CN113280854A - 感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN113280854A
CN113280854A CN202110362717.0A CN202110362717A CN113280854A CN 113280854 A CN113280854 A CN 113280854A CN 202110362717 A CN202110362717 A CN 202110362717A CN 113280854 A CN113280854 A CN 113280854A
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monitoring data
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Abstract

本申请涉及一种感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系;基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。通过上述方法,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。

Description

感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据监测技术领域,特别是涉及一种感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
感应加热包括高频感应加热和中频感应加热等,感应加热装置是一种将三相工频交流电,整流后变成直流电,再把直流电变为可调节的电流,供给由电容和感应线圈里流过的交变电流,在感应圈中产生高密度的磁力线,并切割感应圈里盛放的金属材料的一种加热装置。
但由于感应加热装置的整个加热控制环节较长,现有的应用于感应加热装置的监控方法,仅仅能够从最终加热效果上验证整机的工作状态能否达到预期效果。在加热效果不达标时,甚至工作异常情况下,难以快速,准确地定位到问题点。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够快速准确地定位感应加热装置的问题点的感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种感应加热装置的监测方法,所述方法包括:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
在其中一个实施例中,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
根据监测数据实时性要求,确定所述感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率,所述采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,所述第一采集频率高于所述第二采集频率;
基于所述采集频率,对所述目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
在其中一个实施例中,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
获取采集的原始监测数据,对所述原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到所述监测数据。
在其中一个实施例中,所述基于所述采集频率,对所述目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据包括:
基于所述采集频率,对所述目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
在其中一个实施例中,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,所述数据缓存空间包括所述感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,所述读取频率小于所述写入频率,且所述读取频率与单次读取数据量的乘积等于所述写入频率与单次写入数据量的乘积。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述目标监测模块的监测数据的属性,将所述监测数据分为关键状态数据和一般状态数据;
将所述关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建所述关键状态数据对应的趋势图;
将所述一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
在其中一个实施例中,所述加热结果的数据获取方式与所述监测数据的数据获取方式相同;
所述监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项;
所述加热结果包括负载表面温度、IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor,绝缘栅双极型晶体管)温度、加热头温度以及冷却水流量中的至少一项。
一种感应加热装置的监测装置,所述装置包括:
监测数据获取模块,用于获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
数据对齐模块,用于基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
监测结果获得模块,用于基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
上述感应加热装置的监测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,确定要监测的目标,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项,确定目标监测对象中要监测的数据,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,从而确定每一时间点的监测数据与加热结果的对应关系,明确监测数据对加热结果的影响程度,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。
附图说明
图1为一个实施例中感应加热装置的监测方法的应用环境图;
图2为一个实施例中感应加热装置的监测方法的流程示意图;
图3为一个实施例中感应加热装置的结构示意图;
图4为再一个实施例中感应加热装置的监测方法的流程示意图;
图5为一个实施例中多路模拟开关的示意图;
图6为一个实施例中监测数据写入和读取的流程示意图;
图7为一个实施例中感应加热装置的监测装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的感应加热装置的监测方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,感应加热装置102通过网络与计算机104进行通信。计算机104 获取感应加热装置102中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;计算机104基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系;基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。其中,目标监测模块对应的监测数据可以是由感应加热装置102采集得到。
其中,计算机104可以是终端或服务器,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种感应加热装置的监测方法,以该方法应用于图1中的计算机为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据。
感应加热装置是一种将三相工频交流电,整流后变成直流电,再把直流电变为可调节的电流,供给由电容和感应线圈里流过的交变电流,在感应圈中产生高密度的磁力线,并切割感应圈里盛放的金属材料的一种加热装置。感应加热装置的加热方式包括低频感应加热、中频感应加热、超音频感应加热、高频感应加热以及超高频感应加热等。
在一个实施例中,以高频感应加热为例,高频感应加热需要经过三相全控整流电路将三相380V整成直流电压,再经过电容滤波环节,减小直流纹波,此后再经全桥逆变电路,将直流电压转成频率可调的交变电压。此交变电压再经过变压器,降电压升电流,驱动加热线圈,再利用交变电流对加热负载产生的感应电流的趋肤效应达到快速加热的效果。
由于高频感应加热的整个加热控制环节较长,关键的控制模块对于加热质量的影响显著。由此,设计一种全面高效的加热数据监控方法显得尤为重要。目标监测模块是指需要通过数据监测,判定其是否对加热质量产生影响的控制模块。
目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个。全控整流模块是指通过三相全控整流实现将三相380V电压整成直流电压的模块。在其中一个实施例中,全控整流模块还可以实现电容滤波的功能,以减小直流纹波。全桥逆变模块是指将直流电压转成频率可调的交变电压的模块。变压模块可以是变压器,用于对交变电压进行降电压升电流处理,以驱动加热模块中的加热线圈。
目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项。模块处理数据是指该模块对输入数据进行处理的参数或是进行处理得到的中间产物,该中间产物用于得到该模块的输出数据。
在一个实施例中,监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项。
如图3所述,在感应加热装置中,全控整流模块(三相全控整流)、全桥逆变模块(全桥逆变电路)、变压模块(变压器)以及加热模块(加热线圈)依次连接,可以理解,全控整流模块的输出数据与全桥逆变模块的输入数据可以是同一数据,全桥逆变模块输出数据与变压模块的输入数据也可以是同一数据,变压模块输出数据与加热模块的输入数据也可以是同一数据。
具体来说,全控整流模块的输入数据可以是三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压以及母线电流等中的一项或是多项数据。
全控整流模块的输出数据与全桥逆变模块的输入数据可以是直流母线电压或直流母线电流,全桥逆变模块的模块处理数据可以是逆变频率。
全桥逆变模块输出数据与变压模块的输入数据可以是全桥逆变模块的 PWM(Pulse width modulation,脉冲宽度调制)输出。
变压模块输出数据与加热模块的输入数据可以是加热模块的加热电流和加热电压。
步骤204,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系。
监测数据是对感应加热装置中的目标监测模块进行数据采集得到的时序数据,每一个数据都携带有采集时间,监测数据携带的时间数据表征目标监测模块在该时间数据对应的时间点对应的状态。
加热结果是指感应加热装置的加热后的表现形式的量化数据。加热结果的数据获取方式与监测数据的数据获取方式相同。加热结果具体可以通过负载表面温度、IGBT温度、加热头温度以及冷却水流量等方式中的至少一项来体现。
数据对齐处理是指将监测数据与加热结果以相同的时间轴为参照进行数据排列的数据处理过程。例如,将监测数据按从某一指定时刻开始,时间间隔为 1s的时间轴在趋势图上进行数据排列时,对应的,将感应加热装置各时间点对应的加热结果,基于从该指定时刻开始、间隔同样为1s的时间轴,在相同或不同的趋势图上进行数据排列。可以理解,时间轴的开始时刻以及时间间隔可以根据需要进行设定,例如时间间隔可以是1ms,0.5s,1s,10s等。
需要说明的是,每一个趋势图都可以有对应的时间轴,不同的趋势图的时间轴可以相同,也可以不同,趋势图对应的时间轴可以预先配置。例如,若需要将监测数据与加热结果在不同的趋势图上进行展示,则可以将监测数据与加热结果分别在两个趋势图上进行展示,该两个趋势图对应有相同的时间轴即可,从而能够基于不同的趋势图,直观明确地表示监测数据与加热结果两者之间的关联。再例如,需要将监测数据与加热结果在同一趋势图上进行展示时,该趋势图对应的时间轴是确定的,基于该趋势图上的时间轴进行数据对齐,从而能够在一张趋势图上直观明确地表示监测数据与加热结果这两者之间的关联。
由于各个目标监测模块的数据采集设备存在差异,例如,电流数据通过电流传感器采集,电压数据通过电压传感器采集,不同的数据采集设备在进行数据传输过程中,可能存在数据延迟的问题,通过基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,能够确定每一时间点上各项监测数据的具体情况,从而与感应加热装置各时间点对应的加热结果形成准确的对比,得到监测数据与加热结果之间准确的对应关系。
在实施例中,可以通过具有相同时间轴的趋势图,展示监测数据与加热结果的对应关系。具体可以是将监测数据与加热结果分别展示在不同的趋势图,也可以是不同的表示方式展示在同一趋势图中,便于用户基于趋势图分析各项监测数据对加热结果的影响。
步骤206,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
感应加热装置中目标监测模块的监测结果具体可以包括目标监测模块是否影响加热结果以及目标监测模块中的具体哪一项监测数据会影响加热结果。在实施例中,计算机还可以基于感应加热装置中目标监测模块的监测结果提供警示提醒,该警示提醒可以包括具体哪一个目标监测模块影响加热结果以及该目标监测模块中的具体哪一项监测数据会影响加热结果,此外,还可以提供具体的调整方案。
上述感应加热装置的监测方法,通过获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,确定要监测的目标,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项,确定目标监测对象中要监测的数据,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,从而确定每一时间点的监测数据与加热结果的对应关系,明确监测数据对加热结果的影响程度,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。
在一个实施例中,如图4所示,获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据,即步骤202包括步骤402至步骤404。
步骤402,根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率。
步骤404,基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
监测数据实时性要求可以是根据监测数据的变化快慢预先配置的参数。对于实时性要求高监测数据,其配置监测数据实时性要求可以是具体的实时性参数,实时性参数可以通过采集频率来体现,例如1ms/次、5ms/次。实时性要求高对应的采集频率也高,实时性要求低对应的采集频率也低。
在一个实施例中,监测数据的采集过程可以是由感应加热装置完成。具体地,感应加热装置根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率。基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,将得到的监测数据上报至计算机。
在另一个实施例中,监测数据的采集过程可以是由计算机和感应加热装置协同完成,具体地,计算机根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率并下发至感应加热装置。感应加热装置基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,将得到的监测数据上报至计算机。
通过监测数据实时性要求,确定监测数据的采集频率,能够实现对监测资源的合理利用,在确保监测数据的准确性的前提下,节约对监测数据进行采集所需的资源。
在一个实施例中,采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,第一采集频率高于第二采集频率。
通过对不同的监测数据采用不同的采集频率,能够满足不同的监测数据的监测数据实时性要求,实现频率差异化的数据采集,进一步在确保监测数据的准确性的前提下,实现对监测数据进行采集所需的资源的合理配置,提高资源利用率。
在一个实施例中,基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据,包括:
基于采集频率,对目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
其中,多路模拟开关是一种在数字信号的控制下对多路模拟信息进行接通或断开控制的元件或电路。分时的采集是指在不同时间分别对不同的监测数据进行接通或断开的数据接入过程。具体来说,可以是感应加热装置基于采集频率对目标监测模块的监测数据进行采集,计算机通过多路模拟开关分时接入感应加热装置采集得到的监测数据。也可以是感应加热装置基于采集频率对目标监测模块的监测数据进行采集,将采集得到的监测数据通过多路模拟开关,分时接入计算机。
在实施例中,如图5所示,通过多路模拟开关,对4路不同的模拟量进行分时接入。在实施例中,可以对采集频率低的多个监测数据进行分时采集,其中多个监测数据可以具有相同采集频率。举例来说,可以是以4ms为一个周期,分别对四个采集频率均为1ms的模拟量进行接入,每1ms切换一个接入模拟量。采用了多路模拟开关,分时接入更多的模拟量,减少了采集的监测数据所需接入的路线的数量。
在一个实施例中,获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:获取采集的原始监测数据,对原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到监测数据。
在实施例中,对原始监测数据的滤波处理和异常数据剔除处理可以是由数据采集端实现,也可以是计算机处理得到。例如,原始监测数据是感应加热装置采集得到的,如去掉几个最大值和最小值,剩下的做平均;或者更复杂的加权平均等,实现对原始监测数据的优化,确保数据的准确性。
在其中一个实施例中,获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,数据缓存空间包括感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,读取频率小于写入频率,且读取频率与单次读取数据量的乘积等于写入频率与单次写入数据量的乘积。
如图6所示,感应加热装置以1KHz频率周期性地将目标监测模块的监测数据写入数据缓存控件。如图6下半部分所示。计算机以20Hz的频率周期性从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,如图6上半部分所示。读取频率小于写入频率,确保采集数据的快速写入,读取频率与单次读取数据量的乘积等于写入频率与单次写入数据量的乘积,能保证同一周期中的数据写入量与数据读取量相同,保质数据写入和读取的流畅性,计算机以数据包的形式从数据存储空间读取数据,能减少数据读取次数,提高资源利用率。
在其中一个实施例中,方法还包括:
根据目标监测模块的监测数据的属性,将监测数据分为关键状态数据和一般状态数据。
将关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建关键状态数据对应的趋势图。
将一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
关键状态数据和一般状态数据是根据监测数据的重要程度来判定的,监测数据的重要程度具体可以通过监测数据的属性来标识。通过将关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建关键状态数据对应的趋势图,能够直观准确地展示关键状态数据。通过将一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表,既能实现数据的展示,又能简化展示过程,便于在需要时进行数据查看。
在一个具体的实施例中,提供了一种感应加热装置的监测方法,包括以下步骤:
如图7所示,感应加热装置采集加热关键数据,加热关键数据包括监测数据和加热结果对应的数据,包括但不限于三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压、加热功率、负载表面温度、IGBT温度、加热头温度、冷却水流量等。由于采集的物理量众多,感应加热装置根据其实时性需求等级做出划分,实时性要求高的采集频次高,实时性要求低的采集频次低。并对于实时性要求低的模拟量的采集还采用了多路模拟开关用于分时接入更多的模拟量。感应加热装置对于采集的加热关键数据做滤波处理,剔除异常数据,如去掉几个最大值和最小值,剩下的做平均;或者更复杂的加权平均等。感应加热装置以1KHz频率周期性的将加热关键数据分别写入数据缓存。
PC端软件以20Hz的频率周期性读取缓存的加热关键数据并缓存读取到的加热关键数据。加热关键数据包括关键状态数据和一般状态数据。PC端软件将缓存的关键状态数据转换成趋势图点位数据,并显示图形。将缓存的一般状态数据以表格形式显示。PC端软件实现IO控制界面,支持用户对感应加热装置的控制。
应该理解的是,虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种感应加热装置的监测装置,包括:监测数据获取模块802、数据对齐模块804和监测结果获得模块806,其中:
监测数据获取模块802,用于获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
数据对齐模块804,用于基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系,数据对齐处理是指将监测数据与加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
监测结果获得模块806,用于基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
在其中一个实施例中,监测数据获取模块802,还用于根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率,采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,第一采集频率高于第二采集频率;基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
在其中一个实施例中,监测数据获取模块802,还用于获取采集的原始监测数据,对原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到监测数据。
在其中一个实施例中,监测数据获取模块802,还用于基于采集频率,对目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
在其中一个实施例中,监测数据获取模块802,还用于基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,数据缓存空间包括感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,读取频率小于写入频率,且读取频率与单次读取数据量的乘积等于写入频率与单次写入数据量的乘积。
在其中一个实施例中,感应加热装置的监测装置还包括数据转换模块,用于根据目标监测模块的监测数据的属性,将监测数据分为关键状态数据和一般状态数据;将关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建关键状态数据对应的趋势图;将一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
在其中一个实施例中,加热结果的数据获取方式与监测数据的数据获取方式相同;监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项;加热结果包括负载表面温度、IGBT温度、加热头温度以及冷却水流量中的至少一项。
上述用于实现感应加热装置的监测装置,通过获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,确定要监测的目标,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项,确定目标监测对象中要监测的数据,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,从而确定每一时间点的监测数据与加热结果的对应关系,明确监测数据对加热结果的影响程度,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。
关于感应加热装置的监测装置的具体限定可以参见上文中对于感应加热装置的监测方法的限定,在此不再赘述。上述感应加热装置的监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储感应加热装置的监测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种感应加热装置的监测方法。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系,数据对齐处理是指将监测数据与加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率,采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,第一采集频率高于第二采集频率;基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取采集的原始监测数据,对原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到监测数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于采集频率,对目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,数据缓存空间包括感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,读取频率小于写入频率,且读取频率与单次读取数据量的乘积等于写入频率与单次写入数据量的乘积。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤::
根据目标监测模块的监测数据的属性,将监测数据分为关键状态数据和一般状态数据;将关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建关键状态数据对应的趋势图;将一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
在其中一个实施例中,加热结果的数据获取方式与监测数据的数据获取方式相同;监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项;加热结果包括负载表面温度、IGBT温度、加热头温度以及冷却水流量中的至少一项。
上述用于实现感应加热装置的监测方法的计算机设备,通过获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,确定要监测的目标,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项,确定目标监测对象中要监测的数据,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,从而确定每一时间点的监测数据与加热结果的对应关系,明确监测数据对加热结果的影响程度,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到监测数据与加热结果的对应关系,数据对齐处理是指将监测数据与加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据监测数据实时性要求,确定感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率,采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,第一采集频率高于第二采集频率;基于采集频率,对目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取采集的原始监测数据,对原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到监测数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于采集频率,对目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,数据缓存空间包括感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,读取频率小于写入频率,且读取频率与单次读取数据量的乘积等于写入频率与单次写入数据量的乘积。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤::
根据目标监测模块的监测数据的属性,将监测数据分为关键状态数据和一般状态数据;将关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建关键状态数据对应的趋势图;将一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
在其中一个实施例中,加热结果的数据获取方式与监测数据的数据获取方式相同;监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项;加热结果包括负载表面温度、IGBT温度、加热头温度以及冷却水流量中的至少一项。
上述用于实现感应加热装置的监测方法的计算机可读存储介质,通过获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,确定要监测的目标,目标监测模块对应的监测数据包括目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项,确定目标监测对象中要监测的数据,基于监测数据携带的时间数据,将监测数据与感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,从而确定每一时间点的监测数据与加热结果的对应关系,明确监测数据对加热结果的影响程度,基于监测数据与加热结果的对应关系,得到感应加热装置中目标监测模块的监测结果,便于快速、准确地判定目标监测模块是否为影响感应加热装置的加热效果的问题点。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种感应加热装置的监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
根据监测数据实时性要求,确定所述感应加热装置中目标监测模块对应监测数据的采集频率,所述采集频率包括第一采集频率和第二采集频率,所述第一采集频率高于所述第二采集频率;
基于所述采集频率,对所述目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述采集频率,对所述目标监测模块的监测数据进行采集,得到监测数据包括:
基于所述采集频率,对所述目标监测模块进行监测数据采集,通过多路模拟开关,分时接入采集得到的监测数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
获取采集的原始监测数据,对所述原始监测数据进行滤波处理和异常数据剔除处理,得到所述监测数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取感应加热装置中目标监测模块的监测数据包括:
基于读取频率,从数据缓存空间中读取目标监测模块的监测数据,所述数据缓存空间包括所述感应加热装置基于写入频率写入的目标监测模块的监测数据,所述读取频率小于所述写入频率,且所述读取频率与单次读取数据量的乘积等于所述写入频率与单次写入数据量的乘积。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标监测模块的监测数据的属性,将所述监测数据分为关键状态数据和一般状态数据;
将所述关键状态数据转换成趋势图点位数据,构建所述关键状态数据对应的趋势图;
将所述一般状态数据写入预设的数据列表,得到一般状态数据列表。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述加热结果的数据获取方式与所述监测数据的数据获取方式相同;
所述监测数据包括三相输入电压、三相输入电压相位、母线电压、母线电流、逆变频率、加热头电流、加热头电压以及加热功率中的至少一项;
所述加热结果包括负载表面温度、IGBT温度、加热头温度以及冷却水流量中的至少一项。
8.一种感应加热装置的监测装置,其特征在于,所述装置包括:
监测数据获取模块,用于获取感应加热装置中目标监测模块对应的监测数据,所述目标监测模块包括全控整流模块、全桥逆变模块、变压模块以及加热模块中的至少一个,所述目标监测模块对应的监测数据包括所述目标监测模块的输入数据、模块处理数据以及输出数据中的至少一项;
数据对齐模块,用于基于所述监测数据携带的时间数据,将所述监测数据与所述感应加热装置各时间点对应的加热结果进行数据对齐处理,得到所述监测数据与所述加热结果的对应关系,所述数据对齐处理是指将所述监测数据与所述加热结果参照相同的时间轴进行数据排列的数据处理过程;
监测结果获得模块,用于基于所述监测数据与所述加热结果的对应关系,得到所述感应加热装置中目标监测模块的监测结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002216942A (ja) * 2001-01-22 2002-08-02 Hitachi Hometec Ltd 誘導加熱調理器
CN1718416A (zh) * 2004-07-09 2006-01-11 发那科株式会社 注模机的监测设备和监测方法
CN202815065U (zh) * 2012-10-11 2013-03-20 山东乐航节能科技股份有限公司 一种感应加热装置接地电流在线检测装置
CN104322142A (zh) * 2012-05-18 2015-01-28 高周波热錬株式会社 感应加热系统、感应加热方法、输出监测装置、输出监测方法和感应加热装置
US20150226770A1 (en) * 2014-02-12 2015-08-13 Harry Kroetz Method of monitoring an inductive-heating apparatus
CN107817738A (zh) * 2017-12-12 2018-03-20 成都乐享智家科技有限责任公司 一种基于云平台的睡眠远程控制系统
CN107911252A (zh) * 2017-12-14 2018-04-13 郑州云海信息技术有限公司 一种非结构化分布式存储系统性能分析方法、系统及设备
CN108055294A (zh) * 2017-11-21 2018-05-18 湖北汽车工业学院 一种感应加热成套设备远程智能监控与诊断系统
CN108112106A (zh) * 2017-12-12 2018-06-01 华茂机械(肇庆)有限公司 一种感应加热高周波电源智能控制系统
CN108445410A (zh) * 2018-04-02 2018-08-24 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置
CN208046950U (zh) * 2018-01-09 2018-11-02 广州旺鑫机电设备有限公司 一种高频感应加热电源
CN109443423A (zh) * 2018-10-10 2019-03-08 江苏方天电力技术有限公司 一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法
CN209861208U (zh) * 2019-04-30 2019-12-27 十堰天舒感应设备有限公司 一种基于cpld控制的感应加热电源装置
WO2020087829A1 (zh) * 2018-10-31 2020-05-07 深圳壹账通智能科技有限公司 数据趋势分析方法、系统、计算机装置及可读存储介质
US20200159600A1 (en) * 2018-11-16 2020-05-21 International Business Machines Corporation Prioritization of data collection and analysis for incident detection
CN210666442U (zh) * 2019-12-13 2020-06-02 郑州科创电子有限公司 感应加热设备数字化控制系统
CN111723826A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 深圳市速腾聚创科技有限公司 跟踪算法的精度检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111931323A (zh) * 2019-04-28 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 存储器、加氢裂化设备故障预测方法、装置和设备
CN111970351A (zh) * 2020-08-11 2020-11-20 震坤行工业超市(上海)有限公司 一种基于数据对齐的物联网多维传感优化方法及系统
CN112198857A (zh) * 2020-12-08 2021-01-08 浙江中自庆安新能源技术有限公司 一种基于监测数据的工业设备控制优化方法及系统
CN112512149A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 淮北市华明工业变频设备有限公司 感应加热电源综合管理系统

Patent Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002216942A (ja) * 2001-01-22 2002-08-02 Hitachi Hometec Ltd 誘導加熱調理器
CN1718416A (zh) * 2004-07-09 2006-01-11 发那科株式会社 注模机的监测设备和监测方法
CN104322142A (zh) * 2012-05-18 2015-01-28 高周波热錬株式会社 感应加热系统、感应加热方法、输出监测装置、输出监测方法和感应加热装置
CN202815065U (zh) * 2012-10-11 2013-03-20 山东乐航节能科技股份有限公司 一种感应加热装置接地电流在线检测装置
US20150226770A1 (en) * 2014-02-12 2015-08-13 Harry Kroetz Method of monitoring an inductive-heating apparatus
CN108055294A (zh) * 2017-11-21 2018-05-18 湖北汽车工业学院 一种感应加热成套设备远程智能监控与诊断系统
CN107817738A (zh) * 2017-12-12 2018-03-20 成都乐享智家科技有限责任公司 一种基于云平台的睡眠远程控制系统
CN108112106A (zh) * 2017-12-12 2018-06-01 华茂机械(肇庆)有限公司 一种感应加热高周波电源智能控制系统
CN107911252A (zh) * 2017-12-14 2018-04-13 郑州云海信息技术有限公司 一种非结构化分布式存储系统性能分析方法、系统及设备
CN208046950U (zh) * 2018-01-09 2018-11-02 广州旺鑫机电设备有限公司 一种高频感应加热电源
CN108445410A (zh) * 2018-04-02 2018-08-24 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置
CN109443423A (zh) * 2018-10-10 2019-03-08 江苏方天电力技术有限公司 一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法
WO2020087829A1 (zh) * 2018-10-31 2020-05-07 深圳壹账通智能科技有限公司 数据趋势分析方法、系统、计算机装置及可读存储介质
US20200159600A1 (en) * 2018-11-16 2020-05-21 International Business Machines Corporation Prioritization of data collection and analysis for incident detection
CN111723826A (zh) * 2019-03-18 2020-09-29 深圳市速腾聚创科技有限公司 跟踪算法的精度检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111931323A (zh) * 2019-04-28 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 存储器、加氢裂化设备故障预测方法、装置和设备
CN209861208U (zh) * 2019-04-30 2019-12-27 十堰天舒感应设备有限公司 一种基于cpld控制的感应加热电源装置
CN210666442U (zh) * 2019-12-13 2020-06-02 郑州科创电子有限公司 感应加热设备数字化控制系统
CN111970351A (zh) * 2020-08-11 2020-11-20 震坤行工业超市(上海)有限公司 一种基于数据对齐的物联网多维传感优化方法及系统
CN112512149A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 淮北市华明工业变频设备有限公司 感应加热电源综合管理系统
CN112198857A (zh) * 2020-12-08 2021-01-08 浙江中自庆安新能源技术有限公司 一种基于监测数据的工业设备控制优化方法及系统

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘忠鹏: "提高自由感应加热效率的软控制技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 *
刘忠鹏: "提高自由感应加热效率的软控制技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, no. 02, 15 February 2018 (2018-02-15) *
周昕: "基于PLC的中频感应加热温度控制系统", 《煤矿机电》 *
周昕: "基于PLC的中频感应加热温度控制系统", 《煤矿机电》, no. 01, 12 February 2015 (2015-02-12) *
周韶泽等: "基于Web的高速动车组跟踪监测数据可视化研究", 《大连交通大学学报》 *
周韶泽等: "基于Web的高速动车组跟踪监测数据可视化研究", 《大连交通大学学报》, no. 05, 15 October 2018 (2018-10-15) *
李康等: "基于K型热电偶的输送带接头硫化感应加热系统的温度监测", 《仪表技术与传感器》 *
李康等: "基于K型热电偶的输送带接头硫化感应加热系统的温度监测", 《仪表技术与传感器》, no. 08, 15 August 2020 (2020-08-15) *

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