CN111046161A - 用于商品营销场景的智能对话方法和装置 - Google Patents

用于商品营销场景的智能对话方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111046161A
CN111046161A CN201911317835.9A CN201911317835A CN111046161A CN 111046161 A CN111046161 A CN 111046161A CN 201911317835 A CN201911317835 A CN 201911317835A CN 111046161 A CN111046161 A CN 111046161A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
marketing
commodity marketing
user
rule
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201911317835.9A
Other languages
English (en)
Inventor
许春雯
初敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AI Speech Ltd
Original Assignee
AI Speech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AI Speech Ltd filed Critical AI Speech Ltd
Priority to CN201911317835.9A priority Critical patent/CN111046161A/zh
Publication of CN111046161A publication Critical patent/CN111046161A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开用于商品营销场景的智能对话方法和装置，其中，一种用于商品营销场景的智能对话方法，包括：响应于用户对于商品营销的第一提问，对第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；基于第二提问查询知识库，其中，知识库中包括多个预设商品营销问法和与预设商品营销问法对应的回答；接收知识库返回的对于第二提问的回答；向用户展示回答。本申请实施例的方案从数据结构入手，意味着可以直接对接客户相关数据库，而无需人工录入知识信息，可以实现按实体查询、按属性查询、推理查询等功能，进而响应更复杂的用户提问。

Description

用于商品营销场景的智能对话方法和装置
技术领域
本发明属于智能对话技术领域，尤其涉及用于商品营销场景的智能对话方法和装置。
背景技术
现有技术中，存在以下相关技术：技术一：为智能对话机器人配置常见问答对，覆盖主流问题，进行智能对话响应。技术二：配置任务型对话，并对接商品信息后台相关接口，实现一些查询类问题的响应。
其中，问答对技术通过在后台知识库系统中录入用户可能提出的问题及相应答案，作为智能对话的相应依据。针对商品类信息，可能需要针对商品类别、商品本身、商品某一属性等多个维度进行问答对设计。当接收到用户问题时，将问题文本与数据库中的问题进行比对，查找相似对最高的问题，选择其中的答案作为回复。系统中需要包含的商品信息越丰富，则需要录入的问答对就越多。
任务型对话对接商品信息后台技术将用户的问题进行分类后，抽象每类问题的基本流程，定义为不同的任务。如查询某类商品的互动，查询某件商品的库存等。当接收到用户问题时，根据规则提取其中的关键信息，作为查找信息的依据。当用户只提供了部分信息，不能满足预设的查询必要条件时，通过交互手段要求用户补全信息，之后根据完整信息对数据库进行查询，获取所需答案。
发明人在实现本申请的过程中发现，现有方案至少存在以下缺陷：
问答对类型的技术对数据录入要求高，在知识创建、维护、更新方面都需要投入巨大的精力。
任务型对话对接商品信息后台模式则要求知识库定制人员具备一定的专业素养，能够涵盖任务对话过程中可能出现的各种分支，否则将导致对话场景支持不足，能够响应的提问较少等问题。
发明内容
本发明实施例提供一种用于商品营销场景的智能对话方法和装置，用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面，本发明实施例提供一种用于商品营销场景的智能对话方法，包括响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；以及向所述用户展示所述回答。
第二方面，本发明实施例提供一种用于商品营销场景的智能对话装置，包括：提问处理模块，配置为响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；查询模块，配置为基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；回答接收模块，配置为接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；以及展示模块，配置为向所述用户展示所述回答。
第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的用于商品营销场景的智能对话方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的用于商品营销场景的智能对话方法的步骤。
本申请的方法和装置提供的方案通过从数据结构入手，意味着可以直接对接客户相关数据库，而无需人工录入知识信息，通将用户的提问转换成符合预设问法规则的提问，进而可以实现按实体查询、按属性查询、推理查询等功能，进而响应更复杂的用户提问。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种用于商品营销场景的智能对话方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的另一种用于商品营销场景的智能对话方法的流程图；
图3为本发明一实施例提供的又一种用于商品营销场景的智能对话方法的流程图；
图4为本发明一实施例提供的再一种用于商品营销场景的智能对话方法的流程图；
图5为本发明一实施例提供的一种用于商品营销场景的智能对话方法的一个具体实施例的流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的一种用于商品营销场景的智能对话方案的实现效果界面截图；
图7为本发明一实施例提供的一种用于商品营销场景的智能对话装置的框图；
图8是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其示出了本申请的用于商品营销场景的智能对话方法一实施例的流程图，本实施例的用于商品营销场景的智能对话方法可以适用于公众账号的智能对话机器人，例如各种社交软件中的公众账号，本申请在此没有限制。
如图1所示，在步骤101中，响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问；
在步骤102中，基于所述第二提问查询知识库；
在步骤103中，接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；
在步骤104中，向所述用户展示所述回答。
在本实施例中，对于步骤101，用于商品营销场景的智能对话装置响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则，其中，符合问法规则的提问可以是引导用户在提问中凸显一些必要的关键字，本申请在此没有限制。
对于步骤102，用于商品营销场景的智能对话装置基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；
对于步骤103，用于商品营销场景的智能对话装置接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答。对于步骤104，用于商品营销场景的智能对话装置向所述用户展示所述回答。例如，用户的第一提问是“请问手机有什么优惠么？”，然后对第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，例如“你想了解手机满千返百的活动吗？”，之后基于所述第二提问查询知识库，最后接收所述知识库返回向所述用户展示所述回答。
本实施例的方法通过对用户的提问进行处理，形成符合问法规则的提问，然后基于该符合问法规则的提问查询知识库，进而可以给出用户对应于该问法的符合回答规则的回答。
进一步参考图2，其示出了其示出了本申请的用于商品营销场景的智能对话方法另一实施例的流程图，该流程图主要是针对流程图图1中步骤101“在所述响应于用户对于商品营销的第一提问”之前的步骤进一步限定的步骤的流程图。
如图2所示，在步骤201中，根据商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体；
在步骤202中，针对所述属性设计商品营销问法规则和对应的回答规则；
在步骤203中，将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接，构建所述公众账号专属的知识库。
在本实施例中，对于步骤201，用于商品营销场景的智能对话装置根据商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体，其中，所述知识图谱实体包括属性、与所述属性对应的属性值和所述属性之间的关联关系；例如，设计的知识图谱实体为手机、电脑等各类商品，其中商品的属性包括价格和优惠等关联关系；
对于步骤202，用于商品营销场景的智能对话装置针对所述属性设计商品营销问法规则和对应的回答规则，具体的规则设置因人而异，本申请在此没有限制。对于步骤203，用于商品营销场景的智能对话装置将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接，构建所述公众账号专属的知识库。
本实施例的方法通过根据公众账号的商品、促销活动的信息结构设计对应的知识图谱实体，之后根据该知识图谱实体中的一些属性设计商品营销问法规则和相应的回答规则，之后将知识图谱与公众账号的数据对接就能构建公众账号专属的知识库，可以极大地减轻公众账号和开发者的工作量。
在一些可选的实施例中，所述将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接包括：通过数据导入的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接；或通过接口连接支持查询的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接。通过以上方式可以使得公众账号与知识图谱对接形成知识库的方式更加简便，易于操作，极大地减轻后台维护人员以及用户的负担。
进一步参考图3，其示出了本申请的用于商品营销场景的智能对话方法又一实施例的流程图。该流程图主要是针对流程图图1中步骤101中“对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问”进一步限定的步骤的流程图。
如图3所示，在步骤301中，用于商品营销场景的智能对话装置提取所述第一提问中的至少一个关键字，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的商品营销信息；
在步骤302中，基于所述商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的第二提问并询问用户是否确认所述第二提问；
在步骤303中，响应于所述用户对所述第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作。
在本实施例中，对于步骤301，提取所述第一提问中的至少一个关键字，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的商品营销信息；例如，用户第一提问为“请问手机有什么优惠么？”，就可以提取“手机”、“优惠”作为商品营销信息的关键字；
对于步骤302，用于商品营销场景的智能对话装置基于所述商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的第二提问并询问用户是否确认所述第二提问；例如，根据关键字“手机”、“优惠”从而形成“手机全场降价，更有部分热门机型专享满千返百活动！”第二提问，然后再向用户询问是否确认所述第二提问，例如，“你想了解手机满千返百活动吗？”。
对于步骤303，用于商品营销场景的智能对话装置响应于所述用户对所述第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作，后续操作例如是返回针对第二提问的回答等。
本实施例的方法通过从用户的第一提问中提取出关键字之后向用户展示命中了多个关键字中最多关键字的商品营销信息，然后再根据该商品营销信息形成符合预设商品营销问法的第二提问并询问用户是否确认该第二提问，然后在用户确认的情况下进行后续关于该第二提问的操作，从而可以引导用户从不符合问法规则的第一提问到符合问法规则的第二提问，引导的过程符合用户的使用习惯，易于接受，用户体验较好。
进一步参考图4，其示出了本申请的用于商品营销场景的智能对话方法再一实施例的流程图。该流程图主要是针对流程图图3中步骤302“在所述询问用户是否确认所述第二提问”之后的步骤进一步限定的步骤的流程图，主要是针对用户否认该提问的场景进一步限定的流程图。
如图4所示，在步骤401中，响应于所述用户对所述第二提问的否认，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的新的商品营销信息；
在步骤402中，基于所述新的商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的新的第二提问并询问用户是否确认所述新的第二提问；
在步骤403中，响应于所述用户对所述新的第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作。
在本实施例中，对于步骤401，用于商品营销场景的智能对话装置响应于所述用户对所述第二提问的否认，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的新的商品营销信息；例如，用户第一提问为“请问手机有什么优惠么？”，根据关键字“手机”、“优惠”从而生成的“手机全场降价，更有部分热门机型专享满千返百活动！”、“你想了解手机满千返百活动吗？”，如果用户给予否定，则重新对用户第一提问提取关键字形成新的商品营销信息；
对于步骤402，用于商品营销场景的智能对话装置基于所述新的商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的新的第二提问并询问用户是否确认所述新的第二提问；对于步骤403，用于商品营销场景的智能对话装置响应于所述用户对所述新的第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作。
本实施例的方法通过在用户否认第二提问之后根据之前用户的第一提问重新确定新的商品营销信息，之后根据新的商品营销信息重新确定新的第二提问从而不用用户重复提问就能帮用户形成新的第二提问，用户体验较好。
下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对最终确定的方案的一个具体实施例进行说明，以使本领域技术人员更好地理解本申请的方案。
发明人在实现本申请的过程中发现，现有技术的缺陷主要是由于以下内容导致的：
问答对类型的技术对数据录入要求高，如需满足智能对话需求，需要对每一个可查的对象属性及各种可能属性组合、对象组合进行遍历，将相关问题和答案全部进行录入。
任务型对话对接商品信息后台模式由于需要提前定义好任务分类和其对应的对话流程，依赖预先定义的对话流程完成指定任务，提供对应结果。因此需要具备较强对话流程抽象能力和语言表达能力。本领域技术人员在解决上述问题时，通常会采用以下方案：
通过大数据分析和机器学习，自动生成部分问题，或支持更多问法，进而减少人工录入的成本。但是这种方法更适用于应用成熟的领域，拥有丰富的数据基础以供机器学习，在新领域的应用或对于数据积累不足的公司来说，则很难实现有效效果。
本申请的方案提出了一种用于商品营销场景的智能对话方案。
针对营销场景的对话需求及客户可提供的数据结构，设计知识图谱元数据，并针对数据结构设计问法规则和回答规则。在接收到用户提问时，通过自然语言处理，识别用户问题，从数据库中查找对应答案，根据回答规则返回最终答案内容。
这种方式从数据结构入手，意味着可以直接对接客户相关数据库，而无需人工录入知识信息。且与任务型不同的是，这种方法只需要配置人员针对数据结构梳理问法规则，而无需将思维转换到使用者的角度，并穷尽问题、节点、路径。
此外，知识图谱的特性支持实体关联和属性计算，可以实现如按实体查询、按属性查询、推理查询等多种功能，进而响应更复杂的用户提问。
请参考图5，其示出了本申请商品营销场景中智能对话的流程图。
1、设计知识图谱
首先，根据客户商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体。需要设计实体需要包含的属性、定义属性值规范，特别是需要进行实体关联的属性。针对有提问价值的属性，设计问法规则和对应的回答规则。
2、接入商品和促销数据
设计好知识图谱后，需要进行数据对接，构建客户专属的知识库。对接方式可以是数据导入，也可以是以接口的方式支持查询。
3、对话应用
知识库建设完成后即可以投入使用，用以在人机对话过程中回答相关问题。当在营销场景中接收到用户提问时，经过对话机器人系统对问题的基本处理，其中，对于问题的基本处理可以包括语音识别、归一化处理、意图识别和语义处理等。知识图谱系统可以从知识库中查找匹配的问法规则，并获取相关答案数据，经过运算后按回答规则返回相关答案。前端根据显示或交互规则，输出答案。
进一步参考图6，其示出了根据本申请实施例的用于商品营销场景的智能对话的界面展示图。
如图6所示，在图示案例中，“满千返百”是【促销活动】的一个实体，即一种活动。在每个商品的属性中，【促销活动属性】可以关联【促销活动实体】，比如关联“满千返百”这种活动。
请参考图7，其示出了本发明一实施例提供的一种用于商品营销场景的智能对话装置的框图。
如图7所示，用于商品营销场景的智能对话装置700，包括提问处理模块710、查询模块720、回答接收模块730和展示模块740。
其中，提问处理模块710，配置为响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；查询模块720，配置为基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；回答接收模块730，配置为接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；以及展示模块740，配置为向所述用户展示所述回答。
在一些可选的实施例中，上述装置还包括：实体设计模块(图中未示出)，配置为根据商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体，其中，所述知识图谱实体包括属性、与所述属性对应的属性值和所述属性之间的关联关系；规则设计模块(图中未示出)，配置为针对所述属性设计商品营销问法规则和对应的回答规则；以及知识库构建模块(图中未示出)，配置为将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接，构建所述公众账号专属的知识库。
在进一步可选的实施例中，所述将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接包括：通过数据导入的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接；或通过接口连接支持查询的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接。
应当理解，图7中记载的诸模块与参考图1、图2、图3和图4中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图7中的诸模块，在此不再赘述。
值得注意的是，本申请的实施例中的模块并不用于限制本申请的方案，例如分词模块可以描述为将接收的语句文本分为说法和至少一个词条的模块。另外，还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块，例如分词模块也可以用处理器实现，在此不再赘述。
在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的用于商品营销场景的智能对话方法；
作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；
基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；
接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；
向所述用户展示所述回答。
非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于商品营销场景的智能对话装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于商品营销场景的智能对话装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项用于商品营销场景的智能对话方法。
图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图8所示，该设备包括：一个或多个处理器810以及存储器820，图8中以一个处理器810为例。用于商品营销场景的智能对话方法的设备还可以包括：输入装置830和输出装置840。处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。存储器820为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器810通过运行存储在存储器820中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例用于商品营销场景的智能对话方法。输入装置830可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用于商品营销场景的智能对话装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置840可包括显示屏等显示设备。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式，上述电子设备应用于用于商品营销场景的智能对话装置中，包括：
至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；
基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；
接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；
向所述用户展示所述回答。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于商品营销场景的智能对话方法，包括：
响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；
基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；
接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；
向所述用户展示所述回答。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于用户对于商品营销的第一提问之前，所述方法还包括：
根据商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体，其中，所述知识图谱实体包括属性、与所述属性对应的属性值和所述属性之间的关联关系；
针对所述属性设计商品营销问法规则和对应的回答规则；
将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接，构建所述公众账号专属的知识库。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接包括：
通过数据导入的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接；或
通过接口连接支持查询的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问包括：
提取所述第一提问中的至少一个关键字，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的商品营销信息；
基于所述商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的第二提问并询问用户是否确认所述第二提问；
响应于所述用户对所述第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作。
5.根据权利要求4所述的方法，在所述询问用户是否确认所述第二提问之后，所述方法还包括：
响应于所述用户对所述第二提问的否认，向所述用户展示命中所述至少一个关键字的新的商品营销信息；
基于所述新的商品营销信息形成符合预设商品营销问法规则的新的第二提问并询问用户是否确认所述新的第二提问；
响应于所述用户对所述新的第二提问的确认，基于所述第二提问进行后续操作。
6.一种用于商品营销场景的智能对话装置，包括：
提问处理模块，配置为响应于用户对于商品营销的第一提问，对所述第一提问进行处理以形成符合预设商品营销问法规则的第二提问，其中，所述预设商品营销问法规则具有对应的回答规则；
查询模块，配置为基于所述第二提问查询知识库，其中，所述知识库中包括多个预设商品营销问法和与所述预设商品营销问法对应的回答，所述多个预设商品营销问法为公众账号基于所述预设商品营销问法规则设计的问法，所述对应的回答为所述公众账号设计的符合所述对应的回答规则的对应于所述问法的回答；
回答接收模块，配置为接收所述知识库返回的对于所述第二提问的回答；
展示模块，配置为向所述用户展示所述回答。
7.根据权利要求6所述的装置，还包括：
实体设计模块，配置为根据商品、促销活动的信息结构，设计对应的知识图谱实体，其中，所述知识图谱实体包括属性、与所述属性对应的属性值和所述属性之间的关联关系；
规则设计模块，配置为针对所述属性设计商品营销问法规则和对应的回答规则；
知识库构建模块，配置为将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接，构建所述公众账号专属的知识库。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述将所述知识图谱与公众账号的数据进行数据对接包括：
通过数据导入的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接；或
通过接口连接支持查询的方式将所述知识图谱与所述公众账号的数据进行数据对接。
9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201911317835.9A 2019-12-19 2019-12-19 用于商品营销场景的智能对话方法和装置 Withdrawn CN111046161A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911317835.9A CN111046161A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 用于商品营销场景的智能对话方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911317835.9A CN111046161A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 用于商品营销场景的智能对话方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111046161A true CN111046161A (zh) 2020-04-21

Family

ID=70237845

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911317835.9A Withdrawn CN111046161A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 用于商品营销场景的智能对话方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111046161A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112259102A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 适享智能科技(苏州)有限公司 基于知识图谱的零售场景语音交互优化方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112259102A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 适享智能科技(苏州)有限公司 基于知识图谱的零售场景语音交互优化方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11030412B2 (en) System and method for chatbot conversation construction and management
US11315560B2 (en) Method for conducting dialog between human and computer
CN104951428B (zh) 用户意图识别方法及装置
CN112071302A (zh) 计算代理的合成语音选择
US20130239006A1 (en) Aggregator, filter and delivery system for online context dependent interaction, systems and methods
CN116501960B (zh) 内容检索方法、装置、设备及介质
CN116521841B (zh) 用于生成回复信息的方法、装置、设备及介质
CN110427459B (zh) 语音识别网络的可视化生成方法、系统及平台
WO2024099457A1 (zh) 一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN111159358A (zh) 多意图识别训练和使用方法及装置
US20230029687A1 (en) Dialog method and system, electronic device and storage medium
CN109460503A (zh) 答案输入方法、装置、存储介质及电子设备
CN111563151A (zh) 一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质
CN110727782A (zh) 问答语料生成方法及系统
CN113342948A (zh) 一种智能问答方法及装置
CN112507139A (zh) 基于知识图谱的问答方法、系统、设备及存储介质
CN111444321B (zh) 问答方法、装置、电子设备和存储介质
CN112784024B (zh) 一种人机对话的方法、装置、设备以及存储介质
CN111046161A (zh) 用于商品营销场景的智能对话方法和装置
CN117421403A (zh) 智能对话方法、装置及电子设备
CN110263346B (zh) 基于小样本学习的语意分析方法、电子设备及存储介质
CN111723559A (zh) 一种实时信息抽取方法及装置
CN115658875B (zh) 基于聊天服务的数据处理方法及相关产品
CN116662495A (zh) 问答处理方法、训练问答处理模型的方法及装置
CN114117025B (zh) 信息查询方法、装置、存储介质及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 215123 building 14, Tengfei Innovation Park, 388 Xinping street, Suzhou Industrial Park, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant after: Sipic Technology Co.,Ltd.

Address before: 215123 building 14, Tengfei Innovation Park, 388 Xinping street, Suzhou Industrial Park, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant before: AI SPEECH Ltd.

CB02 Change of applicant information
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200421

WW01 Invention patent application withdrawn after publication