CN113111207A - 一种有害生物防治检测信息系统及其实现方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及生物防治检测领域，并具体提供了一种有害生物防治检测信息系统及其实现方法，包括后台服务器、用户终端以及捕虫装置；所述用户终端、所述后台服务器以及所述捕虫装置三者之间相互相连；其中，所述捕虫装置包括支撑柱、太阳能板、第一固定杆、害虫诱捕器、控制装置以及摄像头；本发明通过上述方法及结构，通过获取用户终端发送的昆虫照片信息、捕虫装置获取到的捕虫画面信息以及预设的昆虫信息库进行匹配的方式实现了可通过普通行人或游客对害虫进行拍照上传即可实现对该区域的害虫进行监控，解决了现有技术当中专业从事林业工作的人员相对缺乏的问题。

Description

一种有害生物防治检测信息系统及其实现方法
技术领域
本发明涉及生物防治检测,尤其是一种有害生物防治检测信息系统及其实现方法。
背景技术
林业是指保护生态环境保持生态平衡，培育和保护森林以取得木材和其他林产品、利用林木的自然特性以发挥防控作用的生产部门，是国民经济的重要组成部分之一，林业在人和生物圈中，通过先进的科学技术和管理手段，从事培育、保护、利用森林资源，充分发挥森林的多种效益，且能持续经营森林资源，促进人口、经济、社会、环境和资源协调发展的基础性产业和社会公益事业；
同时，林业有害生物是指危害森林、林木和林木种子正常生长并造成经济损失的病、虫、杂草等有害生物。广义的林业有害生物防治是通过检疫、测报和防治等手段，减少森林病、虫、鼠、草等有害生物对森林的危害，保护森林生态系统的稳定性和生物多样性，提高林分质量，促进森林健康的生产经营活动的总称。
目前，我国造林类型种类繁多，分布范围广，造林面积大且较为零散，伴随而来的森林有害生物种类和数量也呈现复杂多变的态势，专业从事林业工作的人员相对缺乏，如果只靠专业从事林业工作的人员进行林业有害生物的防控，林业有害生物防控任务十分繁重，导致治理效果不理想。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统及其实现方法。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
第一方面，本发明提供了一种有害生物防治检测信息方法，包括：
获取用户上传的昆虫照片信息；
将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，获取当前用户的GPS信息；
根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的捕虫装置发送第一画面获取信息；
根据所述画面获取信息获取预设时间段内的多个第一捕虫画面信息，并将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
进一步的，所述将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，发送无害虫入侵信息。
进一步的，所述根据所述画面获取信息获取预设时间段内的多个第一捕虫画面信息，并将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有所述捕虫装置发送第二画面获取信息；
根据所述第二画面获取信息将所述捕虫装置当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到后台服务器；
将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的所述捕虫装置的位置信息以及害虫迁移信息进行发送。
第二方面，本发明提供了一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统，包括后台服务器、用户终端以及捕虫装置；
所述用户终端、所述后台服务器以及所述捕虫装置三者之间相互相连；
其中，所述捕虫装置包括支撑柱、太阳能板、第一固定杆、害虫诱捕器、控制装置以及摄像头；
所述太阳能板固定在所述支撑柱的顶部，所述控制装置固定设置在所述支撑柱的左侧并与所述摄像头相连，所述第一固定杆固定连接在所述支撑柱的右侧，所述害虫诱捕器设置在所述第一固定杆下方，所述摄像头设置在所述支撑柱的一侧；
所述用户终端用于进行昆虫照片信息的获取并上传到所述后台服务器；
所述后台服务器用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
所述后台服务器还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，控制所述控制装置获取当前用户的GPS信息；
所述后台服务器还用于根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的所述捕虫装置发送第一画面获取信息；
所述控制装置用于根据所述画面获取信息控制所述摄像头获取预设时间段内的多个所述害虫诱捕器内的第一捕虫画面信息并发送到所述后台服务器；
所述后台服务器还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
所述后台服务器还用于判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
进一步的，所述后台服务器用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
所述后台服务器还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，向所述用户终端发送无害虫入侵信息。
进一步的，所述后台服务器还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
所述后台服务器还用于判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有所述捕虫装置对应的所述控制装置发送第二画面获取信息；
所述控制装置还用于根据所述第二画面获取信息控制所述摄像头获取所述捕虫装置当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到所述后台服务器；
所述后台服务器还用于将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的所述捕虫装置的位置信息以及害虫迁移信息发送到所述用户终端。
本发明采用上述方法及结构，通过获取用户终端发送的昆虫照片信息、捕虫装置获取到的捕虫画面信息以及预设的昆虫信息库进行匹配的方式实现了可通过普通行人或游客对害虫进行拍照上传即可实现对该区域的害虫进行监控，并在匹配成功后发送对应的害虫入侵信息，解决了现有技术当中专业从事林业工作的人员相对缺乏，如果只靠专业从事林业工作的人员进行林业有害生物的防控，林业有害生物防控任务十分繁重，导致治理效果不理想的问题，方便了工作人员进行防控同时提升了防控效果。
附图说明
图1为本发明一种有害生物防治检测信息方法一实施例的方法流程图；
图2为本发明一种有害生物防治检测信息方法另一实施例的方法流程图；
图3为本发明一种有害生物防治检测信息方法另一实施例的方法流程图；
图4为本发明一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统一实施例的结构示意图；
图5为本发明一实施例中捕虫装置的结构示意图；
图中标号名称为：10-后台服务器10、20-用户终端、30-捕虫装置、31-支撑柱、32-太阳能板、33-第一固定杆、34-害虫诱捕器、35-控制装置、36-摄像头。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
第一方面，如图1所示，本发明提供了一种有害生物防治检测信息方法，包括：
S100、获取用户上传的昆虫照片信息；
S200、将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
S300、判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，获取当前用户的GPS信息；
S400、根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的捕虫装置发送第一画面获取信息；
S500、根据所述画面获取信息获取预设时间段内的多个第一捕虫画面信息，并将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
S600、判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
进一步的，如图2所示，所述步骤S200之后，还包括：
S201、断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，发送无害虫入侵信息。
进一步的，如图3所示，所述步骤S500之后，还包括：
S501、判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有所述捕虫装置发送第二画面获取信息；
S502、根据所述第二画面获取信息将所述捕虫装置当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到后台服务器；
S503、将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的所述捕虫装置的位置信息以及害虫迁移信息进行发送。
第二方面，如图4所示，本发明提供了一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统，包括后台服务器10、用户终端20以及多个捕虫装置30；
用户终端20、后台服务器10以及捕虫装置30三者之间相互相连；
其中，如图5所示，捕虫装置30包括支撑柱31、太阳能板32、第一固定杆33、害虫诱捕器34、控制装置35以及摄像头36；
太阳能板32固定在支撑柱31的顶部，控制装置35固定设置在支撑柱31的左侧并与摄像头36相连，第一固定杆33固定连接在支撑柱31的右侧，害虫诱捕器34设置在第一固定杆33下方，摄像头36设置在支撑柱31的一侧；
用户终端20用于进行昆虫照片信息的获取并上传到后台服务器10；
后台服务器10用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
后台服务器10还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，控制控制装置35获取当前用户的GPS信息；
后台服务器10还用于根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的捕虫装置35发送第一画面获取信息；
控制装置35用于根据所述画面获取信息控制摄像头36获取预设时间段内的多个害虫诱捕器34内的第一捕虫画面信息并发送到后台服务器10；
后台服务器10还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
后台服务器10还用于判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
进一步的，所述后台服务器10用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
后台服务器10还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，向用户终端20发送无害虫入侵信息。
进一步的，所述后台服务器10还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
后台服务器10还用于判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有捕虫装置35对应的所述控制装置发送第二画面获取信息；
控制装置35还用于根据所述第二画面获取信息控制摄像头36获取捕虫装置30当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到后台服务器10；
后台服务器10还用于将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的捕虫装置30的位置信息以及害虫迁移信息发送到用户终端20。
在本发明一具体应用场景中，用户终端20为用户手中的手机，用户通过自己的手机对发现的疑似害虫进行拍照并上传到后台服务器10，之后后台服务器10用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配，并且当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，控制控制装置35获取当前用户的GPS信息；并根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的捕虫装置35发送第一画面获取信息，此时控制装置35根据所述画面获取信息控制摄像头36获取害虫诱捕器34内早上9点到10点以及下午2点到3点的的捕虫画面信息并将所述捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配，当匹配成功时，即判断在较长一段时间内该捕虫装置35所在的位置均能捕捉到该类型的害虫，则此时后台服务器10向用户终端20发送害虫入侵信息。
在本发明另一具体应用场景中，后台服务器10还可判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有捕虫装置35对应的控制装置35发送第二画面获取信息；之后控制装置35根据所述第二画面获取信息控制摄像头36获取捕虫装置30当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到后台服务器10；最后后台服务器10将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的捕虫装置30的位置信息以及害虫迁移信息发送到用户终端20，从而提醒用户在该区域可能会有害虫迁移到当前区域。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

Claims (6)

1.一种有害生物防治检测信息方法，其特征在于，包括：
获取用户上传的昆虫照片信息；
将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，获取当前用户的GPS信息；
根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的捕虫装置发送第一画面获取信息；
根据所述画面获取信息获取预设时间段内的多个第一捕虫画面信息，并将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
2.如权利要求1所述的一种有害生物防治检测信息方法，其特征在于，所述将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，发送无害虫入侵信息。
3.如权利要求1所述的一种有害生物防治检测信息方法，其特征在于，所述根据所述画面获取信息获取预设时间段内的多个第一捕虫画面信息，并将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有所述捕虫装置发送第二画面获取信息；
根据所述第二画面获取信息将所述捕虫装置当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到后台服务器；
将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的所述捕虫装置的位置信息以及害虫迁移信息进行发送。
4.一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统，其特征在于，包括后台服务器、用户终端以及捕虫装置；
所述用户终端、所述后台服务器以及所述捕虫装置三者之间相互相连；
其中，所述捕虫装置包括支撑柱、太阳能板、第一固定杆、害虫诱捕器、控制装置以及摄像头；
所述太阳能板固定在所述支撑柱的顶部，所述控制装置固定设置在所述支撑柱的左侧并与所述摄像头相连，所述第一固定杆固定连接在所述支撑柱的右侧，所述害虫诱捕器设置在所述第一固定杆下方，所述摄像头设置在所述支撑柱的一侧；
所述用户终端用于进行昆虫照片信息的获取并上传到所述后台服务器；
所述后台服务器用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配；
所述后台服务器还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配成功时，控制所述控制装置获取当前用户的GPS信息；
所述后台服务器还用于根据所述GPS信息向与所述GPS信息位置信息匹配的所述捕虫装置发送第一画面获取信息；
所述控制装置用于根据所述画面获取信息控制所述摄像头获取预设时间段内的多个所述害虫诱捕器内的第一捕虫画面信息并发送到所述后台服务器；
所述后台服务器还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配；
所述后台服务器还用于判断当匹配成功时，发送害虫入侵信息。
5.如权利要求4所述的一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统，其特征在于，所述后台服务器用于将所述昆虫照片信息与预设的昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
所述后台服务器还用于判断当昆虫照片信息与所述昆虫信息库匹配失败时，向所述用户终端发送无害虫入侵信息。
6.如权利要求4所述的一种降低林业人员工作强度的有害生物防治检测信息系统，其特征在于，所述后台服务器还用于将所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库进行匹配之后，还包括：
所述后台服务器还用于判断当所述第一捕虫画面信息与所述昆虫图片信息库匹配失败时，向所有所述捕虫装置对应的所述控制装置发送第二画面获取信息；
所述控制装置还用于根据所述第二画面获取信息控制所述摄像头获取所述捕虫装置当前的画面信息记为第二捕虫画面信息，并发送到所述后台服务器；
所述后台服务器还用于将所述第二捕虫画面信息与所述昆虫照片信息进行匹配，并在匹配成功后将与所述第二捕虫画面信息匹配的所述捕虫装置的位置信息以及害虫迁移信息发送到所述用户终端。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130046542A1 (en) * 2011-08-16 2013-02-21 Matthew Nicholas Papakipos Periodic Ambient Waveform Analysis for Enhanced Social Functions
CN104965921A (zh) * 2015-07-10 2015-10-07 陈包容 信息匹配的方法
CN207252628U (zh) * 2017-08-15 2018-04-20 郑州菲尔萌农业科技有限公司 一种害虫诱捕监测装置
CN108052544A (zh) * 2017-11-23 2018-05-18 深圳市中亿远环保科技有限责任公司 一种林业有害生物防治检测信息系统及其实现方法
EP3482630A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-15 EFOS d.o.o. Method, system and computer program for performing a pest forecast
CN109784177A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质
CN110674805A (zh) * 2019-10-11 2020-01-10 杭州睿琪软件有限公司 昆虫识别方法及系统
CN111642478A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 重庆赛格盾科技有限公司 一种害虫识别系统
WO2021001957A1 (ja) * 2019-07-03 2021-01-07 株式会社Ｌｕｃｉ 捕虫器用サーバおよび捕虫器用表示システム
CN112203059A (zh) * 2020-10-15 2021-01-08 石家庄粮保科技有限公司 一种基于ai图像识别技术的测虫方法
CN112514866A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 湖南千牛无人机科技有限公司 一种基于物联网的害虫自动监测设备
CN112686862A (zh) * 2020-12-30 2021-04-20 浙江托普云农科技股份有限公司 害虫识别记数方法、系统、装置及可读存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130046542A1 (en) * 2011-08-16 2013-02-21 Matthew Nicholas Papakipos Periodic Ambient Waveform Analysis for Enhanced Social Functions
CN104965921A (zh) * 2015-07-10 2015-10-07 陈包容 信息匹配的方法
CN207252628U (zh) * 2017-08-15 2018-04-20 郑州菲尔萌农业科技有限公司 一种害虫诱捕监测装置
EP3482630A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-15 EFOS d.o.o. Method, system and computer program for performing a pest forecast
CN108052544A (zh) * 2017-11-23 2018-05-18 深圳市中亿远环保科技有限责任公司 一种林业有害生物防治检测信息系统及其实现方法
CN109784177A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质
WO2021001957A1 (ja) * 2019-07-03 2021-01-07 株式会社Ｌｕｃｉ 捕虫器用サーバおよび捕虫器用表示システム
CN110674805A (zh) * 2019-10-11 2020-01-10 杭州睿琪软件有限公司 昆虫识别方法及系统
CN111642478A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 重庆赛格盾科技有限公司 一种害虫识别系统
CN112203059A (zh) * 2020-10-15 2021-01-08 石家庄粮保科技有限公司 一种基于ai图像识别技术的测虫方法
CN112514866A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 湖南千牛无人机科技有限公司 一种基于物联网的害虫自动监测设备
CN112686862A (zh) * 2020-12-30 2021-04-20 浙江托普云农科技股份有限公司 害虫识别记数方法、系统、装置及可读存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟志军等: "面向农田信息采集的数字照片空间标识索引方法", 《农业工程学报》 *
樊大磊等: "基于Android移动终端短信监控系统的设计与实现", 《电信科学》 *
總鑽風: "读取图片中的定位信息(实测)", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/QQ_32927563/ARTICLE/DETAILS/84572205》 *

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