CN113112138A - 航空专利综合评估系统构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了航空专利综合评估系统构建方法，属于专利信息技术领域，包括以下几个步骤，步骤1)构建专利竞争力评价一级指标，所述一级指标包括技术竞争力、法律竞争力、市场竞争力和社会效益，步骤2)在上述一级指标下，依据各自的特征维度，分别建立其二级指标，将创新主体的专利进行综合评价，得出创新主体专利竞争力的评分，通过创新主体专利竞争力辅助专利质量的评价，再通过可视化软件系统，将专利质量评分和创新主体专利竞争力的评分结合制成图表，使得用户能够直观估算出航空专利的价值，并且通过计算机软件辅助数据处理，能够大批量地对航空专利进行评价，并进行量化分析，减少了人工主观因素的干扰，提高了评价系统的客观性。
Description
技术领域
本发明涉及专利信息技术领域，更具体地说，涉及航空专利综合评估系统构建方法。
背景技术
航空航天技术是我国八大前沿技术领域之一，国家航空航天产业技术创新能力如何直接影响到国防安全和异国的国际竞争力与影响力，世界上所有大国都把航空航天产业作为重点发展的战略领域。专利是创新的源泉，对世界航空航天技术领域专利竞争力进行研究，将对我国航空航天产业的发展具有重要的理论和现实意义。
目前，随着我国自主创新力的快速提升，航空专利数量大幅度增长，由于专利的数量庞大，想要在众多的航空专利中找到需要并且价值大的专利很困难，传统的方式是通过人工比较、判别的方式，该方式费时费力，不易找到研究价值高的航空专利，并且人工判断中主观因素会影响评价结果的客观性。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供航空专利综合评估系统构建方法，它可以实现对航空专利进行大批量的客观评分，并且将评分结果进行可视化分析，便于对航空专利的价值进行系统的评价，从而筛选出价值高的航空专利。
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案：
航空专利综合评估系统构建方法，包括以下几个步骤：
步骤1)构建专利竞争力评价一级指标，所述一级指标包括技术竞争力、法律竞争力、市场竞争力和社会效益；
步骤2)在上述一级指标下，依据各自的特征维度，分别建立其二级指标；
步骤3)构建评价指标体系量化分析系统，量化分析系统中指标设置采用加权评价型，各二级指标依照重要程度由专家给出不同的权重，结合主成分分析法，计算最终权重；
步骤4)使用步骤3)中的评价指标体系量化分析系统对步骤1)和步骤 2)中的一级指标和二级指标对单件专利质量评价，依据评价指标体系量化分析结果得出单件专利质量评价；
步骤5)构建创新主体专利竞争力分析系统，创新主体专利竞争力分析系统包括数量分析模块和专利质量得分统计模块；
步骤6)构建可视化分析软件系统，利用计算机技术完成步骤4)和步骤 5)中的分析计算，并将分析结果生成图表进行可视化展示；
步骤7)根据步骤6)中的可视化展示图表对专利的价值进行综合评价。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤2)中技术竞争力指标下的二级指标由专利类别、发明人数量、专利权人数量、申请书长度/千字、IPC大类号数量和引证数量构成，法律竞争力指标下的二级指标由专利法律效力、权力要求项数、专利维持期/年和同族数量构成，市场竞争力指标下的二级指标由专利转让/许可构成，社会效益指标下的二级指标由国民经济分类构成。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤3)中评价指标体系进行量化分析系统的指标体系代码如下表所示：
表1指标体系及代码
Table 1Index system and code of PCAS
其中p_t为一级指标中的技术竞争力指标，p_l为一级指标中的法律竞争力指标，p_m为一级指标中的市场竞争力指标，p_s为一级指标中的社会效益指标；
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中利技术竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_t＝type+people_count+dept_count+length+cate_count+recite_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中法律竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_l＝law_status+claim_count+period_count+family_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中市场竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_m＝licensing
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中社会效益指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_s＝nationecoclass
设单件专利评价得分为p_score，则p_score计算如下：
p_score＝p_t+p_l+p_m+p_s
通过p_score将单件专利质量通过量化后通过具体数值展示。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤3)中，单件专利质量评价，指标体系中各二级指标根据不同的内容赋予不同的权重，权重赋值如表2所示：
表2专利指标体系权重值设定
表中部分二级指标按照级别赋权重值，按权重值9、3、1分为三个级别。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤5)中，数量分析模块通过获取某一创新主体的所有专利信息，并对这些专利信息进行申请量及授权量统计，最后与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如下：
设两个创新主体A，B；A创新主体专利数量为nA，A创新主体专利申请数量
A创新主体专利授权数量
B创新主体专利数量为nB，B创新主体专利申请数量
B创新主体专利授权数量
A、B创新主体申请量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出申请量分析，
A、B创新主体授权量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出授权量分析。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤5)中，专利质量得分统计模块通过求该创新主体的所有专利组成一个整体的平均数、中位数、众数、标准差和极差，最后将统计结果与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如：
设两个创新主体A,B，A创新主体专利数量为nA,B创新主体专利数量为nB；
其中A创新主体平均数计算如下：
其中B创新主体平均数计算如下：
比较AvgA与AvgB得到两个创新主体A、B的专利得分平均数比较结果；
A创新主体中位数MA统计分析如下：将A的所有单件专利得分
由小大排序，当nA为奇数时，A创新主体专利得分中位数MA取
当nA为偶数时，A创新主体专利得分中位数MA取：
B创新主体中位数MB统计方式与创新主体A中位数MB统计方式一致，最后比较MA与MB得到两个创新主体A、B的专利得分中位数比较；
A创新主体标准差StdA统计分析如下：
B创新主体标准差StdB统计分析如下：
最后比较StdA与StdB得到两个创新主体A、B的专利得分标准差比较。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤6)中的可视化分析软件系统包括航空专利数据库和数据分析模块。
作为本发明的一种优选方案，所述航空专利数据库使用Mysql数据库软件建立航空领域创新主体专利信息库，存储航空领域专利信息。
作为本发明的一种优选方案，所述数据分析模块使用Java、Spring MVC、Echarts、HTML、CSS、JQuery、Bootstrap、Ajax&Json等开发技术开发基于 B/S架构开发。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤6)中的可视化分析软件系统部署于云端服务器，且云端服务器通过无线通讯网络与用户终端连接通讯。
相比于现有技术，本发明的优点在于：
(1)本方案通过将航空专利的评价指标根据赋值加权计算，得出单件专利质量评分，然后再将创新主体的专利进行综合评价，得出创新主体专利竞争力的评分，从而通过创新主体专利竞争力辅助专利质量的评价，再通过可视化软件系统，将专利质量评分和创新主体专利竞争力的评分结合制成图表，使得用户能够直观估算出航空专利的价值，并且通过计算机软件辅助数据处理，能够大批量地对航空专利进行评价，并进行量化分析，减少了人工主观因素的干扰，提高了评价系统的客观性。
(2)本方案通过获取某一创新主体的所有专利信息，并对这些专利信息进行申请量及授权量统计，最后与其他航空领域创新主体进行比较分析，得出创新主体的专利授权通过率评分，然后通过创新主体的所有专利组成一个整体的平均数、中位数、众数、标准差和极差之间的比较，综合得出创新主体的竞争力评分，根据创新主体的竞争力评分对单件专利的质量进行加权计算，能够更加准确的对单件专利的质量进行评价，有效提高了评价结果的准确性。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶 /底端”等指示的方位或位置关系为所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了便于理解本发明，下面将对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容理解的更加透彻全面。需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例：
航空专利综合评估系统构建方法，包括以下几个步骤：
步骤1)构建专利竞争力评价一级指标，所述一级指标包括技术竞争力、法律竞争力、市场竞争力和社会效益；
步骤2)在上述一级指标下，依据各自的特征维度，分别建立其二级指标；
步骤3)构建评价指标体系量化分析系统，量化分析系统中指标设置采用加权评价型，各二级指标依照重要程度由专家给出不同的权重，结合主成分分析法，计算最终权重；
步骤4)使用步骤3)中的评价指标体系量化分析系统对步骤1)和步骤 2)中的一级指标和二级指标对单件专利质量评价，依据评价指标体系量化分析结果得出单件专利质量评价；
步骤5)构建创新主体专利竞争力分析系统，创新主体专利竞争力分析系统包括数量分析模块和专利质量得分统计模块；
步骤6)构建可视化分析软件系统，利用计算机技术完成步骤4)和步骤5)中的分析计算，并将分析结果生成图表进行可视化展示；
步骤7)根据步骤6)中的可视化展示图表对专利的价值进行综合评价。
通过将航空专利的评价指标根据赋值加权计算，得出单件专利质量评分，然后再将创新主体的专利进行综合评价，得出创新主体专利竞争力的评分，从而通过创新主体专利竞争力辅助专利质量的评价，再通过可视化软件系统，将专利质量评分和创新主体专利竞争力的评分结合制成图表，使得用户能够直观估算出航空专利的价值，并且通过计算机软件辅助数据处理，能够大批量地对航空专利进行评价，并进行量化分析，减少了人工主观因素的干扰，提高了评价系统的客观性。
具体的，所述步骤2)中技术竞争力指标下的二级指标由专利类别、发明人数量、专利权人数量、申请书长度/千字、IPC大类号数量和引证数量构成，法律竞争力指标下的二级指标由专利法律效力、权力要求项数、专利维持期/ 年和同族数量构成，市场竞争力指标下的二级指标由专利转让/许可构成，社会效益指标下的二级指标由国民经济分类构成。
在本实施例中，一级指标和二级指标均借鉴现有评估体系进行选取，对专利的评价较为客观且指标信息容易获取，方便了评价指标体系的构建。
具体的，所述步骤3)中评价指标体系进行量化分析系统的指标体系代码如下表所示：
表1指标体系及代码
Table 1Index system and code of PCAS
其中p_t为一级指标中的技术竞争力指标，p_l为一级指标中的法律竞争力指标，p_m为一级指标中的市场竞争力指标，p_s为一级指标中的社会效益指标；
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中利技术竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_t＝type+people_count+dept_count+length+cate_count+recite_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中法律竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_l＝law_status+claim_count+period_count+family_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中市场竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_m＝licensing
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中社会效益指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_s＝nationecoclass
设单件专利评价得分为p_score，则p_score计算如下：
p_score＝p_t+p_l+p_m+p_s
通过p_score将单件专利质量通过量化后通过具体数值展示。
在本实施例中，通过二级指标的权重得出一级指标的评分，并且综合一级指标的评分得出单件专利质量评分，计算方便，能够通过计算机程序直接完成，方便通过软件大批量的进行专利评价，方便实用，适用于当前越来越多的专利申请量。
具体的，所述步骤3)中，单件专利质量评价，指标体系中各二级指标根据不同的内容赋予不同的权重，权重赋值如表2所示：
表2专利指标体系权重值设定
表中部分二级指标按照级别赋权重值，按权重值9、3、1分为三个级别。
在本实施例中，二级指标按照级别赋权重值，使得最终的专利质量评分能够更加准确和贴合实际，并且权重值能够通过当前的日益进步的大数据技术进行自主学习改进，从而进一步的提高专利质量评价指标对专利质量评分影响的准确性，使得单件专利质量评价的结果更加精准。
具体的，所述步骤5)中，数量分析模块通过获取某一创新主体的所有专利信息，并对这些专利信息进行申请量及授权量统计，最后与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如下：
设两个创新主体A，B；A创新主体专利数量为nA，A创新主体专利申请数量
A创新主体专利授权数量
B创新主体专利数量为nB，B创新主体专利申请数量
B创新主体专利授权数量
A、B创新主体申请量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出申请量分析，
A、B创新主体授权量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出授权量分析。
在本实施例中，通过创新主体申请量和授权量比率值计算，得出创新主体申请的专利总体质量，根据专利的总体质量对单件的质量进行预估，提高专利评价指标体系的准确程度。
具体的，所述步骤5)中，专利质量得分统计模块通过求该创新主体的所有专利组成一个整体的平均数、中位数、众数、标准差和极差，最后将统计结果与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如：
设两个创新主体A,B，A创新主体专利数量为nA,B创新主体专利数量为nB；
其中A创新主体平均数计算如下：
其中B创新主体平均数计算如下：
比较AvgA与AvgB得到两个创新主体A、B的专利得分平均数比较结果；
A创新主体中位数MA统计分析如下：将A的所有单件专利得分
由小大排序，当nA为奇数时，A创新主体专利得分中位数MA取
当nA为偶数时，A创新主体专利得分中位数MA取：
B创新主体中位数MB统计方式与创新主体A中位数MB统计方式一致，最后比较MA与MB得到两个创新主体A、B的专利得分中位数比较；
A创新主体标准差StdA统计分析如下：
B创新主体标准差StdB统计分析如下：
最后比较StdA与StdB得到两个创新主体A、B的专利得分标准差比较。
在本实施例中，通过对创新主体的所有专利组成一个整体中的平均数、中位数、众数、标准差和极差的比较，能够使得对创新主体的竞争力评价更加准确，减少数据的不均匀分布对创新主体竞争力评价的影响，从而进一步保证了通过创新主体竞争力评价单件专利质量时的准确性。
具体的，所述步骤6)中的可视化分析软件系统包括航空专利数据库和数据分析模块。
在本实施例中，通过航空专利数据库和数据分析模块提高检测结果的准确性，并且航空专利数据库通过大数据技术的收集存储和自主学习能力，有效提高了样本的有效性和不同指标加权值的准确性，从而保证了评价指标体系能够不断完善进步，从而适应时代的进步。
具体的，所述航空专利数据库使用Mysql数据库软件建立航空领域创新主体专利信息库，存储航空领域专利信息。
在本实施例中，Mysql数据库软件使用方便，存储量大，极大的方便了用户的使用。
具体的，所述数据分析模块使用Java、Spring MVC、Echarts、HTML、CSS、JQuery、Bootstrap、Ajax&Json等开发技术开发基于B/S架构开发。
在本实施例中，Java、Spring MVC、Echarts、HTML、CSS、JQuery、Bootstrap、Ajax&Json等开发技术应用成熟，方便使用，并且能够对应不同的平台开发不同的操作软件，提高了专利评价指标体系的适用范围，方便推广普及。
具体的，所述步骤6)中的可视化分析软件系统部署于云端服务器，且云端服务器通过无线通讯网络与用户终端连接通讯。
在本实施例中，云端服务器通过无线通讯网络与用户终端连接通讯，通过云端服务器进行航空专利评价指标体系的运转，用户能够通过用户终端可随时随地远程访问系统，使用系统，解除了系统运行的硬件限制，方便系统的推广使用。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于，包括以下几个步骤：
步骤1)构建专利竞争力评价一级指标，所述一级指标包括技术竞争力、法律竞争力、市场竞争力和社会效益；
步骤2)在上述一级指标下，依据各自的特征维度，分别建立其二级指标；
步骤3)构建评价指标体系量化分析系统，量化分析系统中指标设置采用加权评价型，各二级指标依照重要程度由专家给出不同的权重，结合主成分分析法，计算最终权重；
步骤4)使用步骤3)中的评价指标体系量化分析系统对步骤1)和步骤2)中的一级指标和二级指标对单件专利质量评价，依据评价指标体系量化分析结果得出单件专利质量评价；
步骤5)构建创新主体专利竞争力分析系统，创新主体专利竞争力分析系统包括数量分析模块和专利质量得分统计模块；
步骤6)构建可视化分析软件系统，利用计算机技术完成步骤4)和步骤5)中的分析计算，并将分析结果生成图表进行可视化展示；
步骤7)根据步骤6)中的可视化展示图表对专利的价值进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤2)中技术竞争力指标下的二级指标由专利类别、发明人数量、专利权人数量、申请书长度/千字、IPC大类号数量和引证数量构成，法律竞争力指标下的二级指标由专利法律效力、权力要求项数、专利维持期/年和同族数量构成，市场竞争力指标下的二级指标由专利转让/许可构成，社会效益指标下的二级指标由国民经济分类构成。
3.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤3)中评价指标体系进行量化分析系统的指标体系代码如下表所示：
表1 指标体系及代码
Table 1 Index system and code of PCAS
其中p_t为一级指标中的技术竞争力指标，p_l为一级指标中的法律竞争力指标，p_m为一级指标中的市场竞争力指标，p_s为一级指标中的社会效益指标；
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中利技术竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_t＝type+people_count+dept_count+length+cate_count+recite_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中法律竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_l＝law_status+claim_count+period_count+family_count
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中市场竞争力指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_m＝licensing
所述评价指标体系进行量化分析系统中单件专利一级指标中社会效益指标得分又为各项二级指标权重相加：
p_s＝nationecoclass
设单件专利评价得分为p_score，则p_score计算如下：
p_score＝p_t+p_l+p_m+p_s
通过p_score将单件专利质量通过量化后通过具体数值展示。
4.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤3)中，单件专利质量评价，指标体系中各二级指标根据不同的内容赋予不同的权重，权重赋值如表2所示：
表2 专利指标体系权重值设定
表中部分二级指标按照级别赋权重值，按权重值9、3、1分为3个级别。
5.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤5)中，数量分析模块通过获取某一创新主体的所有专利信息，并对这些专利信息进行申请量及授权量统计，最后与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如下：
设两个创新主体A，B；A创新主体专利数量为nA，A创新主体专利申请数量
A创新主体专利授权数量
B创新主体专利数量为nB，B创新主体专利申请数量
B创新主体专利授权数量
A、B创新主体申请量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出申请量分析，
A、B创新主体授权量比率值计算如下：
最终比较
与
的大小得出授权量分析。
6.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤5)中，专利质量得分统计模块通过求该创新主体的所有专利组成一个整体的平均数、中位数、众数、标准差和极差，最后将统计结果与其他航空领域创新主体进行比较分析，分析方法如：
设两个创新主体A,B，A创新主体专利数量为nA,B创新主体专利数量为nB；
其中A创新主体平均数计算如下：
其中B创新主体平均数计算如下：
比较AvgA与AvgB得到两个创新主体A、B的专利得分平均数比较结果；
A创新主体中位数MA统计分析如下：将A的所有单件专利得分
由小大排序，当nA为奇数时，A创新主体专利得分中位数MA取
当nA为偶数时，A创新主体专利得分中位数MA取：
B创新主体中位数MB统计方式与创新主体A中位数MB统计方式一致，最后比较MA与MB得到两个创新主体A、B的专利得分中位数比较；
A创新主体标准差StdA统计分析如下：
B创新主体标准差StdB统计分析如下：
最后比较StdA与StdB得到两个创新主体A、B的专利得分标准差比较。
7.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤6)中的可视化分析软件系统包括航空专利数据库和数据分析模块。
8.根据权利要求7所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述航空专利数据库使用Mysql数据库软件建立航空领域创新主体专利信息库，存储航空领域专利信息。
9.根据权利要求7所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述数据分析模块使用Java、Spring MVC、Echarts、HTML、CSS、JQuery、Bootstrap、Ajax&Json等开发技术开发基于B/S架构开发。
10.根据权利要求1所述的航空专利综合评估系统构建方法，其特征在于：所述步骤6)中的可视化分析软件系统部署于云端服务器，且云端服务器通过无线通讯网络与用户终端连接通讯。
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