CN113222329A - 一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备，该节能减排企业评估方法包括以下步骤：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；对搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。本发明采用智能化设备，通过企业每天的用电数据，计算企业的能耗情况，对绿色能源消耗比例进行计算，对企业的节能减排进行科学评估。

Description

一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备
技术领域
本发明具体涉及一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备。
背景技术
在对企业进行综合性评估时，节能减排也属于一项加分项，若是该企业节能减排的能力较高，则说明企业更注重环保。然后，现阶段并没有科学的理论方法来对企业的节能减排能力进行评估
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备。
为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：
一方面，本发明公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，包括以下步骤：
STEP1：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
STEP2：对STEP1搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
STEP3：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
在上述技术方案的基础上，还可做如下改进：
作为优选的方案，将区域内所有企业按照企业类别进行划分，若具有N个企业类别，则第i个企业类别下具有ni家企业，将同一企业类别下的企业进行集合，形成同一类别企业集。
作为优选的方案，计算任意两个企业类别之间的相关联系系数Sij，i为第i个企业类别，j为第j个企业类别。
作为优选的方案，将区域内任一企业类别与其他企业类别的相关联系系数进行排名，获取排名前k的企业类别，排名前k的企业类别下的企业进行集合，形成与该企业类别相似的相似类别企业集。
作为优选的方案，还包括：STEP4，将同一类别企业集和/或与该企业类别相似的相似类别企业集内的企业评估值进行排名。
作为优选的方案，STEP3具体为：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee以及上一次企业评估值排名及上一次企业评估值排名变化值通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
作为优选的方案，绿色能源包括以下一种或多种：风力发电、水利发电、太阳能发电。
另一方面，本发明还公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估设备，包括：
用电数据搜集装置，用电数据搜集装置用于对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
数据处理装置，数据处理装置对用电数据搜集装置搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
节能减排评估装置，节能减排评估装置将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
另一方面，本发明还公开一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，的一个或多个程序包括用于上述任一项节能减排企业评估方法的指令。
另一方面，本发明还公开一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令适于由存储器加载并执行上述任一项节能减排企业评估方法。
本发明公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备，其采用智能化设备，通过企业每天的用电数据(包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe)，计算企业的能耗情况，对绿色能源消耗比例进行计算，对企业的节能减排进行科学评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的节能减排企业评估方法的流程图之一。
图2为本发明实施例提供的节能减排企业评估方法的流程图之二。
图3为本发明实施例提供的节能减排企业评估方法的流程图之三。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
“包括”元件的表述是“开放式”表述，该“开放式”表述仅仅是指存在对应的部件，不应当解释为排除附加的部件。
为了达到本发明的目的，一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法的其中一些实施例中，如图1所示，该节能减排企业评估方法包括以下步骤：
STEP1：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
STEP2：对STEP1搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
STEP3：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
绿色能源包括以下一种或多种：风力发电、水利发电、太阳能发电。
本发明一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法可以应用在某科技园或某产业园等等区域。
为了进一步地优化本发明的实施效果，在另外一些实施方式中，其余特征技术相同，不同之处在于，如图2所示，该节能减排企业评估方法包括以下步骤：
STEP1：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
STEP2：对STEP1搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
STEP3：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee以及上一次企业评估值排名(如上一次企业评估值排名为第3名)及上一次企业评估值排名变化值(如上一次企业评估值排名下降2名)通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值；
STEP4，将同一类别企业集内的企业评估值进行排名，如：在第一类别企业集内有10家企业，对该10家企业的评估值进行排名；在第二类别企业集内有23家企业，对该23家企业的评估值进行排名。
本发明将上一次企业评估值排名及上一次企业评估值排名变化值纳入本次评估的影响因素，能更好的督促企业进行节能减排，使用绿色能源。同时，排名是在同一类别企业集内进行，更公平。
为了进一步地优化本发明的实施效果，在另外一些实施方式中，其余特征技术相同，不同之处在于，将区域内所有企业按照企业类别进行划分，若具有N个企业类别，则第i个企业类别下具有ni家企业，将同一企业类别下的企业进行集合，形成同一类别企业集。
进一步，计算任意两个企业类别之间的相关联系系数Sij，i为第i个企业类别，j为第j个企业类别。
进一步，将区域内任一企业类别与其他企业类别的相关联系系数进行排名，获取排名前k的企业类别，排名前k的企业类别下的企业进行集合，形成与该企业类别相似的相似类别企业集。
进一步，如图3所示，该节能减排企业评估方法包括以下步骤：
STEP1：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
STEP2：对STEP1搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
STEP3：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee以及上一次企业评估值排名及上一次企业评估值排名变化值通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值；
STEP4，将同一类别企业集和与该企业类别相似的相似类别企业集内的企业评估值进行排名。
为了更好的对本发明构思进行理解，下面介绍一具体实施例。
将区域内所有企业按照企业类别进行划分，若具有8个企业类别，第一企业类别下有10家企业；
第二企业类别下有23家企业；
第三企业类别下有7家企业；
第四企业类别下有4家企业；
第五企业类别下有15家企业；
第六企业类别下有19家企业；
第七企业类别下有8家企业；
第八企业类别下有31家企业。
将同一企业类别下的企业进行集合，形成同一类别企业集，如第一类别企业集具有10家企业，等等。
如：第一企业类别与第二企业类别之间的相关联系系数S12，S12＝0.34；
第一企业类别与第三企业类别之间的相关联系系数S13，S13＝0.16；
第一企业类别与第四企业类别之间的相关联系系数S14，S14＝0.73；
第一企业类别与第五企业类别之间的相关联系系数S15，S15＝0.28；
第一企业类别与第三企业类别之间的相关联系系数S16，S16＝0.91；
第一企业类别与第四企业类别之间的相关联系系数S17，S17＝0.08；
第一企业类别与第五企业类别之间的相关联系系数S18，S18＝0.11。
则对于第一企业类别而言，对S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18进行排列。
S16、S14、S12排前三，故第六企业类别、第四企业类别、第二企业类别属于与第一企业类别相似的相似企业集，相似企业集内有46家企业。
相关联系系数S的获取可以采用人工打分或通过智能设备进行关键词相似度分析或两者的结合，或其他方法等。
另一方面，本发明还公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估设备，包括：
用电数据搜集装置，用电数据搜集装置用于对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
数据处理装置，数据处理装置对用电数据搜集装置搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
节能减排评估装置，节能减排评估装置将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
另一方面，本发明还公开一种计算设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，的一个或多个程序包括用于上述任一实施例公开的节能减排企业评估方法的指令。
另一方面，本发明还公开一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令适于由存储器加载并执行上述任一实施例公开的节能减排企业评估方法。
本发明公开一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及设备，其采用智能化设备，通过企业每天的用电数据(包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe)，计算企业的能耗情况，对绿色能源消耗比例进行计算，对企业的节能减排进行科学评估。
应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本发明的设备。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让本领域普通技术人员能够了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
STEP1：对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，所述用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
STEP2：对STEP1搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
STEP3：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
2.根据权利要求1所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，将区域内所有企业按照企业类别进行划分，若具有N个企业类别，则第i个企业类别下具有ni家企业，将同一企业类别下的企业进行集合，形成同一类别企业集。
3.根据权利要求2所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，计算任意两个企业类别之间的相关联系系数Sij，i为第i个企业类别，j为第j个企业类别。
4.根据权利要求3所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，将区域内任一企业类别与其他企业类别的相关联系系数进行排名，获取排名前k的企业类别，排名前k的企业类别下的企业进行集合，形成与该企业类别相似的相似类别企业集。
5.根据权利要求4所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，还包括：STEP4，将同一类别企业集和/或与该企业类别相似的相似类别企业集内的企业评估值进行排名。
6.根据权利要求5所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，所述STEP3具体为：将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee以及上一次企业评估值排名及上一次企业评估值排名变化值通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的节能减排企业评估方法，其特征在于，绿色能源包括以下一种或多种：风力发电、水利发电、太阳能发电。
8.一种基于电力大数据的节能减排企业评估设备，其特征在于，包括：
用电数据搜集装置，所述用电数据搜集装置用于对区域内的所有企业每天的用电数据进行搜集，所述用电数据包括：总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe；
数据处理装置，所述数据处理装置对用电数据搜集装置搜集的用电数据进行处理，得到基于电网用电量Qs占总用电量Q的比值Es以及绿色能源用电量Qe占总用电量Q的比值Ee；
Es＝Qs/Q；
Ee＝Qe/Q；
节能减排评估装置，所述节能减排评估装置将每个企业的总用电量Q、基于电网用电量Qs及基于绿色能源用电量Qe、比值Es、比值Ee通过评估模型进行评估，得到每个企业的本次评估值。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，所述的一个或多个程序包括用于上述权利要求1-7中任一所述的节能减排企业评估方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述的一个或多个程序包括指令，所述指令适于由存储器加载并执行上述权利要求1-7中任一所述的节能减排企业评估方法。
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