CN113171264A - 一种基于面部识别的智能按摩方法及按摩装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于面部识别的智能按摩方法及按摩装置，所述方法包括以下步骤：通过面部识别界面获取检测的用户身体数据；将获取的所述用户身体数据上传云平台，得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；初次按摩结束后，再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。本发明通过面部识别检测用户身体数据，实现无接触检测皮肤数据信息，并且按摩程序、用户反馈、分析优化整体闭环处理，从而持续不断地改进推荐逻辑，给用户带来更好的按摩体验。

Description

一种基于面部识别的智能按摩方法及按摩装置

技术领域

本发明涉及保健设备技术领域，特别地，涉及一种按摩设备，具体而言，涉及一种基于面部识别的智能按摩方法及按摩装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，保健按摩设备已经逐渐普及，按摩椅的出现改变着人们享受生活的方式，以前需要专门去按摩、推拿门店才能享受到的放松体验，现在足不出户即可体验，而且能够随时随地、以较低的成本持续的使用；节省了消费成本、也节省了大量的劳动力；许多公共场所以及部分人的家居里已经置备了按摩椅。目前的按摩椅行业正处于高速发展期。

但是目前的按摩椅也有不足之处：对用户身体数据的检测是接触式的，接触式的检测容易损伤用户的肌肉组织，按摩触头强硬的移动容易擦伤皮肤，引起用户的不适感，影响用户体验。

因此，需要对现有的按摩椅进行改进，以解决用户体验较差的问题。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种基于面部识别的智能按摩方法及装置，用在按摩椅上，旨在克服现有技术中的上述缺陷，采用面部识别的无接触方式结合个人信息进行检测并得到个性化精准推荐，且能结合反馈意见对按摩程序进行优化。

本发明提供一种基于面部识别的智能按摩方法，应用于按摩椅上，包括以下步骤：

S1、如用户不要求检测身体数据，则直接进到S2步骤；

如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台；

所述用户身体数据包括：血压、血氧、心率、疲劳指数、酸痛指数的一种或多种；

S2、得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

所述按摩的推荐组合包括手法组合和可调参数；

S3、初次按摩结束后，如用户不要求下一次按摩，则直接进到S5步骤；

如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

S4、针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

S5、收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。

进一步地，所述S1步骤的所述通过面部识别界面获取检测的用户身体数据之前还包括：云平台自动推荐一种手法组合。

进一步地，所述S2步骤的所述上传云平台还包括个人信息的上传，所述个人信息包括身高、体重、性别、年龄、按摩耐受度的一种或多种。

进一步地，所述可调参数用于调整所述手法组合的工作过程，包括：获取当前按摩位置对应人体的体位，并锁定按摩位置附近的穴位，执行按摩操作。

进一步地，所述S1步骤还包括获取具有相同皮肤数据信息的不同用户，并集纳所述具有相同皮肤数据信息的用户建立成相互建立对话的同一用户群体；云平台向每个群体推送广播信息。

进一步地，所述手法组合包括：指压、揉捏、拍打、敲击的一种或多种，根据个人信息选取其中一个手法组合。

进一步地，所述可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数、按摩速度或按摩部位准确度；采用按摩次数多的按摩的推荐组合作为优先的下一次按摩的推荐组合。

进一步地，所述S4步骤的所述针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合的方法是：

设按摩的推荐组合的可调参数为(l_i，t_i)，L_i表示按摩力度，t_i表示按摩时长；历史评价数据为(ΔL_i，ΔT_i)，ΔL_i表示按摩力度评价，ΔT_i表示按摩时长评价；修正量为(Δl_i，Δt_i)，预设权重为a_i，i∈[1,N]，N为所取的历史评价数据条数；则根据历史评价数据计算修正量：

Δl_i＝ΔL_i-N*a_i+ΔL_i-N+1*a_i-N+1...+ΔL_i-1*a_i-1

Δt_i＝ΔT_i-N*a_i+ΔT_i-N+1*a_i-N+1...+ΔT_i-1*a_i-1；

根据修正量调整可调参数，则下一次按摩的推荐组合的可调参数为(l_i+Δl_i，t_i+Δt_i)。

进一步地，所述评价数据包括按摩时间评价、按摩强度评价、按摩次数评价、按摩速度评价或按摩部位评价。

本发明还提供一种按摩装置，用于执行所述的智能按摩方法，包括：

人机交互模块：用于通过面部识别界面获取检测的用户身体数据；以及初次按摩结束后，如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

移动终端模块：用于如用户不要求检测身体数据，则直接得到云平台的按摩的推荐组合；如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台，得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

后台处理模块：用于针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

数据库模块：用于收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。

与现有技术相比，本发明的基于面部识别的智能按摩方法的有益效果在于：

本发明通过面部识别检测用户身体数据，实现无接触检测皮肤数据信息，并且按摩程序、用户反馈、分析优化整体闭环处理，从而持续不断地改进推荐逻辑，给用户带来更好的按摩体验。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明一种基于面部识别的智能按摩方法的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面结合附图对本发明实施例作具体的阐述：

本发明实施例提供一种基于面部识别的智能按摩方法，应用于按摩椅上，参阅图1所示，包括以下步骤：

S1、如用户不要求检测身体数据，则直接进到S2步骤；

如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台；

所述用户身体数据包括：血压、血氧、心率、疲劳指数、酸痛指数的一种或多种；

优选地，所述获取检测的用户身体数据还包括获取具有相同皮肤数据信息的不同用户，并集纳所述具有相同皮肤数据信息的用户建立成相互建立对话的同一用户群体；云平台向每个用户群体推送广播信息；

所述S1步骤的所述通过面部识别界面获取检测的用户身体数据之前还包括：云平台自动推荐一种手法组合；

S2、得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

所述按摩的推荐组合包括手法组合和可调参数；

所述手法组合包括：指压、揉捏、拍打、敲击的一种或多种，根据个人信息选取其中一个手法组合；

所述可调参数用于调整所述手法组合的工作过程，包括：获取当前按摩位置对应人体的体位，并锁定按摩位置附近的穴位，执行按摩操作；

所述可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数、按摩速度或按摩部位准确度；采用按摩次数多的按摩的推荐组合作为优先的下一次按摩的推荐组合。

优选地，所述上传云平台还包括个人信息的上传，所述个人信息包括身高、体重、性别、年龄、按摩耐受度的一种或多种；

S3、初次按摩结束后，如用户不要求下一次按摩，则直接进到S5步骤；

如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

S4、针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

所述针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合的方法是：

设按摩的推荐组合的可调参数为(l_i，t_i)，L_i表示按摩力度，t_i表示按摩时长；历史评价数据为(ΔL_i，ΔT_i)，ΔL_i表示按摩力度评价，ΔT_i表示按摩时长评价；修正量为(Δl_i，Δt_i)，预设权重为a_i，i∈[1,N]，N为所取的历史评价数据条数；则根据历史评价数据计算修正量：

Δl_i＝ΔL_i-N*a_i+ΔL_i-N+1*a_i-N+1...+ΔL_i-1*a_i-1

Δt_i＝ΔT_i-N*a_i+ΔT_i-N+1*a_i-N+1...+ΔT_i-1*a_i-1；

根据修正量调整可调参数，则下一次按摩的推荐组合的可调参数为(l_i+Δl_i，t_i+Δt_i)；

S5、收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据；

所述评价数据包括按摩时间评价、按摩强度评价、按摩次数评价、按摩速度评价或按摩部位评价。

本发明实施例还提供一种按摩装置，用于执行所述的智能按摩方法，包括：

人机交互模块：用于通过面部识别界面获取检测的用户身体数据；以及初次按摩结束后，如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

移动终端模块：用于如用户不要求检测身体数据，则直接得到云平台的按摩的推荐组合；如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台，得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

后台处理模块：用于针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

数据库模块：用于收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。

本发明实施例的基于面部识别的智能按摩椅，物理构件组成包括：按摩椅，智能手机，阿里云；

打开智能手机与按摩椅进行蓝牙连接，连接设置在按摩椅本体的扶手上的面部识别装置，打开手机的REEAD-APP；

进入APP面部识别界面，在做好面部识别45s后出现身体数据，包括：心率、血压(收缩压-舒张压)、呼吸频率、心理压力、疲劳度；获取检测的用户身体数据发送至智能手机；

智能手机采集用户身体数据并传送至阿里云，阿里云存储有若干手法组合、可调参数和历史评价数据，根据用户身体数据得到初次按摩的推荐组合，根据历史评价数据计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，并发送至智能手机；

智能手机将来自阿里云的按摩的推荐组合发送至按摩椅；

按摩椅接收按摩的推荐组合并执行按摩动作；按摩结束后面部识别界面再次显示检测的按摩后的疲劳度等用户身体数据；

用户身体数据可自动上传至智能手机。

与现有技术相比，本发明的基于面部识别的智能按摩方法的有益效果在于：

本发明通过面部识别检测用户身体数据，实现无接触检测皮肤数据信息，并且按摩程序、用户反馈、分析优化整体闭环处理，从而持续不断地改进推荐逻辑，给用户带来更好的按摩体验。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于面部识别的智能按摩方法，其特征在于，应用于按摩椅上，包括以下步骤：

S1、如用户不要求检测身体数据，则直接进到S2步骤；

如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台；

所述用户身体数据包括：血压、血氧、心率、疲劳指数、酸痛指数的一种或多种；

S2、得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

所述按摩的推荐组合包括手法组合和可调参数；

S3、初次按摩结束后，如用户不要求下一次按摩，则直接进到S5步骤；

如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

S4、针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

S5、收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。

2.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述S1步骤的所述通过面部识别界面获取检测的用户身体数据之前还包括：云平台自动推荐一种手法组合。

3.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述S2步骤的所述上传云平台还包括个人信息的上传，所述个人信息包括身高、体重、性别、年龄、按摩耐受度的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述可调参数用于调整所述手法组合的工作过程。

5.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述S1步骤还包括获取具有相同皮肤数据信息的不同用户，并集纳所述具有相同皮肤数据信息的用户建立成相互建立对话的同一用户群体。

6.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述手法组合包括：指压、揉捏、拍打、敲击的一种或多种，根据个人信息选取其中一个手法组合。

7.根据权利要求1或4所述的智能按摩方法，其特征在于，所述可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数、按摩速度或按摩部位准确度；采用按摩次数多的按摩的推荐组合作为优先的下一次按摩的推荐组合。

8.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述S4步骤的所述针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合的方法是：

设按摩的推荐组合的可调参数为(l_i，t_i)，L_i表示按摩力度，t_i表示按摩时长；历史评价数据为(ΔL_i，ΔT_i)，ΔL_i表示按摩力度评价，ΔT_i表示按摩时长评价；修正量为(Δl_i，Δt_i)，预设权重为a_i，i∈[1,N]，N为所取的历史评价数据条数；则根据历史评价数据计算修正量：

Δl_i＝ΔL_i-N*a_i+ΔL_i-N+1*a_i-N+1...+ΔL_i-1*a_i-1

Δt_i＝ΔT_i-N*a_i+ΔT_i-N+1*a_i-N+1...+ΔT_i-1*a_i-1；

根据修正量调整可调参数，则下一次按摩的推荐组合的可调参数为(l_i+Δl_i，t_i+Δt_i)。

9.根据权利要求1所述的智能按摩方法，其特征在于，所述评价数据包括按摩时间评价、按摩强度评价、按摩次数评价、按摩速度评价或按摩部位评价。

10.一种按摩装置，其特征在于，用于执行权利要求1-9任一项所述的智能按摩方法，包括：

人机交互模块：用于通过面部识别界面获取检测的用户身体数据；以及初次按摩结束后，如用户要求下一次按摩，则再次通过面部识别界面获取检测的初次按摩后的身体数据；

移动终端模块：用于如用户不要求检测身体数据，则直接得到云平台的按摩的推荐组合；如用户要求检测身体数据，则通过面部识别界面获取检测的用户身体数据，将获取的所述用户身体数据上传云平台，得到云平台的按摩的推荐组合，执行初次按摩的动作；

后台处理模块：用于针对按摩的推荐组合计算修正量，根据修正量调整可调参数得到下一次按摩的推荐组合，执行下一次按摩的动作；

数据库模块：用于收集每次按摩结束后用户的评价数据存入历史评价数据。

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