CN113159396B - 一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统 - Google Patents

一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统。该方法包括：读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点；读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重；读取用户的输入操作，分析交互行为；若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点；若用户拒绝吸附，则不执行吸附。该吸附方法及系统具有匹配度高和体验较好的优点，通过读取当前环境信息和用户历史记录，可以针对用户的不同情况推荐更准确的推荐上车点，通过给各个推荐上车点设置权重，可以平衡不同情况的影响，以便筛选出更符合用户需要的上车点；解决了现有的吸附方法存有的匹配度差和体验较差的问题，满足了用户打车出行的需要。

Description

一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统
技术领域
本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统。
背景技术
线上打车出行是近年来较为普遍的出行方式，用户下单时，应用软件会根据用户的当前位置生成多个可供上车的地点，即推荐上车点，以减少司机和乘客的沟通成本，使司机和乘客更快地相遇并开始行程。为减少用户的操作，应用软件会直接将用户的上车点设定到推荐上车点上，通常称为吸附功能。
现有的推荐上车点的吸附方法，它是直接将用户的上车点设定到最近或热门的推荐上车点上，没有根据当前用户的需要作出调整，因此匹配度较差，难以满足多样化的用户需求；另一方面，现有的推荐上车点过于依赖推荐上车点的距离和热度，由于权重太高，用户想更改推荐上车点时，也容易被修正到最近或热门的推荐上车点，导致用户体验较差，因此需要新的吸附方法来解决上述的不足。
发明内容
为了克服上述现有的吸附方法存有的匹配度差和体验较差的技术缺陷，本发明提供一种匹配度高和体验较好的自适应的推荐上车点的吸附方法及系统。
为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：
本发明所述的一种自适应的推荐上车点的吸附方法，其特征在于，该方法包括：
读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点；
读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重；
读取用户的输入操作，分析交互行为；
若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点；
若用户拒绝吸附，则不执行吸附。
所述的读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点，具体为：当用户点击上车点输入框时，读取用户当前的地理位置，查询当前的地理位置对应的推荐上车点数据，将推荐上车点以可视化的方式展示给用户，并根据距离和热度增加各个推荐上车点的权重。
所述的读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重，具体为：读取当前环境信息，根据安全度或预计价格增加各个推荐上车点的权重，读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重。
所述的当前环境信息包括但不限于当前时间、当前天气状态和当前拥堵情况。
所述的读取用户的输入操作，分析交互行为，具体为：读取用户的输入操作，如果用户围绕同一推荐上车点近距离拖动操作，则为切换行为，如果用户远距离拖动操作，则为重设行为，如果用户多次小幅拖动操作，则为拒绝行为。
所述的输入操作包括但不限于：点击手势、双击手势、滑动手势、拖动手势和缩放手势。
所述的若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点，具体为：如果用户有切换行为，则逐步增加对应推荐上车点的权重，如果用户有重设行为，则重新设置起点位置并生成推荐上车点，然后统计各推荐上车点的权重，将用户上车点吸附到权重最高的推荐上车点处。
所述的若用户拒绝吸附，则不执行吸附，具体为：如果用户有拒绝行为，则取消吸附，将用户选择的地点作为上车点。
一种自适应的推荐上车点的吸附系统，其特征在于，该系统包括：
生成模块，用于读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点；
加权模块，用于读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重；
分析模块，用于读取用户的输入操作，分析交互行为；
吸附模块，用于在用户同意吸附时，则吸附到权重最高的推荐上车点；
取消模块，用于在用户拒绝吸附时，则不执行吸附。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明所述的一种自适应的推荐上车点的吸附方法及系统具有匹配度高和体验较好的优点，通过读取当前环境信息和用户历史记录，可以针对用户的不同情况推荐更准确的推荐上车点，通过给各个推荐上车点设置权重，可以平衡不同情况对推荐上车点产生的影响，以便筛选出更符合用户需要的上车点；此外，本申请还对用户的实时输入操作进行分析，以便根据实际情况对推荐上车点进行改动，相对于传统的僵硬式的吸附方法更加灵活，优化了用户的使用体验，解决了现有的吸附方法存有的匹配度差和体验较差的问题，满足了用户打车出行的需要。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
图1是本发明的方法流程示意图；
图2是本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1～图2所示，本发明所述的一种自适应的推荐上车点的吸附方法，其特征在于，该方法包括：
101、读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点；
所述的读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点，具体为：当用户点击上车点输入框时，读取用户当前的地理位置，查询当前的地理位置对应的推荐上车点数据，将推荐上车点以可视化的方式展示给用户，并根据距离和热度增加各个推荐上车点的权重，具体的，距离近的推荐上车点增加权重，热度高的推荐上车点增加权重。
102、读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重；
所述的读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重，具体为：读取当前环境信息，根据安全度或预计价格增加各个推荐上车点的权重，进一步的，所述的当前环境信息包括但不限于当前时间、当前天气状态和当前拥堵情况，具体的，当前时间在早间6.00至晚间18.00时，增加距离近的推荐上车点的权重，当前时间在晚间18.00至早间6.00时，增加开阔道路上的推荐上车点的权重；然后读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重。
103、读取用户的输入操作，分析交互行为；
所述的读取用户的输入操作，分析交互行为，具体为：读取用户的输入操作，进一步的，所述的输入操作包括但不限于：点击手势、双击手势、滑动手势、拖动手势和缩放手势。如果用户围绕同一推荐上车点近距离拖动操作，则为切换行为，如果用户远距离拖动操作，则为重设行为，如果用户多次小幅拖动操作，则为拒绝行为。
104、若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点；
所述的若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点，具体为：如果用户有切换行为，即，用户围绕同一推荐上车点近距离拖动操作时，则逐步增加对应推荐上车点的权重，如果用户有重设行为，即，用户远距离拖动操作时，则重新设置起点位置并生成推荐上车点，然后统计各推荐上车点的权重，将用户上车点吸附到权重最高的推荐上车点处。
105、若用户拒绝吸附，则不执行吸附。
所述的若用户拒绝吸附，则不执行吸附，具体为：如果用户有拒绝行为，即，用户多次小幅拖动操作，则取消吸附，将用户选择的地点作为上车点。
一种自适应的推荐上车点的吸附系统，其特征在于，该系统包括：
生成模块1，用于读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点；
加权模块2，用于读取当前环境信息和用户历史记录，增加推荐上车点的权重；
分析模块3，用于读取用户的输入操作，分析交互行为；
吸附模块4，用于在用户同意吸附时，则吸附到权重最高的推荐上车点；
取消模块5，用于在用户拒绝吸附时，则不执行吸附。
该吸附方法及系统具有匹配度高和体验较好的优点，通过读取当前环境信息和用户历史记录，可以针对用户的不同情况推荐更准确的推荐上车点，通过给各个推荐上车点设置权重，可以平衡不同情况对推荐上车点产生的影响，以便筛选出更符合用户需要的上车点；此外，本申请还对用户的实时输入操作进行分析，以便根据实际情况对推荐上车点进行改动，相对于传统的僵硬式的吸附方法更加灵活，优化了用户的使用体验，解决了现有的吸附方法存有的匹配度差和体验较差的问题，满足了用户打车出行的需要。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，故凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (3)

1.一种自适应的推荐上车点的吸附方法，其特征在于，该方法包括：
读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点，具体为：当用户点击上车点输入框时，读取用户当前的地理位置，查询当前的地理位置对应的推荐上车点数据，将推荐上车点以可视化的方式展示给用户，并根据距离和热度增加各个推荐上车点的权重，包括距离近的推荐上车点增加权重，热度高的推荐上车点增加权重；
读取当前环境信息和用户历史记录，所述的当前环境信息包括但不限于当前时间、当前天气状态和当前拥堵情况，增加推荐上车点的权重，具体为：读取当前环境信息，根据安全度或预计价格增加各个推荐上车点的权重，读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重；当前时间在早间6.00至晚间18.00时，增加距离近的推荐上车点的权重，当前时间在晚间18.00至早间6.00时，增加开阔道路上的推荐上车点的权重；然后读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重；
读取用户的输入操作，分析交互行为，具体为：读取用户的输入操作，如果用户围绕同一推荐上车点近距离拖动操作，则为切换行为，如果用户远距离拖动操作，则为重设行为，如果用户多次小幅拖动操作，则为拒绝行为；
若用户同意吸附，则吸附到权重最高的推荐上车点，具体为：如果用户有切换行为，则逐步增加对应推荐上车点的权重，如果用户有重设行为，则重新设置起点位置并生成推荐上车点，然后统计各推荐上车点的权重，将用户上车点吸附到权重最高的推荐上车点处；
若用户拒绝吸附，则不执行吸附，具体为：如果用户有拒绝行为，则取消吸附，将用户选择的地点作为上车点。
2.根据权利要求1所述的一种自适应的推荐上车点的吸附方法，其特征在于：所述的输入操作包括但不限于：点击手势、双击手势、滑动手势、拖动手势和缩放手势。
3.一种自适应的推荐上车点的吸附系统，其特征在于，该系统包括：
生成模块，用于读取用户当前的地理位置，生成多个推荐上车点，具体为：当用户点击上车点输入框时，读取用户当前的地理位置，查询当前的地理位置对应的推荐上车点数据，将推荐上车点以可视化的方式展示给用户，并根据距离和热度增加各个推荐上车点的权重，包括距离近的推荐上车点增加权重，热度高的推荐上车点增加权重；
加权模块，用于读取当前环境信息和用户历史记录，所述的当前环境信息包括但不限于当前时间、当前天气状态和当前拥堵情况，增加推荐上车点的权重，具体为：读取当前环境信息，根据安全度或预计价格增加各个推荐上车点的权重，读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重；当前时间在早间6.00至晚间18.00时，增加距离近的推荐上车点的权重，当前时间在晚间18.00至早间6.00时，增加开阔道路上的推荐上车点的权重；然后读取用户历史记录，若存有推荐上车点的成单记录，则增加对应推荐上车点的权重；
分析模块，用于读取用户的输入操作，分析交互行为，具体为：读取用户的输入操作，如果用户围绕同一推荐上车点近距离拖动操作，则为切换行为，如果用户远距离拖动操作，则为重设行为，如果用户多次小幅拖动操作，则为拒绝行为；
吸附模块，用于在用户同意吸附时，则吸附到权重最高的推荐上车点，具体为：如果用户有切换行为，则逐步增加对应推荐上车点的权重，如果用户有重设行为，则重新设置起点位置并生成推荐上车点，然后统计各推荐上车点的权重，将用户上车点吸附到权重最高的推荐上车点处；
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