CN113179182B - 网络监管方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种网络监管方法、装置、设备及存储介质，该方法获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；对所述全流量信息进行异常判断，若所述全流量信息异常，则生成告警信息；根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置，可以有效、准确定位故障位置，无需人工定位，提高了网络监管的效率，提高了专线业务系统的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网络监管方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
为了满足用户较高数据接入和互联要求，运营商推出了为用户单独设置的专线业务系统，随着专线接入业务越来越多，用户对专线业务系统的要求也随之不断提高，需要进行网络监管和监管以保证专线业务系统的质量。
传统的对专线业务系统进行监管的方式主要是通过人工获取工单信息，根据专线故障调取专线业务系统流量进行维护，具体为维护人员通过电话沟通反馈使用工单驱动，将用户专线相关的地址、设备、端口、专线信息梳理后录入运营商专线运维系统，运营商传输专线网管系统监控运营商专线状态，当专线中断时发送告警信息，用户端及运营商端根据告警信息各自进行自维段落故障修复，保障业务正常运行。
然而现有技术无法实现故障快速、准确定位，网络监管效率低。
发明内容
本申请提供一种网络监管方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术无法实现故障快速、准确定位，网络监管效率低的技术问题。
第一方面，本申请提供一种网络监管方法，包括：
获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；
对所述全流量信息进行异常判断，若所述全流量信息异常，则生成告警信息；
根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置。
这里，本申请实施例在对专线业务系统进行监管时，首先获取专线业务系统的全流量信息，这里的全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息，实现了业务与专线的关联，用户端的管理员可以直观地看到整个专线业务系统的所有流量信息，通过对全流量信息的实时判断，可以实现提前预警，将隐患解决在发生故障之前，在发现可能出现隐患时，进行业务分析，可以有效、准确定位故障位置，无需人工定位，提高了网络监管的效率，提高了专线业务系统的稳定性。
可选地，所述获取专线业务系统的全流量信息包括：
通过简单网络管理协议和数据流随机采样技术对专线业务系统的专线数据进行采样，获取全流量信息。
这里，本申请实施例结合简单网络管理协议(SNMP)和数据流随机采样(sFlow)技术实现对专线业务系统的专线数据的采样，可以同时到采集用户及运营商数据层面的流量信息。其中，SNMP是专门设计用于在网络之间互连的协议(Internet Protocol，IP)网络管理网络节点的一种标准协议，它是一种应用层协议，SNMP使网络管理员能够管理网络效能，发现并解决网络问题以及规划网络增长，通过SNMP接收随机消息网络管理系统获知网络出现问题，可以实时对各个网络端口进出的数据包和字节数进行采集，但是SNMP协议流量信息和检测力度较为粗糙，并且无法区分流量的分布状况，也无法进行流向分析，且不能提供网络层以上的信息，主要通过其来检测用户端的设备状态，因此结合了sFlow技术，sFlow技术能够提供完整的网络流信息，支持包头捕捉、基于输入和输出端口以及IP地址、IP子网和服务级别、自治系统、SNMP计数、流量等第二层到第七层数据包及字节计数，这些信息可用于大规模流量分析，基本上涵盖了网络中所有的通信要素，通过SNMP和sFlow技术的结合，对数据进行采样，可以自动收集完整的专线网络运行情况，进而准确、全面的对专线业务系统进行有效监管。
可选地，所述根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置，包括：
通过数据流随机采样技术和简单网络管理协议，抓取专线业务系统的数据包相关数据；
通过点对点网络性能检测工具，对所述专线业务系统的数据包相关数据进行分析，确定故障位置。
这里，本申请实施例可以使用SNMP协议自动收集网络运行状况，进而动态调整采样频率，使用sFlow协议抓取专线业务系统使用数据，通过特定算法计算业务使用占比从而可以对网络情况进行分析，抓取可能存在故障的专线业务系统的数据包相关数据，通过网络性能测试工具Iperf逐段分析，定位故障点，进一步地提高了专线业务系统定位故障点的准确性。
可选地，所述对所述全流量信息进行异常判断，包括：
若所述全流量信息的数据不在预设数据阈值内，则确定所述全流量信息异常。
这里，本申请实施例可以根据采集到的全流量数据判断专线业务系统是否存在异常，以实现故障预警和故障定位，当发现采样的数据超出设定的阈值时，可以确定全流量信息异常，需要排查故障原因，可以理解的是，这里的预设数据阈值可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不作具体限制，通过预设数据阈值，可以实时判断专线业务系统的网络状况，进一步地保证了专线业务系统的稳定性。
可选地，在所述根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置之后，还包括：
将分析结果显示在用户端的界面上。
这里，本申请实施例还可以将专线业务系统的分析结果显示在用户界面上，为政企用户提供信息展示系统以及便捷的交互界面，便于用户和管理员掌握专线网络情况，并根据情况进行网络监管和优化，增加了可视的功能，提高了用户体验。
可选地，在所述获取专线业务系统的全流量信息之后，还包括：
对所述全流量信息进行分析，得到专线业务系统的链路资料。
这里，本申请实施例还可以通过对全流量信息进行分析，整理得到专线业务系统的链路资料，便于用户对专线业务系统进行优化和掌控，便于对业务专线进行推广，进一步的提高了用户体验。
第二方面，本申请实施例提供一种网络监管装置，包括：
获取模块，用于获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；
判断模块，用于对所述全流量信息进行异常判断，若所述全流量信息异常，则生成告警信息；
第一处理模块，用于根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置。
可选地，所述获取模块具体用于获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息。
可选地，所述第一处理模块具体用于：
通过数据流随机采样技术和简单网络管理协议，抓取专线业务系统的数据包相关数据；
通过点对点网络性能检测工具，对所述专线业务系统的数据包相关数据进行分析，确定故障位置。
可选地，所述判断模块具体用于：
若所述全流量信息的数据不在预设数据阈值内，则确定所述全流量信息异常。
可选地，在所述第一处理模块根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置之后，上述装置还包括：
显示模块，用于将分析结果显示在用户端的界面上。
可选地，在所述获取模块获取专线业务系统的全流量信息之后，上述装置还包括：
整理模块，用于对所述全流量信息进行分析，得到专线业务系统的链路资料。
第三方面，本申请实施例提供一种网络监管设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的网络监管方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的网络监管方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的网络监管方法。
本申请实施例提供的网络监管方法、装置、设备及存储介质，其中该方法在对专线业务系统进行监管时，首先获取专线业务系统的全流量信息，这里的全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息，实现了业务与专线的关联，用户端的管理员可以直观地看到整个专线业务系统的所有流量信息，通过对全流量信息的实时判断，可以实现提前预警，将隐患解决在发生故障之前，在发现可能出现隐患时，进行业务分析，可以有效、准确定位故障位置，无需人工定位，提高了网络监管的效率，提高了专线业务系统的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种网络监管方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种网络监测方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种网络监管方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种网络监管装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种网络监管设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”及“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了满足用户较高数据接入和互联要求，运营商推出了为用户单独设置的专线业务系统，随着专线接入业务越来越多，用户对专线业务系统的要求也随之不断提高，需要进行网络监管和监管以保证专线业务系统的质量。
目前运营商在提供针对用户的专线业务系统的工作内容如下：通过维护前后台沟通协作保障用户专线业务系统，例如，前后台维护人员通过电话沟通反馈使用工单驱动，将用户专线相关的地址、设备、端口、专线信息梳理后录入运营商专线运维系统；运营商传输专线网管系统监控运营商专线状态，当专线中断时发送告警信息，专线网管系统可以查询用户租用专线的实时业务流量，但因运营商全网专线数量庞大，网管压力大，不会对全网专线进行业务流量统计；工程师到场，配合业务网管，使用专用工具逐段排查分析定位故障点，但运营商只查询运营商专线段落，用户自查用户自有设备；用户端、联通侧各自进行自维段落故障修复，保障业务正常运行；用户网络管理运维与运营商网络管理运维隔离分立。运营商只关心专线管道状态，不关心专线内用户业务情况。用户只看到自有业务状态，无法看到业务与专线关联关系，进而无法进行业务与专线的优化及业务故障快速、准确定位。
传统的对专线业务系统进行监管的方式主要是通过人工获取工单信息，根据专线故障调取专线业务系统流量进行维护，具体为维护人员通过电话沟通反馈使用工单驱动，将用户专线相关的地址、设备、端口、专线信息梳理后录入运营商专线运维系统，运营商传输专线网管系统监控运营商专线状态，当专线中断时发送告警信息，用户端及运营商端根据告警信息各自进行自维段落故障修复，保障业务正常运行。
然而现有技术存在无法实现故障快速、准确定位，网络监管效率低的技术问题。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种网络监管方法、装置、设备及存储介质，在对专线业务系统进行监管时，首先获取专线业务系统的全流量信息，这里的全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息，对客户的多种类型专线业务系统进行一站式的业务监测、数据采样、流量分析，并通过分析监测信息和采样数据呈现客户业务的运行情况、辅助优化用户业务、发现专线业务系统隐患、快速定位故障位置。
可选地，图1为本申请实施例提供的一种网络监管系统架构示意图。在图1中，上述架构包括专线业务系统101和服务器102，其中专线业务系统101具体包括用户端1011和运营商端1012。服务器102可以是一台服务器，也可以多台组成的服务器集群。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对网络监管系统架构的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中，上述架构可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。图1所示的部件可以以硬件，软件，或软件与硬件的组合实现。
在具体实现过程中，服务器102可以获取用户端1011和运营商端1012的专线业务系统数据，也可以向用户端1011和运营商端1012发送控制信息以实现对用户端1011和运营商端1012的管控。
服务器102可以在对专线业务系统进行监管时，首先获取专线业务系统的全流量信息，这里的全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息，对客户的专线业务系统进行一站式的业务监测、数据采样、流量分析，并通过分析监测信息和采样数据呈现客户业务的运行情况、辅助优化用户业务、发现专线业务系统隐患、快速定位故障位置。
应理解，上述服务器可以通过读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
另外，本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面结合具体的实施例对本申请的技术方案进行详细的说明：
可选地，图2为本申请实施例提供的一种网络监管方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以为图1中的服务器102，具体执行主体可以根据实际应用场景确定。如图2所示，该方法包括如下步骤：
S201：获取专线业务系统的全流量信息。
全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息。
可选地，获取专线业务系统的全流量信息包括：
通过简单网络管理协议和数据流随机采样技术对专线业务系统的专线数据进行采样，获取全流量信息。
这里，本申请实施例结合简单网络管理协议(SNMP)和数据流随机采样(sFlow)技术实现对专线业务系统的专线数据的采样，可以同时到采集用户及运营商数据层面的流量信息。其中，SNMP是专门设计用于在网络之间互连的协议(Internet Protocol，IP)网络管理网络节点的一种标准协议，它是一种应用层协议，SNMP使网络管理员能够管理网络效能，发现并解决网络问题以及规划网络增长，通过SNMP接收随机消息网络管理系统获知网络出现问题，可以实时对各个网络端口进出的数据包和字节数进行采集，但是SNMP协议流量信息和检测力度较为粗糙，并且无法区分流量的分布状况，也无法进行流向分析，且不能提供网络层以上的信息，主要通过其来检测用户端的设备状态，因此结合了sFlow技术，sFlow技术能够提供完整的网络流信息，支持包头捕捉、基于输入和输出端口以及IP地址、IP子网和服务级别、自治系统、SNMP计数、流量等第二层到第七层数据包及字节计数，这些信息可用于大规模流量分析，基本上涵盖了网络中所有的通信要素，通过SNMP和sFlow技术的结合，对数据进行采样，可以自动收集完整的专线网络运行情况，进而准确、全面的对专线业务系统进行有效监管。
可选地，在通过SNMP协议和sFlow技术获取权利流量信息之前，可以预先配合用户梳理专线数据，专线系统对数据进行管理，并使用核心交换机对专线数据进行镜像处理，从而可以将运营商端的数据和用户端的数据进行统一，以便SNMP协议和sFlow技术进行数据采样和获取。
S202：对全流量信息进行异常判断，若全流量信息异常，则生成告警信息。
可选地，对全流量信息进行异常判断，包括：
若全流量信息的数据不在预设数据阈值内，则确定全流量信息异常。
这里，本申请实施例可以根据采集到的全流量数据判断专线业务系统是否存在异常，以实现故障预警和故障定位，当发现采样的数据超出设定的阈值时，可以确定全流量信息异常，需要排查故障原因，可以理解的是，这里的预设数据阈值可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不作具体限制，通过预设数据阈值，可以实时判断专线业务系统的网络状况，进一步地保证了专线业务系统的稳定性。
S203：根据告警信息，对专线业务系统进行分析，确定故障位置。
可选地，根据告警信息，对专线业务系统进行分析，确定故障位置，包括：
通过数据流随机采样技术和简单网络管理协议，抓取专线业务系统的数据包相关数据；通过点对点网络性能检测工具，对专线业务系统的数据包相关数据进行分析，确定故障位置。
这里，本申请实施例可以使用SNMP协议自动收集网络运行状况，进而动态调整采样频率，使用sFlow协议抓取专线业务系统使用数据，通过特定算法计算业务使用占比从而可以对网络情况进行分析，抓取可能存在故障的专线业务系统的数据包相关数据，通过网络性能测试工具Iperf逐段分析，定位故障点，进一步地提高了专线业务系统定位故障点的准确性。
可选地，在确定故障位置之后，还可以根据故障位置，对专线业务系统进行网络优化。
可选地，可以通知运营商或者通知用户端故障位置，以使运营商或者用户端进行网络优化，或者是自动进行故障维护和网络优化。
可选地，可以将故障位置提示给维护人员，以使维护人员进行维护，通过系统线上、线下结合进行统一化管理，可以为专线分析统计提供数据基础，做到问题预防、定位协查、经验总结，乃至计收审查，全方位统筹分析。
对于专线业务系统来说，专线业务系统管理系统中被管理的每一个设备都存在一个管理信息库(Management Information Base，MIB)用于收集并储存管理信息，采用SNMP协议自动收集网络运行状况，进而动态调整采样频率，采用sFLow协议对数据报文头域进行采样统计分析了解网络性能、业务流量使用、发现并解决网络问题、规划网络。示范性的，图3为本申请实施例提供的一种网络监测方法的流程示意图，如图3所示，本申请实施例首先配合梳理专线数据，再进行专线系统部署与数据整理，整理过后的数据通过核心交换机数据镜像处理之后，可以进行数据采样与风险预警，通过性能测速工具故障排查分析定位问题，将上述问题进行反馈之后进行解决，可以保证业务的正常运行。
本申请实施例在对专线业务系统进行监管时，首先获取专线业务系统的全流量信息，这里的全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息，实现了业务与专线的关联，用户端的管理员可以直观地看到整个专线业务系统的所有流量信息，通过对全流量信息的实时判断，可以实现提前预警，将隐患解决在发生故障之前，在发现可能出现隐患时，进行业务分析，可以有效、准确定位故障位置，无需人工定位，提高了网络监管的效率，提高了专线业务系统的稳定性。
可选地，本申请实施例还可以将分析结果进行显示，实现可视化，相应的，图4为本申请实施例提供的另一种网络监管方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
S401：获取专线业务系统的全流量信息。
全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息。
S402：对全流量信息进行异常判断，若全流量信息异常，则生成告警信息。
S403：根据告警信息，对专线业务系统进行分析，确定故障位置。
S404：将分析结果显示在用户端的界面上。
可选地，分析结果可以包括故障位置和故障原因等信息。
可选地，可以提供大屏信息展示系统以及便捷的交互界面，将分析结果，例如故障位置、故障原因等显示在界面上。
可选地，也可以将分析结果显示在运营商端的界面上。
可选地，在获取专线业务系统的全流量信息之后，还包括：
对全流量信息进行分析，得到专线业务系统的链路资料。
这里，本申请实施例还可以通过对全流量信息进行分析，整理得到专线业务系统的链路资料，便于用户对专线业务系统进行优化和掌控，便于对业务专线进行推广，进一步的提高了用户体验。
可选地，可以将专线业务系统的链路资料进行显示。
本申请实施例还可以将专线业务系统的分析结果显示在用户界面上，为政企用户提供信息展示系统以及便捷的交互界面，便于用户和管理员掌握专线网络情况，并根据情况进行网络监管和优化，增加了可视的功能，提高了用户体验。
图5为本申请实施例提供的一种网络监管装置的结构示意图，如图5所示，本申请实施例的装置包括：获取模块501、判断模块502和第一处理模块503。这里的网络监管装置可以是上述服务器102本身，或者是实现服务器102的功能的芯片或者集成电路。这里需要说明的是，获取模块501、判断模块502和第一处理模块503的划分只是一种逻辑功能的划分，物理上两者可以是集成的，也可以是独立的。
其中，获取模块501，用于获取专线业务系统的全流量信息，全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；
判断模块502，用于对全流量信息进行异常判断，若全流量信息异常，则生成告警信息；
第一处理模块503，用于根据告警信息，对专线业务系统进行分析，确定故障位置。
可选地，获取模块501具体用于获取专线业务系统的全流量信息，全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息。
可选地，第一处理模块503具体用于：
通过数据流随机采样技术和简单网络管理协议，抓取专线业务系统的数据包相关数据；
通过点对点网络性能检测工具，对专线业务系统的数据包相关数据进行分析，确定故障位置。
可选地，判断模块502具体用于：
若全流量信息的数据不在预设数据阈值内，则确定全流量信息异常。
可选地，在第一处理模块503根据告警信息，对专线业务系统进行分析，确定故障位置之后，上述装置还包括：
显示模块，用于将分析结果显示在用户端的界面上。
可选地，在获取模块501获取专线业务系统的全流量信息之后，上述装置还包括：
整理模块，用于对全流量信息进行分析，得到专线业务系统的链路资料。
图6为本申请实施例提供的一种网络监管设备的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该网络监管设备包括：处理器601和存储器602，各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器601可以对在网络监管设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。图6中以一个处理器601为例。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的网络监管设备的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的，获取模块501、判断模块502和第一处理模块503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的网络监管设备的方法。
网络监管设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与网络监管设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以是网络监管设备的显示设备等输出设备。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
本申请实施例的网络监管设备，可以用于执行本申请上述各方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的网络监管方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现上述任一项所述的网络监管方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (8)
1.一种网络监管方法，其特征在于，包括：
获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；
对所述全流量信息进行异常判断，若所述全流量信息异常，则生成告警信息；
根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置；
所述根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置，包括：
通过简单网络管理协议SNMP自动收集网络运行状况，动态调整采样频率；
通过数据流随机采样sFlow技术抓取专线业务系统使用数据，计算业务使用占比，并对网络情况进行分析，抓取专线业务系统的数据包相关数据；
通过点对点网络性能检测工具，对所述专线业务系统的数据包相关数据进行逐段分析，确定故障位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取专线业务系统的全流量信息包括：
通过简单网络管理协议SNMP和数据流随机采样sFlow技术对专线业务系统的专线数据进行采样，获取全流量信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述全流量信息进行异常判断，包括：
若所述全流量信息的数据不在预设数据阈值内，则确定所述全流量信息异常。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置之后，还包括：
将分析结果显示在用户端的界面上。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取专线业务系统的全流量信息之后，还包括：
对所述全流量信息进行分析，得到专线业务系统的链路资料。
6.一种网络监管装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取专线业务系统的全流量信息，所述全流量信息包括用户端的流量信息和运营商端的流量信息；
判断模块，用于对所述全流量信息进行异常判断，若所述全流量信息异常，则生成告警信息；
第一处理模块，用于根据所述告警信息，对所述专线业务系统进行分析，确定故障位置；
所述第一处理模块，具体用于通过简单网络管理协议SNMP自动收集网络运行状况，动态调整采样频率；通过数据流随机采样sFlow技术抓取专线业务系统使用数据，计算业务使用占比，并对网络情况进行分析，抓取专线业务系统的数据包相关数据；通过点对点网络性能检测工具，对所述专线业务系统的数据包相关数据进行逐段分析，确定故障位置。
7.一种网络监管设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的网络监管方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5任一项所述的网络监管方法。
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