CN113284561A - 一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 - Google Patents
一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113284561A CN113284561A CN202110584968.3A CN202110584968A CN113284561A CN 113284561 A CN113284561 A CN 113284561A CN 202110584968 A CN202110584968 A CN 202110584968A CN 113284561 A CN113284561 A CN 113284561A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- safety
- microbial
- detection
- evaluation method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/70—Machine learning, data mining or chemometrics
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/90—Programming languages; Computing architectures; Database systems; Data warehousing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;本发明有效统一了食品和环境安全管理问题,加强对食品和环境领域致病微生物和化学物质污染的实时分析、预警、及快速响应的安全管理,实现实时安全评估和预警。
Description
技术领域
本发明涉及猪蹄生产环境安全检测技术领域,具体为一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法。
背景技术
疾病从口中进入”的说法被认为是每个人都知道我们吃的东西直接影响我们的健康,在世界各地频繁发生的食物事故中,病原菌中毒仍然是主要的因素,主要原因是许多食品生产企业缺乏相关专业知识,食品生产环境不安全卫生。
但是,食品和环境安全未能有效统一管理,食品和环境是息息相关的,虽然射频识别技术能反映出食品所处的环境温度、湿度、光照度和通风条件等参数,但不能反映出环境污染引起食品安全风险,也不能反映出食品污染带来的环境安全风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
优选的,在步骤S1中,采样条件为:猪蹄生产环境的空气中室温面积不超过30m2,在对角线上设前、后两点,两点位置距墙1m,室内面积超过30m2,设里、中、外三个点,周围三点距墙1m。
优选的,在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
优选的,在步骤S5中,评估报告以报表、图形或文件的形式进行数据展示。
优选的,在步骤(1)中,所述数据库包含微生物数据、微生物所致疾病数据、生物体内外微生物环境相关性数据和/或安全等级评价标准数据。
优选的,在步骤(1)中,存储设备包括存储程序区和存储数据区,存储程序区存储有多条指令。
优选的,在步骤(1)中,数据库存储介质指所述存储设备之外的远程可读取硬件介质、远程虚拟存储空间和/或所述存储设备中设置的数据存储区。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明有效统一了食品和环境安全管理问题,加强对食品和环境领域致病微生物和化学物质污染的实时分析、预警、及快速响应的安全管理,实现实时安全评估和预警。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
其中,在步骤S1中,采样条件为:猪蹄生产环境的空气中室温面积不超过30m2,在对角线上设前、后两点,两点位置距墙1m,室内面积超过30m2,设里、中、外三个点,周围三点距墙1m。
其中,在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
其中,在步骤S5中,评估报告以报表、图形或文件的形式进行数据展示。
其中,在步骤(1)中,所述数据库包含微生物数据、微生物所致疾病数据、生物体内外微生物环境相关性数据和/或安全等级评价标准数据。
其中,在步骤(1)中,存储设备包括存储程序区和存储数据区,存储程序区存储有多条指令。
其中,在步骤(1)中,数据库存储介质指所述存储设备之外的远程可读取硬件介质、远程虚拟存储空间和/或所述存储设备中设置的数据存储区。
实施例2
一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
其中,在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
实施例3
一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
其中,在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
实施例4
一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
其中,在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
实验例
将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,采高通量测序技术(参照国标GB/T33681.1-2017高通量基因测序样本处理方法)提取其中的生物物质DNA并获得环境微生物遗传信息数据;将获得的环境微生物检测数据(包括遗传序列及相关拓展信息)并提交给计算系统。
调取所述数据库存储介质中的数据,对所述环境微生物检测数据进行处理获得待评估环境的风险因子的数值。
风险因子数值如下表所示:
由上文各个实施例可知:本发明有效统一了食品和环境安全管理问题,加强对食品和环境领域致病微生物和化学物质污染的实时分析、预警、及快速响应的安全管理,实现实时安全评估和预警。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、将待猪蹄生产环境进行约定时间范围内定时连续多次动态取样或特定时间点的一次取样,以及对取样所得样本进行高通量无差别生物学检测以获得动态的环境微生物检测数据或一次性环境微生物检测数据;
S2、将检测数据通过数据传输系统传输到云服务器;
S3、数据管理系统对食品和环境领域的检测数据进行存储和综合处理;
S4、对综合处理的微生物安全等级进行安全评估;
S5、利用显示器显示检测的环境的洁净度、微生物种类数据、微生物功能、微生物等级。
2.根据权利要求1所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤S1中,采样条件为:猪蹄生产环境的空气中室温面积不超过30m2,在对角线上设前、后两点,两点位置距墙1m,室内面积超过30m2,设里、中、外三个点,周围三点距墙1m。
3.根据权利要求1所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤S4中,安全评估方法如下:
(1)、所述评估步骤在计算系统中执行,所述计算系统包含存储有数据库的数据库存储介质、存储设备和处理器;
(2)、调取所述数据库存储介质中的数据,对所述动态的或一次性的环境微生物检测数据进行处理以获得环境微生物风险因子的参数值;
(3)、将每次获得的动态环境微生物检测数据所形成的所述环境微生物风险因子的参数值存储在所述数据库中,如果当前取样属于第二次及以后取样的情况下,调取之前的和本次取样所形成的数据并带入到所述存储设备中存储的风险矩阵评价模型中进行计算并形成环境安全动态变化评价报告。
4.根据权利要求1所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤S5中,评估报告以报表、图形或文件的形式进行数据展示。
5.根据权利要求3所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤(1)中,所述数据库包含微生物数据、微生物所致疾病数据、生物体内外微生物环境相关性数据和/或安全等级评价标准数据。
6.根据权利要求3所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤(1)中,存储设备包括存储程序区和存储数据区,存储程序区存储有多条指令。
7.根据权利要求3所述的一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法,其特征在于:在步骤(1)中,数据库存储介质指所述存储设备之外的远程可读取硬件介质、远程虚拟存储空间和/或所述存储设备中设置的数据存储区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110584968.3A CN113284561A (zh) | 2021-05-27 | 2021-05-27 | 一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110584968.3A CN113284561A (zh) | 2021-05-27 | 2021-05-27 | 一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113284561A true CN113284561A (zh) | 2021-08-20 |
Family
ID=77282025
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110584968.3A Pending CN113284561A (zh) | 2021-05-27 | 2021-05-27 | 一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113284561A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1529849A2 (en) * | 2003-10-24 | 2005-05-11 | De Ceuster NV | Reliable method for assessing and reporting the risks of disease, contamination and losses caused by one or more microorganisms in a matrix or environment |
CN108009404A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-05-08 | 申海科技(天津)有限公司 | 一种基于环境微生物数据的环境安全检测评估方法及系统 |
CN108182555A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-19 | 重庆市农业科学院 | 一种食品质量安全风险评估系统 |
-
2021
- 2021-05-27 CN CN202110584968.3A patent/CN113284561A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1529849A2 (en) * | 2003-10-24 | 2005-05-11 | De Ceuster NV | Reliable method for assessing and reporting the risks of disease, contamination and losses caused by one or more microorganisms in a matrix or environment |
CN108009404A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-05-08 | 申海科技(天津)有限公司 | 一种基于环境微生物数据的环境安全检测评估方法及系统 |
CN108182555A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-19 | 重庆市农业科学院 | 一种食品质量安全风险评估系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
朱军莉: "《食品安全微生物检验技术》", 31 March 2020, 浙江工商大学出版社 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bhargav et al. | Measurement of the Zone of Inhibition of an Antibiotic | |
Stringer et al. | Heterogeneity of times required for germination and outgrowth from single spores of nonproteolytic Clostridium botulinum | |
CN106093321B (zh) | 一种农产品市场监测系统及方法 | |
Whiley et al. | Exploring ‘best practice’for nucleic acid detection of Neisseria gonorrhoeae | |
Métris et al. | Use of optical density detection times to assess the effect of acetic acid on single-cell kinetics | |
JP2015510775A (ja) | 試料容器内の微生物増殖を検出する方法及びシステム | |
CN114518143A (zh) | 一种智能环境感知系统 | |
Neckovic et al. | Challenges in human skin microbial profiling for forensic science: a review | |
CN109182443A (zh) | 一种监测腐败菌繁殖的传感器制备方法及快速检测腐败菌的方法 | |
CN109522858A (zh) | 植物疾病检测方法、装置及终端设备 | |
CN107560107B (zh) | 一种医院病房空调换气次数分析方法及其装置 | |
CN114038501B (zh) | 一种基于机器学习的背景菌判定方法 | |
Haas et al. | Comparative study of impaction and sedimentation in an aerosol chamber using defined fungal spore and bacterial concentrations | |
WO2021203970A1 (zh) | 一种基于crispr技术的微生物检测系统 | |
CN113284561A (zh) | 一种基于微生物数据的猪蹄生产环境安全检测评估方法 | |
Rodrigues et al. | Image analysis semi-automatic system for colony-forming-unit counting | |
Cao et al. | A random effect multiplicative heteroscedastic model for bacterial growth | |
Saini et al. | Indicator organisms in meat and poultry slaughter operations: their potential use in process control and the role of emerging technologies | |
CN111402235A (zh) | 菌落图像的生长记录方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Ricke et al. | Practical opportunities for microbiome analyses and bioinformatics in poultry processing | |
CN114971870A (zh) | 一种用于活体抵押品的管理方法及装置 | |
Rajković et al. | Aspergillus fumigatus branching complexity in vitro: 2D images and dynamic modeling | |
Williams et al. | Estimating removal rates of bacteria from poultry carcasses using two whole-carcass rinse volumes | |
Kachouie et al. | Identifying similarities and disparities between DNA copy number changes in cancer and matched blood samples | |
CN113587986B (zh) | 一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210820 |