CN111191925A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111191925A CN111191925A CN201911389956.4A CN201911389956A CN111191925A CN 111191925 A CN111191925 A CN 111191925A CN 201911389956 A CN201911389956 A CN 201911389956A CN 111191925 A CN111191925 A CN 111191925A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current
- risk value
- target account
- account
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 117
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 9
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 abstract 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 14
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 10
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该数据处理方法包括：响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；根据当前操作风险值和目标账号的风险值，更新目标账号的风险值；其中目标账号的风险值根据目标账号的历史处理数据确定；若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。通过对目标账号在不同阶段的多重识别结果，实现对该目标账号风险的持续监控，提高对目标账号的异常行为的判别准确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及网约车技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
近些年，由于网约车的便捷和实用性，网约车规模迅速扩张，但却也暴露越来越多的问题。总有不法分子利用网络漏洞、运营商办卡机制漏洞等制造不良账号，通过非法交易等多种手段获取不当牟利，给网约车公司带来经营损失。
目前网约车行业依赖其自身数据库来检测不良账号的刷单行为，且对账号进行一次检测得到检测结果。
然而对于现有的检测方法，局限性较大，不能准确识别出刷单行为，并且，容易出现误检测的操作，将真实用户的账号判定为不良账号。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，通过多重风险识别，以提高对数据处理的准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
当前操作风险值确定模块，用于响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
风险值更新模块，用于根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
当前处理操作响应模块，用于若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的数据处理方法。
本发明实施例根据在用户对目标账号进行注册、激活、或登录时，分别进行确定的操作风险值，实现对目标账号风险值的更新，并根据更新的风险值实现对目标账号的风险监控。通过对目标账号在不同阶段的多重识别，实现对该目标账号风险的持续监控，提高对网约车账号的刷单行为的判别准确度。
附图说明
图1是本发明实施例一中的数据处理方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的数据处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例一中的数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对网约车账号从注册开始保持持续的风险识别，以保证对网约车刷单行为的准确识别的情况。该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在计算机设备中，例如计算机设备可以是后台服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：
步骤101、响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作。
其中，当前处理操作是指用户对目标账号正在执行的操作。其中，注册操作是指用户提供个人信息请求分配一个网约车账号，可选的，个人信息至少包括手机号信息，且注册操作可以在多种平台进行注册，如网页端或移动设备端等。激活操作是指用户对注册后网约车平台分配的账号进行验证，可选的，激活操作只支持在移动设备端进行，保证账号验证的准确性，在网约车行为只支持在移动设备端进行的情况下，将激活操作限制在只支持在移动设备端进行，可以有效避免出现虚假账号使用其他平台进行激活，但是不会进行正常使用的现象。登录操作是指对账号激活验证成功后，用户需要使用目标账号进行下单或查询账号信息等操作时进行的操作，可选的，用户可以通过注册时使用的个人信息中的手机号进行验证码登录或者使用预设密码登录。当前处理数据是指对应于用户在不同阶段的处理操作，确认风险值的依据数据。例如依据用户的注册手机号或者当前正在使用的设备信息确定的数据。
具体的，在用户提交对目标账号的处理操作时，将处理操作的指令依次存储在消息队列中，网约车平台根据消息队列中的处理操作依次进行，以保证对用户操作的及时响应，提高用户的使用感。对当前处理操作的类别进行确定，并确定该处理操作对应的目标账号信息，根据预先存储在数据库中的处理操作类别与处理数据的关联关系，确定当前处理操作所对应的处理数据类型，并对相关处理数据进行获取，进而对该处理数据进行识别，确定对该目标账号进行当前处理操作所对应的当前操作风险值。
当前操作风险值对应了该账号此次处理操作的风险程度，通过对目标账号在不同阶段的处理操作的多重风险识别，提高了对该目标账号的风险监控程度，避免了对目标账号进行单次风险识别容易出现账号后期出现问题未被发现的现象。
若所述当前处理操作为注册操作，则所述当前处理数据为当前手机号；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
具体的，当根据消息队列中的消息识别到当前处理操作为注册操作时，获取存储在缓存中的与当前注册操作关联的用户注册个人信息，将个人信息中的手机号作为当前处理数据，执行对手机号的风险验证确定注册操作对应的风险值。对手机号进行的风险验证包括：根据从第三方获取的手机号的使用记录信息，确定使用记录信息中是否存在高风险的使用记录，以此确定使用此手机号进行注册操作的风险值。示例性的，第三方可以是银行方、手机运营商或者淘宝方等信誉度有保证的组织，根据银行、手机运营商或者淘宝标注的黑名单，确定当前手机号是否存在严重影响信誉的行为记录，若是，则确定根据该手机号确定的网约车账号的当前操作风险值为预设值，其中，预设值可以根据不同的行为记录与风险值的映射关系进行确定。可选的，还可以根据运营商提供的与该手机号有关的信息进行确定，例如，识别当前手机号是否开通通信功能对当前操作风险值进行确定。此操作是为了识别刷单小号，由于刷单小号是大批量产生的，并且不会对这些小号开通通信功能，所以根据此操作可以识别出部分刷单小号。由于当前处理操作为注册操作，说明为该手机号分配的网约车账号为新账号，则根据手机号确定的当前操作风险值即为该账号的风险值。
在注册时对手机号进行风险值确认，但是不会影响该手机号对应的账号的下发，对账号的风险值进行初步确认，为后续操作提供参考，避免误识别现象的发生，提高风险确定的准确度。
若所述当前处理操作为激活操作，则所述当前处理数据包括当前用户设备信息和当前手机号；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述账号数量和所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
具体的，当根据消息队列中的消息识别到当前处理操作为激活操作时，获取存储在缓存中的与当前激活操作关联的目标账号相关的信息，将信息中的当前用户设备信息和当前手机号作为当前处理数据，当前用户设备信息是指用户执行该目标账号的激活操作时使用的设备号，例如使用IMEI(International Mobile Equipment Identity，移动设备国际识别码)作为当前用户设备信息。
确定当前用户设备信息，并从数据库中获取与该用户设备信息相关联的账号数量，当前用户设备关联的账号是指在该设备上进行过处理操作的账号，在目标账号进行相关处理操作时，将该账号与使用的设备信息建立关联关系，并存储在数据库中，便于对设备进行监控，提高风险识别的准确度。根据关联的账号数量与风险值之间的映射关系，确定当前用户设备对应的风险值。对于刷单小号来说，通常会在同一台设备上进行多个号的激活操作，所以使用此特点对当前用户设备信息进行确定，可以提高对刷单小号的识别准确性。
并对当前手机号的使用记录信息进行确定风险值，具体的确定过程与注册操作相同，在此处就不再赘述。可选的，若根据数据库中存储的与该账号相关的信息，确认与该账号关联的当前手机号已进行注册验证，则在激活时不对手机号进行重复风险值确定，减少激活的响应时间，提高对风险值确定的效率。
与激活操作对应的当前操作风险值为根据当前用户设备信息确定的风险值与根据当前手机号确定的风险值之和，对激活操作进行双重风险验证，提高对网约车账号的风险监控力度。
若所述当前处理操作为登录操作，则所述当前处理数据为当前用户设备信息；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
根据所述账号数量，确定当前操作风险值。
具体的，当根据消息队列中的消息识别到当前处理操作为登录操作时，获取存储在缓存中的与当前登录操作关联的用户账号信息，将账号信息中的当前用户设备信息作为当前处理数据，执行对当前用户设备信息的风险验证确定注册操作对应的风险值。对于当前用户设备信息的风险验证与激活时相同，在此处不再赘述。根据登录时的用户设备信息对每次登录的操作风险值进行确定，提高了对网约车账号风险识别的准确性。
对于在激活时使用设备A通过验证，但是在登录时使用存在高风险值的设备B进行登录，登录时进行对此次登录设备信息的风险值的确认，提高对高风险账号识别的准确度，减少风险识别的漏洞。
步骤102、根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定。
其中，目标账号的风险值是指存储在数据库中根据当前操作的前述操作对该目标账号进行确认的风险值。历史处理数据是根据历史操作进行确定，例如，对于注册操作来说，无历史处理数据；对于激活操作来说，其历史处理数据根据注册时的数据进行获取；对于登录操作来说，其历史处理数据根据注册、激活以及此次登录的前述登录操作进行确认。可选的，历史处理数据根据每次处理操作后，存储在数据库中的数据进行确定。
具体的，将根据当前处理操作确定的当前操作风险值与存储在数据库中该目标账号的风险值进行累加，得到的风险值为该目标账号的更新风险值，实现了根据对目标账号的不同操作，完成对其风险值的不断更新，保证了对目标账号风险程度确认的准确性和实时性。示例性的，对于激活操作来说，激活操作响应后的账号风险值为激活操作的风险值加上注册操作的风险值；对于激活后第一次登录操作来说，登录操作响应后的账号风险值为此次登录操作的风险值与激活操作完成后的账号风险值之和；对于第N此登录操作来说，此次登录操作响应后的账号风险值为此次登录操作确定的风险值与第N-1次登录操作完成后确定的账号风险值之和。可选的，对于账号进行每次操作更新后的风险值存储在数据库，便于对后续操作风险值确认时直接调用，提高账号风险值确认的效率。
通过对目标账号风险值确定的不断累加实现了对账号风险值的更新，并且在对账号风险值的确定上综合了对该账号上所有操作的考虑，降低了恶意账号未被识别的概率，大幅度减少了网约车公司的经营损失。
步骤103、若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
其中，账号风险阈值是指预先设置的鉴别账号风险程度的标准，可以根据实际情况进行设置或调整。
具体的，在当前处理操作处理完成后，对目标账号的风险值进行更新，并将更新后的风险值存储在数据库中。将更新后的风险值与账号风险阈值进行比较，若更新后的目标账号的风险值大于账号风险阈值，则对当前处理操作进行拒绝，并将结果反馈回用户。示例性的，对于激活操作，若根据激活操作确定更新的风险值，则不向该账号发激活验证码，并设备界面上显示激活失败；对于登录操作，若登录失败，在设备界面上显示登录失败。通过对更新后目标账号的总风险值与账号风险阈值的比较，实现对目标账号的所有状态的风险度进行识别。
本发明实施例根据在用户对目标账号进行注册、激活、或登录时，分别进行确定的操作风险值，实现对目标账号风险值的更新，并根据更新的风险值实现对目标账号的风险监控。通过对目标账号在不同阶段的多重识别，实现对该目标账号风险的持续监控，提高对网约车账号的刷单行为的判别准确度。
实施例二
图2是本发明实施例二中的数据处理方法的流程图，本实施例二在实施例一的基础上进行进一步地优化，在用户登录成功后，对下单操作进行风险识别，提高对账号风险确认的完整性。如图2所示，所述方法包括：
步骤201、响应于对目标账号的登录操作，根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量。
步骤202、根据所述账号数量，确定当前操作风险值。
步骤203、根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定。
步骤204、若更新后的目标账号的风险值小于账号风险阈值，则接受当前处理操作。
具体的，目标账号通过注册和激活操作后，根据此次登录操作确定的更新后的目标账号的风险值，小于账号风险阈值，确认通过此次登录操作。只有在登录成功后，才可以使用该目标账号进行后续操作，如下单操作、账号信息查询等。
步骤205、响应于在用户设备上执行的目标账号的当前下单操作，若所述目标账号有未支付订单，或者用户设备关联的其他账号有未支付订单，则在用户设备上显示目标账号和关联的其他账号的未支付订单的支付界面，或在用户设备上显示有未支付订单的关联账号的登录界面。
其中，下单操作是指用户使用目标账号进行约车订单执行动作。未支付订单是指用户在使用目标账号进行上一次下单操作，再订单完成后用户未对该订单进行支付。
具体的，识别到在用户设备上使用目标账号进行约车动作时，对该目标账号的历史订单的支付状态进行确认，若存在历史订单是未支付状态，则不对当前的约车动作进行响应。可选的，在用户设备界面上显示该未支付订单，并弹出销账提醒，例如可以直接或间接跳转到支付界面上，在该目标账号的历史订单的状态均为支付状态时，对当前下单操作进行响应。或者查询与用户设备关联的所有账号，并确定关联的所有账号的历史订单的支付状态，若存在任一账号的历史订单中存在未支付状态，则不对当前目标账号的约车动作进行响应。可选的，在用户设备界面上显示存在未支付订单的关联账号，并且可以弹出支付界面，由目标账号执行对关联账号的未支付订单的支付操作。在另一个可行的实施例中，若是其他关联的其他账号存在未支付订单，则可以在用户设备界面上显示跳转到该账号的登录界面，以供用户选择是否切换到存在未支付订单的其他关联账号。在用户设备关联的所有账号的订单均支付后，响应于目标账号的下单操作。
对未支付订单的确认避免出现恶意逃单的现象，并且对用户设备关联账号的未支付订单的确认，避免出现使用同一设备切换不同账号进行逃单的现象，大幅度减少了网约车公司的经营损失，保证公司的运力资源不被无故消耗。
可选的，所述方法还包括：
根据目标账号的风险值，确定目标账号的预支付额度；
其中，所述预支付额度与所述当前风险值负相关。
其中，对于网约车来说，一般是进行对约车行为支付额的预估，在约车订单完成后，用户执行支付操作，即先消费后付钱的理念。预支付额度用于对用户享有先消费后付钱的订单类型进行划分，例如，对于预支付额度为50元的目标账号来说，当使用目标账号进行下单操作确定的预估支付额度超过50元时，用户需要预先支付一部分款项。对于预支付额度越高的账号，说明其风险值越低，网约车平台对该账号越信任。
具体的，预先建立风险值与预支付额度的映射关系，例如，在账号的风险值为0-10时，其预支付额度为100元；在账号的风险值为11-20时，其预支付额度为80元等。根据确定的目标账号的当前更新后的风险值，在映射关系中进行匹配，确认与风险值对应的该目标账号的预支付额度，并在用户使用该目标账号进行下单操作时，按照该预支付额度对订单进行相应的操作。通过根据风险值调整账号的预支付额度，减小后续风险发生的概率。
可选的，对于目标账号的风险值，用户可以通过特定的操作进行风险值减免。示例性的，当目标账号的风险值很高，影响到对目标账号的使用时，用户可以通过实名认证操作或者与网约车公司客服沟通的操作进行相应的风险性减免。本发明实施例通过引导账号消除风险，恢复账号信用度，避免对正常账号的误判断，减少公司的经营损失。
可选的，所述方法还包括：
根据目标账号的历史投诉次数和电子券分发次数，确定目标账户的使用状态；其中使用状态为可用状态或禁用状态。
其中，投诉是指用户在订单完成后具备的对网约车平台和司机的评价的资格，例如用户对于司机绕路、司机接乘客的时间超过约定时间或者司机速度太快，不遵守交通规则等可以向平台进行投诉，为了安抚用户，针对这种情况平台会分发一定额度和数量的电子券。但是某些用户会针对平台的这种处理措施，会进行恶意投诉，对莫须有的行为进行投诉，有损网约车平台的利益。
具体的，对于目标账号的投诉记录和电子券分发记录，会存储在数据中。根据对数据库中存储的与目标账号关联的投诉次数以及电子券分发次数，确定目标账号的恶意投诉评分，若该恶意投诉评分超过预设阈值，则确定目标账号的使用状态为禁用状态。在禁用状态下的目标账号不具备约车下单资格。示例性的，为投诉次数以及电子券分发次数分别设置权重值，如q1和q2，用投诉次数以及电子券分发次数与其对应权重的乘积之和作为恶意投诉评分值。根据目标账号的投诉次数和电子券分发次数的总体进行评价，确定该目标账号存在恶意投诉现象的程度，并对程度较深的账号采取一定的措施，维护网约车公司的利益。
可选的，根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值之前，还包括：
将目标账号作为查询词，从存储有账号和风险值关联关系的数据库中，查询所述目标账号的风险值。
具体的，在数据库中储存与账号关联的风险值的历史值，在对目标账号的风险值进行确认时，只需要将目标账号作为查询词，即可以从数据库中确定历史风险值。然后执行目标账号的历史风险值与当前操作风险值的累加操作，实现对目标账号的风险值的更新。并且在更新完成后，执行对数据库中与目标账号关联的风险值的更新，以便下次更新时直接调用，提高对风险值确认的效率。可选的，在数据库中存储了与目标账号相关的所有信息，如在上述实施例中涉及到的投诉次数、电子券分发次数等，根据查询词目标账号，即可实现对目标账号相关信息的确认，便于对目标账号进行管理，以及网约车平台对账号的监控。
本发明实施例实现了在用户登录成功后，对此次下单操作前的历史订单进行风险识别，提高对账号风险确认的完整性，减少经营损失。并且基于风险值实现对目标账号的预支付额度的确定，减少风险订单发生的概率。本发明实施例通过多重风险识别，实现对不良账号和不良行为的识别，降低未支付订单出现的概率，以及降低恶意投诉带来的经营损失，维护了用户和网约车公司的共同利益，保障公司的运力资源不被无故消耗，从而保障正常用户的约车行为。
实施例三
图3是本发明实施例三中的数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对网约车账号从注册开始保持持续的风险识别，以保证对网约车刷单行为的准确识别的情况。如图3所示，该装置包括：
当前操作风险值确定模块310，用于响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
风险值更新模块320，用于根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
当前处理操作响应模块330，用于若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
本发明实施例根据在用户对目标账号进行注册、激活、或登录时，分别进行确定的操作风险值，实现对目标账号风险值的更新，并根据更新的风险值实现对目标账号的风险监控。通过对目标账号在不同阶段的多重识别，实现对该目标账号风险的持续监控，提高对网约车账号的刷单行为的判别准确度。
可选的，若所述当前处理操作为注册操作，则所述当前处理数据为当前手机号；
相应地，当前操作风险值确定模块310，具体用于：
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
可选的，若所述当前处理操作为激活操作，则所述当前处理数据包括当前用户设备信息和当前手机号；
相应地，当前操作风险值确定模块310，具体用于：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述账号数量和所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
可选的，若所述当前处理操作为登录操作，则所述当前处理数据为当前用户设备信息；
相应地，当前操作风险值确定模块310，具体用于：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
根据所述账号数量，确定当前操作风险值。
可选的，所述装置还包括下单操作响应模块，具体用于：
响应于在用户设备上执行的目标账号的当前下单操作，若所述目标账号有未支付订单，或者用户设备关联的其他账号有未支付订单，则在用户设备上显示目标账号和关联的其他账号的未支付订单的支付界面，或在用户设备上显示有未支付订单的关联账号的登录界面。
可选的，所述装置还包括预支付额度确定模块，具体用于：
根据目标账号的风险值，确定目标账号的预支付额度；
其中，所述预支付额度与所述当前风险值负相关。
可选的，所述装置还包括预账号状态确定模块，具体用于：
根据目标账号的历史投诉次数和电子券分发次数，确定目标账户的使用状态；其中使用状态为可用状态或禁用状态。
可选的，所述装置还包括风险值查询模块，具体用于：
将目标账号作为查询词，从存储有账号和风险值关联关系的数据库中，查询所述目标账号的风险值。
本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行数据处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储装置28，连接不同系统组件(包括系统存储装置28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储装置28可以包括易失性存储装置形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储装置(RAM)30和/或高速缓存存储装置32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储装置28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储装置28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储装置28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据处理方法，包括：
响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的数据处理方法，包括：
响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前处理操作为注册操作，则所述当前处理数据为当前手机号；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前处理操作为激活操作，则所述当前处理数据包括当前用户设备信息和当前手机号；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
从第三方获取所述当前手机号的使用记录信息；
根据所述账号数量和所述使用记录信息，确定当前操作风险值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前处理操作为登录操作，则所述当前处理数据为当前用户设备信息；
相应地，根据当前处理数据确定当前操作风险值，包括：
根据所述当前用户设备信息，确定所述当前用户设备关联的账号数量；
根据所述账号数量，确定当前操作风险值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于在用户设备上执行的目标账号的当前下单操作，若所述目标账号有未支付订单，或者用户设备关联的其他账号有未支付订单，则在用户设备上显示目标账号和关联的其他账号的未支付订单的支付界面，或在用户设备上显示有未支付订单的关联账号的登录界面。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据目标账号的风险值，确定目标账号的预支付额度；
其中，所述预支付额度与所述当前风险值负相关。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据目标账号的历史投诉次数和电子券分发次数，确定目标账户的使用状态；其中使用状态为可用状态或禁用状态。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值之前，还包括：
将目标账号作为查询词，从存储有账号和风险值关联关系的数据库中，查询所述目标账号的风险值。
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
当前操作风险值确定模块，用于响应于对目标账号的当前处理操作，根据当前处理数据确定当前操作风险值；其中，所述当前处理操作为注册操作、激活操作或登录操作；
风险值更新模块，用于根据所述当前操作风险值和目标账号的风险值，更新所述目标账号的风险值；其中所述目标账号的风险值根据所述目标账号的历史处理数据确定；
当前处理操作响应模块，用于若更新后的目标账号的风险值超过账号风险阈值，则拒绝当前处理操作。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的数据处理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911389956.4A CN111191925B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911389956.4A CN111191925B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111191925A true CN111191925A (zh) | 2020-05-22 |
| CN111191925B CN111191925B (zh) | 2022-06-10 |
Family
ID=70707725
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911389956.4A Active CN111191925B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111191925B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112712406A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112907256A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-04 | 四川奇力韦创新科技有限公司 | 一种网购场景下的账号验证方法及装置 |
| CN113537794A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-22 | 北京中科闻歌科技股份有限公司 | 对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115760314A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-07 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160203489A1 (en) * | 2015-01-14 | 2016-07-14 | Alibaba Group Holding Limited | Methods, systems, and apparatus for identifying risks in online transactions |
| CN106127505A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-11-16 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种刷单识别方法及装置 |
| CN110032857A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 账户的注册、可信设备的识别方法及装置 |
| CN113014566A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 恶意注册的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911389956.4A patent/CN111191925B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160203489A1 (en) * | 2015-01-14 | 2016-07-14 | Alibaba Group Holding Limited | Methods, systems, and apparatus for identifying risks in online transactions |
| CN106127505A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-11-16 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种刷单识别方法及装置 |
| CN110032857A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 账户的注册、可信设备的识别方法及装置 |
| CN113014566A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 恶意注册的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112712406A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112907256A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-04 | 四川奇力韦创新科技有限公司 | 一种网购场景下的账号验证方法及装置 |
| CN113537794A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-22 | 北京中科闻歌科技股份有限公司 | 对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115760314A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-07 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111191925B (zh) | 2022-06-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111191925B (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| US8666861B2 (en) | Software and methods for risk and fraud mitigation | |
| US10643180B2 (en) | Fraud detection system automatic rule population engine | |
| US20210182850A1 (en) | System and method for assessing a digital interaction with a digital third party account service | |
| WO2010044288A1 (ja) | クレジットカードの決済承認システム | |
| US8666893B1 (en) | Electronic funds transfer authentication system | |
| CN104376452A (zh) | 基于国际卡支付通道管理支付成功率的系统及方法 | |
| US20200160295A1 (en) | Processing sets of installment transactions of multiple users based on installment plans | |
| EP4095783A1 (en) | System, method and apparatus for creating, testing and disseminating fraud rules | |
| CN114912925A (zh) | 欺诈检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| WO2010107890A1 (en) | Loss mitigation | |
| CN109978317A (zh) | 异常交易处理方法、互动平台及计算机可读存储介质 | |
| US20160071107A1 (en) | Method of processing a transaction request | |
| US20230012460A1 (en) | Fraud Detection and Prevention System | |
| US20220414652A1 (en) | Prioritizing Holds When Selecting Transactions for Transaction-Based Knowledge-Based Authentication | |
| CN112270424B (zh) | 订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114757757A (zh) | 一种风控方法 | |
| CN113611049A (zh) | 一种智慧导服方法、系统、设备及可读存储介质 | |
| KR102267842B1 (ko) | 경비 관리 시스템 및 이를 이용한 경비 관리 방법 | |
| CN106157183A (zh) | 服务提供方法及装置 | |
| CN111738818A (zh) | 贷后授信重检方法、设备及存储介质 | |
| CN113421077B (zh) | 货运订单的支付信息推送方法、系统、设备和存储介质 | |
| CN117934075A (zh) | 电子权益发放方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN117391845A (zh) | 事务数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN117035971A (zh) | 银行网点的风险控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |