CN108255842A - 一种仓储信息的展示方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种仓储信息的展示方法及装置,该方法包括:采集仓储粮仓的第一数据信息;根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;若所述仓储信息符合预设规则,则响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略,展示所述通风策略。通过预先训练的情境模型获取与仓储粮仓的第一数据信息对应的仓储信息,判断仓储信息是否符合预设规则,即是否需要通风,并在需要通风时,根据仓储当前的情境信息获取通风策略,通过针对每一情境信息获取对该情境信息对应的通风策略,避免了盲目通风,浪费资源或者是对粮仓进行通风只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用的问题。

Description

一种仓储信息的展示方法及装置
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种仓储信息的展示方法及装置。
背景技术
我国是粮食和人口大国,2015年全国粮食总产量62143.5万吨,粮食的存储安全影响到国民生计,对于经济健康发展具有重大意义,然而我国每年在存储过程损失掉的粮食超过3500万吨,因此如何在粮食存储安全的条件下,减少存储过程中的粮食损耗,是一个非常有价值的研究问题。
粮食发热的原因复杂,和粮食品种、水分、杂质、虫害都有关联;每个粮库因为所在不同的储粮生态区、拥有不同的仓房类型以及不同的通风手段,因此针对具体的粮食发热情况定制合理的通风策略非常困难。而目前广大粮仓保管人员平均文化水平不高,相当一部分保管员既缺乏从实际工作中总结归纳经验的能力、也不具备对教科书上知识灵活运用的能力,因此形成一无专家丰富的经验,二无有效的控制理论支撑,随意粗放进行通风操作,极有可能造成低效通风,浪费大量电力;更有甚者导致有害通风,损坏粮食,减少储粮数量,给企业和国家带来巨大的损失。
目前保管粮仓,对粮仓进行通风一般是利用专家系统或者智能通风,现有的方法往往只有设备的自动化缺少系统智能决策模块;专家系统的知识库只来源国家标准,与实际情况差距过大;只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用。
发明内容
本发明实施例提供一种仓储信息的展示方法及装置,用以解决现有技术对粮仓进行通风只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种仓储信息的展示方法,包括:
采集仓储粮仓的第一数据信息;
根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;
若所述仓储信息符合预设规则,则响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略,展示所述通风策略。
可选的,在根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息之前,所述方法还包括:
采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息;
建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库;
根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
可选的,所述获取与所述第一数据信息对应的仓储信息,包括:
获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
可选的,所述第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息;
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;
其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度。
可选的,所述根据所述情境信息获取通风策略,包括:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
第二方面,本发明还提供了一种仓储信息的展示装置,包括:
第一数据信息采集模块,用于采集仓储粮仓的第一数据信息;
仓储信息获取模块,用于根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;
通风策略获取模块,用于在所述仓储信息符合预设规则时,响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略;
展示模块,用于展示所述通风策略。
可选的,所述装置还包括:
第二信息采集模块,用于采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息;
数据库建立模块,用于建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库;
情境模型训练模块,用于根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
可选的,所述仓储信息获取模块,用于:
获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
可选的,所述第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息;
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;
其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度。
可选的,所述通风策略获取模块,用于:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
本发明实施例提供一种仓储信息的展示方法及装置,通过预先训练的情境模型获取与仓储粮仓的第一数据信息对应的仓储信息,判断仓储信息是否符合预设规则,即是否需要通风,并在需要通风时,根据仓储当前的情境信息获取通风策略,通过针对每一情境信息获取对该情境信息对应的通风策略,避免了盲目通风,浪费资源或者是对粮仓进行通风只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种仓储信息的展示方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的一种仓储信息的展示方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的仓储信息的展示装置的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明实施例保护的范围。
图1为本发明一种实施例提供的一种仓储信息的展示方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
101、采集仓储粮仓的第一数据信息。
本实施例中的仓储粮仓为待展示通风策略的粮仓,其中,第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息。
仓储粮仓的位置信息可以通过GPS来获取,该位置信息可以为城市名;仓型即根据仓储粮仓的面积以及仓型的标准定义来确定,例如高大平房仓;通风设备信息包括了仓储粮仓中的通风设备,例如仓顶轴流风机、墙壁轴流风机、人工冷源、水源热泵,以及每一通风设备对应的功率,通风强度等;粮食品种信息包括粮食的种类、品级、结露情况、粮食杂质情况、粮食水分、虫害程度等。
102、根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息。
由于现有技术中往往只有设备的自动化缺少系统智能决策模块,专家系统的知识库只来源国家标准,与实际情况差距过大,因此只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用。本实施例通过预先训练情境模型,其中情境模型是根据不同的仓储生态区,仓型等多种情况下构建的对应场景下的模型,该情境模型是基于情境感知技术对复杂情境模型的建模方式,通过对情境数据的获取,建立形式化模型来对数据进行分析和处理,该模型中除了国标之外,大部分来源于国内一流仓储专家的丰富经验,还包括了历史数据,学习训练出新的模型。
上述训练后的情境模型,能够准确地表达不同储粮生态区、不同仓型等粮库的真实情况,情境模型规则库包含了由国标和专家经验生成的规则,能覆盖全国主要储粮生态区,更符合实际情况。
本实施例中的仓储信息可以理解为:当前的仓储粮仓中粮食的情况。
103、若所述仓储信息符合预设规则,则响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略,展示所述通风策略。
本实施例中的预设规则可以理解为对仓储信息的指标的限定,例如,仓内温度过高,且温度高于一定阈值,则需要通风,粮食湿气较大,例如湿度大于预设阈值,则需要熏蒸等,本实施例不对其进行限定。
当前的情境信息包括:当前仓储的外界温度、仓储内的温度以及表层粮温等。
上述方法通过预先训练的情境模型获取与仓储粮仓的第一数据信息对应的仓储信息,判断仓储信息是否符合预设规则,即是否需要通风,并在需要通风时,根据仓储当前的情境信息获取通风策略,通过针对每一情境信息获取对该情境信息对应的通风策略,避免了盲目通风,浪费资源或者是对粮仓进行通风只能对特定的粮仓有作用,不能推广使用的问题。
本发明另一实施例提供的一种仓储信息的展示方法,该方法包括以下步骤:
201、采集仓储粮仓的第一数据信息。
202、根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息。
可理解的是,本实施例中的情境模型是预先训练的,因此,在上述步骤202之前,该方法还包括:
在根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息之前,所述方法还包括:
202A、采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息。
第二数据信息包括:每一仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息等,当然为了反映在仓储过程中粮仓数据信息的变化,因此,该第二数据信息可以为数值范围信息。
202B、建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库。
上述数据库中包括了融合了多个粮仓的数据信息、国标和专家经验数据,相对于现有技术中只通过国家标准或者缺少智能决策的设备对特定粮仓的作用,本实施例中的数据库囊括了大量数据,经过训练准确度高,能够推广使用,避免了随意进行通风操作,造成低效通风,浪费大量电力。
202C、根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
其中,仓储场景可以理解为将粮食储藏过程中涉及到的各种情境下的通风操作措施分类,一般典型的仓储场景包括新粮入仓、冬季通风蓄冷、时间、地理位置、粮仓类型、粮食品种等等;仓储信息包括:存储每一仓储场景对应的仓储粮仓的数据信息,例如粮食温度分布、仓内温度、仓外温度、粮食水分分布、粮食目前的虫害等等。
针对上述仓储场景,情境模型采用将仓储场景与仓储信息对应关系(即仓储粮仓采用的各种通风手段措施)封装成相应的服务。
通过预先训练情境模型,情境建模是基于情境感知技术对复杂情境的建模方式,通过对情境数据的获取,建立形式化模型来对数据进行分析和处理,模型中的规则除了国标之外,大部分来源于国内一流储粮专家的丰富经验,并且能从历史数据中挖掘学习出新的规则。这套系统部署在云平台上,各地的保管员通过系统输入当前条件下的情境信息即可获得具体的通风决策方案。
上述步骤202中所述获取与所述第一数据信息对应的仓储信息,具体包括以下子步骤:
2021、获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
2022、根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
203、若所述仓储信息符合预设规则,则响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略,展示所述通风策略。
一般来说,在步骤203中判断仓储信息是否符合预设规则例如可以为:当前的粮食温度分布是否合理、仓内温度是否合格、仓外温度是否合格、粮食水分分布是否合理、粮食目前是否有虫害,具体的获取仓储信息的方式是通过当前粮仓的场景来获取的,具体的如上述步骤202获取,本实施例不再进行详细说明。
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度,例如未来四天的天气预报等信息。
具体的在上述步骤203中根据所述情境信息获取通风策略,具体包括:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
可理解的是,每一仓储粮仓内的通风设备可能不同,为了推广使用,需要根据当前仓储粮仓的情境信息以及通风设备信息,确定启动哪些通风设备,以及启动通风设备的时间,也可以理解为向用户展示的通风策略中包括了待启动的通风设备,以及启动通风设备的起止时间。该方法实现了可以根据未来时间段内的天气预报数据实时的调整通风策略。
下面通过具体的实施例附图进行详细说明,如图2所示。
301、允许用户登录。
302、采集仓储粮仓的场景信息。
该信息包括粮仓信息、用户上传的粮仓场景以及调用气象接口。粮仓信息可以为粮库数据、粮食三温数据、粮食的类别和等级等等。
303、通过分析仓储粮仓的场景信息作为情境模型的输入数据,最终通过情境模型输出仓储信息。
304、判断仓储信息是否符合预设规则,若是,则执行步骤305;否则,结束。
305、响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
306、展示所述通风策略。
上述方法中训练模型阶段首先通过实地粮库走访以及和多位粮食专家深入交流,归纳出粮食从入库到出库,整个生命周期中包含的不同通风情况,根据粮仓安全储粮和节能减排的实际需求,总结场景的共性,排除重复和冗余,定义了3个主要的场景,通过这3个场景,可以将粮仓在储粮生命周期中可能出现的异常情况以及可利用节能的机会进行有效的组织和分类,分别为异常升温场景、自然冷源降温场景以及其他场景。
接着从粮食储藏通风场景中,提取总结出影响最后通风决策的情境属性,包括时间、地理位置、粮仓类型、粮食品种、粮食温度分布、仓内温度、仓外温度、仓外湿度、粮食水分分布、粮食目前的虫害程度,未来四天的天气预报等情境信息。
然后针对粮仓中存在的不同场景,模型将粮库采用的各种通风手段措施封装成相应的服务。
最后具体的规则从逻辑中抽取,而逻辑来源于国家标准、中储粮标准和多位粮食专家经验的总结。在对粮仓储粮通风建立的情境模型中,通过定义规则将模型中的服务与情境属性进行关联,基于该规则的定义,运行引擎来处理情境属性信息,触发相应的服务。
上述方法通过情境模型,能够根据当前的粮情信息、仓房信息以及天气预报等数据,自动进行逻辑分析,得出一个准确合理的通风决策建议,包括通风设备信息,通风时间,以及通风效果等。
相比现有技术,本发明实施例基于情境模型,表达更真实;情境模型中的规则库包含了由国标和专家经验生成的规则,覆盖更全面;情境模型的规则引擎能自动根据实际数据进行规则匹配,从历史记录中学习生成新的规则,分析更智能;系统部署在云上,通过云平台服务的形式为全国各地的粮库保管员提供服务,使用更快捷。
下面通过具体的例子对上述方法进行举例说明。
江苏常州库的一名粮食保管员登陆云平台,上传本地粮情系统生成的CSV格式粮情文件,选择所在城市、仓型、通风设备等信息,再输入粮食信息,包括品种、品级、结露情况、粮食杂质情况、粮食水分、虫害程度等,将这些具体的情境属性信息录入完毕之后,点击“获取建议”按钮,对上述数据进行分析。
首先根据用户所在城市(江苏常州)、仓型(高大平房仓)以及所存储的粮食(小麦,品级二等)在系统模型库中进行匹配,选择最合适的基本模型:第五储粮区平房仓;再根据粮情数据、水分虫害数据、从气象局数据接口获得的实时及未来三天的气象数据,作为数据来源进行逻辑运算和规则匹配,依次判断是否需要通风或者熏蒸,如果需要通风,采取哪种通风模式等;经过计算和匹配,系统分析得知目前处于夏秋高温季节,分类属于夏季排热场景,在此场景下,系统通过获取情境属性感知到当前外界温度(32℃)、仓内温度(28℃)以及表层粮温(25℃),都到达制冷通风临界点,即匹配规则5:粮食表层平均粮温大于等于25℃,外界空气不小于粮温8℃,且仓内温度高于粮食表层温度3℃且以上;对应的服务,即通风建议措施为使用人工冷源(水源热泵)进行制冷,降低仓温进而降低粮温。故应该及时进行通风,同时通过实时获取的天气预报数据,系统得知第二天夜间22点起将有一股持续一天的冷空气到达常州,其中最低温度为20℃,符合规则6:外界空气温度低于仓内空气温度3℃以上,且不低于粮食表层温度8℃;对应的通风建议措施为开启墙壁轴流风机降低仓温。通过安全性分析并结合节能减排策略,制定了第二天冷空气来临时进行仓顶轴流风机排积热通风的方法策略;确定通风方法之后,再根据具体的仓温、粮温和冷空气温度等数据数值进行计算相应的通风量,确定通风设备、通风起止时间等,得出结果为在第二天22点到第三天8点期间,开启仓内所有4台仓顶轴流风机;最后将详细明确的通风指导建议推送给用户,作为参考,同时指出可能存在的安全隐患。
图3示出了本发明实施例提供的一种仓储信息的展示装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:
第一数据信息采集模块31,用于采集仓储粮仓的第一数据信息;
仓储信息获取模块32,用于根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;
通风策略获取模块33,用于在所述仓储信息符合预设规则时,响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略;
展示模块34,用于展示所述通风策略。
在本实施例的一个优选的实施方式中,所述装置还包括:
第二信息采集模块,用于采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息;
数据库建立模块,用于建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库;
情境模型训练模块,用于根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
在本实施例的一个优选的实施方式中,所述仓储信息获取模块,用于:
获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
在本实施例的一个优选的实施方式中,所述第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息;
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;
其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度。
在本实施例的一个优选的实施方式中,所述通风策略获取模块,用于:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
上述装置部署在云上,通过云平台服务的形式为全国各地的粮库保管员提供服务,更加快捷方面。
可理解的是,上述装置与上述方法是一一对应的关系,上述方法中的实施细节同样适用于上述装置,本实施例不再对上述装置的实施细节进行详细说明。
本发明实施例基于上述方法实施例中所提供的仓储信息的展示方法,进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的电子设备实施例的硬件结构示意图,如图4所示,该电子设备包括:
一个或多个处理器401以及存储器402,图4中以一个处理器401为例。所述处理器401、存储器402可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的仓储信息的展示方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中所述的车辆位置同步方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至执行仓储信息的展示的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中,当被所述一个或者多个处理器401执行时,执行上述任意方法实施例中的仓储信息的展示方法。
上述产品可执行本申请方法实施例中所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请方法实施例中所提
本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有程序指令,当电子设备执行所述程序指令时,用于执行上述方法实施例中所述的仓储信息的展示方法和步骤。
在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或智能终端或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明所提供的上述实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
以上仅为本发明的实施例,但并不限制本发明的专利范围,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本发明专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种仓储信息的展示方法,其特征在于,包括:
采集仓储粮仓的第一数据信息;
根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;
若所述仓储信息符合预设规则,则响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略,展示所述通风策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息之前,所述方法还包括:
采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息;
建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库;
根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第一数据信息对应的仓储信息,包括:
获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息;
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;
其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述情境信息获取通风策略,包括:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
6.一种仓储信息的展示装置,其特征在于,包括:
第一数据信息采集模块,用于采集仓储粮仓的第一数据信息;
仓储信息获取模块,用于根据预先训练的情境模型,获取与所述第一数据信息对应的仓储信息;
通风策略获取模块,用于在所述仓储信息符合预设规则时,响应于所述仓储粮仓当前的情境信息,根据所述情境信息获取通风策略;
展示模块,用于展示所述通风策略。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二信息采集模块,用于采集多个粮仓从入库到出库的第二数据信息;
数据库建立模块,用于建立包括所述第二数据信息以及预设经验数据信息的数据库;
情境模型训练模块,用于根据所述数据库中的数据信息训练情境模型,所述情境模型包括粮仓场景与仓储信息的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述仓储信息获取模块,用于:
获取所述第一数据信息对应的粮仓场景;
根据所述粮仓场景在预先训练的情境模型中获取与所述粮仓场景对应的仓储信息。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,所述第一数据信息包括:所述仓储粮仓的位置信息、仓型、通风设备信息和粮食品种信息;
所述仓储粮仓当前的情境信息包括:所述仓储粮仓外部温度、粮仓内部温度和仓储粮仓中粮食的粮温;
其中,所述粮仓外部温度为预设时间段对应的外界环境温度。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述通风策略获取模块,用于:
根据所述情境信息以及所述通风设备信息,确定所述通风设备的通风起止时间,以获取所述通风策略。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110603963A (zh) * 2019-09-04 2019-12-24 安徽博微长安电子有限公司 基于地理信息的粮食储藏过程监管分析方法及系统
CN111191983A (zh) * 2019-12-25 2020-05-22 航天信息股份有限公司 一种提供粮食智能存储的指导信息的方法及系统
CN111459216A (zh) * 2020-04-23 2020-07-28 湖州誉晨机械科技有限公司 仓储信息的展示方法及装置
CN113237918A (zh) * 2021-05-20 2021-08-10 北京盈丰利泰科贸有限公司 一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备
CN114711033A (zh) * 2022-04-27 2022-07-08 北京良安科技有限公司 一种粮仓内环流系统
CN114757522A (zh) * 2022-04-07 2022-07-15 南京邮电大学 一种基于大数据的粮仓管理系统及方法
CN115454162A (zh) * 2022-08-31 2022-12-09 浪潮通用软件有限公司 一种储粮智能控温方法、设备及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201123268Y (zh) * 2007-11-28 2008-10-01 刘经天 粮食仓储自动控温通风装置
CN104050220A (zh) * 2013-03-15 2014-09-17 国际商业机器公司 动态的基于策略的来自外部数据仓库的权利的方法和装置
CN104237056A (zh) * 2014-06-13 2014-12-24 吉林大学 一种基于温湿监测的粮仓内部点粮食水分检测方法
CN205318268U (zh) * 2016-01-05 2016-06-15 成都市旭泰仓储设备有限公司 无线数字式粮情测控系统
US20160215994A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Iteris, Inc. Assessment of moisture content of stored crop, and modeling usage of in-bin drying to control moisture level based on anticipated atmospheric conditions and forecast time periods of energy usage to achieve desired rate of grain moisture change through forced-air ventilation
CN105930999A (zh) * 2016-05-06 2016-09-07 安徽贝通智能科技有限公司 一种智能粮库综合管理应用系统
CN106227178A (zh) * 2016-09-18 2016-12-14 济南金钟电子衡器股份有限公司 一种多参数粮情控制系统和智能通风方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201123268Y (zh) * 2007-11-28 2008-10-01 刘经天 粮食仓储自动控温通风装置
CN104050220A (zh) * 2013-03-15 2014-09-17 国际商业机器公司 动态的基于策略的来自外部数据仓库的权利的方法和装置
CN104237056A (zh) * 2014-06-13 2014-12-24 吉林大学 一种基于温湿监测的粮仓内部点粮食水分检测方法
US20160215994A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Iteris, Inc. Assessment of moisture content of stored crop, and modeling usage of in-bin drying to control moisture level based on anticipated atmospheric conditions and forecast time periods of energy usage to achieve desired rate of grain moisture change through forced-air ventilation
CN205318268U (zh) * 2016-01-05 2016-06-15 成都市旭泰仓储设备有限公司 无线数字式粮情测控系统
CN105930999A (zh) * 2016-05-06 2016-09-07 安徽贝通智能科技有限公司 一种智能粮库综合管理应用系统
CN106227178A (zh) * 2016-09-18 2016-12-14 济南金钟电子衡器股份有限公司 一种多参数粮情控制系统和智能通风方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110603963A (zh) * 2019-09-04 2019-12-24 安徽博微长安电子有限公司 基于地理信息的粮食储藏过程监管分析方法及系统
CN111191983A (zh) * 2019-12-25 2020-05-22 航天信息股份有限公司 一种提供粮食智能存储的指导信息的方法及系统
CN111459216A (zh) * 2020-04-23 2020-07-28 湖州誉晨机械科技有限公司 仓储信息的展示方法及装置
CN113237918A (zh) * 2021-05-20 2021-08-10 北京盈丰利泰科贸有限公司 一种烟叶密封堆垛结露提前预警方法、装置及电子设备
CN114757522A (zh) * 2022-04-07 2022-07-15 南京邮电大学 一种基于大数据的粮仓管理系统及方法
CN114711033A (zh) * 2022-04-27 2022-07-08 北京良安科技有限公司 一种粮仓内环流系统
CN114711033B (zh) * 2022-04-27 2023-03-14 北京良安科技有限公司 一种粮仓内环流系统
CN115454162A (zh) * 2022-08-31 2022-12-09 浪潮通用软件有限公司 一种储粮智能控温方法、设备及介质
CN115454162B (zh) * 2022-08-31 2024-01-30 浪潮通用软件有限公司 一种储粮智能控温方法、设备及介质

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