CN113222377A - 基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 - Google Patents
基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113222377A CN113222377A CN202110476935.7A CN202110476935A CN113222377A CN 113222377 A CN113222377 A CN 113222377A CN 202110476935 A CN202110476935 A CN 202110476935A CN 113222377 A CN113222377 A CN 113222377A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- online
- time
- queue
- current
- queuing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
- H04M3/51—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
- H04M3/5141—Details of processing calls and other types of contacts in an unified manner
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
- H04M3/51—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
- H04M3/523—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing with call distribution or queueing
- H04M3/5232—Call distribution algorithms
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,利用一套动态调度算法对排队叫号系统进行数据分析,实时分析当前排队信息以及在线人工坐席的工作饱和度情况,动态地对人工坐席资源进行调度,来应对突发性猛增的办理业务量,实现多个在线坐席同时为用户办理业务,在提高办理业务系统的吞吐量的同时也提升了业务办理用户的满意度,充分的利用现有的人工坐席资源,使得人工坐席资源利用率最大化,为用户提供更好的服务。本发明的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法在保证人工坐席利用率最大的情况下,最大限度的减少用户在线办理的等待时间,尽可能的提升用户的满意度,为用户提供更好的便民服务。
Description
技术领域
本发明涉及在线人工业务处理领域,尤其涉及一种资源利用效率高,用户满意度高的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法。
背景技术
传统的排队叫号系统只负责收集用户的基本信息和生成排队的信息,用户在自助服务一体机插入身份证并选择相应的办理业务,自助服务一体机办理业务界面显示当前办理的业务和前面等待的人数,用户就进入了排队等待状态,等待在线人工坐席叫号办理,优先进入队列的优先得到办理。在固定的在线人工坐席和办理业务人数不多的情况下,用户可在短暂的时间内就可以得到办理;当办理的业务量突发性增长时,如果还是固定数量的在线人工坐席来办理这突如其来的业务量,这将导致大量的用户积压在排队叫号系统队列中,排队越靠后的用户需要花费很长的时间等待业务的办理,本来只需要花费几分钟办理的业务,最终却要花费几十分钟甚至几个小时才能办完业务,这就是现有的排队叫号系统普遍存在的问题,不能够及时的整合空闲的人工坐席资源来处理这种突发性问题。
现有技术方案中,用户在自助服务一体机插入身份证进行用户身份认证后,登录到业务办理系统,选择业务并发起在线办理,当前用户进入排队叫号系统的排队队列中,等待在线人工坐席邀请。在线人工坐席依次从排队队列中邀请用户进行实时音视频面对面办理,办结一个再邀请下一个办理,直至处理完队列里所有排队的用户的业务,队列里又有新用户排队时,在线人工坐席继续邀请办理。用户什么时候能办完业务,这主要取决于当前有多少在线人工坐席,在线人工坐席人数多就处理的快,用户等待的时间就越短;反之用户等待的时间就越长。现有技术的缺点主要体现以下两点:
1、不能根据当前排队叫号系统的用户排队情况,动态地分析出实际需要的在线人工坐席人员的数量。当办理的业务量大和人工坐席资源本身充足的情况下,只安排少量的在线人工坐席,导致其余的一部分人工坐席空闲;当办理的业务量不大和人工坐席资源本身充足的情况下,安排全员上岗,又会导致人工坐席资源浪费。
2、由于没有充分利用好人工坐席的资源,当用户处于大量的排队队列中时,由于不能得到及时的办理,导致用户在线等待时间过长,从而会降低用户的满意度。
因此,有必要提出一种改进,以克服现有技术缺陷。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术中的问题,提供一种资源利用效率高,用户满意度高的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法。
本发明的技术方案是:
一种基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,包括以下步骤:S1、用户登录业务办理系统,选择业务并发起在线办理;S2、用户进入排队叫号系统的排队队列中,同时向动态调度算法系统发送新用户排队通知;S3、在线人工坐席依次从排队队列中邀请用户进行实时音视频面对面办理,办结一个再邀请下一个办理,同时自动触发通知动态调度算法系统有用户出队列,直至处理完队列里所有排队的用户的业务;S4、所述动态调度算法系统收到新用户排队通知及用户出队列通知后,从所述排队叫号系统获取业务待办列表信息,计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整,若需调整则调整人工坐席资源并更新人工坐席对应的排队叫号系统内的排队队列。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S4内动态调整人工坐席资源包括重新排列现有人工坐席对应的排队队列及增减人工坐席。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S4内“计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整”具体包括以下步骤:S4a、计算排队队列中每个用户办理业务的所需时间;S4b、计算当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间;S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度;S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量;S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户。
作为一种进一步优选的技术方案,所述步骤S4a、计算排队队列中每个用户办理业务的所需时间具体为:
S4a1、计算匹配的历史办结记录的每一笔业务所需时间:aiT=aiT1-aiT0,其中,aiT为每一笔业务所需时间,aiT1为每一笔办结业务的结束时间,aiT0为每一笔办结业务的开始时间;
作为一种更进一步优选的技术方案,在步骤S4a2计算平均时间之前,先分析是否存在极端办结时间,若有,则先去除极端值;所述极端办结时间为与同笔业务办理时间相差较大的时间值。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S4b、计算当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间具体为,对S4a中计算出的排队队列中每个用户办理业务的所需时间进行求和:其中,为排队队列中每个用户办理业务的所需时间,为排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,n为排队队列中的总待办业务数。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度具体为:计算每个在岗人工坐席每天在线工作时间T1,其中,每个在岗人工坐席工作时间T1的单位与步骤S4a内每个用户办理业务的所需时间的单位对应;用当前在线人工坐席人数乘以每个在线人工坐席剩余工作时间,计算出当前所有在线人工坐席总剩余工作时间,减去当前排队队列的总代办时间,根据计算的差值比较当前所有在线人工坐席是否有时间处理排队队列中的代办业务,从而反映出当前在线人工坐席的工作饱和度,计算公式为:
t3=n×(T1-(t1-t2))-t,
其中,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席开始工作时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,n为当前在线人工坐席人数,n×(T1-(t1-t2))为当前所有在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t3:当前所有在线人工坐席剩余工作时间减去当前排队队列的总待办时间的差值;
当t3>0时,表示工作未饱和;
当t3≤0时,表示工作已饱和或超出工作负荷。
作为一种进一步优选的技术方案,当t3<0时,步骤S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量具体为:用当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间除以当天每个在线人工坐席的剩余工作时间,得到当前总共需要的在线人工坐席人数,再用当前在线人工坐席人数减去当前总共需要的在线人工坐席人数,得到当前还需要多少在线人工坐席人数:
n1=n-t÷(T1-(t1-t2));
其中,n为当前在线人工坐席的人数,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席上岗开始时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务总共需要几个人工坐席来办理,若t÷(T1-(t1-t2))取值为小数则向上取整,n-t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务还需要几个在线人工坐席来办理。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户具体为:将排队队列的积压程度设置阀值,用排队队列总的待办业务数量除以排队队列的积压程度阀值,将大的排队队列拆分成多个小的排队队列,给每个小的排队队列动态分配一个在线人工坐席,公式为:n4=(n+n1)-n2÷n3,
其中,n为当前在线人工坐席的人数,n1为当前还需要的在线人工坐席的人数,n2为当前排队队列总的待办业务数量,n3为当前排队队列的积压程度阈值,n+n1为当前动态分配的在线人工坐席人数;n2÷n3为将当前排队队列拆分成多个小排队队列,每个小排队队列分配一个在线人工坐席,n2÷n3取值为小数则向上取整,(n+n1)-n2÷n3为相差的人工坐席数量。
作为一种优选的技术方案,所述步骤S1用户登录业务办理系统为用户在自助服务一体机插入身份证进行用户身份认证。
本发明的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法利用一套动态调度算法,对排队叫号系统进行数据分析,实时分析当前排队信息以及在线人工坐席的工作饱和度情况,动态地对人工坐席资源进行调度,来应对突发性猛增的办理业务量,实现多个在线坐席同时为用户办理业务,在提高办理业务系统的吞吐量的同时也提升了业务办理用户的满意度,更重要的是充分的利用现有的人工坐席资源,使得人工坐席资源利用率最大化,为用户提供更好的服务。本发明的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法在保证人工坐席利用率最大的情况下,最大限度的减少用户在线办理的等待时间,尽可能的提升用户的满意度,为用户提供更好的便民服务。
附图说明
图1为本发明基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法的流程框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
如图1所示为本发明的一种基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法具体实施方式。本实施例的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,包括以下步骤:
S1、用户登录业务办理系统,选择业务并发起在线办理。1、用户在自助服务一体机插入身份证进行用户身份认证后,登录到业务办理系统
S2、用户进入排队叫号系统的排队队列中,同时向动态调度算法系统发送新用户排队通知。用户选择业务并发起在线办理后,当前用户进入排队叫号系统的排队队列中等待在线人工坐席邀请,同时自动触发通知动态调度算法系统有新用户排队等待办理。
S3、在线人工坐席依次从排队队列中邀请用户进行实时音视频面对面办理,办结一个再邀请下一个办理,同时自动触发通知动态调度算法系统有用户出队列,直至处理完队列里所有排队的用户的业务;
S4、所述动态调度算法系统收到新用户排队通知及用户出队列通知后,从所述排队叫号系统获取业务待办列表信息,计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整,若需调整则调整人工坐席资源并更新人工坐席对应的排队叫号系统内的排队队列。动态调度系统接收到通知后,从排队叫号系统获取业务待办列表信息,计算出当前所有在线人工坐席的工作饱和度,以此来判断是否需要动态调整人工坐席资源。
为了保证人工坐席资源的充分利用,步骤S4内动态调整人工坐席资源包括重新排列现有人工坐席对应的排队队列及增减人工坐席。
步骤S4中计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整的具体实现为:
S4a、计算排队队列中每个用户办理业务的所需时间;
S4b、计算当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间;
S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度;
S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量;
S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户。
具体的,S4a计算排队队列中每个用户办理业务的所需时间为:根据每个用户办理的业务到已办结的历史数据库查找记录,找到所有匹配的历史办结记录,用办结的结束时间减去开始时间,计算出匹配的历史办结记录的每一笔所需时间,然后计算出匹配的历史办结记录所需的平均时间,将计算出的平均时间作为当前用户办理业务的所需时间。步骤如下:
S4a1、计算匹配的历史办结记录的每一笔业务所需时间:aiT=aiT1-aiT0,其中,aiT为每一笔业务所需时间,aiT1为每一笔办结业务的结束时间,aiT0为每一笔办结业务的开始时间;
在步骤S4a2计算出平均时间之前,分析当前业务匹配的历史办结的每一笔所需时间,分析存不存在比较极端的办结所需时间,如果有先去除极端值,以免对求平均所需时间造成影响,对平均值产生干扰。
判断极端值的方法为:比较分析每一笔所需时间,同一笔业务办理的所需时间应该差不多,所需时间数据分布比较聚集;如果相差很多的话,所需时间数据分布比较分散,离集中的数据分布较远的,就视为极端值。
步骤S4b、计算当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间具体为,对S4a中计算出的排队队列中每个用户办理业务的所需时间进行求和:其中,为排队队列中每个用户办理业务的所需时间,为排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,n为排队队列中的总待办业务数。
步骤S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度具体为:计算每个在岗人工坐席每天在线工作时间T1,其中,每个在岗人工坐席工作时间T1的单位与步骤S4a内每个用户办理业务的所需时间的单位对应。例如,假设每个在岗人工坐席每天工作时间为7小时,办结业务所需的时间单位为分钟,则T1为420;用当前在线人工坐席人数乘以每个在线人工坐席剩余工作时间,计算出当前所有在线人工坐席总剩余工作时间,减去当前排队队列的总代办时间,根据计算的差值比较当前所有在线人工坐席是否有时间处理排队队列中的代办业务,从而反映出当前在线人工坐席的工作饱和度,计算公式为:
t3=n×(T1-(t1-t2))-t,
其中,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席开始工作时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,n为当前在线人工坐席人数,n×(T1-(t1-t2))为当前所有在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t3:当前所有在线人工坐席剩余工作时间减去当前排队队列的总待办时间的差值;
根据t3的差值判断工作饱和度:
当t3>0时,表示工作未饱和,有充足的时间来处理待办业务;
当t3≤0时,表示工作已饱和或超出工作负荷,来不及处理待办业务(还相差t3的时间来处理待办的业务)。
当t3<0时,步骤S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量具体为:用当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间除以当天每个在线人工坐席的剩余工作时间,得到当前总共需要的在线人工坐席人数,再用当前在线人工坐席人数减去当前总共需要的在线人工坐席人数,得到当前还需要多少在线人工坐席人数:
n1=n-t÷(T1-(t1-t2));
其中,n为当前在线人工坐席的人数,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席上岗开始时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务总共需要几个人工坐席来办理,若t÷(T1-(t1-t2))取值为小数则向上取整,如取值为0.1,则取值为1,如取值为整数,那么取值不变,如取值为1则取值为1;n-t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务还需要几个在线人工坐席来办理。
其中,n1=0,则不需要调用待岗的人工坐席,因为当前在线的人工坐席人数等于当前排队队列中所有用户办理的业务总共需要的在线人工坐席人数,说明在线人工坐席的人数资源分配刚好能办理完当前所有待办的业务;
n1>0,当前在线的人工坐席人数大于当前排队队列中所有用户办理的业务总共需要的在线人工坐席人数,说明在线人工坐席的人数资源分配过多,可以安排多余的在线人工坐席离岗;
n1<0,负数表示相差几个人工坐席,就需要动态地调用几个待岗的人工坐席上岗去处理突发增长的待办业务量。
在当前在线人工坐席工作未饱和,但当前排队队列的积压程度大,用户排队队列深度比较深时,虽然在线人工坐席能够在一定的时间内办理完所有业务,但处在排队队列队尾的那部分用户还是要花费大量的时间等待业务的办理。因此,通过步骤S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户,提高用户满意度。具体为:将排队队列的积压程度设置阀值,用排队队列总的待办业务数量除以排队队列的积压程度阀值,将大的排队队列拆分成多个小的排队队列,给每个小的排队队列动态分配一个在线人工坐席,这样,在线人工坐席办理的工作效率将提升数倍,用户排队队列的深度也缩小数倍,这样用户的满意度会有明显的提升。具体公式为:n4=(n+n1)-n2÷n3,其中,n为当前在线人工坐席的人数,n1为当前还需要的在线人工坐席的人数,n2为当前排队队列总的待办业务数量,n3为当前排队队列的积压程度阈值,n+n1为当前动态分配的在线人工坐席人数;n2÷n3为将当前排队队列拆分成多个小排队队列,每个小排队队列分配一个在线人工坐席,n2÷n3取值为小数则向上取整,(n+n1)-n2÷n3为相差的人工坐席数量。
本发明基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法提出的在线人工坐席资源动态调度的方法,同时还能提高业务系统的吞吐能力,当业务量大时,调度待岗的人工坐席及时的上线,尽可能的在最短的时间内处理完突发性增长的业务量;当业务量不大时,调度应急的人工坐席回到待岗状态。
本发明的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法利用一套动态调度算法,对排队叫号系统进行数据分析,实时分析当前排队信息以及在线人工坐席的工作饱和度情况,动态地对人工坐席资源进行调度,来应对突发性猛增的办理业务量,实现多个在线坐席同时为用户办理业务,在提高办理业务系统的吞吐量的同时也提升了业务办理用户的满意度,更重要的是充分的利用现有的人工坐席资源,使得人工坐席资源利用率最大化,为用户提供更好的服务。本发明的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法在保证人工坐席利用率最大的情况下,最大限度的减少用户在线办理的等待时间,尽可能的提升用户的满意度,为用户提供更好的便民服务。
综上所述仅为本发明较佳的实施例,并非用来限定本发明的实施范围。即凡依本发明申请专利范围的内容所作的等效变化及修饰,皆应属于本发明的技术范畴。
Claims (10)
1.一种基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、用户登录业务办理系统,选择业务并发起在线办理;
S2、用户进入排队叫号系统的排队队列中,同时向动态调度算法系统发送新用户排队通知;
S3、在线人工坐席依次从排队队列中邀请用户进行实时音视频面对面办理,办结一个再邀请下一个办理,同时自动触发通知动态调度算法系统有用户出队列,直至处理完队列里所有排队的用户的业务;
S4、所述动态调度算法系统收到新用户排队通知及用户出队列通知后,从所述排队叫号系统获取业务待办列表信息,计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整,若需调整则调整人工坐席资源并更新人工坐席对应的排队叫号系统内的排队队列。
2.根据权利要求1所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:所述步骤S4内动态调整人工坐席资源包括重新排列现有人工坐席对应的排队队列及增减人工坐席。
3.根据权利要求1所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:所述步骤S4内“计算当前所有在线人工坐席的工作饱和度,判断人工坐席资源是否需要动态调整”具体包括以下步骤:
S4a、计算排队队列中每个用户办理业务的所需时间;
S4b、计算当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间;
S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度;
S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量;
S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户。
5.根据权利要求4所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:在步骤S4a2计算平均时间之前,先分析是否存在极端办结时间,若有,则先去除极端值;所述极端办结时间为与同笔业务办理时间相差较大的时间值。
7.根据权利要求3所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:所述步骤S4c、计算当前在线人工坐席的工作饱和度具体为:计算每个在岗人工坐席每天在线工作时间T1,其中,每个在岗人工坐席工作时间T1的单位与步骤S4a内每个用户办理业务的所需时间的单位对应;用当前在线人工坐席人数乘以每个在线人工坐席剩余工作时间,计算出当前所有在线人工坐席总剩余工作时间,减去当前排队队列的总代办时间,根据计算的差值比较当前所有在线人工坐席是否有时间处理排队队列中的代办业务,从而反映出当前在线人工坐席的工作饱和度,计算公式为:
t3=n×(T1-(t1-t2))-t,
其中,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席开始工作时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,n为当前在线人工坐席人数,n×(T1-(t1-t2))为当前所有在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t3:当前所有在线人工坐席剩余工作时间减去当前排队队列的总待办时间的差值;
当t3>0时,表示工作未饱和;
当t3≤0时,表示工作已饱和或超出工作负荷。
8.根据权利要求7所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:当t3<0时,步骤S4d、计算当前还需要多少在线人工坐席人数来应对突发性的增长业务量具体为:用当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间除以当天每个在线人工坐席的剩余工作时间,得到当前总共需要的在线人工坐席人数,再用当前在线人工坐席人数减去当前总共需要的在线人工坐席人数,得到当前还需要多少在线人工坐席人数:
n1=n-t÷(T1-(t1-t2));
其中,n为当前在线人工坐席的人数,t1为当前系统时间,t2为在线人工坐席上岗开始时间,t1-t2为每个在线人工坐席已工作时间,T1-(t1-t2)为每个在线人工坐席剩余工作时间,t为当前排队队列中所有用户办理业务的总待办时间,t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务总共需要几个人工坐席来办理,若t÷(T1-(t1-t2))取值为小数则向上取整,n-t÷(T1-(t1-t2))为当前排队队列中所有用户办理的业务还需要几个在线人工坐席来办理。
9.根据权利要求3所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:所述步骤S4e、计算出当前还需要多少在线人工坐席人数来分流待办用户具体为:将排队队列的积压程度设置阀值,用排队队列总的待办业务数量除以排队队列的积压程度阀值,将大的排队队列拆分成多个小的排队队列,给每个小的排队队列动态分配一个在线人工坐席,公式为:n4=(n+n1)-n2÷n3,
其中,n为当前在线人工坐席的人数,n1为当前还需要的在线人工坐席的人数,n2为当前排队队列总的待办业务数量,n3为当前排队队列的积压程度阈值,n+n1为当前动态分配的在线人工坐席人数;n2÷n3为将当前排队队列拆分成多个小排队队列,每个小排队队列分配一个在线人工坐席,n2÷n3取值为小数则向上取整,(n+n1)-n2÷n3为相差的人工坐席数量。
10.根据权利要求1所述的基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法,其特征在于:所述步骤S1用户登录业务办理系统为用户在自助服务一体机插入身份证进行用户身份认证。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110476935.7A CN113222377A (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110476935.7A CN113222377A (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113222377A true CN113222377A (zh) | 2021-08-06 |
Family
ID=77090109
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110476935.7A Pending CN113222377A (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113222377A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102404466A (zh) * | 2010-09-09 | 2012-04-04 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种确定呼叫中心队列中坐席数量的方法及设备 |
JP2013137791A (ja) * | 2005-07-01 | 2013-07-11 | Microsoft Corp | 対話型メディア環境におけるイベントのキューイング |
CN107181880A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-19 | 商客通尚景科技江苏有限公司 | 一种差异化的呼叫中心人工服务系统 |
CN107426450A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-01 | 北京辰安信息科技有限公司 | 一种计算呼叫中心繁忙度的方法及装置 |
CN109657980A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 中国银行股份有限公司 | 一种网点客户排队调度方法及系统 |
CN111709566A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-25 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 一种银行网点业务预测及调度方法 |
CN111815084A (zh) * | 2019-04-10 | 2020-10-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 客服信息动态调度方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111967785A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 银行网点业务办理的优化处理方法及装置 |
CN112465402A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-09 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种资源分配方法和相关装置 |
-
2021
- 2021-04-29 CN CN202110476935.7A patent/CN113222377A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013137791A (ja) * | 2005-07-01 | 2013-07-11 | Microsoft Corp | 対話型メディア環境におけるイベントのキューイング |
CN102404466A (zh) * | 2010-09-09 | 2012-04-04 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种确定呼叫中心队列中坐席数量的方法及设备 |
CN107181880A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-19 | 商客通尚景科技江苏有限公司 | 一种差异化的呼叫中心人工服务系统 |
CN107426450A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-01 | 北京辰安信息科技有限公司 | 一种计算呼叫中心繁忙度的方法及装置 |
CN109657980A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 中国银行股份有限公司 | 一种网点客户排队调度方法及系统 |
CN111815084A (zh) * | 2019-04-10 | 2020-10-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 客服信息动态调度方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111709566A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-25 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 一种银行网点业务预测及调度方法 |
CN111967785A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 银行网点业务办理的优化处理方法及装置 |
CN112465402A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-09 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种资源分配方法和相关装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107992359B (zh) | 一种云环境下代价感知的任务调度方法 | |
US7761323B2 (en) | Method and system for scheduling a customer service callback | |
CN102779367B (zh) | 一种预估业务处理时间的排队处理系统及排队机调度方法 | |
US9654633B2 (en) | Distributed constraint-based optimized routing of interactions | |
Bertsimas et al. | Restaurant revenue management | |
US9712640B2 (en) | Load distribution in client server system | |
EP2335154B1 (en) | Distributed data processing system | |
CN106096975B (zh) | 一种在线客服系统及方法 | |
CN102799467B (zh) | 一种任务分配的方法及系统 | |
CN110287003A (zh) | 资源的管理方法和管理系统 | |
CN111338791A (zh) | 集群队列资源的调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111967785A (zh) | 银行网点业务办理的优化处理方法及装置 | |
CN110716800B (zh) | 任务调度方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN107451763B (zh) | 一种物流众包配送订单筛选方法及装置 | |
Mao et al. | On-demand meal delivery platforms: Operational level data and research opportunities | |
CN112508216A (zh) | 一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法 | |
CN112468551A (zh) | 一种基于业务优先级的智能调度工作方法 | |
CN112488347A (zh) | 一种基于云计算的客户预约系统及预约方法 | |
CN112381418A (zh) | 案件分配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111091308A (zh) | 一种提升电商客服运营效率的方法及系统 | |
CN113222377A (zh) | 基于实时音视频技术的在线人工坐席资源动态调度方法 | |
WO2018227864A1 (zh) | 信息处理方法及装置 | |
CN111913799A (zh) | 一种视频流在线分析任务调度方法和计算机设备 | |
CN112286662A (zh) | 基于共享资源的任务推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113301213A (zh) | 一种对客服系统智能调整在线排队优先级的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |