CN113256750A - 医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113256750A CN113256750A CN202110579532.5A CN202110579532A CN113256750A CN 113256750 A CN113256750 A CN 113256750A CN 202110579532 A CN202110579532 A CN 202110579532A CN 113256750 A CN113256750 A CN 113256750A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- style
- image
- reconstruction
- scanned
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本申请涉及磁共振技术领域,特别是涉及一种医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像;判断扫描图像的重建风格是否满足需要;当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建;从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。采用本方法能够提升图像风格重建的效率。
Description
技术领域
本申请涉及磁共振技术领域,特别是涉及一种医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是随着计算机技术、电子电路技术、超导体技术的发展而迅速发展起来的一种生物磁学核自旋成像技术。它利用磁场与射频脉冲使人体组织内进动的氢核发生章动产生射频信号,经计算机处理而成像。磁共振系统在每次图像采集的时候,每个序列会采集上百张图像,然后通过渲染数据对采集的图像进行图像风格的重建,然后输出图像。
在传统方式中,图像风格重建基于预先设置的图像风格进行图像风格的重建。但是,当输出图像的风格不符合用户期望时,则需要重选配置图像风格,然后重新重建输出,且下一次重建的图像不一定符合用户的期望。
由于扫描生成的图像的图像数据量较大,如此反复进行重建输出,使得图像风格重建的效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升图像重建效率的医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种医疗图像风格重建方法,所述方法包括:
采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像;
判断扫描图像的重建风格是否满足需要;
当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建;
从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;
根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,包括:
接收对目标图像对应的风格参数的调整指令;
基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;
根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数,包括:
基于调整指令,对目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
在其中一个实施例中,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,包括:
获取预先设置的第一数量的原始风格;
从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格;
选择至少一张扫描图像进行第二数量的初始风格重建。
在其中一个实施例中,扫描图像为待检测对象的目标部位的扫描图像;
根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还包括:
建立目标部位与目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于对应关系,确定对应目标部位的风格参数,并基于目标部位的风格参数对目标部位的扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还包括:
接收对风格重建后的扫描图像的调整指令,调整指令中携带有对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数;
基于调整参数对待调整图像进行图像风格调整。
一种医疗图像风格重建装置,所述装置包括:
扫描图像获取模块,用于采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像;
判断模块,用于判断扫描图像的重建风格是否满足需要;
预重建模块,用于当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建;
目标图像确定模块,用于从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;
风格重建模块,用于根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,风格重建模块,包括:
调整指令接收子模块,用于接收对目标图像对应的风格参数的调整指令;
调整子模块,用于基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;
风格重建子模块,用于根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤。
上述医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质,通过采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像,然后判断扫描图像的重建风格是否满足需要,当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,进一步从重建得到的多种风格图像中选择目标图像,并根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。从而,在对全部扫描图像进行风格重建之前,先通过少量的扫描图像进行多种风格的重建预览,以从中确定目标图像,进而基于目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,可以减少图像风格重建的数据量,可以提升重建效率。
附图说明
图1为一个实施例中医疗图像风格重建方法的应用场景图;
图2为一个实施例中医疗图像风格重建方法的流程示意图;
图3为一个实施例中医疗图像风格重建装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的医疗图像风格重建方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,采集装置102通过网络与服务器104进行通信。服务器104可以通过采集装置102采集待检测对象106的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像。然后服务器104可以判断扫描图像的重建风格是否满足需要,并当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建。进一步,服务器104可以从重建得到的多种风格图像中选择目标图像,并根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。其中,采集装置102可以是磁共振系统中进行图像序列采集的装置,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种医疗图像风格重建方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像。
其中,待检测对象是指进行磁共振检测的用户。
扫描数据是指在通过磁共振系统进行电子计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)时所得到的图像数据,其可以包括多个连续层面的数据。
在本实施例中,扫描图像是指基于扫描数据进行图像重建后所得到的图像,重建得到的图像可以是一个序列的图像,即图像序列,例如,磁共振系统进行一次CT扫描,所生成的图像序列中可以包括300帧图像,即扫描图像可以包括300帧图像。
在本实施例中,磁共振系统可以对受检测的待检测对象进行扫描检测,以得到对应待检测对象的扫描数据,进而发送至服务器,使得服务器可以基于扫描数据进行图像重建,以得到扫描图像,并进行后续的处理。
步骤S204,判断扫描图像的重建风格是否满足需要。
在本实施例中,服务器在进行图像重建的时候,可以基于预先设置的图像风格进行图像的渲染重建,以得到扫描对象。
在本实施例中,服务器在得到基于预先设置的图像风格对应的扫描图像后,可以将扫描图像发送至终端,以通过终端向用户展示,如向诊疗医生展示等,以确定图像风格是否满足需要。
在本实施例中,服务器可以将全部或者是部分扫描图像发送至终端展示。
步骤S206,当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建。
在本实施例中,用户确定图像风格满足需求或者不满足需求时,均可以通过终端向服务器进行反馈。
具体地,终端可以基于用户的触发,生成确认指令,以向服务器指示扫描图像的风格满足需要,从而无需进行图像风格的重建。
在本实施例中,当用户确定风格不满足需要时,则可以通过终端生成重建指令,并发送至服务器,并进行后续的处理。
在本实施例中,服务器在接收到重建指令时,则可以基于重建指令,从所有的扫描图像中确定至少一张扫描图像,并进行多种风格重建。
在本实施例中,该至少一张扫描图像可以是用户通过终端指定的,也可以是服务器基于重建指令随机确定,本申请对此不作限制。
进一步,服务器可以获取预先配置的多种不同图像风格的渲染数据,并基于渲染数据对确定的至少一张扫描图像进行多种不同图像风格的渲染。在一个具体实现中,服务器可以获取10种不同图像风格的渲染数据,并对确定的至少一张扫描图像进行10中不同图像风格的重建,得到对应的同一扫描图像的10种不同风格的图像。
步骤S208,从重建得到的多种风格图像中选择目标图像。
如前文所述,当服务器选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,例如10种图像风格进行风格重建之后,可以得到对应的多种风格的扫描图像。
在本实施例中,服务器可以将得到的多种风格的扫描图像发送至终端,并通过终端展示给用户。
进一步,用户可以通过终端,对该多种风格的扫描图像进行浏览,以从中确定一满足其需要的目标图像。
具体地,当用户确定某一风格的扫描图像满足需要时,则可以通过点击终端图像浏览界面上对应图像风格的目标图像,然后反馈至服务器,以使得服务器可以确定对应的目标图像。
步骤S210,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在本实施例中,当服务器确定目标图像之后,可以基于确定的目标图像,获取目标图像所对应的风格参数,例如,可以获取对应的渲染数据等,并基于获取到的风格参数,对全部扫描图像进行风格重建,使得最终得到的风格重建后的扫描图像均为对应目标图像的风格的图像,且符合用户的需要。
在本实施例中,服务器在对全部扫描图像进行风格重建的时候,可以是并行对全部扫描图像进行风格重建,也可以是串行进行,即按照扫描图像中图像序列顺序,依次进行重建。
在其他实施例中,服务器可以将全部扫描图像分为多组,并按组别进行图像风格的重建。
上述医疗图像风格重建方法中,通过采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像,然后判断扫描图像的重建风格是否满足需要,当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,进一步从重建得到的多种风格图像中选择目标图像,并根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。从而,在对全部扫描图像进行风格重建之前,先通过少量的扫描图像进行多种风格的重建预览,以从中确定目标图像,进而基于目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,可以减少图像风格重建的数据量,可以提升重建效率。
在其中一个实施例中,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,可以包括:接收对目标图像对应的风格参数的调整指令;基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
其中,调整指令可以携带有对所确定的目标图像的风格参数进行调整的调整数据。
在本实施例中,用户在通过终端确定目标图像之后,可以通过终端对目标图像的风格参数进行调整,例如,用户可以通过终端生成调整指令,以使得服务器基于调整指令,对风格参数进行调整。
进一步,服务器基于调整指令中携带的调整数据,对目标图像的风格参数进行调整后,可以通过调整后的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,以得到风格重建后的所有的扫描图像。
在其中一个实施例中,基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数,可以包括:基于调整指令,对目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
在本实施例中,各图像风格所对应风格参数可以包括多个参数,例如,锐利度、噪声、对比度、饱和度、色度以及滤波函数等。服务器在基于调整指令对目标图像的风格参数进行调整的时候,可以是对多个参数中的一个或者是多个进行调整,即对锐利度、噪声、对比度、饱和度、色度以及滤波函数中的至少一个进行调整,以得到调整后的风格参数。
在其中一个实施例中,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,可以包括:获取预先设置的第一数量的原始风格;从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格;选择至少一张扫描图像进行第二数量的初始风格重建。
如前所述,服务器可以预先设置多种不同图像风格,例如,10种图像风格。
在本实施例中,服务器在对所确定的至少一张扫描图像进行多种风格重建的时候,可以是先获取预先设置的第一数量的原始风格,即获取10种图像风格。然后服务器可以基于用户指示,从获取到的第一数量的原始风格中选取第二数量的初始风格,例如,从10种图像风格中确定5种,进而在基于确定的第二数量的初始风格对确定的至少一张扫描图像进行风格重建。
在本实施例中,从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格可以是按比例确定,也可以基于预设阈值数量确定。例如,按比例确定第二数量的初始风格可以是获取到10种原始风格,然后按照50%的比例从中随机确定5种图像风格作为第二数量的初始风格。基于预设阈值数量确定时,当预设阈值数量为6,则从10种原始风格中随机确定6种原始风格作为第二数量的初始风格,而当预设阈值数量为10或者是大于10时,则将所有的10种原始风格作为第二数量的初始风格。
在其他实施例中,也可以基于其他因素确定,如风格参数的具体数值等,本申请对此不作限制。
在其中一个实施例中,扫描图像可以为待检测对象的目标部位的扫描图像。
其中,目标部位可以包括但不限于头部、乳腺、胸腔、腹部等。
在本实施例中,服务器基于扫描数据重建得到的扫描图像可以是对应待检测对象的目标部位的扫描图像,如对应腹部的扫描图像,或者是对应胸腔的扫描图像等。
在本实施例中,服务器重建得到的扫描图像中可以包括目标部位的部位信息,如目标部位的名称或者是部位编号、名称简写等。
在本实施例中,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以包括:建立目标部位与目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于对应关系,确定对应目标部位的风格参数,并基于目标部位的风格参数对目标部位的扫描图像进行风格重建。
在本实施例中,服务器在基于前述方式对目标部位的扫描图像进行图像风格重建之后,可以建立目标部位与对应的风格参数之间的对应关系,并存储至数据库中,从而在下一次对对应部位的扫描图像进行风格重建时,可以基于对应目标部位的部位信息,确定对应关系,进而获取对应关系关联的风格参数,并对目标部位的扫描图像进行风格重建,以得到风格重建后的扫描图像,从而可以进一步减少图像风格重建的时间,以进一步提升重建效率。
在本实施例中,对应关系可以在图像风格重建过程中不断完善,以使得最终可以包括对应待检测对象的所有部位的对应关系,从而后续在进行图像风格重建的时候,可以仅根据对应关系即可确定对应各扫描图像的风格参数,进而可以提升处理效率。
在其中一个实施例中,根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以包括:接收对风格重建后的扫描图像的调整指令,调整指令中携带有对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数;基于调整参数对待调整图像进行图像风格调整。
在本实施例中,服务器在基于目标图像的风格参数,对全部扫描图像进行风格重建之后,可以将重建得到的全部扫描图像发送至终端,并通过终端的界面展示。
在本实施例中,用户可以对终端显示的全部扫描图像中的各扫描图像进行浏览,并逐一确定图像风格是否符合需求。
在本实施例中,当用户确定某一张或者是某多张风格重建后的扫描图像不符合需求时,可以通过终端界面上的编辑按钮对不符合需求的扫描图像进行调整,并生成对应的调整指令,然后反馈至服务器。其中,反馈指令中可以携带有调整参数以及待调整图像的序列号等。
在本实施例中,服务器可以对终端反馈的调整指令进行解析,得到指令中携带的调整参数以及确定待调整图像,然后根据调整参数对待调整图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中的一个或者多个进行调整,以得到调整后的图像。
上述实施例中,通过根据终端的调整指令,对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数的调整,可以在风格重建后对单张图像进行调整,从而进一步提升重建后得到的图像序列的准确性,进而可以进一步提升用户体验。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种医疗图像风格重建装置,包括:扫描图像获取模块100、判断模块200、预重建模块300、目标图像确定模块400以及风格重建模块500,其中:
扫描图像获取模块100,用于采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像。
判断模块200,用于判断扫描图像的重建风格是否满足需要。
预重建模块300,用于当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建。
目标图像确定模块400,用于从重建得到的多种风格图像中选择目标图像。
风格重建模块500,用于根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,风格重建模块500,可以包括:
调整指令接收子模块,用于接收对目标图像对应的风格参数的调整指令。
调整子模块,用于基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
风格重建子模块,用于根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,调整子模块用于基于调整指令,对目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
在其中一个实施例中,预重建模块300,可以包括:
原始风格获取子模块,用于获取预先设置的第一数量的原始风格。
初始风格确定子模块,用于从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格。
预重建子模块,用于选择至少一张扫描图像进行第二数量的初始风格重建。
在其中一个实施例中,扫描图像可以为待检测对象的目标部位的扫描图像。
在本实施例中,上述装置还可以包括:
对应关系建立模块,用于根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,建立目标部位与目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于对应关系,确定对应目标部位的风格参数,并基于目标部位的风格参数对目标部位的扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,上述装置还可以包括:
调整指令获取模块,用于根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,接收对风格重建后的扫描图像的调整指令,调整指令中携带有对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数。
调整模块,用于基于调整参数对待调整图像进行图像风格调整。
关于医疗图像风格重建装置的具体限定可以参见上文中对于医疗图像风格重建方法的限定,在此不再赘述。上述医疗图像风格重建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待检测对象的图像序列、图像重建数据以及重建后的图像序列等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗图像风格重建方法。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像;判断扫描图像的重建风格是否满足需要;当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建;从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,可以包括:接收对目标图像对应的风格参数的调整指令;基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数,可以包括:基于调整指令,对目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,可以包括:获取预先设置的第一数量的原始风格;从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格;选择至少一张扫描图像进行第二数量的初始风格重建。
在其中一个实施例中,扫描图像为待检测对象的目标部位的扫描图像。
在本实施例中,处理器执行计算机程序时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以实现以下步骤:建立目标部位与目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于对应关系,确定对应目标部位的风格参数,并基于目标部位的风格参数对目标部位的扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以实现以下步骤:接收对风格重建后的扫描图像的调整指令,调整指令中携带有对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数;基于调整参数对待调整图像进行图像风格调整。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:采集待检测对象的扫描数据,重建待检测对象的扫描图像;判断扫描图像的重建风格是否满足需要;当重建风格不满足需要时,选择至少一张扫描图像进行多种风格重建;从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建,可以包括:接收对目标图像对应的风格参数的调整指令;基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;根据调整后的风格参数对扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现基于调整指令,对目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数,可以包括:基于调整指令,对目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现选择至少一张扫描图像进行多种风格重建,可以包括:获取预先设置的第一数量的原始风格;从第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格;选择至少一张扫描图像进行第二数量的初始风格重建。
在其中一个实施例中,扫描图像为待检测对象的目标部位的扫描图像。
在本实施例中,计算机程序被处理器执行时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以实现以下步骤:建立目标部位与目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于对应关系,确定对应目标部位的风格参数,并基于目标部位的风格参数对目标部位的扫描图像进行风格重建。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现根据目标图像的风格参数对全部扫描图像进行风格重建之后,还可以实现以下步骤:接收对风格重建后的扫描图像的调整指令,调整指令中携带有对风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数;基于调整参数对待调整图像进行图像风格调整。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种医疗图像风格重建方法,其特征在于,所述方法包括:
采集待检测对象的扫描数据,重建所述待检测对象的扫描图像;
判断所述扫描图像的重建风格是否满足需要;
当所述重建风格不满足需要时,选择至少一张所述扫描图像进行多种风格重建;
从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;
根据所述目标图像的风格参数对全部所述扫描图像进行风格重建。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像的风格参数对全部所述扫描图像进行风格重建,包括:
接收对所述目标图像对应的风格参数的调整指令;
基于所述调整指令,对所述目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;
根据所述调整后的风格参数对所述扫描图像进行风格重建。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述调整指令,对所述目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数,包括:
基于所述调整指令,对所述目标图像的锐利度、图像噪声、对比度以及滤波函数中至少一个风格参数进行调整,得到调整后的风格参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择至少一张所述扫描图像进行多种风格重建,包括:
获取预先设置的第一数量的原始风格;
从所述第一数量的原始风格中确定第二数量的初始风格;
选择至少一张所述扫描图像进行所述第二数量的初始风格重建。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扫描图像为所述待检测对象的目标部位的扫描图像;
所述根据所述目标图像的风格参数对全部所述扫描图像进行风格重建之后,还包括:
建立所述目标部位与所述目标图像的风格参数之间的对应关系,并在对所述目标部位的扫描图像进行二次风格重建时,基于所述对应关系,确定对应所述目标部位的风格参数,并基于所述目标部位的风格参数对所述目标部位的扫描图像进行风格重建。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像的风格参数对全部所述扫描图像进行风格重建之后,还包括:
接收对所述风格重建后的扫描图像的调整指令,所述调整指令中携带有对所述风格重建后的扫描图像中待调整图像进行风格参数调整的调整参数;
基于所述调整参数对所述待调整图像进行图像风格调整。
7.一种医疗图像风格重建装置,其特征在于,所述装置包括:
扫描图像获取模块,用于采集待检测对象的扫描数据,重建所述待检测对象的扫描图像;
判断模块,用于判断所述扫描图像的重建风格是否满足需要;
预重建模块,用于当所述重建风格不满足需要时,选择至少一张所述扫描图像进行多种风格重建;
目标图像确定模块,用于从重建得到的多种风格图像中选择目标图像;
风格重建模块,用于根据所述目标图像的风格参数对全部所述扫描图像进行风格重建。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述风格重建模块,包括:
调整指令接收子模块,用于接收对所述目标图像对应的风格参数的调整指令;
调整子模块,用于基于所述调整指令,对所述目标图像的风格参数进行调整,得到调整后的风格参数;
风格重建子模块,用于根据所述调整后的风格参数对所述扫描图像进行风格重建。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110579532.5A CN113256750B (zh) | 2021-05-26 | 2021-05-26 | 医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110579532.5A CN113256750B (zh) | 2021-05-26 | 2021-05-26 | 医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113256750A true CN113256750A (zh) | 2021-08-13 |
CN113256750B CN113256750B (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=77184624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110579532.5A Active CN113256750B (zh) | 2021-05-26 | 2021-05-26 | 医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113256750B (zh) |
Citations (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609978A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-07-25 | 中国人民解放军信息工程大学 | 基于cuda架构的gpu加速锥束ct图像重建的方法 |
CN105989584A (zh) * | 2015-01-29 | 2016-10-05 | 北京大学 | 图像风格化重建的方法和装置 |
CN106296567A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 北京大学 | 一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置 |
CN106327422A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 北京大学 | 一种图像风格化重建方法及装置 |
CN106327539A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 北京大学 | 基于样例的图像重建方法及装置 |
CN106537398A (zh) * | 2014-07-16 | 2017-03-22 | 皇家飞利浦有限公司 | Irecon:具有预估运行的智能图像重建系统 |
CN107085860A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-08-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 基于计算机断层成像系统的图像重建方法和装置 |
CN107180410A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-19 | 中国农业大学 | 一种图像的风格化重建方法及装置 |
CN107644006A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-30 | 北京大学 | 一种基于深度神经网络的手写体中文字库自动生成方法 |
US20180082715A1 (en) * | 2016-09-22 | 2018-03-22 | Apple Inc. | Artistic style transfer for videos |
CN109199422A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-01-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | Ct预览图像重建优化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109325903A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 北京大学 | 图像风格化重建的方法及装置 |
CN110516201A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
TW202009800A (zh) * | 2018-08-13 | 2020-03-01 | 大陸商深圳市商湯科技有限公司 | 一種圖像風格轉換方法及裝置、設備、儲存介質 |
CN111031239A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN111147443A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-05-12 | 四川大学 | 一种基于风格迁移的网络威胁攻击特征统一量化方法 |
CN111199566A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-26 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 医疗图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
US20200202502A1 (en) * | 2018-12-19 | 2020-06-25 | General Electric Company | Methods and system for transforming medical images into different styled images with deep neural networks |
CN111493908A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US20200258204A1 (en) * | 2019-02-08 | 2020-08-13 | Adobe Inc. | Hierarchical scale matching and patch estimation for image style transfer with arbitrary resolution |
CN111986075A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-24 | 兰州交通大学 | 一种目标边缘清晰化的风格迁移方法 |
CN112101546A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-18 | 浙江大学 | 生成多样化结果的风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112381707A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像生成方法、装置、设备以及存储介质 |
US20210150310A1 (en) * | 2019-11-15 | 2021-05-20 | Shanghai United Imaging Intelligence Co., Ltd. | Systems and methods for image style transformation |
-
2021
- 2021-05-26 CN CN202110579532.5A patent/CN113256750B/zh active Active
Patent Citations (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609978A (zh) * | 2012-01-13 | 2012-07-25 | 中国人民解放军信息工程大学 | 基于cuda架构的gpu加速锥束ct图像重建的方法 |
CN106537398A (zh) * | 2014-07-16 | 2017-03-22 | 皇家飞利浦有限公司 | Irecon:具有预估运行的智能图像重建系统 |
CN105989584A (zh) * | 2015-01-29 | 2016-10-05 | 北京大学 | 图像风格化重建的方法和装置 |
CN106296567A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 北京大学 | 一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置 |
CN106327422A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 北京大学 | 一种图像风格化重建方法及装置 |
CN106327539A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 北京大学 | 基于样例的图像重建方法及装置 |
US20180082715A1 (en) * | 2016-09-22 | 2018-03-22 | Apple Inc. | Artistic style transfer for videos |
CN107180410A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-09-19 | 中国农业大学 | 一种图像的风格化重建方法及装置 |
CN107085860A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-08-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 基于计算机断层成像系统的图像重建方法和装置 |
CN109325903A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 北京大学 | 图像风格化重建的方法及装置 |
CN107644006A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-30 | 北京大学 | 一种基于深度神经网络的手写体中文字库自动生成方法 |
US20200134778A1 (en) * | 2018-08-13 | 2020-04-30 | Shenzhen Sensetime Technology Co., Ltd. | Image style transform methods and apparatuses, devices and storage media |
TW202009800A (zh) * | 2018-08-13 | 2020-03-01 | 大陸商深圳市商湯科技有限公司 | 一種圖像風格轉換方法及裝置、設備、儲存介質 |
CN109199422A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-01-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | Ct预览图像重建优化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US20200202502A1 (en) * | 2018-12-19 | 2020-06-25 | General Electric Company | Methods and system for transforming medical images into different styled images with deep neural networks |
US20200258204A1 (en) * | 2019-02-08 | 2020-08-13 | Adobe Inc. | Hierarchical scale matching and patch estimation for image style transfer with arbitrary resolution |
CN110516201A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
US20210150310A1 (en) * | 2019-11-15 | 2021-05-20 | Shanghai United Imaging Intelligence Co., Ltd. | Systems and methods for image style transformation |
CN111147443A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-05-12 | 四川大学 | 一种基于风格迁移的网络威胁攻击特征统一量化方法 |
CN111031239A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-04-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN111199566A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-26 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 医疗图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN111493908A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111986075A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-24 | 兰州交通大学 | 一种目标边缘清晰化的风格迁移方法 |
CN112101546A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-18 | 浙江大学 | 生成多样化结果的风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112381707A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像生成方法、装置、设备以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113256750B (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109697740B (zh) | 图像重建方法、装置和计算机设备 | |
CN112150376B (zh) | 血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109692015B (zh) | 一种扫描参数调整方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107798711B (zh) | 一种医学成像扫描方法和系统 | |
CN106611102B (zh) | 用于计算ct扫描仪协议的方法 | |
CN111157935A (zh) | 磁共振成像方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN113256750B (zh) | 医疗图像风格重建方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111862259B (zh) | 医学灌注图像处理方法和医学成像设备 | |
CN110189386B (zh) | 医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN110265120B (zh) | 医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN105761293A (zh) | 医学成像方法及系统 | |
CN114114115A (zh) | 心脏图像获取方法、装置、磁共振设备和存储介质 | |
CN113160199B (zh) | 影像识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115206499A (zh) | 图像处理方法、装置、系统和电子装置 | |
CN110833429B (zh) | 计算机断层扫描成像方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110673071B (zh) | 磁共振成像方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN110264435B (zh) | 低剂量mip图像的增强方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113130028A (zh) | 基于区块链的医疗电子病历信息管理方法及系统 | |
CN115115727B (zh) | 核磁图像处理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN113688266A (zh) | 图像优先级确定方法和图像处理方法、装置、设备、介质 | |
CN113160241B (zh) | 医学影像的容积渲染显示方法以及装置、存储介质、电子装置 | |
CN115205413A (zh) | 图像重建方法、装置、系统、电子装置和存储介质 | |
CN113781405B (zh) | 血管中心线提取方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN113961124A (zh) | 医学图像显示方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113133778B (zh) | 一种对象扫描方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |