CN113282264A - 数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质，其中，数据处理方法包括：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。通过本发明实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

Description

数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质。

背景技术

随着AI智能引擎的发展，越来越多的智能设备中引入了智能应用，以期使得用户通过说话(语音)即能对智能应用发号指令，实现用户所需的操作。

然而，一方面，目前的智能应用需要通过专用唤醒词来唤醒，例如，若需要A智能应用来查询天气，则需要进行明确的唤醒，如“小A，今天天气怎么样？”。另一方面，目前的智能应用提供的功能参差不齐，有可能用户虽然发出了指令，如“小A，今天天气怎么样？”，但小A却不具有查询天气的功能，导致用户的需求无法实现，或者需要人工更换智能应用才能实现。

因此，如何整合智能应用的服务能力，以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务，成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方案，以至少部分解决上述问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；获取模块，用于对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；选择模块，用于根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；处理模块，用于将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种智能设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的数据处理方法对应的操作。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。

根据本发明实施例提供的数据处理方案，针对同时内置有多个候选程序如多个智能应用的一个智能设备，该多个候选程序预先即向智能设备注册有各自的服务能力信息，当智能设备接收到语音任务时，根据该语音任务的任务特征及各个候选程序的服务能力信息，即可为该语音任务匹配到合适的或者具有该语音任务处理能力的目标候选程序。因各个候选程序可提供的服务有不同，或者各个候选程序擅长的服务领域不同，因此，将其整合后，即可使用一个智能设备为用户提供多种服务或者多个领域的服务。且因目标候选程序是根据语音任务的任务特征进行选择匹配，因此，也无需设置专用的唤醒词来唤醒某一候选程序。可见，通过本发明实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A为根据本发明实施例一的一种数据处理方法的步骤流程图；

图1B为图1A所示实施例中的一种场景示例的示意图；

图1C为图1A所示实施例中的一种数据处理方法示例的步骤流程图；

图1D为图1C所示实施例中的一种场景示例的示意图；

图2A为根据本发明实施例二的一种数据处理方法的步骤流程图；

图2B为图2A所示实施例中的一种语音助手服务能力注册的过程示意图；

图2C为图2A所示实施例中的一种语音助手提供服务处理的过程示意图；

图3为根据本发明实施例三的一种数据处理装置的结构框图；

图4为根据本发明实施例四的一种数据处理装置的结构框图；

图5为根据本发明实施例五的一种智能设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。

下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。

实施例一

参照图1A，示出了根据本发明实施例一的一种数据处理方法的步骤流程图。

本实施例的数据处理方法包括以下步骤：

步骤S100：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据。

其中，智能设备中设置有多个候选程序，多个候选程序各自对应有相应的服务能力信息。该多个候选程序具有语音识别功能，在一种可行方式中，该多个候选程序均具有语音任务处理能力，即接收到语音任务后，自身即可对该语音任务进行处理。但不限于此，该多个候选程序中也可以存在部分候选程序在确定自身无法对语音任务进行处理时，调用可对该语音任务进行处理的其它程序包括但不限于其它候选程序或者其它非候选程序，来对语音任务进行处理。

本发明实施例中，所述候选程序包括但不限于：语音助手程序、视频播放程序、音频播放程序、电子商务程序，等等。

需要说明的是，本发明实施例中，若无特殊说明，“多个”，“多种”等与“多”有关的数量意指两个及两个以上。

步骤S200：对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征。

对语音任务数据进行特征分析的具体实现可以由本领域技术人员根据实际情况采用任意适当的方式实现，包括但不限于各种算法方式或者神经网络方式等，本发明实施例对此不作限制。

通过特征分析获得的任务特征可以有效表征语音任务的特征，或者说是可以有效表征用户的需求，该任务特征也可以表达为任意适当的形式，包括但不限于：特征关键词、领域特征、语义特征等等。

步骤S300：根据多个候选程序的服务能力信息，选择与任务特征相匹配的目标候选程序。

其中，各个候选程序的服务能力信息用于指示各个候选程序可以提供的服务的信息，包括但不限于服务领域信息和/或服务关键词信息。各个候选程序可以采用任意适当的方式，预先向智能设备的系统注册其服务能力信息，智能设备记录各个候选程序的服务能力信息，在获得语音任务的任务特征后，对两者进行对比匹配，以确定能够完成语音任务的目标候选程序。

在具体匹配时，智能设备也可以设置一种或多种匹配方式。例如，若任务特征为任务关键词，服务能力信息为服务关键词，则可以直接进行比对，或者通过相似度算法计算两者的相似度，根据相似度的值进行匹配。若任务特征为任务关键词，服务能力信息为服务领域，则可以根据任务关键词分析其可能所属的服务领域，再与服务能力信息匹配。此外，任务特征也可以既包括任务关键词也包括语义信息，两者结合分析其可能所属的领域等等。任务特征也可以为任务领域，或者为任务关键词与任务领域的结合，或者为语义特征与任务领域的结合等等，均可采用适当方式与多个候选程序的服务能力信息进行匹配。

在匹配后，可确定可为语音任务提供服务的目标候选程序，当目标候选程序有不止一个时，可以按照一定规则从中选择一个。如，按照优先级排序进行选择，或者随机选择，等等。

步骤S400：将语音任务数据输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

例如，当目标候选程序为语音助手程序时，将语音任务数据输入语音助手，以使该语音助手进行语音任务的处理，如，根据语音任务数据确定查询天气或位置，则语音助手即可进行相应的查询并向用户返回查询结果。

又例如，当目标候选程序为视频播放程序时，将语音任务数据输入视频播放程序，视频播放程序对语音任务数据进行任务内容识别后，如识别出待播放的视频名称，则播放该视频名称对应的视频。

再例如，当目标候选程序为音频播放程序时，将语音任务数据输入音频播放程序，音频播放程序对语音任务数据进行任务内容识别后，如识别出待播放的音频名称，则播放该音频名称对应的音频。

又例如，当目标候选程序为电子商务程序时，将语音任务数据输入电子商务程序，电子商务程序对语音任务数据进行任务内容识别后，如识别出待购买的商品名称，则可向用户展示该商品名称对应的商品的购买，以供用户购买；或者，可采用类似一键下单的方式，在识别出待购买的商品名称后，直接完成该商品名称对应的商品的下单和购买。

需要说明的是，以上仅为示例性说明，本领域技术人员应当明了，在实际应用中，具有语音识别和处理能力的其它程序或应用均可适用本发明实施例的方案。

以下，以一个具体场景为示例，对上述过程进行说明，如图1B所示。

图1B中示出了一种智能设备，该智能设备可以是智能音箱、智能电视、智能车机等任意适当形式。设定该智能设备中同时设置有视频播放程序A、音频播放程序B和电子商务程序C，均已向智能设备注册过服务能力信息，本示例中设定为服务关键字信息。通过服务能力信息，可以视频播放程序A可以提供视频播放服务，其服务能力信息可以例如“视频、电影、电视”等(但不限于此，在实际应用中，视频播放程序A还可以具有语义分析功能，例如，若用户直接说出一个视频类名称，如“唐人街探案”，则视频播放程序A在分析后确定其为一个电影名称，则可直接对其进行处理)；音频播放程序B可以提供音频播放服务，其服务能力信息可以例如“音频、歌曲、歌名”(但不限于此，在实际应用中，音频播放程序B还可以具有语义分析功能，例如，若用户直接说出一个音频类名称，如“野子”，则音频播放程序B在分析后确定其为一个歌曲名称，则可直接对其进行处理)等；电子商务程序C可以提供购物功能，其服务能力信息可以例如“购物、购买、买、下单、订购”等。假设用户发出语音指令“买酒精”，则该智能设备先将该语音转换为文本，然后提取出关键词“买”和“酒精”。

以语音任务数据为“我要买酒精”为例，其任务特征为任务关键字“买”，则智能设备会将该关键字与各个候选程序的服务能力信息进行匹配，然后确定使用电子商务程序C为用户提供服务。则，电子商务程序C会根据用户语音转换后的文本中的另一关键词“酒精”为依据，在本地或从与智能设备相连的其它设备中查找互“酒精”的相关信息，然后，向用户展示查找到的信息，或者，若该电子商务程序C中已设置有收货人信息和支付信息，则自动按照一定规则(如购买销量高的或便宜的商品)下单购买“酒精”。

由上可见，智能设备能够根据用户的语音任务自动进行任务匹配和执行，从而为用户提供所需的服务。

通过上述过程，针对同时内置有多个候选程序如多个智能应用的一个智能设备，该多个候选程序预先即向智能设备注册有各自的服务能力信息，当智能设备接收到语音任务时，根据该语音任务的任务特征及各个候选程序的服务能力信息，即可为该语音任务匹配到合适的或者具有该语音任务处理能力的目标候选程序。因各个候选程序可提供的服务有不同，或者各个候选程序擅长的服务领域不同，因此，将其整合后，即可使用一个智能设备为用户提供多种服务或者多个领域的服务。且因目标候选程序是根据语音任务的任务特征进行选择匹配，因此，也无需设置专用的唤醒词来唤醒某一候选程序。可见，通过本发明实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

此外，还需要说明的是，以上以多个候选程序为不同类型的候选程序为例对本发明实施例的方案进行了说明。但不限于此，在实际应用中，该多个候选程序还可以为相同类型的多个候选程序，如为多个语音助手程序。

以下，以智能设备中设置有多个语音助手程序(下文中简称为语音助手)为例，对本发明实施例提供的数据处理方法进行说明。

语音助手是一种智能应用，其可以通过与用户进行智能对话或者即时问答的智能交互形式，帮助用户解决问题。随着AI智能引擎的发展，越来越多的智能设备会在同一个设备中嵌入多种语音助手，比如车机、智能音箱等等。但现有技术中，在通过一个智能设备使用多种语音助手时，一方面，需要使用与相应的语音助手对应的唤醒词来唤醒该语音助手。例如，若需要A语音助手来查询天气，则需要进行明确的唤醒，如“小A，今天天气怎么样？”。类似地，如果需要B语音助手来查询天气，则需要通过“小B，今天天气怎么样？”来唤醒B语音助手。也即，必须通过诸如“小A”或者“小B”这样特定的唤醒词来进行唤醒。另一方面，因每个语音助手的服务能力或可提供的服务有限，因此，即使进行了唤醒也可能无法提供服务。例如，A语音助手能够查询天气，却不能播放歌曲。此种情况下，假如用户发出指示“小A，播放下‘天气’这首歌”，但因A语音助手不具备歌曲播放服务能力，因此，A语音助手将仍会为用户提供天气信息，而非播放用户想听的歌曲。

为此，本发明实施例针对上述智能设备中设置有多个语音助手的情况，提供了一种具体的数据处理方法，如图1C所示。

具体地，图1C所示的数据处理方法包括以下步骤：

步骤S102：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据。

本实施例中，同一台智能设备中设置有多个语音助手，该多个语音助手具备的能力如可提供的服务等可以完全不同，也可以部分相同部分不同。

一般情况下，用户向智能设备发出的语音指示，如“今天天气怎么样”，“有没有心情不好时听的歌？”等等任意适当的、可表征用户需求的语音都可以认为是语音任务，该语音任务对应的语音数据即为语音任务数据。

步骤S104：对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征。

其中，对语音任务数据进行特征分析的具体实现可以由本领域技术人员根据实际情况采用任意适当的方式实现，包括各种算法方式或者神经网络方式等，本发明实施例对此不作限制。

通过特征分析获得的任务特征可以有效表征语音任务的特征，或者说是可以有效表征用户的需求，该任务特征也可以表达为任意适当的形式，包括但不限于：特征关键词、领域特征、语义特征等等。

步骤S106：根据多个语音助手预先注册的服务能力信息，从多个语音助手中选择与任务特征相匹配的语音助手。

其中，服务能力信息用于指示语音助手可以提供的服务的信息，包括但不限于服务领域信息和/或服务关键词信息。语音助手可以采用任意适当的方式，预先向智能设备的系统注册其服务能力信息，智能设备记录各个语音助手的服务能力信息，在获得语音任务的任务特征后，对两者进行对比匹配，以确定能够完成语音任务的语音助手。

在具体匹配时，智能设备也可以设置一种或多种匹配方式。例如，若任务特征为任务关键词，服务能力信息为服务关键词，则可以直接进行比对，或者通过相似度算法计算两者的相似度，根据相似度的值进行匹配。若任务特征为任务关键词，服务能力信息为服务领域，则可以根据任务关键词分析其可能所属的服务领域，再与服务能力信息匹配。此外，任务特征也可以既包括任务关键词也包括语义信息，两者结合分析其可能所属的领域等等。任务特征也可以为任务领域，或者为任务关键词与任务领域的结合，或者为语义特征与任务领域的结合等等，均可采用适当方式与语音助手的服务能力信息进行匹配。

在匹配后，可确定可为语音任务提供服务的语音助手，当有不止一个语音助手均可提供服务时，可以按照一定规则从中选择一个。如，按照优先级排序进行选择，或者随机选择，等等。

步骤S108：使用选择的语音助手根据任务特征，对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

在选择出语音助手后，即可使用该语音助手为语音任务提供服务。例如，当用户语音输入“今天天气怎么样？”，则可以使用可提供天气查询服务的语音助手A为其服务；当用户语音输入“有没有心情不好时听的歌？”，则可以使用提供歌曲查询和播放服务的语音助手B为其进行服务。

由上可见，在整合了多个语音助手的功能后，可以通过提供不同服务的语音助手为用户随时提供所需的服务，且无需唤醒词针对某个语音助手进行唤醒，即可实现多个语音助手的唤醒、任务自动匹配和分配等。

以下，以一个具体场景为示例，对上述过程进行说明，如图1D所示。

图1D中示出了一种智能设备，该智能设备可以是智能音箱、智能电视、智能车机等任意适当形式。设定该智能设备中同时设置有语音助手A、B和C，均已向智能设备注册过服务能力信息，本示例中设定为服务关键字信息。通过服务能力信息，可以确定语音助手A可以提供天气和地理位置查询服务，其服务能力信息可以包括“天气”和“位置”；语音助手B可以提供歌曲查询和播放服务，其服务能力信息可以包括“歌曲”；语音助手C可以提供接打电话功能，其服务能力信息可以包括“接电话”和“打电话”。假设用户发出语音指令“打电话给XXX”，则该智能设备先将该语音转换为文本，然后提取出关键词“打电话”和“XXX”。智能设备会将该关键词与各个语音服务的服务能力信息进行匹配，然后确定使用语音助手C为用户提供服务。则，语音助手C会根据用户语音转换后的文本中的另一关键词“XXX”为依据，从预存的通讯录或者从与智能设备相连的其它设备如手机中存储的通讯录中查找互“XXX”的电话号码，并向“XXX”拨打电话。

由上可见，智能设备能够根据用户的语音任务自动进行语音助手的匹配和选择，进而为用户提供所需的服务。

通过本示例，针对同时内置有多个语音助手的一个智能设备，该多个语音助手预先即向智能设备注册有各自的服务能力信息，当智能设备接收到语音任务时，根据该语音任务的任务特征及各个语音助手的服务能力信息，即可为该语音任务匹配到合适的或者具有该语音任务处理能力的语音助手。因各个语音助手可提供的服务有不同，或者各个语音服手擅长的服务领域不同，因此，将其整合后，即可使用一个智能设备为用户提供多种服务或者多个领域的服务。且因语音助手是根据语音任务的任务特征进行选择匹配，因此，也无需设置专用的唤醒词来唤醒某一语音助手。可见，通过本实施例，有效整合了多个语音助手的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

实施例二

参照图2A，示出了根据本发明实施例二的一种数据处理方法的步骤流程图。

本实施例的数据处理方法包括以下步骤：

步骤S202：接收多个候选程序的注册信息；根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务能力信息注册。

其中，所述注册信息中携带有当前候选程序可提供的服务能力的信息。如前所述，多个候选程序可以是相同类型的程序，也可以是不同类型的程序，还可以是部分类型相同部分类型不同的程序。其中，所述服务能力的信息包括以下至少之一：服务领域的信息、服务内容关键字的信息。所述服务领域和服务内容关键字均可由本领域技术人员根据各个候选程序可提供的实际服务适当设定，本发明实施例对此不作限制。由此，可以明确确定各个候选程序可提供的服务，便于后续语音任务的分配。

若多个候选程序均为语音助手，则本步骤实现为：接收多个语音助手的注册信息；根据所述注册信息，为多个语音助手进行服务能力信息注册。

其中，所述注册信息中携带有当前语音助手可提供的服务能力的信息，所述服务能力的信息包括但不限于以下至少之一：服务领域的信息、服务内容关键字的信息。在同一智能设备中内置有多个语音助手的情况下，通过服务能力信息注册，可以有效确定每个语音助手可提供的服务，在后续处理语音任务时，为用户准确分配语音助手。其中，服务领域和服务内容关键字均可由本领域技术人员根据各个语音助手的可提供的实际服务适当设定，本发明实施例对此不作限制。例如，服务领域的信息可以包括但不限于：音频领域、视频领域、通信领域、气象领域、导航领域、位置查询领域等等。而服务内容关键字则可以更多，比如；“天气”、“打电话”、“位置”、“在哪儿”等等。在实际应用中，服务领域的信息和服务内容关键字的信息可以结合使用，以提供更为精准的判断；服务内容关键字的信息也可以相互间结合使用，也可提供更为精准的判断。

在一种可行方式中，所述根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务能力信息注册可以包括：判断智能设备本地是否设置有自然语言处理算法和/或语音识别算法；若设置有自然语言处理算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务领域的信息的注册；和/或，若设置有语音识别算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务内容关键字的信息的注册。

语音识别算法可以进行有效语音识别，从中提取出关键字，基于此，若智能设备中设置有语音识别算法，则可以为候选程序进行服务内容关键字的注册。其中，语音识别算法可以为任意适当的可进行语音识别的算法，包括但不限于ASR(Automatic SpeechRecognition，自动语音识别)算法。

相较于语音识别算法，自然语言处理算法具有更强的语言理解能力，可有效获取语言的语义信息，基于此，若智能设备中设置有语音识别算法，则可以为候选程序进行服务领域的注册。其中，自然语言处理算法可以为任意适当的可进行语义识别、且能确定语音内容所属领域的算法，包括但不限于NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)算法。

需要说明的是，上述两种算法可以单独使用，也可以结合使用。

由上，通过不同的算法进行有针对性的服务能力信息的注册，既可以提高信息注册效率，又避免信息注册的不准确。

在实际进行服务能力信息注册时，一种可行方式中，可以通过智能设备提供的信息注册接口，向智能设备进行注册。注册后，智能设备的系统中存储各个候选程序对应的服务能力的信息，如EXCEL表或者XML的形式，以便于智能设备保存和管理。但不限于此，在实际应用中，本领域技术人员可以采用任意适当的方式实现候选程序的服务能力信息注册和保存，本发明实施例对此不作限制。

进一步可选地，可以为注册的多个候选程序如多个语音助手设置服务优先级。此种方式中，若候选程序中包括多个相同类型的程序，如多个语音助手的情况，通过设置服务优先级可以在后续更有效地筛选出可提供服务的程序。

以下，以多个语音助手为例，为服务优先级的设置进行说明，但本领域技术人员应当明了，下述方式同样适用于不同类型的多个候选程序的服务优先级设置的情况。

在第一种可行方式中，多个语音助手的服务优先级可以由所在智能设备系统默认设置，默认设置的原则由本领域技术人员根据实际需求设定，比如，人为设置或者根据某个语音助手的被使用人数统计设定，等等。这种方式设置简单，易于实现。

在第二种可行方式中，多个语音助手的服务优先级可以根据以下信息至少之一确定：语音助手的服务能力注册时间信息、语音助手的用户评价信息。通过这种方式，服务优先级的设置以具体数据为依据，且在考虑用户评价信息的情况下，使得多个语音助手的服务优先级设置更能符合用户实际使用需求。

在第三种可行方式中，多个语音助手的服务优先级可以通过以下方式确定：接收用户通过优先级设置界面输入的、针对多个语音助手中的至少部分语音助手的优先级设置；根据所述优先级设置，确定多个语音助手的服务优先级。通过这种方式，为用户提供的更为丰富的服务优先级设置的灵活性，用户可以根据自身需求，将经常使用的语音助手优先级调高，以更好地满足用户的个性化需要。

基于上述多个语音助手的服务优先级的设置，在获得语音任务的任务特征后，即可先匹配出对应的一个或多个语音助手，再从这一个或多个语音助手中按照服务优先级确定最终的语音助手，如服务优先级最高的那个语音助手，以完成用户的语音任务，为用户提供所需的服务。

一种语音助手进行服务能力注册的示例性过程如图2B所示，该过程包括：

步骤A1：智能设备的系统初始化。

步骤A2：某个语音助手注册服务领域和/或服务内容关键字到系统。

以车机为例，一个车机可以内置多个语音助手，各自具有擅长的服务领域。车机系统初始化时，各个语音助手向系统注册可以处理的服务领域的信息或服务内容关键字的信息。如果系统具备本地NLP算法，则可以提供领域注册能力，为各个语音助手注册服务领域；如果系统只具备本地ASR算法，则可以提供服务内容关键字注册能力，为各个语音助手注册服务内容关键字。

步骤A3：系统判断是否还有其他语音助手；若有，则返回步骤A2继续执行；若没有，则执行步骤A4。

步骤A4：多个语音助手注册服务优先级到系统。

例如，系统遍历注册的全部语音助手，并根据默认优先级、服务能力注册时间、用户评价信息如用户评分等维度中的一个或多个对语音助手进行优先级排序，确定各个服务领域和/或服务内容关键字下的服务优先级。

可选地，在步骤A4之后，还可以执行步骤A5。

步骤A5：接收用户为语音助手设置的服务优先级。

可以提供用户设置入口，供用户手动变更或设置某个或某些语音助手的服务优先级。此种情况下，若用户对系统设置的服务优先级不满意，则可根据自己的意愿对语音助手的服务优先级进行调整。

例如，智能设备向用户提供有设置语音助手的服务优先级的界面，用户通过该界面可以为多个语音助手中的部分或全部设置服务优先级。例如，设定有语音助手A、B、C和D，若用户将语音助手B的服务优先级设置为最高，则优先使用语音助手B为用户提供服务。但若语音助手B不能为用户提供服务，则可以从语音助手A、C和D中选择可提供用户所需服务的语音助手，若A、C和D中有不止一个可提供用户所需服务，则从中选择一个，包括但不限于随机选择。当然，用户也可以为语音助手A、B、C和D均设置优先级，后续将依据该优先级为用户选择语音助手进行服务。

通过上述过程，实现了同一智能设备中的多个语音助手的服务能力的有效注册，以为后续选择与用户任务相匹配的语音助手提供依据。

需要说明的是，语音助手的服务能力信息注册一次后续可长期使用，无需每次处理用户语音任务时均进行注册。若后续有新的语音助手加入，则可以针对新加入的语音助手进行服务能力注册即可；而若有语音助手去除，则删除其对应的服务能力信息即可。

步骤S204：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据。

如前所述，本实施例的智能设备为同时设置有多个候选程序的智能设备，在一种可行方式中，可以为同时设置有多个语音助手的智能设备。用户向智能设备说出自己的需求或者发出指令后，该语音经数字化形成语音任务数据。

步骤S206：对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征。

例如，对语音任务数据进行任务关键字提取，将提取的关键字作为所述任务特征；和/或，对语音任务数据进行任务领域分析，根据分析结果获取所述任务特征。

与前述类似，对语音任务数据进行关键字提取可以通过语音识别算法ASR如算法实现，对语音任务数据进行任务领域分析可以通过自然语言处理算法如NLP算法实现。

此外，在一种可行方式中，除可对语音任务数据进行任务关键字提取外，还可以对语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取对应的内容关键字。由此，可以在后续使得目标候选程序直接根据该内容关键字进行任务处理，无需再次针对任务内容信息的获取进行数据处理，提高了数据处理效率，降低了数据处理负担。

步骤S208：根据各个候选程序的服务能力信息，选择与任务特征相匹配的目标候选程序。

例如，当任务特征指示播放音频时，选择具有音频播放能力的音频播放程序；当任务特征指示进行电子购物时，选择具有电子商务能力的电子商务程序。

对于候选程序包括相同类型的多个候选程序的情况，例如，多个语音助手的情况，则可以根据多个语音助手预先注册的服务能力信息，从多个语音助手中选择与任务特征相匹配的语音助手。

若多个语音助手之间具有服务优先级，则在一种可行方式中，可以根据多个语音助手预先注册的服务能力信息，确定服务能力信息与任务特征相匹配的至少两个候选语音助手；按照所述至少两个候选语音助手的服务优先级，从所述至少两个候选语音助手中选择与任务特征相匹配的语音助手。

例如，假设用户向智能设备询问“‘天气预爆’什么时候上映？”，若使用传统的语音助手，用户除需要明确给出唤醒词唤醒语音助手，如，“小A，‘天气预爆’什么时候上映？”外，即使唤醒语音助手A，其可能也只会根据“天气”这一关键词向用户提供天气信息，而非用户想要知道的电影上映信息。而通过本发明实施例的方案，无需唤醒词，当用户询问“‘天气预爆’什么时候上映？”时，可以对该语音对应的语音任务数据进行特征分析，确定该问题为涉及视频领域的问题后，则会通过相应的搜索引擎查找与“天气预爆”相关的视频，进而提供其上映时间信息。假设语音助手B和C均具有该功能，若B的服务优先级高于C，则会优先使用B来进行搜索并回复用户。

步骤S210：将语音任务数据输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

在一种可行方式中，若对语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取了内容关键字，则可以将内容关键字输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理；或者，将任务特征和内容关键字输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

例如，对于语音任务数据“播放歌曲‘野子’”，其对应的任务关键字为“歌曲”，其对应的内容关键字为“野子”，则一种方式中，音频播放程序在根据任务关键字确定由自身提供服务后，再对语音任务数据进行处理，获取歌曲名称即内容关键字“野子”，然后查找播放；另一种方式中，音频播放程序直接获取任务关键字和内容关键字，根据任务关键字确定由自身提供服务，则直接针对内容关键字进行歌曲查找，然后播放歌曲“野子”；又一种方式中，假设某个候选程序如某个语音助手获取到任务关键字和内容关键字，若根据任务关键字确定由音频播放程序提供服务，则调用相应的音频播放程序并且直接将内容关键字发送给音频播放程序，以使音频播放程序直接对该内容关键字进行查找，然后播放歌曲“野子”。由此，使得语音任务处理更为高效，且提升了用户使用体验。

而若多个候选程序中包括多个相同类型的程序，仍以语音助手为例，则本步骤中，会使用根据任务特征选择出的语音助手对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

在确定了语音助手后，即可使用该语音助手基于所述任务特征(如，任务关键字，或者，任务关键字和内容关键字)进行相应的语音任务处理，如进行针对任务特征的信息搜索，并反馈处理结果。

以下，以一个具体实例，对上述智能设备针对语音任务的处理进行示例性说明，如图2C所示。

图2C中所示的语音助手提供服务处理的过程包括：

步骤B1：智能设备系统启动。

步骤B2：用户向智能设备发送语音任务，形成语音任务数据。

例如，用户询问“今天北京天气怎么样？”。

步骤B3：智能设备对语音任务数据进行处理，获取任务特征。

例如，智能设备通过本地的ASR算法，识别出“天气”这一关键字。

步骤B4：智能设备根据任务特征选择语音助手。

本示例中，假设多个语音助手均注册有服务领域的信息，则本步骤中，智能设备系统把原始音频，传给注册了“天气”领域的最高优先级的语音助手。

步骤B5：选择的语音助手对语音任务进行处理。

例如，选择出的该语音助手可以对原始音频进行ASR->NLP->TTS处理，获得处理结果后进行反馈。但不限于此种将原始音频发送给语音助手的方式，在实际应用中，也可以将本地ASR对原始音频的识别和解析结果发送给选择出的语音助手，以使语音助手完成语音任务。

需要说明的是，若该语音助手针对该项语音任务的处理出现错误，如反馈错误消息等，则可以再将该语音任务分配给可处理该语音任务的、优先级略次的语音助手继续进行处理。

可见，通过本示例，针对一个智能设备中同时配置有多个语音助手、各个语音助手各自有擅长领域和短板领域的情况，有效整合了多个语音助手的服务能力。智能设备只需具备基础的本地ASR或者本地NLP，即可整合多个语音助手进行服务，为用户提供合适的语音助手。

此外，在一种可选方案中，也可以为多个语音助手提供一个统一的唤醒词，通过该唤醒词可唤醒多个语音助手，在实现本发明实施例提供的上述数据处理方案的同时，还可提高品牌认知。但如前所述，唤醒词在本发明实施例提供的方案中不是必需的。

类似地，针对多个不同类型的候选程序的情况，同样可以有效整合了多个候选程序的服务能力。智能设备只需具备基础的本地ASR或者本地NLP，即可整合多个候选程序进行服务，为用户提供优质的服务。并且，也可以为多个不同类型的候选程序提供一个统一的唤醒词。

实施例三

参照图3，示出了根据本发明实施例三的一种数据处理装置的结构框图。

本实施例的数据处理装置包括：接收模块302，用于接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；获取模块304，用于对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；选择模块306，用于根据服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；处理模块308，用于将语音任务数据输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

本实施例的数据处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的数据处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。此外，本实施例的数据处理装置中的各个模块的功能实现均可参照前述方法实施例中的相应部分的描述，在此亦不再赘述。

实施例四

参照图4，示出了根据本发明实施例四的一种数据处理装置的结构框图。

本实施例的数据处理装置包括：接收模块402，用于接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；获取模块404，用于对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；选择模块406，用于根据服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；处理模块408，用于将语音任务数据输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

可选地，选择模块406，用于根据多个候选程序预先注册的服务能力信息，确定服务能力信息与所述任务特征相匹配的至少两个候选程序；按照所述至少两个候选程序的服务优先级，从所述至少两个候选程序中选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序。

可选地，所述服务优先级根据以下信息至少之一确定：候选程序的服务能力注册时间信息、候选程序的用户评价信息。

可选地，所述服务优先级通过以下方式确定：接收用户通过优先级设置界面输入的、针对多个候选程序中的至少部分候选程序的优先级设置；根据所述优先级设置，确定多个候选程序的服务优先级。

可选地，获取模块404，用于对语音任务数据进行任务关键字提取，将提取的关键字作为所述任务特征；和/或，对语音任务数据进行任务领域分析，根据分析结果获取所述任务特征。

可选地，获取模块404，还用于对语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取对应的内容关键字。

可选地，处理模块408，用于将内容关键字输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理；或者，将所述任务特征和内容关键字输入目标候选程序，以使目标候选程序对语音任务数据对应的语音任务进行处理。

可选地，本实施例的数据处理装置还包括：注册模块410，用于在接收模块402接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据之前，接收多个候选程序的注册信息，其中，所述注册信息中携带有当前候选程序可提供的服务能力的信息；根据注册信息，为多个候选程序进行服务能力信息注册。

可选地，所述服务能力的信息包括以下至少之一：服务领域的信息、服务内容关键字的信息。

可选地，注册模块410，用于接收多个候选程序的注册信息；判断智能设备本地是否设置有自然语言处理算法和/或语音识别算法；若设置有自然语言处理算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行所述服务领域的信息的注册；和/或，若设置有语音识别算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行所述服务内容关键字的信息的注册。

可选地，所述多个候选程序为相同类型的多个候选程序。

可选地，所述相同类型的多个候选程序为多个语音助手程序。本实施例的数据处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的数据处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。此外，本实施例的数据处理装置中的各个模块的功能实现均可参照前述方法实施例中的相应部分的描述，在此亦不再赘述。

实施例五

参照图5，示出了根据本发明实施例五的一种智能设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对智能设备的具体实现做限定。在一种可行方式中，智能设备可实现为车机。

如图5所示，该智能设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它智能设备或服务器进行通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述数据处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序时，根据所述多个候选程序预先注册的服务能力信息，确定服务能力信息与所述任务特征相匹配的至少两个候选程序；按照所述至少两个候选程序的服务优先级，从所述至少两个候选程序中选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序。

在一种可选的实施方式中，所述服务优先级根据以下信息至少之一确定：候选程序的服务能力注册时间信息、候选程序的用户评价信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502通过以下方式确定所述服务优先级：接收所述用户通过优先级设置界面输入的、针对所述多个候选程序中的至少部分候选程序的优先级设置；根据所述优先级设置，确定所述多个候选程序的服务优先级。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征时，对所述语音任务数据进行任务关键字提取，将提取的关键字作为所述任务特征；和/或，对所述语音任务数据进行任务领域分析，根据分析结果获取所述任务特征。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征时，对所述语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取对应的内容关键字。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理时，将所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理；或者，将所述任务特征和所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在所述接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据之前，接收多个候选程序的注册信息，其中，所述注册信息中携带有当前候选程序可提供的服务能力的信息；根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务能力信息注册。

在一种可选的实施方式中，所述服务能力的信息包括以下至少之一：服务领域的信息、服务内容关键字的信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在根据所述注册信息，为多个候选程序进行服务能力信息注册时，判断所述智能设备本地是否设置有自然语言处理算法和/或语音识别算法；若设置有所述自然语言处理算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行所述服务领域的信息的注册；和/或，若设置有所述语音识别算法，则根据所述注册信息，为多个候选程序进行所述服务内容关键字的信息的注册。

在一种可选的实施方式中，所述多个候选程序为相同类型的多个候选程序。

在一种可选的实施方式中，所述相同类型的多个候选程序为多个语音助手程序。

程序510中各步骤的具体实现可以参见上述数据处理方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

通过本实施例的智能设备，针对同时内置有多个候选程序的一个智能设备，该多个候选程序预先即向智能设备注册有各自的服务能力信息，当智能设备接收到语音任务时，根据该语音任务的任务特征及各个候选程序的服务能力信息，即可为该语音任务匹配到合适的或者具有该数据处理能力的语音助手。因各个候选程序可提供的服务有不同，或者各个候选程序擅长的服务领域不同，因此，将其整合后，即可使用一个智能设备为用户提供多种服务或者多个领域的服务。且因目标候选程序是根据语音任务的任务特征进行选择匹配，因此，也无需设置专用的唤醒词来唤醒某一候选程序。可见，通过本实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。

上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的数据处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的数据处理方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的数据处理方法的专用计算机。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。

以上实施方式仅用于说明本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴，本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，包括：

接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；

对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；

根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；

将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序，包括：

根据所述多个候选程序预先注册的服务能力信息，确定服务能力信息与所述任务特征相匹配的至少两个候选程序；

按照所述至少两个候选程序的服务优先级，从所述至少两个候选程序中选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务优先级根据以下信息至少之一确定：候选程序的服务能力注册时间信息、候选程序的用户评价信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务优先级通过以下方式确定：

接收所述用户通过优先级设置界面输入的、针对所述多个候选程序中的至少部分候选程序的优先级设置；

根据所述优先级设置，确定所述多个候选程序的服务优先级。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征，包括：

对所述语音任务数据进行任务关键字提取，将提取的关键字作为所述任务特征；

和/或，

对所述语音任务数据进行任务领域分析，根据分析结果获取所述任务特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征，还包括：

对所述语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取对应的内容关键字。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理，包括：

将所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理；

或者，

将所述任务特征和所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，在所述接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据之前，所述方法还包括：

接收所述多个候选程序的注册信息，其中，所述注册信息中携带有当前候选程序可提供的服务能力的信息；

根据所述注册信息，为所述多个候选程序进行服务能力信息注册。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述服务能力的信息包括以下至少之一：服务领域的信息、服务内容关键字的信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述注册信息，为所述多个候选程序进行服务能力信息注册，包括：

判断所述智能设备本地是否设置有自然语言处理算法和/或语音识别算法；

若设置有所述自然语言处理算法，则根据所述注册信息，为所述多个候选程序进行所述服务领域的信息的注册；和/或，若设置有所述语音识别算法，则根据所述注册信息，为所述多个候选程序进行所述服务内容关键字的信息的注册。

11.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述多个候选程序为相同类型的多个候选程序。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述相同类型的多个候选程序为多个语音助手程序。

13.一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；

获取模块，用于对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；

选择模块，用于根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；

处理模块，用于将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。

14.一种智能设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-12中任一项所述的数据处理方法对应的操作。

15.根据权利要求14所述的智能设备，其中，所述智能设备为车机。

16.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的数据处理方法。

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