CN113159879A - 招投标主体信用智能评估方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种招投标主体信用智能评估方法及系统,可以解决信用评估结果准确率低、评估效率低下的问题。该方法包括:获取目标资质用户终端的终端位置信息;采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。

Description

招投标主体信用智能评估方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种招投标主体信用智能评估方法及系统。
背景技术
目前,信用体系的建立,有利于发挥市场在资源配置中的决定性作用、有效规范市场秩序,切实降低招投标成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。但是,现有的招投标信用评估方式由于主要是基于被评估对象的上报数据进行评估,数据真假难辨、数据样本良莠不齐,很难得到较为准确的评估结果,并且评估效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种招投标主体信用智能评估方法及系统,可以解决信用评估结果准确率低、评估效率低下的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种招投标主体信用智能评估方法,包括:
获取目标资质用户终端的终端位置信息;
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
可选地,所述方法还包括:
当所述待评估目标主体为医疗主体时,获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息,其中,所述用户特征信息为用户被动采集信息;
基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估。
可选地,所述用户特征信息为用户操作用户终端时,通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的,所述用户特征信息包括:性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息;
所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估具体包括:
根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息;
比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息,当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时,生成第二评估告警消息,其中所述告警消息包括非法处方告警消息和/或配药错误告警消息,根据所述告警消息对所述待评估目标主体进行评估。
可选地,所述用户特征信息包括用户病征信息;
所述方法还包括:
通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息;
通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练,基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。
可选地,所述方法还包括:
比较所述标准处方信息和所述目标处方,当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时,生成非法处方告警消息。
可选的,所述方法还包括:
对所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息进行统计,并通过SPSS软件分析,获得所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重;
根据所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重和对应的数量计算得到所述处方所属待评估主体的评估等级。
可选的,所述方法还包括:
在获取目标资质用户终端的终端位置信息后,监测所述目标资质用户与目标资质用户终端的当前交互方式,所述交互方式包括屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离,比较所述当前交互方式和历史交互方式,若不匹配则弃用当前终端位置信息,并生成第三评估告警消息。
本申请实施例第二方面提供了一种招投标主体信用智能评估系统,包括:
获取单元,用于获取目标资质用户终端的终端位置信息;
比较单元,用于获取所述目标处方对应的药品的实际重量信息,比较所述标准重量总和信息及所述实际重量信息;
监测单元,用于监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
分析单元,用于当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的招投标主体信用智能评估方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的招投标主体信用智能评估方法的步骤。
综上,本申请实施例提供的招投标主体信用智能评估方法,通过采用获取目标资质用户终端的终端位置信息;采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。使得通过监控待评估主体下辖的目标资质用户的目标资质用户终端终端位置信息并结合采用API端口接入地图应用获取的目标领域的其他多个主体位置信息,通过对位置与停留时间等条件的监控,确保对于招投标主体信用评估中的关于资质人员评估,资质挂靠、造假、非法兼任等重要评估因素的准确、快速、高效的识别,避免在招投标主体信用评估中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的评估准确率较低的问题。
相应地,本发明实施例提供的系统、电子设备和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种可能的招投标主体信用智能评估方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种可能的招投标主体信用智能评估系统的示意性结构框图;
图3为本申请实施例提供的一种可能的招投标主体信用智能评估系统的硬件结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种招投标主体信用智能评估方法及相关设备,可以解决信用评估结果准确率低、评估效率低下的问题。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1,为本申请实施例提供的一种招投标主体信用智能评估方法的流程图,具体可以包括:
S110-S140。
S110,获取目标资质用户终端的终端位置信息。
S120,采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
S130,监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数。
S140,当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
在一些示例中,所述方法还包括:
当所述待评估目标主体为医疗主体时,获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息,其中,所述用户特征信息为用户被动采集信息;
基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估。
在一些示例中,所述用户特征信息为用户操作用户终端时,通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的,所述用户特征信息包括:性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息;
所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估具体包括:
根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息;
比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息,当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时,生成第二评估告警消息,其中所述告警消息包括非法处方告警消息和/或配药错误告警消息,根据所述告警消息对所述待评估目标主体进行评估。
比如识别到用户是男性,那么药品排除项信息应该包括妇科药品。例如,发现针对男性用户的处方中存在妇科药品,需要生成告警消息。例如,识别到用户是儿童,那么药品排除项信息应该包括老年病药品,例如发现针对儿童用户的处方中存在老年病药品,需要生成告警消息。例如,识别到用户发量充足,那么药品排除项信息应该包括生发药品,例如发现针对发量充足用户的处方中存在生发药品,需要生成告警消息。
在一些示例中,所述用户特征信息包括用户病征信息;
所述方法还包括:
通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息;
通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练,基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。
在一些示例中,所述方法还包括:
比较所述标准处方信息和所述目标处方,当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时,生成非法处方告警消息。
在一些示例中,所述方法还包括:
对所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息进行统计,并通过SPSS软件分析,获得所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重;
根据所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重和对应的数量计算得到所述处方所属待评估主体的评估等级。
经数据统计筛选和判断,将评估等级信息直观呈现给评估及监管部门,实现多数据信息的透明化,减少评估部门在对数据统计及评分的差异化,及重复操作。
在一些示例中,所述方法还包括:
在获取目标资质用户终端的终端位置信息后,监测所述目标资质用户与目标资质用户终端的当前交互方式,所述交互方式包括屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离,比较所述当前交互方式和历史交互方式,若不匹配则弃用当前终端位置信息,并生成第三评估告警消息。
在利用通过监控待评估主体下辖的目标资质用户的目标资质用户终端终端位置信息来对招投标主体信用评估中的关于资质人员评估,存在资质挂靠、造假、非法兼任等重要评估因素的准确、快速、高效的识别时,为了进一步提高数据的准确性,避免待评估对象利用终端作弊,还可以通过记录屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离来进一步识别资质人员,进一步提高评估的准确性。
综上,上述本申请实施例提供的招投标主体信用智能评估方法,通过采用获取目标资质用户终端的终端位置信息;采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。使得通过监控待评估主体下辖的目标资质用户的目标资质用户终端终端位置信息并结合采用API端口接入地图应用获取的目标领域的其他多个主体位置信息,通过对位置与停留时间等条件的监控,确保对于招投标主体信用评估中的关于资质人员评估,资质挂靠、造假、非法兼任等重要评估因素的准确、快速、高效的识别,避免在招投标主体信用评估中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的评估准确率较低的问题。
上面对本申请实施例中招投标主体信用智能评估方法进行了描述,下面对本申请实施例中的招投标主体信用智能评估系统进行描述。
请参阅图2,本申请实施例中描述招投标主体信用智能评估系统的一个实施例,可以包括:
获取单元201,用于获取目标资质用户终端的终端位置信息;
比较单元202,用于获取所述目标处方对应的药品的实际重量信息,比较所述标准重量总和信息及所述实际重量信息;
监测单元203,用于监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
分析单元204,用于当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
综上,上述实施例提供的招投标主体信用智能评估系统,通过采用获取目标资质用户终端的终端位置信息;采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。使得通过监控待评估主体下辖的目标资质用户的目标资质用户终端终端位置信息并结合采用API端口接入地图应用获取的目标领域的其他多个主体位置信息,通过对位置与停留时间等条件的监控,确保对于招投标主体信用评估中的关于资质人员评估,资质挂靠、造假、非法兼任等重要评估因素的准确、快速、高效的识别,避免在招投标主体信用评估中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的评估准确率较低的问题。
上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的招投标主体信用智能评估系统进行了描述,下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的招投标主体信用智能评估系统进行详细描述,请参阅图3,本申请实施例中的招投标主体信用智能评估系统300一个实施例,包括:
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304,其中,处理器303的数量可以一个或多个,图5中以一个处理器303为例。在本申请的一些实施例中,输入装置301、输出装置502、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接,其中,图5中以通过总线连接为例。
其中,通过调用存储器304存储的操作指令,处理器303,用于执行如下步骤:
获取目标资质用户终端的终端位置信息;
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
通过调用存储器304存储的操作指令,处理器303,还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411,处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤:
获取目标资质用户终端的终端位置信息;
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
在具体实施过程中,处理器420执行计算机程序411时,可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种招投标主体信用智能评估系统所采用的设备,故而基于本申请实施例中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍,只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示,本实施例提供了一种计算机可读存储介质500,其上存储有计算机程序511,该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤:
获取目标资质用户终端的终端位置信息;
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修该或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.招投标主体信用智能评估方法,其特征在于,包括:
获取目标资质用户终端的终端位置信息;
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息,其中,所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息;
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
当所述待评估目标主体为医疗主体时,获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息,其中,所述用户特征信息为用户被动采集信息;
基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述用户特征信息为用户操作用户终端时,通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的,所述用户特征信息包括:性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息;
所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据,基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估具体包括:
根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息;
比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息,当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时,生成第二评估告警消息,其中所述告警消息包括非法处方告警消息和/或配药错误告警消息,根据所述告警消息对所述待评估目标主体进行评估。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述用户特征信息包括用户病征信息;
所述方法还包括:
通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息;
通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练,基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
比较所述标准处方信息和所述目标处方,当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时,生成非法处方告警消息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息进行统计,并通过SPSS软件分析,获得所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重;
根据所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重和对应的数量计算得到所述处方所属待评估主体的评估等级。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取目标资质用户终端的终端位置信息后,监测所述目标资质用户与目标资质用户终端的当前交互方式,所述交互方式包括屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离,比较所述当前交互方式和历史交互方式,若不匹配则弃用当前终端位置信息,并生成第三评估告警消息。
8.一种招投标主体信用智能评估系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标资质用户终端的终端位置信息;
比较单元,用于获取所述目标处方对应的药品的实际重量信息,比较所述标准重量总和信息及所述实际重量信息;
监测单元,用于监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离,当所述距离小于预设距离时,继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数;
分析单元,用于当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时,生成第一评估告警消息。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的招投标主体信用智能评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的招投标主体信用智能评估方法的步骤。
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