CN113160379B - 材质渲染方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及计算机图形领域,具体涉及一种材质渲染方法、装置、存储介质及电子设备。该材质渲染方法包括采样虚拟模型的高光值;以及配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据;根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。本公开提供的材质渲染方法能够增强镭射材质渲染的可控性,同时提高渲染效果的精度。
Description
技术领域
本公开涉及计算机图形领域,具体涉及一种材质渲染方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在制作风格化表面时,特别是丝绸或者反射的表面,为了增加反射的多样性,会人为的增加一些彩色的反射,使画面色彩更加丰富艳丽,更加具有风格化的效果。
现有的彩色反射的制作大部分是基于图片色带采样进行制作,在图片上填充对应的颜色,再用材质采样提取相应的颜色达到效果,存在效果更新迭代速度慢、采样结果精度低、性能消耗高等缺点。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种材质渲染方法、装置、存储介质及电子设备,旨在增强镭射材质渲染的可控性,同时提高渲染效果的精度。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的一个方面,提供了材质渲染方法,包括:采样虚拟模型的高光值;以及配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据;根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述方法还包括:配置高光值、材质函数参数的输入接口和材质数据的输出接口;以及添加所述高光值、所述材质函数参数与所述材质数据的计算节点;将所述输入接口、所述输出接口和所述计算节点进行封装后得到材质函数,以用于计算所述材质数据。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述材质函数参数包括频率参数和相位偏移参数。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述采样虚拟模型的高光值包括:计算所述虚拟模型所处虚拟环境中虚拟摄像机朝向和光线方向的半角向量;将所述半角向量与所述虚拟模型的法线方向进行点乘以得到所述高光值。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据,包括:基于所述高光值和所述目标颜色通道对应的材质函数参数,调用所述材质函数以计算所述材质数据。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述目标颜色通道包括第一颜色通道、第二颜色通道和第三颜色通道,所述根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染,包括:利用着色器将所述虚拟模型在各目标颜色通道对应的材质数据进行混合,以得到所述虚拟模型的渲染结果。
根据本公开的一些实施例,基于前述方案,所述方法还包括:获取修改后的材质函数参数;基于所述修改后的材质函数参数更新所述材质数据,以对所述虚拟模型进行重新渲染。
根据本公开实施例的第二个方面,提供了一种材质渲染装置,包括:
采样模块,用于采样虚拟模型的高光值;以及配置模块,用于配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;计算模块,用于基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据;渲染模块,用于根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
根据本公开实施例的第三个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中的材质渲染方法。
根据本公开实施例的第四个方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中的材质渲染方法。
本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果:
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,以采样的高光值作为数据基础,通过增设的材质函数参数来计算材质数据,最终根据材质数据进行模型的材质渲染。一方面,基于材质函数参数计算来进行材质渲染,能够提高材质渲染的可控力和渲染精度;另一方面,在渲染时只需要获取材质数据,避免了以贴图形式记录,减少采样器内存的消耗,性能更加稳定。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种材质渲染方法的流程示意图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种渲染结果的示意图;
图3示意性示出本公开示例性实施例中另一种渲染结果的示意图;
图4示意性示出本公开示例性实施例中再一种渲染结果的示意图;
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种材质渲染装置的组成示意图;
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图;
图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在制作风格化表面时,特别是丝绸或者反射的表面,为了增加反射的多样性,会人为的增加一些彩色的反射,使画面色彩更加丰富艳丽,更加具有风格化的效果。
目前已有一种基于图片色带采样的技术被广泛使用,首先在图像制作软件中制作出一张填好色彩的色带图,然后再用材质采样提取相应的颜色达到效果。现有的这种法案
主要采用图片的形式记录数据,具有以下缺点:(1)效果更新迭代速度慢,每次都需要返回图像制作软件中修改,更新后才能看到效果,流程繁琐且不直观;(2)位图本身记录数据精度不高,导致采样结果精度下降;(3)贴图加载会占用内存,导致内存使用紧张,同时贴图采样也会消耗性能,增加采样器对移动平台也不算友好。
因此,本公开提供了一种材质渲染方法,使用Blinn-Phong函数的结果作为镭射效果的基础数据,然后使用三个sin函数分别生成红绿蓝三通道,通过调整三角函数的相位平移和频率参数控制具体的三通道混合效果,从而增加镭射材质渲染的控制性,同时增强渲染效果精度。
以下对本公开实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种材质渲染方法的流程示意图。如图1所示,该材质渲染方法包括步骤S1至步骤S4:
步骤S1,采样虚拟模型的高光值;以及
步骤S2,配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;
步骤S3,基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据;
步骤S4,根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,以采样的高光值作为数据基础,通过增设的材质函数参数来计算材质数据,最终根据材质数据进行模型的材质渲染。一方面,基于材质函数参数计算来进行材质渲染,能够提高材质渲染的可控力和渲染精度;另一方面,在渲染时只需要获取材质数据,避免了以贴图形式记录,减少采样器内存的消耗,性能更加稳定。
下面,将结合附图及实施例对本示例实施方式中的材质渲染方法的各个步骤进行更详细的说明。
在本公开的一个实施例中,在步骤S1之前,所述方法还包括步骤S0,创建材质函数。具体来说,创建材质函数的步骤如下:配置高光值、材质函数参数的输入接口和材质数据的输出接口;以及添加所述高光值、所述材质函数参数与所述材质数据的计算节点;将所述输入接口、所述输出接口和所述计算节点进行封装后得到材质函数,以用于计算所述材质数据。
其中,材质函数参数包括频率参数和相位偏移参数。由于本公开中使用的是三角sin函数来进行计算,因此可以设置三角函数的频率参数以及相位偏移参数,将高光范围进行一次三角函数映射来控制具体的三通道混合效果。
实现的代码如下:
float LazerFunction(float in,float Freq,float Bias){
Return sine(in*Freq+Bias)*0.5+0.5;
}
其中,LazerFunction为材质函数的名称,in为待输入的高光值数据,Freq是用户可控制的频率参数变量,Bias是用户可控制的相位偏移参数变量。
在本公开的一个实施例中,采用ue4作为效果呈现的平台,以在ue4中创建材质函数为例进行详细说明。将材质函数命名为LazerFunction,然后在材质函数内部增加sin节点以及控制sin的频率参数和相位偏移参数,设置材质函数的作用是为了方便重复使用函数的功能。
材质函数中主要包括输入接口、输出节点,以及中间的计算节点。首先,配置输入接口,输入接口包括高光值输入接口、频率参数控制输入接口和相位偏移参数控制输入接口。
根据材质函数的计算逻辑配置计算节点,首先配置乘法节点,用于将高光值和频率参数相乘;再配置加法节点,用于将相位偏移参数和乘法节点的结果相加;之后再配置Sin正弦函数节点,用于将加法节点得到的结果计算正弦函数结果之后加1后乘以0.5得到材质数据。最后配置材质数据的输出节点。之后再将输入接口、输出接口和计算节点进行封装后得到材质函数。
在步骤S1中,采样虚拟模型的高光值。
在本公开的一个实施例中,采样高光值的具体过程包括:
步骤S11,计算所述虚拟模型所处虚拟环境中虚拟摄像机朝向和光线方向的半角向量;
步骤S12,将所述半角向量与所述虚拟模型的法线方向进行点乘以得到所述高光值。
具体而言,可以使用经典的blinn-Phong算法算出物体的高光范围。Blinn-Phong高光和原始Phong高光的区别主要是Blinn-Phong高光采用半程向量来计算高光,省去了原来计算反射角的函数。新建一个叫ramp的变量用于表示高光值,后续操作中dot为数学点乘运算,其实现的代码如下:
float ramp=dot(PixelNormalWS,normalize(LightVector+ViewDirection));
其中,PixelNormalWS是世界空间的像素着色器法线,normalize是向量标准化算法,LightVector是世界空间灯光方向向量,ViewDirection是相机的世界空间朝向。
因此,在利用ue4实现采样虚拟模型的高光值时,一方面需要将摄像机朝向向量反向得到反向向量,这里因为ue4的摄像机朝向是摄像机朝向物体的方向,而计算所用的向量方向需要反过来,所以在制作中需要对摄像机朝向向量乘以-1;另一方面需要将虚拟环境中的光线向量进行归一化处理。
具体而言,根据摄像机朝向和光线方向将归一化的光线向量和反向向量相加,并进行归一化处理计算得到半角向量。在得到半角向量之后,获取虚拟模型的模型法线数据,再将半角向量与虚拟模型的法线方向进行点乘进而获得Blinn-Phong高光。
在本公开的一个实施例中,以在ue4中获取Blinn-Phong高光为例进行详细说明。首先获取光线方向,并创建向量归一化节点,将获取的光线向量归一化;创建相机前向向量节点,获得相机前向向量;配置乘法节点,将相机前向向量反向;配置加法节点,将归一化的光线向量和反向的相机前向向量相加得到未经归一化的半角向量;配置像素法线节点,获得模型法线数据;配置归一化节点,将半角向量归一化;最后配置点乘节点,通过点乘半角向量和模型法线数据获得Blinn-Phong高光。
需要说明的是,也可以采用别的方式获取高光数据,例如Blinn、Oren-Nayar-Blinn和Phong高光等,只是将获取的高光数据作为材质渲染的基础数据,因此,本公开在此不做具体限定。
步骤S2,配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数。
基于上述描述可知,材质函数参数主要包括频率参数(Freq)和相位偏移参数(Bias)。需要注意的是,目标颜色通道一共包括三个,分别为红色通道、绿色通道和蓝色通道,因此对于每一个颜色通道都需要设置对应的材质函数参数。
因此,可以得到虚拟模型的RFreq(红色通道频率)、GFreq(绿色通道频率)、BFreq(蓝色通道频率)、RBias(红色通道相位偏移)、GBias(绿色通道相位偏移),BBias(蓝色通道相位偏移)的参数值。
值得注意的是,本公开对步骤S1和步骤S2的执行顺序不做限定,也就是说可以先执行步骤S1,也可以先执行步骤S2,也可以步骤S1和步骤S2同时执行。
步骤S3,基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据。
在本公开的一个实施例中,所述基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据,包括:基于所述高光值和所述目标颜色通道对应的材质函数参数,调用所述材质函数以计算所述材质数据。
基于步骤S0的描述,已经预先配置了材质函数,材质函数的输入为高光值和材质函数参数,输出结果为材质数据。因此将高光值以及同一颜色通道对应的材质函数参数输入至材质函数,就可以得到该颜色通道对应的材质数据。实现的代码如下:
float r=LazerFunction(ramp,RFreq,RBias);
float g=LazerFunction(ramp,GFreq,GBias);
float b=LazerFunction(ramp,BFreq,BBias);
其中,r、g、b分别代表材质颜色在红、绿、蓝三个颜色通道对应的材质数据,LazerFunction为材质函数,ramp为虚拟模型的高光值。
步骤S4,根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
在本公开的一个实施例中,所述根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染,包括:利用着色器将所述虚拟模型在各目标颜色通道对应的材质数据进行混合,以得到所述虚拟模型的渲染结果。实现的代码如下:Return float3(r,g,b);
具体而言,通过材质函数可以分别计算得到各个颜色通道对应的材质颜色的分量,通过着色器将各颜色通道的数据进行混合,来进行最终虚拟模型的渲染。
在本公开的一个实施例中,所述方法还包括:获取修改后的材质函数参数;基于所述修改后的材质函数参数更新所述材质数据,以对所述虚拟模型进行重新渲染。
具体地,由于本公开提供的材质渲染方法是根据参数来计算材质数据来渲染的,所以当参数修改时,对应的材质渲染效果也会更改。
因此,相较于传统的以图片形式记录数据,本公开提供的材质渲染方法可以通过对参数进行调整进而实时对镭射效果进行调整,避免返回图像制作软件中修改这一过程,简化了材质渲染流程,更新速度快效率高。
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种渲染结果的示意图。设置材质函数参数分别为RBias:0、RFreq:1、GBias:0.15、GFreq:1.5、BBias:0.3、BFreq:2,根据设置的材质函数对虚拟模型进行渲染的效果参考图2所示。
图3示意性示出本公开示例性实施例中另一种渲染结果的示意图。设置材质函数参数分别为RBias:0.8、RFreq:1、GBias:0.15、GFreq:1.6、BBias:0.3、BFreq:0.8,根据设置的材质函数对虚拟模型进行渲染的效果参考图4所示。
图4示意性示出本公开示例性实施例中再一种渲染结果的示意图。设置材质函数参数分别为RBias:1、RFreq:1、GBias:0.7、GFreq:0.5、BBias:0.3、BFreq:0.8,根据设置的材质函数对虚拟模型进行渲染的效果参考图4所示。
根据图2-图4的渲染结果可以看出,不同的材质函数参数对渲染结果的影响至关重要,因此本公开提供的材质渲染方法基于材质函数参数进行计算和渲染,能够提高对材质渲染的可控性,并且渲染效果调整方便,修改更新效率更高;同时,基于参数进行计算也比基于图片色带采样进行渲染的精度更高,可控性更好;另外,由于不是以贴图形式记录,不需要加载贴图以及贴图采样,所以不会消耗内存和采样器,减少内存的占用率,对移动平台也十分友好。
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种材质渲染装置的组成示意图,如图5所示,该材质渲染装置500可以包括采样模块501、配置模块502、计算模块503以及渲染模块504。其中:
采样模块501,用于采样虚拟模型的高光值;以及
配置模块502,用于配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;
计算模块503,用于基于所述高光值和所述材质函数参数计算所述虚拟模型在所述目标颜色通道中的材质数据;
渲染模块504,用于根据所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
根据本公开的示例性实施例,所述材质渲染装置500还包括函数模块(图中未示出),所述函数模块用于配置高光值、材质函数参数的输入接口和材质数据的输出接口;以及添加所述高光值、所述材质函数参数与所述材质数据的计算节点;将所述输入接口、所述输出接口和所述计算节点进行封装后得到材质函数,以用于计算所述材质数据。
根据本公开的示例性实施例,所述材质函数参数包括频率参数和相位偏移参数。
根据本公开的示例性实施例,所述采样模块501用于计算所述虚拟模型所处虚拟环境中虚拟摄像机朝向和光线方向的半角向量;将所述半角向量与所述虚拟模型的法线方向进行点乘以得到所述高光值。
根据本公开的示例性实施例,所述计算模块503用于基于所述高光值和所述目标颜色通道对应的材质函数参数,调用所述材质函数以计算所述材质数据。
根据本公开的示例性实施例,所述目标颜色通道包括第一颜色通道、第二颜色通道和第三颜色通道,所述渲染模块504用于利用着色器将所述虚拟模型在各目标颜色通道对应的材质数据进行混合,以得到所述虚拟模型的渲染结果。
根据本公开的示例性实施例,所述材质渲染装置500还包括修改模块(图中未示出),所述修改模块用于获取修改后的材质函数参数;基于所述修改后的材质函数参数更新所述材质数据,以对所述虚拟模型进行重新渲染。
上述的材质渲染装置500中各模块的具体细节已经在对应的材质渲染方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的存储介质。图6示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图,如图6所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如手机上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本公开的实施例,下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本公开的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本公开实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种材质渲染方法,其特征在于,包括:
采样虚拟模型的高光值;以及
配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;其中,所述目标颜色通道包括第一颜色通道、第二颜色通道和第三颜色通道;
基于所述高光值和各所述目标颜色通道对应的材质函数参数,调用材质函数以分别计算所述虚拟模型在各所述目标颜色通道中的材质数据;
根据各所述目标颜色通道中的所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
2.根据权利要求1所述的材质渲染方法,其特征在于,所述方法还包括:
配置高光值、材质函数参数的输入接口和材质数据的输出接口;以及
添加所述高光值、所述材质函数参数与所述材质数据的计算节点;
将所述输入接口、所述输出接口和所述计算节点进行封装后得到所述材质函数,以用于计算所述材质数据。
3.根据权利要求1或2所述的材质渲染方法,其特征在于,所述材质函数参数包括频率参数和相位偏移参数。
4.根据权利要求1所述的材质渲染方法,其特征在于,所述采样虚拟模型的高光值包括:
计算所述虚拟模型所处虚拟环境中虚拟摄像机朝向和光线方向的半角向量;
将所述半角向量与所述虚拟模型的法线方向进行点乘以得到所述高光值。
5.根据权利要求1所述的材质渲染方法,其特征在于,所述根据各所述目标颜色通道中的所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染,包括:
利用着色器将所述虚拟模型在各所述目标颜色通道对应的材质数据进行混合,以得到所述虚拟模型的渲染结果。
6.根据权利要求1所述的材质渲染方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取修改后的材质函数参数;
基于所述修改后的材质函数参数更新所述材质数据,以对所述虚拟模型进行重新渲染。
7.一种材质渲染装置,其特征在于,包括:
采样模块,用于采样虚拟模型的高光值;以及
配置模块,用于配置所述虚拟模型在目标颜色通道中的材质函数参数;其中,所述目标颜色通道包括第一颜色通道、第二颜色通道和第三颜色通道;
计算模块,用于基于所述高光值和各所述目标颜色通道对应的材质函数参数,调用材质函数以分别计算所述虚拟模型在各所述目标颜色通道中的材质数据;
渲染模块,用于根据各所述目标颜色通道中的所述材质数据对所述虚拟模型进行渲染。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的材质渲染方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的材质渲染方法。
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