CN113240864A - 一种洗车机智能管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种洗车机智能管理系统及方法，其包括：洗车机终端、云端服务器及云端；其中，洗车机终端配置有至少一传感器，传感器用于实时检测洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，并将实时工作状态信息通过洗车机终端配置的通信模块传输给云端服务器；云端基于云端服务器所接收的实时工作状态信息，以对洗车机终端进行故障诊断，当判断洗车机终端存在故障或者即将出现故障时，发送故障报警信号至维修端。
Description
技术领域
本发明涉及洗车设备领域，具体而言，涉及一种洗车机智能管理系统及方法。
背景技术
目前司机进行洗车，经常会采用自动洗车机，尤其是会采用无人值守全自动洗车机进行洗车，然而，在上述无人自助洗车机在洗车过程中出现故障后，通常会进行停机，然后等待专业维修人员进行故障排查，分析故障原因再进行维修。
由于前往维修时对故障不清楚，备件备品的准备往往存在不充分的问题，造成洗车机无法在短时间内恢复正常，造成洗车机在一定时间内无法正常工作，耽搁司机的时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种洗车机智能管理系统，以解决上述问题。
本发明的实施例是这样实现的：
本发明实施例的一方面，提供一种洗车机智能管理系统，包括：洗车机终端、云端服务器及云端；其中，所述洗车机终端配置有至少一传感器，所述传感器用于实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，并将所述实时工作状态信息通过所述洗车机终端配置的通信模块传输给云端服务器；云端基于所述云端服务器所接收的所述实时工作状态信息，以对所述洗车机终端进行故障诊断，当判断所述洗车机终端存在故障或者即将出现故障时，发送故障报警信号至维修端。
可选地，还包括客户端，所述客户端包括洗车用户端与洗车机商家客户端，所述洗车用户端用于显示每台所述洗车机的分布位置以及每台所述洗车机实时的运行情况，同时根据车主当前位置来规划车主最优的洗车路线；所述洗车机商家客户端用于供洗车机厂商实时监控所述洗车机的实时运行状态，当所述洗车机发生故障时，所述洗车机商家客户端将进行故障报警并进行故障定位。
可选地，所述洗车机商家客户端还用于显示实时所述云端发送的洗车机故障预计情况，以为维修人员提供维修策略。
可选地，所述云端针对所述云端服务器所获得的所述实时工作状态信息信息依次执行如下步骤：特征提取步骤、故障诊断步骤、状态监测与健康管理步骤和故障预测步骤。
可选地，所述洗车机终端包括硬件部分，所述硬件部分至少包括控制模块、传感器采集模块、驱动控制模块、运维传感器监控模块。
可选地，所述洗车机终端包括软件部分，所述软件部分是基于一操作系统开发，模块化开发各个功能组件。
可选地，所述操作系统包括L i unx操作系统。
一种洗车机智能管理方法，包括：
检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息；
发送所述实时工作状态信息至云端服务器；
云端基于所述实时工作状态信息选择是否故障报警信号。
可选地，所述检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，包括：通过洗车机终端配置的传感器来实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息。
可选地，所述发送所述实时工作状态信息至云端服务器，包括：通过所述洗车机终端配置的通信模块将所述实时工作状态信息至云端服务器。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明洗车机智能管理系统一实施例结构示意图；
图2为本发明实施例洗车机智能管理方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，术语“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参照图1，本实施例提供一种洗车机智能管理系统，包括：洗车机终端、云端服务器及云端；其中，所述洗车机终端配置有至少一传感器，所述传感器用于实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，并将所述实时工作状态信息通过所述洗车机终端配置的通信模块传输给云端服务器；云端基于所述云端服务器所接收的所述实时工作状态信息，以对所述洗车机终端进行故障诊断，当判断所述洗车机终端存在故障或者即将出现故障时，发送故障报警信号至维修端。
在本实施例中，通过传感器用于实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，并将所述实时工作状态信息通过所述洗车机终端配置的通信模块传输给云端服务器，再通过云端基于所述云端服务器所接收的所述实时工作状态信息，以对所述洗车机终端进行故障诊断，当判断所述洗车机终端存在故障或者即将出现故障时，发送故障报警信号至维修端。如此，可以使得司机提前获知洗车机终端的运营情况是否正常，避免耽搁司机的时间。
其中，云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。
需要了解的是：
(2)云端方案选择
云端方案的选择有两种方式，一种是自行搭建云端服务器，另一种是直接购买云服务。
①自行搭建云端服务器，为企业用户提供云端的在线支付、智能运维等基础功能服务以及高级扩展服务。该方案初期投入人力、物力较大，且客户装机量较少，基础平台设施搭建以及后期维护成本高，不利于项目研发的推进以及产品迭代。
②购买云服务。目前国内阿里、腾讯、华为等厂商的云服务平台已经做的十分成熟，并且有许多成功的案例，相对而言具有以下优势：
无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施；
快速部署，缩短应用上线周期；
成本透明，按需使用，根据业务波动随时扩展和释放资源；
支持通过内网访问其他阿里云服务，形成丰富的行业解决方案，降低公网流量成本；
虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。
其中，还包括客户端，所述客户端包括洗车用户端与洗车机商家客户端，所述洗车用户端用于显示每台所述洗车机的分布位置以及每台所述洗车机实时的运行情况，同时根据车主当前位置来规划车主最优的洗车路线；所述洗车机商家客户端用于供洗车机厂商实时监控所述洗车机的实时运行状态，当所述洗车机发生故障时，所述洗车机商家客户端将进行故障报警并进行故障定位。其中，所述洗车机商家客户端还用于显示实时所述云端发送的洗车机故障预计情况，以为维修人员提供维修策略。
洗车机商家客户端作为云端信息的输出端，主要起到信息可视化的作用。在商家客户端中，洗车机厂家可以看到该厂布置的各个设备的布点位置、以及布点洗车机周边的实时监控；同时可以看到洗车机内部各个设备的健康状况。当某个洗车机故障产生时，商家客户端会收到洗车机故障报警信号，同时洗车机厂商的维修人员可以看到每台洗车机内部设备的故障预计情况，使得维修人员可以在适当的时间提前对洗车机进行维修，将“事后维修”转化成“视情维修”。
其中，所述云端针对所述云端服务器所获得的所述实时工作状态信息信息依次执行如下步骤：特征提取步骤、故障诊断步骤、状态监测与健康管理步骤和故障预测步骤。具体地：
①特征提取：特征信号提取是指提取与设备功能相关的，最有用的，能代表设备运行状态的信号，应该根据不同的监控对象选取最能反映其运行状态的那部分信息作为特征信号。本系统对最能表征洗车机各种故障的信号进行特征提取，采用统计分析和小波包分解算法法获取各个信号的故障特征，为下一步的故障诊断，以及后续的健康管理与故障预测做准备。
②故障诊断：当系统监测到所检测数据并不在所规定的阈值范围内时，系统将对具体发生故障的位置做出必要的提醒，并在发生故障时对系统应用信息、设备状态、网络情况等属性做多维度分析，形式主要以图表为主，记录故障信息。
③状态监测与健康管理：此部分是将从数据处理处经传输后得来的数据，同设定好的正常水平的阈值进行比较判断当前监测的洗车机系统的各部分状态好坏，当系统监测到所检测数据并不在所规定的阈值范围内时，系统将对具体发生故障的位置做出必要的提醒，启动故障预警功能，记录故障信息。
在无人值守洗车机系统中，由于需要监测的属性和数据量较多，单靠人为监测效果不会十分显著，所以借助基于模型的逻辑分析算法与“阈值”判断法，综合前面所提取的特征和数据，来对洗车机系统进行全方位、多角度、深层次的监测，所生成的监测信息和数据在输送给客户端进行可视化显示的同时也均被保留，为后续的故障预警和故障预测预留出足够的数据，供其分析和预测使用。
④故障预测：洗车机故障预测主要综合利用先前所有阶段提供的特征和数据，借助预测模型如数学建模、人工智能、神经网络等方法，来推测和评估洗车机系统在未来可预见的时间内的实际运行情况，例如采用时间序列算法预测使用寿命等，并输出至洗车机商家客户端，为运维人员在后续合适的时机对其采取维修保养工作。
其中，所述洗车机终端包括硬件部分，所述硬件部分至少包括控制模块、传感器采集模块、驱动控制模块、运维传感器监控模块。其中，所述洗车机终端包括软件部分，所述软件部分是基于一操作系统开发，模块化开发各个功能组件。其中，所述操作系统包括Liunx操作系统。
如图2，本实施例还提供一种洗车机智能管理方法，包括如下步骤：
检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息；
发送所述实时工作状态信息至云端服务器；
云端基于所述实时工作状态信息选择是否故障报警信号。
其中，所述检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，包括：通过洗车机终端配置的传感器来实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息。
其中，所述发送所述实时工作状态信息至云端服务器，包括：通过所述洗车机终端配置的通信模块将所述实时工作状态信息至云端服务器。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种洗车机智能管理系统，其特征在于，包括：洗车机终端、云端服务器及云端；其中，所述洗车机终端配置有至少一传感器，所述传感器用于实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，并将所述实时工作状态信息通过所述洗车机终端配置的通信模块传输给云端服务器；云端基于所述云端服务器所接收的所述实时工作状态信息，以对所述洗车机终端进行故障诊断，当判断所述洗车机终端存在故障或者即将出现故障时，发送故障报警信号至维修端。
2.根据权利要求1所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，还包括客户端，所述客户端包括洗车用户端与洗车机商家客户端，所述洗车用户端用于显示每台所述洗车机的分布位置以及每台所述洗车机实时的运行情况，同时根据车主当前位置来规划车主最优的洗车路线；所述洗车机商家客户端用于供洗车机厂商实时监控所述洗车机的实时运行状态，当所述洗车机发生故障时，所述洗车机商家客户端将进行故障报警并进行故障定位。
3.根据权利要求2所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，所述洗车机商家客户端还用于显示实时所述云端发送的洗车机故障预计情况，以为维修人员提供维修策略。
4.根据权利要求2所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，所述云端针对所述云端服务器所获得的所述实时工作状态信息信息依次执行如下步骤：特征提取步骤、故障诊断步骤、状态监测与健康管理步骤和故障预测步骤。
5.根据权利要求2所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，所述洗车机终端包括硬件部分，所述硬件部分至少包括控制模块、传感器采集模块、驱动控制模块、运维传感器监控模块。
6.根据权利要求5所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，所述洗车机终端包括软件部分，所述软件部分是基于一操作系统开发，模块化开发各个功能组件。
7.根据权利要求6所述的洗车机智能管理系统，其特征在于，所述操作系统包括Liunx操作系统。
8.一种洗车机智能管理方法，其特征在于，包括：
检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息；
发送所述实时工作状态信息至云端服务器；
云端基于所述实时工作状态信息选择是否故障报警信号。
9.根据权利要求8所述的洗车机智能管理方法，其特征在于，
所述检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息，包括：通过洗车机终端配置的传感器来实时检测所述洗车机终端内各个工作部件实时工作状态信息。
10.根据权利要求9所述的洗车机智能管理方法，其特征在于，所述发送所述实时工作状态信息至云端服务器，包括：通过所述洗车机终端配置的通信模块将所述实时工作状态信息至云端服务器。
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