CN108022031A - 一种专利价值计算方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种专利价值计算方法和装置,获取待计算专利的有效性信息及其他各类信息;根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。本发明实施例的方案能够解决现有方案中存在的评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种专利价值计算方法和装置。
背景技术
随着社会经济活动的不断发展,中国企业正在由“中国制造”向“中国智造”转型,而转型的助力将来源于企业不断自主创新,在企业不断创新的过程中,必然会形成大量的知识产权,申请专利作为企业保护知识产权的一种重要方式也越来为企业所接受。伴随着中国专利保护制度的不断改革,专利保护力度越来越强,专利作为一种依法授予的技术垄断权利,包括企业以及自然人的专利权人、投资人等越来越关心专利价值。对专利权所有人来说,如果能够对其拥有的专利进行有效的价值评估,专利权人就可以结合自身研发特点,考虑到专利权维护成本,有选择的转移、转让或放弃一批专利;或是对即将出资转让、许可的专利的价值做出合理评判,结合自身专利战略,明确下阶段新授权专利的处置方式。对投资人来说,如果能够对即将投资的专利进行有效的价值评估,投资人就可以对即将投资的专利做出合理判断和决策,有利于市场双方形成对价及长期稳定的合作关系。
对专利价值的评价是个世界性难题,如何破解这个难题一直是业内和学界关心的热点。2012年10月,中国技术交易所编写并出版了《专利价值分析指标体系》,该体系采用了法律价值度、技术价值度、经济价值度等三个价值度来综合考量专利价值,既可以按照一定的权重合并计算专利价值度,也可以分拆为三个独立价值度分别考量专利价值。目前,现有的专利价值计算方法都来源于该体系,然而,现有的方案中存在以下问题:评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强。
发明内容
本发明提供了一种专利价值计算方法和装置,采取后台自动获取加人工输入的方式获取专利的各项相关信息并结合预设算法来计算专利价值,能够解决现有方案中存在的评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种专利价值计算方法,包括:
获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;
获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;
根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;
当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;
根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;
根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
可选的,
所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
可选的,所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
可选的,所述各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
可选的,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
本发明实施例提供一种专利价值计算装置,包括:
第一获取模块,用于获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;
第二获取模块,用于获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;
第一确定模块,用于根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;
第二确定模块,用于当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;
第三确定模块,用于根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;
处理模块,用于根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值
可选的,
所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
可选的,所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
可选的,所述各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
可选的,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
本发明实施例提供一种专利价值计算方法和装置,获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。通过本发明实施例的方案,采取后台自动获取加人工输入的方式获取专利的各项相关信息并结合预设算法来计算专利价值,能够解决现有方案中存在的评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明实施例提供的一种专利价值计算方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种专利价值计算装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本发明的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是,如果不冲突,本发明实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合,均在本发明的保护范围之内。另外,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供一种专利价值计算方法,如图1所示,包括:
S110、获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息。
S120、获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息。
可选的,所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
具体的,目前,现有的专利检索分析软件上可以提供上述的各类信息。本发明实施例中可以通过软件抓取待计算专利的相关信息,或者还可以是参照现有专利检索分析软件自行设计算法对专利数据进行加工提取所述相关信息。更具体的,本领域技术人员可以参照现有的专利检索分析系统理解,本发明的重点不在于此,因此不做赘述。
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
具体的,所述侵权易判性表征信息以及所述专利质量表征信息是由用户对所述专利进行分析后按照系统要求输入的信息。
可选的,所述相关信息中各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
S130、根据所述有效性信息确定所述专利是否有效。
具体的,有效性信息包括:有效、无效,无效包括:被无效请求人无效。
S140、当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法。
可选的,当确定所述专利无效时,由于专利法中对于无效专利认为其自始至终即不存在,因此,本发明实施例提供的方案对无效专利不计算其价值。
可选的,
所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
可选的,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
S150、根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值。
具体的,系统内可以预设一个数据库用于存储所述对应关系,该数据库中保存有所述各类信息的内容与分值的对应关系,那么在获取到各类信息后可以根据前述对应关系可以确定各类信息的对应分值。
S160、根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
示例性的,系统内预设的数据库中还可以存储所述各类信息的对应的预设权重的取值,然后结合S150确定的各类信息的对应分值、对应的预设权重取值以及上述算法就可以计算出专利价值分值,值得一提的是,按照上述算法计算得到的专利的价值是十分制的分值,本发明实施例并不局限于计算专利的十分制的分值,也可以统一乘以一个倍数扩充为其他分制类型的分值结果。
本发明实施例提供的一种专利价值计算方法,采取后台自动获取加人工输入的方式获取专利的各项相关信息并结合预设算法来计算专利价值,能够解决现有方案中存在的评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强的问题。
为了使本领域技术人员能够更加清楚地理解本发明实施例提供的技术方案,以下通过详细的实施示例来说明:
实施示例
本实施示例中,先对专利的相关信息中的各类信息的具体内容与分值的对应关系进行举例说明:
法律相关信息:一般来说,一项经过审查和授权的发明专利的评分范围在4—10分之间。对于授权的发明专利基本分为7分,如果统计到发明专利经历过复审、无效或者涉及诉讼仍然保持有效状态或者经历过质押、或经历过许可,则分值增加2-3分,本示例中统一为增加3分。对于授权的实用新型专利基本分为5分,如果统计到发明专利经历过复审、无效或者涉及诉讼仍然保持有效状态或者经历过质押、或经历过许可,则分值增加3-5分,本示例中统一为增加5分。
引证信息:基本分值为6分;专利的引证数大于5,分值增加2分,引证数不大于5时不加分也不减分;被引证数大于5,分值增加2分,被引证数不大于5时不加分也不减分。
剩余有效期限:剩余有效期限是指一项授权专利从当前计算分值时间算起还有多长时间的保护期。对于一项专利的剩余有效期限,本实施示例中作如下设置,具体见下表1:
同族专利信息:同族数量为0的一件专利的分值设定为4分;若一件专利有1-3件同族专利,则分值分别设定为5分、6分、7分;若一件专利有的同族专利的数量不小于4,则分值设定为8分。如果一件专利的同族专利在其他国家获得授权,则分值增加1-2分,本示例中统一为增加2分。
权利要求项数信息:基础分值为4分;独立权利要求项数为2-4项时,分值增加2分;从属权利要求0-2项时不加分也不减分;从属权利要求3-6项时,分值增加1分;从属权利要求超过6项时,分值再增加2分。
权利保护范围表征信息:基础分值为5分;独立权利要求中技术特征数量少于20个,分值增加2分,多于20个时不加分也不减分;独立权利要求行数少于15行,分值增加2分,多于15行时不加分也不减分;独立权利要求字数不超过400字,分值增加1分,超过400字不加分也不减分。
侵权易判性表征信息:分值设定参见下表
上述表格可以通过网页的形式提供给用户,用户根据“用户人工评判标准”选择“用户选项”后,系统获取到用户选择的“用户选项”的具体内容后,根据上表可确定对应的分值。
专利质量表征信息:参见下表
上述表格可以通过网页的形式提供给用户,用户根据“用户人工评判标准”进行“用户打分”后,系统就可以获取到用户选择的“用户打分”的具体分值。
下面以一件发明专利为例(实用新型专利参照下文理解),对本发明实施例提供的专利价值计算方法进行说明。
假设获取到该专利的有效性信息、法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息、侵权易判性表征信息、专利质量表征信息;该专利的有效性信息为有效,然后根据上述其他前述各类信息的具体内容确定前述各类信息对应的分值分别为A1=10分、A2=6分、A3=7分、A4=6分、A5=6分、A6=7分、A7=6分、A8=8分。然后再确定该专利的类型为发明专利,则选择发明专利价值算法计算该专利的价值。
所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
其中,W1=0.3,W2=0.05、W3=0.1、W4=0.05、W5=0.05、W6=0.1、W7=0.15、W8=0.2。
则该发明专利的价值分值为:
PVD=10*0.3+6*0.05+7*0.1+6*0.05+6*0.05+7*0.1+6*0.15+8*0.2=6.8
本发明实施例提供一种专利计算装置10,如图2所示,包括:
第一获取模块11,用于获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;
第二获取模块12,用于获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;
第一确定模块13,用于根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;
第二确定模块14,用于当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;
第三确定模块15,用于根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;
处理模块16,用于根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
可选的,
所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
可选的,所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
可选的,所述各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
可选的,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供的一种专利价值计算装置,采取后台自动获取加人工输入的方式获取专利的各项相关信息并结合预设算法来计算专利价值,能够解决现有方案中存在的评估过程中所有的信息采集过程都需要人工参与,评估过程过于依赖专家自身经验,评估计算结果主观性较强的问题。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。另一点,所显示或讨论的模块相互之间的连接可以是通过一些接口,可以是电性,机械或其它的形式。所述各个模块可以是或者也可以不是物理上分开的,可以是或者也可以不是物理单元。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理包括,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种专利价值计算方法,其特征在于,包括:
获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;
获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;
根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;
当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;
根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;
根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
6.一种专利价值计算装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待计算专利的有效性信息及其他相关信息,所述相关信息包括:法律相关信息、引证信息、剩余有效期限、同族专利信息、权利要求项数信息、权利保护范围表征信息;
第二获取模块,用于获取用户输入的所述专利的侵权易判性表征信息以及专利质量表征信息;
第一确定模块,用于根据所述有效性信息确定所述专利是否有效;
第二确定模块,用于当确定所述专利有效时,根据所述专利的类型确定计算所述专利的价值对应的算法;其中,所述类型包括:发明专利、实用新型专利,所述对应的算法包括:发明专利价值算法、实用新型专利价值算法;
第三确定模块,用于根据预设的所述获取的各类信息的内容与分值的对应关系确定所述获取的各类信息的对应分值;
处理模块,用于根据所述各类信息的对应分值、所述各类信息对应的预设权重值、以及对应的算法计算所述专利的价值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述引证信息包括:所述专利的引证数、所述专利的被引证数;
所述权利要求项数信息包括:独立权利要求项数、从属权利要求项数;
所述权利保护范围表征信息包括:独立权利要求中技术特征数量、独立权利要求行数、独立权利要求字数;
所述法律相关信息包括:是否经历过无效、是否经历过诉讼、是否经历过复审、是否经历过质押、是否经历过转让、是否经历过许可;
所述同族专利信息包括:同族专利数量、同族专利权利有效性;
所述侵权易判性表征信息包括:可直接判断、可间接判断、可推测判断、不易判断;
所述专利质量表征信息包括:专利质量非常好、专利质量很好、专利质量一般、专利质量较差。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述发明专利价值算法为:
PVD=A1*W1+A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8;
所述实用新型专利价值算法为:
PVD=A1*W1×(A2*W2+A3*W3+A4*W4+A5*W5+A6*W6+A7*W7+A8*W8)/10;
其中,PVD表示所述专利的价值;
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的分值;
W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8分别表示所述法律相关信息、所述引证信息、所述剩余有效期限、所述同族专利信息、所述权利要求项数信息、所述权利保护范围表征信息、所述侵权易判性表征信息、所述专利质量表征信息的权重。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述各类信息对应的分值的取值域均为[0,10];所述各类信息对应的预设权重的取值域均为[0,1]。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
当所述对应的算法为发明专利价值算法时W1取值为0.3,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.05、0.1、0.05、0.05、0.1、0.15、0.2;
当所述对应的算法为实用新型专利价值算法时W1取值为1,W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8的取值分别为:0.1、0.1、0.2、0.1、0.1、0.2、0.2。
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- 2016-11-03 CN CN201610957082.8A patent/CN108022031A/zh active Pending
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