CN117220917A - 一种基于云计算的网络实时监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及网络实时监控技术领域，并公开了一种基于云计算的网络实时监控方法，包括数据传输、实时监控、数据分析、告警和响应与可视化与报告。本发明所提出的基于云计算的网络实时监控方法在运转时，无需本地服务器和设备部署，降低了技术复杂性和维护成本，根据实际需求对计算和存储资源进行弹性扩展，满足大规模网络监控的需求，通过利用云计算平台的高性能和响应能力，实现较低的数据传输和处理延迟，实现实时监控和快速响应，利用云平台的强大计算和数据分析能力，对监控数据进行高级分析和可视化，帮助用户快速识别和解决网络问题。
Description
技术领域
本发明涉及网络实时监控技术领域，尤其涉及一种基于云计算的网络实时监控方法。
背景技术
在网络监控领域，传统的网络实时监控方法通常基于本地服务器或设备来收集和处理网络数据，然而，随着云计算技术的快速发展，基于云计算的网络实时监控方法逐渐兴起，这种方法通过将网络数据传输到云平台进行实时监控和分析，提供更高效、可扩展和灵活的网络监控解决方案，现有技术中的网络实时监控方法存在以下问题：
1、技术复杂性：传统的网络实时监控方法需要本地服务器和设备的部署和管理，涉及复杂的网络配置和设备安装，增加了技术的复杂性和维护成本；
2、有限的可扩展性：传统方法通常受限于本地服务器或设备的容量和性能，难以应对大规模网络监控需求，无法灵活扩展和适应高负载环境；
3、实时性和响应性不足：传统方法在数据传输和处理方面存在一定的延迟，无法实现实时监控和快速响应的需求，对网络故障和安全威胁的检测和应对有一定的限制。
所以，需要设计一种基于云计算的网络实时监控方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于云计算的网络实时监控方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于云计算的网络实时监控方法，包括以下步骤：
S1、数据传输：将网络数据通过安全的网络连接传输到云平台，使用加密协议确保数据的安全性；
S2、实时监控：在云平台上设置实时监控系统，监测网络数据的流量、性能指标和安全事件；
S3、数据分析：对传输到云平台的网络数据进行实时分析和处理，采用算法和模型来识别异常流量、网络故障和安全威胁；
S4、告警和响应：根据分析结果生成告警信息，并及时通知相关人员或系统，以便快速采取响应措施；
S5、可视化与报告：将监控数据和分析结果以可视化的方式展现，对网络状态和问题进行实时监控和分析。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤数据传输包括以下模块：
数据采集模块：负责在网络中收集需要监控的数据；
数据预处理模块：对采集到的原始数据进行预处理和清洗，以提高后续处理的效率和准确性；
数据加密模块：确保网络数据在传输过程中的安全性，防止数据被未经授权的第三方窃取或篡改；
数据传输模块：将经过预处理和加密的数据传输到云平台，确保数据的稳定传输和可靠性；
数据解密模块：在云平台接收到传输的数据后，对数据进行解密，以恢复原始数据的格式和内容。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤实时监控包括以下模块：
实时数据接收模块：负责接收通过数据传输模块传输到云平台的网络数据；
数据处理模块：对接收到的网络数据进行处理、解析和分析，以提取有用的信息；
实时监控系统模块：构建和管理实时监控系统，用于监测和管理网络数据流、性能指标和安全事件；
异常检测与告警模块：通过对处理后的数据进行分析，检测网络中的异常流量、性能问题或安全威胁；
告警和通知模块：将检测到的异常或重要事件转化为告警信息，并及时通知相关人员或系统；
可视化与报告模块：将实时监控数据以可视化的方式呈现给用户，帮助用户实时监测网络状态和问题。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤数据分析包括以下模块：
数据预处理模块：对原始的监控数据进行清洗、转换和规范化，使其适合进行后续的分析；
数据探索与可视化模块：通过可视化和探索性分析，发现数据中的模式、趋势和关联关系，从而获取对网络性能和安全的洞察；
数据挖掘与建模模块：利用数据挖掘和机器学习技术，从复杂的网络数据中提取有价值的信息，并构建预测模型和分类模型；
故障诊断与根因分析模块：通过分析网络数据和异常事件，进行故障诊断和根因分析，帮助发现网络问题的原因和解决方案；
数据驱动的决策支持模块：基于数据分析结果，提供决策支持和优化建议，帮助网络管理人员进行决策和优化网络性能。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤告警和响应包括以下模块：
异常检测模块：该模块用于实时监测网络中的异常事件和行为；
告警生成模块：一旦异常情况被检测到，该模块负责生成告警信息，提示网络管理员或操作员发生了异常情况；
告警处理模块：该模块负责处理接收到的告警信息，对告警进行分类、过滤和处理，确定是否需要采取进一步的响应措施；
响应决策模块：根据告警处理的结果，该模块用于决策采取何种响应措施，以尽快解决异常情况并恢复网络正常运行；
响应执行模块：该模块负责执行响应决策，采取具体的行动措施来应对异常情况，恢复网络性能和安全。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤可视化与报告包括以下模块：
数据采集模块：该模块负责从网络监控系统和其他数据源收集监控数据。这些数据包括网络性能指标、设备运行状态、日志数据。
数据处理和分析模块：该模块用于对采集到的监控数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞察，并为可视化和报告生成做准备；
可视化展示模块：这个模块将处理和分析后的数据通过可视化方式呈现，提供直观、易于理解的图表、图形和仪表盘，用于实时监控网络状况；
报告生成模块：该模块用于生成监控数据的报告，包括定期报告、事件报告、趋势分析报告，以便网络管理员和决策者了解网络性能和问题；
报告交付与共享模块：该模块负责将生成的报告交付给相关的利益相关者。
本发明具有以下有益效果：
1、简化部署和管理：基于云计算的网络实时监控方法无需本地服务器和设备部署，降低了技术复杂性和维护成本；
2、高扩展性：基于云平台的架构根据实际需求对计算和存储资源进行弹性扩展，满足大规模网络监控的需求；
3、实时性和响应性：通过利用云计算平台的高性能和响应能力，实现较低的数据传输和处理延迟，实现实时监控和快速响应；
4、提高可视化和分析能力：利用云平台的强大计算和数据分析能力，对监控数据进行高级分析和可视化，帮助用户快速识别和解决网络问题；
5、灵活性和可定制性：基于云计算的网络实时监控方法根据不同的需求和应用场景进行定制和扩展，满足用户的特定监控要求。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于云计算的网络实时监控方法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种基于云计算的网络实时监控方法，包括以下步骤：
S1、数据传输：将网络数据通过安全的网络连接传输到云平台，使用加密协议确保数据的安全性；
S2、实时监控：在云平台上设置实时监控系统，监测网络数据的流量、性能指标和安全事件；
S3、数据分析：对传输到云平台的网络数据进行实时分析和处理，采用算法和模型来识别异常流量、网络故障和安全威胁；
S4、告警和响应：根据分析结果生成告警信息，并及时通知相关人员或系统，以便快速采取响应措施；
S5、可视化与报告：将监控数据和分析结果以可视化的方式展现，对网络状态和问题进行实时监控和分析。
参照图1，步骤数据传输包括以下模块：
数据采集模块：负责在网络中收集需要监控的数据；
数据预处理模块：对采集到的原始数据进行预处理和清洗，以提高后续处理的效率和准确性；
数据加密模块：确保网络数据在传输过程中的安全性，防止数据被未经授权的第三方窃取或篡改；
数据传输模块：将经过预处理和加密的数据传输到云平台，确保数据的稳定传输和可靠性；
数据解密模块：在云平台接收到传输的数据后，对数据进行解密，以恢复原始数据的格式和内容。
参照图1，步骤实时监控包括以下模块：
实时数据接收模块：负责接收通过数据传输模块传输到云平台的网络数据；
数据处理模块：对接收到的网络数据进行处理、解析和分析，以提取有用的信息；
实时监控系统模块：构建和管理实时监控系统，用于监测和管理网络数据流、性能指标和安全事件；
异常检测与告警模块：通过对处理后的数据进行分析，检测网络中的异常流量、性能问题或安全威胁；
告警和通知模块：将检测到的异常或重要事件转化为告警信息，并及时通知相关人员或系统；
可视化与报告模块：将实时监控数据以可视化的方式呈现给用户，帮助用户实时监测网络状态和问题。
参照图1，步骤数据分析包括以下模块：
数据预处理模块：对原始的监控数据进行清洗、转换和规范化，使其适合进行后续的分析；
数据探索与可视化模块：通过可视化和探索性分析，发现数据中的模式、趋势和关联关系，从而获取对网络性能和安全的洞察；
数据挖掘与建模模块：利用数据挖掘和机器学习技术，从复杂的网络数据中提取有价值的信息，并构建预测模型和分类模型；
故障诊断与根因分析模块：通过分析网络数据和异常事件，进行故障诊断和根因分析，帮助发现网络问题的原因和解决方案；
数据驱动的决策支持模块：基于数据分析结果，提供决策支持和优化建议，帮助网络管理人员进行决策和优化网络性能。
参照图1，步骤告警和响应包括以下模块：
异常检测模块：该模块用于实时监测网络中的异常事件和行为；
告警生成模块：一旦异常情况被检测到，该模块负责生成告警信息，提示网络管理员或操作员发生了异常情况；
告警处理模块：该模块负责处理接收到的告警信息，对告警进行分类、过滤和处理，确定是否需要采取进一步的响应措施；
响应决策模块：根据告警处理的结果，该模块用于决策采取何种响应措施，以尽快解决异常情况并恢复网络正常运行；
响应执行模块：该模块负责执行响应决策，采取具体的行动措施来应对异常情况，恢复网络性能和安全。
参照图1，步骤可视化与报告包括以下模块：
数据采集模块：该模块负责从网络监控系统和其他数据源收集监控数据。这些数据包括网络性能指标、设备运行状态、日志数据。
数据处理和分析模块：该模块用于对采集到的监控数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞察，并为可视化和报告生成做准备；
可视化展示模块：这个模块将处理和分析后的数据通过可视化方式呈现，提供直观、易于理解的图表、图形和仪表盘，用于实时监控网络状况；
报告生成模块：该模块用于生成监控数据的报告，包括定期报告、事件报告、趋势分析报告，以便网络管理员和决策者了解网络性能和问题；
报告交付与共享模块：该模块负责将生成的报告交付给相关的利益相关者。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、数据传输：将网络数据通过安全的网络连接传输到云平台，使用加密协议确保数据的安全性；
S2、实时监控：在云平台上设置实时监控系统，监测网络数据的流量、性能指标和安全事件；
S3、数据分析：对传输到云平台的网络数据进行实时分析和处理，采用算法和模型来识别异常流量、网络故障和安全威胁；
S4、告警和响应：根据分析结果生成告警信息，并及时通知相关人员或系统，以便快速采取响应措施；
S5、可视化与报告：将监控数据和分析结果以可视化的方式展现，对网络状态和问题进行实时监控和分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，所述步骤数据传输包括以下模块：
数据采集模块：负责在网络中收集需要监控的数据；
数据预处理模块：对采集到的原始数据进行预处理和清洗，以提高后续处理的效率和准确性；
数据加密模块：确保网络数据在传输过程中的安全性，防止数据被未经授权的第三方窃取或篡改；
数据传输模块：将经过预处理和加密的数据传输到云平台，确保数据的稳定传输和可靠性；
数据解密模块：在云平台接收到传输的数据后，对数据进行解密，以恢复原始数据的格式和内容。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，所述步骤实时监控包括以下模块：
实时数据接收模块：负责接收通过数据传输模块传输到云平台的网络数据；
数据处理模块：对接收到的网络数据进行处理、解析和分析，以提取有用的信息；
实时监控系统模块：构建和管理实时监控系统，用于监测和管理网络数据流、性能指标和安全事件；
异常检测与告警模块：通过对处理后的数据进行分析，检测网络中的异常流量、性能问题或安全威胁；
告警和通知模块：将检测到的异常或重要事件转化为告警信息，并及时通知相关人员或系统；
可视化与报告模块：将实时监控数据以可视化的方式呈现给用户，帮助用户实时监测网络状态和问题。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，所述步骤数据分析包括以下模块：
数据预处理模块：对原始的监控数据进行清洗、转换和规范化，使其适合进行后续的分析；
数据探索与可视化模块：通过可视化和探索性分析，发现数据中的模式、趋势和关联关系；
数据挖掘与建模模块：利用数据挖掘和机器学习技术，从复杂的网络数据中提取有价值的信息，并构建预测模型和分类模型；
故障诊断与根因分析模块：通过分析网络数据和异常事件，进行故障诊断和根因分析，帮助发现网络问题的原因和解决方案；
数据驱动的决策支持模块：基于数据分析结果，提供决策支持和优化建议，帮助网络管理人员进行决策和优化网络性能。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，所述步骤告警和响应包括以下模块：
异常检测模块：该模块用于实时监测网络中的异常事件和行为；
告警生成模块：一旦异常情况被检测到，该模块负责生成告警信息，提示网络管理员或操作员发生了异常情况；
告警处理模块：该模块负责处理接收到的告警信息，对告警进行分类、过滤和处理，确定是否需要采取进一步的响应措施；
响应决策模块：根据告警处理的结果，该模块用于决策采取何种响应措施，以尽快解决异常情况并恢复网络正常运行；
响应执行模块：该模块负责执行响应决策，采取具体的行动措施来应对异常情况，恢复网络性能和安全。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络实时监控方法，其特征在于，所述步骤可视化与报告包括以下模块：
数据采集模块：该模块负责从网络监控系统和其他数据源收集监控数据；
数据处理和分析模块：该模块用于对采集到的监控数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和洞察，并为可视化和报告生成做准备；
可视化展示模块：这个模块将处理和分析后的数据通过可视化方式呈现，提供直观、易于理解的图表、图形和仪表盘，用于实时监控网络状况；
报告生成模块：该模块用于生成监控数据的报告，包括定期报告、事件报告、趋势分析报告；
报告交付与共享模块：该模块负责将生成的报告交付给相关的利益相关者。
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|---|---|---|---|
| CN202311041141.3A CN117220917A (zh) | 2023-08-18 | 2023-08-18 | 一种基于云计算的网络实时监控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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| CN117220917A true CN117220917A (zh) | 2023-12-12 |
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| CN (1) | CN117220917A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117745163A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-22 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种基于云计算的煤炭运输调度方法和系统 |
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2023
- 2023-08-18 CN CN202311041141.3A patent/CN117220917A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117745163A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-22 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种基于云计算的煤炭运输调度方法和系统 |
| CN117745163B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-05-28 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种基于云计算的煤炭运输调度方法和系统 |
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