CN111798145A - 基于web2.0的专利价值评估系统及方法 - Google Patents

基于web2.0的专利价值评估系统及方法 Download PDF

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CN111798145A CN202010656253.XA CN202010656253A CN111798145A CN 111798145 A CN111798145 A CN 111798145A CN 202010656253 A CN202010656253 A CN 202010656253A CN 111798145 A CN111798145 A CN 111798145A
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Abstract

本发明实施方式提供一种基于web2.0的专利价值评估系统及方法，属于计算机技术领域。系统包括：数据获取模块，被配置为获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，评价活动数据包括评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为；权重模块，被配置为依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；计算模块，被配置为依据每个评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对目标专利的第一价值评估值；以及依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算目标专利的第二价值评估值。本发明有效提高了专利资源共享效率。

Description

基于web2.0的专利价值评估系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种基于web2.0的专利价值评估系统及一种基于web2.0的专利价值评估方法。
背景技术
随着云计算、大数据以及物联网等新一代技术的飞速发展,区域科技资源共享平台整合的资源呈爆炸式增长。为了给用户提供更加便捷、有效的科技服务，保证科技资源定价交易的公平公正，对科技资源进行客观、精准的评价成为挑战。专利是一种重要的科技资源，然而现有的专利管理系统无法对专利进行价值评估，技术人员无法通过现有的专利管理系统获取专利的价值评估对开发方向进行指导。
发明内容
本发明实施方式的目的是基于web2.0构建专利价值评估系统，以对专利准确的进行价值评估。
为了实现上述目的，在本发明的第一方面，提供一种基于web2.0的专利价值评估系统，包括：
数据获取模块，被配置为获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，所述评价活动数据包括评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为；
权重模块，被配置为依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
计算模块，被配置为依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对所述目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算所述目标专利的第二价值评估值。
可选地，所述对所述目标专利的参与行为，包括：阅读所述目标专利、下载所述目标专利、推荐所述目标专利、转发所述目标专利及评论所述目标专利。
可选地，所述评价主体对所述目标专利的第一价值评分，包括：
对所述目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到所述目标专利的第一价值评分；
所述目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，所述专利撰写质量依据所述目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
可选地，所述权重模块，还被配置为：
为对所述目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对所述目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对所述目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
可选地，所述计算模块，包括：
第一计算单元，被配置为，针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对所述目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对所述目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到所述目标专利的第一参与行为评估值，依据所述第三权重及所述第一参与行为评估值计算所述目标专利的第二参与行为评估值；
依据所述第二权重及评价主体对所述目标专利的第一价值评分计算所述目标专利的第二价值评分，并对所述第二参与行为评估值及所述第二价值评分求和得到当前评价主体对所述目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对所述目标专利的价值评估值并求平均，得到所述目标专利的第一价值评估值。
在本发明的第二方面，提供一种基于web2.0的专利价值评估方法，包括：
获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，所述评价活动数据包括评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为；
依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每个评价主体对所述目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算所述目标专利的第二价值评估值。
可选地，所述对所述目标专利的参与行为，包括：阅读所述目标专利、下载所述目标专利、推荐所述目标专利、转发所述目标专利及评论所述目标专利。
可选地，所述评价主体对所述目标专利的第一价值评分，包括：
对所述目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到所述目标专利的第一价值评分；
所述目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，所述专利撰写质量依据所述目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
可选地，所述方法，还包括：
为对所述目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对所述目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对所述目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
可选地，所述依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对所述目标专利的第一价值评估值，包括：
针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对所述目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对所述目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到所述目标专利的第一参与行为评估值，依据所述第三权重及所述第一参与行为评估值计算所述目标专利的第二参与行为评估值；
依据所述第二权重及评价主体对所述目标专利的第一价值评分计算所述目标专利的第二价值评分，并对所述第二参与行为评估值及所述第二价值评分求和得到当前评价主体对所述目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对所述目标专利的价值评估值并求平均，得到所述目标专利的第一价值评估值。
本发明上述技术方案通过整合各主体对目标专利的价值评分及参与行为，为不同的主体、对目标专利的价值评分及参与行为分配对应的权重，从而计算目标专利的价值评估值，能有效的利用各主体对目标专利的价值评分及参与行为对目标专利进行价值评估，从而为技术人员的开发方向提供了有效的指导和支持，同时有效提高了专利资源共享效率。
本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：
图1是本发明优选实施方式提供的基于web2.0的专利价值评估系统的系统结构示意图；
图2是本发明优选实施方式提供的基于web2.0的专利价值评估系统的实施流程示意图；
图3是本发明优选实施方式提供的基于web2.0的专利价值评估系统的系统架构示意图。
附图标记说明
201-数据获取模块，202-权重模块，203-计算模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1、图2及图3所示，在本实施方式的第一方面，提供一种基于web2.0的专利价值评估系统，包括：
数据获取模块201，被配置为获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，评价活动数据包括评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为；
权重模块202，被配置为依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
计算模块203，被配置为依据每个评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算目标专利的第二价值评估值。
如此，本实施方式通过整合各主体对目标专利的价值评分及参与行为，为不同的主体、对目标专利的价值评分及参与行为分配对应的权重，从而计算目标专利的价值评估值，能有效的利用各主体对目标专利的价值评分及参与行为对目标专利进行价值评估，从而为技术人员的开发方向提供了有效的指导和支持。
具体的，现有的专利管理系统在使用过程中，不同的用户对目标专利的操作产生了大量的数据，但是现有的专利管理系统往往无法利用用户产生的数据对专利价值进行有效的评估，造成了数据资源的浪费。而目前专利价值评估方法主要分为经济学方法、综合评价法、数据挖掘法。传统的经济学方法包括成本法、市场法和收益法，但三种评估方法准确度较低，因此引入了实物期权法。期权法虽然有较高准确度但公式复杂，且参数估计带有主观性。此外，经济学方法一般用于评估企业专利资产价值，对来自高校、研究机构的专利很难评估。综合评价法是先建立专利价值评估指标体系，再运用层次分析法、因子分析法、熵权法等确定指标的权重，最后通过模糊综合评价确定指标价值。综合评价法需要依赖于专家打分，不仅主观性强，而且不适用于对科技资源共享平台上的海量专利进行评估。数据挖掘法运用随机森林、支持向量机、神经网络等机器学习算法进行专利价值指标选择及评估。这类方法客观性、科学性强且适用于对海量专利进行评估，但只能对可以定量化的指标进行评估，而专利价值在某些方面的体现很难定量化。
Web2.0是相对于Web1.0的新时代，指的是利用Web的平台，由用户主导而生成的内容互联网产品模式，为了区别传统由网站雇员主导生成的内容而定义为第二代互联网。Web1.0到Web2.0的转变,从模式上是单纯的“读”向“写”、“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进；从基本构成单元上是由“网页”向“发表/记录的信息”发展；从工具上,是由互联网浏览器向各类浏览器、RSS阅读器等内容发展；运行机制上,由“Clinet Server”向“Web Services”转变；内容创建者由程序员等专业人士向普通用户发展。
本实施方式的专利价值评估系统基于Web2.0搭建，利用Web2.0的协同优势，基于科技资源共享平台中的各个主体对专利价值进行评价，一方面能有效促进评价结果的客观公正，从而建立透明公平的科技资源市场；另一方面能够解决海量专利的巨大评估工作量问题。本实施方式的数据获取模块201获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，权重模块202用于存储预先为不同类别的评价主体分配的权重，计算模块203通过数据获取模块201获取评价活动数据后，解析该评价活动数据并判断当前评价活动数据的评价主体所属的类别，计算每一类别评价主体对该目标专利的第一价值评估值，依据当前评价主体所属的类别从权重模块202中读取该类别对应的权重，将计算得到的第一价值评估值的平均值乘以对应的权重，通过上述方法，对得到的所有类别的第一价值评估值进行加权求和，从而得到目标专利的第二价值评估值，即目标专利的最终价值评估值。
其中，评价活动数据包括但不限于评价主体对目标专利的价值评分及对目标专利的参与行为，其中，对目标专利的参与行为包括阅读目标专利、下载目标专利、推荐目标专利、转发目标专利及评论目标专利。评价主体的评价活动包括对目标专利进行打分及参与行为两部分，计算时需对每部分分配对应的权重，因此，权重模块202，还被配置为：
为对目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
为了有效利用平台产生的数据以提高专利价值评分的效率，本实施方式的计算模块203，包括：
第一计算单元，被配置为，针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到目标专利的第一参与行为评估值，依据第三权重及第一参与行为评估值计算目标专利的第二参与行为评估值；
依据第二权重及评价主体对目标专利的第一价值评分计算目标专利的第二价值评分，并对第二参与行为评估值及第二价值评分求和得到当前评价主体对目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对目标专利的价值评估值并求平均，得到目标专利的第一价值评估值。
本实施方式中，每个评价主体的评价结果V为：V＝α×VS+β×VB＝α×VS+β×(γ1×VBR+γ2×VBD+γ3×VBT+γ4×VBC+γ5×VBF)；其中，VS是打分结果，即评价主体依据预设标准对目标专利的价值评分分数；VB是参与行为的结果，包括阅读目标专利VBR、下载目标专利VBD、推荐目标专利VBT、评论目标专利VBC、转发目标专利VBF，设定评价主体若是有某种参与行为，则相应变量的值为1，否则为0，例如，若评价主体对目标专利仅进行了阅读和下载，则计算V时，VBR及VBD取1，VBT、VBC、VBF取0，其中，γ1、γ2、γ3、γ4、γ5分别是这五种参与行为的权重，即上述的第四权重，α和β分别是打分和参与行为在评价结果中的权重，即上述的第二权重和第三权重，根据上述公式计算得到每个评价主体对目标专利的价值评估值，计算所有属于同一类别的评价主体对目标专利的价值评估值，并对得到的同一类别的所有价值评估值求平均，以该平均值作为该类别评价主体对目标专利的第一价值评估值，分别按上述方法计算每种类别的评价主体对目标专利的第一价值评估值。依据预先为不同类别的评价主体分配的权重，将得到的所有类别的第一价值评估值进行加权求和，从而得到目标专利的最终价值评估值。
其中，总评价结果Value为：
Figure BDA0002576838950000091
预先将评价主体进行如下分类：专家、专利代理人、发明人、用户。由于评价者的知识水平以及对专利的认知水平不同，对不同评价主体在专利价值评估中赋予不同的权重。其中，
Figure BDA0002576838950000092
分别表示专家、专利代理人、发明人、用户对专利价值的评价结果平均值，ωs、ωA、ωI、ωU分别是四个主体的权重，且ωs+ωA+ωI+ωU＝1，权重由评价者的知识水平、评价质量和参与评价活动的活跃度共同决定。
如此，通过基于获取到的对目标专利的参与行为及价值评分，另专利价值由评价活动和评价者权重共同决定，同时，专利的价值Value和评价者评价结果V的差值将影响评价者的评价质量；评价者参与评价活动的积极性将影响评价者的活跃度，因此，专利价值、评价活动与评价者权重形成了一个相互影响的动态过程。一方面，通过本实施方式的专利价值评估系统使得专利价值评估工作有利于专利资源的有序化，充分利用了科技资源共享平台产生的大量数据，从而提高了科技资源共享效率；另一方面，对参与者的评价活动可以给予一定激励，从而提高参与主体的参与积极性，推动专利评价工作与专利资源的有序化。
由于专利价值具有时效性、不确定性和模糊性，因此需要建立一个系统、全面、科学、可行的指标体系。本实施方式预先从专利的技术价值、法律价值和市场价值三个维度出发，预先构建价值评分指标库，则，评价主体对目标专利的第一价值评分，包括：
对目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到目标专利的第一价值评分；
目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，专利撰写质量依据目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
预先对确定的各评估指标进行数值上的量化，为各评估指标分配对应的分值范围，量化标准可根据实际情况确定，当评价主体对目标专利进行评分操作时，系统通过资源共享平台获取目标专利的上述评估指标，以使得评价主体能根据获取到的评估指标为每项指标进行评分。例如，目标专利的所有评估指标总分为100分，预先为每项评估指标分配对应的打分范围，令所有评估指标的总分之和为100分，评价主体对目标专利的每项评估指标的打分之和即为评价主体对目标专利的价值评分。
上述评估指标分别属于专利的技术价值、法律价值和市场价值三个维度，其中，专利的技术价值是指专利技术本身带来的价值，具体包括：
(1)技术先进性
技术先进性包括技术创新程度、技术效果、技术影响力、技术可替代性。创新程度是指该技术相对于现有技术的新颖度，该指标值可参考专利类型，例如，一般而言，发明专利的创新程度最高，实用新型其次，外观设计专利的创新程度最低。技术效果是指该技术能够解决的新的技术问题的难易或重要程度，或者是相对于现有技术在经济效益等方面的改进程度。该指标值可参考技术产品化所需的成本或产品化后带来的收益，技术产品化所需的成本越低，收益越高，专利的技术价值越高。技术影响力是指该技术对后续其他技术的启示或借鉴作用，该指标值可参考专利被引次数，专利被引次数表示该技术影响后续技术的强度，被引次数越多，专利的技术价值越大。技术可替代性是指该技术在当前是否存在能够解决相同或相似问题的替代技术。技术可替代性越低，专利的技术价值越高。
(2)技术可实施性
技术可实施性包括技术成熟度和技术独立性。技术成熟度是指该技术所处的发展阶段。技术按照发展阶段可分为：概念研究阶段、技术开发阶段、工程研制阶段、生产部署阶段。技术成熟度越高，专利的技术价值越高。技术独立性是指该技术不需要依赖于其他技术或配套条件而可以单独实施的程度。技术独立性越高，专利的技术价值越高。
(3)技术应用范围
技术应用范围包括技术应用广度和技术应用长度。技术应用广度是指该技术在空间上的应用范围，即该技术可以应用于多大范围的领域中。该指标值可参考专利分类号的数量，专利所属的IPC分类号数量越多，技术的应用广度越大，专利的技术价值越高。技术应用长度是指该技术在时间上的应用范围。该指标值可参考技术所在的技术领域所处的生命周期位置。技术生命周期可分为萌芽期、发展期、成熟期、衰退期四个阶段，技术所处的生命周期位置越靠前，技术应用长度越大，专利的技术价值越高。
专利的法律价值是指专利在生命周期内和权利要求保护范围内依法享有法律对其独占权益的保障，是专利市场化、经济化过程中的保障性因素具体包括：
(1)权利保护范围
权利保护范围包括技术保护范围、地域保护范围、时间保护范围。技术保护范围是指权利要求保护范围，即专利所涵盖的权益范围。该指标可参考专利的独立权利要求数量，独立权利要求数量越多，专利的法律价值越高。地域保护范围是指专利在全球的布局情况，即基于同一优先权文件所布局专利的国家数。该指标值可参考同族专利数，同族专利数越多，专利的法律价值越高。时间保护范围是指专利维持的年限。专利维持的年限越长，专利的时间保护范围越大，专利的法律价值越高。
(2)权利稳定性
权利稳定性包括撰写质量、是否经历无效后确权、是否经历复审后获权。撰写质量是指专利的文本撰写质量是否能够抵御专利被无效的风险。专利的撰写质量越高，专利的法律价值越高。经历过无效后确权的专利的权利稳定性更高，专利的法律价值也就更高。考虑到专利与其同族专利具有高度相似性，当专利未被提起无效，而其对应的同族专利被提起无效且确权，也可视为本专利具有较高的权利稳定性。经历过复审后确权的专利的权利稳定性更高，专利的法律价值也就更高。考虑到专利与其同族专利具有高度相似性，当专利未被提起复审，而其对应的同族专利被提起复审且确权，也可视为本专利具有较高的权利稳定性。
专利的市场价值是指专利技术在商品化、产业化、市场化过程中带来的预期利益，具体包括：
(1)市场应用情况
市场应用情况包括市场需求、市场占有率、市场利润。市场需求是指顾客对该专利产品愿意而且能够购买的数量。市场需求越大，专利的经济价值越高。市场占有率是指该专利产品的销售量在市场同类产品中所占比重。专利的市场占有率越大，专利的经济价值越高。市场利润是指该专利产品在市场销售获得的利润。专利的市场利润越高，专利的经济价值越高。
(2)专利交易情况
专利交易情况包括专利质押、专利转让、专利许可、侵权赔偿。专利质押是指通过专利质押能够获得的专利收益。该指标值可参考专利质押次数及金额，专利质押次数越多，质押金额越高，专利的经济价值越高。专利转让是指通过专利转让能够获得的专利收益。该指标值可参考专利转让次数及金额。专利转让次数越多，转让金额越高，专利的经济价值越高。专利许可是指通过专利许可能够获得的专利收益。该指标值可参考专利许可次数及金额。专利许可次数越多，许可金额越高，专利的经济价值越高。侵权赔偿是指专利被侵权而获得的赔偿收益。该指标值可参考专利被侵权次数及赔偿金额。专利被侵权次数越多，获得侵权赔偿金额越高，专利的经济价值越高。
(3)市场未来预期
市场未来预期包括剩余有效期、布局国家数、可替代技术。剩余经济寿命是指专利能够有效使用并创造经济收益的剩余时间。该指标值可参考专利剩余有效期。专利剩余有效期越长，专利的经济价值越高。布局国家数是指基于同一优先权文件所布局专利的国家数。布局国家数越多，专利产品将拥有越广阔的市场，专利的经济价值越高。可替代技术是指市场上是否存在以及存在多少能够解决相同或相似问题的替代技术，以及替代技术的成本。市场上存在的替代技术越少，替代技术的成本越高，专利的经济价值越高。
本实施方式基于Web2.0和大数据，利用科技资源分享中的各主体对科技资源及服务的价值进行评定，定价目的是既要保证科技资源提供者的利益，使他们有持续的科技资源分享的积极性，又要让用户得到价格合理的资源服务，建立科技资源透明公平的市场，使科技资源市场健康持续发展。从而解决了对海量专利进行价值评估过程中，标准数量多、参与标准制订的企业和人员多而不容易协调、工作量大、成本高、周期长等问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明的第二方面，提供一种基于web2.0的专利价值评估方法，包括：
获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，评价活动数据包括评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为；
依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
依据每个评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为的预设分值，计算每个评价主体对目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算目标专利的第二价值评估值。
可选地，对目标专利的参与行为，包括：阅读目标专利、下载目标专利、推荐目标专利、转发目标专利及评论目标专利。
可选地，评价主体对目标专利的第一价值评分，包括：
对目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到目标专利的第一价值评分；
目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，专利撰写质量依据目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
可选地，方法，还包括：
为对目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
可选地，依据每个评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对目标专利的第一价值评估值，包括：
针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到目标专利的第一参与行为评估值，依据第三权重及第一参与行为评估值计算目标专利的第二参与行为评估值；
依据第二权重及评价主体对目标专利的第一价值评分计算目标专利的第二价值评分，并对第二参与行为评估值及第二价值评分求和得到当前评价主体对目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对目标专利的价值评估值并求平均，得到目标专利的第一价值评估值。
以上结合附图详细描述了本发明的可选实施方式，但是，本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施方式的技术构思范围内，可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。

Claims (10)

1.一种基于web2.0的专利价值评估系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，被配置为获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，所述评价活动数据包括评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为；
权重模块，被配置为依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
计算模块，被配置为依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对所述目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算所述目标专利的第二价值评估值。
2.根据权利要求1所述的基于web2.0的专利价值评估系统，其特征在于，所述对所述目标专利的参与行为，包括：阅读所述目标专利、下载所述目标专利、推荐所述目标专利、转发所述目标专利及评论所述目标专利。
3.根据权利要求1所述的基于web2.0的专利价值评估系统，其特征在于，所述评价主体对所述目标专利的第一价值评分，包括：
对所述目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到所述目标专利的第一价值评分；
所述目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，所述专利撰写质量依据所述目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
4.根据权利要求2所述的基于web2.0的专利价值评估系统，其特征在于，所述权重模块，还被配置为：
为对所述目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对所述目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对所述目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
5.根据权利要求4所述的基于web2.0的专利价值评估系统，其特征在于，所述计算模块，包括：
第一计算单元，被配置为，针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对所述目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对所述目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到所述目标专利的第一参与行为评估值，依据所述第三权重及所述第一参与行为评估值计算所述目标专利的第二参与行为评估值；
依据所述第二权重及评价主体对所述目标专利的第一价值评分计算所述目标专利的第二价值评分，并对所述第二参与行为评估值及所述第二价值评分求和得到当前评价主体对所述目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对所述目标专利的价值评估值并求平均，得到所述目标专利的第一价值评估值。
6.一种基于web2.0的专利价值评估方法，其特征在于，包括：
获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，所述评价活动数据包括评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为；
依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；
依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每个评价主体对所述目标专利的第一价值评估值；以及
依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算所述目标专利的第二价值评估值。
7.根据权利要求6所述的基于web2.0的专利价值评估方法，其特征在于，所述对所述目标专利的参与行为，包括：阅读所述目标专利、下载所述目标专利、推荐所述目标专利、转发所述目标专利及评论所述目标专利。
8.根据权利要求6所述的基于web2.0的专利价值评估方法，其特征在于，所述评价主体对所述目标专利的第一价值评分，包括：
对所述目标专利的评估指标进行数值上的量化，并依据各评估指标的数值得到所述目标专利的第一价值评分；
所述目标专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、专利技术产品化所需成本、专利技术成熟度、专利所属IPC分类号、专利技术生命周期、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数、质押次数、质押金额以及侵权赔偿金额；
其中，所述专利撰写质量依据所述目标专利是否被无效后确权及是否复审后获权进行评估。
9.根据权利要求7所述的基于web2.0的专利价值评估方法，其特征在于，所述方法，还包括：
为对所述目标专利的第一价值评分分配第二权重，并为对所述目标专利的参与行为分配第三权重；以及
为每一种对所述目标专利的参与行为分配对应的第四权重。
10.根据权利要求9所述的基于web2.0的专利价值评估方法，其特征在于，所述依据每个评价主体对所述目标专利的第一价值评分及对所述目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对所述目标专利的第一价值评估值，包括：
针对每一类评价主体，依据当前评价主体的每一种对所述目标专利的参与行为对应的第四权重，对该评价主体的所有对所述目标专利的参与行为的预设分值进行加权求和，得到所述目标专利的第一参与行为评估值，依据所述第三权重及所述第一参与行为评估值计算所述目标专利的第二参与行为评估值；
依据所述第二权重及评价主体对所述目标专利的第一价值评分计算所述目标专利的第二价值评分，并对所述第二参与行为评估值及所述第二价值评分求和得到当前评价主体对所述目标专利的价值评估值；以及
计算所有属于同一类的评价主体对所述目标专利的价值评估值并求平均，得到所述目标专利的第一价值评估值。
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