CN113205799A - 一种基于声音识别的告警处理方法 - Google Patents

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黄墩
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Abstract

本发明提供了一种基于声音识别的告警处理方法,包括对终端提供的待识别声音进行识别的步骤和将识别出的告警信息告知用户的步骤。本发明提供的基于声音识别的告警处理方法的优点在于:通过采集各监控系统发出的声音,通过声音识别确定是否为异常告警提示音,并分析告警提示音对应的告警信息,并告知用户,由此完成对多个监控系统进行统一管理的目的,不需要为每个监控系统配置专门的管理人员,极大的降低人力成本,并且能够直接确定异常情况,方便快速做出处理决策。

Description

一种基于声音识别的告警处理方法
技术领域
本发明涉及告警信息管理技术领域,尤其涉及一种基于声音识别的告警处理方法。
背景技术
随着各行各业对信息化程序要求越来越高,监控系统广泛应用于各行各业。一个大型企业或单位不仅有视频监控、动环监控还有各种专业设备的监控,这些监控系统之间大多无法互相兼容,除了需要单独配置监控设备外,还需要配套设置专门的人员管理,以便在监控设备发现异常时及时进行处理。基于减少人力成本和智能化集中监控需求,需要将各个监控系统整合到一起。
公开号为CN206210018U的实用新型专利公开了一种电力系统控制用告警提醒系统,通过音频识别分析将告警信息通过手环提醒值班人员,该方法中的手环仅起到提醒作用,主要还是依靠值班人员直接获取告警提示音,无法基于手环确定告警信息,而且仅针对单一监控系统,无法解决多个监控系统集中管控的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种能够对多个监控系统发出的告警提示进行统一管理的方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的:一种基于声音识别的告警处理方法,包括对终端提供的待识别声音进行识别的步骤和将识别出的告警信息告知用户的步骤。
本发明通过采集各监控系统发出的声音,通过声音识别确定是否为异常告警提示音,并分析告警提示音对应的告警信息,并告知用户,由此完成对多个监控系统进行统一管理的目的,不需要为每个监控系统配置专门的管理人员,极大的降低人力成本,并且能够直接确定异常情况,方便快速做出处理决策。
优选的,所述对终端提供的待识别声音进行识别的步骤包括确定该待识别声音是否为告警提示音的步骤,和在确定待识别声音为告警提示音时确定对应的监控系统属性信息和告警信息的步骤。
优选的,每个监控系统对应设置有至少一个所述终端,所述终端能够抓取监控系统发出的声音并发送给声音识别模块。
优选的,所述终端包括声音抓取模块,所述声音抓取模块检测到监控系统发出声音后,抓取预设时长的声音作为所述待识别声音。
优选的,所述终端还包括声音传输模块,所述声音抓取模块将待识别声音发送给所述声音传输模块,所述声音传输模块将待识别声音发送给声音识别模块。
优选的,所述终端为监控系统的监控主机,所述监控系统通过监控主机发出告警声音,所述声音抓取模块被同时激活抓取监控系统产生的声音,并通过声音传输模块传输给声音识别模块。
优选的,所述声音识别模块还包括告警模块,所述告警模块基于预设规则将声音识别模块识别出来的监控系统属性信息和告警信息发送给用户,告知用户的方式包括语音播报、短信或电话提示、软件推送。
优选的,还包括对声音识别模块进行训练的步骤,所述声音识别模块还包括声音学习单元,通过终端采集各监控系统的告警提示音并进行人工标注作为训练数据输入声音学习单元,通过自动训练完成对不同监控系统的告警提示音的识别,在分析待识别声音时,基于声音学习单元匹配对应的监控系统并将结果反馈给声音识别模块。
本发明提供的基于声音识别的告警处理方法的优点在于:通过采集各监控系统发出的声音,通过声音识别确定是否为异常告警提示音,并分析告警提示音对应的告警信息,并告知用户,由此完成对多个监控系统进行统一管理的目的,不需要为每个监控系统配置专门的管理人员,极大的降低人力成本,并且能够直接确定异常情况,方便快速做出处理决策。在监控系统一端只进行声音的采集,通过声音识别模块进行分析识别,降低系统改造成本,声音识别模块内包括声音学习单元,通过提前训练学习实现对不同提示音的有效识别,提高识别精度,而且随着使用时间的增加,识别精度会越来越高。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的基于声音识别的告警处理方法对应的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本实施例提供了一种基于声音识别的告警处理方法,包括对终端提供的待识别声音进行识别的步骤和将识别出的告警信息告知用户的步骤。本实施例通过采集各监控系统发出的声音,通过声音识别确定是否为异常告警提示音,并分析告警提示音对应的告警信息,并告知用户,由此完成对多个监控系统进行统一管理的目的,不需要为每个监控系统配置专门的管理人员,极大的降低人力成本,并且能够直接确定异常情况,方便做出处理决策。
其中,所述待识别声音通过终端采集,每个监控系统对应设置有至少一个所述终端,所述终端包括声音抓取模块和声音传输模块,所述声音抓取模块检测到监控系统发出声音后,抓取预设时长的声音作为所述待识别声音,并将带识别声音传输给所述声音传输模块,所述声音传输模块将待识别声音发送给至少一个空闲的声音识别模块。
所述对终端提供的待识别声音进行识别的步骤包括确定该待识别声音是否为告警提示音的步骤,和在确定待识别声音为告警提示音时确定对应的监控系统属性信息和告警信息的步骤。
所述声音识别模块还通信连接有告警模块,所述告警模块基于预设规则将声音识别模块识别出来的监控系统属性信息和告警信息发送给用户,告知用户的方式包括语音播报、短信或电话提示、软件推送。在进行统一管理的情况下,在中控室的监控屏幕上弹窗提示异常信息,所述异常信息应至少包括监控系统和告警类型,如“XX监控系统发现XX告警”的形式。
所述终端优选为监控系统的监控主机,由于很多监控系统是闭环的,不对外提供接口,因此无法直接从监控主机获取异常信息数据;为了实现不同故障的判断,所述监控系统通过监控主机产生发出声音的命令,所述声音抓取模块被同时激活抓取监控系统产生的声音,并通过声音传输模块传输给声音识别模块。
终端被设计成服务端模式,让其他的声音识别模块主动连接,类似于分布式服务器,减少服务压力和灵活部署监控系统。终端中,声音抓取模块只要负责抓取到声音并通过声音传输模块传输给各个连接到本终端的声音识别模块即可,而无需进行复杂的声音识别算法处理,降低监控系统的硬件要求。
所述声音识别模块需要先进行训练才能有效识别出不同的告警提示音,优选的,所述声音识别模块还包括声音学习单元,通过终端采集各监控系统的告警提示音并进行人工标注作为训练数据输入声音学习单元,通过自动训练完成对不同监控系统的告警提示音的识别,在分析待识别声音时,基于声音学习单元匹配对应的监控系统并将结果反馈给声音识别模块。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:包括对终端提供的待识别声音进行识别的步骤和将识别出的告警信息告知用户的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种告警处理方法,其特征在于:所述对终端提供的待识别声音进行识别的步骤包括确定该待识别声音是否为告警提示音的步骤,和在确定待识别声音为告警提示音时确定对应的监控系统属性信息和告警信息的步骤。
3.根据权利要求2所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:每个监控系统对应设置有至少一个所述终端,所述终端能够抓取监控系统发出的声音并发送给声音识别模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:所述终端包括声音抓取模块,所述声音抓取模块检测到监控系统发出声音后,抓取预设时长的声音作为所述待识别声音。
5.根据权利要求4所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:所述终端还包括声音传输模块,所述声音抓取模块将待识别声音发送给所述声音传输模块,所述声音传输模块将待识别声音发送给声音识别模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:所述终端为监控系统的监控主机,所述监控系统通过监控主机发出告警声音,所述声音抓取模块被同时激活抓取监控系统产生的声音,并通过声音传输模块传输给声音识别模块。
7.根据权利要求3所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:所述声音识别模块还包括告警模块,所述告警模块基于预设规则将声音识别模块识别出来的监控系统属性信息和告警信息发送给用户,告知用户的方式包括语音播报、短信或电话提示、软件推送。
8.根据权利要求3所述的一种基于声音识别的告警处理方法,其特征在于:还包括对声音识别模块进行训练的步骤,所述声音识别模块还包括声音学习单元,通过终端采集各监控系统的告警提示音并进行人工标注作为训练数据输入声音学习单元,通过自动训练完成对不同监控系统的告警提示音的识别,在分析待识别声音时,基于声音学习单元匹配对应的监控系统并将结果反馈给声音识别模块。
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