CN113159347A - 一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量；在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。通过本发明实施例的技术方案，可以在出现预约后不使用或者预约时间段未完全使用的情况时，及时更新房间状态，以便其他用户可以进行预约，从而提高了房间资源的利用率。

Description

一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展，用户可以通过网上预约方式提前预约房间，比如提前预约会议室等。
通常，网上预约的房间使用时长是固定的，比如用户预约房间使用时长为1小时，则表明该用户可以使用房间1小时，并且这1小时内不允许其他用户使用。
然而，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
用户可能因临时突发情况无法在预约时间段内使用房间，或者用户提前使用完房间时，由于该房间仍然处于已预约状态，从而不会允许其他用户进行预约使用，大大降低了房间资源的利用率。
发明内容
本发明实施例提供了一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质，可以在出现预约后不使用或者预约时间段未完全使用的情况时，及时更新房间状态，以便其他用户可以进行预约，从而提高了房间资源的利用率。
第一方面，本发明实施例提供了一种房间状态更新方法，包括：
获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；
在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
第二方面，本发明实施例还提供了一种房间状态更新装置，包括：
目标房间图像获取模块，用于获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
用户数量确定模块，用于根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；
房间状态更新模块，用于在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的房间状态更新方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的房间状态更新方法。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
通过在目标房间对应的预约时间段内采集目标房间图像，并利用预设神经网络模型和采集的目标房间图像，可以确定出目标房间内的用户数量。当检测到用户数量满足预约取消条件时，可以确定出预约时间段中可预约的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态，从而可以在预约后不使用或者预约时间段未完全使用时，及时更新房间状态，以便其他用户可以在剩余时间段内进行房间预约，从而提高了房间资源的利用率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种房间状态更新方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种房间状态更新方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种房间状态更新装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种房间状态更新方法的流程图，本实施例可适用于对预约后的房间状态进行实时监测，以便可以及时更新房间状态的情况。该方法可以由房间状态更新装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有房间预约功能的设备中，比如智能手机、台式电脑、平板电脑和笔记本电脑等。该方法具体包括以下步骤：
S110、获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像。
其中，房间可以是需要提前预约才可使用的房间，比如会议室等。目标房间可以是指任意一个处于已预约状态的房间。预约时间段可以是指用户预约使用目标房间的时间段。预约时间段可以由开始时刻和结束时刻组成。目标房间图像可以是指对整个房间空间进行拍摄所获得的图像。
具体地，用户可以从目标房间对应的可预约时间段内，基于需要使用目标房间的使用时间来选择相应的预约时间段，当预约成功时，该预约时间段对应的目标房间状态处于已预约状态，以避免其他用户在该预约时间段内预约目标房间。目标房间的预设位置处可以设置一个摄像头，以便利用该摄像头采集目标房间图像。在当前时间到达目标房间对应的预约时间段中的开始时刻时，摄像头可以定时采集或者周期性采集目标房间图像，以使房间状态更新装置可以定时获得或者周期性获得目标房间图像。示例性地，房间状态更新装置可以在目标房间对应的预约时间段内定时调用或者周期性调用摄像头来采集目标房间图像，从而获取所采集的目标房间图像。
需要说明的是，在目标房间对应多个不连续的预约时间段时，可以在到达每个预约时间段中的开始时刻时进行房间状态的实时监测，即针对每个预约时间段执行步骤S110-S130的操作，以便及时更新目标房间状态。
S120、根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量。
其中，预设神经网络模型可以是指目标检测类的图像识别模型，以便识别出目标房间图像中的用户数量。示例性地，预设神经网络模型可以包括但不限于：快速区域卷积神经网络模型Faster R-CNN(Region-Convolutional NeuralNetworks)、单发多框模型SSD(Single Shot MultiBox Detector)、YOLO(YouOnly Look Once)模型和RetinaNet模型。其中，YOLO的v3版本模型可以识别出包括人体在内的80类物体，本实施例可以将YOLO的v3版本模型作为预设神经网络模型，以提高用户识别的准确度。需要说明的是，预设神经网络模型是预先基于样本数据训练获得的，以使训练后的预设神经网络模型可以准确地检测出目标房间图像中的用户数量。
具体地，可以利用预设神经网络模型来识别目标房间图像中的人体，从而自动检测并统计出目标房间图像中的用户数量，即确定出当前时刻目标房间内的用户数量，以便可以实时监测目标房间内的用户数量情况。
示例性地，根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量，可以包括：根据预设神经网络模型的输入图像格式，对目标房间图像进行图像处理，获得目标输入图像；将目标输入图像作为预设神经网络模型的输入，根据预设神经网络模型的输出，确定目标房间内的用户数量。
具体地，每种预设神经网络模型所要求的输入图像格式不同，比如，输入图像必须是灰度图，或者输入图像尺寸大小为特定尺寸等。本实施例可以根据预设神经网络模型所要求的输入图像格式，对目标房间图像进行图像处理，使得处理后获得的目标输入图像满足该输入图像格式，从而可以直接将目标输入图像输入至预设神经网络模型中，预设神经网络模型对目标输入图像进行人体识别，并统计目标输入图像中的用户数量，将统计出的用户数量传输至预设神经网络模型的输出端进行输出，从而可以准确地确定出当前采集时刻下目标房间内的用户数量。
S130、在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
其中，预约取消条件可以是指取消目标房间的已预约状态的条件，以便恢复可预约状态。预约取消条件可以基于业务需求和场景预先设置。示例性地，预设取消条件可以为：在目标房间内的用户数量为零时，取消目标房间的已预约状态。剩余时间段可以是指预约时间段中可以进行再次预约的时间段。随着时间的推移，预约时间段中的剩余时间段逐渐减少，直到系统的当前时刻到达预约时间段中的结束时刻时减少为0。
具体地，本实施例可以基于目标房间内的用户数量检测是否满足预设取消条件，若满足，则表明当前没人使用目标房间，此时可以将系统的当前时刻至预约时间段中的结束时刻确定为预约时间段中的剩余时间段。例如，假设目标房间的预约时间段为1点-3点，若在2点时检测到满足预设取消条件，则预约时间段中的剩余时间段可以确定为2点-3点。通过将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态及时更新为可预约状态，可以提醒其他用户可以再次预约剩余时间段，进而避免目标房间在剩余时间段内无法供其他用户使用的情况，从而提高了房间资源的利用率。
示例性地，若基于目标房间内的用户数量检测不满足预设取消条件，则可以继续在预约时间段内采集目标房间图像，以监测下一时刻目标房间内的用户数量是否满足预设取消条件。若到达预约时间段中的结束时刻时也不满足预设取消条件，则表明在预约时间段内一直有人使用目标房间，未存在房间资源浪费情况，无需对目标房间的房间状态进行更改。
需要说明的是，当对多个房间进行预约管理时，可以基于上述步骤S110-S130的操作，将每个房间作为目标房间进行房间状态的更新维护。具体地，可以将每个房间标识、相应的房间内的用户数量和监测时间均存储至数据库中，房间状态更新装置可以通过查询数据库的方式，更新维护每个房间的房间状态。
本实施例的技术方案，通过在目标房间对应的预约时间段内采集目标房间图像，并利用预设神经网络模型和采集的目标房间图像，可以确定出目标房间内的用户数量。当检测到用户数量满足预约取消条件时，可以确定出预约时间段中可预约的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态，从而可以在出现预约后不使用或者预约时间段未完全使用的情况时，及时更新房间状态，以便其他用户可以在剩余时间段内进行房间预约，从而提高了房间资源的利用率。
在上述技术方案的基础上，在目标房间对应的预约时间段内周期性地采集目标房间图像时，S130中的“在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段”可以包括：确定连续出现目标房间内的用户数量为零的连续次数；在连续次数等于目标次数时，确定预约时间段中的剩余时间段。
其中，目标次数可以是预先设置的，用于检测出当前无人使用房间的最大连续次数。
具体地，本实施例可以周期性地获取采集的目标房间图像，并根据每次获取的目标房间图像可以确定出每次获取时刻下目标房间内的用户数量，并检测该获取时刻下目标房间内的用户数量是否为零，若是，则继续检测下一获取时刻下的目标房间内的用户数量是否也为零，若是，则可以确定连续出现目标房间内的用户数量为零的连续次数为2，若否，则表明用户只是临时走出目标房间，实际上需要继续使用目标房间，此时可以将连续次数清零。当连续出现目标房间内的用户数量为零的连续次数等于目标次数时，表明满足预约取消条件，此时可以将在预约时间段中的剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。通过设置上述预约取消条件，可以更加准确地确定出当前是否出现预约后不使用或者预约时间段未完全使用的情况，进而提高房间状态更新的准确性，避免误操作等情况。
示例性地，本实施例中的目标次数可以是一个固定值，也可以是随时间变化的可变数值，以进一步提高检测的准确性。例如，可以基于当前时间确定相应的目标次数。在预约时间段内目标次数可以随时间推移减少。例如，可以基于时间先后顺序，将预约时间段依次划分为至少两个时间段，每个时间段所对应的目标次数逐个降低，也就是，预约时间段内的第一时间段对应的目标次数最大，最后一个时间段对应的目标次数最小。通过将预约时间段内的第一时间段对应的目标次数设置为最大，即在无人使用目标房间的持续时间较长时再进行预约取消，可以避免因用户仅是推迟一会使用目标房间而取消预约的情况，或者避免因用户短时间迟到而取消预约的情况，从而提高用户预约体验。通过将预约时间段内的最后一个时间段对应的目标次数设置为最小，即在无人使用目标房间的持续时间较短时便进行预约取消，可以更加快速地检测出用户提前结束使用房间的情况，以使可预约的剩余时间段更长，从而可以进一步提高房间资源的利用率。
在上述技术方案的基础上，在检测到用户数量满足预约取消条件时，还可以包括：若检测到目标房间内存在处于开启状态的用电设备，则向用电设备发送设备关闭指令，以关闭用户设备。
其中，用电设备可以是指目标房间内以电作为能源的设备。例如，用电设备可以是电灯、电脑、空调和电扇等。
具体地，在检测到用户数量满足预约取消条件时，表明当前无人使用目标房间，此时可以获取目标房间内每个用户设备的设备状态，并检测每个用户设备的设备状态是否为开启状态，若检测到存在处于开启状态的用电设备，则表明用户离开目标房间时可能忘记关闭该用户设备，此时可以向该用户设备发送设备关闭指令，以自动关闭用户设备，节省用电资源；也可以向维护人员发送用电设备开启提醒消息，以使维护人员可以前往目标房间内手动关闭处于开启状态的用电设备，节省用电资源。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种房间状态更新方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对预约时间段进行自动延长的情况进行了详细描述。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图2，本实施例提供的房间状态更新方法具体包括以下步骤：
S210、获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像。
S220、根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量。
S230、在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
S240、在到达预约时间段中的结束时刻时，若检测到目标房间不满足预约取消条件，则获取与预约时间段相邻的下一时间段对应的目标房间状态，若下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态，则执行步骤S250的操作；若下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态，则执行步骤S260的操作。
具体地，在到达预约时间段中的结束时刻时，若检测到目标房间不满足预约取消条件，则表明在预约时间段中的结束时刻时用户还未离开目标房间，即表明用户可能还想继续使用目标房间，此时可以获取与该用户所预约的预约时间段相邻的下一时间段的目标房间状态，以便基于下一时间段的目标房间状态确定出用户是否可以继续使用目标房间。
S250、将下一时间段对应的目标房间状态更新为已预约状态，并将下一时间段作为目标房间对应的预约时间段，返回执行S210的操作。
具体地，在下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态时，表明在下一时间段内无人预约使用目标房间，也就是用户可以继续使用目标房间，不会导致使用冲突的情况，此时可以将下一时间段对应的目标房间状态从可预约状态更新为已预约状态，以避免其他用户预约下一时间段，并将目标房间对应的预约时间段更新为下一时间段，根据更新后的预约时间段返回进入S210的操作，以便确定在下一时间段内是否出现预约后不使用或者预约时间段未完全使用的情况，并在出现该情况时及时更新房间状态，从而可以在保证房间资源利用率的同时，实现了预约时间段的自动延长，避免了用户再次手动预约房间的情况，进一步提高了用户预约体验。
S260、向目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息。
具体地，在下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态时，表明在下一时间段内有人预约使用目标房间，即无法对当前使用目标房间的用户延长预约时间段，此时可以通过邮件或者短信方式，向目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息；也可以通过目标房间内的播音设备播放房间使用结束提醒消息；还可以在目标房间内的显示屏上显示房间使用结束提醒消息，以督促目标房间的使用者尽快结束，保证下个用户可以正常使用目标房间，提高了用户体验。
本实施例的技术方案，通过在到达预约时间段中的结束时刻时，若检测到目标房间不满足预约取消条件，则在下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态时，将下一时间段对应的目标房间状态从可预约状态更新为已预约状态，从而可以在保证房间资源利用率的同时，实现了预约时间段的自动延长。在下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态时，通过向目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息，可以督促目标房间的使用者尽快结束，保证下个用户可以正常使用目标房间，从而进一步提高了用户预约体验。
以下是本发明实施例提供的房间状态更新装置的实施例，该装置与上述各实施例的房间状态更新方法属于同一个发明构思，在房间状态更新装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述房间状态更新方法的实施例。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种房间状态更新装置的结构示意图，本实施例可适用于对预约后的房间状态进行实时监测，以便可以及时更新房间状态的情况，该装置具体包括：目标房间图像获取模块310、用户数量确定模块320和房间状态更新模块330。
其中，目标房间图像获取模块310，用于获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；用户数量确定模块320，用于根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量；房间状态更新模块330，用于在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
可选地，用户数量确定模块320，具体用于：
根据预设神经网络模型的输入图像格式，对目标房间图像进行图像处理，获得目标输入图像；
将目标输入图像作为预设神经网络模型的输入，根据预设神经网络模型的输出，确定目标房间内的用户数量。
可选地，目标房间图像获取模块310，具体用于：获取在目标房间对应的预约时间段内周期性采集的目标房间图像；
相应地，房间状态更新模块330，具体用于：确定连续出现目标房间内的用户数量为零的连续次数；在连续次数等于目标次数时，确定预约时间段中的剩余时间段。
可选地，该装置还包括：
目标房间状态获取模块，用于在到达预约时间段中的结束时刻时，若检测到目标房间不满足预约取消条件，则获取与预约时间段相邻的下一时间段对应的目标房间状态；
预约时间段更新模块，用于若下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态，则将下一时间段对应的目标房间状态更新为已预约状态，并将下一时间段作为目标房间对应的预约时间段，返回执行获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像的操作。
可选地，该装置还包括：
房间使用结束提醒消息发送模块，用于若下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态，则向目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息。
可选地，该装置还包括：
设备关闭指令发送模块，用于在检测到用户数量满足预约取消条件时，若检测到目标房间内存在处于开启状态的用电设备，则向用电设备发送设备关闭指令，以关闭用户设备。
可选地，预设神经网络模型包括：快速区域卷积神经网络模型Faster R-CNN、单发多框模型SSD、YOLO模型和RetinaNet模型。
本发明实施例所提供的房间状态更新装置可执行本发明任意实施例所提供的房间状态更新方法，具备执行房间状态更新方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述房间状态更新装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种房间状态更新方法步骤，该方法包括：
获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量；
在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的房间状态更新方法的技术方案。
实施例五
本实施例五提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的房间状态更新方法步骤，该方法包括：
获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
根据预设神经网络模型和目标房间图像，确定目标房间内的用户数量；
在检测到用户数量满足预约取消条件时，确定预约时间段中的剩余时间段，并将在剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种房间状态更新方法，其特征在于，包括：
获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；
在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量，包括：
根据预设神经网络模型的输入图像格式，对所述目标房间图像进行图像处理，获得目标输入图像；
将所述目标输入图像作为所述预设神经网络模型的输入，根据所述预设神经网络模型的输出，确定所述目标房间内的用户数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像，包括：
获取在目标房间对应的预约时间段内周期性采集的目标房间图像；
相应地，在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，包括：
确定连续出现所述目标房间内的用户数量为零的连续次数；
在所述连续次数等于目标次数时，确定所述预约时间段中的剩余时间段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在到达所述预约时间段中的结束时刻时，若检测到所述目标房间不满足预约取消条件，则获取与所述预约时间段相邻的下一时间段对应的目标房间状态；
若所述下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态，则将所述下一时间段对应的目标房间状态更新为已预约状态，并将所述下一时间段作为目标房间对应的预约时间段，返回执行获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像的操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态，则向所述目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，还包括：
若检测到所述目标房间内存在处于开启状态的用电设备，则向所述用电设备发送设备关闭指令，以关闭所述用户设备。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络模型包括：快速区域卷积神经网络模型Faster R-CNN、单发多框模型SSD、YOLO模型和RetinaNet模型。
8.一种房间状态更新装置，其特征在于，包括：
目标房间图像获取模块，用于获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；
用户数量确定模块，用于根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；
房间状态更新模块，用于在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的房间状态更新方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的房间状态更新方法。
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