CN115658875B - 基于聊天服务的数据处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于聊天服务的数据处理方法及相关产品，所述方法应用于聊天服务系统的服务器，方法包括：获取目标用户在第二类剧情节点输入的用户输入语句；根据用户输入语句得到并保存至少一个实际产品信息变量对应的参数值；再获取已存储对应参数值的多个实际产品信息变量和完成剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；最后通过判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量来选择进行目标剧情节点的跳转操作或者直接根据获取的多个参数值执行产品下单服务功能。如此，本申请提出了基于聊天服务分析适配产品进行下单，且通过设置第二剧情节点以及根据缺失变量进行剧情跳转，提高了服务器处理用户数据的灵活性和效率。

Description

基于聊天服务的数据处理方法及相关产品

技术领域

本申请属于互联网产业的一般数据处理技术领域，具体涉及一种基于聊天服务的数据处理方法及相关产品。

背景技术

目前，现有的聊天机器人基本都是通过预设的流程模板来配置的，机器人在人机对话过程中，会按照模板配置的话术进行对话以及识别用户的意图，并以此确定接下来的机器输出内容。

但是，当用户在当前模板节点中讲述了部分后续需要采集的信息，可关于这些信息的识别并未出现在当前的模板节点，那么机器人就不会记录这些有用的信息，而是在后续的对话中再次询问用户，使得对话过程复杂，机器人缺乏灵活性。

发明内容

本申请提供了一种基于聊天服务的数据处理方法及相关产品，以期提高服务器处理用户数据的灵活性和效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于聊天服务的数据处理方法，应用于聊天服务系统的服务器，所述聊天服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过所述聊天机器人为所述终端设备提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；所述方法包括：

获取目标用户通过所述终端设备在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句；

针对所述至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b：

操作a，若根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，则保存所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值至变量集合，所述变量集合包括产品信息变量与参数值之间的对应关系；

操作b，跳转至预设的判断剧情节点，获取所述变量集合存储的当前次人机对话过程中用户表征的多个实际产品信息变量，所述多个实际产品信息变量包括所述至少一个实际产品信息变量；

获取为完成所述人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；

根据所述多个目标产品信息变量和所述多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量：

若是，则进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值，所述目标剧情节点为缺失参数值的产品信息变量对应的第一类剧情节点；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能；

若否，则根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于聊天服务的数据处理装置，应用于聊天服务系统的服务器，所述聊天服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过所述聊天机器人为所述终端设备提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标用户通过所述终端设备在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句；

操作执行单元，用于针对所述至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b：操作a，若根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，则保存所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值至变量集合，所述变量集合包括产品信息变量与参数值之间的对应关系；操作b，跳转至预设的判断剧情节点，获取所述变量集合存储的当前次人机对话过程中用户表征的多个实际产品信息变量，所述多个实际产品信息变量包括所述至少一个实际产品信息变量；

第二获取单元，用于获取为完成所述人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；

判断单元，用于根据所述多个目标产品信息变量和所述多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量；

跳转单元：用于若判断出存在缺失对应参数值的产品信息变量，则进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值，所述目标剧情节点为缺失参数值的产品信息变量对应的第一类剧情节点；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能；

下单服务单元，用于若判断出不存在缺失对应参数值的产品信息变量，则根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请实施例第一方面中的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

可以看出，通过在第二类剧情节点获取用户输入语句，再根据获取的用户输入语句确定并保存至少一个实际产品信息变量对应的参数值，再根据已存储的对应参数值的多个实际产品信息变量和完成剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量来判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量，以此来选择进行对应产品信息变量剧情节点的跳转或者是根据已获取的参数值执行产品下单服务功能。如此，相对于根据流程模板配置对话机器人的现有方案，本申请提出基于聊天服务分析适配产品进行下单，且通过设置可以同时保存多个变量的参数值的第二类剧情节点，以及根据缺失参数值的变量进行剧情节点的跳转，从而提高服务器处理用户输入信息的灵活性，以及采集用户输入语句来为用户实现产品下单服务功能的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种聊天服务系统的结构框图；

图2a是本申请实施例提供的一种基于聊天服务的数据处理方法的流程示意图；

图2b是本申请实施例提供的一种剧情节点下的跳转条件的示例简图；

图2c是本申请实施例提供的一种多跳转条件跳转的示例简图；

图2d是本申请实施例提供的一种聊天服务交互的示例简图；

图2e是本申请实施例提供的一种手机使用聊天服务的场景示意图;

图3a是一种基于聊天服务的数据处理装置的功能单元组成框图；

图3b是本申请实施例提供的另一种基于聊天服务的数据处理装置的功能单元组成框图；

图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种聊天服务系统的结构框图。如图1所示，聊天服务系统100包括服务器110和终端设备120，服务器110和终端设备120通信连接，服务器110包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，服务器110通过聊天机器人为终端设备提供聊天服务。服务器110通过获取目标用户通过终端设备120在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句，并从中获取并保存所述至少一个实际菜品信息变量队友的参数值到变量集合中，接着跳转至预设的判断剧情节点，获取已经存储至变量集合的多个实际菜品变量信息；在获取到为完成剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量，判断出是否还存在缺失对应参数值的产品信息变量；最后根据判断结果选择进行目标剧情节点的跳转或者是根据参数值执行产品下单服务功能。其中，服务器110可以是一台服务器，或者由若干服务器组成的服务器集群，或者是云计算服务中心，终端设备120可以是手机终端，平板电脑，笔记本电脑等。一个服务器110可以用同时对应多个终端设备120，或者该聊天服务系统100中包括多个服务器110，每个服务器110对应一个或多个终端设备120。

基于此，本申请实施例提供了一种基于聊天服务的数据处理方法，下面结合附图对本申请实施例进行详细说明。

请参阅图2a，图2a是本申请实施例提供的一种基于聊天服务的数据处理方法的流程示意图，所述方法应用于如图1所示的聊天服务系统100中的服务器110，所述聊天服务系统100包括所述服务器110和终端设备120，所述服务器110包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器110通过所述聊天机器人为所述终端设备120提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；所述方法包括：

步骤201，获取目标用户通过终端设备在第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句。

其中，聊天机器人应当与传统意义上能够半自主或者全自主工作的智能机器人区别开，本申请所提到的聊天机器人应当为理解为一种人机互动引擎，它所实现的功能包括但不限于对用户输入的语句进行语义理解、提取用户所输入语句中的关键词、根据人机对话剧本输出机器语句和自动根据开发的程序和指令进行剧情节点的跳转。该申请中所提到的方案可以理解为是开发该聊天机器人的部分功能实现的具体应用情况。

其中，第一类剧情节点和第二类剧情节点都属于剧情节点，服务器所使用的开发出的聊天机器人所输出的剧情节点中的机器输出语句的内容都是以采集预设的产品信息变量的参数值为目的，引导用户所讲述的用户输入语句中包含该产品信息变量的参数值，再通过聊天机器人分析用户输入语句来收集该参数值并将其保存。本申请所设置的人机对话剧本中的每个剧情节点都是能够采集预设的产品信息变量的参数值的，第一类剧情节点和第二类剧情节点也在于此，单个第一类剧情节点只能采集单个产品信息变量的参数值，而第二类剧情节点则能够采集除事先预设的产品信息变量以外的产品信息变量的参数值。而对于第二类剧情节点的设置通常受机器输出语句的内容的影响，优选地，应用于人机对话开始或者一些开放性聊天剧情节点，再或者是可能会出现用户大量对话信息的聊天剧情节点，该开放性聊天剧情节点就是指除开类似于二选一或三选一这种限制性聊天节点的剧情节点。原因就在于在这些剧情节点中用户输入语句通常会包括很多产品信息变量的参数值，如果只能够采集单个产品信息变量的参数值则会导致用户输入信息的遗漏，之后的剧情节点将会重复询问用户，使得用户体验较差，且显得聊天机器人不够智能，而通过将这些剧情节点设置为第二类剧情节点则可以解决这个问题。

步骤202，针对至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b。

其中，所述的操作a为若根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，则保存所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值至变量集合。

其中，所述变量集合包括产品信息变量与参数值之间的对应关系，所述变量集合还包括存储的产品信息变量对应的参数值。

其中，所述操作a的保存操作仅限定于当服务器判断出所获取的第一用户输入语句中存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值的情况下，因为由于用户输入语句是由聊天机器人输出机器输出语句引导用户讲述的，但不能够避免用户会出现答非所问的情况而导致其输入到终端设备中的语句中可能存在我们不需要保存的信息，因此在保存操作之前需要通过判断分析来过滤掉无用的用户输入语句。在至少一个第一用户输入语句中不存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值的情况下，直接跳过操作a，而继续进行后续的操作b。

在一个可能的示例中，所述每个第一类剧情节点或者第二类剧情节点分别对应至少一个跳转条件，单个第一类剧情节点或者第二类剧情节点所对应的任意两个跳转条件互不相同，所述跳转条件用于指示执行目标跳转操作所需要采集的至少一个产品信息变量，所述目标跳转操作对应的剧情节点互不相同；所述根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，包括：根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合；根据所述用户意图集合匹配所述第二类剧情节点对应的至少一个跳转条件，得到匹配成功的至少一个目标跳转条件；根据所述至少一个目标跳转条件和所述用户意图集合确定出所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值。

其中，请参阅图2b，图2b是本申请实施例提供的一种剧情节点下的跳转条件的示例简图。如图所示，在聊天机器人的开发过程中，对于聊天机器人的设计，较为原始的设计就是将人机对话设计成一问一答的形式，此处不作限制。通过一问一答的形式来设计剧情节点来获取每个产品信息变量，如图所示，剧情节点1-1是采集“品牌”这一产品信息变量的参数值，剧情节点1-2是采集“价位”这一产品信息变量的参数值，剧情节点1-3是采集“颜色”这一产品信息变量的参数值，剧情节点1-4是采集“型号”这一产品信息变量的参数值；而在这原始的设计之中，每个剧情节点之间的跳转是通过跳转条件来控制的，当聊天机器人获取到用户输入语句并从中提取到满足跳转条件的信息时，聊天机器人就会根据跳转条件所指示的下一个剧情节点进行剧情节点的跳转，如剧情节点1-1下的跳转条件1就是“想要类动词+品牌，跳转至1-2”，意思就是当剧情节点1-1所对应的用户输入语句中包含了“想要类动词+品牌”时，聊天机器人则会跳转至下一剧情节点1-2接着为用户提供聊天服务来采集下一个产品信息变量的参数值。

而在聊天机器人的开发的过程中，可以将聊天机器人设计成在当前剧情节点设计引导问题后，会对用户回答的语句的实际含义做若干个方向的不同预测，如：认同机器人所说的话，否认机器人所说的话及其他多种方式回复机器人的话。根据预测的用户回答设置跳转条件，针对于不同的预测回答，会设置不同的跳转条件，及与跳转条件对应的剧情节点。请参阅图2c，图2c是本申请实施例提供的一种多跳转条件跳转的示例简图。如图所示，在人机对话剧本中的剧情节点1-1时，通过设置三个跳转条件（即跳转条件1、跳转条件2和跳转条件3）来对用户输入的语句的语义进行预判，当用户的输入语句满足对应的跳转条件时跳转至不同的剧情节点，例如满足跳转条件1时跳转至剧情节点2-1，满足跳转条件2时跳转至剧情节点3-1，满足跳转条件3时跳转至剧情节点4-1。

其中，获取用户输入语句中的意图集合本质上就是由开发出的聊天机器人通过用户实际输入的一句话进行语义理解操作，提取出用户在该句话中的实际三元组结构，并将实际三元组结果与当前剧情节点预设的跳转条件（与之对应的可以是预设的意图三元组）进行匹配，若匹配成功，则机器人根据与跳转条件对应的预设方式进行反馈，如跳转至预设对应的剧情节点。另外，在剧情节点下，如果跳转条件中的三元组匹配成功了，会将与跳转条件匹配成功的信息进行保存。

其中，下面对三元组这一概念进行详细讲解，三元组包括第一实体、第二实体以及第一实体与第二实体之间的关联关系，关联关系包括语义关系或者语法关系。三元组是通过所识别的语句中的一个或者多个语义/语法关系以及连接在该语义/语法关系两端的知识节点构成的，知识节点包括词、词组或是实体等。三元组的表达形式可以是{r（x，y）}，其中，x表示三元组一端的知识节点，y表示三元组另一端的知识节点，r表示知识节点x与知识节点y之间的语义/语法关系。一个句子中可能存在两个以上的知识节点，以及多个语义/语法关系，因此，一个句子中可能存在多个三元组。

可见，在本示例中，通过获取至少一个用户输入语句，并以此确定出用户意图集合，再根据该用户意图集合匹配第二类剧情节点对应的至少一个跳转条件，得到匹配成功的至少一个目标跳转条件，最后根据目标跳转条件和用户意图集合确定出至少一个实际产品信息变量对应的参数值。

在一个可能的示例中，所述根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合，包括：针对每个第一用户输入语句，执行如下操作：将当前处理的第一用户输入语句按照词性拆分成多个基础词组；分析所述多个基础词组中是否包括想要类动词或者所述想要类动词的近义词：若包括，则根据预设的多个参考产品信息变量判断所述多个基础词组中是否存在关联词组，所述多个参考产品信息变量与所述多个目标产品信息变量一一对应：若判断出存在关联词组，则根据所述至少一个关联词组创建对应的用户意图子集；若判断出不存在关联词组，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；若不包括，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；根据所述至少一个第一用户输入语句对应的至少一个用户意图子集创建所述用户意图集合。

其中，三元组中的实体1和实体2通常是一个变量（词组），匹配成功的信息通常是词组中的一个词，作为变量当前的值。匹配跳转条件，根据与跳转条件对应的预设方式进行处理，只处理及保存与跳转条件有关的信息，如只处理和保存该跳转条件中匹配的两个实体和实体的关系。为辅助理解，结合本申请实施例的情形给出一个具体的示例来解释本示例，在剧情1-0，机器人话术：请问你想要什么样的手机，用户回答：我想要买一个白色的XXXP50。按照本示例的执行操作，首先分析到该语句中存在着“想要”这一表达用户真实意图的想要类动词，之后判断是否存在与预设的参考产品信息变量关联的词组，例如预设的参考产品信息变量包括“数量”、“颜色”、“品牌”、“型号”这四个变量，聊天机器人通过将该语句拆分再匹配的方式得到匹配结果，匹配结果包括数量（一个）、颜色（白色）、品牌（XXX）、型号（P50），即包括4个变量的值。通过根据这些关联词组创建对应的用户意图子集，该用户意图子集包括{（想要+一个）、（想要+白色）、（想要+XXX）、（想要+P50）}，通过对每个第一用户输入语句依次进行如上所述的操作，获得每个第一用户输入语句对应的用户意图子集，最后得到用户意图集合。

其中，当聊天机器人分析多个基础词组中不包括想要类动词或者所述想要类动词的近义词或者判断出包括想要类动词的第一用户输入语句不存在关联词组时，就选择继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成。原理在于，经过词性的拆分，当用户输入语句中不存在表明用户想要的词组时，就不能够准确表征出用户的真实意图，以及当不存在关联词组时，就表明该用户输入语句中不存在我们想要采集的产品信息变量的参数值，就可以跳过当前处理的该用户输入语句，接着处理下一个用户输入语句。

可见，在本示例中，通过将用户输入语句拆分成多个基础词组，并分析该基础词组中是否存在想要类动词或者所述想要类动词的近义词，进而再根据预设的多个参考产品信息变量判断多个基础词组中是否存在关联词组，以此来确定需要采集的基础词组并以此创建对应的用户意图子集，最后再穿甲出用户意图集合。如此，可以通过对基础词组的筛选，提高服务器处理用户输入语句从中提取用户意图的效率，并提高服务器下单购买与用户意图适配的产品的准确性。

其中，所述的操作b为跳转至预设的判断剧情节点，获取所述变量集合存储的当前次人机对话过程中用户表征的多个实际产品信息变量。

其中，所述多个实际产品信息变量包括所述至少一个实际产品信息变量。

步骤203，获取为完成人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量。

其中，请参阅图2d，图2d是本申请实施例提供的一种聊天服务交互的示例简图。如图所示，聊天服务系统包括了服务器和目标用户所使用的终端设备，其中，服务器还包括有包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过聊天机器人来与终端设备进行聊天交互，目标用户则通过终端设备来间接的与聊天机器人进行沟通而使用聊天服务。优选地，该聊天交互的形式可以是由电话的形式进行的，也可以是在专门设置的聊天服务平台上进行语音交互，此处不作限制。而在对于聊天机器人所对应的每个人机对话剧本，服务器都可以设置一个剧情任务，完成这个剧情任务则需要获取一定数量的目标产品信息变量，可以理解为此处聊天服务的目标就是通过人机对话剧本来获取用户输入语句进而来收集到目标产品信息变量的参数值。剧情任务可以是与目标产品信息变量有关联的各个服务，例如根据产品信息变量进行产品下单服务，或者是根据产品信息变量进行产品信息筛选并推送，此处不作限定。

示例性地，请参阅图2e，图2e是本申请实施例提供的一种手机使用聊天服务的场景示意图。如图所示，图2e中的01是目标用户所使用的终端设备，本场景示意图所对应的终端设备为手机；图2e中的02是目标用户针对该剧情节点输入的用户输入语句，在实际的聊天交互中，会以聊天气泡的形式展示出来；图2e中的03是目标用户的头像，在目标用户使用手机输入一段用户输入语句后，头像和该段语音对应的文本翻译内容会一同弹出并驻留在手机界面；图2e中的04是目标用户在该剧情节点下的机器输出语句，在实际的聊天交互中，也会以聊天气泡的形式展示出来；图2e中的05是聊天机器人的头像，在剧情节点开始的时候聊天机器人的头像会伴随着该剧情节点的机器输出语句一同弹出并驻留在手机界面；图2e中的06是语音输入交互控件，当用户手指触碰控件时，终端设备就会开始录入用户的语音，当用户手指离开该控件时，终端设备就会停止录入用户的语音，并进行语音识别操作和文本生成操作，生成出对应的文本内容显示在图2e中的02的聊天气泡中，聊天机器人也会根据这段语音内容进行下一步的剧情节点的询问或者是剧情节点的跳转，以及对应产品信息变量的参数值的采集。

步骤204，根据多个目标产品信息变量和多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量。

其中，获取到多个目标产品信息变量和多个实际产品信息变量，再进行简单的比对即可判断出是否存在缺失对应参数值的产品信息变量。简单的比对是指将目标产品信息变量作为参考，然后选取有对应参数值的多个实际产品信息变量中的一个与多个目标信息变量一一比对，若存在有相同的目标信息变量，则确认当前处理的实际产品信息变量对应的目标信息变量为非缺失对应参数值的产品信息变量，将其排除在外，依次经过多次的比对后，则可以判断出是否存在缺失对应参数值的产品信息变量。

步骤205，进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行剧情任务的产品下单服务功能。

其中，所述目标剧情节点为缺失参数值的产品信息变量对应的第一类剧情节点。

在一个可能的示例中，所述进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值，包括：获取所述多个实际产品信息变量对应的保存变量数和所述缺失参数值的产品信息变量对应的缺失变量数；比较所述保存变量数和所述缺失变量数，若所述缺失变量数大于所述保存变量数，则获取所述人机对话剧本中多个第一类剧情节点的原始排列顺序；根据所述原始排列顺序依次询问所述多个第一类剧情节点；当开始询问任意一个实际产品信息变量对应的第一类剧情节点时，判断所述目标用户是否需要更改对应的实际产品信息变量的参数值：若是，则继续询问当前剧情节点；若否，则跳过询问当前剧情节点，按照所述原始排列顺序跳转至下一个剧情节点。

其中，通过获取保存变量数和缺失变量数来判断，可以用来选择询问方式。原理在于，当缺失变量数少的时候，通常意味着这个用户还没想好自己想要买的产品是什么样子的，那么则我们可以选择为他/她按照原本预设的确定流程，如1-1到1-2到1-3到1-4，来依次收集产品的信息你，逐步引导用户确定自己想要的产品，直至最后的产品下单服务环节。在这种情况下，可以通过设置一问一答的人机对话形式，设计成直线型的询问路线，使得用户每次只用思考与回答一个问题，对用户而言引导性更强。但是，如果是这样设置的话，就需要设置附件条件，来让聊天机器人能够跳过询问已经保存变量的剧情节点。例如，在1-0保存了品牌，1-1是问品牌的剧情节点，那么在1-0中，通过设置附加条件对是否保存品牌做判断，若保存了品牌，进入1-2，若未保存品牌进入1-1。同理，1-2问价格的剧情节点，在1-0保存了价格，则进入1-1问品牌，此时，在1-1通过设置附加条件对是否保存价格做判断，若保存了价格进1-3，未保存价格进1-2。用附加条件判断跳步，跳过询问已保存变量的剧情节点，此方法在已保存变量较少时好用。

可见，在本示例中，通过获取缺失变量数和保存变量数，通过它们之间的比较，当确定缺失变量数大于保存变量数时，选择获取人机对话剧本中多个第一类剧情节点的原始排列顺序，根据原始排列顺序依次询问多个第一类剧情节点。且当询问事先存在对应参数值的对应剧情节点时，让用户判断是否需要更改参数值来确定是否跳过当前剧情节点。如此，可以使得用户的体验感更强，在用户未事先想好产品信息时，通过逐步引导用户来使得最后下单的产品能够更加适配用户需求，提高了服务器购买产品的灵活性和准确性。

在一个可能的示例中，在所述比较所述保存变量数和所述缺失变量数之后，所述方法还包括：若所述缺失变量数小于或者等于所述保存变量数，则根据所述缺失参数值的产品信息变量依次跳转至对应的所述目标剧情节点。

其中，缺失变量数小于或者等于保存变量数时，如：若保存变量大于1个，说明用户有初步意向，有想好的内容，通过缺什么问什么的循环路径收集信息更便利快捷到达下单流程，完成售卖任务，此方法在已保存变量较多时好用，针对性问。

可见，在本示例中，通过获取缺失变量数和保存变量数，通过它们之间的比较，当确定缺失变量数小于或者等于保存变量数时，通过选择缺什么问什么的循环路径跳转剧情节点，如此，可以在用户已经想好想要产品的情况下，缩短聊天服务的时长和机器输出的问题，提高服务器获取产品信息变量参数值的效率。

在一个可能的示例中，若所述第二类剧情节点具备全局收听功能，所述全局收听是指对应的剧情节点能够获取所述目标用户在其他剧情节点中输入的用户输入语句；在所述进行目标剧情节点的跳转操作之后，所述方法还包括：获取所述目标用户在所述目标剧情节点中输入的至少一个第二用户输入语句；跳转至所述第二类剧情节点；将所述至少一个第二用户输入语句作为所述至少一个第一用户输入语句执行所述操作a和所述操作b。

其中，在聊天机器人的开发过程中除了可以对剧情节点设置全局收听功能外，还存在着与之相对应的剧情收听功能。在实际的聊天服务情况中，剧情收听功能是默认除了被设置具备全局收听功能的剧情节点以外的其他剧情节点都具备的，举例来说，当剧情节点1-2设置为剧情收听时，只有在剧情节点1-2下的用户输入才能被剧情节点1-2下的跳转条件匹配，在剧情节点1-1或者1-3下的用户输入不能被剧情节点1-2下的跳转条件匹配。而全局收听功能举例来说就是，当一个剧情节点设置为全局收听时，在任何剧情节点下的（如1-1/1-2/1-3）的用户输入，设置为全局收听的剧情节点均会获取到在其他剧情节点下的用户输入，被与该用户输入进行匹配。

其中，本示例是将第二类剧情节点设置为了全局收听，且由于第二类剧情节点是可以匹配到用户输入中的所有产品信息变量，那么就意味着，用户每次在任意一个剧情节点下输入的时候，都可以通过全局收听这个功能在第二类剧情节点处做变量更新，再继续进入到衔接的判断剧情节点，在剧情节点判断后，再去找寻新的缺失变量，再进入问缺失变量的剧情节点，以此可以避免在其他的剧情节点下的用户输入若存在除剧情节点对应的产品信息变量以外的其他产品信息变量的参数值无法被获取，进而聊天机器人需要重新为用户安排用户已输入信息对应的剧情节点，造成用户对同一问题或者同一产品信息变量信息的重复输入，使得用户体验下降。

可见，在本示例中，通过对第二类剧情节点进行全局收听功能的设置，使得该剧情节点具备获取其他剧情节点下的用户输入的功能，再获取到该用户输入后，跳转至第二类剧情节点，并对该用户输入执行操作a和操作b。如此，可以让其他剧情节点下的用户输入语句也能够进行第二类剧情节点下的变量更新操作，使得每个剧情节点下的用户输入语句都能够通过实现第二类剧情节点的功能得到除预设的产品信息变量以外的产品信息变量的参数值的更新，使得用户的输入语句中的信息不会丢失，避免了重复剧情节点的发生，提高了服务器提取用户输入中的参数的效率和准确性，提升用户体验。

步骤206，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行剧情任务的产品下单服务功能。

在一个可能的示例中，所述根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能，包括：根据所述多个目标产品信息变量的多个参数值生成目标产品表单；向所述终端设备发送携带所述目标产品表单的购买请求消息；接收到来自所述终端设备响应所述购买请求消息而发送的购买响应消息；根据所述目标产品表单以进行适配的产品购买操作，得到所述产品购买操作对应的产品购买凭证；将所述产品购买凭证发送至所述终端设备。

其中，所述目标产品表单用于表征适配所述目标用户意向的所述目标产品的关联信息，所述关联信息包括品牌、型号、颜色、价格、数量和版本。

其中，以手机商店出售手机的应用场景为例，聊天机器人需要收集用户意向的购机信息包括品牌、型号、颜色、价格、版本、数量等，当信息全部收集到之后，才能进入下单环节。所有需要收集的购机信息形成表单，表单包括品牌、型号、颜色、价格、版本、数量等变量。

其中，目标产品信息变量对应的参数值相当于在这个目标产品信息变量对应的产品属性上用户的意向，例如目标产品信息变量为颜色，其对应的参数值则是红色、白色或者黑色等的属性，通过获取这些属性并生成产品表单，则可以为用户下单购买用户想要的产品。当然，在进行产品下单服务之前还需要获取用户的同意，服务器可以向用户所使用于聊天服务的终端设备发送购买请求消息来询问用户是否同意此次产品购买操作，若用户选择同意，则会由终端设备发送购买响应消息，在服务器收到该购买响应消息之后，则可以进行接下来的购买服务；其中，适配的产品购买操作可以是进入特定的商品购买平台中，在该平台对应的搜索页面上搜索对应属性的关键词，通过关键词的搜索找到优先级最高的产品进行下单购买，关于优先级的设置可以是用户评分或者是月售量等等，此处不作限制。在最后购买成功后，生成对应的购买凭证给用户让用户知晓此处购买操作。

可见，在本示例中，根据目标产品信息变量的参数值生成目标产品表单，之后向用户使用的终端设备发送购买请求消息来交互确定此次的产品购买操作，再根据所述目标产品表单以进行适配的产品购买操作，最后将通过此次产品购买操作获取的购买凭证发送给用户。如此，可以使得服务器能够通过产品信息变量对应的参数值来为用户选择与其意图相适配的产品并进行下单购买操作，使得用户能够通过聊天机器人所提供的聊天服务来一次性完成产品购买与选择，提升了用户体验并提高了服务器购买产品的准确性。

可见，图2a是本申请实施例提供的一种基于聊天服务的数据处理方法的流程示意图，如图所示，通过在第二类剧情节点获取用户输入语句，再根据获取的用户输入语句确定并保存至少一个实际产品信息变量对应的参数值，再根据已存储的对应参数值的多个实际产品信息变量和完成剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量来判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量，以此来选择进行对应产品信息变量剧情节点的跳转或者是根据已获取的参数值执行产品下单服务功能。如此，相对于根据流程模板配置对话机器人的现有方案，本申请提出通过设置可以同时保存多个变量的参数值的第二类剧情节点，以及根据缺失参数值的变量进行剧情节点的跳转，从而提高服务器处理用户输入信息的灵活性，以及采集用户输入语句来为用户实现产品下单服务功能的效率。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例与本申请方法实施例属于同一构思，用于执行本申请实施例中描述的方法。为了便于说明，本申请装置实施例仅示出与本申请装置实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请方法实施例的描述，此处不再一一赘述。

本申请实施例提供的一种基于聊天服务的数据处理装置，该数据处理装置应用于聊天服务系统的服务器，所述聊天服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过所述聊天机器人为所述终端设备提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；具体的，数据处理装置用于执行以上基于聊天服务的数据处理方法中服务器所述执行的步骤。本申请实施例提供的基于聊天服务的数据处理装置可以包括相应步骤所对应的模块。

本申请实施例可以根据上述方法示例对数据处理装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块即可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3a是一种基于聊天服务的数据处理装置的功能单元组成框图，所述装置应用于如图1所述的服务器110中，如图3a所示，该基于聊天服务的数据处理装置30包括：第一获取单元301，用于获取目标用户通过所述终端设备在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句；操作执行单元302，用于针对所述至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b；第二获取单元303，用于获取为完成所述人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；判断单元304，用于根据所述多个目标产品信息变量和所述多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量；跳转单元305：用于若判断出存在缺失对应参数值的产品信息变量，则进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值，所述目标剧情节点为缺失参数值的产品信息变量对应的第一类剧情节点；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能；下单服务单元306，用于若判断出不存在缺失对应参数值的产品信息变量，则根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能。

在一个可能的示例中，所述每个第一类剧情节点或者第二类剧情节点分别对应至少一个跳转条件，单个第一类剧情节点或者第二类剧情节点所对应的任意两个跳转条件互不相同，所述跳转条件用于指示执行目标跳转操作所需要采集的至少一个产品信息变量，所述目标跳转操作对应的剧情节点互不相同；在所述根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值方面，所述操作执行单元302具体用于：根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合；根据所述用户意图集合匹配所述第二类剧情节点对应的至少一个跳转条件，得到匹配成功的至少一个目标跳转条件；根据所述至少一个目标跳转条件和所述用户意图集合确定出所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值。

在一个可能的示例中，在所述根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合方面，所述操作执行单元302具体还用于：针对每个第一用户输入语句，执行如下操作：将当前处理的第一用户输入语句按照词性拆分成多个基础词组；分析所述多个基础词组中是否包括想要类动词或者所述想要类动词的近义词：若包括，则根据预设的多个参考产品信息变量判断所述多个基础词组中是否存在关联词组，所述多个参考产品信息变量与所述多个目标产品信息变量一一对应：若判断出存在关联词组，则根据所述至少一个关联词组创建对应的用户意图子集；若判断出不存在关联词组，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；若不包括，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；根据所述至少一个第一用户输入语句对应的至少一个用户意图子集创建所述用户意图集合。

在一个可能的示例中，在所述进行目标剧情节点的跳转操作，直至获取缺失参数值的产品信息变量的参数值方面，所述跳转单元305具体用于：获取所述多个实际产品信息变量对应的保存变量数和所述缺失参数值的产品信息变量对应的缺失变量数；比较所述保存变量数和所述缺失变量数，若所述缺失变量数大于所述保存变量数，则获取所述人机对话剧本中多个第一类剧情节点的原始排列顺序；根据所述原始排列顺序依次询问所述多个第一类剧情节点；当开始询问任意一个实际产品信息变量对应的第一类剧情节点时，判断所述目标用户是否需要更改对应的实际产品信息变量的参数值：若是，则继续询问当前剧情节点；若否，则跳过询问当前剧情节点，按照所述原始排列顺序跳转至下一个剧情节点。

在一个可能的示例中，在所述比较所述保存变量数和所述缺失变量数之后，所述跳转单元305具体还用于：若所述缺失变量数小于或者等于所述保存变量数，则根据所述缺失参数值的产品信息变量依次跳转至对应的所述目标剧情节点。

在一个可能的示例中，若所述第二类剧情节点具备全局收听功能，所述全局收听是指对应的剧情节点能够获取所述目标用户在其他剧情节点中输入的用户输入语句；在所述进行目标剧情节点的跳转操作之后，所述跳转单元305具体还用于：获取所述目标用户在所述目标剧情节点中输入的至少一个第二用户输入语句；跳转至所述第二类剧情节点；将所述至少一个第二用户输入语句作为所述至少一个第一用户输入语句执行所述操作a和所述操作b。

在一个可能的示例中，在所述根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能方面，所述下单服务单元306具体还用于：根据所述多个目标产品信息变量的多个参数值生成目标产品表单，所述目标产品表单用于表征适配所述目标用户意向的所述目标产品的关联信息，所述关联信息包括品牌、型号、颜色、价格、数量和版本；向所述终端设备发送携带所述目标产品表单的购买请求消息；接收到来自所述终端设备响应所述购买请求消息而发送的购买响应消息；根据所述目标产品表单以进行适配的产品购买操作，得到所述产品购买操作对应的产品购买凭证；将所述产品购买凭证发送至所述终端设备。

在采用集成的单元的情况下，如图3b所示，图3b是本申请实施例提供的另一种基于聊天服务的数据处理装置的功能单元组成框图。在图3b中，基于聊天服务的数据处理装置31包括：处理模块312和通信模块311。处理模块312用于对基于聊天服务的数据处理装置的动作进行控制管理，例如，第一获取单元301、操作执行单元302、第二获取单元303、判断单元304、跳转单元305和下单服务单元306的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块311用于支持基于聊天服务的数据处理装置与其他设备之间的交互。如图3b所示，基于聊天服务的数据处理装置还可以包括存储模块313，存储模块313用于存储基于聊天服务的数据处理装置的程序代码和数据。

其中，处理模块312可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块311可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块313可以是存储器。

其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述基于聊天服务的数据处理装置31均可执行上述图2a所示的基于聊天服务的数据处理方法。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。如图4所示，服务器400可以包括一个或多个如下部件：处理器401、与处理器401耦合的存储器402，其中存储器402可存储有一个或多个计算机程序，一个或多个计算机程序可以被配置为由一个或多个处理器401执行时实现如上述各实施例描述的方法。所述服务器400可以是上述实施例中的服务器110。

处理器401可以包括一个或者多个处理核。处理器401利用各种接口和线路连接整个服务器400内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器402内的数据，执行服务器400的各种功能和处理数据。可选地，处理器401可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器401中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器402可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。存储器402可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器402可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储服务器400在使用中所创建的数据等。

可以理解的是，服务器400可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，在此不进行限定。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、易失性存储器或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（read-only memory，ROM）、可编程只读存储器（programmable ROM，PROM）、可擦除可编程只读存储器（erasable PROM，EPROM）、电可擦除可编程只读存储器（electrically EPROM，EEPROM）或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器（random access memory，RAM），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器（random access memory，RAM）可用，例如静态随机存取存储器（static RAM，SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、同步动态随机存取存储器（synchronous DRAM，SDRAM）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（double data rateSDRAM，DDR SDRAM）、增强型同步动态随机存取存储器（enhanced SDRAM，ESDRAM）、同步连接动态随机存取存储器（synchlink DRAM，SLDRAM）和直接内存总线随机存取存储器（directrambus RAM，DR RAM）等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于聊天服务的数据处理方法，其特征在于，应用于聊天服务系统的服务器，所述聊天服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过所述聊天机器人为所述终端设备提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；所述方法包括：

获取目标用户通过所述终端设备在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句；

针对所述至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b：

操作a，若根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，则保存所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值至变量集合，所述变量集合包括产品信息变量与参数值之间的对应关系；

操作b，跳转至预设的判断剧情节点，获取所述变量集合存储的当前次人机对话过程中用户表征的多个实际产品信息变量，所述多个实际产品信息变量包括所述至少一个实际产品信息变量；

获取为完成所述人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；

根据所述多个目标产品信息变量和所述多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量：

若存在缺失对应参数值的产品信息变量，则获取所述多个实际产品信息变量对应的保存变量数和所述缺失对应参数值的产品信息变量对应的缺失变量数；以及，比较所述保存变量数和所述缺失变量数，若所述缺失变量数大于所述保存变量数，则获取所述人机对话剧本中多个第一类剧情节点的原始排列顺序；以及，根据所述原始排列顺序依次询问所述多个第一类剧情节点；以及，当开始询问任意一个实际产品信息变量对应的第一类剧情节点时，判断所述目标用户是否需要更改对应的实际产品信息变量的参数值：若需要更改对应的实际产品信息变量的参数值，则确认当前剧情节点为目标剧情节点，并询问所述目标剧情节点；若不需要更改对应的实际产品信息变量的参数值，则按照所述原始排列顺序确认下一个剧情节点为所述目标剧情节点，并询问所述目标剧情节点；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能；

若不存在缺失对应参数值的产品信息变量，则根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述比较所述保存变量数和所述缺失变量数之后，所述方法还包括：

若所述缺失变量数小于或者等于所述保存变量数，则根据所述缺失对应参数值的产品信息变量依次跳转至对应的所述目标剧情节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个第一类剧情节点或者第二类剧情节点分别对应至少一个跳转条件，单个第一类剧情节点或者第二类剧情节点所对应的任意两个跳转条件互不相同，所述跳转条件用于指示执行目标跳转操作所需要采集的至少一个产品信息变量，所述目标跳转操作对应的剧情节点互不相同；所述根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，包括：

根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合；

根据所述用户意图集合匹配所述第二类剧情节点对应的至少一个跳转条件，得到匹配成功的至少一个目标跳转条件；

根据所述至少一个目标跳转条件和所述用户意图集合确定出所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第一用户输入语句，确定用户意图集合，包括：

针对每个第一用户输入语句，执行如下操作：

将当前处理的第一用户输入语句按照词性拆分成多个基础词组；

分析所述多个基础词组中是否包括想要类动词或者所述想要类动词的近义词：

若包括，则根据预设的多个参考产品信息变量判断所述多个基础词组中是否存在关联词组，所述多个参考产品信息变量与所述多个目标产品信息变量一一对应：

若判断出存在关联词组，则根据所述至少一个关联词组创建对应的用户意图子集；

若判断出不存在关联词组，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；

若不包括，则继续处理下一个第一用户输入语句直至最后一个第一用户输入语句处理完成；

根据所述至少一个第一用户输入语句对应的至少一个用户意图子集创建所述用户意图集合。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能，包括：

根据所述多个目标产品信息变量的多个参数值生成目标产品表单，所述目标产品表单用于表征适配所述目标用户意向的所述目标产品的关联信息，所述关联信息包括品牌、型号、颜色、价格、数量和版本；

向所述终端设备发送携带所述目标产品表单的购买请求消息；

接收到来自所述终端设备响应所述购买请求消息而发送的购买响应消息；

根据所述目标产品表单以进行适配的产品购买操作，得到所述产品购买操作对应的产品购买凭证；

将所述产品购买凭证发送至所述终端设备。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，若所述第二类剧情节点具备全局收听功能，所述全局收听是指对应的剧情节点能够获取所述目标用户在其他剧情节点中输入的用户输入语句；在所述询问所述目标剧情节点之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户在所述目标剧情节点中输入的至少一个第二用户输入语句；

跳转至所述第二类剧情节点；

将所述至少一个第二用户输入语句作为所述至少一个第一用户输入语句执行所述操作a和所述操作b。

7.一种基于聊天服务的数据处理装置，其特征在于，应用于聊天服务系统的服务器，所述聊天服务系统包括所述服务器和终端设备，所述服务器包括通过人机对话剧本赋能的聊天机器人，所述服务器通过所述聊天机器人为所述终端设备提供所述聊天服务，所述人机对话剧本包括多个第一类剧情节点和单个第二类剧情节点，单个第一类剧情节点用于采集单个产品信息变量的参数值，任意两个第一类剧情节点对应的产品信息变量的类型互不相同，所述第二类剧情节点能够采集一个或多个产品信息变量的参数值，所述产品信息变量用于表征用户针对目标产品的产品属性的用户意向；所述装置包括：

第一获取单元，用于获取目标用户通过所述终端设备在所述第二类剧情节点输入的至少一个第一用户输入语句；

操作执行单元，用于针对所述至少一个第一用户输入语句，执行如下操作a和b：操作a，若根据所述至少一个第一用户输入语句判断出存在至少一个实际产品信息变量对应的参数值，则保存所述至少一个实际产品信息变量对应的参数值至变量集合，所述变量集合包括产品信息变量与参数值之间的对应关系；操作b，跳转至预设的判断剧情节点，获取所述变量集合存储的当前次人机对话过程中用户表征的多个实际产品信息变量，所述多个实际产品信息变量包括所述至少一个实际产品信息变量；

第二获取单元，用于获取为完成所述人机对话剧本的剧情任务所至少需要采集的多个目标产品信息变量；

判断单元，用于根据所述多个目标产品信息变量和所述多个实际产品信息变量，判断是否存在缺失对应参数值的产品信息变量；

跳转单元：用于获取所述多个实际产品信息变量对应的保存变量数和所述缺失对应参数值的产品信息变量对应的缺失变量数；以及，比较所述保存变量数和所述缺失变量数，若所述缺失变量数大于所述保存变量数，则获取所述人机对话剧本中多个第一类剧情节点的原始排列顺序；以及，根据所述原始排列顺序依次询问所述多个第一类剧情节点；以及，当开始询问任意一个实际产品信息变量对应的第一类剧情节点时，判断所述目标用户是否需要更改对应的实际产品信息变量的参数值：若需要更改对应的实际产品信息变量的参数值，则确认当前剧情节点为目标剧情节点，并询问所述目标剧情节点；若不需要更改对应的实际产品信息变量的参数值，则按照所述原始排列顺序确认下一个剧情节点为所述目标剧情节点，并询问所述目标剧情节点；以及，根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能；

下单服务单元，用于根据确认的多个目标产品信息变量的多个参数值执行所述剧情任务的产品下单服务功能。

8.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述方法中的步骤的指令。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

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