CN113126544A - 监视系统、监视装置以及监视方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种监视系统、监视装置以及监视方法，能够迅速地应对能源设备的效率降低。一个实施方式所涉及的监视系统在线地监视正在运用的能源设备的效率，所述监视系统具有：收集部，其从所述能源设备所具备的传感器收集传感器数据；计算部，其根据所述传感器数据来计算表示所述效率的指标值；判定部，其使用所述指标值和所述指标值的额定值来判定所述效率是否降低了。

Description

监视系统、监视装置以及监视方法

技术领域

本发明涉及一种监视系统、监视装置以及监视方法。

背景技术

近年来，由于节能、CO₂削减等需求，要求有效地运用制冷机等能源设备。因此，以往就对制冷机等能源设备的效率进行着监视。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-169075号公报

专利文献2：日本特开2018-141594号公报

专利文献3：日本特开2018-138849号公报

专利文献4：日本特开2018-138848号公报

专利文献5：日本特开2018-31538号公报

发明内容

发明要解决的问题

然而，以往一直是持续从数日到数周等期间定期地监视制冷机等能源设备的效率(也就是说，离线地进行监视)。因此，无法迅速地应对能源设备的效率降低。

本发明的一个实施方式是鉴于上述情况而完成的，目的在于能够迅速地应对能源设备的效率降低。

用于解决问题的方案

为了达成上述目的，一个实施方式所涉及的监视系统在线地监视正在运用的能源设备的效率，所述监视系统具有：收集部，其从所述能源设备所具备的传感器收集传感器数据；计算部，其根据所述传感器数据来计算表示所述效率的指标值；以及判定部，其使用所述指标值和所述指标值的额定值来判定所述效率是否降低了。

发明的效果

能够迅速地应对能源设备的效率降低。

附图说明

图1是示出本实施方式所涉及的监视系统的整体结构的一例的图。

图2是示出本实施方式所涉及的监视装置的硬件结构的一例的图。

图3是示出本实施方式所涉及的监视装置的功能结构的一例的图。

图4是示出额定表的一例的图。

图5是示出本实施方式所涉及的COP监视处理的一例的流程图。

图6是示出COP监视画面的一例的图。

图7是示出本实施方式所涉及的COP变化因素确认处理的一例的流程图。

图8是示出COP变化因素确认画面的一例的图。

图9是示出本实施方式所涉及的COP额定值更新处理的一例的流程图。

图10是示出COP额定值更新画面的一例的图。

附图标记说明

1：监视系统；10：监视装置；11：输入装置；12：显示装置；13：外部I/F；13a：记录介质；14：通信I/F；15：处理器；16：存储器装置；17：总线；20：控制器；30：制冷机；101：收集部；102：计算部；103：探测部；104：可视化部；105：更新部；106：历史记录存储部；107：额定存储部；1000：额定表。

具体实施方式

下面，对本发明的一个实施方式进行说明。在本实施方式中，对能够将作为能源设备的一例的制冷机作为对象来在线地监视制冷机的效率的监视系统1进行说明。由此，能够在线地探测制冷机的效率降低，并且能够迅速地进行应对(例如，制冷机的修理、维护、更换等)。其中，本实施方式并不限于制冷机，例如同样也能够适用于空调设备等各种各样的能源设备。此外，在线是指处于实际正在运用制冷机的期间。

<整体结构>

首先，参照图1来说明本实施方式所涉及的监视系统1的整体结构。图1是示出本实施方式所涉及的监视系统1的整体结构的一例的图。

如图1所示，本实施方式所涉及的监视系统1中包括监视装置10、控制器20以及一个以上的制冷机30。监视装置10和控制器20例如以能够经由LAN(Local Area Network：局域网)等通信网络进行通信的方式连接。同样地，控制器20和各制冷机30例如以能够经由控制用通信网络进行通信的方式连接。

监视装置10是在线地监视制冷机的效率的计算机或者计算机系统。对于监视装置10，例如能够使用负责制冷机的运用的操作者所利用的PC(个人计算机)等。

控制器20是控制各制冷机30的各种控制装置(例如，PLC(programmable logiccontroller：可编程逻辑控制器)等智能控制器等)。

各制冷机30被用于各种机器(例如，食品的生产线等)的冷却/制冷等，各制冷机30是其效率成为监视对象的能源设备。针对制冷机30(以及包括该制冷机30的制冷/冷却系统)设置有各种各样的传感器，表示由这些传感器测量出的结果的各种各样的传感器数据经由控制器被发送到监视装置10。作为针对制冷机30(以及包括该制冷机30的制冷/冷却系统)设置的传感器，例如有测量制冷机30的消耗电力的电力计、测量各种各样的液体的流量的流量计、测量各种各样的对象的温度的温度计等。

在本实施方式中，作为一例，假定通过由制冷机30利用冷却水和盐水进行了冷却的冷水来向生产线提供冷热的制冷/冷却系统，作为各传感器数据中包含的传感器值，假定下面列举的值。

·制冷机入口温度

·制冷机出口温度

·流量

·消耗电力

·冷却水温度

在此，制冷机入口温度是进入制冷机30的液体的温度，有冷水入口温度、盐水入口温度等。同样地，制冷机出口温度是从制冷机30流出的液体的温度，有冷水出口温度、盐水出口温度等。流量是各种液体的流量，有冷水流量、盐水流量等。

另外，作为表示制冷机30的效率的指标，假定COP(Coefficient Of Performance：性能系数)，通过以下的式(1)来定义COP的实绩值(下面，也称为COP实绩值。)。

COP实绩值＝负载实绩/消耗电力 (1)

在此，负载实绩设为下面定义的内容。

负载实绩＝(盐水入口温度-盐水出口温度)×盐水流量×密度×比热×转换系数

即，COP实绩值表示与制冷机30的消耗电力对应的制冷能力(负载实绩)的效率。此外，密度和比热分别是盐水的密度和比热，是预先决定的常数。另外，转换系数是用于将负载实绩的单位统一为消耗电力的单位(例如，kW)的系数，是预先决定的常数。

本实施方式所涉及的监视装置10提供以下功能：能够在线地监视(也就是说，实时地监视)上述的式(1)所示的COP实绩值并探测该COP实绩值的降低。另外，本实施方式所涉及的监视装置10除此以外还提供以下功能：能够将COP实绩值的历史记录和各种传感器值的历史记录并排显示，用以对给COP带来变化的因素(传感器值等)进行确认的功能。并且，本实施方式所涉及的监视装置10除此以外还提供以下功能：能够更新作为COP降低的基准的额定值(下面，也称为COP额定值。)。

此外，图1所示的监视系统1的整体结构为一例，也可以是其它的整体结构。例如，本实施方式所涉及的监视系统1中可以包含多个监视装置10、多个控制器20，也可以不包含控制器20，由监视装置10从各制冷机30直接收集传感器数据。另外，本实施方式所涉及的监视系统1还可以包含与作为对象的制冷/冷却系统相关联的各种各样的设备、装置等。

<硬件结构>

接着，参照图2来说明本实施方式所涉及的监视装置10的硬件结构。图2是示出本实施方式所涉及的监视装置10的硬件结构的一例的图。

如图2所示，本实施方式所涉及的监视装置10通过一般的计算机或计算机系统来实现，具有输入装置11、显示装置12、外部I/F 13、通信I/F 14、处理器15以及存储器装置16。这些各硬件以能够经由总线17进行通信的方式彼此连接。

输入装置11例如是键盘、鼠标、触摸面板等。显示装置12例如是显示器等。

外部I/F 13是与记录介质13a等外部装置之间的接口。监视装置10能够经由外部I/F 13对记录介质13a进行读取、写入等。此外，记录介质13a例如有CD(Compact Disc：压缩光盘)、DVD(Digital Versatile Disk：数字多功能光盘)、SD存储卡(Secure Digitalmemory card：安全数码卡)、USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)存储卡等。

通信I/F 14是用于使监视装置10与通信网络连接的接口。处理器15例如是CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)等各种运算装置。存储器装置16例如是HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid State Drive：固态驱动器)、RAM(RandomAccess Memory：随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory：只读存储器)、闪存等各种存储装置。

本实施方式所涉及的监视装置10具有图2所示的硬件结构，由此能够实现后述的各种处理。此外，图2所示的硬件结构为一例，监视装置10也可以具有其它的硬件结构。例如，监视装置10可以具有多个处理器15，也可以具有多个存储器装置16。

<功能结构>

接着，参照图3来说明本实施方式所涉及的监视装置10的功能结构。图3是示出本实施方式所涉及的监视装置10的功能结构的一例的图。

如图3所示，本实施方式所涉及的监视装置10具有收集部101、计算部102、探测部103、可视化部104以及更新部105。这些各部例如通过使处理器15执行安装于监视装置10的一个以上的程序的处理来实现。

另外，本实施方式所涉及的监视装置10具有历史记录存储部106和额定存储部107。这些各部例如通过存储器装置16来实现。此外，这些各部中的至少一个可以通过经由通信网络而与监视装置10连接的存储装置(例如，数据库服务器等)来实现。

收集部101经由控制器20收集从各制冷机30发送的传感器数据。由收集部101收集到的传感器数据中包含的各传感器值作为时间序列数据被存储于历史记录存储部106。

计算部102使用由收集部101收集到的传感器数据中包含的各传感器值，通过上述的式(1)来计算各制冷机30的COP实绩值。由计算部102计算出的COP实绩值作为时间序列数据被存储于历史记录存储部106。

另外，计算部102使用额定存储部107中存储的额定表1000，来计算当前的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的特定的COP额定值、用于在该条件下判定COP实绩值的降低的阈值。在此，额定表1000是保存有用于计算(或者决定)COP额定值的信息的表格形式的数据。在后文中详细叙述额定表1000的具体例。

探测部103使用由计算部102计算出的COP实绩值和阈值来判定制冷机30的COP实绩值是否降低于该阈值。由此，探测制冷机30的效率降低。

可视化部104显示将COP实绩值、COP额定值、用于判定COP实绩值的降低的阈值等各种信息进行了可视化的画面。另外，可视化部104还显示将COP实绩值的历史记录以及给COP带来变化的因素(传感器值等)进行了可视化的画面。并且，可视化部104还显示用于更新COP额定值的画面。此外，可视化部104只要在显示装置12上显示各种画面即可，并不限于此，例如，还可以在经由通信网络而与监视装置10连接的显示器装置(例如，大屏幕设备等)中显示各种画面。

更新部105更新额定存储部107中存储的额定表1000。

历史记录存储部106存储有各种传感器值、COP实绩值等的时间序列数据。额定存储部107存储额定表1000。

《额定表1000》

在此，参照图4来说明额定存储部107中存储的额定表1000的一例。图4是示出额定表1000的一例的图。

如图4所示，在额定存储部107中针对每个制冷机30存储有额定表1000。在图4所示的例子中，制冷机#1的额定表1000以及制冷机#2的额定表1000被存储于额定存储部107。

在各额定表1000中，多个冷却水温度与额定输出、最低负载率、冷水出口温度及效率变化相对应，并且，预先决定的多个热输出及当时的COP额定值分别与各冷却水温度相对应。在图4所示的例子中，冷却水温度“T_b1”及“T_b2”等与额定输出“R”、最低负载率“L_min”、冷水出口温度“T_a”及效率变化“E”相对应，并且热输出“H₁”及COP额定值“C₁₁”、热输出“H₂”及COP额定值“C₁₂”、热输出“H₃”及COP额定值“C₁₃”、热输出“H₄”及COP额定值“C₁₄”与冷却水温度“T_b1”相对应。此外，设为T_b1<T_b2<…并且H₁<H₂<H₃<H₄。

即，图4所示的例子表示制冷机#1的制冷机30的额定输出为“R”、最低负载率为“L_min”，冷水出口温度“T_a”、冷却水温度“T_b1”以及热输出“H₁”时的COP额定值为“C₁₁”。同样地，表示冷水出口温度“T_a”、冷却水温度“T_b1”以及热输出“H₂”时的COP额定值为“C₁₂”，同样地，热输出“H₃”时的COP额定值为“C₁₃”，热输出“H₄”时的COP额定值为“C₁₄”。这是因为COP额定值根据冷水出口温度和冷却水温度发生变化，因此将针对每个冷却水温度预先决定出的四个热输出时的COP额定值保存在额定表1000中。如后述那样，使用冷水出口温度的传感器值、冷却水温度的传感器值、效率变化等对这些COP额定值进行校正、插值，由此得到任意的冷水出口温度和冷却水温度下的任意的负载率的COP额定值。负载率为热输出/额定输出，取0以上且1以下的值。另外，效率变化是表示在冷水出口温度发生了变化时赋予COP额定值的程度的值。

换言之，上述的COP额定值“C₁₁”～“C₁₄”是指在冷水出口温度“T_a”和冷却水温度“T_b1”时，四个负载率(H₁/R、H₂/R、H₃/R以及H₄/R)的各负载率时的COP的额定值。此外，这四个负载率是预先决定的。最低负载率是该预先决定的四个负载率中的最低的负载率，表示制冷机30可取的负载率的下限。例如，在图4所示的例子中，L_min＝H₁/R。

如此，在额定表1000中保存有在预先决定的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的、预先决定的多个负载率(在图4所示的例子中为四个负载率)时的COP额定值。使用这些信息来对COP额定值进行校正或插值，由此能够得到任意的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的任意的负载率的COP额定值。其中，预先决定的多个负载率为四个的情况是一例，也可以预先决定2以上的任意的数量的负载率。一般来说，预先决定的负载率的个数越多，则能够以越高的精度判定COP实绩值的降低，但计算量增加。

<在线COP监视>

接着，参照图5来说明在线地监视制冷机30的COP实绩值的处理。图5是示出本实施方式所涉及的COP监视处理的一例的流程图。在图5所示的COP监视处理中，按每个监视周期(例如，预先设定的时宽或传感器数据的感测周期等)重复执行后述的步骤S101～步骤S106。此外，在后文中，作为一例，假定主要监视某个特定的制冷机30(例如，制冷机#1的制冷机30)的COP实绩值的情况来进行说明。

首先，收集部101经由控制器20收集从各制冷机30发送的传感器数据(步骤S101)。此外，将由收集部101收集到的传感器数据中包含的各传感器值作为时间序列数据存储于历史记录存储部106。

接着，计算部102使用通过上述的步骤S101收集到的传感器数据中包含的各传感器值，通过上述的式(1)来计算COP实绩值(步骤S102)。此外，将由计算部102计算出的COP实绩值作为时间序列数据存储于历史记录存储部106。

接着，计算部102使用额定存储部107中存储的额定表1000，来计算当前的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的COP额定值、以及用于在该条件下判定COP实绩值的降低的阈值(步骤S103)。在此，计算部102使用额定表1000中保存的各种信息，例如通过以下的过程(Step)1～过程5来计算当前的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的COP额定值。

过程1：首先，计算部102将该传感器数据中包含的冷却水温度(下面，也称为冷却水温度传感器值。)设为T，确定相应的制冷机30的额定表1000中保存的冷却水温度中的、满足T_b，n≤T<T_b，n+1的冷却水温度。在下文中，作为一例，该制冷机30为制冷机#1，在图4所示的额定表1000中，满足T_b1≤T<T_b2。

过程2：接着，计算部102从该额定表1000获取与冷却水温度T_b1对应的COP额定值C_1k(其中，k＝1，2，3，4)、以及与冷却水温度T_b2对应的COP额定值C_2k(其中，k＝1，2，3，4)。

过程3：接着，计算部102计算对同一负载率(也就是说，同一k)的COP额定值C_1k和C_2k进行线性插值所得到的COP额定值C_k。即，计算部102针对各k＝1，2，3，4，通过以下的式(2)来计算COP额定值C_k。

C_k＝C_1k+(C_2k-C_1k)(T-T_b1)/(T_b2-T_b1) (2)

过程4：接着，计算部102将该传感器数据中包含的冷水出口温度(下面，也称为冷水出口温度传感器值。)设为T’，使用该额定表1000中保存的冷水出口温度T_a和效率变化E来计算将各COP额定值C_k进行校正所得到的COP额定值C’_k。即，计算部102针对各k＝1，2，3，4，通过以下的式(3)来计算COP额定值C’_k。

C’_k＝C_k+(E/100)×(T’-T_a) (3)

由此，得到预先决定的四个负载率的COP额定值C’_k(k＝1，2，3，4)。也就是说，若将预先决定的四个负载率设为L_k(k＝1，2，3，4)，则得到(L₁，C’₁)、(L₂，C’₂)、(L₃，C’₃)、(L₄，C’₄)。

过程5：然后，计算部102通过对(L_k，C’_k)与(L_k+1，C’_k+1)之间进行线性插值来计算任意的负载率L的COP额定值。即，计算部102通过分别对(L₁，C’₁)与(L₂，C’₂)之间、(L₂，C’₂)与(L₃，C’₃)之间、(L₃，C’₃)与(L₄，C’₄)之间进行线性插值，来得到当前的冷水出口温度和冷却水温度的条件下的任意的负载率L的COP额定值C＝f(L)。此外，这意味着在将横轴设为负载率、将纵轴设为COP的平面上用直线将(L_k，C’_k)与(L_k+1，C’_k+1)连结。其中，对(L_k，C’_k)与(L_k+1，C’_k+1)之间进行线性插值是一例，例如也可以进行二次插值等，用曲线进行连接。

另外，计算部102通过对通过上述过程计算出的COP额定值乘以预先决定的值α(其中，0<α<1)来计算阈值即可。即，计算部102例如通过Th＝α×C来计算阈值即可。在后文中，特别地，将C＝C’_k时的阈值记述为Th_k(也就是说，Th_k＝α×C’_k(k＝1，2，3，4))。此外，能够将α设定为任意的值，例如设定0.9、0.8左右。

接着，可视化部104显示将通过上述的步骤S102计算出的COP实绩值、通过上述的步骤S103计算出的COP额定值以及阈值进行了可视化的画面(下面，也称为COP监视画面。)(步骤S104)。在此，在图6中示出COP监视画面的一例。在图6所示的COP监视画面G100中，显示将纵轴设为COP、将横轴设为负载率的坐标上的曲线图和点。即，在图6所示的COP监视画面G100中，显示表示通过上述的步骤S102计算出的COP实绩值的点P、表示通过上述的步骤S103计算出的COP额定值C的曲线图以及表示通过上述的步骤S103计算出的阈值Th的曲线图。

此外，在图6所示的COP监视画面G100中显示有表示与作为监视对象的某个制冷机30有关的COP实绩值的点P、COP额定值C以及阈值Th，但是例如能够通过用户的选择等来切换作为监视对象的制冷机30。另外，阈值Th通过α的值来决定，但也能够通过用户的选择等来变更该α的值。

返回图5。继步骤S104之后，探测部103判定是否为警报对象(也就是说，通过上述的步骤S102计算出的COP实绩值是否比通过上述的步骤S103计算出的阈值低)(步骤S105)。其中，优选的是，为了防止由于因噪声等进行的错误探测，例如在COP实绩值连续规定次数低于阈值的情况下，探测部103判定为警报对象。此外，能够将规定次数设定为2以上的任意的值，例如，考虑设定为5次等。

在上述的步骤S105中没有判定为警报对象的情况下，结束该监视周期中的COP监视处理。另一方面，在上述的步骤S105中判定为警报对象的情况下，探测部103输出表示该制冷机30的效率降低了的警报(步骤S106)。此外，警报的输出目的地能够任意设定，例如可以将与警报有关的信息输出到显示装置12，还可以从扬声器等输出与警报有关的声音等。

如上所述，本实施方式所涉及的监视装置10在线地监视制冷机30的COP实绩值，在产生了COP实绩值的降低的情况下输出警报。由此，例如负责制冷机30的运用的操作者等能够立刻知晓该制冷机30的效率降低。因此，例如能够迅速地针对制冷机30的效率降低进行应对(例如，修理、维护、更换等)。

<COP的变化因素确认>

接着，参照图7来说明将COP实绩值的历史记录和各种传感器值的历史记录并排显示用以进行给COP带来变化的因素的确认的处理。图7是示出本实施方式所涉及的COP变化因素确认处理的一例的流程图。此外，在后文中，作为一例，假定主要确认给某个特定的制冷机30(例如，制冷机#1的制冷机30)的COP带来变化的因素的情况来进行说明。

首先，可视化部104获取或者计算显示对象的实绩值(步骤S201)。即，可视化部104从历史记录存储部106获取显示对象的COP实绩值、传感器值，或者根据这些传感器值、额定表1000等来计算显示对象的实绩值。

在此，作为显示对象的COP实绩值是制冷机30的作为显示对象的COP实绩值中的、预先指定的显示期间内的COP实绩值。另外，显示对象的传感器值是从该制冷机30收集到的传感器数据中包含的传感器值中的、预先指定的种类的传感器值，并且是该显示期间内的传感器值。另外，除此以外有时也将能够根据传感器值、额定表1000等计算的各种信息(例如，负载实绩、COP额定值等)指定为显示对象。

此外，传感器值的种类是制冷机入口温度、制冷机出口温度、流量、消耗电力以及冷却水温度等传感器值所表示的信息的种类，作为显示对象的传感器值的种类可以是全部的种类，也可以是一部分的种类。另外，可以将除COP实绩值以外的其它实绩值预先指定为显示对象，此外，例如还可以计算与COP实绩值的相关系数，将该相关系数的绝对值大的前N种类(也就是说，与COP实绩值的相关性强的前N种类)的实绩值作为显示对象。其中，N是预先设定的1以上的整数。

然后，可视化部104显示将通过上述的步骤S201获取或者计算出的实绩值进行了可视化的画面(下面，也称为COP变化因素确认画面。)(步骤S202)。在此，在图8中示出COP变化因素确认画面的一例。在图8所示的COP变化因素确认画面G200中，以时间序列进行作为显示对象的实绩值的显示。在图8所示的例子中，以时间序列显示COP额定值、COP实绩值、流量以及消耗电力。因而，例如监视装置10的用户通过确认该COP变化因素确认画面G200，能够确定成为该制冷机30的效率降低的因素的传感器值等是哪个。此外，在图8所示的例子中，显示有COP额定值、COP实绩值、流量以及消耗电力，但除此以外还可以同样地以时间序列显示制冷机入口温度、制冷机出口温度等。

此外，图8所示的COP变化因素确认画面G200也显示与作为监视对象的某个制冷机30有关的COP额定值、COP实绩值、流量、消耗电力等。因而，例如，能够根据用户的选择等来切换作为监视对象的制冷机30。另外，例如还可以是，能够变更显示COP额定值、COP实绩值、流量、消耗电力等的显示期间等。

如所上述，本实施方式所涉及的监视装置10将制冷机30的各种实绩值以按时间序列排列的方式进行可视化。由此，例如负责制冷机30的运用的操作者等能够确认给该制冷机30的效率的变化带来影响的因素。因此，例如在探测到制冷机30的效率降低了的情况下，通过确认该COP变化因素确认画面，能够确定给该效率降低带来影响的因素，能够制定有效的应对方法等。

<COP额定值的更新>

接着，参照图9来说明更新额定表1000中保存的COP额定值的处理。图9是示出本实施方式所涉及的COP额定值更新处理的一例的流程图。此外，在后文中，作为一例，假定主要更新某个特定的制冷机30(例如，制冷机#1的制冷机30)的COP额定值的情况来进行说明。

首先，可视化部104获取与预先指定的冷却水温度对应的COP额定值、在预先指定的期间(下面，也称为检索期间。)内且在得到该冷却水温度及其附近(例如，在将预先设定的温度区间设为ΔT的情况下为±ΔT)的范围内的冷却水温度传感器值时的COP实绩值(步骤S301)。此外，可视化部104从额定表1000获取该COP额定值，并且从历史记录存储部106获取该COP实绩值。

例如，在制冷机30为制冷机#1、预先指定的冷却水温度为T_a的情况下，可视化部104从额定表1000获取COP额定值“C₁₁”～“C₁₄”。另外，可视化部104从历史记录存储部106获取冷却水温度传感器值处于T_a±ΔT的范围内时的COP实绩值。

接着，计算部102对通过上述的步骤S301得到的COP额定值进行插值，得到任意的负载率的COP额定值(步骤S302)。即，计算部例如对(L_k，C_1，k)与(L_k+1，C_1，k+1)之间进行线性插值，由此得到任意的负载率L的COP额定值C＝f(L)。具体地说，计算部102对(L₁，C₁₁)与(L₂，C₁₂)之间、(L₂，C₁₂)与(L₃，C₁₃)之间、(L₃，C₁₃)与(L₄，C₁₄)之间分别进行线性插值，由此得到COP额定值C＝f(L)。其中，线性插值是一例，例如也可以进行二次插值等，通过曲线进行连接。

接着，可视化部104显示将通过上述的步骤S302得到的COP额定值C和通过上述的步骤S301获取到的COP实绩值进行了可视化的画面(下面，也称为COP额定值更新画面)(步骤S303)。在此，在图10中示出COP额定值更新画面的一例。在图10所示的COP额定值更新画面G300中，显示将纵轴设为COP、将横轴设为负载率的坐标上的曲线图和点。即，在图10所示的COP额定值更新画面G300中显示表示通过上述的步骤S302得到的COP额定值C的曲线图、以及表示通过上述的步骤S301获取到的COP实绩值的点。因而，监视装置10的用户通过确认该COP额定值更新画面G300，能够确认COP额定值与COP实绩值的关系。

此外，图10所示的COP额定值更新画面G300还显示同作为监视对象的某个制冷机30有关的COP与负载率的关系。因而，例如能够根据用户的选择等来切换作为监视对象的制冷机30。

另外，在图10所示的COP额定值更新画面G300中显示有某个检索期间内的COP实绩值，该检索期间也能够通过用户的选择等进行变更。在该情况下，获取在变更后的检索期间内并且在得到该冷却水温度及其附近的范围内的冷却水温度传感器值时的COP实绩值，通过可视化部104将表示这些COP实绩值的点进行可视化。

并且，冷却水温度也能够通过用户的选择等来变更。在该情况下，获取与变更后的冷却水温度对应的COP额定值、以及在该检索期间内并且在得到该冷却水温度及其附近的范围内的冷却水温度传感器值时的COP实绩值，之后，通过计算部102来进行COP额定值的插值，通过可视化部104将表示插值后的COP额定值的曲线图和表示该COP实绩值的点进行可视化。

在此，在图10所示的COP额定值更新画面G300中，表示COP实绩值的点整体位于表示COP额定值C的曲线图的下方。这意味着在该冷水出口温度和冷却水温度的条件下，相应的制冷机30的COP实绩值整体上没有达到COP额定值，实际与额定偏离。因而，在即使制冷机30没有发生故障等而产生了这样的偏离的情况下，优选将COP额定值更新为与实际相符。此外，上述的偏离例如可能因制冷机30的经年劣化、与其它机器或者设备等之间的兼容性变差之类的情形等而产生。

返回图9。继步骤S303之后，更新部105接受对通过上述的步骤S301获取到的COP额定值中的、作为更新对象的COP额定值的选择(步骤S304)。即，例如更新部105接受对COP额定值“C₁₁”～“C₁₄”中的作为更新对象的COP额定值的选择。此外，关于对更新对象的COP额定值的选择，例如能够通过用户等用鼠标等选择表示COP额定值的点来进行。

然后，更新部105将通过上述的步骤S304选择出的COP额定值更新为用户所指定的COP值(步骤S305)。由此，相应的制冷机30的额定表1000中包含的COP额定值中的、通过上述的步骤S304选择出的COP额定值被更新。

关于COP额定值的更新方法可考虑各种各样的方法，例如用户通过鼠标等将表示通过上述的步骤S304选择出的COP额定值的点上下移动，由此更新部105将该COP额定值更新为移动后的点所表示的COP值即可。或者，还可以是，例如用户输入具体的COP值，由此更新部105将该COP额定值更新成输入的该COP值。

或者，也可以是，例如更新部105使用根据处于该COP额定值的负载率的附近的COP实绩值计算出的COP值来更新该COP额定值。具体地说，也可以是，例如更新部105将作为更新对象的COP额定值的负载率设为L_k，制作对处于L_k±ΔL的COP实绩值进行线性插值等所得到的函数f(L)，通过f(L_k)来更新作为更新对象的COP额定值。

如上所述，本实施方式所涉及的监视装置10能够更新制冷机30的COP额定值。因此，例如能够防止因制冷机30的COP额定值与实际不符而频频发生关于COP实绩值降低的错误探测的事态。

本发明并不限定于具体公开的上述的实施方式，在不脱离权利要求书的记载的情况下能够进行各种各样的变形、变更、与已知的技术的组合等。

Claims (9)

1.一种监视系统，在线地监视正在运用的能源设备的效率，所述监视系统具有：

收集部，其从所述能源设备所具备的传感器收集传感器数据；

计算部，其根据所述传感器数据来计算表示所述效率的指标值；以及

判定部，其使用所述指标值和所述指标值的额定值来判定所述效率是否降低了。

2.根据权利要求1所述的监视系统，其中，

所述监视系统按所述监视的每个周期重复进行通过所述收集部进行的传感器数据的收集、通过所述计算部进行的指标值的计算以及通过所述判定部进行的判定。

3.根据权利要求2所述的监视系统，其中，

在所述指标值连续规定次数低于所述额定值的情况下，所述判定部判定为所述效率降低了。

4.根据权利要求1～3中的任一项所述的监视系统，其中，

还具有第一可视化部，第一可视化部将预先指定的期间内的所述指标值的历史记录、所述期间内的传感器数据中包含的传感器值的历史记录以及根据所述传感器值计算的规定的计算值的历史记录以在同一画面内排列的方式进行可视化。

5.根据权利要求4所述的监视系统，其中，

所述第一可视化部将所述传感器值和所述计算值中的、按照与所述指标值的相关性从强到弱的顺序预先决定出的种类数量的所述传感器值和/或所述计算值的历史记录进行可视化。

6.根据权利要求1所述的监视系统，其中，还具有：

第二可视化部，其将所述指标值的历史记录和所述额定值以在同一画面内排列的方式进行可视化；以及

更新部，其根据所述画面内的用户操作，将所述额定值更新为通过所述用户操作而指定的值或者根据所述指标值的历史记录计算出的值。

7.根据权利要求6所述的监视系统，其中，

所述指标值是针对负载率的性能系数即COP，

所述更新部使用与所述额定值为同一负载率的指标值的历史记录、或者相对于该同一负载率处于规定范围内的负载率的指标值的历史记录，来计算针对所述同一负载率的COP，通过计算出的COP来更新所述额定值。

8.一种监视装置，在线地监视正在运用的能源设备的效率，所述监视装置具有：

收集部，其从所述能源设备所具备的传感器收集传感器数据；

计算部，其根据所述传感器数据来计算表示所述效率的指标值；以及

判定部，其使用所述指标值和所述指标值的额定值来判定所述效率是否降低了。

9.一种监视方法，用于在线地监视正在运用的能源设备的效率，在所述监视方法中，计算机执行以下过程：

收集过程，从所述能源设备所具备的传感器收集传感器数据；

计算过程，根据所述传感器数据来计算表示所述效率的指标值；以及

判定过程，使用所述指标值和所述指标值的额定值来判定所述效率是否降低了。

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