CN113175700A - 一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统及方法，系统包括实时监控模块、诊断与预警模块和展示模块，所述实时监控模块包括横向数据监测和纵向数据监测，所述横向数据监测为不同节点、设备之间的数据，所述纵向数据监测为单一节点、设备的历史数据，所述诊断与预警模块对水泵、换热器、阀门、除污器、变频器的温差、压差、功耗、定位参数进行保存并诊断预警，利用大数据深度挖掘模块及数据劣化分析技术结合设备台账以及历史数据，建立基于多种典型性工况下的设备特征模型，作为设备健康诊断的基础，实现换热站板换、泵设备、阀门等设备的运行健康评估、健康预测、故障预警和诊断。

Description

一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统及方法

技术领域

本发明涉及热力管网安全技术领域，具体为一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统及方法。

背景技术

热网即热力管网，又称热力管道，从锅炉房、直燃机房、供热中心等出发，从热源通往建筑物热力入口的供热管道。多个供热管道形成管网。现有的热力管网远程监控系统主要是通过对热力站、管网参数的实时检测，采用轮询-应答的通信方式，将检测到的热力站，热力管网状态，通过各种通信方式传送给实时数据库服务器，监控热网的运行情况。

现在供热管网在使用过程中需要进行监控，不仅要对现有的使用情况进行检测，更需要对后期使用进行预测，因此，需要一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统利用大数据深度挖掘模块及数据劣化分析技术，对供热管网及设备建立健康分析模型，实时评价与评估管网状况，为运行、优化、改造提供决策支持。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统，实现在供热管网在使用过程中进行监控，实时对现有的使用情况进行检测，而且能有助于实现对后期使用进行预测。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种热网智能设备管理及大数据预警分析方法，具体如下；

能耗分析：

在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整：

根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测：

建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，

利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测：

基于关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示：

展示以下内容：管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

能耗分析时，根据电耗及水耗指标，分析水泵效率、换热器效率，以及各管道部件阻力损失，诊断无效阻力损失造成耗电量情况。对各换热站进行量化横向对比，针对性寻找用能薄弱环节，尤其针对泵的选型和运行优化指导、板换结垢后性能劣化分析以及阀门卡塞实时监测。

能耗分析时，对于改造的示范热力站，基于热耗指标，通过依据热力站供回水流量和补水量监测数据以及其历史数据信息，判断分析漏水热损失、保温热损失以及楼宇不均匀热损失和楼宇过量供热损失，找出造成热流失的症结，给予运行检修人员操作指导建议及改造方向，实现各换热站各项能耗指标对标及排序。

水力平衡分析及调整时，根据热网压力测点，根据换热站与热源的实际距离绘制管网水压图，在水压图绘制过程中筛选出管网压力数据与要求不符的换热站，管网压力则根据换热站到管网的距离、流量以及管径，结合换热站采集的压力计算，通过水压图的绘制得到管网当前的压力情况，为管网平衡调节提供依据。

在热负荷预测时，所述供热参数包括供水温度和供回水压差。

分析每个热力站“接近”的真实需热量具体体现在室内温度反馈、相似建筑供热季单耗、居民投诉率以及新增设部分典型用户室内温度监测结果。

一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统，包括能耗分析模块、水力平衡分析及调整模块、热负荷预测模块、管网及设备监测模块和展示模块；

能耗分析模块用于在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整用于根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测用于建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测用于根据关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示模块用于展示管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

一种计算机设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现本发明所述热网智能设备管理及大数据预警分析方法。

一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现本发明所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法。

与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：本发明所述热网智能设备管理及大数据预警分析系统利用大数据深度挖掘模块及数据劣化分析技术结合设备台账、历史数据等，建立基于多种典型性工况下的设备特征模型，作为设备健康诊断的基础，实现换热站板换、泵设备、阀门等设备的运行健康评估、健康预测、故障预警和诊断，同时可对对换热站内设备及终端阀门等进行智能调节，利用预测控制算法模块结合气象数据、历史数据针对换热站及二网建立模型，开发二网精细调节功能，实现二次网的水力平衡及热力平衡，提供二网的供热服务效率，形成对供热生产人员的有效智力支撑。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统，包括实时监控模块、诊断与预警模块、健康评估模块、综合信息管理模块和展示模块；

其中，所述实时监控模块包括横向数据监测单元和纵向数据监测单元，所述横向数据监测单元的监测对象为不同节点、设备之间的数据；所述纵向数据监测单元的监测对象为单一节点和设备的历史数据；所述诊断与预警模块对水泵、换热器、阀门、除污器、变频器的温差、压差、功耗以及定位参数进行保存并诊断预警，

健康评估模块用于利用关键绩效指标及能效分析和二网水力热力平衡分析功能，建立设备健康诊断机制和预警机制，另一方面用于根据电耗及水耗指标，分析水泵效率、换热器效率以及各管道部件阻力损失，诊断无效阻力损失造成耗电量；

综合信息管理模块用于管理管网供热量指标、流量指标、温压指标、管路平衡指标和水泵电耗指标，其中，热量指标、流量指标和温压指标为可监测指标，管路平衡指标、水泵电耗指标为二次分析指标；

展示模块用于管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数的展示；

所述实时监控模块、诊断与预警模块、健康评估模块、综合信息管理模块和展示模块分别与系统平台通信连接。

基于本发明所述系统的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，包括以下分析步骤；

能耗分析：

在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标；基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析功能，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，用于指导下一个采暖季运行，提升节能增效空间；

进一步的，根据电耗及水耗指标，分析水泵效率、换热器效率，以及各管道部件阻力损失，诊断无效阻力损失造成耗电量情况。对各换热站进行量化横向对比，针对性寻找用能薄弱环节，尤其针对泵的选型和运行优化指导、板换结垢后性能劣化分析以及阀门卡塞实时监测。

对于改造的示范热力站，基于热耗指标，通过依据热力站供回水流量和补水量监测数据以及其历史数据信息，判断分析漏水热损失、保温热损失以及楼宇不均匀热损失和楼宇过量供热损失。找出造成热流失的症结，给予运行检修人员操作指导建议及改造方向。实现各换热站各项能耗指标对标及排序。

(2)水力平衡分析及调整

根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，判断二网平衡状况，分析二网运行存在的主要矛盾和问题，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度。管网的静态参数包括含有详细路由、阀门位置以及管径信息的热网平面图

热水网路上连接热用户，对供水温度和压力的要求各有不同，且所处的地势高低不一，在运行中，通过绘制网路的实际水压图，可以全面地了解整个系统在调节过程中或出现故障时的压力状况，从而揭露关键性的矛盾和采取必要的技术措施，保证安全运行。

根据热网压力测点，包括一次网压力测点和二次网压力测点，根据换热站与热源的实际距离绘制管网水压图，在水压图绘制过程中可以筛选出管网压力数据与要求不符的换热站。管网压力是根据换热站到管网的距离、流量以及管径，结合换热站采集的压力计算，通过水压图的绘制可以很清楚的得到管网当前的压力情况。

楼前管网平衡保证各个分支的供热量，达到均匀供热的程度；

将楼前热网回水温度和用户温度的加权平均值作为目标值，通过调节楼前阀的开度，保证所述目标值基本一致，如果有特殊需求的楼栋，可以微调目标值，使供热量满足特殊需求。所述目标值中，楼前热网回水温度和用户温度的权重根据楼内用户表的安装数量、位置以及准确性决定。

楼内用户平衡使楼内各用户得到的热量基本满足要求。

根据各个用户温度的分布情况，判断楼内不平衡度，如果楼内不平衡度超过所述目标值，需要增加该分支楼栋内的流量，利用大流量小温差的方式消除用户之间的不平衡度。

需适用于以下两种场景：

场景一：楼前设有远传流量监测装置及电动调节阀门

在该场景下，通过远传流量监测装置可以实时获取各楼栋的流量信息，通过水力计算模块，生成各支路的目标流量指标，可以通过调节各电动阀门实现该目标流量；

场景二：楼前未设有流量监测及电调阀，仅有手调阀

在该场景下，现场人员通过便携式流量计获取各支路的现状流量，水力计算模块反向辨识出各支路的阻力系数，进一步通过水力计算，得到各支路的流量调节目标(并非最终流量目标)，由现场人员调节手动阀门实现，待完成全部支路调节后，整个系统达到流量平衡状态。

(3)热负荷预测

建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测接下来几天的供热负荷需求，进而针对性的调整供热参数(如供水温度、供回水压差等)，减小由于负荷预测误差造成的过供热现象。

利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站的“接近”的真实需热量，具体体现在室内温度反馈、相似建筑供热季单耗、居民投诉率，以及新增设部分典型用户室内温度监测，然后结果修正的负荷预测公式，则可以得到相对真实的供热需求。

(4)管网及设备监测

管网供热量/流量指标通过监测点丰富以及数据的清洗校核，逐步满足热源总量、热力站分量和热损/水损的平衡。

温度和压力指标逐步满足温降和压降的校核，用于超温/失温或超压/失压等预警判断，辅助绘制管网水压图，以及系统水力和热力平衡调节的判断。

管路平衡指标在监测数据基础上，建立数据算法模型，提出水力热力平衡指标值。

基于关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制，预警机制，常见问题故障根源分析机制，建立明确、合理的指标数据及其范围。包括但不限于以下问题：管网温压流状态，循环水泵运行状态，补水系统运行状态，换热器的换热效率和压降，阀门调节状态，除污器压降异常以及能耗方面异常等。

(5)展示

用三个展示单元展示以下内容：管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

其中，管网关键绩效指标页面中，使用带边框文本纵向排列的方式显示管网指标。根据问题实时诊断机制，发现指标数值异常时，将改变边框颜色(橙色、红色对应不同的异常等级。)并以App通知的形式，告知用户；设备关键绩效指标页面中，同样以带边框文本纵向排列的方式显示设备绩效指标，如功率，健康度等指标。当设备到达保养时间阈值或疲劳度阈值时，可以App通知或短信的方式通知用户进行保养维护；能效实时分析结果页面中，将以饼图、柱状图或饼图的形式，给出实时能耗，同比能耗和环比能耗等能效结果。

作为另一个实施例：

本发明提供一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统，包括能耗分析模块、水力平衡分析及调整模块、热负荷预测模块、管网及设备监测模块和展示模块；

能耗分析模块用于在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整用于根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测用于建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测用于根据关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示模块用于展示管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

本发明还可以提供一种计算机设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现本发明所述热网智能设备管理及大数据预警分析方法。

另一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现本发明所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法。

所述计算机设备可以采用车载计算机、笔记本电脑、平板电脑、桌面型计算机、手机或工作站。

处理器可以是中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)或现成可编程门阵列(FPGA)。

对于本发明所述存储器，可以是车载计算机、笔记本电脑、平板电脑、桌面型计算机、手机或工作站的内部存储单元，如内存、硬盘；也可以采用外部存储单元，如移动硬盘、闪存卡。

计算机可读存储介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM,Resistance Random Access Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明权利要求保护的范围内。

Claims (9)

1.一种热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，具体如下；

能耗分析：

在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整：

根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测：

建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，

利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测：

基于关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示：

展示以下内容：管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

2.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，能耗分析时，根据电耗及水耗指标，分析水泵效率、换热器效率，以及各管道部件阻力损失，诊断无效阻力损失造成耗电量情况，对各换热站进行量化横向对比，针对性寻找用能薄弱环节，尤其针对泵的选型和运行优化指导、板换结垢后性能劣化分析以及阀门卡塞实时监测。

3.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，能耗分析时，对于改造的示范热力站，基于热耗指标，通过依据热力站供回水流量和补水量监测数据以及其历史数据信息，判断分析漏水热损失、保温热损失以及楼宇不均匀热损失和楼宇过量供热损失，找出造成热流失的症结，给予运行检修人员操作指导建议及改造方向，实现各换热站各项能耗指标对标及排序。

4.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，水力平衡分析及调整时，根据热网压力测点，根据换热站与热源的实际距离绘制管网水压图，在水压图绘制过程中筛选出管网压力数据与要求不符的换热站，管网压力则根据换热站到管网的距离、流量以及管径，结合换热站采集的压力计算，通过水压图的绘制得到管网当前的压力情况，为管网平衡调节提供依据。

5.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，在热负荷预测时，所述供热参数包括供水温度和供回水压差。

6.根据权利要求1所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法，其特征在于，分析每个热力站“接近”的真实需热量具体体现在室内温度反馈、相似建筑供热季单耗、居民投诉率以及新增设部分典型用户室内温度监测结果。

7.一种热网智能设备管理及大数据预警分析系统，其特征在于，包括能耗分析模块、水力平衡分析及调整模块、热负荷预测模块、管网及设备监测模块和展示模块；

能耗分析模块用于在一个完整的供暖期内，测量并计算各热力站和补水站点的电耗、水耗及热耗指标，将计量结果进行横向纵向对比，并将计量结果与历年数据、国家地方标准、行业规范对标，基于关键运行指标的热网数据评估体系和能效分析，通过建立多维度能效分析模型指标体系，分析历史数据，实现实时运行诊断，为下一个采暖季提供能耗数据参考；

水力平衡分析及调整用于根据管网的静态参数、供热参数、热用户供热面积及建筑节能数据以及运行实时数据，进行二网水力平衡模拟分析计算，并将计算结果与实际运行工况对比，从时间维度分析整个采暖季不同工况的全网运行方案，从空间维度分析全网的水力空间布局状态，得到二网平衡状况，根据水力工况分析结果，调整二网水泵运行频率及各楼栋阀门开度；

热负荷预测用于建立二网负荷预测及控制模型，根据历史运行数据及气象参数，预测将来预设时间段的供热负荷需求，为针对性的调整供热参数提供依据，利用长周期的负荷预测模型，分析每个热力站“接近”的真实需热量，然后结果修正的负荷预测公式，则得到相对真实的供热需求；

管网及设备监测用于根据关键绩效指标、能耗分析和二网水力热力平衡分析，建立设备健康诊断机制、预警机制以及常见问题故障根源分析机制，建立指标数据及其范围；指标数据及其范围包括：管网温压流状态、循环水泵运行状态、补水系统运行状态、换热器的换热效率和压降、阀门调节状态、除污器压降异常以及能耗异常；

展示模块用于展示管网关键绩效指标、设备关键绩效指标、能效实时分析结果、展示站内监控系统工艺简图及主要参数。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现权利要求1～6中任一项所述热网智能设备管理及大数据预警分析方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如权利要求1～6中任一项所述的热网智能设备管理及大数据预警分析方法。