CN113254929B - 一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法及系统 - Google Patents
一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，包括：构建企业远程智能服务的自体数据库；远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权，用户预付远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用，然后远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；如果是非授权用户，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；用户评价满意，平台才付专家报酬，否则专家需继续服务或申请仲裁调解。该方法可促进企业软件进行远程智能服务的良性循环供求互动。
Description
技术领域
本发明涉及企业远程智能服务技术领域，尤其涉及一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法及系统。
背景技术
由于企业软件的远程维护服务有较强的专业性、突发性、未知性和时空限制，其现场维护的人力成本较高，不确定性因素较多，所以企业软件的远程智能服务低成本、高效率和高安全问题一直是个难点。
传统的远程维护服务大多数不能解决行业软件的专业远程智能服务问题，属于非仿生的常规编程方法，其智能度、安全性和服务计费灵活性都需要提高，不可能模仿生物免疫系统的智能计算和深度免疫学习能力，从而在复杂多变的企业软件远程智能服务的薄弱环节会造成较低的适应性、欠缺的智能度和不足的安全性。
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是提供一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法及系统，以解决现有企业软件难以低成本、高效率和高安全远程智能服务的问题。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，包括：构建企业远程智能服务的自体数据库；远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用；如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解；如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
进一步地，所述构建企业远程智能服务的自体数据库步骤包括：录入请求远程智能服务的用户名；录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
进一步地，所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权步骤包括：获得授权用户计算机的IP地址；获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
进一步地，如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障。
进一步地，如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别。
进一步地，如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别。
进一步地，如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别。
进一步地，如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用。
进一步地，如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作。
进一步地，还包括：所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬。
进一步地，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解。
进一步地，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
根据本发明的另一个方面，提供一种企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，包括：自体数据库构建模块，用于构建企业远程智能服务的自体数据库；获取授权模块，用于远程智能服务专家通过所述授权模块的自体数据验证功能获取企业计算机远程访问的授权；非授权用户免疫防护模块，用于屏蔽非授权访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别所述非授权访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；议价预付费模块，用于远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定费用，发出远程服务请求的用户向平台预付费用；远程智能服务模块，用于远程智能服务专家通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；服务确认并报酬支付模块，用于判断所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价是否满意，如果满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；仲裁调解模块，用于远程智能服务专家通过平台与用户进行服务争议的仲裁调解，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
进一步地，所述自体数据库构建模块包括：远程智能服务的用户名录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名；请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
进一步地，所述获取授权模块包括：自体数据验证单元，用于所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；授权用户计算机的IP地址获得单元，用于获得授权用户计算机的IP地址；授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及授权用户计算机所对应的登录用户名和密码获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
进一步地，还包括所述非授权用户免疫防护模块，用于如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障，包括：异体特征空间，用于存储黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障这些异体的特征向量；黑客攻击识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；计算机病毒识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；及程序故障识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别。
进一步地，还包括议价预付费模块，用于远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定费用，发出远程服务请求的用户向平台预付费用。
进一步地，还包括远程智能服务模块，用于远程智能服务专家通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作。
进一步地，还包括服务确认并报酬支付模块，用于判断所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价是否满意，如果满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬。
进一步地，还包括仲裁调解模块，用于远程智能服务专家通过平台与用户进行服务争议的仲裁调解，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
(三)有益效果
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
通过本方法及系统可以对企业软件远程智能服务中涉及安全性和智能化的复杂情况进行合法用户授权验证、免疫计算、深度免疫学习、按需远程智能服务和按需灵活收费，并根据不同情况的判断决策结果有针对性的智能处理，保证了企业远程智能服务的安全便捷运行。
附图说明
图1是本发明第一实施方式企业远程智能服务的免疫计算与决策方法流程图；
图2是本发明一可选实施方式企业远程智能服务的免疫计算与决策系统结构示意图；
图3是本发明一可选实施方式企业远程智能服务的异体特征识别与深度免疫学习算法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
如图1所示，在发明实施例的第一方面，提供了一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，包括：构建企业远程智能服务的自体数据库；远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别；如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用；如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解；如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
上述实施例方法可以对企业软件远程智能服务中涉及安全性和智能化的复杂情况进行合法用户授权验证、免疫计算、深度免疫学习、按需远程智能服务和按需灵活收费，并根据不同情况的判断决策结果有针对性的智能处理，保证了企业远程智能服务的安全便捷运行。
可选的，所述构建企业远程智能服务的自体数据库步骤包括：录入请求远程智能服务的用户名；录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
可选的，所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权步骤包括：获得授权用户计算机的IP地址；获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
可选的，如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别。
可选的，如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用。
可选的，所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，其特征在于，包括：如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解；如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
在本发明实施例的另一个方面，提供一种企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，包括：自体数据库构建模块，用于构建企业远程智能服务的自体数据库；获取授权模块，用于远程智能服务专家通过所述授权模块的自体数据验证功能获取企业计算机远程访问的授权；非授权用户免疫防护模块，用于屏蔽非授权访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别所述非授权访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；议价预付费模块，用于远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定费用，发出远程服务请求的用户向平台预付费用；远程智能服务模块，用于远程智能服务专家通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；服务确认并报酬支付模块，用于判断所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价是否满意，如果满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；仲裁调解模块，用于远程智能服务专家通过平台与用户进行服务争议的仲裁调解，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
可选的，所述自体数据库构建模块包括：远程智能服务的用户名录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名；请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
可选的，所述获取授权模块包括：自体数据验证单元，用于所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；授权用户计算机的IP地址获得单元，用于获得授权用户计算机的IP地址；授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及授权用户计算机所对应的登录用户名和密码获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
可选的，还包括所述非授权用户免疫防护模块，用于如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障，包括：异体特征空间，用于存储黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障这些异体的特征向量；黑客攻击识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；计算机病毒识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；及程序故障识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别。
可选的，还包括议价预付费模块，用于远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定费用，发出远程服务请求的用户向平台预付费用。
可选的，还包括远程智能服务模块，用于远程智能服务专家通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作。
可选的，还包括服务确认并报酬支付模块，用于判断所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价是否满意，如果满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬。
可选的，还包括仲裁调解模块，用于远程智能服务专家通过平台与用户进行服务争议的仲裁调解，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
在一可选实施例中，提供以一种自行设计的企业远程智能服务的异体特征识别与深度免疫学习算法，本实施例按照以下步骤构建企业远程智能服务的免疫计算与决策系统。
1、构建企业远程智能服务的免疫计算与决策系统
企业远程智能服务的免疫计算与决策系统由自体数据库构建模块、获取授权模块、非授权用户免疫防护模块、议价预付费模块、远程智能服务模块、服务确认并报酬支付模块和仲裁调解模块组成，自体数据库构建模块、获取授权模块和非授权用户免疫防护模块是企业远程智能服务的免疫计算与决策系统的信息安全保护中心，如图2所示。异体特征识别与深度免疫学习算法是企业远程智能服务的免疫计算与决策系统的核心安全防护算法，主要包括以下步骤：黑客攻击异体样本数据录入；计算机病毒攻击异体样本数据录入；程序故障异体样本数据录入；如图3所示。远程智能服务模块是企业远程智能服务的免疫计算与决策系统的核心服务模块，议价预付费模块、服务确认并报酬支付模块和仲裁调解模块是企业远程智能服务的免疫计算与决策系统的计费付费核心模块。
2、构建自体数据库
在构建企业远程智能服务的免疫计算与决策系统时，先构建必要的企业远程智能服务自体数据库，包括远程智能服务的用户名录入单元、请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址录入单元、用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名录入单元、用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围录入单元及用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号录入单元。
远程智能服务的用户名录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名。
请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址。
用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名。
用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围。
用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
3、构建异体特征空间
黑客攻击、计算机病毒攻击和程序故障的异体特征形式化表示为特征向量，全部按照最全的特征维度存入到异体的特征数据库中，构成异体特征空间。
4、构建企业远程智能服务的免疫计算与决策服务器
企业远程智能服务的免疫计算与决策服务器是企业远程智能服务的免疫计算与决策系统的计算中心和存储组织，为异体特征识别与深度免疫学习算法和企业远程智能服务操作提供足够的计算进程和内存容量。
上述仅为一个实例，所述实例的企业远程智能服务的免疫计算与决策流程如图1所示。这个实例所采用的企业远程智能服务的免疫计算与决策系统可以推广到其他网络系统，用来实现网络系统的远程服务和非授权访问处理。
本发明旨在保护一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，包括：构建企业远程智能服务的自体数据库；远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别；如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用；如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解；如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (7)
1.一种企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，其特征在于，包括：
构建企业远程智能服务的自体数据库；
远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；
如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障；
如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；黑客攻击、计算机病毒攻击和程序故障的异体特征形式化表示为特征向量，全部按照最全的特征维度存入到异体的特征数据库中，构成所述异体特征空间；如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别；如果远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的授权，就检测发出远程服务请求的用户是否向平台预付了远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定的费用；如果用户还未预付所述费用，就先向平台预付所述费用，否则远程智能服务专家开始通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；所述远程智能服务专家完成对所述用户的远程智能服务后，如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；如果所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价为不满意，所述远程智能服务专家就暂时不能从平台获得所述的服务报酬，可以进一步按照所述用户的要求完成所述远程智能服务，或者向所述平台申请与所述用户进行仲裁调解；
如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
2.根据权利要求1所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，其特征在于，所述构建企业远程智能服务的自体数据库步骤包括：
录入请求远程智能服务的用户名；
录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；
录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；
录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及
录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
3.根据权利要求1或2所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策方法，其特征在于，所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权步骤包括：
获得授权用户计算机的IP地址；
获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及
获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
4.一种企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，其特征在于，包括：
自体数据库构建模块，用于构建企业远程智能服务的自体数据库；
获取授权模块，用于远程智能服务专家通过所述授权模块的自体数据验证功能获取企业计算机远程访问的授权；
非授权用户免疫防护模块，用于屏蔽非授权访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别所述非授权访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障，通过异体特征空间存储黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障这些异体的特征向量，如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别，如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别，如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别；
议价预付费模块，用于远程智能服务专家与用户在市场价的合理浮动范围内议定费用，当远程智能服务专家获得了企业计算机远程访问的用户授权且用户还未预付费用时，发出远程服务请求的用户向平台预付费用；
远程智能服务模块，用于远程智能服务专家通过远程访问程序使用用户的计算机，进行远程智能服务操作；
服务确认并报酬支付模块，用于判断所述用户向平台反馈的所述远程智能服务的评价是否满意，如果满意，所述平台就向所述远程智能服务专家支付扣除平台手续费后的服务报酬；
仲裁调解模块，用于远程智能服务专家通过平台与用户进行服务争议的仲裁调解，如果所述平台的所述仲裁调解不能说服所述用户和所述远程智能服务专家，所述远程智能服务专家和所述用户可以寻求法律仲裁。
5.根据权利要求4所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，其特征在于，所述自体数据库构建模块包括：
远程智能服务的用户名录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名；
请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址录入单元，用于录入请求远程智能服务的用户名所对应计算机的IP地址；
用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的专家用户名；
用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及
用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号录入单元，用于录入用户计算机所对应的允许远程智能服务工单号。
6.根据权利要求4或5所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，其特征在于，所述获取授权模块包括：
自体数据验证单元，用于所述远程智能服务专家通过自体数据验证获取企业计算机远程访问的授权；
授权用户计算机的IP地址获得单元，用于获得授权用户计算机的IP地址；
授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的允许远程智能服务操作的操作权限范围；及
授权用户计算机所对应的登录用户名和密码获得单元，用于获得授权用户计算机所对应的登录用户名和密码。
7.根据权利要求6所述的企业远程智能服务的免疫计算与决策系统，其特征在于，还包括所述非授权用户免疫防护模块，用于如果非授权用户尝试远程访问企业计算机的计算资源和数据，就屏蔽这种非法访问，并记录非授权用户的信息特征和行为特征，由异体特征识别与深度免疫学习算法辨别这种非法访问是否属于黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障，包括：
异体特征空间，用于存储黑客攻击、计算机病毒攻击或程序故障这些异体的特征向量；
黑客攻击识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于黑客攻击，就根据其行为特征和痕迹数据对其黑客攻击行为进行决策分类，如果找不到匹配的已知黑客攻击类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的黑客攻击类别；
计算机病毒识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于计算机病毒攻击，就根据其病毒特征和破坏后果对所述计算机病毒进行决策分类，如果找不到匹配的已知计算机病毒类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的计算机病毒类别；及
程序故障识别决策与学习单元，用于如果所述非法访问属于程序故障，就根据其故障特征对所述程序故障进行决策分类，如果找不到匹配的已知程序故障类别，就通过异体特征空间的深度免疫学习聚合出新的程序故障类别。
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