CN113177747A - 冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法及系统 - Google Patents

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CN113177747A CN202110708389.5A CN202110708389A CN113177747A CN 113177747 A CN113177747 A CN 113177747A CN 202110708389 A CN202110708389 A CN 202110708389A CN 113177747 A CN113177747 A CN 113177747A
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胡振
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Nanjing Xuanying Network Technology Co ltd
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Nanjing Zhiying Artificial Intelligence Research Institute Co ltd
Nanjing Xuanying Network Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法及系统，涉及业务服务窗口的技术领域，旨在解决服务窗口的数量并不随业务量的增减情况而动态调配，导致了窗口资源错配的问题。其技术方案要点是获取周期时间内的平均时间间隔和周期时间内的平均业务办理时长；在服务窗口数为n的情况下计算并评估用于度量服务窗口工作状态的参数指标，针对窗口总数为D的大厅，n依次取值为从1至D的正整数，直到n的取值令参数指标满足标准，输出此时n值并将下一个周期时间的服务窗口数调整为n。本发明针对单业务窗口建立度量服务窗口工作状态的参数指标，最后根据指标来动态调配窗口数量，大大提高了业务需求与窗口数量的适配度。

Description

冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法及系统
技术领域
本发明涉及业务服务窗口的技术领域，尤其是涉及一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法及系统。
背景技术
窗口是法院对外服务的主要渠道，一直以来，窗口业务都受到各级法院的高度重视。经过多年的建设，窗口业务量仍然占到总业务量的近一半，其重要性不言而喻。然而，窗口业务经常出现排队过长的现象，其中一个很重要的原因在于窗口的数量并不随业务量的增减情况而动态调配，导致了窗口资源的错配。
发明内容
本发明的目的是提供一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法及系统，针对单业务窗口建立数学模型，根据模型建立窗口业务强度指标，最后根据指标来动态调配窗口的业务，大大提高了业务需求与窗口数量的适配度。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，包括以下步骤：
采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据，计算获取周期时间内的平均时间间隔
Figure 977190DEST_PATH_IMAGE001
；
采集周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据，计算获取周期时间内的平均业务办理时长
Figure 509802DEST_PATH_IMAGE002
；
基于所述平均时间间隔和平均业务办理时长，在服务窗口数为n的情况下计算并评估用于度量服务窗口工作状态的参数指标，所述参数指标包括核心指标和边际指标，所述核心指标包括工作时间指标
Figure 787331DEST_PATH_IMAGE003
、窗口数量指标
Figure 721789DEST_PATH_IMAGE004
、服务时间指标
Figure 246311DEST_PATH_IMAGE005
、业务量指标
Figure 312225DEST_PATH_IMAGE006
，所述边际指标包括业务量边际指标
Figure 845975DEST_PATH_IMAGE007
、服务时间边际指标
Figure 697256DEST_PATH_IMAGE008
、概率边际指标
Figure 877833DEST_PATH_IMAGE009
，其中，针对窗口总数为D的大厅，n依次取值为从1至D的正整数，直到n的取值令所述参数指标满足以下标准：
所述核心指标同时满足
Figure 650617DEST_PATH_IMAGE010
且边际指标满足以下至少一个条件
Figure 519216DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 677533DEST_PATH_IMAGE012
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 543858DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 335097DEST_PATH_IMAGE014
为常数，衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度；
输出n值并将下一个周期时间的服务窗口数调整为n。
本发明进一步设置为：所述参数指标的计算过程如下：
计算强度指标，计算公式为
Figure 961381DEST_PATH_IMAGE015
；
计算分布指数，计算公式为
Figure 459359DEST_PATH_IMAGE016
，其中
Figure 762164DEST_PATH_IMAGE017
；
计算所述工作时间指标
Figure 295826DEST_PATH_IMAGE003
，计算公式为
Figure 443910DEST_PATH_IMAGE018
；
计算所述窗口数量指标
Figure 327552DEST_PATH_IMAGE004
，计算公式为
Figure 348729DEST_PATH_IMAGE019
；
计算所述服务时间指标
Figure 317822DEST_PATH_IMAGE005
，计算公式为
Figure 269598DEST_PATH_IMAGE020
；
计算所述业务量指标
Figure 7747DEST_PATH_IMAGE006
，计算公式为
Figure 698360DEST_PATH_IMAGE021
；
计算所述业务量边际指标
Figure 154749DEST_PATH_IMAGE007
，计算公式为
Figure 644636DEST_PATH_IMAGE022
，其中m为常数，衡量服务对象对偏差的容忍度；
计算所述服务时间边际指标
Figure 50341DEST_PATH_IMAGE008
，计算公式为
Figure 600271DEST_PATH_IMAGE023
；
计算所述概率边际指标
Figure 278377DEST_PATH_IMAGE009
，计算公式为
Figure 883539DEST_PATH_IMAGE024
。
本发明进一步设置为：所述平均时间间隔
Figure 596281DEST_PATH_IMAGE001
和平均业务办理时长
Figure 317112DEST_PATH_IMAGE025
的计算数据包括当前周期时间内的采集数据以及历史数据。
本发明进一步设置为：包括对参数进行初始化处理，所述平均时间间隔
Figure 233246DEST_PATH_IMAGE001
、平均业务办理时长
Figure 127253DEST_PATH_IMAGE026
、服务窗口数n在初始化处理后均恢复为自定义的初始化数值并删除历史数据。
本发明进一步设置为：根据业务需求指定必须满足条件的所述边际指标。
本发明进一步设置为：所述周期时间为一个工作日内大厅的对外服务时间，相邻所述周期时间的时间间隔为两个相邻工作日对外服务时间的时间间隔。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配系统，包括：
采集模块，用于采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据；
存储模块，用于存储采集模块的数据以及历史数据；
计数模块，用于针对窗口总数为D的大厅，从1至D依次取正整数赋值给服务窗口数n；
计算模块，用于根据周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和历史数据计算平均时间间隔
Figure 694501DEST_PATH_IMAGE027
、根据周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据计算平均业务办理时长
Figure 101080DEST_PATH_IMAGE002
、根据平均时间间隔、平均业务办理时长和计数模块输出的服务窗口数n计算参数指标，所述参数指标包括核心指标和边际指标，所述核心指标包括工作时间指标
Figure 550516DEST_PATH_IMAGE003
、窗口数量指标
Figure 451476DEST_PATH_IMAGE004
、服务时间指标
Figure 623962DEST_PATH_IMAGE005
、业务量指标
Figure 952175DEST_PATH_IMAGE006
，所述边际指标包括业务量边际指标
Figure 888907DEST_PATH_IMAGE007
、服务时间边际指标
Figure 305808DEST_PATH_IMAGE008
、概率边际指标
Figure 847648DEST_PATH_IMAGE009
；
评估模块，用于实时获取所述计算模块输出的参数指标，评估所述参数指标是否满足以下标准：所述核心指标同时满足
Figure 143500DEST_PATH_IMAGE010
且边际指标满足以下至少一个条件
Figure 255944DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 498706DEST_PATH_IMAGE012
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 691790DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 611073DEST_PATH_IMAGE014
为常数，衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度；
输出模块，在所述评估模块评估参数指标符合标准时，输出此时计数模块对应的输出值n，并且将下一周期时间的服务窗口数调整为n。
本发明进一步设置为：包括初始化模块，所述存储模块存储有初始化数值，所述初始化模块用于触发输出模块输出初始化数值、触发存储模块删除历史数据。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1.通过对大厅周期时间的运行情况，动态更新参数，基于单窗口的工作状态参数指标，对服务窗口运行状态进行多维度评估，利用评估结果调整下一个周期时间的窗口数量，从而降低业务成本；
2.通过初始化处理和初始化数值的设置，使得本发明不依赖于当前和历史状态即可运行，降低了对实时数据和历史数据的依存度，加快模型交付速度。
附图说明
图1是本发明实施例一的整体工作流程图；
图2是本发明实施例一中平均业务办理时长和平均时间间隔随时间变化的曲线图；
图3是本发明实施例一中用于展示使用窗口调配方法前后的窗口数对比。
具体实施方式
实施例一
本发明公开了一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，本发明仅考虑单一业务窗口的调整，不考虑多业务窗口间的联动，因此调整办事窗口的手段仅限于增加窗口数量、减少窗口数量或者维持当前窗口数不变三种。需要说明的是，本发明不仅适用于法院诉讼业务服务窗口，也适用于金融、政务等提供业务服务的窗口。参照图1，本发明具体包括以下步骤：
S1、获取和存储参数：采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据，计算获取周期时间内的平均时间间隔
Figure 460081DEST_PATH_IMAGE027
；采集周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据，计算获取周期时间内的平均业务办理时长
Figure 303272DEST_PATH_IMAGE028
。
S2、基于步骤S1获取的参数
Figure 304857DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 880195DEST_PATH_IMAGE025
，在服务窗口数为n的情况下计算并评估用于度量服务窗口工作状态的参数指标。参数指标包括核心指标和边际指标，核心指标包括工作时间指标
Figure 482077DEST_PATH_IMAGE003
、窗口数量指标
Figure 112648DEST_PATH_IMAGE004
、服务时间指标
Figure 483586DEST_PATH_IMAGE005
、业务量指标
Figure 229825DEST_PATH_IMAGE006
，边际指标包括业务量边际指标
Figure 866474DEST_PATH_IMAGE007
、服务时间边际指标
Figure 989151DEST_PATH_IMAGE008
、概率边际指标
Figure 949017DEST_PATH_IMAGE009
。其中，针对窗口总数为D的大厅，n依次取值为从1至D的正整数，从1开始，分别计算与n对应的参数指标，直到n的取值令参数指标满足以下两个标准：
1、核心指标同时满足
Figure 397316DEST_PATH_IMAGE010
；
2、边际指标满足以下至少一个条件
Figure 754216DEST_PATH_IMAGE011
。
其中
Figure 680584DEST_PATH_IMAGE012
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 760536DEST_PATH_IMAGE029
。
Figure 661627DEST_PATH_IMAGE014
为常数，用于衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度，通过调查问卷等方式考察服务对象的容忍度，对其进行量化，
Figure 459818DEST_PATH_IMAGE014
越大表示客户对大厅人员聚集的容忍度越高，一般取值0.5。
S3、当n的取值第一次令参数指标满足步骤S2的两个标准时，输出此时的n值，通过增加窗口、减少窗口和窗口数维持不变，将下一个周期时间的服务窗口数调整为n。也就是说寻找所有核心指标和至少一个边际指标满足条件的最小的n，一旦发现满足条件的n与当前窗口数量不同，则调整窗口数量为n。在本实施例中，边际指标可根据实际业务情况来决定，通常要求边际指标至少满足一个，也可以根据业务需求指定其中必须满足条件的边际指标。例如，指定边际指标中的服务时间边际指标
Figure 924298DEST_PATH_IMAGE030
必须满足条件，另外两个边际指标可以满足条件。这样就令参数指标的标准制定更加符合实际需求，更加灵活。
在步骤S2中，参数指标的计算过程如下：
计算强度指标，计算公式为
Figure 379462DEST_PATH_IMAGE015
；
计算分布指数，计算公式为
Figure 700722DEST_PATH_IMAGE031
，其中
Figure 720630DEST_PATH_IMAGE032
；
计算工作时间指标
Figure 739533DEST_PATH_IMAGE033
，计算公式为
Figure 590815DEST_PATH_IMAGE034
；
计算窗口数量指标
Figure 551817DEST_PATH_IMAGE035
，计算公式为
Figure 308290DEST_PATH_IMAGE019
；
计算服务时间指标
Figure 911309DEST_PATH_IMAGE036
，计算公式为
Figure 85939DEST_PATH_IMAGE020
；
计算业务量指标
Figure 437417DEST_PATH_IMAGE037
，计算公式为
Figure 697497DEST_PATH_IMAGE021
；
计算业务量边际指标
Figure 104207DEST_PATH_IMAGE038
，计算公式为
Figure 117032DEST_PATH_IMAGE022
，其中m为常数，衡量服务对象对偏差的容忍度，m越大表示客户对偏差的容忍度越高，对可能产生的业务拥堵容忍度也越高，可以通过问卷形式对服务对象进行满意度调查，量化后确定具体数值，一般m取值为1；
计算服务时间边际指标
Figure 419837DEST_PATH_IMAGE030
，计算公式为
Figure 901634DEST_PATH_IMAGE023
；
计算概率边际指标
Figure 862768DEST_PATH_IMAGE039
，计算公式为
Figure 746410DEST_PATH_IMAGE040
。
本发明所指的周期时间为一个工作日内大厅的对外服务时间。在本实施例中，一个周期时间的标准计量单位是“天”，1天中对外服务时间为8小时，平均时间间隔
Figure 954538DEST_PATH_IMAGE001
和平均业务办理时长
Figure 969636DEST_PATH_IMAGE028
的最小采集单位为“分钟”。相邻周期时间的时间间隔为两个相邻工作日对外服务时间的时间间隔，例如，法院诉讼服务大厅在周一至周五上午九点至下午五点对外提供业务服务，周一与周二的周期时间间隔为周一上午九点至周二上午九点，本周五与下周一的周期时间间隔为周五上午九点至周一上午九点。
平均时间间隔
Figure 655832DEST_PATH_IMAGE041
和平均业务办理时长
Figure 456298DEST_PATH_IMAGE025
的计算数据包括当前周期时间内的采集数据以及历史数据。系统采集、存储当天服务对象到达大厅的时间间隔和每个服务对象的业务办理时长，与历史数据一并求取平均值，更新平均时间间隔
Figure 851638DEST_PATH_IMAGE041
和平均业务办理时长
Figure 42448DEST_PATH_IMAGE025
。
本发明还包括对参数进行初始化处理，平均时间间隔
Figure 797915DEST_PATH_IMAGE001
、平均业务办理时长
Figure 454153DEST_PATH_IMAGE002
、服务窗口数n在初始化处理后均恢复为自定义的初始化数值，同时删除历史数据。在本实施例中，平均时间间隔
Figure 4083DEST_PATH_IMAGE001
的初始值为0.5，平均业务办理时长
Figure 744506DEST_PATH_IMAGE002
的初始值为0.1，服务窗口数n的初始值为1。初始化处理对评价法院诉讼服务大厅运行状态所需的参数给出了初始值，使得该方法不依赖于法院当前和历史状态即可运行。上述方案注重模型的冷启动问题，降低对法院实时数据和历史数据的依存度，加快模型交付速度。
参照图2，虚线为平均时间间隔
Figure 788817DEST_PATH_IMAGE001
的动态变化图。可以看出，平均时间间隔
Figure 298295DEST_PATH_IMAGE001
动态变化幅度大，也就是说周期时间内到达大厅的服务对象总数N也变化。若窗口数量不变，会导致窗口资源、人力资源得不到较好的配置，造成资源浪费和服务质量下降。参照图3，为本发明公开的方法所开发的系统在法院上线前后的窗口数量对比，上线前窗口数不随服务对象人数变化而变化，因此保持不变。可以明显看到，上线后的平均窗口数低于上线前的窗口数，所以本发明降低了成本。基于本申请公开的方法，可实现法院诉讼服务大厅窗口业务的数字化升级改造，节省成本，降低服务对象的等待时间。经实际运行，该方法运行一年内，单次业务成本从上线之前的43.67元/件降至28.57元/件，办事人员平均等待时间从54分钟减少至43分钟，降低金钱成本的同时，降低了时间成本，具有较高的社会价值。
实施例二
本发明公开了一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配系统，包括：
采集模块，用于采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据；
存储模块，用于存储采集模块的数据以及历史数据；
计数模块，用于针对窗口总数为D的大厅，从1至D依次取正整数赋值给服务窗口数n；
计算模块，用于根据周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和历史数据计算平均时间间隔
Figure 19127DEST_PATH_IMAGE027
、根据周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据计算平均业务办理时长
Figure 433796DEST_PATH_IMAGE002
、根据平均时间间隔、平均业务办理时长和计数模块输出的服务窗口数n计算参数指标，参数指标包括核心指标和边际指标，核心指标包括工作时间指标
Figure 531065DEST_PATH_IMAGE033
、窗口数量指标
Figure 160630DEST_PATH_IMAGE035
、服务时间指标
Figure 537516DEST_PATH_IMAGE036
、业务量指标
Figure 455793DEST_PATH_IMAGE037
，边际指标包括业务量边际指标
Figure 356753DEST_PATH_IMAGE038
、服务时间边际指标
Figure 824512DEST_PATH_IMAGE030
、概率边际指标
Figure 887146DEST_PATH_IMAGE039
；
评估模块，用于实时获取计算模块输出的参数指标，评估参数指标是否满足以下标准：核心指标同时满足
Figure 558299DEST_PATH_IMAGE042
且边际指标满足以下至少一个条件
Figure 810420DEST_PATH_IMAGE043
，其中
Figure 86681DEST_PATH_IMAGE044
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 631800DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 993511DEST_PATH_IMAGE045
为常数，衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度；
输出模块，在评估模块评估参数指标符合标准时，输出此时计数模块对应的输出值n，并且将下一周期时间的服务窗口数调整为n。在本实施例中，各个参数指标的计算方法与实施例一相同，在此不再赘述。
本系统还包括初始化模块，存储模块存储有初始化数值，初始化模块用于触发输出模块输出初始化数值、触发存储模块删除历史数据。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据，计算获取周期时间内的平均时间间隔
Figure 85334DEST_PATH_IMAGE001
；
采集周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据，计算获取周期时间内的平均业务办理时长
Figure 278418DEST_PATH_IMAGE002
；
基于所述平均时间间隔和平均业务办理时长，在服务窗口数为n的情况下计算并评估用于度量服务窗口工作状态的参数指标，所述参数指标包括核心指标和边际指标，所述核心指标包括工作时间指标
Figure 682855DEST_PATH_IMAGE003
、窗口数量指标
Figure 548173DEST_PATH_IMAGE004
、服务时间指标
Figure 125785DEST_PATH_IMAGE005
、业务量指标
Figure 376638DEST_PATH_IMAGE006
，所述边际指标包括业务量边际指标
Figure 466823DEST_PATH_IMAGE007
、服务时间边际指标
Figure 865443DEST_PATH_IMAGE008
、概率边际指标
Figure 184429DEST_PATH_IMAGE009
，其中，针对窗口总数为D的大厅，n依次取值为从1至D的正整数，直到n的取值令所述参数指标满足以下标准：
所述核心指标同时满足
Figure 102838DEST_PATH_IMAGE010
且边际指标满足以下至少一个条件
Figure 114656DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 672676DEST_PATH_IMAGE012
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 310200DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 332382DEST_PATH_IMAGE014
为常数，衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度；
输出n值并将下一个周期时间的服务窗口数调整为n。
2.根据权利要求1所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于：所述参数指标的计算过程如下：
计算强度指标，计算公式为
Figure 249523DEST_PATH_IMAGE015
；
计算分布指数，计算公式为
Figure 576730DEST_PATH_IMAGE016
，其中
Figure 299835DEST_PATH_IMAGE017
；
计算所述工作时间指标
Figure 114208DEST_PATH_IMAGE003
，计算公式为
Figure 982675DEST_PATH_IMAGE018
；
计算所述窗口数量指标
Figure 577605DEST_PATH_IMAGE004
，计算公式为
Figure 42084DEST_PATH_IMAGE019
；
计算所述服务时间指标
Figure 727275DEST_PATH_IMAGE005
，计算公式为
Figure 314114DEST_PATH_IMAGE020
；
计算所述业务量指标
Figure 599602DEST_PATH_IMAGE006
，计算公式为
Figure 845601DEST_PATH_IMAGE021
；
计算所述业务量边际指标
Figure 696882DEST_PATH_IMAGE007
，计算公式为
Figure 657885DEST_PATH_IMAGE022
，其中m为常数，衡量服务对象对偏差的容忍度；
计算所述服务时间边际指标
Figure 650243DEST_PATH_IMAGE008
，计算公式为
Figure 722104DEST_PATH_IMAGE023
；
计算所述概率边际指标
Figure 693471DEST_PATH_IMAGE009
，计算公式为
Figure 543484DEST_PATH_IMAGE024
。
3.根据权利要求1所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于：所述平均时间间隔
Figure 803564DEST_PATH_IMAGE025
和平均业务办理时长
Figure 210275DEST_PATH_IMAGE026
的计算数据包括当前周期时间内的采集数据以及历史数据。
4.根据权利要求1所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于：包括对参数进行初始化处理，所述平均时间间隔
Figure 990143DEST_PATH_IMAGE027
、平均业务办理时长
Figure 761790DEST_PATH_IMAGE026
、服务窗口数n在初始化处理后均恢复为自定义的初始化数值并删除历史数据。
5.根据权利要求1所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于：根据业务需求指定必须满足条件的所述边际指标。
6.根据权利要求1所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配方法，其特征在于：所述周期时间为一个工作日内大厅的对外服务时间，相邻所述周期时间的时间间隔为两个相邻工作日对外服务时间的时间间隔。
7.一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据；
存储模块，用于存储采集模块的数据以及历史数据；
计数模块，用于针对窗口总数为D的大厅，从1至D依次取正整数赋值给服务窗口数n；
计算模块，用于根据周期时间内每两个服务对象到达大厅的时间间隔数据和历史数据计算平均时间间隔
Figure 305904DEST_PATH_IMAGE001
、根据周期时间内每个服务对象的业务办理时长数据计算平均业务办理时长
Figure 703256DEST_PATH_IMAGE026
、根据平均时间间隔、平均业务办理时长和计数模块输出的服务窗口数n计算参数指标，所述参数指标包括核心指标和边际指标，所述核心指标包括工作时间指标
Figure 586899DEST_PATH_IMAGE003
、窗口数量指标
Figure 857343DEST_PATH_IMAGE004
、服务时间指标
Figure 577168DEST_PATH_IMAGE005
、业务量指标
Figure 263365DEST_PATH_IMAGE006
，所述边际指标包括业务量边际指标
Figure 63830DEST_PATH_IMAGE007
、服务时间边际指标
Figure 426547DEST_PATH_IMAGE008
、概率边际指标
Figure 882937DEST_PATH_IMAGE009
；
评估模块，用于实时获取所述计算模块输出的参数指标，评估所述参数指标是否满足以下标准：所述核心指标同时满足
Figure 435141DEST_PATH_IMAGE010
且边际指标满足以下至少一个条件
Figure 778528DEST_PATH_IMAGE011
，其中
Figure 594038DEST_PATH_IMAGE012
为周期时间内到达大厅的服务对象总数，公式表示为
Figure 334461DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure 617586DEST_PATH_IMAGE014
为常数，衡量服务对象对大厅人员聚集的容忍度；
输出模块，在所述评估模块评估参数指标符合标准时，输出此时计数模块对应的输出值n，并且将下一周期时间的服务窗口数调整为n。
8.根据权利要求7所述的一种冷启动的法院诉讼服务大厅单业务窗口调配系统，其特征在于：包括初始化模块，所述存储模块存储有初始化数值，所述初始化模块用于触发输出模块输出初始化数值、触发存储模块删除历史数据。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868840A (zh) * 2016-03-12 2016-08-17 丽水学院 可实时调整窗口开放数目的弹性服务制排班系统和方法
CN105868959A (zh) * 2016-03-12 2016-08-17 丽水学院 窗口员工工作时间日平均的弹性服务制排班系统和方法
CN110517399A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 山东浪潮商用系统有限公司 一种针对办税服务厅业务智能预警的实现方法及系统
WO2020192136A1 (zh) * 2019-03-26 2020-10-01 苏州工业园区东诚智能网络技术有限公司 智能转移排队方法及装置
CN112101675A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 广东睿盟计算机科技有限公司 基于kl散度衡量资源配置合理度方法、装置、设备及介质
CN112101674A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 广东睿盟计算机科技有限公司 基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868840A (zh) * 2016-03-12 2016-08-17 丽水学院 可实时调整窗口开放数目的弹性服务制排班系统和方法
CN105868959A (zh) * 2016-03-12 2016-08-17 丽水学院 窗口员工工作时间日平均的弹性服务制排班系统和方法
WO2020192136A1 (zh) * 2019-03-26 2020-10-01 苏州工业园区东诚智能网络技术有限公司 智能转移排队方法及装置
CN110517399A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 山东浪潮商用系统有限公司 一种针对办税服务厅业务智能预警的实现方法及系统
CN112101675A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 广东睿盟计算机科技有限公司 基于kl散度衡量资源配置合理度方法、装置、设备及介质
CN112101674A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 广东睿盟计算机科技有限公司 基于群智能算法资源配置匹配方法、装置、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
纪莹: "基于排队论的售票厅售票组织优化", 《交通与运输》 *

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