CN113237918A - 一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN113237918A CN202110553785.5A CN202110553785A CN113237918A CN 113237918 A CN113237918 A CN 113237918A CN 202110553785 A CN202110553785 A CN 202110553785A CN 113237918 A CN113237918 A CN 113237918A
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Abstract

本申请涉及一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备,其包括获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据;根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外的最低温度;获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,训练温度模型;根据温度模型,对仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度;根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;若是,并输出报警信号。本申请能提前预知可能结露的风险烟垛,并对工作人员进行提示。

Description

一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及智能监测的领域,尤其是涉及一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备。
背景技术
为进一步加强烟叶仓库管理,确保烟叶库存数量真实准确。通过加强防火、防盗、防霉变、防虫蛀等管理,对各环节进行实时监督检查,确保烟叶仓储到调运完成期间零事故、零隐患、零损失。
目前,除上述因素外,对于在库烟叶,仓库的温度以及湿度对烟叶的养护同样有着较大的影响,当温差加大时,会使烟垛出现结露的现象,导致烟叶打湿或吸湿受潮霉变,不利于烟叶的存储。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在无法提前预知存在结露风险烟垛的问题。
发明内容
为了提前预知存在结露风险烟垛,提前进行预防,本申请提供了一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备。
第一方面,本申请提供一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法,采用如下的技术方案:
一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法,包括,
获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据,所述湿度数据包括空气中实际含有的水汽量、同温度下的空气中最大的水汽量;
根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;
获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度;
根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,训练温度模型;
获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,所述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度;
根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度,所述最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度;
根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;
若是,并输出报警信号。
通过采用上述技术方案,仓库外、仓库内以及烟垛内的温度以及湿度,根据烟垛内的温度以及湿度可以计算出烟垛的露点温度,根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,训练温度模型,根据温度模型,对获取到的仓库所在地的最低温度以及差值规律对仓库所在地的最低温度进行修正,得出最低预测温度,将最低预测温度与烟垛露点温度进行对比,确定大概率会结露的烟垛,并输出报警信号以提示工作人员,对确定的大概率会结露的烟垛进行预处理,减小烟垛结露的概率。
可选的,所述仓库外、仓库内以及烟垛内均布有多个温度传感器和湿度常感器,所述实时获取仓库内以及烟垛内的温度以及湿度的方法,具体包括,实时获取所述温度传感器上传的温度检测信息以及湿度传感器上传的湿度检测信息,以获取仓库外、仓库内以及烟垛内的温度以及湿度数据。
通过采用上述技术方案,仓库内以及烟垛内均布有多个温度传感器和湿度常感器,提高检测结果的准确性,在进行露点温度计算时,提高计算结果的准确度,以便更准确的确定可能结露的烟垛。
可选的,所述根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度的方法具体包括,
根据烟垛内空气中实际含有的水汽量与同温度下的烟垛内空气最大水汽量,计算相对湿度;
具体方式为:相对湿度=(烟垛内空气中实际含有的水汽量/同温度下的烟垛内空气最大水汽量)×100%;
露点温度的具体计算方式为:
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
Figure 126263DEST_PATH_IMAGE002
其中,t为烟垛内的温度,td为露点温度,温度的单位为℃、RH为相对湿度,为百分比,In是自然对数, a、b均为常数。
可选的,所述根据露点温度以及最低预测温度,确定会发生结露的烟垛,并输出报警信号的方法,具体包括,
对比每个烟垛露点温度与最低预测温度;
当烟垛的露点温度小于最低预测温度时,判断烟垛不会结露;
当烟垛的露点温度大于最低预测温度时,判断烟垛会结露。
第二方面,本申请提供一种烟叶密封堆垛结露提前预警装置,采用如下的技术方案:
一种烟叶密封堆垛结露提前预警装置,包括,
第一获取模块,以用于获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据;
第一处理模块,以用于根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;
第二获取模块,以用于获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,所述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度;
第三获取模块,以用于获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度训练温度模型;
第二处理模块,以用于根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度,所述最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度;
第三处理模块,以用于根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;
输出模块,以用于输出报警信号。
可选的,还包括报警信息推送模块,所述报警信息推送模块连接所述输出模块,接收所述报警信号,进行报警信息推送。
通过采用上述技术方案,通过报警推送模块的设计,当报警推送模块接收到报警信号之后进行报警信息推送,能对工作人员进行提示,使工作人员能预知存在结露风险的烟垛,对烟垛提前进行散湿、除湿,减少因结露导致烟叶变质的情况。
可选的,所述报警信息的推送采用短信的方式进行推送。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的计算机程序。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下有益技术效果:
本申请根据烟垛内的温度以及湿度计算出烟垛的露点温度,并根据仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,确定仓库外的温度与烟垛内部温度的差值规律,根据差值规律将获取的仓库所在地的最低温度进行修正得出最低预测温度,同过对比预测的最低温度与烟垛的露点温度,判断烟垛是否结露,从而确定可能结露的烟垛,输出报警信号以提示工作人员,进行预处理。
附图说明
图1是本申请提供的烟叶密封堆垛结露提前预警方法的流程图。
图2是本申请提供的烟叶密封堆垛结露提前预警装置的结构示意图。
图3是本申请提供的电子设备的结构示意图。
附图标记说明:400、烟叶密封堆垛结露提前预警装置;401、第一获取模块;402、第一处理模块;403、第二获取模块;404、第三获取模块;405、第二处理模块;406、第三处理模块;407、输出模块;500、报警信息推送模块;601、CPU;602、ROM;603、RAM;604、I/O接口;605、输入部分;606、输出部分;607、存储部分;608、通信部分;609、驱动器;610、可拆卸介质。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-3及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
目前,烟叶在进行存储时,将烟叶装箱后放置于仓库内,多个箱子为一垛,每个烟垛外面均设置有密封塑料膜,以用于防潮。但当夜间外界温度过低时,会对烟垛内的温度产生影响,当烟垛内的温度小于烟垛的露点温度时,会出现结露的现象,工作人员无法及时做出处理,使烟叶潮湿,影响质量,为了实现对烟垛结露的提前预警,争取到了足够的工作时间进行干预处置。
本申请实施例公开一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法。
实施例一:
参照图1,烟叶密封堆垛结露提前预警的方法具体包括:
S101:获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据。
湿度数据包括,空气中实际含有的水汽量与同温度下的空气中最大的水汽量;温度为空气的冷热温度。
本实施例中,在仓库内均布有多个温度传感器以及湿度传感器,温度传感器实时检测库房内的温度,并将检测到的库房内的温度通过网关上传至监测平台,以获取库房内的温度;湿度传感器实时检测库房内的湿度数据,并将检测到的湿度数据通过网关上传至监测平台,以获取库房内的湿度信息;在每个烟垛内均设置有温度传感器以及湿度传感器,监测平台获取烟垛内的温度和湿度的原理与获取库房内的温度与湿度信息的原理相同,在此不做过多赘述。在其他实施方式中,检测库房以及烟垛内的温度和湿度,可选用温度传感器以及湿度传感器可以集成在一起的温湿度传感器,在此不做限制。
在其他实施方式中,获取仓库内和烟垛内的温度与湿度,可通过人工定时测量仓库内和烟垛内的温度与湿度数据,将测量到的数据手动输入至监测平台中。
S102:根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度。
露点/露点温度为,在空气中水汽含量不变,气压一定的情况下, 使空气冷却达到饱和时的温度称露点温度,简称露点,单位用℃或℉表示。实际上也就是水蒸气与水达到平衡状态的温度。实际温度与露点温度之差表示空气距离饱和的程度。
根据烟垛内的温度以及湿度,计算烟垛的露点温度的方法,具体包括,根据空气中实际含有的水汽量与同温度下的空气最大的水汽量,计算相对湿度;相对湿度为在一定温度下,空气中实际含有的水汽量与同温度下的空气最大水汽量之比的百分数,称为相对湿度。单位用“%”表示。
因此计算相对湿度的方法,具体为:相对湿度=(烟垛内空气中实际含有的水汽量/同温度下的烟垛内空气最大水汽量)×100%,
露点温度的具体计算方式为:
Figure 201667DEST_PATH_IMAGE001
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中,t为烟垛内的温度,td为露点温度,温度的单位为℃、RH为相对湿度,为百分比,In是自然对数, a、b均为常数。
S103:获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度。
具体的,环境数据包括预设时间内仓库外的温度以及湿度,通过获取仓库所在地未来预设时间内的天气预报数据来获取未来预设时间内的环境数据。本实施例中,预设时间为24小时,获取天气预报数据时,将监测平台与当地的天气预报数据接口,监测平台即可自动获取当地的天气预报数据,即可得到未来24小时内仓库外的温度以及湿度,获取仓库外的温度之后,将各个时间段的温度进行比较,确定未来24小时内仓库外最低温度。
S104:获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度训练温度模型。
同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度为:例如:三点时仓库外、仓库内以及烟垛内的温度为一组数据,五点时,仓库外、仓库内以及烟垛内的温度为一组数据。具体的,在对仓库外、仓库内以及烟垛内的温度进行检测后,监测平台会对检测到的仓库外、仓库内以及烟垛内的温度根据时间点进行划分,并保存,同一时间点的仓库外、仓库内以及烟垛内的温度一一对应,监测平台通过对多组同一时间点的仓库外、仓库内以及烟垛内的温度进行分析,训练出温度模型。
S105:根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度。
最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度,具体的,通过对多组同一时间点的仓库外、仓库内以及烟垛内的温度进行分析,训练出温度模型后,当获取到仓库外的温度数据时,将仓库外最低温度输入温度模型,即可预测出未来24小时内,烟垛内部可能达到的最低温度,即最低预测温度。
S106:根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露。
具体方法为:S301:对比每个烟垛的露点温度与最低预测温度;S302:烟垛的露点温度小于最低预测温度时,判断烟垛不会结露;S303:烟垛的露点温度大于最低预测温度时,判断烟垛会结露。
具体的,假设测出的烟垛A的露点温度为10℃,最低预测温度为8℃,烟垛B的露点温度为15℃, 最低预测温度为6℃,烟垛C的露点温度为8℃, 最低预测温度为10℃;对于烟垛A,10℃>8℃,即露点温度>最低预测温度,则烟垛A会结露,对于烟垛B,15℃>6℃,即露点温度>最低预测温度,则烟垛B会结露, 对于烟垛C,8℃<10℃,即露点温度<最低预测温度,则烟垛C不会结露。
S107:若是,并输出报警信号。
即判断烟垛存在结露风险时,输出报警信号至监测平台。
实施例二:
实施例二与实施例一的不同之处在于:
在烟垛内设置有智能干燥设备,智能干燥设备的吸水速率可调,同时智能干燥设备可根据吸水速率计算一定时间内的吸水量。
在本示例中,计算相对湿度的方法,具体为:相对湿度=[(烟垛内空气中实际含有的水汽量-预设时间内智能吸水设备的吸水量)/同温度下的烟垛内空气最大水汽量]×100%;通过设置不同的预设时间,根据计算得出的相对湿度以及获取的对应时间点烟垛内的温度,根据露点温度计算公式计算出未来任意时间点的露点温度。
将计算出的不同时间点露点温度与对应时间点的最低预测温度进行对比,判断某一时间点的露点温度与足底预测温度的大小,即可判断该时间点是否会结露。通过将得出的任意时间的露点温度与对应时间点的最低温度依次对比,判断未来预设时间内烟垛是否存在结露的可能。
智能干燥设备包括,吸水单元和称重单元,吸水单元设置于称重单元上,称重单元实时对吸水单元进行称重,通过吸水单元的重量变化可计算出吸水量。
本申请实施例公开一种烟叶密封堆垛结露提前预警装置,参照图2,烟叶密封堆垛结露提前预警装置400包括:
第一获取模块401,以用于获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据;
第一处理模块402,以用于根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;
第二获取模块403,以用于获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,所述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度;
第三获取模块404,以用于获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度训练温度模型;
第二处理模块405,以用于根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度,所述最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度;
第三处理模块406,以用于根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;
输出模块407,以用于输出报警信号。
上述第一获取模块401、第一处理模块402、第二获取模块403、第三获取模块404、第二处理模块405、第三处理模块406和输出模块407可以为具有数据处理功能的独立的模块,也可以集成在一个具有数据处理功能的处理器中,本实施例优选为集成在监测平台的处理器中。
在仓库内均布有多个温度传感器和湿度传感器,温度传感器实时检测库房内的温度,并将检测到的库房内的温度数据通过网关上传至监测平台的第一获取模块401;湿度传感器实时检测库房内的湿度,并将检测到的库房内的湿度数据通过网关上传至监测平台的第一获取模块401;同样在每个烟垛内均设置有温度传感器和湿度传感器,以用于检测烟垛内的温度以及湿度,并将检测得到的温度数据以及湿度数据通过网关上传至监测平台的第一获取模块401;实现第一获取模块401对仓库内以及烟垛内的温度以及湿度的获取。第一处理模块402根据第一获取模块401获取到的烟垛内的温度以及湿度,依据具体的露点的温度计算公式计算烟垛的露点温度。
第二获取模块403与天气预报数据接口对接,第二获取模块403向天气监测中心发送数据读取指令,天气监测中心响应数据读取指令,将相应的预设时间内的环境数据发送至第二获取模块403,上述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,第二获取模块403获取到仓库外的温度数据后,将温度数据进行对比,确定预设时间内的最低温度。第三获取模块404,获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度训练温度模型;获取到预设时间内仓库外的最低温度后,第二处理模块405,根据上述温度模型,对最低温度进行修正得出最低预测温度,最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度。
得出最低预测温度后,第三处理模块406将最低预测温度与计算出的每个烟垛的露点温度进行对比,当最低预测温度小于露点温度时,判断该烟垛存在结露的可能,输出预警信号,输出模块407接收预警信号输出报警信号。
输出模块407还连接有报警信息推送模块500,每个烟垛均对应一个报警信息推送模块500,报警信息推送模块500接收相应的报警信号,进行报警信息推送,以提示工作人员,从而实现了提前对烟垛结露进行预警,并且争取到了足够的工作时间进行干预处置。避免了夜间结露无法提前知晓,以及无法提前足够时间知晓,致使现场没有人员及时响应处置的困境。本实施例中,报警信息推送模块500采用短信的方式对报警信息进行推送,在其他实施方式中也可采用语音等推送方式,在此不做限制。
当工作人员收到报警信息后,工作人员提前在白天对相应的烟垛进行人工干预,比如打开密封膜罩散湿,或者通过除湿机设备进行密封除湿等操作,使上述烟垛的露点温度低于最低预测温度。
本申请实施例还公开一种电子设备,参照图3,电子设备包括图3示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的结构示意图。如图3所示,电子设备包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分607加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)604接口也连接至总线。
以下部件连接至I/O接口604:包括键盘、鼠标等的输入部分505;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分606;包括硬盘等的存储部分607;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分608。通信部分608经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器509也根据需要连接至I/O接口604。可拆卸介质610,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器609上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分607。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在机器可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分608从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质610被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的装置中限定的上述功能。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

Claims (9)

1.一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法,其特征在于:该方法包括,
获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据,所述湿度数据包括空气中实际含有的水汽量、同温度下的空气中最大的水汽量;
根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;
获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,所述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度;
获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,训练温度模型;
根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度,所述最低预测温度为烟垛内所能达到的温度;
根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;
若是,并输出报警信号。
2.根据权利要求1所述的烟叶密封堆垛结露提前预警方法,其特征在于:所述仓库内以及烟垛内均布有多个温度传感器和湿度传感器,所述实时获取仓库内以及烟垛内的温度以及湿度数据的方法,具体包括,实时获取所述温度传感器上传的温度检测信息以及湿度传感器上传的湿度检测信息,以获取仓库内以及烟垛内的温度以及湿度数据。
3.根据权利要求1所述的烟叶密封堆垛结露提前预警方法,其特征在于:所述根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度的方法具体包括,
根据烟垛内空气中实际含有的水汽量与同温度下的烟垛内空气最大水汽量,计算相对湿度;
具体方式为:相对湿度=(烟垛内空气中实际含有的水汽量/同温度下的烟垛内空气最大水汽量)×100%;
露点温度的具体计算方式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
Figure 489878DEST_PATH_IMAGE002
其中,t为烟垛内的温度,td为露点温度,温度的单位为℃、RH为相对湿度,为百分比,In是自然对数, a、b均为常数。
4.根据权利要求1所述的烟叶密封堆垛结露提前预警方法,其特征在于:所述根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露的方法,具体包括,
对比每个烟垛的露点温度与最低预测温度;
当烟垛的露点温度小于最低预测温度时,判断烟垛不会结露;
当烟垛的露点温度大于最低预测温度时,判断烟垛会结露。
5.一种烟叶密封堆垛结露提前预警装置,其特征在于:包括,
第一获取模块(401),以用于获取仓库内以及烟垛内的温度和湿度数据;
第一处理模块(402),以用于根据烟垛内的温度以及湿度数据计算烟垛的露点温度;
第二获取模块(403),以用于获取仓库所在地未来预设时间内的环境数据,所述环境数据包括预设时间内仓库外的温度数据以及湿度数据,对比预设时间内的温度,确定预设时间内仓库外最低温度;
第三获取模块(404),以用于获取多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,并根据多组历史记录的同一时间点仓库外、仓库内以及烟垛内的温度,训练温度模型;
第二处理模块(405),以用于根据温度模型,对预设时间内仓库外最低温度进行修正,得出最低预测温度,所述最低预测温度为烟垛内所能达到的最低温度;
第三处理模块(406),以用于根据露点温度以及最低预测温度,判断烟垛是否会结露;
输出模块(407),以用于输出报警信号。
6.根据权利要求6所述的烟叶密封堆垛结露提前预警装置,其特征在于:还包括报警信息推送模块(500),所述报警信息推送模块(500)连接所述输出模块(407),接收所述报警信号,进行报警信息推送。
7.根据权利要求7所述的烟叶密封堆垛结露提前预警装置,其特征在于:所述报警信息的推送采用短信的方式进行推送。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。
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