CN105761293A - 医学成像方法及系统 - Google Patents
医学成像方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105761293A CN105761293A CN201610151647.3A CN201610151647A CN105761293A CN 105761293 A CN105761293 A CN 105761293A CN 201610151647 A CN201610151647 A CN 201610151647A CN 105761293 A CN105761293 A CN 105761293A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- initial
- value
- cutting
- initial data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000857 drug effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000005258 radioactive decay Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/412—Dynamic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及医疗成像技术领域，具体是一种医学成像方法，包括步骤：S1、获取用户确定的数据切割模式；S2、根据用户确定的数据切割模式获取原始数据参量，生成数据切割滑动条；S3、在数据切割滑动条上设置开始值和结束值；S4、加载原始数据，根据所述开始值和结束值分割原始数据，将开始值至结束值之间的一段原始数据作为重建数据进行图像重建。相应地，本发明还提供了一种医学成像系统。本发明提供一种界面可操作方式，使得用户可以在已采集的原始数据或计划采集的原始数据内，设置重建图像时使用的开始值和结束值，实现了对原始数据中任意一段数据进行图像重建，提高了操作的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗成像技术领域，具体是一种医学成像方法及系统。
背景技术
正电子发射计算机断层扫描(PositronEmissionTomography，PET)被广泛地应用于医药领域，如在临床医学中常被用于癌症等病变的诊断，在神经科学领域常被用于进行脑功能识别和脑功能分析，而在医药领域对于药理、药效亦具有独一无二的窥视效果，因此也常用于辅助新药的开发。
PET是一种以正电子核素为示踪剂，通过病灶部位对示踪剂的摄取了解病灶功能代谢状态，进而对疾病作出诊断的技术。具体地说，示踪剂的放射性衰变事件是指正电子发射后，发射的正电子在身体组织内与电子反应，产生511keVγ射线的符合对，一般由PET扫描系统将符合时间内探测到的γ射线对记录为事件，简称符合事件，多个符合事件数用于重建或创建被扫描对象的图像，也就是说，重建图像提供了被扫描对象内部放射性核素分布的信息。
在目前的PET系统中，一般会对一次扫描所得的原始数据分割为不同阶段，再将各阶段分割成多帧，对各帧进行动态重建，其目的在于对数据进行完整重建，获得数据各个阶段的重建图像，用户可以根据各阶段的重建图像对比分析，得到更详细、更微观的图像信息。其中，在对原始数据进行分割时，其操作方法为将原始数据分割为不同阶段，在重建时，各个阶段的数据顺次重建，用户不能从分割的数据中任意选择一个阶段进行图像重建，操作灵活性差，并且，在不需对每个阶段都进行图像重建的情况下，使用该重建方法显然存在浪费资源的缺陷。鉴于此，有必要提供一种新的数据切割方法，使用户可以根据需要将分割的某一段数据用来进行图像重建。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种医学成像方法及系统。采取先设置切割参数(即在数据切割滑动条上设置开始值和结束值)、后加载原始数据的方式，利用切割参数分割原始数据，并仅将开始值至结束值之间的一段数据作为重建数据进行图像重建，实现了从原始数据中截取任意一段数据进行图像重建。
本发明提供了一种用于医学成像方法，包括如下步骤：
S1、获取用户确定的数据切割模式；
S2、根据用户确定的数据切割模式获取原始数据参量，生成数据切割滑动条；
S3、在数据切割滑动条上设置开始值和结束值；
S4、加载原始数据，根据所述开始值和结束值分割原始数据，将开始值至结束值之间的一段原始数据作为重建数据进行图像重建。
具体地，所述数据切割模式包括基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式。
进一步地，在基于时间的数据切割模式下，所述S2中的原始数据参量为原始数据的采集时间，所述S4中，根据原始数据的采集时间加载原始数据。
在基于计数的数据切割模式下，所述S2中的原始数据参量为原始数据的采集量，所述S4中，根据原始数据的采集量加载原始数据。
具体地，在在线扫描模式下，所述原始数据参量为原始数据的计划采集时间。
在离线重建模式下，所述原始数据参量为已采集到的原始数据的采集时间或采集量。
相应地，本发明还提供了一种医学成像系统，包括扫描设备和主控计算机，所述扫描设备与主控计算机通讯，用于响应主控计算机发出的扫描指令，进行原始数据采集，并将所采集的原始数据发送给主控计算机；
所述主控计算机包括显示装置、输入装置、存储装置及数据处理装置，所述显示装置具有显示界面，所述显示界面设有数据切割模式选项及用于对数据范围进行选择的数据切割滑动条，所述输入装置用于选定数据切割模式及设定对原始数据进行数据切割的开始值和结束值，且数据切割的开始值和结束值被显示于所述数据切割滑动条上；所述存储装置用于存储原始数据及与数据切割滑动条的开始值、结束值之间相对应的部分原始数据；所述数据处理装置用于对数据切割滑动条的开始值、结束值之间相对应的部分原始数据进行重建，获得对应的图像，并显示在显示装置上。
进一步地，所述数据处理装置还用于判断用户设定的数据切割的结束值和开始值之间的差值是否小于最小切割量Min，若是，则发出警示消息，并通过输入装置获取用户输入的是否继续重建的指令。
进一步地，若所述数据切割滑动条上的最大值N大于最小切割量Min，则所述开始值的可设置范围为(0，N-Min)，若所述数据切割滑动条上的最大值N不大于最小切割量Min，则所述开始值为0。
由于上述技术方案，本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种用于医学成像方法及系统，使用数据切割滑动条，将可用于切割的原始数据对应的参量直观地呈现给用户，用户在数据切割滑动条上设置切割参数，即重建图像时使用的开始值和结束值，之后加载原始数据，利用开始值和结束值分割原始数据，即可将开始值至结束值之间的一段数据作为重建数据而进行图像重建，实现了对分割的某一段原始数据进行图像重建，提高了操作灵活性。能够将用户设置的切割参数以及重建出来的图像直观反馈给用户，优化用户体验。
实际应用中，还可以通过调整切割参数，获得不同时段的数据的重建图像，对比这些图像可以找到质量最佳的图像，进而找到与该质量最佳的图像所对应的重建数据、以及与该重建参数对应的切割参数，在后续的图像重建操作中，可以优先使用该切割参数，从而提高图像重建的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明一种医学成像系统的结构框图；
图2是用于医学成像系统的数据切割交互方法的流程框图；
图3是根据重建序列切割重建数据来进行图像重建的方法流程图；
图4是利用双游标滑块来设置切割参数的操作界面示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
参见图1，本发明的医学成像系统包括扫描设备2和主控计算机1，扫描设备2包括第二通讯装置21和数据采集装置22，主控计算机1包括第一通讯装置11、存储装置12、数据处理装置13、显示装置15和输入装置14。
显示装置15具有显示界面，设有数据切割模式选项及用于对数据范围进行选择的数据切割滑动条，输入装置14用于选定数据切割模式及设定对原始数据进行数据切割的开始值和结束值，且数据切割的开始值和结束值被显示于所述数据切割滑动条的两相对末端附近。存储装置12用于存储原始数据及与数据切割滑动条的开始值、结束值之间相对应的部分原始数据。
第一通讯装置11与第二通讯装置21通讯，主控计算机利用第一通讯装置11向扫描设备发送扫描指令，扫描设备响应该扫描指令，通过数据采集装置22进行数据采集，并将采集的数据作为原始数据传送给主控计算机1；主控计算机将接收到的原始数据存入存储装置12。
本系统提供两种数据切割模式，即基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式，用户可以通过输入装置14和显示装置15选择数据切割模式，数据处理装置13从存储装置12中获取原始数据参量，生成与用户选择的数据切割模式对应的数据切割滑动条；具体地：若用户选择基于时间的数据切割模式，则数据处理装置13从存储装置12中获取原始数据的采集时间，生成数据切割滑动条；若用户选择基于计数的数据切割模式，则数据处理装置13从存储装置12中获取原始数据的采集量，生成数据切割滑动条。生成的数据切割滑动条通过显示装置15呈现给用户，用户在数据切割滑动条上设置数据切割的开始值和结束值；数据处理装置13内预设最小切割量Min，用于判断用户设置的结束值与开始值之间的差值是否小于最小切割量Min，若是，则通过显示装置15发出警示消息，并提示用户是否继续图像重建，用户通过输入装置14输入是否继续图像重建的指令，若不继续重建，则结束，若继续重建，则数据处理装置13将原始数据加载到数据切割滑动条下，根据开始值和结束值分割原始数据，将开始值至结束值之间的一段原始数据作为重建数据进行图像重建。
实施例二：
参见图2，本发明提供一种医学成像方法，将该方法应用于在线扫描模式下，包括如下步骤：
S1、获取用户确定的数据切割模式，所述数据切割模式包括基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式。
由于未进行原始数据采集或原始数据的采集未完成，因而在在线扫描模式下，仅基于时间的数据切割模式可以用。
S2、根据用户确定的数据切割模式获取原始数据参量，生成数据切割滑动条；在在线扫描模式下，原始数据参量为原始数据的计划采集时间。
S3、在数据切割滑动条上设置开始值和结束值；
具体地，可以通过滑动数据切割滑动条上的游标或直接输入值的方式来设置开始值和结束值。在数据切割滑动条上，开始值为切割原始数据的起始位置，结束值为切割原始数据的终止位置。
在设置开始值和结束值时，若所述数据切割滑动条上的最大值N大于最小切割量Min，则所述开始值的可设置范围为(0，N-Min)，若所述数据切割滑动条上的最大值N不大于最小切割量Min，则所述开始值默认为0。
进一步地，在获取到用户设置的开始值和结束值之后，还包括：判断所述结束值和开始值的差值是否小于最小切割量Min，若否，则执行以下步骤S4，若是，则弹出警示消息，如：“重建数据量过小，导致以下序列相应床位重建图像质量会较差：序列{XX}床位{XXX}，请确认是否继续重建”，并弹出是否继续重建的选项，若用户选择“是”，则执行步骤S4，若用户选择“否”，则返回开始值和结束值设置界面，允许用户重新设置切割参数。
S4、采集原始数据，之后按数据发生时间将原始数据加载到数据切割滑动条下，根据所述开始值和结束值分割原始数据，开始值至结束值之间的一段原始数据即为本次重建的重建数据，之后根据重建数据进行图像重建。
实施例三：
本发明提供一种医学成像方法，将该方法应用于离线重建模式下，包括如下步骤：
S1、获取用户确定的数据切割模式，所述数据切割模式包括基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式。
由于离线重建模式下原始数据的采集已经完成，原始数据的采集时间和采集量均已获得，因而在离线重建模式下，基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式均可选择使用。
S2、根据用户确定的数据切割模式获取原始数据参量，生成数据切割滑动条。
若用户选择基于时间的数据切割模式，则原始数据参量为已采集到的原始数据的采集时间，若用户选择基于计数的数据切割模式，则原始数据参量为已采集到的原始数据的采集量。
S3、在数据切割滑动条上设置开始值和结束值；
具体地，可以通过滑动数据切割滑动条上的游标或直接输入值的方式来设置开始值和结束值。在数据切割滑动条上，开始值为切割原始数据的起始位置，结束值为切割原始数据的终止位置。
在设置开始值和结束值时，若所述数据切割滑动条上的最大值N大于最小切割量Min，则所述开始值的可设置范围为(0，N-Min)，若所述数据切割滑动条上的最大值N不大于最小切割量Min，则所述开始值默认为0。
优选地，在基于时间的数据切割模式下，所述最小切割量Min为3s，在基于计数的数据切割模式下，所述最小切割量Min为500k。
参见图3，进一步地，在获取到用户设置的开始值和结束值之后，所述方法还包括：判断所述结束值和开始值的差值是否小于最小切割量Min，若否，则执行以下步骤S4，若是，则弹出警示消息，如：“重建数据量过小，导致以下序列相应床位重建图像质量会较差：序列{XX}床位{XXX}，请确认是否继续重建”，并弹出是否继续重建的选项，若用户选择“是”，则执行步骤S4，若用户选择“否”，则返回开始值和结束值设置界面，允许用户重新设置切割参数。
S4、根据用户选择的数据切割模式加载原始数据，并根据所述开始值和结束值分割原始数据，开始值至结束值之间的一段原始数据即为本次重建的重建数据，之后根据重建数据进行图像重建。
具体地，在基于时间的数据切割模式下，按数据发生时间将原始数据加载到数据切割滑动条下，然后根据所述开始值和结束值分割原始数据，开始值至结束值之间的一段原始数据即为本次重建的重建数据，之后根据重建数据进行图像重建。在基于计数的数据切割模式下，按采集量递增的方式将原始数据加载到数据切割滑动条下，然后根据所述开始值和结束值分割原始数据，开始值至结束值之间的一段原始数据即为本次重建的重建数据，之后根据重建数据进行图像重建。
上述实施例二和实施例三中，开始值和结束值的设置可以通过图4所示的界面实现，界面设置两种数据切割方式，其中，Time表示基于时间的切割方式，Sec表示基于计数的切割方式，“数据切割”下方的数据条表示扫描时间或数据量，两个滑块所在位置分别代表开始值和结束值，还设置有自动存档选项，勾选后系统将自动保存设置完成的开始值和结束值。选中按钮Time，则数据条显示为数据采集时间，通过移动两个滑块来设置开始值和结束值，选中按钮Sec，则数据条显示为数据的采集量，通过移动两个滑块来设置开始值和结束值，开始值至结束值所对应的扫描数据即为用于本次图像重建的重建数据。当然，除了通过控制双游标滑块来设置开始值和结束值外，还可以手动输入开始值和结束值。
本发明实现了对原始数据中的一段数据进行图像重建，提高了操作灵活性
实际应用中，还可以通过调整切割参数，获得不同时段的数据的重建图像，对比这些图像可以找到质量最佳的图像，进而找到与该质量最佳的图像所对应的重建数据、以及与该重建参数对应的切割参数，在后续的图像重建操作中，可以优先使用该切割参数。
以上所揭露的仅为本发明的一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种医学成像方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取用户确定的数据切割模式；
S2、根据用户确定的数据切割模式获取原始数据参量，生成数据切割滑动条；
S3、在数据切割滑动条上设置开始值和结束值；
S4、加载原始数据，根据所述开始值和结束值分割原始数据，将开始值至结束值之间的一段原始数据作为重建数据进行图像重建。
2.根据权利要求1所述的医学成像方法，其特征在于，所述数据切割模式包括基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式。
3.根据权利要求2所述的医学成像方法，其特征在于，在基于时间的数据切割模式下，所述S2中的原始数据参量为原始数据的采集时间，所述S4中，根据原始数据的采集时间加载原始数据。
4.根据权利要求2所述的医学成像方法，其特征在于，在基于计数的数据切割模式下，所述S2中的原始数据参量为原始数据的采集量，所述S4中，根据原始数据的采集量加载原始数据。
5.根据权利要求2所述的医学成像方法，其特征在于，在在线扫描模式下，所述原始数据参量为原始数据的计划采集时间。
6.根据权利要求2所述的医学成像方法，其特征在于，在离线重建模式下，所述原始数据参量为已采集到的原始数据的采集时间或采集量。
7.一种医学成像系统，其特征在于，包括扫描设备和主控计算机，所述扫描设备与主控计算机通讯，用于响应主控计算机发出的扫描指令，进行原始数据采集，并将所采集的原始数据发送给主控计算机；
所述主控计算机包括显示装置、输入装置、存储装置及数据处理装置，所述显示装置具有显示界面，所述显示界面设有数据切割模式选项及用于对数据范围进行选择的数据切割滑动条，所述输入装置用于选定数据切割模式及设定对原始数据进行数据切割的开始值和结束值，且数据切割的开始值和结束值被显示于所述数据切割滑动条上；所述存储装置用于存储原始数据及与数据切割滑动条的开始值、结束值之间相对应的部分原始数据；所述数据处理装置用于对数据切割滑动条的开始值、结束值之间相对应的部分原始数据进行重建，获得对应的图像，并显示在显示装置上。
8.根据权利要求7所述的医学成像系统，其特征在于，所述数据切割模式包括基于时间的数据切割模式和基于计数的数据切割模式。
9.根据权利要求7所述的医学成像系统，其特征在于，所述数据处理装置还用于判断用户设定的数据切割的结束值和开始值之间的差值是否小于最小切割量Min，若是，则发出警示消息，并通过输入装置获取用户输入的是否继续重建的指令。
10.根据权利要求9所述的医学成像系统，其特征在于，其特征在于，若所述数据切割滑动条上的最大值N大于最小切割量Min，则所述开始值的可设置范围为(0，N-Min)，若所述数据切割滑动条上的最大值N不大于最小切割量Min，则所述开始值为0。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610151647.3A CN105761293B (zh) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | 医学成像方法及系统 |
| US15/201,363 US20170238882A1 (en) | 2016-02-18 | 2016-07-01 | System and method for medical imaging |
| PCT/CN2016/105361 WO2017140133A1 (en) | 2016-02-18 | 2016-11-10 | System and method for medical imaging |
| EP16890359.9A EP3416562B1 (en) | 2016-02-18 | 2016-11-10 | System and method for medical imaging |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610151647.3A CN105761293B (zh) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | 医学成像方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105761293A true CN105761293A (zh) | 2016-07-13 |
| CN105761293B CN105761293B (zh) | 2019-01-08 |
Family
ID=56332082
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610151647.3A Active CN105761293B (zh) | 2016-02-18 | 2016-03-17 | 医学成像方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105761293B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106778024A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-31 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种图像显示方法和装置 |
| WO2017140133A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for medical imaging |
| CN107564076A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种图像离线重建方法、相关设备及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5241181A (en) * | 1992-07-27 | 1993-08-31 | General Electric Company | Coincidence detector for a PET scanner |
| WO2007074467A2 (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-05 | Spectrum Dynamics Llc | Gating with anatomically varying durations |
| CN101301207A (zh) * | 2008-05-28 | 2008-11-12 | 华中科技大学 | 动态模型指导下的血管造影三维重建方法 |
| CN102098964A (zh) * | 2008-06-13 | 2011-06-15 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 生理列表模式核成像中用于计数的最佳时间采样的反向数据重建 |
| CN104217447A (zh) * | 2013-06-04 | 2014-12-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种用于pet图像重建的方法及医疗成像系统 |
-
2016
- 2016-03-17 CN CN201610151647.3A patent/CN105761293B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5241181A (en) * | 1992-07-27 | 1993-08-31 | General Electric Company | Coincidence detector for a PET scanner |
| WO2007074467A2 (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-05 | Spectrum Dynamics Llc | Gating with anatomically varying durations |
| CN101301207A (zh) * | 2008-05-28 | 2008-11-12 | 华中科技大学 | 动态模型指导下的血管造影三维重建方法 |
| CN102098964A (zh) * | 2008-06-13 | 2011-06-15 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 生理列表模式核成像中用于计数的最佳时间采样的反向数据重建 |
| CN104217447A (zh) * | 2013-06-04 | 2014-12-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种用于pet图像重建的方法及医疗成像系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017140133A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for medical imaging |
| CN106778024A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-31 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种图像显示方法和装置 |
| CN106778024B (zh) * | 2017-01-04 | 2020-02-14 | 东软医疗系统股份有限公司 | 一种图像显示方法和装置 |
| CN107564076A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种图像离线重建方法、相关设备及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105761293B (zh) | 2019-01-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE112014004211B4 (de) | Radiotherapiesystem mit erweiterter graphischer Benutzeroberfläche | |
| US8553967B2 (en) | System and method for a digital X-ray radiographic tomosynthesis user interface | |
| CN109730708B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法和控制装置 | |
| CN104217447B (zh) | 一种用于pet图像重建的方法及医疗成像系统 | |
| JP5432436B2 (ja) | 診断撮像用簡略ユーザ・インタフェイスの方法及び装置 | |
| CN105074778A (zh) | 交互式随访可视化 | |
| CN111080584A (zh) | 医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN104125841A (zh) | 控制方法和控制系统 | |
| US20150223771A1 (en) | Tomography apparatus and method of displaying tomography image by tomography apparatus | |
| CN111317498B (zh) | 图像重建方法及装置、设备、存储介质 | |
| CN105761293A (zh) | 医学成像方法及系统 | |
| DE112012004888T5 (de) | Systeme und Verfahren zur Übertragung von Dosiskalibrierungsinformationen | |
| CN111882513A (zh) | 临床驱动的图像融合 | |
| CN106163405A (zh) | 断层扫描设备及由断层扫描设备显示断层扫描图像的方法 | |
| CN106485680A (zh) | 图像校正方法及装置 | |
| CN107798711B (zh) | 一种医学成像扫描方法和系统 | |
| CN106775530B (zh) | 医学图像序列的显示方法和装置 | |
| EP3416562B1 (en) | System and method for medical imaging | |
| FR2998160A1 (fr) | Procede de traitement d'images radiologiques en double energie | |
| CN109833055B (zh) | 图像重建方法和装置 | |
| Wang et al. | Avoiding full corrections in dynamic SPECT images impacts the performance of SPECT myocardial blood flow quantitation | |
| CN104541183B (zh) | 用于利用连续的床移动的分布式列表模式飞行时间重建的虚拟框架 | |
| US20200294285A1 (en) | Reconstructing images for a whole body positron emission tomograpy (pet) scan with overlap and varying exposure time for individual bed positions | |
| CN107330880A (zh) | 一种医学图像数据的重建方法 | |
| JP2019533541A (ja) | トモシンセシス画像再構成のための装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Patentee after: Shanghai Lianying Medical Technology Co., Ltd Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Patentee before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |