CN111309857A - 一种处理方法及处理装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种处理方法及处理装置，所述方法包括：初始响应应用获得自然语言字符串；如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种处理方法及处理装置。
背景技术
随着人工智能技术的发展，基于人工智能的语音助手成为用户访问互联网和使用科技产品时的主流操控方式。目前，一个智能设备通常拥有多个语音助手，当用户对智能设备提出一个需求时，通常不知道命令哪个语音助手来解决该需求，而每个独立的语音助手都有其擅长的领域，不存在综合性最强且能够解决用户的所有请求的语音助手。每个语音助手通常不知道其他语音助手的特点，不同的语音助手之间无法相互调用。当用户向某一语音助手发出某项请求后，若该语音助手不具备解决用户该项请求的能力，则用户与该语音助手的对话结束，用户请求未被解决。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种处理方法及处理装置、电子设备、计算机存储介质。
本申请实施例提供的处理方法，包括：
初始响应应用获得自然语言字符串；
如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；
其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
本申请实施例提供的处理装置，包括：
获得模块，用于初始响应应用获得自然语言字符串；
传输模块，用于如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
本申请实施例提供的电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而实现如下步骤：初始响应应用获得自然语言字符串；如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用；其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
本申请实施例提供的计算机存储介质存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时能够实现上述处理方法中的任意步骤。
本申请实施例的技术方案，初始响应应用获得自然语言字符串；如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。如此，能够在用户发出请求时，通过初始响应应用基于用户请求所对应的自然语言字符串确定目标响应应用满足用户请求，用户可在无需知晓每个响应应用的能力的情况下，只需提出自己的要求，不论是唤醒或操作哪个响应应用，都会转到正确的可以解决这个需求的响应应用，为用户提供满意的解决方案。
附图说明
图1为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图一；
图2为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图二；
图3为本申请实施例提供的确定目标响应应用的方法流程示意图；
图4为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图三；
图5为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图四；
图6为本申请实施例提供的处理装置的结构组成示意图；
图7为本申请实施例提供的电子设备的硬件组成结构示意图；
图8为本申请实施例提供的处理系统的结构组成示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图一，如图1所示，所述处理方法包括以下步骤：
步骤101：初始响应应用获得自然语言字符串。
本申请实施例中，所述初始响应应用可以设置于终端中，当用户向终端说话或输入文字信息时，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求。这里，用户的请求一般为语音形式的请求或文字形式的请求。若用户的请求以语音形式来表征，则将麦克风或其他语言采集装置采集到的语音信息或其他音频信息作为所述自然语言字符串；若用户的请求以文本形式来表征，则将键盘、触控等文本输入装置采集到的非计算机语言文本信息作为所述自然语言字符串。
本申请实施例中，用户的请求基于对获得的自然语言字符串的识别处理，可以包括第一请求内容和/或第二请求内容。其中，第一请求内容可以为表示用户目的请求内容，用以表明用户的需求；第二请求内容可以为与响应应用相关的内容，例如可以为响应应用的名称或唤醒词。以用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”为例，其中，第一请求内容为“buy a washing powder for me”，第二请求内容为“Lenovo”。
步骤102：如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用。
本申请实施例中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
需要说明的是，本申请实施例中的响应应用可以是语音助手、聊天机器人或智能客服。
在一实施方式中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并至少基于识别得到的第一请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的应用。
具体的，以响应应用均为语音助手为例，本申请实施例的初始响应应用为第一语音助手，所述第一语音助手在获得自然语言字符串也即音频信息后，能够识别自然语言字符串并得到第一请求内容，还能够基于第一请求内容从候选响应应用(语音助手、聊天机器人或智能客服)中确定目标响应应用。其中，对于基于第一请求内容从候选响应应用中确定目标响应应用的实现可以通过一具有调度功能的模块实现，在语音助手中集成有所述具有调度功能的模块时，所述语音助手具有识别自然语言字符串的第一请求内容的功能还具有基于第一请求内容从候选响应应用中确定目标响应应用的功能。
在这一实施方式中，包含A和B两种方案。进一步地，在A方案中，初始响应应用是一个能够识别自然语言字符串并根据识别得到的第一请求内容和/或第二请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的中控模块(响应应用)；在所述A方案中，该初始响应相应能够识别所述自然语言字符串，能够至少基于获得的候选响应应用的处理能力信息在所述候选响应应用中确定目标响应应用，也即实现响应应用之间的调度，但无法基于识别得到的请求内容进行直接响应，如直接将识别到的第一请求内容和/或第二请求内容输出。进一步地，在B方案中，初始响应应用是一个能够识别自然语言字符串并根据识别得到的第一请求内容和/或第二请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的响应应用，能够直接响应第二请求内容(如输出第二请求内容)但无法响应第一请求内容；在该B方案中，初始响应应用可以是一个语音助手(智能客服或聊天机器人)，该语音助手(智能客服或聊天机器人)内置有调度模块，所述调度模块可以直接或间接获得自然语言字符串，也可以识别所述自然语言字符串得到第一请求内容和/或第二请求内容，还可以至少根据候选响应应用的处理能力信息从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的响应应用，但无法直接响应所述第一请求内容；与A方案相比，B方案的初始响应应用除能够识别自然语言字符串、从候选响应应用中挑选目标响应模块以及进行两个以上的响应应用的调度外，还能够响应用户请求中的第二请求内容，具备一般语音助手(智能客服或聊天机器人)的所有功能。
在另一实施方式中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并能够响应识别自然语言字符串得到的第二请求内容的应用。
具体的，以响应应用均为语音助手为例，本申请实施例的语音助手能够识别自然语言字符串，但是语音助手中并未集成有具有调度功能的模块，不能从候选响应应用中确定出目标响应应用，需要通过识别第二请求内容，基于第二请求内容调用具有调度功能的模块，通过所述具有调度功能的模块基于第一请求内容从候选响应应用中确定目标响应应用。
在这一实施方式中，包含了B和C两种技术方案。在B方案中，初始响应应用是一个能够识别自然语言字符串并根据识别得到的第一请求内容和/或第二请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的响应应用，能够直接响应第二请求内容(如输出第二请求内容或第二请求内容的响应内容)但无法直接响应第一请求内容；在B方案中，初始响应应用可以是一个语音助手(智能客服或聊天机器人)，该语音助手(智能客服或聊天机器人)内置有调度模块，所述调度模块可以直接或间接获得自然语言字符串，也可以识别所述自然语言字符串得到第一请求内容和/或第二请求内容，还可以至少根据候选响应应用的处理能力信息从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的响应应用，但无法直接响应所述第一请求内容；B方案的初始响应应用除能够识别自然语言字符串、从候选响应应用中挑选目标响应模块以及进行两个以上的响应应用的调度外，还能够响应用户请求中的第二请求内容，具备一般语音助手(智能客服或聊天机器人)的所有功能。C方案中，初始响应应用是一个能识别自然语言字符串但需要利用调度模块从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用，该初始响应应用能够识别所述自然原因字符串得到第一请求内容和/或第二请求内容，能够直接响应第二请求内容(如输出第二请求内容或第二请求内容的响应内容)但无法直接响应第一请求内容；例如，在C方案中，初始响应应用是首先是一个语音助手(智能客服或聊天机器人)，具备语音助手的一般功能，如响应第二请求内容，但初始响应应用无法响应第一请求内容，也不具备挑选目标响应应用以及调度不同的响应应用的能力，需要借助调度模块去从候选响应应用中挑选目标响应应用，并由调度模块进行从初始响应应用到目标响应应用的调用。
在一实施方式中，初始响应应用在获得自然语言字符串后，能够基于所述自然语言字符串获得目标数据，其中，所述目标数据为所述自然语言字符串的至少部分和/或识别所述自然语言字符串至少得到的所述第一请求内容。
本申请实施例中，所述初始响应应用在获得自然语言字符串后，能够基于所述自然语言字符串获得目标数据，所述目标数据可以是识别所述自然语言字符串得到的至少包括所述第一请求内容的数据信息，例如在其他实施例中，所述目标数据还可以同时包括第一请求内容和第二请求内容，所述识别过程可以包括语音转文本、自然语言理解、语义理解等过程；所述目标数据还可以只是未经识别处理的自然语言字符串的至少部分，以减轻初始响应应用的处理压力；当然，在其他实施例中，为了平衡初始响应应用和目标响应应用之间的处理压力，所述目标数据也可以同时包括所述第一请求内容和所述自然语言字符串的一部分。本申请实施例中，如果所述初始响应应用能够执行第一请求内容对应的响应指令，则初始响应应用将直接执行与第一请求内容对应的响应指令。如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，所述目标响应应用处理所述目标数据的能力至少优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力，例如所述目标响应应用能够执行第一请求内容对应的响应命令；或者在所述初始响应应用(如智能客服或聊天机器人)无法识别所述目标语言字符串(如音频信息)的情况下，将所述目标语言字符串(如音频信息)传输给目标响应应用(如语音助手)，所述目标响应应用(如语音助手)至少能够识别(语音转文本、自然语言理解、语义理解等)所述目标语言字符串(如音频信息)并执行识别得到的第一请求内容对应的响应指令，或将将识别得到的第一请求内容传输给能够执行所述响应指令的其他响应应用(目标语音助手)。
本申请实施例的技术方案，当用户向终端说话或输入文字信息后，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求，如果初始响应应用无法执行用户的请求中的第一请求内容对应的响应指令，能够将所述第一请求内容传输给目标响应应用，以通过所述目标响应应用执行响应所述第一请求内容的操作(如调用目标交互对象)，使用户能够在无需知晓每个响应应用的能力的情况下，只需提出自己的要求，不论最初唤醒或操作哪个响应应用，都能够转到正确的可以解决用户响应需求的响应应用，为用户提供满意的解决方案。
图2为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图二，如图2所示，所述处理方法包括以下步骤：
步骤201：初始响应应用获得自然语言字符串。
本申请实施例中，所述初始响应应用可以设置于终端中，当用户向终端说话或输入文字信息时，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求。这里，用户的请求一般为语音形式的请求或文字形式的请求。若用户的请求以语音形式来表征，则将麦克风或其他语言采集装置采集到的语音信息或其他音频信息作为所述自然语言字符串；若用户的请求以文本形式来表征，则将键盘、触控等文本输入装置采集到的非计算机语言文本信息作为所述自然语言字符串。
本申请实施例中，用户的请求基于对获得的自然语言字符串的识别处理，可以包括第一请求内容和/或第二请求内容。其中，第一请求内容可以为表示用户目的请求内容，用以表明用户的需求；第二请求内容可以为与响应应用相关的内容，例如可以为响应应用的名称或唤醒词。以用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”为例，其中，第一请求内容为“buy a washing powder for me”，第二请求内容为“Lenovo”。
步骤202：如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的相应指令，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用。
图3为本申请实施例提供的确定目标响应应用的方法流程示意图，如图3所示，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用包括如下步骤：
步骤2021：获得所述候选响应应用对应的处理能力信息。
在一种实施方式中，接收每一所述候选响应应用上报的处理能力注册信息，至少基于所述处理能力注册信息确定所述候选响应应用的处理能力信息。
具体的，初始响应应用能够获得其它的候选响应应用的处理能力信息，其中，所述初始响应应用具有一个统一的能力注册接口，其它的候选响应应用中的每个候选响应应用都能够通过所述能力注册接口向初始响应应用注册上报自身的能力信息。初始响应应用在接收每一候选响应应用上报的能力注册信息后，能够基于接收每一候选响应应用上报的能力注册信息，确定候选响应应用的处理能力信息。
在另一实施方式中，至少基于每一所述候选响应应用的安装信息为所述候选响应应用配置对应的处理能力。
具体的，初始响应应用能够获取其它的候选响应应用的安装信息，其中，安装信息包括候选响应应用获得的对其它应用进行调用或访问的权限信息；在其他实施例中，所述安装信息也可以是候选响应应用获得的系统权限信息，如访问系统硬件的权限信息或经系统访问其他应用的权限信息；本实施例中可以按照获取的每一个候选响应应用的安装信息配置所述候选响应应用的处理能力；在其他实施例中，也可以进一步获取所述候选响应应用的运行状态信息，以便基于所述运行状态信息和所述安装信息为所述候选响应应用配置与其当前运行状态对应的处理能力。
本申请实施例中，候选响应应用还可以为从云端服务器下载的响应应用，该响应应用可以为语音助手、智能客服或聊天机器人；在初始响应应用无法从现有的候选响应应用中确定目标响应应用的情况下，可以通过从云端下载响应应用的方式获得能够执行响应所述第一请求内容的操作的目标响应应用。
以一种具体的场景为例，用户向语音助手A发出请求“从我的位置到北京西站的公交路线”，语音助手A获得与该请求对应的自然语言字符串，经识别所述自然语言字符串确定第一请求的内容为“从当前位置至北京西站的公交路线”。之后，语音助手A进一步获得本地的语音助手B和语音助手C的处理能力信息，确定语音助手B和语音助手C都不具备导航或调用导航应用的功能，不具备处理用户的第一请求内容“从当前位置至北京西站的公交路线”这一能力。语音助手A通过云端服务器查询到语音助手D具备导航或调用导航应用的能力，进而通过从云端下载并配置语音助手D，由语音助手D响应执行第一请求内容“从当前位置至北京西站的公交路线”也即执行导航或调用导航应用(如百度地图)进行导航的操作。
在其他实施例中，语音助手A也可以以上述实施例中的中控模块或调度模块代替；此外，在别的实施例中，所述语音助手A、语音助手B、语音助手C、语音助手D中的至少一个也可以由智能客服或聊天机器人之类的文本响应助手或聊天助手代替。
步骤2022：至少基于所述处理能力信息从所述候选响应应用中确定处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力的响应应用作为所述目标响应应用。
本申请实施例中，目标响应应用对于目标数据的处理能力不一定最优，但目标响应应用对于目标数据的处理能力一般是优于初始响应应用的。
以一种具体的场景为例，语音助手A、语音助手B以及语音助手C都具有听歌识曲的能力，但语音助手C能够查询的曲库的范围比语音助手A和语音助手B能够查询的曲库的范围广。当用户听到一首喜爱的歌曲却无法记起歌曲的名字时，用户向语音助手A表达自己的请求“语音助手A，这首歌是什么歌？”并哼唱出歌曲其中一段音乐，语音助手A在获得与该请求对应的自然语言字符串后，听过识别该自然语言字符串获得用户的第一请求内容为“某段哼唱的音乐是什么歌”，语音助手A查询自身权限范围内的曲库后，未查询出与用户哼唱的音乐匹配的歌曲，之后语音助手A通过获得其余多个候选响应应用对应的处理能力信息，进而确定语音助手B以及语音助手C也都具有听歌识曲的能力，语音助手A将用户的第一请求内容传输给语音助手B。这里，语音助手B对于第一请求内容的处理能力优于语音助手A，但是语音助手B对于第一请求的处理能力可能并非是最优的。作为一种优选的方案，语音助手A在基于语音助手B和语音助手C的听歌识曲的能力信息确定出语音助手C的听歌识曲的能力最优的情况下，若语音助手C未被其它应用进程占用，则可以直接将第一请求内容直接传输给语音助手C，由语音助手C执行响应用户第一请求内容的操作。在其他实施例中，语音助手A也可以以上述实施例中的中控模块或调度模块代替；此外，在别的实施例中，所述语音助手A、语音助手B、语音助手C中的至少一个也可以由智能客服或聊天机器人之类的文本响应助手或聊天助手代替。
本申请实施例中，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用包括以下几种实施方式：
实施方式一：确定目标交互对象，并从所述候选响应应用中确定与所述目标交互对象之间关联度符合第一阈值的第一响应应用作为所述目标响应应用，其中，所述目标交互对象至少基于能够执行第一请求内容请求的操作的交互对象的历史使用信息和/或第一请求内容确定，所述第一响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；
具体的，初始响应应用在识别所述自然语言字符串获得所述第一请求内容后，能够基于所述第一请求内容或者基于能够执行第一请求内容请求的操作的交互对象的历史使用信息确定执行该第一请求的目标交互对象，确定目标交互对象后，初始响应应用在确定目标响应应用时，可以选择与目标交互对象关联度符合第一阈值的第一响应应用作为目标响应应用。这里，若有多个与目标交互对象关联度符合第一阈值的响应应用，则优选与目标交互对象关联度最高的响应应用作为目标响应应用。
本申请实施例能够用于语音助手之间的调用、文本响应助手之间的调用或者语音助手、文本响应助手如聊天机器人、智能客服之间的相互调用。
以一种具体的场景为例，若第一请求内容为“播放××歌曲”，则初始响应应用“聊天机器人A”基于第一请求内容“播放××歌曲”确定“QQ音乐”、“网易音乐”、“千千静听”均具备播放所述歌曲的版权，此外，聊天机器人A根据用户听音乐的历史信息确定用户通常习惯于使用“QQ音乐”播放歌曲，因此，聊天机器人A将“QQ音乐”作为目标交互对象。进一步的，聊天机器人A从候选的响应应用中确定出语音助手C、语音助手D及语音助手E均具备调用“QQ音乐”的权限，但语音助手C在播放歌曲时默认调用“网易音乐”播放歌曲，语音助手D默认调用“千千静听”播放歌曲，语音助手E默认调用“QQ音乐”播放歌曲，因此，聊天机器人A最终将与关联度最高的语音助手E作为目标响应应用，由语音助手E调用“QQ音乐”执行“播放××歌曲”的操作。在其他实施例中，所述聊天机器人A还可以由上述实施例中的中控模块或调度模块代替。
以另一种具体的场景为例，若用户正在使用联想电脑，该电脑具有聊天机器人A，智能客服B以及智能客服C，其中，只有聊天机器人A具备调用该电脑的系统软件进而查询该电脑硬件信息的权限。若用户在使用智能客服C的过程中，向智能客服C发出请求“查询电脑的保修期”，智能客服C查询自身的权限信息后，确认自身不具备调用联想电脑的系统软件的权限，而聊天机器人A与系统软件的关联度最高，因此，智能客服C将其获取的第一请求的内容传输给聊天机器人A，由A调用系统软件查询该电脑的硬件信息，进而确定该电脑的保修期。在其他实施例中，所述智能客服C也可以由上述实施例中的中控模块或调度模块代替。
实施方式二：基于获得的候选响应应用的处理能力信息和历史使用信息确定所述至少一个候选响应应用中的第二响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第二响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力。
具体的，初始响应应用除能够获得候选响应应用的处理能力信息外，还能够获得其它候选响应应用的历史使用信息，若初始响应应用确定其它多个候选响应应用其中有多个候选响应应用具有处理第一请求的能力，且所述多个候选响应应用中有一个响应应用是用户在平时处理与第一请求相关的同一类别的相关操作时经常使用的响应应用，则初始响应应用最终将该响应应用确定为目标响应应用。
以一种具体的场景为例，若第一请求内容为“北京市热门景点”，初始响应应用为智能客服A，智能客服A可以首先确定能够处理第一请求内容的多个候选响应应用，其中，智能客服A确定聊天机器人B以及语音助手C均能够为用户提供多个城市的热门景点信息，而智能客服A通过进一步查询聊天机器人B以及语音助手C的历史使用信息，确定用户在平时生活中使用语音助手C比使用聊天机器人B的使用频率高，因此，智能客服A最终确定语音助手C为执行响应用户第一请求内容“北京市热门景点”的目标响应应用。在其他实施例中，所述智能客服A也可以由上述实施例中的中控模块或调度模块代替。
实施方式三：基于获得的候选响应应用的处理能力信息和当前所处场景信息确定所述至少一个候选响应应用中的第三响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第三响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力。
具体的，初始响应应用除获得候选响应应用的处理能力信息外，还能够获得当前所处的场景信息，初始响应应用能够基于候选响应应用的处理能力信息以及当前所处场景信息确定目标响应应用。
以一种具体的场景为例，若用户正在阅读电子书，在阅读的过程中，若用户发出请求“我想买××书”，则初始响应应用能够基于该场景和多个语音助手的处理能力信息确定出某一语音助手经常调用某阅读应用，则初始响应应用确定该语音助手为处理用户第一请求的目标响应应用。
实施方式四：从至少一个候选响应应用中确定与初始响应应用之间关联度符合第二阈值的第四响应应用，在基于第四响应应用的处理能力信息确定其无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第四响应应用或所述初始响应应用之间关联度符合第三阈值的第五响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第五响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第四响应应用处理所述目标数据的能力。
具体的，在一种方案中，若用户的请求中包括第一请求内容和第二请求内容，该第二请求内容为所述初始响应应用的名称或唤醒词，则通过第二请求内容确定出初始响应应用后，初始响应应用能够从候选响应应用中确定出一个与自身关联度最高的第四响应应用，若该第四响应应用也无法执行所述第一请求内容，则基于候选响应应用的注册能力信息从候选响应应用中确定出与第四响应应用或初始响应应用之间关联度最高的第五响应应用为目标响应应用。
以一种具体的场景为例，若用户的请求内容为“Lenovo，buy a washing powderfor me”,该请求内容中包含第二请求内容“Lenovo”，则确定语音助手“Lenovo”为初始响应应用，与语音助手“Lenovo”关联度最高的语音助手为“小度”，首先由小度执行第一请求内容“buy a washing powder for me”，若语音助手“小度”无法执行所述第二请求内容，则再次确定与“小度”关联度最高的语音助手为“天猫”，则可以将语音助手“天猫”作为处理用户第一请求的目标响应应用
以另外一种具体的场景为例，若用户的请求为“我要听××歌曲”，且初始响应应用为语音助手A，语音助手A在识别自然语言字符串后确定用户的第一请求内容为“播放××歌曲”，假如只有“QQ音乐”具有该歌曲版权，在语音助手A不具备调用“QQ音乐”这一应用的权限，语音助手A确定与其关联度最高的候选响应应用为语音助手B，基于语音助手B的处理能力信息，语音助手A确定语音助手B也不具备调用“QQ音乐”这一应用的权限。进一步的，语音助手A获取到其它的候选响应应用的能力信息后，确定候选响应应用中的语音助手C、语音助手D以及语音助手E均具备调用“QQ音乐”这一应用的权限，其中语音助手C度与语音助手B(或语音助手A)的关联度较高，因此，语音助手A最终确定语音助手B(或语音助手A)为执行用户第一请求内容“播放××歌曲”的目标响应应用。在其他实施例中，所述语音助手A还可以由上述实施例中的中控模块或调度模块代替。
实施方式五：在自然语言字符串中的第二请求内容指向的所述至少一个候选响应应用中的第六响应应用能够执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，确定所述第六响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第六响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力。
具体的，若用户的请求中包括第一请求内容和第二请求内容，该第二请求内容为所述第六响应应用的名称或唤醒词，且该第六响应应用能够执行用户的第一请求，则将第六响应应用确定为目标响应应用。
以一种具体的场景为例，若用户的请求内容为“Alexa，buy a washing powderfor me”,该请求内容中包含第二请求内容“Alexa”，且语音助手“Alexa”能够执行用户的第一请求“buy a washing powder for me”，则确定语音助手“Alexa”为目标响应应用。
实施方式六：在自然语言字符串中的第二请求内容指向的第七响应应用无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第七响应应用之间关联度符合第四阈值的第八响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第八响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第七响应应用处理所述目标数据的能力。
具体的，若用户的请求中包括第一请求内容和第二请求内容，该第二请求内容为所述第七响应应用的名称或唤醒词，但该第七响应应用不能够执行用户的第一请求，则将进一步通过候选响应应用的处理能力信息确定与第七响应应用之间关联度最高的第八响应应用为所述目标响应应用。
以一种具体的场景为例，若用户的请求内容为“Lenovo，buy a washing powderfor me”,该请求内容中包含第二请求内容“Lenovo”，但语音助手“Lenovo”不能够执行用户的第一请求“buy a washing powder for me”，则根据其他语音助手的处理能力信息确定与语音助手“Lenovo”关联度最高的“天猫精灵”为目标响应应用。
以另外一种场景为例，智能客服A主要用于旅游业务的处理，智能客服B主要用于政府事务相关业务的处理。若用户在智能客服A的交互界面输入文字“注册公司的流程”，智能客服A在识别用户的第一请求后，判断其自身不具备执行第一请求的能力，进而从候选响应应用中确定出具备处理政府事务相关业务的智能客服B以及语音助手C，其中，智能客服B与智能客服A的关联度较高，因此，最终确定由智能客服B执行响应用户的第一请求的操作，为推送“注册公司的流程”的相关内容。
步骤203：将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用。
本申请实施例的技术方案，当用户向终端说话或输入文字信息后，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求，如果初始响应应用无法执行用户的请求中的第一请求内容对应的响应指令，则由初始响应应用按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用，并且将第一请求内容传输给目标响应应用，以通过所述目标响应应用执行响应所述第一请求内容的操作(如调用目标交互对象)。本申请实施例通过设定调用策略，能够在初始响应应用无法执行所述第一请求的情况下，通过设定的调用策略从候选响应应用中确定能够执行所述第一请求的目标响应应用。用户可在无需知晓每个响应应用的能力的情况下，只需提出自己的要求，不论最初唤醒或操作哪个响应应用，都会转到正确的可以解决这个需求的响应应用，为用户提供满意的解决方案。
图4为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图三，如图4所示，所述处理方法包括以下步骤：
步骤401：初始响应应用获得自然语言字符串。
本申请实施例中，所述初始响应应用可以设置于终端中，当用户向终端说话或输入文字信息时，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求。这里，用户的请求一般为语音形式的请求或文字形式的请求。若用户的请求以语音形式来表征，则将麦克风或其他语言采集装置采集到的语音信息或其他音频信息作为所述自然语言字符串；若用户的请求以文本形式来表征，则将键盘、触控等文本输入装置采集到的非计算机语言文本信息作为所述自然语言字符串。
本申请实施例中，用户的请求基于对获得的自然语言字符串的识别处理，可以包括第一请求内容和/或第二请求内容。其中，第一请求内容可以为表示用户目的请求内容，用以表明用户的需求；第二请求内容可以为与响应应用相关的内容，例如可以为响应应用的名称或唤醒词。以用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”为例，其中，第一请求内容为“buy a washing powder for me”，第二请求内容为“Lenovo”。
步骤402：如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，初始响应应用的第一子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第一子应用或第二子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于处理部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于处理所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元；或，初始响应应用的第二子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第二子应用或第一子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于识别部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于识别所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元。
具体的，本申请实施例中，初始响应应用和目标响应应用均包含前台运行的第一子应用和后台运行的第二子应用，前台子应用至少能够实现对用户请求内容的采集并将用户的请求转化为文本，后台子应用至少能够对用户请求对应的文本信息进行进一步处理，后台子应用的处理能力强于前台子应用的处理能力。这里，前台子应用的处理主要为本地处理，后台子应用的处理通过云端服务器实现。初始响应应用能够将其前台子应用或后台子应用获取及处理的数据传输给目标响应应用的前台或后台，目标响应应用的前台子应用或后台子应用还能够继续对初始响应应用传输的目标数据进行处理。
以一种具体的场景为例，初始响应应用和目标响应应用均为语音助手，用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”，语音助手A的前台具有交互单元和第一处理单元，语音助手A的前台的交互单元能够与用户对话，接收用户的语音请求“Lenovo，buya washing powder for me”，并由第一处理单元将用户的语音请求转化为相应的文本。之后，语音助手A的后台的第二处理单元对所述文本进行识别，得到用户请求中的第一请求内容“buy a washing powder for me”并基于该第一请求内容确定语音助手B为目标响应应用。语音助手A的后台将识别得到的第一请求内容传输至语音助手B的后台的云端服务器，最终由语音助手B执行响应第一请求内容“buy a washing powder for me”的操作。
在其他实施例中，也可以是初始响应应用(语音助手A)的前台(交互单元和第一处理单元)将自然语言字符串直接给到目标响应应用(语音助手B)的前台(交互单元和第一处理单元)，由目标响应应用(语音助手B)的前台将第一处理单元转换后的文本内容给到目标响应应用(语音助手B)的后台(第二处理单元)进行自然语言理解、语义理解等得到第一请求内容后执行响应“第一请求内容(buy a washing powder for me)”的操作。
在另一实施例中，还可以是初始响应应用的前台(交互单元和第一处理单元)将自然语言字符串给到初始响应应用的后台(第二处理单元)，然后将识别得到第一请求内容给到前台，由前台给到目标响应应用(语音助手B)的前台(交互单元和第一处理单元)，由目标响应应用(语音助手B)的前台将第一请求内容给到目标响应应用(语音助手B)的后台(第二处理单元)执行响应“第一请求内容(buy a washing powder for me)”的操作。
步骤403：将目标响应应用执行响应所述第一请求内容的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出；或，将能够执行第一请求内容请求的操作的目标交互对象的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出。
具体的，在一种实施方式中，在确定目标响应应用后，目标响应应用执行响应第一请求内容后，能够通过目标响应应用输出执行的结果，也可以通过初始响应应用输出执行的结果。在另一实施方式中，在确定目标响应应用后，目标响应应用能够通过调用目标交互对象执行第一请求的内容，并通过目标响应应用输出目标交互对象对于第一请求内容操作的执行的结果，或者通过初始响应应用输出目标交互对象对于第一请求内容操作的执行的结果。
在上一场景中，若语音助手B本身具有购买用户请求中的相关产品的能力，则由语音助手B的云端服务器执行第一请求内容“buy a washing powder for me”的操作，并在语音助手B或语音助手A的交互界面上输出可购买的相关商品信息。若语音助手B本身不具有购物能力或者其不具有购买用户请求中的商品的能力，则由语音助手B调用目标交互对象购物应用C，最终在语音助手B或者语音助手A的交互界面上向用户输出购物应用C中的相关产品的信息。
本申请实施例的技术方案，当用户向终端说话或输入文字信息后，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求，如果初始响应应用无法执行用户的请求中的第一请求内容对应的响应指令，能够将第一请求内容传输给目标响应应用的前台或后台，以通过所述目标响应应用执行响应所述第一请求内容的操作(如调用目标交互对象)。目标响应应用能够直接执行第一请求内容的操作，也可以调用目标交互对象执行第一请求内容的操作，最终由初始响应应用或目标响应应用输出最终的执行结果，满足用户的需求。用户可在无需知晓每个响应应用的能力的情况下，只需提出自己的要求，不论是唤醒或操作哪个响应应用，都会转到正确的可以解决这个需求的响应应用，为用户提供满意的解决方案。
图5为本申请实施例提供的处理方法的流程示意图四，如图5所示，所述处理方法包括以下步骤：
步骤501：初始响应应用获得自然语言字符串。
所述初始响应应用可以设置于终端中，当用户向终端说话或输入文字信息时，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求。这里，用户的请求一般为语音形式的请求或文字形式的请求。若用户的请求以语音形式来表征，则将麦克风或其他语言采集装置采集到的语音信息或其他音频信息作为所述自然语言字符串；若用户的请求以文本形式来表征，则将键盘、触控等文本输入装置采集到的非计算机语言文本信息作为所述自然语言字符串。
本申请实施例中，用户的请求基于对获得的自然语言字符串的识别处理，可以包括第一请求内容和/或第二请求内容。其中，第一请求内容可以为表示用户目的请求内容，用以表明用户的需求；第二请求内容可以为与响应应用相关的内容，例如可以为响应应用的名称或唤醒词。以用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”为例，其中，第一请求内容为“buy a washing powder for me”，第二请求内容为“Lenovo”。
步骤502：如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，初始响应应用将所述目标数据传输给目标响应应用，其中，所述初始响应应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于处理部分所述自然语言字符串的处理单元。
本实施例与上述实施例的区别在于，初始响应应用和目标响应应用对于用户请求的交互，自然语言字符串的处理以及数据的传输均在本地进行处理，不需要与云端服务器进行数据的传输，也不需要云端对于自然语言字符串进行处理。
以一种具体的场景为例，初始响应应用和目标响应应用均为语音助手，用户的请求为“Lenovo，buy a washing powder for me”，语音助手A的前台具有交互单元和处理单元，语音助手A的交互单元能够与用户对话，接收用户的语音请求“Lenovo，buy a washingpowder for me”，语音助手A的处理单元能够将用户的语音请求转化为相应的文本。之后，语音助手A的处理单元进一步对所述文本进行识别，得到用户请求中的第一请求内容“buya washing powder for me”并基于该第一请求内容确定语音助手B为目标响应应用。语音助手A将识别得到的第一请求内容传输至语音助手B，由语音助手B的前台执行响应第一请求内容“buy a washing powder for me”的操作。
步骤503：将目标响应应用执行响应所述第一请求内容的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出；或，将能够执行第一请求内容请求的操作的目标交互对象的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出。
具体的，在一种实施方式中，在确定目标响应应用后，目标响应应用执行响应第一请求内容后，能够通过目标响应应用输出执行的结果，也可以通过初始响应应用输出执行的结果。在另一实施方式中，在确定目标响应应用后，目标响应应用能够通过调用目标交互对象执行第一请求的内容，并通过目标响应应用输出目标交互对象对于第一请求内容操作的执行的结果，也可以通过初始响应应用输出目标交互对象对于第一请求内容操作的执行的结果。
在上一场景中，若语音助手B本身具有购买用户请求中的相关产品的能力，则由语音助手B的云端服务器执行第一请求内容“buy a washing powder for me”的操作，并在语音助手B或语音助手A的交互界面上输出可购买的相关商品信息。若语音助手B本身不具有购物能力或者其不具有购买用户请求中的商品的能力，则由语音助手B调用目标交互对象购物应用C，最终在语音助手B或者语音助手A的交互界面上向用户输出购物应用C中的相关产品的信息。
本申请实施例的技术方案，当用户向终端说话或输入文字信息后，初始响应应用能够获得对应的自然语言字符串，进而能够通过识别所述自然语言字符串获得用户的请求，如果初始响应应用无法执行用户的请求中的第一请求内容对应的响应指令，能够将第一请求内容传输给目标响应应用，以通过所述目标响应应用执行响应所述第一请求内容的操作(如调用目标交互对象)。初始响应应用和目标响应应用对于自然语言字符串的识别和处理均在本地完成。目标响应应用能够直接执行第一请求内容的操作，也可以调用目标交互对象执行第一请求内容的操作，最终由初始响应应用或目标响应应用输出最终的执行结果，满足用户的需求。用户可在无需知晓每个响应应用的能力的情况下，只需提出自己的要求，不论最初唤醒或操作哪个响应应用，都会转到正确的可以解决这个需求的响应应用，为用户提供满意的解决方案。
图6为本申请实施例提供的处理装置的结构组成示意图，如图6所示，所述处理装置具体包括：
第一获得模块601，用于初始响应应用获得自然语言字符串；
传输模块602，用于如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
在一实施方式中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并至少基于识别得到的第一请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的应用。
在一实施方式中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并能够响应识别自然语言字符串得到的第二请求内容的应用。
在一实施方式中，所述装置还包括：
第二获得模块603，用于基于所述自然语言字符串获得目标数据，其中，所述目标数据为所述自然语言字符串的至少部分和/或识别所述自然语言字符串至少得到的所述第一请求内容。
在一实施方式中，所述装置还包括：
确定模块604，用于按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用；
其中，所述确定模块604具体用于获得所述候选响应应用对应的处理能力信息；至少基于所述处理能力信息从所述候选响应应用中确定处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力的响应应用作为所述目标响应应用。
在一实施方式中，所述确定模块604具体用于接收每一所述候选响应应用上报的处理能力注册信息，至少基于所述处理能力注册信息确定所述候选响应应用的处理能力信息；或，至少基于每一所述候选响应应用的安装信息为所述候选响应应用配置对应的处理能力。
在一实施方式中，所述确定模块604还具体用于：
确定目标交互对象，并从所述候选响应应用中确定与所述目标交互对象之间关联度符合第一阈值的第一响应应用作为所述目标响应应用，其中，所述目标交互对象至少基于能够执行第一请求内容请求的操作的交互对象的历史使用信息和/或第一请求内容确定，所述第一响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和历史使用信息确定所述至少一个候选响应应用中的第二响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第二响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和当前所处场景信息确定所述至少一个候选响应应用中的第三响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第三响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
从至少一个候选响应应用中确定与初始响应应用之间关联度符合第二阈值的第四响应应用，在基于第四响应应用的处理能力信息确定其无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第四响应应用或所述初始响应应用之间关联度符合第三阈值的第五响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第五响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第四响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的所述至少一个候选响应应用中的第六响应应用能够执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，确定所述第六响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第六响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的第七响应应用无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第七响应应用之间关联度符合第四阈值的第八响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第八响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第七响应应用处理所述目标数据的能力。
在一实施方式中，所述传输模块602具体用于：初始响应应用的第一子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第一子应用或第二子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于处理部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于处理所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元；或，初始响应应用的第二子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第二子应用或第一子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于识别部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于识别所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元。
在一实施方式中，所述装置还包括：
输出模块605，用于将目标响应应用执行响应所述第一请求内容的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出；或，将能够执行第一请求内容请求的操作的目标交互对象的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出。
本领域技术人员应当理解，图6所示的处理装置中的各单元的实现功能可参照前述处理方法的相关描述而理解。图6所示的处理装置中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
图7为本申请实施例提供的电子设备的硬件组成结构示意图。
基于上述设备的硬件实现，本申请实施例还提供了一种电子设备，图7为本申请实施例的电子设备的硬件组成结构示意图，如图7所示，电子设备包括：
存储器701，用于存储可执行指令；
处理器702，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而实现如下步骤：初始响应应用获得自然语言字符串；如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
在一种实施方式中，所述处理器702用于：
基于所述自然语言字符串获得目标数据，其中，所述目标数据为所述自然语言字符串的至少部分和/或识别所述自然语言字符串至少得到的所述第一请求内容。
按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用；
其中，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用，包括：
获得所述候选响应应用对应的处理能力信息；
至少基于所述处理能力信息从所述候选响应应用中确定处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力的响应应用作为所述目标响应应用。
在一种实施方式中，所述处理器702还具体用于：
确定目标交互对象，并从所述候选响应应用中确定与所述目标交互对象之间关联度符合第一阈值的第一响应应用作为所述目标响应应用，其中，所述目标交互对象至少基于能够执行第一请求内容请求的操作的交互对象的历史使用信息和/或第一请求内容确定，所述第一响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和历史使用信息确定所述至少一个候选响应应用中的第二响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第二响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和当前所处场景信息确定所述至少一个候选响应应用中的第三响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第三响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
从至少一个候选响应应用中确定与初始响应应用之间关联度符合第二阈值的第四响应应用，在基于第四响应应用的处理能力信息确定其无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第四响应应用或所述初始响应应用之间关联度符合第三阈值的第五响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第五响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第四响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的所述至少一个候选响应应用中的第六响应应用能够执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，确定所述第六响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第六响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的第七响应应用无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第七响应应用之间关联度符合第四阈值的第八响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第八响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第七响应应用处理所述目标数据的能力。
在一种实施方式中，所述处理器702还具体用于：初始响应应用的第一子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第一子应用或第二子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于处理部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于处理所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元；或，
初始响应应用的第二子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第二子应用或第一子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于识别部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于识别所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元。
在一种实施方式中，所述处理器702还具体用于：将目标响应应用执行响应所述第一请求内容的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出；或，
将能够执行第一请求内容请求的操作的目标交互对象的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出。
图8为本申请实施例提供的处理系统的结构组成示意图，如图8所示，所述处理系统具体包括多个电子设备，其中，第一电子设备801具有响应应用1，第二电子设备802具有响应应用2，第三电子设备803具有响应应用3，…，第N电子设备804具有响应应用N；其中，响应应用1、响应应用2、…响应应用N分别为语音助手或文本响应助手如智能客服或聊天机器人中的任意一种应用；此外，所述处理系统还可以具有调度模块，所述调度模块可以单独设置于第(N+1)电子设备805中，也可以内置于响应应用1、响应应用2、…响应应用N中的任意一个或多个响应应用中；所述处理系统还可以具有中控模块，所述中控模块也可以单独设置于第(N+1)电子设备805中替代所述调度模块。根据用户发出语音或文字形式的请求，由中控模块、调度模块或响应应用1、响应应用2、…响应应用N中的任意一个响应应用作为初始响应应用，执行本申请实施例的处理方法的任意步骤。本申请实施例对于能够通过确定不同电子设备上的响应应用的能力信息，确定并调用初始响应应用所在电子设备中的目标响应应用以及其它电子设备中目标响应应用。
可以理解，本实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、同步静态随机存取存储器(Synchronous Static Random Access Memory，SSRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRandom Access Memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous Dynamic RandomAccess Memory，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSynchronous Dynamic Random Access Memory，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SyncLink Dynamic Random Access Memory，SLDRAM)、直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus Random Access Memory，DRRAM)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质。其上存储有计算机指令，作为第一种实施方式，在计算机存储介质位于电子设备时，该计算机指令被处理器执行时实现以上处理方法中的任意步骤。
本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种处理方法，包括：
初始响应应用获得自然语言字符串；
如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；
其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并至少基于识别得到的第一请求内容从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用的应用。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始响应应用是能识别自然语言字符串并能够响应识别自然语言字符串得到的第二请求内容的应用。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述自然语言字符串获得目标数据，其中，所述目标数据为所述自然语言字符串的至少部分和/或识别所述自然语言字符串至少得到的所述第一请求内容。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，还包括：
按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用；
其中，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用，包括：
获得所述候选响应应用对应的处理能力信息；
至少基于所述处理能力信息从所述候选响应应用中确定处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力的响应应用作为所述目标响应应用。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，获得所述候选响应应用对应的处理能力信息，包括：
接收每一所述候选响应应用上报的处理能力注册信息，至少基于所述处理能力注册信息确定所述候选响应应用的处理能力信息；或，
至少基于每一所述候选响应应用的安装信息为所述候选响应应用配置对应的处理能力。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，按照确定策略从至少一个候选响应应用中确定目标响应应用，包括：
确定目标交互对象，并从所述候选响应应用中确定与所述目标交互对象之间关联度符合第一阈值的第一响应应用作为所述目标响应应用，其中，所述目标交互对象至少基于能够执行第一请求内容请求的操作的交互对象的历史使用信息和/或第一请求内容确定，所述第一响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和历史使用信息确定所述至少一个候选响应应用中的第二响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第二响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
基于获得的候选响应应用的处理能力信息和当前所处场景信息确定所述至少一个候选响应应用中的第三响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第三响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
从至少一个候选响应应用中确定与初始响应应用之间关联度符合第二阈值的第四响应应用，在基于第四响应应用的处理能力信息确定其无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第四响应应用或所述初始响应应用之间关联度符合第三阈值的第五响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第五响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第四响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的所述至少一个候选响应应用中的第六响应应用能够执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，确定所述第六响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第六响应应用处理所述目标数据的能力优于所述初始响应应用处理所述目标数据的能力；或，
在自然语言字符串中的第二请求内容指向的第七响应应用无法执行所述第一请求内容对应的响应指令的情况下，基于获得的候选响应应用的处理能力信息从所述候选响应应用中确定与所述第七响应应用之间关联度符合第四阈值的第八响应应用为所述目标响应应用，其中，所述第八响应应用处理所述目标数据的能力优于所述第七响应应用处理所述目标数据的能力。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，包括：
初始响应应用的第一子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第一子应用或第二子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于处理部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于处理所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元；或，
初始响应应用的第二子应用将所述目标数据传输给目标响应应用的第二子应用或第一子应用，其中，所述第一子应用至少包括用于获得所述自然语言字符串的交互单元和用于识别部分所述自然语言字符串的第一处理单元，所述第二子应用至少包括用于识别所述自然语言字符串未识别部分的第二处理单元，所述第二处理单元的处理能力强于所述第一处理单元。
9.根据权利要求1至4任一项所述的方法，还包括：将目标响应应用执行响应所述第一请求内容的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出；或，
将能够执行第一请求内容请求的操作的目标交互对象的执行结果通过所述目标响应应用或所述初始响应应用输出。
10.一种处理装置，包括：
获得模块，用于初始响应应用获得自然语言字符串；
传输模块，用于如果所述初始响应应用无法执行第一请求内容对应的响应指令，将基于所述自然语言字符串获得的目标数据传输给目标响应应用，其中，所述第一请求内容是识别所述自然语言字符串获得的，所述初始响应应用与所述目标响应应用不同；其中，响应应用是能识别自然语言字符串并执行识别结果对应的响应指令的应用。
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