CN113240550A - 基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及空间管理和空调技术领域，提供一种基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质。基于空调系统的空间推荐方法包括：获取用户空间使用请求，其中，用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息；确定每个空调机组的当前能耗量；根据当前能耗量，确定候选空间；根据需求信息和候选空间，推荐可用空间。根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质解决了现有的空间推荐过程中未能考虑到空调系统的集中运行而不利于空调系统的节能的问题，可以根据空调系统的当前能耗量来进行空间推荐，从而有效地匹配用户需求与空调系统能耗的优化，实现节能效果。

Description

基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及空间管理技术领域和空调技术领域，尤其是涉及一种基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
在诸如多联式空调系统或水机系统的空调系统中，可包括多个空调终端设备，例如，多联式空调系统可包括一台室外机和多台室内机，或者包括多台室外机和多台室内机。这样的空调系统通常使用在酒店、办公场所等具有多个空间的建筑物中。
以应用于酒店的场景为例，目前的酒店预约会客系统通常可为客户提供客房的选择和预约，在选择和预约的过程中，一般是按照客户的偏好从当前未被占用的客房中进行分配和推荐，客户可在酒店预约会客系统提供的可选客房中进行选择。
然而，在上述房间分配过程中，酒店预约会客系统仅考虑酒店客房的空余情况和客户的偏好，而不会考虑空调系统的运行状态。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
鉴于在现有的空间推荐方法中仅简单地根据空间的空余情况和用户偏好来分配空间，使得空间推荐过程中未能考虑到空调系统的集中运行，不利于空调系统的节能，会存在能耗浪费现象。本发明所要解决的技术问题之一在于如何综合利用空调系统中的空调集中运行，达到节能效果。为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于空调系统的空间推荐方法，可以根据空调系统的当前能耗量来进行空间推荐，从而有效地匹配用户需求与空调系统能耗的优化，实现节能降耗的目的。
本发明的第二个目的在于提出一种基于空调系统的空间推荐装置。
本发明的第三个目的在于提出一种空间推荐系统。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于空调系统的空间推荐方法，所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，所述基于空调系统的空间推荐方法包括：获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息；确定每个空调机组的当前能耗量；根据所述当前能耗量，确定候选空间；根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
根据本发明的一个实施例，确定每个空调机的当前能耗量的步骤可以包括：获取与所述空调机组对应的空间中当前被占用的空间的数量；根据所述当前被占用的空间的数量和每个空调终端设备的最大能耗量，确定空调机组的当前能耗量。
根据本发明的一个实施例，确定每个空调机组的当前能耗量的步骤可以包括：确定与所述空调机组对应的空间中当前被占用的空间的空调终端设备的运行状态、被占用的空间的当前温度、空调终端设备的设定温度和被占用的空间内的温度变化率；根据所述运行状态、所述当前温度、所述设定温度和所述温度变化率，确定所述当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量，以确定所述空调机组的当前能耗量。
根据本发明的一个实施例，根据所述运行状态、所述设定温度和所述温度变化率，确定所述当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量的步骤可以包括：响应于空调终端设备的运行状态为停止状态，根据所述设定温度与所述当前温度的温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量；响应于空调终端设备的运行状态为开启状态，根据所述温度变化率和所述温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量，其中，所述温度差值与所述能耗量呈正相关，所述温度变化率包括温度偏离变化率和温度靠近变化率，所述温度偏离变化率与所述能耗量呈负相关，所述温度靠近变化率与所述能耗量呈正相关，其中，所述温度偏离变化率是指当前温度的变化远离设定温度的变化率，所述温度靠近变化率是指当前温度的变化靠近设定温度的变化率。
根据本发明的一个实施例，根据所述当前能耗量，确定候选空间的步骤可以包括：根据每个空调机组的当前能耗量与预定优选能耗范围的偏差值，确定候选空间。
根据本发明的一个实施例，根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间的步骤可以包括：确定所述候选空间中的未被占用的空间的优先级；根据所述需求信息，按照所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间。
根据本发明的一个实施例，可以通过以下方式中的一者或多者来确定所述候选空间中的未被占用的空间的优先级：根据所述未被占用的空间的当前温度与预设温度的偏差值由小到大来确定未被占用的空间的从高到低的优先级；根据所述未被占用的空间距已被占用的空间的距离由近到远来确定未被占用的空间的从高到低的优先级。
根据本发明的一个实施例，根据所述需求信息，按照所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间的步骤可以包括：根据所述未被占用的空间的空间配置信息与所述需求信息的匹配度，更新所述未被占用的空间的优先级；按照更新后的所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间。
根据本发明的一个实施例，所述空间为酒店房间，所述用户空间使用请求包括用户针对酒店房间的入住请求，所述需求信息包括用户针对酒店房间的期望使用数量、使用时间、期望的硬件配置条件。
为了实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于空调系统的空间推荐装置，所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，所述基于空调系统的空间推荐装置包括：获取单元，获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息；能耗确定单元，确定每个空调机组的当前能耗量；空间确定单元，根据所述当前能耗量，确定候选空间；推荐单元，根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种空间推荐系统，所述空间推荐系统包括空间管理终端和空调系统，所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，所述空间管理终端获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息，所述空调系统确定每个空调机组的当前能耗量，并将所述当前能耗量发送至所述空间管理终端；所述空间管理终端根据所述当前能耗量，确定候选空间，并且根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于空调系统的空间推荐方法。
本发明实施例所提供的技术方案可以实现如下有益效果中的至少一项：
根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以有效地匹配用户需求与空调系统能耗的优化，实现节能降耗的目的。
进一步的，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以根据空调系统实时运行状态以及实时温度信息来确定空调系统的当前能耗量，从而可获得更准确的能耗量计算结果，以更准确地进行可用空间推荐。
进一步的，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以从多个空间中筛选出有利于优化空调系统的节能效果的空间，可以缩小用于确定可用空间的空间的范围，提高空间推荐的计算速度。
进一步的，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以在未被占用的空间中选择满足用户需求的可用空间，以在实现空调系统的优化节能效果的同时精确匹配用户喜好，节约用户在大量可用空间中挑选满足其需求的空间的过程。
进一步的，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以在候选空间中存在满足需求的空间以及不存在满足需求的空间两种情况下均可为用户合理推荐可用空间。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，应当理解的是，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明实施例的多个空间分布结构的示意图；
图3示出了根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐装置的示意性框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在此需要说明的是，本发明的上下文中所述的“空间”可以是指诸如建筑物或构筑物的物理场所中的三维空间，空间可以是在整体空间(例如，相对高大的空间)中的单元空间/区域，例如，空间可以是通过墙体或板壁分隔开来的隔室或单元，在酒店的应用场景下，空间可以是酒店房间；在办公场所的应用场景下，空间可以是办公室或办公隔间；在运动场馆的应用场景下，空间可以是区域运动场，例如体育馆中的篮球场、羽毛球场等，本发明实施例所述的空间不限于上述应用场景，例如，空间也可以是任意服务场所，例如餐馆、咖啡厅等。还需要说明的是，本发明的上下文中所述的“用户空间使用请求”可根据本发明的应用场景的不同而不同。例如，在酒店的应用场景下，用户空间使用请求可以是预定酒店房间的请求；在办公场所的应用场景下，用户空间使用请求可以是预定办公室或办公隔间的请求；在运动场馆的应用场景下，用户空间使用请求可以是预定区域运动场的请求。
尽管下面以酒店的应用场景为例进行了阐述，但是应理解的是，根据本发明实施例的空间推荐方法、装置和系统不限于此，其也可以应用于任何其他涉及多空间推荐的场景中。
还需要说明的是，下面给出的空调系统可以是诸如多联式空调系统或水机系统的空调系统或者其他包括多个空调终端设备的中央空调系统，这里，空调终端设备可以指的是设置在空间中的室内机、送风口等，但不限于此，其可以是安装在空间中以提供空气调节功能的器件、组件、装置或设备。
下面参考附图描述本发明实施例的基于空调系统的空间推荐方法、空间推荐装置、空间推荐系统及计算机可读存储介质。
值得注意的是，在本发明提出之前，在对多个空间的分配方法中，仅考虑未被占用的空间，并且可根据用户需求在未被占用的空间中选择可用空间，未考虑到安装在空间中的空调系统的能耗情况，如此，可能使得无法最优化空调系统的节能效果。
具体来说，空调系统可包括多个空调机组，每个空调机组包括分别设置在多个空间中的多个空调终端设备，每个空调机组的运行能耗在优选的能耗范围内可能是节能和高效的，并且可有利于延长空调终端设备的使用寿命。而在现有的空间推荐方法中，在未考虑空调系统的运行能耗的情况下进行空间推荐，可能会出现所推荐的空间使得一个空调机组的运行能耗处于优选的能耗范围之外，甚至超过优选的能耗阈值，导致空调机组在接近最大能耗的情况下运行，使得对空调机组自身硬件的损耗较大，或者在具有多个空调机组的情况下，可能会不必要地开启一套新的空调机组，造成能耗浪费现象。
本发明提供一种基于空调系统的空间推荐方法，图1示出了根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐方法的流程示意图，图2示出了根据本发明实施例的多个空间分布结构的示意图。
下面将结合图1和图2对根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐方法进行详细描述。在本发明的实施例中，空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，多个空调终端设备分别设置于多个空间中，以分别对每个空间进行空气调节。作为示例，空调机组可以是多联式空调系统或水机系统。空调终端设备可以是诸如室内机、送风口等的安装在各个空间中的设备。下面描述的基于空调系统的空间推荐方法的执行主体可以是例如安装在酒店服务器或终端设备上的酒店客房管理系统，也可以是例如在云服务器运行的云平台系统，但本发明对此执行主体不作特别限制，其可以是任何可以执行本发明实施例的空间推荐方法的硬件或软件。酒店客房管理系统例如可以加载在下文中将描述的设置于酒店的空间管理终端中。
根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐方法可包括以下步骤：
步骤S100，获取用户空间使用请求，其中，用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息。
在该步骤中，用户空间使用请求可以是由用户提供的请求使用空间的信息，其可携带有用户对空间的需求信息。需求信息可以是指用户对所需要的空间的配置要求，例如可通过用户终端或空间推荐系统的终端设备输入，其可以包括但不限于期望使用空间数量、使用空间的时间、期望的空间配置条件等。
在酒店的应用场景下，空间为酒店房间，用户空间使用请求包括用户针对酒店房间的入住请求，需求信息包括用户针对酒店房间的期望使用数量、使用时间、期望的硬件配置条件。酒店房间的期望使用数量可以是预定的酒店房间数量，酒店房间的使用时间可以是房间需求入住时间或到店时间，期望的硬件配置条件可以包括对空间的要求，例如，选择有窗空间、选择高楼层或低楼层、选择远离电梯、选择空间朝向等。作为示例，在通过网上预订酒店房间的情况下，例如可以通过移动通信终端、个人电脑访问酒店的客房预订系统，以输入需求信息或在已有选项中选择需求信息，在此情况下，需求信息可以包括入住时间、房型(例如，房间的空间大小、房间内的床铺数量及床铺尺寸、有窗)、楼层等；在人员到达酒店后进行现场选房的情况下，酒店工作人员可根据入住人员的需求通过操作酒店客房管理系统来输入需求信息或在已有选项中选择需求信息，在此情况下，需求信息可以包括房型(例如，房间的空间大小、房间内的床铺数量及床铺尺寸、有窗)、楼层等，酒店客房管理系统可将录入需求信息的时间默认为入住时间。
此外，本发明实施例中所述的“用户”可以指的是需要使用空间的使用者，也可以是操作硬件或软件执行本发明实施例的空间推荐方法的操作者，在酒店的应用场景下，“用户”可以是入住的客人，也可以是酒店工作人员。
步骤S200，确定每个空调机组的当前能耗量。
在该步骤中，空调机组的当前能耗量可以通过静态条件来确定或通过动态条件来确定。
在一示例中，通过静态条件来确定空调机组的当前能耗量可以指的是根据已知的空间使用信息和空调系统的固有特性来估计空调机组的当前能耗量。在这种情况下，可以通过酒店客房管理系统来通过估计空调机组的当前能耗量，也可以通过空调系统的空调数据分析系统接收来自酒店客房管理系统的空间占用信息，然后根据空间占用信息估计空调系统的当前能耗量，并将其发送至酒店客房管理系统。这里，空调系统可包括网络模块，网络模块可用于空调数据分析系统与酒店客房管理系统的通信，空调数据分析系统可以是空调系统的控制系统，其可设置在用于控制空调系统的运行的终端设备上，也可以集成在用于控制空调系统的云平台中。
具体来说，确定每个空调机组的当前能耗量的步骤可以包括：步骤S211、获取与空调机组对应的空间中当前被占用的空间的数量；步骤S212、根据当前被占用的空间的数量和每个空调终端设备的最大能耗量，确定空调机组的当前能耗量。
在步骤S211中，当前被占用的空间的数量可以通过已经预定和使用的空间信息来获得，例如，在酒店的应用场景中，酒店客房管理系统可以调取已预定和入住的酒店房间的信息，获取多个空间中的当前被占用的空间的数量，从而确定每个空调系统中的处于当前被占用的酒店房间中的空调终端设备的数量。
在步骤S212中，可确定每个空调终端设备的最大能耗量，该最大能耗量可以被预存储，例如其可以是在空调系统出厂或投入使用时已知的固有参量。
在该示例中，可以将当前被占用的空间的数量和每个空调终端设备的最大能耗量的乘积确定为空调系统的当前能耗量，以基于当前能耗量进行空间推荐。
作为示例，假定一个空调机组包括n个空调终端设备，n个空调终端设备对应地设置于n个空间中，在确定n个空间中的一个空间已被用户使用或预定后，无论该空间内的空调终端设备是否被开启，均可认为会占用到该空调机组的总最大能耗量的1/n，因此，可以将当前被占用的空间的数量与最大能耗量的乘积确定为空调机组的当前能耗量。
在另一示例中，通过动态条件来确定空调机组的当前能耗量可以指的是根据空调系统的实时运行信息来确定空调机组的当前能耗量。在这种情况下，可以通过空调系统的空调数据分析系统来计算空调机组的当前能耗量，并且诸如酒店客房管理系统的执行主体可以通过接收从空调系统发送的计算结果来确定空调系统的当前能耗量。
具体来说，确定空调系统的当前能耗量的步骤可以包括：
步骤S221、确定与空调机组对应的空间中当前被占用的空间的空调终端设备的运行状态、被占用的空间的当前温度、空调终端设备的设定温度和被占用的空间内的温度变化率。
在该步骤中，空调终端设备的运行状态可以包括开启状态和停止状态。
被占用的空间的当前温度可以通过空调终端设备的室温传感器检测得到，也可以从具有感测空间内的室内温度的其他电子设备获得。
空调终端设备的设定温度可以是用户设定的期望温度，其可由空调终端设备提供，例如提供给酒店客房管理系统。
被占用的空间内的温度变化率可以是单位时间内空间内的室内温度的变化量，其可通过被占用的空间的当前温度和上一时刻采集的温度来确定。
步骤S222、根据运行状态、当前温度、设定温度和温度变化率，确定当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量，以确定空调机组的当前能耗量。
作为一示例，在空调终端设备的运行状态为停止状态的情况下，可根据设定温度与当前温度的温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量。在空调终端设备的运行状态为开启状态的情况下，可根据温度变化率和温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量。
具体来说，设定温度与当前温度的温度差值可以与空调终端设备的能耗量呈正相关。当温度差值增大时，空调终端设备的能耗量增大；当温度差值减小时，空调终端设备的能耗量减小。
温度变化率可以包括温度偏离变化率和温度靠近变化率。温度偏离变化率指的是当前温度的变化远离设定温度的变化率，温度靠近变化率指的是当前温度的变化靠近设定温度的变化率。
温度偏离变化率可以与能耗量呈负相关，即，当温度偏离变化率增大时，空调终端设备的能耗量减小；当温度偏离变化率减小时，空调终端设备的能耗量增大。
温度靠近变化率可以与能耗量呈正相关，即，当温度靠近变化率增大时，空调终端设备的能耗量增大；当温度靠近变化率减小时，空调终端设备的能耗量减小。
作为另一示例，可以根据运行状态、当前温度、设定温度和温度变化率，对空调终端设备的能耗量进行分级，根据每个级别所对应的能耗量来确定空调终端设备的能耗量，以确定整个空调机组的当前能耗量。例如可为空调终端设备设置多级能耗，每个级别对应于固定的能耗量。下面将示例性的对能耗级别的划分进行具体描述。
一级能耗：在空间的空调终端设备处于停止状态下，且设定温度与当前温度的温度差值较大，例如，温度差值大于预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量，例如可以为空调机组的总最大能耗量的20％。这里，所述预定差值例如可以为2℃，但其不限于此，可根据实际需要进行设定。
在空调终端设备处于开启状态下，在空间的温度偏离变化率较高时，例如，温度偏离变化率高于预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较大，例如，温度差值大于所述预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量，例如可以为空调机组的总最大能耗量的20％。这里，所述预定变化率例如可以为0.2℃/min，但其不限于此，可根据实际需要进行设定。
二级能耗：在空间的空调终端设备处于停止状态下，且设定温度与当前温度的温度差值较小，例如，温度差值小于所述预定差值，能耗量预测需求可以小于单个空调终端设备的最大能耗量，例如可以为空调机组的总最大能耗量的15％。
在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度靠近变化率较低，例如，温度靠近变化率低于或等于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较大，例如，温度差值大于所述预定差值，能耗量预测需求可以小于单个空调终端设备的最大能耗量且大于最大能耗量的一半，例如可以为空调机组的总最大能耗量的15％。
在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度偏离变化率较低，例如，温度偏离变化率低于或等于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较大，例如，温度差值大于所述预定差值，能耗量预测需求可以小于单个空调终端设备的最大能耗量且大于最大能耗量的一半，例如可以为空调机组的总最大能耗量的15％。
三级能耗：在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度靠近变化率较高，例如，温度偏离变化率高于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较大，例如，温度差值大于所述预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量的一半，例如可以为空调机组的总最大能耗量的10％。
在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度偏离变化率较高，例如，温度偏离变化率高于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较小，例如，温度差值小于预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量的一半，例如可以为空调机组的总最大能耗量的10％。
四级能耗：在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度靠近变化率较低，例如，温度靠近变化率低于或等于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较小，例如，温度差值小于所述预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量的四分之一，例如可以为空调机组的总最大能耗量的5％。
在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度偏离变化率较低，例如，温度偏离变化率低于或等于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较小，例如，温度差值小于所述预定差值，能耗量预测需求可以为单个空调终端设备的最大能耗量的四分之一，例如可以为空调机组的总最大能耗量的5％。
五级能耗：在空调终端设备处于开启状态下，空间的温度靠近变化率较高，例如，温度靠近变化率高于所述预定变化率，且设定温度与当前温度的温度差值较小，例如，温度差值小于所述预定差值，能耗量预测需求可以小于单个空调终端设备的最大能耗量的四分之一，例如可以为空调机组的总最大能耗量的1％。
在确定了当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量的情况下，可以将所有被占用的空间中的空调终端设备的能耗量相加，以确定空调机组的当前能耗量。
在再一示例中，空调机组的当前能耗量的预测可基于空调自身机组能力、温升温降效果、空调设定状态以及可选的环境温度、建筑能耗的预判来判断。
返回图1，步骤S300，根据当前能耗量，确定候选空间。
在该步骤中，可根据每个空调机组的当前能耗量与预定优选能耗范围的偏差值，确定候选空间。这里，预定优选能耗范围可以是能够使空调机组节能运行的能耗范围，偏差值可以指的是当前能耗量相对于预定优选能耗范围的上限值或下限值的差值，候选空间可以指的是可以用于与用户空间使用请求中需求信息进行比较的空间。
具体来说，在空调机组的当前能耗量小于预定优选能耗范围的下限值的情况下，当预定优选能耗范围的下限值减去空调机组的当前能耗量的差值小于或等于单个空调终端设备的最大能耗量时，可该空调机组所对应的空间作为候选空间。
在空调机组的当前能耗量大于预定优选能耗范围的下限值且小于上限值的情况下，当预定优选能耗范围的上限值减去空调机组的当前能耗量的差值大于或等于单个空调终端设备的最大能耗量时，可该空调机组所对应的空间作为候选空间。
在一示例中，同属于一个空调机组的多个空调终端设备所在的多个空间可形成一个空间组，例如，在酒店的应用场景下，空间组可以是由位于同一个楼层的多个房间组成。在此示例中，可以是根据空调机组的当前能耗量而确定的候选的空间组，并将所确定的候选的空间组中的未被占用的空间作为候选空间。
在另一示例中，候选空间可以是在确定满足预定优选能耗范围的偏差值条件的空调机组后，通过确定满足条件的空调机组中未被占用的空调终端设备所对应的空间来确定候选空间。
作为示例，空调机组的预定优选能耗范围可以为最大能耗量的40％-80％的范围，单个空调终端设备的最大能耗量可为空调机组的最大能耗量的20％，在当前能耗量为20％的情况下，当在该空调机组对应的空间中选择一个空间使用时，空调机组的能耗量将至多增大到40％，从而可确保空调机组在预定优选能耗范围内运行；在当前能耗量为40％的情况下，当在该空调机组对应的空间中选择一个空间使用时，空调机组的能耗量将至多增大到60％，从而仍可确保空调机组在预定优选能耗范围内运行。
返回图1，步骤S400，根据需求信息和候选空间，推荐可用空间。
在该步骤中，可以按照预定控制策略，根据需求信息和候选空间，确定可用空间。
在一种情况下，预定控制策略可以为空调系统能耗优先策略。
空调系统能耗优先策略可以是指在确保空调机组的能耗量处于预定优选能耗范围或不超过预定能耗阈值的条件下选择满足用户空间使用请求中的需求信息的可用空间。具体来说，可根据需求信息，从候选空间中推荐可用空间，例如，可确定出推荐给所述用户的可用空间。
例如，以一栋三层酒店为例，一层的房间101至105与二层的房间201至202共用一套诸如多联机或水机系统的空调机组M，其对应的室内机总共有7台。二层的房间203至205与三层的房间301至305客房共用另一套诸如多联机或水机系统的空调机组N。假定每个房间的空调匹数一样。
酒店客房管理系统可首先获取当天的已入住情况，获知当天房间204、205、301已入住客人，酒店客房管理系统可将该入住信息反馈给空调系统的空调运行数据分析系统，空调运行数据分析系统可分析得出空调机组N的最大运行能耗为空调机组N的最大能耗量的42.8％，空调机组M的最大运行能耗为0。基于此，空调运行数据分析系统对空调系统能耗的使用进行分析，计算多个空调机组的高效运行的能耗比，可用房间可以为房间203、房间302至房间305。
如此，在接收到用户预定酒店房间的请求时，可依照空调能耗优先策略在用户可选的房间列表中显示可选房间203、302～305，并且无论用户的需求信息如何，用户仅能在这些房间中进行选择。
在上面的示例中，可将候选空间中的所有未被占用的空间作为可用空间提供给用户，在另一示例中，在确定了候选空间的情况下，也可以根据候选空间中的未被占用的空间的优先级来推荐可用房间。例如，可以将候选空间中的所有未被占用的空间中的一部分作为可用空间提供给用户。
具体来说，从候选空间中确定可用空间的步骤可以包括：
步骤S401、确定候选空间中的未被占用的空间的优先级；步骤S402、根据需求信息，按照未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中确定可用空间。
在该步骤中，未被占用的空间的优先级可以指的是未被占用的空间被提供给用户选择的优先顺序，优先级高的空间可优先作为可用空间推荐给用户。
可通过候选空间中的未被占用的空间的空间配置信息来确定候选空间中的未被占用的空间的优先级。这里，空间配置信息可以包括空间物理位置信息(例如，不同空间的上下左右相邻情况、空间相对于地面的高度、空间的朝向等)、空间构造信息(例如，空间大小、空间高度、空间是否带窗等)和空间环境信息(例如，空间内的当前温度)。
作为示例，可通过以下方式中的一者或多者来确定候选空间中的未被占用的空间的优先级：
(1)可根据未被占用的空间的当前温度与预设温度的偏差值由小到大来确定未被占用的空间的从高到低的优先级。
具体来说，可获取未被占用的空间的当前温度，例如可从相应空间中的空调终端设备的温度传感器获取空间的室内温度，并且可将该当前温度与预设温度相比较，这里，预设温度可以是用户使用频率较高的温度，其可以通过统计所有空调终端设备历史温度设定值来获得，例如其可以是在所有空调终端设备的历史数据中用户使用频率最高的温度。作为示例，预设温度可以是人体舒适温度，例如为26℃。空间内的当前温度与该预设温度的差值越小，可认为在用户使用该空间后将室内温度调整到预设温度空调终端设备所需的能耗越小，因此，可优先将该差值小的空间推荐给用户。
例如，如图2所示，在酒店应用场景下，三个楼层A、B和C分别包括五个房间，假设房间B1、B2、B3、B4和B5以及房间C1、C2、C3、C4和C5均为未被占用的空余房间，可获取房间B1～C5的当前温度，例如，房间B1～B5的当前温度均为27℃，房间C1～C5的当前温度均为29℃，预设温度可以为26℃，由此可知，房间B1～B5的当前温度与预设温度的差值小于房间C1～C5的当前温度与预设温度的差值，在此情况下，房间B1～B5的优先级将高于房间C1～C5的优先级。因此，在房间A1～A5全部分配完成后或当用户需求的房间数量A层无法满足时，将优先推荐B层的房间B1～B5。
(2)可根据未被占用的空间距已被占用的空间的距离由近到远来确定未被占用的空间的从高到低的优先级。
具体来说，由于不同空间之间可存在热传导和/或热对流现象，因此位于已被占用的空间周围的空间的温度可受到该被占用的空间的温度的影响，如此，可以考虑多个空间的相对位置关系之间的热传导和热对流影响来确定未被占用的空间的优先级。例如，可按照距已被占用的空间的物理直线距离由短到长来确定未被占用的空间的从高到低的优先级。
例如，仍参照图2的示例，在酒店的应用场景下，房间A3可以是已被占用的房间，在此情况下，与房间A3相邻的房间A2和A4的温度可能受到房间A3的温度的影响最大，因此，房间A2和A4可具有最高优先级。进一步地，与房间A2和A4相邻的房间A1和A5的温度也可能受到房间A3的温度的影响，因此，房间A1和A5可具有次高优先级。
此外，在楼层A的空调机组已达到最大能耗量的80％的情况下，可在楼层B中选择可用房间，在此情况下，除了房间A1、A2、A4和A5之外，距已被占用的房间A3的物理直线距离最短的房间B3可具有次于房间A1和A5的优先级的中等优先级，因此可在房间A1、A2、A4和A5之后将房间B3作为可用房间分配给用户。再进一步地，根据距已被占用的房间A3的物理直线距离由短到长的顺序，房间B2和B4可具有次中等优先级。其他房间的优先级可按照同样的原理进行排列，在此不再赘述。
返回步骤S402，可以按照未被占用的空间的优先级从高到低的顺序，选择满足需求信息的空间作为可用空间。
作为一示例，根据需求信息，按照未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中确定可用空间的步骤可包括：
根据未被占用的空间的空间配置信息与需求信息的匹配度，更新未被占用的空间的优先级；按照更新后的未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中确定可用空间。
在该步骤中，空间配置信息可以是与用户空间使用请求中的需求信息对应类型的信息。如上面所述，空间配置信息可以包括空间物理位置信息(例如，不同空间的上下左右相邻情况、空间相对于地面的高度、空间的朝向等)、空间构造信息(例如，空间大小、空间高度、空间是否带窗等)和空间环境信息(例如，空间内的当前温度)。
空间配置信息与需求信息的匹配度可以指的是空间配置信息能够满足需求信息的程度，例如，需求信息可包括期望空间相对于地面的高度h，未被占用的空间的相对于地面的高度为H，匹配度可以通过二者的差值的绝对值(即，|H-h|)来获得，可为该差值设定匹配度区间，例如，当h1≦|H-h|时，匹配度可为0；当h2≦|H-h|<h1时，匹配度可为2；当0≦|H-h|<h2时，匹配度可为3，也就是说，该绝对值越接近0，表示当前空间与需求信息的匹配度越高。空间配置信息中的其他信息与此高度信息类似，均可通过预设的匹配度规则来判断空间配置信息相对于用户需求的满足程度，并且将其表示为量化的匹配度。
根据本发明的实施例，可以将匹配度作为空间优先级的权重值来更新未被占用的空间的优先级。例如，可将该权重值加到空间的现有优先级上或与优先级相乘，以更新空间的优先级。
例如，在图2的示例中，在房间A3被占用的情况下，房间A2和A4可具有最高优先级，房间A1和A5可具有次高优先级，在不考虑空间配置信息和需求信息的匹配度的情况下，可仅将具有最高优先级的房间A2和A4提供给用户进行选择。而在考虑空间配置信息和需求信息的匹配度的情况下，若需求信息表示用户需要有窗的房间，房间A1为有窗的房间，其匹配度可以为1；其他房间均为无窗房间，其匹配度可以为0，因此，可将房间A1的优先级升高一级，即，房间A1与房间A2和A4均具有最高优先级，可将具有最高优先级的房间A1、房间A2和房间A4一起提供给用户进行选择。
作为另一示例，需求信息还可包括期望使用的空间数量，在此情况下，根据需求信息，按照未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中确定可用空间的步骤还可包括：根据期望使用的空间数量，按照未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中确定可用空间。
具体来说，在获取到用户期望使用的空间数量的情况下，可按照未被占用的空间的优先级，从未被占用的空间中按照优先级从高到低的顺序选择大于或等于期望使用的空间数量的空间作为可用空间提供给用户。
此外，根据本发明的实施例，空调系统能耗优先策略可以包括静态条件能耗优先策略和动态条件能耗优先策略。
静态条件能耗优先策略指的是当空间已处于使用状态时，无论空调终端设备是否开启，均可认为该空调终端设备处于满载运行状态，即，处于空调终端设备的最大能耗量的运行状态。
在静态条件能耗优先策略下，空调机组的当前能耗量可以通过静态条件来确定，如上面的步骤S211和步骤S212所述。
例如，可认为空调终端设备会占用到该套空调机组的总最大能耗量的20％。作为示例，空调机组的优选的能耗范围可以是空调机组的总最大能耗量的40％～60％，当一套空调机组的能耗量达到80％时，可优先推荐开启另一套空调机组。
例如，如图2所示，在酒店应用场景下，三个楼层A、B和C分别包括五个房间，每个楼层共用一套空调机组，即，空调机组的数量为3。假设已入住房间为A3，其余房间全部空余。当用户空间使用请求携带的需求信息表示用户需要预定1间房间时，酒店客房管理系统可以对空调机组的当前能耗量进行计算，即，楼层A的空调机组的当前能耗量为空调机组的总最大能耗量的20％，楼层B和C的空调机组的当前能耗量均为0。
因此，为了使三个空调机组节能运行，未被占用的空间的优先级应为最高优先级房间A1、A2、A4、A5以及次高优先级房间B1～C5。因此，酒店客房管理系统可将房间A1、A2、A4、A5作为可选空间提供给用户，以选择其中的一间。
动态条件能耗优先策略指的是可依据空调机组当前的实际运行能耗来确定空调机组的当前能耗量，并根据当前能耗量预测在空间被预定时刻的能耗，从而确定可用空间。这里，实际运行能耗可以通过空调终端设备开启的数量、空调终端设备的运行模式、压缩机频率、风机转速等室外机运转参数、室内外温度、室内换热器温度等参数实际反馈直接得到或者通过室内温度与设定温度达温情况间接得到，或者也可通过本领域已知的任意方式来得到，本发明对此不作特别限制。
在动态条件能耗优先策略下，空调机组的当前能耗量可以通过动态条件来确定，如上面的步骤S221和步骤S222所述。
例如，对于图2的示例，假设已入住房间为房间A1至A3，满能耗运转应为60％。然而，由于房间A1、A2的用户已经入住了一段时间，因此室内房间的当前温度已经下降，此时，房间A1、A2的空调终端设备的能耗量分别下降到空调机组的总最大能耗量的5％，因此，实际上，房间A1至A3的综合能耗为5％+5％+20％，即，30％。因此，可供选择并推荐的最高优先级的房间为房间A4和A5。
动态条件能耗优先策略可更准确地判断空调机组的当前能耗量，从而可在分配空间时进一步优化考虑空调机组的节能效果。
上面描述了预定控制策略可以为空调系统能耗优先策略的情况下，在另一种情况下，预定控制策略可以为客户特征优先策略。客户特征优先策略可以指的是在尽可能满足客户特征的条件下确定可用空间。
作为示例，根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间的步骤可包括：
比较需求信息和候选空间中的未被占用空间的空间配置信息；
当候选空间中不存在具有与需求信息匹配的空间配置信息的空间时，可以从候选空间之外的空间中确定可用空间。
例如，以一栋三层酒店为例，一层的房间101至105与二层的房间201至202共用一套诸如多联机或水机系统的空调机组M，其对应的室内机总共有7台。二层的房间203至205与三层的房间301至305客房共用另一套多联机或水机系统的空调机组N。假定每个房间的空调匹数一样。
酒店客房管理系统首先可获取当天的已入住情况，获知当天房间204、205、301已入住。酒店客房管理系统可将该入住信息反馈给空调系统的空调运行数据分析系统，空调运行数据分析系统可分析得出空调机组N的最大运行能耗为空调机组N的最大能耗量的42.8％，空调机组M的最大运行能耗为0。基于此，空调运行数据分析系统对空调机组能耗的使用进行分析，计算多个空调机组的高效运行的能耗比，可确定未被占用的房间的优先级顺序为房间203、302至305。
在客户特征优先策略下，在接收到用户空间使用请求时，在一种情况下，假定需求信息可表示用户喜好为住在高层靠窗的位置，酒店客房管理系统可将优先依据需求信息进行房间筛选，筛选的结果为房间302和303满足要求。然后，酒店客房管理系统再与空调运行数据分析系统进行匹配，确定入住房间302和303可以满足能耗优先的要求。因此，酒店客房管理系统可向用户推荐房间302、303作为可选空间。
在另一情况下，假定需求信息可表示用户偏好于入住1楼有窗的房间，而确定根据空调机组的当前能耗量而推荐的候选房间203、302至305中无满足需求信息的房间，在此情况下，可以仅考虑满足用户的需求信息，而不考虑空调机组的能耗量。因此，以用户偏好优先，可提供和推荐在候选房间203、302至305之外的1楼的有窗房间101～105。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了与图1所示的基于空调系统的空间推荐方法对应的基于空调系统的空间推荐装置。图3示出了根据本发明实施例的基于空调系统的空间推荐装置的示意性框图。
空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，多个空调终端设备分别设置于多个空间中。如图3所示，基于空调系统的空间推荐装置包括获取单元100、能耗确定单元200、空间确定单元300和推荐单元400。
获取单元100可以获取用户空间使用请求。这里，用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息。
能耗确定单元200可以确定每个空调机组的当前能耗量。
空间确定单元300可以根据当前能耗量，确定候选空间。
推荐单元400可以根据需求信息和候选空间，推荐可用空间。
需要说明的是，前述基于空调系统的空间推荐方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的基于空调系统的空间推荐装置，重复之处不再赘述。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种空间推荐系统。空间推荐系统包括空间管理终端和空调系统。
空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，多个空调终端设备分别设置于多个空间中。
空间管理终端获取用户空间使用请求，其中，用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息。
空调系统确定每个空调机组的当前能耗量，并将当前能耗量发送至空间管理终端。
空间管理终端根据当前能耗量，确定候选空间，并且根据需求信息和候选空间，推荐可用空间。
需要说明的是，前述基于空调系统的空间推荐方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的空间推荐系统，例如前述基于空调系统的空间推荐方法中的各个步骤可以通过相应的空调系统或空间管理终端来执行，重复之处这里不再赘述。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例所述的基于空调系统的空间推荐方法。
根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以根据空调系统的当前能耗量来进行空间推荐，从而有效地匹配用户需求与建筑空调系统集群能耗的优化，实现节能降耗的目的。
此外，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以根据空调系统实时运行状态以及实时温度信息来确定空调系统的当前能耗量，从而可获得更准确的能耗量计算结果，以更准确地进行可用空间推荐。
此外，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以根据当前能耗量与预定优选能耗范围的偏差值来确定候选空间，从而可从多个空间中筛选出有利于优化空调系统的节能效果的空间，可以缩小用于确定可用空间的空间的范围，提高空间推荐的计算速度。
此外，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以确定未被占用的空间的优先级，从而可在未被占用的空间中选择满足用户需求的可用空间，以在实现空调系统的优化节能效果的同时精确匹配用户喜好，节约用户在大量可用空间中挑选满足其需求的空间的过程。
此外，根据本发明的基于空调系统的空间推荐方法、装置、系统及存储介质，可以提供空调系统能耗优先策略和客户特征优先策略两种空间推荐的优先策略，从而在候选空间中存在满足需求的空间以及不存在满足需求的空间两种情况下均可为用户合理推荐可用空间。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个等，除非另有明确具体的限定。
流程示意图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程示意图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路、具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器、磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种基于空调系统的空间推荐方法，所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，其特征在于，所述基于空调系统的空间推荐方法包括：
获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息；
确定每个空调机组的当前能耗量；
根据所述当前能耗量，确定候选空间；
根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
2.根据权利要求1所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，确定每个空调机组的当前能耗量，包括：
获取与所述空调机组对应的空间中当前被占用的空间的数量；
根据所述当前被占用的空间的数量和每个空调终端设备的最大能耗量，确定空调机组的当前能耗量。
3.根据权利要求1所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，确定每个空调机组的当前能耗量，包括：
确定与所述空调机组对应的空间中当前被占用的空间的空调终端设备的运行状态、被占用的空间的当前温度、空调终端设备的设定温度和被占用的空间内的温度变化率；
根据所述运行状态、所述当前温度、所述设定温度和所述温度变化率，确定所述当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量，以确定所述空调机组的当前能耗量。
4.根据权利要求3所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，根据所述运行状态、所述设定温度和所述温度变化率，确定所述当前被占用的空间中的每个空间的空调终端设备的能耗量，包括：
响应于空调终端设备的运行状态为停止状态，根据所述设定温度与所述当前温度的温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量；
响应于空调终端设备的运行状态为开启状态，根据所述温度变化率和所述温度差值，确定空间的空调终端设备的能耗量，
其中，所述温度差值与所述能耗量呈正相关，所述温度变化率包括温度偏离变化率和温度靠近变化率，所述温度偏离变化率与所述能耗量呈负相关，所述温度靠近变化率与所述能耗量呈正相关，其中，所述温度偏离变化率是指当前温度的变化远离设定温度的变化率，所述温度靠近变化率是指当前温度的变化靠近设定温度的变化率。
5.根据权利要求1所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，根据所述当前能耗量，确定候选空间，包括：
根据每个空调机组的当前能耗量与预定优选能耗范围的偏差值，确定候选空间。
6.根据权利要求1所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间，包括：
确定所述候选空间中的未被占用的空间的优先级；
根据所述需求信息，按照所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间。
7.根据权利要求6所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，通过以下方式中的一者或多者来确定所述候选空间中的未被占用的空间的优先级：
根据所述未被占用的空间的当前温度与预设温度的偏差值由小到大来确定未被占用的空间的从高到低的优先级；
根据所述未被占用的空间距已被占用的空间的距离由近到远来确定未被占用的空间的从高到低的优先级。
8.根据权利要求6或7所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，根据所述需求信息，按照所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间，包括：
根据所述未被占用的空间的空间配置信息与所述需求信息的匹配度，更新所述未被占用的空间的优先级；
按照更新后的所述未被占用的空间的优先级，从所述未被占用的空间中确定所述可用空间。
9.根据权利要求1所述的基于空调系统的空间推荐方法，其特征在于，所述空间为酒店房间，所述用户空间使用请求包括用户针对酒店房间的入住请求，所述需求信息包括用户针对酒店房间的期望使用数量、使用时间、期望的硬件配置条件。
10.一种基于空调系统的空间推荐装置，所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，其特征在于，所述基于空调系统的空间推荐装置包括：
获取单元，获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息；
能耗确定单元，确定每个空调机组的当前能耗量；
空间确定单元，根据所述当前能耗量，确定候选空间；
推荐单元，根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
11.一种空间推荐系统，其特征在于，所述空间推荐系统包括空间管理终端和空调系统，
所述空调系统包括多个空调机组，每个空调机组包括多个空调终端设备，所述多个空调终端设备分别设置于多个空间中，
所述空间管理终端获取用户空间使用请求，其中，所述用户空间使用请求携带有用户对空间的需求信息，
所述空调系统确定每个空调机组的当前能耗量，并将所述当前能耗量发送至所述空间管理终端；
所述空间管理终端根据所述当前能耗量，确定候选空间，并且根据所述需求信息和所述候选空间，推荐可用空间。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中的任一项所述的基于空调系统的空间推荐方法。
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