设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及缝纫装置，其中，

存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取一裁片的裁片图像；对所述裁片图像进行识别，确定所述裁片图像中的槽位中心线；获取与所述裁片相关的工艺参数；根据所述工艺参数和所述槽位中心线，生成辅助加工所述裁片的模板图像；其中，在生成所述模板图像时，针对需增加支撑位的所述槽位中心线，在所述槽位中心线上添加有用于形成所述支撑位的至少一个断点；根据所述模板图像生成控制文件；按照所述控制文件向模板加工装置发送控制指令；

所述缝纫装置，用于按照接收到所述控制指令，执行缝纫动作，以在物料上形成相应的缝纫线。

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