CN108204834B

CN108204834B - 风力发电机组的状态监测方法及装置

Info

Publication number: CN108204834B
Application number: CN201611178370.XA
Authority: CN
Inventors: 王东利; 黄晓芳
Original assignee: Beijing Goldwind Science and Creation Windpower Equipment Co Ltd
Current assignee: Beijing Goldwind Science and Creation Windpower Equipment Co Ltd
Priority date: 2016-12-19
Filing date: 2016-12-19
Publication date: 2020-12-08
Anticipated expiration: 2036-12-19
Also published as: CN108204834A

Abstract

本发明实施例提供一种风力发电机组的状态监测方法及装置，其中，该方法包括：获取风力发电机组上目标部件的振动数据，以及所述风力发电机组在对应时刻的运行数据，并将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中；根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，并将分析结果存储在所述数据库中；确定与上位机之间的通讯网络的网络占用率是否低于预设阈值；若是，则将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态。本发明实施例能够实时分析连续的振动数据，减轻上位机的负载。

Description

风力发电机组的状态监测方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电机组的状态监测方法及装置。

背景技术

技术的不断革新，造就了风力发电机组的单机容量和装机容量的不断提高，风力发电的后期维护市场显得尤为重要，风力发电机组的状态监测装置能够在风力发电机组运行过程中提早发现问题，运维人员根据相关信息能够提前对风力发电机组进行针对性的维护，提高机组的运行寿命。

状态监测装置主要监测风力发电机组中主轴承、发电机和齿轮箱等部位的振动幅值和频率特性，并根据当前的工况信息，如风速、功率、当前是否偏航和变桨等相关信息来判断风力发电机组的运行状态，振动超出预警阈值后，将报警结果上传控制中心，方便维护人员根据现场实际情况进行处理。

现有技术中有两种状态在线监测装置，独立式和集成式。独立式状态在线监测装置是一套独立的装置，包括传感器、数据采集和数据分析，其缺点是只能与风力发电机组之间进行小数据量的信息交互，不方便用于数据量较大的实时在线分析。集成式状态在线监测装置直接集成于风力发电机组控制装置中，由控制风机运行的控制器来采集和分析大部件的振动数据，其缺点是控制器无法连续分析大量振动数据，会对风力发电机组的正常运行造成干扰。

发明内容

本发明实施例提供一种风力发电机组的状态监测方法及装置，用以实现对风力发电机组的振动数据的实时获取和分析，并减轻与上位机之间的数据传输压力。

本发明实施例第一方面提供一种风力发电机组的状态监测方法，该方法包括：

获取风力发电机组上目标部件的振动数据，以及所述风力发电机组在对应时刻的运行数据，并将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中；

根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，并将分析结果存储在所述数据库中；

确定与上位机之间的通讯网络的网络占用率是否低于预设阈值；

若是，则将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态。

本发明实施例第二方面提供一种状态监测装置，该装置包括：

获取模块，获取风力发电机组上目标部件的振动数据，以及所述风力发电机组在对应时刻的运行数据；

存储模块，将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中；

处理模块，根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，并将分析结果存储在所述数据库中；

确定模块，确定与上位机之间的通讯网络的网络占用率是否低于预设阈值；

通信模块，在所述网络占用率低于所述预设阈值时，将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态。

本发明实施例，通过实时获取风力发电机组的运行数据和振动数据，并结合相应的算法对该些数据进行实时的处理，实现了对风力发电机组运行状态的实时监测和分析。另外，本发明实施例通过将实时获取到的振动数据、运行数据，以及相应的分析结果关联存储在本地数据库中，当检测到与上位机之间的网络占用率达到预设要求时，再将该些数据发送给上位机，使得上位机能够对风力发电机组的运行状态做出准确判断的同时，降低了上位机的负载和网络压力，提高了装置的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的风力发电机组的状态监测方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图；

图4为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图；

图5为本发明一实施例提供的状态监测装置的结构图；

图6为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图；

图7为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图；

图8为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤的过程或结构的装置不必限于清楚地列出的那些结构或步骤而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程或装置固有的其它步骤或结构。

图1为本发明一实施例提供的风力发电机组的状态监测方法的流程图，该方法可以由一状态监测装置来执行，如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取风力发电机组上目标部件的振动数据，以及所述风力发电机组在对应时刻的运行数据，并将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中。

可选的，本实施例中所涉及的目标部件包括风力发电机组的主轴承、发电机、齿轮箱中的至少一种。

实际应用中，可以通过传感器对该些目标部件的振动幅度等振动数据进行实时的采集。可选的，由于实际应用中采集获得的数据量较大，为了提高数据的处理效率，可以将实时采集的振动数据先存储在特定的缓存区域中，当缓存区域中的数据达到预设的数据量(例如65535条数据)时，则将该些数据封装成一个数据包进行集中处理。

可选的，本实施例中，风力发电机组的运行数据包括转速数据、功率数据、偏航数据、桨角数据、风速数据以及用于表示所述风力发电机组处于开机状态或停机状态的标识等。在实际应用中，采集获得的运行数据携带有时间戳，并将相同时刻采集获得的振动数据和运行数据进行打包处理。

实际工况中，在不同风力发电机组的运行状态下，采集获得的运行数据和振动数据，可能利用的实际价值也不同，因此，本实施例中，在获得风力发电机组的振动数据和运行数据之后，还可以包括清理数据的步骤，以将实际价值较低的数据删除，以降低数据量。比如，只有风力发电机组处于启动运行时的数据才有实际的监测和分析价值，而风力发电机组处于停机状态时的数据，则分析价值较低。因此，在获得风力发电机组的振动数据和运行数据之后，可以根据上述运行数据中的标识，确定风力发电机组在对应时刻的开启状态，当判定某时刻风力发电机组处于停机状态时，则删除该时刻采集获得的风力发电机组的运行数据振动数据，而将风力发电机组在启动状态时的运行数据和振动数据存储在数据库中。这样就能够删除不具备实际意义的数据而保留具有价值的数据，节省了数据库的存储空间，并且由于数据量精简了，装置的处理效率也会得到提高。再比如，风力发电机组在执行偏航动作时，由于机头的偏转会造成较大的振动，这属于正常的现象，此时的风力发电机组的振动数据和运行数据分析价值较低。因此，在实际中，可以根据运行数据中的偏航信息，删除风力发电机组在执行偏航操作时的第振动数据和运行数据，并将非偏航时的振动数据和运行数据存储在数据库中。这同样可以达到节省存储空间，提高处理效率的目的。再比如，通常情况下，风力发电机组在不同功率时的振动赋值是不同的，而当风力发电机组中目标部件的振动幅值只要保持在预设的数据范围内，则可以看成是正常的，此时的运行数据和振动数据对实际监测分析的价值也不大，因此，可以预先对每个功率或功率范围可接受的振动数据(该振动数据可以是一个数据范围)进行设定，实际应用中，可以根据风力发电机组的功率信息，从获取到的振动数据中确定出相应功率对应的振动数据，从而通过将该振动数据与相应的预设数据范围对比，当确定该振动数据属于该相应的预设数据范围，则删除该振动数据，否则保存在振动数据。当然，实际应用中也可以综合考虑上述几种情况，这里仅是示例说明而不是对本发明的唯一限定。

在图1中，还包括步骤102、根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，并将分析结果存储在所述数据库中。

可选的，图2为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、对所述振动数据进行傅里叶变换处理，获得所述振动数据对应的频域数据集。

本实施例中对振动数据进行傅里叶变换的方法与现有技术类似，比如可以根据如下表达式进行振动数据的傅里叶变换：

其中，V_i表示实时振动值，单位为g；N振动数据的个数；V_FFT为N条数据进行傅里叶变化后的结果，是一个二维数组。其具体的变换过程在这里不再赘述。

在图2中，还包括步骤202、确定所述频域数据集中属于第一预设频率范围的振动数据的有效值，并确定所述有效值与第一报警阈值之间的数量关系。

可选的，本实施例中，振动数据的有效值可以根据如下表达式计算：

其中，V_RMS表示N个振动数据的有效值。其具体的求解过程与现有技术类似，在这里不再赘述。

实际应用中，本实施例中所涉及的第一预设频率范围可以是人为设定的。比如，经过分析发现风力发电机组的主轴承在频域50Hz到85Hz的特征比较明显，因此可以将第一预设频率范围设置为(50Hz，85Hz)，从而对风力发电机组在该频率范围内的频域值进行有效值处理，不但能够得到可靠的数据还能够减少数据处理量，提高装置效率。

可选的，图3为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图，如图3所示，在上述图2的基础上，该方法包括：

步骤301、对所述转速数据进行傅里叶变换处理，获得对应的转速频域数据集。

步骤301的执行方式和现有技术类似，在这里不再赘述。

在图3中，还包括步骤302、确定所述转速频域数据集中属于第二预设频率范围的转速数据所对应的振动数据。

在图3中，还包括步骤303、根据对应的所述振动数据，确定所述目标部件在所述第二预设频率范围内的振动峰值，以及所述振动峰值与第二报警阈值之间的数量关系。

可选的，本实施例中，可以根据如下表达式确定振动数据的峰值：

其具体执行方式与现有技术类似，在这里不再赘述。

实际应用中，本实施例中所涉及的第二预设频率范围可以是人为设定的。比如，经过分析发现风力发电机组的转速在8Hz和13Hz频率附近存在振动异常信号，则可重点监测风力发电机组在8Hz和13Hz频率附近的振动峰值，即此时第二预设频率范围可以包括包含8Hz频率的第一子频率范围和包含13Hz频率的第二子频率范围。这不仅能够得到可靠准确的振动峰值，还能够减少数据处理量，提高装置效率。

可选的，图4为本发明一实施例提供的步骤102的执行方法流程图，如图4所示，在上述图3的基础上，该方法包括：

步骤401、对所述目标部件的振动数据进行包络谱分析，并对分析的结果进行频域分析，获得对应的频谱数据。

本实施例中所采用的包络谱分析方法与现有技术类似，在这里不再赘述。

可选的，在获得包络谱分析结果后，将该分析结果与获得的振动数据进行平方和运算，得到一个平方和运算值，再对该平方和运算值进行开平方运算，并向开方结果进行频域分析，获得对应的频谱数据。

在图4中，还包括步骤402、根据所述风力发电机组的转速数据，确定所述风力发电机组的转速有效值。

步骤402求解转速有效值的方法与现有技术中有效值的求解方法类似，在这里不再赘述。

在图4中，还包括步骤403、根据所述转速有效值和对应的所述频谱数据，确定所述风力发电机组的多个转速倍频值。

步骤403的执行方法与现有技术类似，在这里不再赘述。

在图4中，还包括步骤404、确定所述多个转速倍频值对应的有效值，以及所述有效值与第三报警阈值之间的数量关系。

本实施例中，通过对振动数据进行包络谱分析和频域分析，确定出风力发电机组的多个转速倍频值，再根据该多个转速倍频值确定出风力发电机组振动数据的包络特征参量，进而为包络报警处理提供了有力依据。

步骤103、确定与上位机之间的通讯网络的网络占用率是否低于预设阈值，其中，若是，则执行步骤104。

步骤104、将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态。

实际应用中，上位机在接收到相应时刻的振动数据、运行数据以及分析结果后，根据其自身设置的专家程序对该些数据进行综合处理，从而最终判断出风力发电机组的运行状态，并进行显示。其中，显示的内容可以是但并不仅限于是故障诊断报告、风力发电机组的运行数据、分析结果以及分析结果的趋势显示等。其中，上述专家程序可以根据具体需要具体编写，本实施例中不做限定。

本实施例，通过实时获取风力发电机组的运行数据和振动数据，并结合相应的算法对该些数据进行实时的处理，实现了对风力发电机组运行状态的实时监测和分析。另外，本实施例通过将实时获取到的振动数据、运行数据，以及相应的分析结果关联存储在本地数据库中，当检测到与上位机之间的网络占用率达到预设要求时，再将该些数据发送给上位机，使得上位机能够对风力发电机组的运行状态做出准确判断的同时，降低了上位机的负载和网络压力，提高了装置的效率。

图5为本发明一实施例提供的状态监测装置的结构图，如图5所示，该装置包括：

获取模块11，获取风力发电机组上目标部件的振动数据，以及所述风力发电机组在对应时刻的运行数据；

存储模块12，将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中；

处理模块13，根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，并将分析结果存储在所述数据库中；

确定模块14，确定与上位机之间的通讯网络的网络占用率是否低于预设阈值；

通信模块15，在所述网络占用率低于所述预设阈值时，将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态。

可选的，所述运行数据包括用于表示所述风力发电机组处于开机状态或停机状态的标识；

所述存储模块12，包括：

第一存储子模块121，根据所述标识，删除所述风力发电机组在停机状态时的第一振动数据和第一运行数据，并将开机状态时对应的第二振动数据和第二运行数据存储在数据库中。

可选的，所述运行数据中包括所述风力发电机组的偏航信息；

所述存储模块12，包括：

第二存储子模块122，根据所述偏航信息，删除所述风力发电机组在执行偏航操作时的第三振动数据和第三运行数据，并将非偏航时的第四振动数据和第四运行数据存储在数据库中。

可选的，所述运行数据中包括所述风力发电机组的功率信息；

所述存储模块12，包括

第三存储子模块123：

根据所述风力发电机组的功率信息，从所述振动数据中获取对应所述风力发电机组的功率为预设功率的第五振动数据；

确定所述第五振动数据是否属于所述预设功率所对应的预设数据范围；

若是，则删除将所述第五振动数据和对应的功率信息；

若不是，则将所述第五振动数据和对应的功率信息存储在所述数据库中。

本实施例提供的装置能够用于执行图1所示的方法，其执行方式和有益效果在这里不再赘述。

图6为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图，如图6所示，在图5的基础上，处理模块13包括：

第一处理子模块131，对所述振动数据进行傅里叶变换处理，获得所述振动数据对应的频域数据集；

第一确定子模块132，确定所述频域数据集中属于第一预设频率范围的振动数据的有效值，并确定所述有效值与第一报警阈值之间的数量关系。

本实施例提供的装置能够用于执行图2所示的方法，其执行方式和有益效果在这里不再赘述。

图7为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图，如图7所示，在图5的基础上，所述运行数据包括所述风力发电机组的转速数据；

所述处理模块13，包括：

第二处理子模块133，对所述转速数据进行傅里叶变换处理，获得对应的转速频域数据集；

第二确定子模块134，确定所述转速频域数据集中属于第二预设频率范围的转速数据所对应的振动数据；

第三确定子模块135，根据所述振动数据，确定所述目标部件在所述第二预设频率范围内的振动峰值，以及所述振动峰值与第二报警阈值之间的数量关系。

本实施例提供的装置能够用于执行图3所示的方法，其执行方式和有益效果在这里不再赘述。

图8为本发明一实施例提供的处理模块13的结构图，如图8所示，在图5的基础上，，所述处理模块13，包括：

第三处理子模块136，对所述目标部件的振动数据进行包络谱分析，并对分析的结果进行频域分析，获得对应的频谱数据；

第四确定子模块137，根据所述风力发电机组的转速数据，确定所述风力发电机组的转速有效值；

第五确定子模块138，根据所述转速有效值和所述频谱数据，确定所述风力发电机组的多个转速倍频值；

第六确定子模块139，确定所述多个转速倍频值对应的有效值，以及所述有效值与第三报警阈值之间的数量关系。

本实施例提供的装置能够用于执行图4所示的方法，其执行方式和有益效果在这里不再赘述。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或者部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可以为磁盘、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。

本发明实施例中的各个功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独的物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器、磁盘或光盘等。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种风力发电机组的状态监测方法，其特征在于，包括：

若是，则将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态；

所述运行数据包括：用于表示所述风力发电机组处于开机状态或停机状态的标识、所述风力发电机组的偏航信息、所述风力发电机组的功率信息；所述将所述振动数据和所述运行数据存储在数据库中，包括：

根据所述标识，删除所述风力发电机组在停机状态时的第一振动数据和第一运行数据，并将开机状态时对应的第二振动数据和第二运行数据存储在数据库中；所述振动数据包括所述第二振动数据，所述运行数据包括所述第二运行数据；

根据所述偏航信息，删除所述风力发电机组在执行偏航操作时的第三振动数据和第三运行数据，并将非偏航时的第四振动数据和第四运行数据存储在数据库中；所述振动数据包括所述第四振动数据，所述运行数据包括所述第四运行数据；

根据所述风力发电机组的功率信息，从所述振动数据中获取对应所述风力发电机组的功率为预设功率的第五振动数据；确定所述第五振动数据是否属于所述预设功率所对应的预设数据范围；若是，则删除所述第五振动数据和对应的功率信息；若不是，则将所述第五振动数据和对应的功率信息存储在所述数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，包括：

对所述振动数据进行傅里叶变换处理，获得所述振动数据对应的频域数据集；

确定所述频域数据集中属于第一预设频率范围的振动数据的有效值，并确定所述有效值与第一报警阈值之间的数量关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括所述风力发电机组的转速数据；

所述根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，包括：

对所述转速数据进行傅里叶变换处理，获得对应的转速频域数据集；

确定所述转速频域数据集中属于第二预设频率范围的转速数据所对应的振动数据；

根据对应的所述振动数据，确定所述目标部件在所述第二预设频率范围内的振动峰值，以及所述振动峰值与第二报警阈值之间的数量关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据和所述振动数据对所述风力发电机组的运行状态进行分析，包括：

对所述目标部件的振动数据进行包络谱分析，并对分析的结果进行频域分析，获得对应的频谱数据；

根据所述风力发电机组的转速数据，确定所述风力发电机组的转速有效值；

根据所述转速有效值和对应的所述频谱数据，确定所述风力发电机组的多个转速倍频值；

确定所述多个转速倍频值对应的有效值，以及所述有效值与第三报警阈值之间的数量关系。

5.一种风力发电机组的状态监测装置，其特征在于，包括：

通信模块，在所述网络占用率低于所述预设阈值时，将所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果从所述数据库中发送给所述上位机，以使所述上位机根据所述振动数据、所述运行数据、以及所述分析结果，确定所述风力发电机组的运行状态；

所述运行数据包括用于表示所述风力发电机组处于开机状态或停机状态的标识、所述风力发电机组的偏航信息、所述风力发电机组的功率信息；所述存储模块，包括：

第一存储子模块，根据所述标识，删除所述风力发电机组在停机状态时的第一振动数据和第一运行数据，并将开机状态时对应的第二振动数据和第二运行数据存储在数据库中；所述振动数据包括所述第二振动数据，所述运行数据包括所述第二运行数据；

第二存储子模块，根据所述偏航信息，删除所述风力发电机组在执行偏航操作时的第三振动数据和第三运行数据，并将非偏航时的第四振动数据和第四运行数据存储在数据库中；所述振动数据包括所述第四振动数据，所述运行数据包括所述第四运行数据；

第三存储子模块：根据所述风力发电机组的功率信息，从所述振动数据中获取对应所述风力发电机组的功率为预设功率的第五振动数据；确定所述第五振动数据是否属于所述预设功率所对应的预设数据范围；若是，则删除将所述第五振动数据和对应的功率信息；若不是，则将所述第五振动数据和对应的功率信息存储在所述数据库中。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：

第一处理子模块，对所述振动数据进行傅里叶变换处理，获得所述振动数据对应的频域数据集；

第一确定子模块，确定所述频域数据集中属于第一预设频率范围的振动数据的有效值，并确定所述有效值与第一报警阈值之间的数量关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述运行数据包括所述风力发电机组的转速数据；

所述处理模块，包括：

第二处理子模块，对所述转速数据进行傅里叶变换处理，获得对应的转速频域数据集；

第二确定子模块，确定所述转速频域数据集中属于第二预设频率范围的转速数据所对应的振动数据；

第三确定子模块，根据所述振动数据，确定所述目标部件在所述第二预设频率范围内的振动峰值，以及所述振动峰值与第二报警阈值之间的数量关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：

第三处理子模块，对所述目标部件的振动数据进行包络谱分析，并对分析的结果进行频域分析，获得对应的频谱数据；

第四确定子模块，根据所述风力发电机组的转速数据，确定所述风力发电机组的转速有效值；

第五确定子模块，根据所述转速有效值和所述频谱数据，确定所述风力发电机组的多个转速倍频值；

第六确定子模块，确定所述多个转速倍频值对应的有效值，以及所述有效值与第三报警阈值之间的数量关系。