CN113212243A - 电池热失控诊断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于车辆电池的技术领域,公开了一种电池热失控诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。由于本发明是根据车辆的当前状态和复合型传感器采集的第一参数信息判断车辆是否发生热失控,相对于现有的根据电池包的电压或者温度判断车辆电池包是否发生热失控的方式,本发明上述方式能够更加准确的识别车辆的热失控故障,保护驾乘人员的安全。
Description
技术领域
本发明涉及车辆电池技术领域,尤其涉及一种电池热失控诊断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
动力电池作为新能源车辆的核心部件,直接影响车辆使用安全。目前动力电池最大的技术难点是电池的热失控,电池使用过程中由于过充、碰撞等原因,电芯随时会发生热失稳,当单个电芯发生热失稳后,电芯温度会达到500度以上,周围电芯随时会因为温度过高而发生热失稳,进而发生连锁反应,最终电池包发生热失控,整包爆燃,威胁乘客生命财产安全。
目前电池包热失控现象是世界公认的技术难题,电池包不可避免的会发生热失控,目前只有通过相关技术手段对热失控现象进行检测,提前预警,保证乘客生命安全。常见的针对单体热失控的监测方法有很多,一般是采用:1、通过监控电池单体实时电压,单个电芯发生热失控后,单体电压会发生轻微跳变,进而判断电池是否发生热失控。但电池发生热失控时,电压变化是毫伏级别,且在车辆行驶过程中,电压时刻在变化,无法准确有效的识别。2、通过监控电池温度判断是否发生热失控,目前由于成本及电池结构限制,无法检测电池每个位置的温度,电芯发生热失控时,无法准确有效的识别。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种电池热失控诊断方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中通过电压或温度判断车辆电池是否发生热失控故障时无法准确识别以及存在延迟的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种电池热失控诊断方法,所述方法包括以下步骤:
获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;
在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;
根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;
在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
可选地,所述第一参数信息包括气溶胶浓度、一氧化碳浓度和氢气浓度,所述根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果的步骤,包括:
获取所述第一热失控故障表中的气溶胶浓度判定条件、一氧化碳浓度判定条件和氢气浓度判定条件;
根据所述气溶胶浓度判定条件确定所述气溶胶浓度对应的第一标识;
根据所述一氧化碳浓度判定条件确定所述一氧化碳浓度对应的第二标识;
根据所述氢气浓度判定条件确定所述氢气浓度对应的第三标识;
根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识确定故障匹配结果。
可选地,所述获取车辆的当前状态的步骤之后,还包括:
判断所述当前状态是否为下电状态;
在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息;
根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果;
在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障。
可选地,所述在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息的步骤,包括:
在所述车辆处于上电状态时,控制所述复合型传感器以正常工作模式进行工作;
获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第一参数信息;
所述正常工作模式为间隔第一预设时间采集一次所述第一参数信息,并间隔第二预设时间将所述第一参数信息发送至电池管理系统。
可选地,所述在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息的步骤,包括:
在所述车辆处于下电状态时,控制所述复合型传感器以低功耗模式进行工作;
获取所述复合型传感器在低功耗模式下采集的第二参数信息;
所述低功耗模式为断电第三预设时间后供电第四预设时间用以采集所述第二参数信息,且不发送所述第二参数信息至电池管理系统;
所述第二参数信息包括气溶胶浓度、一氧化碳浓度和氢气浓度。
可选地,所述在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障的步骤之后,还包括:
唤醒整车控制器,控制所述车辆由下电状态转换为上电状态,以使所述复合型传感器转换为正常工作模式;
获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第三参数信息;
根据所述第三参数信息在所述第一热失控故障表中进行故障匹配,获得第三匹配结果;
在所述第三匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
可选地,所述判定所述车辆为热失控故障的步骤之后,还包括:
获取所述车辆当前的行驶状态;
若所述行驶状态为处于行驶中时,控制所述车辆逐步减速,直到车辆停止。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种电池热失控诊断装置,所述电池热失控故障诊断装置包括获取模块、采集模块、匹配模块和判定模块;
所述获取模块,用于获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;
所述采集模块,用于在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;
所述匹配模块,用于根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;
所述判定模块,用于在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种电池热失控诊断设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电池热失控诊断程序,所述电池热失控诊断程序配置为实现如上文所述的电池热失控诊断方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有电池热失控诊断程序,所述电池热失控诊断程序被处理器执行时实现如上文所述的电池热失控诊断方法的步骤。
本发明通过获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。由于本发明是根据车辆的当前状态和复合型传感器采集的第一参数信息判断车辆是否发生热失控,相对于现有的根据电池包的电压或者温度判断车辆电池包是否发生热失控的方式,本发明上述方式能够更加准确的识别车辆的热失控故障以及提前预警电池包的热失控,保护驾乘人员的安全。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电池热失控诊断设备的结构示意图;
图2为本发明电池热失控诊断方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明电池热失控诊断方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明电池热失控诊断方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明电池热失控诊断装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电池热失控诊断设备结构示意图。
如图1所示,该电池热失控诊断设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对电池热失控诊断设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及电池热失控诊断程序。
在图1所示的电池热失控诊断设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明电池热失控诊断设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在电池热失控诊断设备中,所述电池热失控诊断设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的电池热失控诊断程序,并执行本发明实施例提供的电池热失控诊断方法。
基于上述电池热失控诊断设备,本发明实施例提供了一种电池热失控诊断方法,参照图2,图2为本发明电池热失控诊断方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述电池热失控诊断方法包括以下步骤:
步骤S10:获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态。
需要说明的是,本实施例的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备,例如平板电脑、个人电脑、手机等,或者是一种能够实现上述功能的电子设备、电池管理系统或电池热失控诊断设备。以下以所述电池热失控诊断设备为例,对本实施例及下述各实施例进行说明。
应理解的是,所述当前状态为车辆的当前状态,可以是上电状态或者是下电状态。
步骤S20:在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息。
需要说明的是,所述复合型传感器可以是包含一氧化碳检测、氢气检测、气溶胶检测等功能的复合型传感器,所述第一参数信息可以是所述车辆在上电状态时,所述复合型传感器采集到的信息,可以是一氧化碳浓度信息、氢气浓度信息、气溶胶浓度信息等。
步骤S30:根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果。
需要说明的是,所述第一热失控故障表如下表1-第一热失控故障表所示。
表1-第一热失控故障表
应理解的是,电芯漏液或电池包进水后,由于电解作用,电池包内会产生氢气,氢气浓度达到一定程度后,遇到电火花或电池包内温度过高会产生爆燃,最终导致电池包热失控,根据氢气浓度可有效检测到电池包是否进水、漏液等情况,提前预警电池包热失控;同时,电池发生热失控后,也会释放出大量的氢气,氢气浓度信息可有效检测是否为电池包热失控情况。电池发生热失控后,会释放出大量的一氧化碳气体,一氧化碳气体的浓度也可以有效检测到电池包热失控情况。电池发生热失控后,会释放出大量的烟雾颗粒,气溶胶的浓度可有效判别是否为电池包热失控情况。
进一步的,为了起到提前预警,检测是否发生热失控故障的目的,所述根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果的步骤,包括:获取所述第一热失控故障表中的气溶胶浓度判定条件、一氧化碳浓度判定条件和氢气浓度判定条件;根据所述气溶胶浓度判定条件确定所述气溶胶浓度对应的第一标识;根据所述一氧化碳浓度判定条件确定所述一氧化碳浓度对应的第二标识;根据所述氢气浓度判定条件确定所述氢气浓度对应的第三标识;根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识确定故障匹配结果。
应理解的是,所述气溶胶浓度判定条件可以是表1中的气溶胶浓度对应的判定条件,例如,表1中的气溶胶浓度判定条件有大于或等于5000μg/m3和小于5000μg/m3。氢气浓度判定条件有大于或等于50ppm和小于50ppm。一氧化碳浓度判定条件有大于或等于200ppm和小于200ppm。所述第一标识可以是所述第一参数信息中的气溶胶浓度满足的所述气溶胶浓度判定条件对应的标识,例如,复合传感器采集到的气溶胶浓度为5020μg/m3。气溶胶浓度为5020μg/m3大于5000μg/m3,则根据表1可知第一标识信息为气溶胶浓度判定条件大于或等于5000μg/m3对应的1、2、3和4。所述第二标识可以是所述第一参数信息中的一氧化碳浓度满足的所述一氧化碳浓度判定条件对应的标识,例如,复合传感器采集到的一氧化碳浓度为210ppm。一氧化碳浓度为210ppm大于200ppm,则根据表1可知第二标识信息为一氧化碳浓度判定条件大于或等于200ppm对应的1、2、5和6。所述第三标识可以是所述第一参数信息中的氢气浓度满足的所述氢气浓度判定条件对应的标识,例如,复合传感器采集到的氢气浓度为60ppm。氢气浓度为60ppm大于50ppm,则根据表1可知第三标识信息为氢气浓度判定条件大于或等于50ppm对应的1、3、5和7。根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识确定故障匹配结果可以是确定所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识的交集部分,将所述交集部分的标识在表1中对应的结果作为所述故障匹配结果,例如,第一标识信息为气溶胶浓度判定条件大于或等于5000μg/m3对应的1、2、3和4。第二标识信息为一氧化碳浓度判定条件大于或等于200ppm对应的1、2、5和6。第三标识信息为氢气浓度判定条件大于或等于50ppm对应的1、3、5和7。则故障匹配结果为第一标识、第二标识和第三标识的交集部分标识为1在表1中对应的结果,为热失控。当结果为热失控时,判定匹配成功。所述根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果也可以是其他直接根据第一参数信息在第一热失控故障表中进行匹配的方式,本实施例不加以限制。当匹配结果为热失控时,为了使结果更准确,可以采用间隔一定的时间再次检测的方式进行二次确定,例如,本次检测结果为热失控故障,间隔2秒之后再次采集数据,若数据的匹配结果仍然为热失控故障,则判定为热失控故障,执行下一步操作,间隔时间可以是2秒,1秒等时间,本实施例不加以限制。若间隔一定时间后采集的数据匹配结果为没有热失控故障或在表1中匹配不到,就判定没有发生热失控故障。
步骤S40:在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
应理解的是,在判定所述车辆为热失控故障后,所述电池热失控诊断设备向电池管理系统(BMS)发出报警信号,BMS收到报警信号后将故障信息通过CAN通讯传输给整车控制器(Vehicle一氧化碳ntrol unit,VCU),VCU收到故障信息后处理策略可以是仪表提示预设的提示信息;车辆开启双闪;车辆间隔开启喇叭,间隔时间可以根据实际场景自定义;车辆不允许下电等。
进一步的,为了保证驾乘人员的安全,所述判定所述车辆为热失控故障的步骤之后,还包括:获取所述车辆当前的行驶状态;若所述行驶状态为处于行驶中时,控制所述车辆逐步减速,直到车辆停止。
本实施例通过获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。由于本实施例是根据车辆的当前状态和复合型传感器采集的第一参数信息判断车辆是否发生热失控,相对于现有的根据电池包的电压或者温度判断车辆电池包是否发生热失控的方式,本实施例上述方式能够更加准确的识别车辆的热失控故障以及提前预警电池包的热失控,保护驾乘人员的安全。
参考图3,图3为本发明电池热失控诊断方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,在本实施例中,在所述步骤S20,具体包括:
步骤S201:在所述车辆处于上电状态时,控制所述复合型传感器以正常工作模式进行工作。
应理解的是,为了使电池热失控诊断更加节能,在车辆处于不同的状态下,通过复合型传感器不同的工作模式进行数据的采集,达到预警和检测车辆是否发生电池热失控的目的。
步骤S202:获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第一参数信息,所述正常工作模式为间隔第一预设时间采集一次所述第一参数信息,并间隔第二预设时间将所述第一参数信息发送至电池管理系统。
需要说明的是,所述第一预设时间和所述第二预设时间可以是自定义的间隔时间,起到既可以及时发现电池热失控故障和预警的作用以及达到节能效果,例如,可以是间隔0.1S采集一次所述第一参数信息,间隔1S发送一次报文给电池热失控诊断设备,以使所述电池热失控诊断设备根据所述报文判断是否发生热失控故障。
进一步的,所述在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息的步骤,包括:在所述车辆处于下电状态时,控制所述复合型传感器以低功耗模式进行工作;获取所述复合型传感器在低功耗模式下采集的第二参数信息;所述低功耗模式为断电第三预设时间后供电第四预设时间用以采集所述第二参数信息,且不发送所述第二参数信息至电池管理系统。
应理解的是,所述第三预设时间和所述第四预设时间可以是自定义的间隔时间,起到既可以及时发现电池热失控故障和预警的作用以及达到节能效果,例如,可以是断电10秒后供电2S用来采集所述第二参数信息,且不用发送所述第二参数信息至电池管理系统,以达到节能的目的。在电池热失控诊断设备判定所述车辆发生初步热失控故障时,唤醒VCU,执行二次判断。
本实施例在所述车辆处于上电状态时,控制所述复合型传感器以正常工作模式进行工作;获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第一参数信息;所述正常工作模式为间隔第一预设时间采集一次所述第一参数信息,并间隔第二预设时间将所述第一参数信息发送至电池管理系统。在所述车辆处于下电状态时,控制所述复合型传感器以低功耗模式进行工作;获取所述复合型传感器在低功耗模式下采集的第二参数信息;所述低功耗模式为断电第三预设时间后供电第四预设时间用以采集所述第二参数信息,且不发送所述第二参数信息至电池管理系统;本实施例使电池热失控诊断更加节能,在车辆处于不同的状态下,通过复合型传感器不同的工作模式进行数据的采集,达到预警和检测车辆是否发生电池热失控故障以及达到节能效果。
参考图4,图4为本发明电池热失控诊断方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例,在本实施例中,所述步骤S10之后,所述方法还包括:
步骤S50:判断所述当前状态是否为下电状态。
应理解的是,所述当前状态为车辆的当前状态,可以是上电状态或者是下电状态。
步骤S60:在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息。
需要说明的是,所述复合型传感器可以是包含一氧化碳检测、氢气检测、气溶胶检测等功能的复合型传感器,所述第二参数信息可以是所述车辆在下电状态时,所述复合型传感器采集到的信息,可以是一氧化碳浓度信息、氢气浓度信息、气溶胶浓度信息等。
步骤S70:根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果。
需要说明的是,所述第二热失控故障表如下表2-第二热失控故障表所示。
表2-第二热失控故障表
应理解的是,所述根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果可以是根据所述第二参数信息中的一氧化碳浓度信息、氢气浓度信息、气溶胶浓度信息在所述第二热失控故障表中进行匹配,判断匹配对应的标识以及结果,在匹配对应的结果为唤醒VCU时,判定匹配成功,例如,所述第二参数信息中的一氧化碳浓度、氢气浓度和气溶胶浓度分别为5100μg/m3、210ppm、60ppm、则匹配成功,对应的表2中的标识为2,标识2对应的结果为唤醒VCU。则认为所述第二匹配结果为匹配成功。
步骤S80:在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障。
进一步的,为了获得进一步的判定结果,所述在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障的步骤之后,还包括:唤醒整车控制器,控制所述车辆由下电状态转换为上电状态,以使所述复合型传感器转换为正常工作模式;获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第三参数信息;根据所述第三参数信息在所述第一热失控故障表中进行故障匹配,获得第三匹配结果;在所述第三匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
应理解的是,在判定所述车辆为初步热失控故障后,车辆热失控诊断设备唤醒VCU,VCU整车上电,复合传感器进入正常工作模式,进一步判定电池包是否发生热失控故障。所述第三参数信息可以是所述复合型传感器在正常工作模式下采集的一氧化碳浓度、氢气浓度和气溶胶浓度等信息,所述根据所述第三参数信息在所述第一热失控故障表中进行故障匹配,获得第三匹配结果;在所述第三匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障的步骤可以依据上述步骤S30和步骤S40的步骤,此处不再赘述。
本实施例在获取车辆的当前状态的步骤之后,判断所述当前状态是否为下电状态;在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息;根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果;在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障。并且在判定所述车辆为初步热失控故障后进一步判定电池包是否发生热失控故障。本实施例可以起到在车辆处于下电状态时,也实时监控车辆的电池包状态,达到电池热失控提前预警的目的,减少用户损失。
参照图5,图5为本发明电池热失控诊断装置第一实施例的结构框图。
如图5所示,本发明实施例提出的电池热失控诊断装置包括获取模块10、采集模块20、匹配模块30和判定模块40;
所述获取模块10,用于获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;
所述采集模块20,用于在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;
所述匹配模块30,用于根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;
所述判定模块40,用于在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
本实施例通过获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。由于本实施例是根据车辆的当前状态和复合型传感器采集的第一参数信息判断车辆是否发生热失控,相对于现有的根据电池包的电压或者温度判断车辆电池包是否发生热失控的方式,本实施例上述方式能够更加准确的识别车辆的热失控故障以及提前预警电池包的热失控,保护驾乘人员的安全。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的参数运行方法,此处不再赘述。
基于本发明上述电池热失控诊断装置第一实施例,提出本发明电池热失控诊断装置的第二实施例。
在本实施例中,所述匹配模块30,还用于获取所述第一热失控故障表中的气溶胶浓度判定条件、一氧化碳浓度判定条件和氢气浓度判定条件;根据所述气溶胶浓度判定条件确定所述气溶胶浓度对应的第一标识;根据所述一氧化碳浓度判定条件确定所述一氧化碳浓度对应的第二标识;根据所述氢气浓度判定条件确定所述氢气浓度对应的第三标识;根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识确定故障匹配结果。
进一步的,所述获取模块10,还用于判断所述当前状态是否为下电状态;在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息;根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果;在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障。
进一步的,所述采集模块20,还用于在所述车辆处于上电状态时,控制所述复合型传感器以正常工作模式进行工作;获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第一参数信息;所述正常工作模式为间隔第一预设时间采集一次所述第一参数信息,并间隔第二预设时间将所述第一参数信息发送至电池管理系统。
进一步的,所述采集模块20,还用于在所述车辆处于下电状态时,控制所述复合型传感器以低功耗模式进行工作;获取所述复合型传感器在低功耗模式下采集的第二参数信息;所述低功耗模式为断电第三预设时间后供电第四预设时间用以采集所述第二参数信息,且不发送所述第二参数信息至电池管理系统;所述第二参数信息包括气溶胶浓度、一氧化碳浓度和氢气浓度。
进一步的,所述获取模块10,还用于唤醒整车控制器,控制所述车辆由下电状态转换为上电状态,以使所述复合型传感器转换为正常工作模式;获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第三参数信息;根据所述第三参数信息在所述第一热失控故障表中进行故障匹配,获得第三匹配结果;在所述第三匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
进一步的,所述判定模块40,还用于获取所述车辆当前的行驶状态;若所述行驶状态为处于行驶中时,控制所述车辆逐步减速,直到车辆停止。
本发明电池热失控诊断装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有电池热失控诊断程序,所述电池热失控诊断程序被处理器执行时实现如上文所述的电池热失控诊断方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述电池热失控故障诊断方法包括以下步骤:
获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;
在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;
根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;
在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
2.如权利要求1所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述第一参数信息包括气溶胶浓度、一氧化碳浓度和氢气浓度,所述根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果的步骤,包括:
获取所述第一热失控故障表中的气溶胶浓度判定条件、一氧化碳浓度判定条件和氢气浓度判定条件;
根据所述气溶胶浓度判定条件确定所述气溶胶浓度对应的第一标识;
根据所述一氧化碳浓度判定条件确定所述一氧化碳浓度对应的第二标识;
根据所述氢气浓度判定条件确定所述氢气浓度对应的第三标识;
根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识确定故障匹配结果。
3.如权利要求1所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述获取车辆的当前状态的步骤之后,还包括:
判断所述当前状态是否为下电状态;
在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息;
根据所述第二参数信息在第二热失控故障表中进行故障匹配,获得第二匹配结果;
在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障。
4.如权利要求1所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息的步骤,包括:
在所述车辆处于上电状态时,控制所述复合型传感器以正常工作模式进行工作;
获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第一参数信息;
所述正常工作模式为间隔第一预设时间采集一次所述第一参数信息,并间隔第二预设时间将所述第一参数信息发送至电池管理系统。
5.如权利要求3所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述在所述车辆处于下电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第二参数信息的步骤,包括:
在所述车辆处于下电状态时,控制所述复合型传感器以低功耗模式进行工作;
获取所述复合型传感器在低功耗模式下采集的第二参数信息;
所述低功耗模式为断电第三预设时间后供电第四预设时间用以采集所述第二参数信息,且不发送所述第二参数信息至电池管理系统;
所述第二参数信息包括气溶胶浓度、一氧化碳浓度和氢气浓度。
6.如权利要求5所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述在所述第二匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为初步热失控故障的步骤之后,还包括:
唤醒整车控制器,控制所述车辆由下电状态转换为上电状态,以使所述复合型传感器转换为正常工作模式;
获取所述复合型传感器在正常工作模式下采集的第三参数信息;
根据所述第三参数信息在所述第一热失控故障表中进行故障匹配,获得第三匹配结果;
在所述第三匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
7.如权利要求1至6任一项所述的电池热失控故障诊断方法,其特征在于,所述判定所述车辆为热失控故障的步骤之后,还包括:
获取所述车辆当前的行驶状态;
若所述行驶状态为处于行驶中时,控制所述车辆逐步减速,直到车辆停止。
8.一种电池热失控故障诊断装置,其特征在于,所述电池热失控故障诊断装置包括获取模块、采集模块、匹配模块和判定模块;
所述获取模块,用于获取车辆的当前状态,判断所述当前状态是否为上电状态;
所述采集模块,用于在所述车辆处于上电状态时,获取所述车辆的复合型传感器采集的第一参数信息;
所述匹配模块,用于根据所述第一参数信息在第一热失控故障表中进行故障匹配,获得故障匹配结果;
所述判定模块,用于在所述故障匹配结果为匹配成功时,判定所述车辆为热失控故障。
9.一种电池热失控故障诊断设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电池热失控故障诊断程序,所述电池热失控故障诊断程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的电池热失控故障诊断方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有电池热失控故障诊断程序,所述电池热失控故障诊断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的电池热失控故障诊断方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114361614A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-15 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 基于探测逸出气体的预防电芯热失控方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4088986A (en) * | 1976-10-01 | 1978-05-09 | Boucher Charles E | Smoke, fire and gas alarm with remote sensing, back-up emergency power, and system self monitoring |
CN108008083A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-08 | 南京工业大学 | 基于气体监测的锂离子电池组热失控自动报警器及其监测方法 |
JP2018163675A (ja) * | 2018-05-30 | 2018-10-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 感知器、感知方法、感知システム、プログラム |
CN109316687A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种电池系统的灭火方法及电池系统 |
US20190379030A1 (en) * | 2018-06-06 | 2019-12-12 | Samsung Sdi Co., Ltd. | Battery system configured to detect abnormal battery system conditions and method of the same |
CN112034359A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 郑州大学 | 基于氢气探测的锂电池早期安全预警方法及装置 |
CN112339608A (zh) * | 2019-08-09 | 2021-02-09 | 广州汽车集团股份有限公司 | 基于烟雾浓度的电池热失控监控方法、装置、系统及车辆 |
CN112590613A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-04-02 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆电池热失控故障诊断方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-04-19 CN CN202110428618.8A patent/CN113212243A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4088986A (en) * | 1976-10-01 | 1978-05-09 | Boucher Charles E | Smoke, fire and gas alarm with remote sensing, back-up emergency power, and system self monitoring |
CN109316687A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种电池系统的灭火方法及电池系统 |
CN108008083A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-08 | 南京工业大学 | 基于气体监测的锂离子电池组热失控自动报警器及其监测方法 |
JP2018163675A (ja) * | 2018-05-30 | 2018-10-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 感知器、感知方法、感知システム、プログラム |
US20190379030A1 (en) * | 2018-06-06 | 2019-12-12 | Samsung Sdi Co., Ltd. | Battery system configured to detect abnormal battery system conditions and method of the same |
CN112339608A (zh) * | 2019-08-09 | 2021-02-09 | 广州汽车集团股份有限公司 | 基于烟雾浓度的电池热失控监控方法、装置、系统及车辆 |
CN112034359A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 郑州大学 | 基于氢气探测的锂电池早期安全预警方法及装置 |
CN112590613A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-04-02 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆电池热失控故障诊断方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114361614A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-15 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 基于探测逸出气体的预防电芯热失控方法及系统 |
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