CN108847288A - 一种健康预警方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种健康预警方法和装置，所述健康预警方法包括获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。本发明实施例能够使得用户更加简单、易懂的了解自身健康情况。

Description

一种健康预警方法和装置

技术领域

本发明涉及可穿戴设备技术领域，具体而言，涉及一种健康预警方法和装置。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，可穿戴设备日新月异，其关注度和需求度也在不断提升。其中，为满足现代人对健康、运动方面日益增长的需求，各种可穿戴设备都相继推出了能够检测用户生命体征数据(如心率、血氧饱和度、血压、呼吸等)的健康跟踪功能。但是，基于可穿戴设备显示的生命体征数据往往需要用户具有一定的专业知识或者借助于其他辅助设备才能解析多种生命体征数据的意义，因此，本领域技术人员急需研究出一种能够使用户快速、简单地了解自身健康情况的可穿戴设备。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种健康预警方法和装置，以改善上述问题。

本发明较佳实施例提供了一种健康预警方法，应用于能够与可穿戴设备通信的数据服务器，所述方法包括：

获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；

对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；

将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。

在本发明较佳实施例的选择中，对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数的步骤包括：

基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；

对各所述人体体征参数对应的偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。

在本发明较佳实施例的选择中，所述偏离程度值Δ_x的计算公式为其中，λ_x表示生命体征参数x的实际采集值，κ_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的均值，α_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的区间系数。

在本发明较佳实施例的选择中，对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数的步骤还包括：

基于预设时长内获取的多个用户的人体体征参数进行大数据分析，并根据分析结果对所述预设风险评分表中包含的各参数值进行调整更新，并将更新后的风险评分表作为预设风险评分表。

在本发明较佳实施例的选择中，所述方法还包括：

基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示。

在本发明较佳实施例的选择中，所述数据服务器中预存有多种人体体征参数分别对应的预设标准体征参数，以及与每种体征参数出现异常时所对应的应对措施，所述方法还包括：

当存在健康风险时，分别将各所述人体体征参数与预设标准体征参数进行比对，根据比对结果提取各人体体征参数中存在的异常体征参数；

反馈与所述异常体征参数对应的应对措施给所述可穿戴设备进行显示。

在本发明较佳实施例的选择中，所述方法还包括：

当存在健康风险时，从预存的多个医疗机构中选取距离存在健康风险的用户最近的医疗机构作为目标医疗机构；

通过所述可穿戴设备获取用户的位置信息，并根据所述位置信息和所述人体体征参数生成医疗急救信息并发送给所述目标医疗机构以使该目标医疗机构对用户进行医疗急救。

本发明较佳实施例还提供一种健康预警装置，应用于能够与可穿戴设备通信的数据服务器，所述装置包括：

体征参数获取模块，用于获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；

健康指数计算模块，用于对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；

风险判断模块，将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。

在本发明较佳实施例的选择中，所述健康指数计算模块包括：

第一计算单元，用于基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；

第二计算单元，用于对各所述人体体征参数对应偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。

在本发明较佳实施例的选择中，所述装置还包括：

数据绘制模块，基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示。

与现有技术相比，本发明实施例提供一种健康预警方法和装置，其中，通过对可穿戴设备采集的多项人体体征参数进行融合计算以得到用户的健康指数，并将该健康指数反馈给可穿戴设备进行显示，从而能够使得用户更加简单、易懂的了解自身健康情况。同时，本发明实现简单，使用方便，能够大幅提升用户体验。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的数据服务器的方框结构示意图。

图2为本发明实施例提供的健康预警方法的流程示意图。

图3为图2中所示的步骤S12的子流程示意图。

图4为本发明实施例提供的健康指数示意图。

图5为本发明实施例提供的健康预警方法的另一流程示意图。

图6为本发明实施例提供的健康预警方法的又一流程示意图。

图7为本发明实施例提供的健康预警装置的方框结构示意图。

图标：10-数据服务器；100-健康预警装置；110-体征参数获取模块；120-健康指数计算模块；121-第一计算单元；122-第二计算单元；130-风险判断模块；140-数据绘制模块；200-存储器；300-存储控制器；400-处理器。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

如图1所示，为应用本发明实施例提供的健康预警方法和装置的数据服务器10的方框结构示意图，该数据服务器10包括健康预警装置100、存储器200、存储控制器300以及处理器400。其中，所述存储器200、存储控制器300和处理器400各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述健康预警装置100包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器200中或固化在所述数据服务器10的操作系统中的软件功能模块。所述处理器400在所述存储控制器300的控制下访问所述存储器200，以用于执行所述存储器200中存储的可执行模块，例如所述健康预警装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等，进而实现本发明实施例中的健康预警方法。应当理解，图1所示的结构仅为示意，所述数据服务器10可以具有比图1所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。其中，图1所示的各组件可以由软件、硬件或者其组合实现。可选地，所述数据服务器10可以是但不限于电脑、手机、I PAD等。

在此需要说明的是，本发明给出的数据服务器10能够与至少一个用于采集用户生命体征参数的可穿戴设备通信连接，以根据所述可穿戴设备采集并发送到数据进行人体健康指数的计算以及健康风险的预估等，并将结果反馈给对应的可穿戴设备或电子设备等进行显示以提示用户。实际实施时，所述可穿戴设备中可集成有多个用于测量不同人体体征参数或环境参数的数据采集传感器，如温度传感器、心率传感器、血压传感器、速度传感器等，本实施例在此不做限制。

进一步地，如图2所示，是本发明较佳实施例提供的健康预警方法的流程示意图，所述健康预警方法应用于图1中所示的数据服务器10。下面结合图2对所述健康预警方法的具体流程及步骤进行详细阐述。

步骤S11，获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；

步骤S12，对多种所述人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；

步骤S13，将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。

本实施例中，通过上述的步骤S11-步骤S13的设计，能够对所述可穿戴设备采集到的多项生命体征参数进行健康指数的融合计算，然后根据融合计算结果对用户的健康风险进行分析，能够使得用户仅通过查看健康指数即可得知自身是否存在健康风险，避免了现有技术中需要了解相关的专业知识或请教专业人士等方式的不便，大幅改善了用户体验。

详细地，在步骤S11中，所述人体体征参数可以包括但不限于心率、血氧饱和度、血压、呼吸值、体温值等，且在实际的人体体征参数采集过程中，可按照预设时间间隔进行采集，也可以是实时采集等，本实施例在此不做限制。

进一步地，如图3所示，在一个实施例中，步骤S12可通过下述步骤S120-步骤S121实现。

步骤S121，基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；

步骤S122，对各所述人体体征参数对应偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。

本实施例中，所述预设风险评分表中可预设有多种不同的生命体征参数分别对应的标准值区间范围以及区间系数(标准差)，以用于实现对所述各实测的生命体征参数的偏离程度值的计算。可以理解的是，所述偏离程度值越大，则表示对应的生命体征参数越异常。

实际实施时，所述偏离程度值Δ_x的计算公式可以为其中，λ_x表示生命体征参数x表示生命体征参数的实际采集值，κ_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的均值，α_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的区间系数(标准差)，其中，偏离程度值Δ_x越大，用户健康风险越大。另外，基于所述偏离程度值，所述人体健康指数Y的计算公式为

作为一种实施方式，下面以检测到的用户A的生命体征参数包括心率、血氧饱和度、体温三个参数值为例，对所述健康指数的计算过程进行简单说明。

假设实测心率λ_心率为50次/分，所述预设风险评分表中预设的标准心率范围为(60-100)次/分，即κ_心率为区间系数(标准差)α_x为σ_心率，那么，

假设实测血氧饱和度λ_{血氧饱和度}为70％，所述预设风险评分表中预设的标准血氧饱和度范围为80％-95％，即κ_{血氧饱和度}为区间系数(标准差)α_x为σ_{血氧饱和度}，那么，

假设实测体温为λ_体温为37度，所述预设风险评分表中预设的标准体温范围为(35.8-37.5)度，即κ_体温为区间系数(标准差)α_x为σ_体温，那么，

基于此，可得到用户A的健康风险指数为：

其中应注意的是，上述预设风险评分表中预设的用户A的生命体征参数x的区间系数既可以是根据持续监测该用户A在一段时间中的生命体征参数x的变化范围计算得到，也可以是根据多个不同用户的生命特征参数x的变化范围计算得到，本实施例在此不做限制。

进一步地，为了提高健康风险指数计算的准确性，本发明中还可基于大数据实现对所述风险评分表中预设的各参数进行不断学习、更新，具体为：基于预设时长内获取的多个用户的人体体征参数或者同一用户的人体体征参数进行大数据分析，并根据分析结果对所述预设风险评分表中包含的各参数值进行调整更新，并将更新后的风险评分表作为预设风险评分表。

进一步地，步骤S13中，数据服务器10中可预设有针对不同类型的健康标准的预设阈值，如睡眠风险阈值、活动量风险阈值等，实际实施时，可将计算得到的人体健康指数与预设阈值进行比对，并根据比对结果判定用户是否存在健康风险。可选地，在实际实施时，还可针对风险程度的大小对各预设阈值进行风险阈值区间划分，并根据计算得到的健康风险指数落入各风险阈值区间的实际情况进行健康预警，如以睡眠风险程度为例，假设是按照有效睡眠区间大小进行划分，那么风险阈值区间包括(0-2.0)、(2.0-4.0)、(4.0-6.0)、(6.0-9.0)、(9.0-12.0)以及(>12.0)6个区间，若实际计算得到的Y落入区间(6.0-9.0)中，则判定用户睡眠风险低，睡眠较好，若实际计算得到的Y落入区间(4.0-6.0)或(9.0-12.0)中，则判定用户睡眠风险较高，睡眠时间较少或较多；若实际计算得到的Y落入区间(0-2.0)或(>12.0)中，则判定用户睡眠风险高，睡眠时间太少或太多。

可选地，当用户存在健康风险时，可由所述数据服务器10根据健康指数生成提示信息进行风险预警，其中，可以是数据服务器10自身进行预警，也可以是将提示信息反馈给可穿戴设备或者用户随身携带的其他电子设备(如手机等)等进行健康风险预警，本实施例在此不做限制。另外，在进行预警时，可以通过振动、语音提示等方式提示用户查看健康风险提示信息。

进一步，本发明中给出的健康预警方法还可包括下述步骤S14。

步骤S14，基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示。

详细地，本发明通过将计算得到的健康指数通过图形化的方式更加清晰、明确、生动地展示给用户，能够大幅改善用户对所述可穿戴设备的使用感受。可选地，根据所述健康指数与风险阈值区间的对应关系，可如图4所示，利用不同颜色来清楚区分健康风险的严重程度。

根据实际需求，如图5所示，所述健康预警方法还可包括下述步骤S15和步骤S16。

步骤S15，当存在健康风险时，分别将各所述人体体征参数与预设标准体征参数进行比对，根据比对结果提取各人体体征参数中存在的异常体征参数；

步骤S16，反馈与所述异常体征参数对应的应对措施给所述可穿戴设备进行显示。

详细地，所述数据服务器10中预先存储有人体正常水平下，与多种人体体征参数分别对应的预设标准体征参数，，以及与每种体征参数出现异常时所对应的应对措施，(如体温高于36.5度时采用冰敷等方式进行降温)。实际实施时，可将实测的各人体体征参数与相应的预设标准体征参数正进行比对，判断实测的人体体征参数是否异常，若异常，则对异常体征参数进行记录，并反馈与各异常体征参数对应的应对措施给用户。

除此之外，在实际实施时，用户还可基于所述可穿戴设备输入人体体征参数，以实现对健康风险或病症的判断等。

进一步地，基于上述步骤S15-步骤S16的描述，为了进一步在用户存在健康风险时为用户提供更加高效、安全的医疗服务，如图6所示，本发明给出的健康预警方法还可包括下述步骤S17-步骤S18。

步骤S17，当存在健康风险时，从预存的多个医疗机构中选取距离存在健康风险的用户最近的医疗机构作为目标医疗机构；

步骤S18，通过所述可穿戴设备获取用户的位置信息，并根据所述位置信息和所述人体体征参数生成医疗急救信息并发送给所述目标医疗机构以使该目标医疗机构对所述用户进行医疗急救。

可以理解的是，本实施例在步骤S17和步骤S18的实现过程中，所述可穿戴设备中可以集成有用于获取用户位置信息的GPS模块等，那么，在所述可穿戴设备将采集到的用户生命体征数据发送给所述数据服务器10时，可一并将所述用户位置信息发送给所述数据服务器10，从而确保在数据服务器10发现用户存在健康风险时执行医疗报警操作。

根据实际需求，为了进一步提高医疗救助的有效性，本实施例在进行目标医疗机构的选取时，除上述的基于医疗机构与用户之间的距离选取之外，还可根据步骤S16中的异常参数值得到的病症进行选取，或者根据用户以往的就医记录进行选取等，本实施例在此不做限制。

进一步地，如图7所示，为本发明实施例提供的健康预警装置100的方框结构示意图，所述健康预警装置100包括体征参数获取模块110、健康指数计算模块120、风险判断模块130和数据绘制模块140。

所述体征参数获取模块110，用于获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；本实施例中，关于所述体征参数获取模块110的描述具体可参考上述步骤S11的详细描述，也即，所述步骤S11可以由体征参数获取模块110执行，因而在此不作更多说明。

所述健康指数计算模块120，用于对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；以及所述健康指数计算模块120还具体用于基于各所述人体体征参数对应的预设权重值，对所述多种人体体征参数进行加权处理，并将加权结果作为人体健康指数。本实施例中，关于所述健康指数计算模块120的描述具体可参考上述步骤S12的详细描述，也即，所述步骤S12可以由健康指数计算模块120执行，因而在此不作更多说明。可选地，作为一种实施方式，请再次参阅图7，所述健康指数计算模块120包括第一计算单元121和第二计算单元122。

所述第一计算单元121，用于基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；本实施例中，关于所述第一计算单元121的描述具体可参考上述步骤S121的详细描述，也即，所述步骤S121可以由第一计算单元121执行，因而在此不作更多说明。

所述第二计算单元122，用于对各所述人体体征参数对应偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。本实施例中，关于所述第二计算单元122的描述具体可参考上述步骤S122的详细描述，也即，所述步骤S122可以由第二计算单元122执行，因而在此不作更多说明。

所述风险判断模块130，用于根据所述人体健康指数判断用户是否存在健康风险，若存在，则进行健康预警。本实施例中，关于所述风险判断模块130的描述具体可参考上述步骤S13的详细描述，也即，所述步骤S13可以由风险判断模块130执行，因而在此不作更多说明。

所述数据绘制模块140，用于基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示；本实施例中，关于所述数据绘制模块140的描述具体可参考上述步骤S14的详细描述，也即，所述步骤S14可以由数据绘制模块140执行，因而在此不作更多说明。

综上所述，本发明实施例提供一种健康预警方法和装置，其中，通过对可穿戴设备采集的多项人体体征参数进行融合计算以得到用户的健康指数，并将该健康指数反馈给可穿戴设备进行显示，从而能够使得用户更加简单、易懂的了解自身健康情况。同时，本发明实现简单，使用方便，能够大幅提升用户体验。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种健康预警方法，应用于能够与可穿戴设备通信的数据服务器，其特征在于，所述方法包括：

获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；

对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；

将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。

2.根据权利要求1所述的健康预警方法，其特征在于，对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数的步骤包括：

基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；

对各所述人体体征参数对应的偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。

3.根据权利要求2所述的健康预警方法，其特征在于，所述偏离程度值Δ_x的计算公式为其中，λ_x表示生命体征参数x的实际采集值，κ_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的标准值，α_x表示预设风险评分表中预设的生命体征参数x的区间系数。

4.根据权利要求2所述的健康预警方法，其特征在于，对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数的步骤还包括：

基于预设时长内获取的多个用户的人体体征参数进行大数据分析，并根据分析结果对所述预设风险评分表中包含的各参数值进行调整更新，并将更新后的风险评分表作为预设风险评分表。

5.根据权利要求1所述的健康预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示。

6.根据权利要求1所述的健康预警方法，其特征在于，所述数据服务器中预存有多种人体体征参数分别对应的预设标准体征参数，以及与每种体征参数出现异常时所对应的应对措施，所述方法还包括：

当存在健康风险时，分别将各所述人体体征参数与预设标准体征参数进行比对，根据比对结果提取各人体体征参数中存在的异常体征参数；

反馈与所述异常体征参数对应的应对措施给所述可穿戴设备进行显示。

7.根据权利要求1所述的健康预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

当存在健康风险时，从预存的多个医疗机构中选取距离存在健康风险的用户最近的医疗机构作为目标医疗机构；

通过所述可穿戴设备获取用户的位置信息，并根据所述位置信息和所述人体体征参数生成医疗急救信息并发送给所述目标医疗机构以使该目标医疗机构对用户进行医疗急救。

8.一种健康预警装置，应用于能够与可穿戴设备通信的数据服务器，其特征在于，所述装置包括：

体征参数获取模块，用于获取可穿戴设备中的各数据传感器采集并发送的多种人体体征参数；

健康指数计算模块，用于对所述多种人体体征参数进行融合计算以得到人体健康指数；

风险判断模块，用于将所述人体健康指数与预设阈值进行比对分析以判断用户是否存在健康风险，当存在健康风险时，生成提示信息进行风险预警。

9.根据权利要求8所述的健康预警装置，其特征在于，所述健康指数计算模块包括：

第一计算单元，用于基于预设风险评分表计算各所述人体体征参数分别对应的偏离程度值；

第二计算单元，用于对各所述人体体征参数对应偏离程度值进行累加求和，并将求和结果作为人体健康指数。

10.根据权利要求9所述的健康预警装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据绘制模块，基于所述健康指数对应的数据采集时间点以及该健康指数对应的健康风险区间绘制健康指数图，并将所述健康指数图反馈给所述可穿戴设备进行显示。