CN113109188A - 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置 - Google Patents

一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113109188A
CN113109188A CN202110322829.3A CN202110322829A CN113109188A CN 113109188 A CN113109188 A CN 113109188A CN 202110322829 A CN202110322829 A CN 202110322829A CN 113109188 A CN113109188 A CN 113109188A
Authority
CN
China
Prior art keywords
crack propagation
monitoring device
stress
monitoring
strain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110322829.3A
Other languages
English (en)
Inventor
尚德广
夏禹
尹翔
薛龙
周雪鹏
侯庚
王松光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN202110322829.3A priority Critical patent/CN113109188A/zh
Publication of CN113109188A publication Critical patent/CN113109188A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N3/00Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N3/32Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying repeated or pulsating forces
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0058Kind of property studied
    • G01N2203/006Crack, flaws, fracture or rupture
    • G01N2203/0062Crack or flaws
    • G01N2203/0066Propagation of crack
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2203/00Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
    • G01N2203/0058Kind of property studied
    • G01N2203/0069Fatigue, creep, strain-stress relations or elastic constants
    • G01N2203/0073Fatigue

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置,属于疲劳监测设备领域;此监测装置包括试验件和应变采集单元、模数转换模块、数据处理主控器、工业以太网通讯接口和智能终端。装置的数据处理主控器控制应变信号的采集、转化和传输,将监测点的应变信息实时传输到智能终端,实现飞机关键结构件的疲劳裂纹扩展在线监测。该监测装置完成了飞机关键结构模拟件的在线监测测试,结果表明在线监测装置能够准确的预测裂纹的扩展趋势和裂纹的扩展寿命。

Description

一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置
技术领域
本发明涉及一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置,属于疲劳监测领域。
背景技术
飞机结构完整性的实现贯穿飞机设计、制造和使用的全过程,其中结构寿命的可靠性是其重要组成部分。以往的飞机疲劳裂纹监测通常以机群中同型号的全部飞机作为整体按统一的标准进行管理,然而机群中同型号不同飞机的飞行任务、飞行小时不同,服役期间所造成的飞机关键结构损伤会有明显区别;同时飞机结构还存在着材料、制造质量等个体差异,因此一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置的应用是飞机结构完整性的有力保障,其意义主要体现在进一步保证飞机关键结构的安全性、充分发挥每架飞机的寿命潜力并且保证了机群的作战能力等。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置,以广泛的适用性实现多种飞机不同关键结构件的疲劳裂纹监测。该装置安装简便、运行稳定且可靠性高,能实现大多数飞机关键结构件的疲劳裂纹扩展监测。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是一种飞机关键结构件疲劳裂纹在线监测装置,该监测装置包括试验件和应变采集单元、模数转换模块、数据处理主控器、工业以太网通讯接口和智能终端。
用于监测装置测试的结构为起落架梁模拟件,模拟件的材料为7B04铝合金且表层涂有防锈漆,其无凸台面的两侧缺口附近经过了砂纸打磨和丙酮的擦拭处理。应变采集单元使用的是应变片,其沿轴向安置于起落架梁模拟件无凸台面,位于距离应力集中点位置35mm的裂纹扩展延长线上,在试验进行过程中,应变片实时输出0~5V电压信号。
模数转换模块采用的是24位∑-△型模数转换器,根据前一量值与后一量值的差值大小来进行量化编码。转换器由∑–△调制器和数字抽取滤波器这两部分组成。首先∑–△调制器以极高的频率对输入的电压信号进行抽样,通过对相邻两个样本之间的差值进行低位量化处理得到低位数码表示的∑–△码,然后将处理过的∑–△码输入到数字抽取滤波器中,经过抽取滤波后从而得到高分辨率的线性脉冲编码调制的数字信号,实现了应变电压信号向数字信号的转换过程。
数据处理主控器是疲劳裂纹扩展在线监测装置的核心模块之一,主控器控制整个数据采集系统的工作,通过总线连接不同位置的多个传感器进行数据的采集和控制,并且实时接收模数转换模块的应变数字信号并向智能终端发送。数据处理主控器采用高性能32位航空级嵌入式微处理器,具备上电自启动、掉电记忆、多通道并发处理等功能。
疲劳裂纹扩展在线监测装置将会被安置在飞机的关键结构件附近,装置需要在高温、腐蚀、粉尘、振动和强电磁干扰等严苛工作环境下稳定工作,因此在线监测装置采用通用的工业以太网,遵循TCP/IP协议,实现数据采集系统与智能终端通讯。
智能终端对输入数据进行滤波处理并根据裂纹扩展监测方法实现结构的裂纹在线监测。在进行模拟件监测测试试验之前,首先需要通过有限元方法求解监测点向裂纹尖端的理论应力集中函数Kt(a)和切口根部半径ρ作为裂纹扩展计算参量。
在监测测试试验开始后,智能终端的载荷处理模块将对传输进来的数字信号进行阈值法滤波,过滤掉大部分的噪声信号和对结构疲劳裂纹扩展几乎没有影响的小载荷;然后,运用均方根模型将滤波后的随机变幅载荷等效为恒幅载荷并考虑平均应力的影响;
Figure BDA0002993489290000031
Figure BDA0002993489290000032
Figure BDA0002993489290000033
Figure BDA0002993489290000034
σmax,i——随机载荷谱中的峰值应力
σmin,i——随机载荷谱中的谷值应力
σrms,max——等效恒幅载荷最大应力
σrms,min——等效恒幅载荷最小应力
Rrms——等效恒幅载荷应力比
σrms——等效应力
最后,将各个疲劳裂纹扩展损伤参量传输到智能终端的裂纹扩展长度监测模块进行损伤评估。等效后的恒幅载荷中第i个循环的应力强度因子为:
Figure BDA0002993489290000041
由此,每个循环所造成的裂纹扩展增量可通过材料的da/dN-K曲线求得:
Δai=C(ΔKi)m
Δai——第i个循环的裂纹扩展增量
C,m——裂纹扩展材料常数
将每个循环所造成的裂纹扩展增量累积起来得到总裂纹扩展长度为:
ai=ai-1+Δai
裂纹长度小于预定值时继续进行监测测试,当裂纹长度超过预定值时,智能终端发出警告提醒用户被监测结构有断裂的风险。
飞机关键结构模拟件裂纹长度达到预定值时经历了1225个载荷块,其余三组离线试验模拟件裂纹长度达到预定值时分别经历了1429、1325和1150个载荷块,在线监测误差分别为16.65%、8.16%和6.12%,而且在线监测结果中模拟件缺口处的裂纹扩展速率与离线试验结果具有相同的趋势;结果表明飞机关键结构件疲劳裂纹在线监测装置能够准确的预测裂纹的扩展长度。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果。
在不破坏飞机结构完整性的前提下,通过疲劳裂纹扩展监测智能算法和少量的硬件设备,即可实现各类型飞机不同结构的疲劳裂纹扩展在线监测,该装置的运用可节约大量人力物力,在保证飞机关键结构的安全性的前提下充分发挥每架飞机的寿命潜力。
附图说明
图1是本发明装置硬件方案流程图;
图2是本发明装置的测试试件示意图;
图3是本发明装置的应变采集单元示意图;
图4是本发明裂纹扩展监测方案流程图;
图5是本发明装置的监测结果图;
具体实施方案
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示,本发明装置包括试验件和应变采集单元、模数转换模块、数据处理主控器、工业以太网通讯接口和智能终端。如图2所示,用于监测装置测试的结构为起落架梁模拟件,模拟件的材料为7B04铝合金且表层涂有防锈漆,其无凸台面的两侧缺口附近经过了砂纸打磨和丙酮的擦拭处理。如图3所示,应变采集单元使用的是应变片,其沿轴向安置于起落架梁模拟件无凸台面,位于距离应力集中点位置35mm的裂纹扩展延长线上,在试验进行过程中,应变片实时输出0~5V电压信号。
模数转换模块采用的是24位∑-△型模数转换器,根据前一量值与后一量值的差值大小来进行量化编码。转换器由∑–△调制器和数字抽取滤波器这两部分组成。首先∑–△调制器以极高的频率对输入的电压信号进行抽样,通过对相邻两个样本之间的差值进行低位量化处理得到低位数码表示的∑–△码,然后将处理过的∑–△码输入到数字抽取滤波器中,经过抽取滤波后从而得到高分辨率的线性脉冲编码调制的数字信号,实现了应变电压信号向数字信号的转换过程。
数据处理主控器是疲劳裂纹扩展在线监测装置的核心模块之一,主控器控制整个数据采集系统的工作,通过总线连接不同位置的多个传感器进行数据的采集和控制,并且实时接收模数转换模块的应变数字信号并向智能终端发送。数据处理主控器采用高性能32位航空级嵌入式微处理器,具备上电自启动、掉电记忆、多通道并发处理等功能。
疲劳裂纹扩展在线监测装置将会被安置在飞机的关键结构件附近,装置需要在高温、腐蚀、粉尘、振动和强电磁干扰等严苛工作环境下稳定工作,因此在线监测装置采用通用的工业以太网,遵循TCP/IP协议,实现数据采集系统与智能终端通讯。
如图4所示,智能终端对输入数据进行滤波处理并根据裂纹扩展监测方法实现结构的裂纹在线监测。在进行模拟件监测测试试验之前,首先需要通过有限元方法求解监测点向裂纹尖端的理论应力集中函数Kt(a)和切口根部半径ρ作为裂纹扩展计算参量。
在监测测试试验开始后,智能终端的载荷处理模块将对传输进来的数字信号进行阈值法滤波,过滤掉大部分的噪声信号和对结构疲劳裂纹扩展几乎没有影响的小载荷;然后,运用均方根模型将滤波后的随机变幅载荷等效为恒幅载荷并考虑平均应力的影响;
Figure BDA0002993489290000061
Figure BDA0002993489290000071
Figure BDA0002993489290000072
Figure BDA0002993489290000073
σmax,i——随机载荷谱中的峰值应力
σmin,i——随机载荷谱中的谷值应力
σrms,max——等效恒幅载荷最大应力
σrms,min——等效恒幅载荷最小应力
Rrms——等效恒幅载荷应力比
σrms——等效应力
最后,将各个疲劳裂纹扩展损伤参量传输到智能终端的裂纹扩展长度监测模块进行损伤评估。等效后的恒幅载荷中第i个循环的应力强度因子为:
Figure BDA0002993489290000074
由此,每个循环所造成的裂纹扩展增量可通过材料的da/dN-K曲线求得:
Δai=C(ΔKi)m
Δai——第i个循环的裂纹扩展增量
C,m——裂纹扩展材料常数
将每个循环所造成的裂纹扩展增量累积起来得到总裂纹扩展长度为:
ai=ai-1+Δai
裂纹长度小于预定值时继续进行监测测试,当裂纹长度超过预定值时,智能终端发出警告提醒用户被监测结构有断裂的风险。
如图5所示,飞机关键结构模拟件裂纹长度达到预定值时经历了1225个载荷块,其余三组离线试验模拟件裂纹长度达到预定值时分别经历了1429、1325和1150个载荷块,在线监测误差分别为16.65%、8.16%和6.12%,而且在线监测结果中模拟件缺口处的裂纹扩展速率与离线试验结果具有相同的趋势;结果表明飞机关键结构件疲劳裂纹在线监测装置能够准确的预测裂纹的扩展长度。

Claims (2)

1.一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置,其特征在于:用于监测装置测试的结构为起落架梁模拟件,模拟件的材料为7B04铝合金且表层涂有防锈漆,其无凸台面的两侧缺口附近经过了砂纸打磨和丙酮的擦拭处理;应变采集单元使用的是应变片,其沿轴向安置于起落架梁模拟件无凸台面,位于距离应力集中点位置35mm的裂纹扩展延长线上,在试验进行过程中,应变片实时输出0~5V电压信号;
模数转换模块采用的是24位∑-△型模数转换器,根据前一量值与后一量值的差值大小来进行量化编码;转换器由∑–△调制器和数字抽取滤波器这两部分组成;首先∑–△调制器以极高的频率对输入的电压信号进行抽样,通过对相邻两个样本之间的差值进行低位量化处理得到低位数码表示的∑–△码,然后将处理过的∑–△码输入到数字抽取滤波器中,经过抽取滤波后从而得到高分辨率的线性脉冲编码调制的数字信号,实现应变电压信号向数字信号的转换过程;
数据处理主控器是疲劳裂纹扩展在线监测装置的核心模块之一,主控器控制整个数据采集系统的工作,通过总线连接不同位置的多个传感器进行数据的采集和控制,并且实时接收模数转换模块的应变数字信号并向智能终端发送;数据处理主控器采用高性能32位航空级嵌入式微处理器,具备上电自启动、掉电记忆、多通道并发处理等功能;
在线监测装置采用通用的工业以太网,遵循TCP/IP协议,实现数据采集系统与智能终端通讯;
智能终端对输入数据进行滤波处理并根据裂纹扩展监测方法实现结构的裂纹在线监测;在进行模拟件监测测试试验之前,需要通过有限元方法求解监测点向裂纹尖端的理论应力集中函数Kt(a)和切口根部半径ρ作为裂纹扩展计算参量;
在监测测试试验开始后,智能终端的载荷处理模块将对传输进来的数字信号进行阈值法滤波,过滤掉大部分的噪声信号和对结构疲劳裂纹扩展几乎没有影响的小载荷;然后,运用均方根模型将滤波后的随机变幅载荷等效为恒幅载荷并考虑平均应力的影响;
Figure FDA0002993489280000021
Figure FDA0002993489280000022
Figure FDA0002993489280000023
Figure FDA0002993489280000024
σmax,i——随机载荷谱中的峰值应力
σmin,i——随机载荷谱中的谷值应力
σrms,max——等效恒幅载荷最大应力
σrms,min——等效恒幅载荷最小应力
Rrms——等效恒幅载荷应力比
σrms——等效应力
最后,将各个疲劳裂纹扩展损伤参量传输到智能终端的裂纹扩展长度监测模块进行损伤评估;等效后的恒幅载荷中第i个循环的应力强度因子为:
Figure FDA0002993489280000031
由此,每个循环所造成的裂纹扩展增量可通过材料的da/dN-K曲线求得:
Δai=C(ΔKi)m
Δai——第i个循环的裂纹扩展增量
C,m——裂纹扩展材料常数
将每个循环所造成的裂纹扩展增量累积起来得到总裂纹扩展长度为:
ai=ai-1+Δai
裂纹长度小于预定值时继续进行监测测试,当裂纹长度超过预定值时,智能终端发出警告提醒用户被监测结构有断裂的风险。
2.根据权利要求1所述的一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置,其特征在于:用于监测装置测试的结构为起落架梁模拟件,模拟件的材料为7B04铝合金且表层涂有防锈漆,其无凸台面的两侧缺口附近经过了砂纸打磨和丙酮的擦拭处理;应变采集单元使用的是应变片,其沿轴向安置于起落架梁模拟件无凸台面,位于距离应力集中点位置35mm的裂纹扩展延长线上,在试验进行过程中,应变片实时输出0~5V电压信号。
CN202110322829.3A 2021-03-26 2021-03-26 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置 Pending CN113109188A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110322829.3A CN113109188A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110322829.3A CN113109188A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113109188A true CN113109188A (zh) 2021-07-13

Family

ID=76712342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110322829.3A Pending CN113109188A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113109188A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080052014A1 (en) * 2004-07-09 2008-02-28 Masahiro Toyosada Fatigue Crack Growth Curve Estimation Method, Estimation Program, And Estimation Device
CN103868786A (zh) * 2014-03-18 2014-06-18 东北大学 一种预测疲劳裂纹扩展规律的方法
CN104792633A (zh) * 2015-04-17 2015-07-22 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 一种飞机机体裂纹扩展寿命预测方法
CN108897900A (zh) * 2018-03-24 2018-11-27 北京工业大学 一种多轴变幅加载下疲劳短裂纹扩展寿命预测方法
CN108982205A (zh) * 2018-03-24 2018-12-11 北京工业大学 基于飞机实际结构件裂纹尖端局部实测应变的模拟件载荷转化方法
CN109614678A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 南京航空航天大学 用于计算合金表面划伤缺陷底部应力集中系数的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080052014A1 (en) * 2004-07-09 2008-02-28 Masahiro Toyosada Fatigue Crack Growth Curve Estimation Method, Estimation Program, And Estimation Device
CN103868786A (zh) * 2014-03-18 2014-06-18 东北大学 一种预测疲劳裂纹扩展规律的方法
CN104792633A (zh) * 2015-04-17 2015-07-22 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 一种飞机机体裂纹扩展寿命预测方法
CN108897900A (zh) * 2018-03-24 2018-11-27 北京工业大学 一种多轴变幅加载下疲劳短裂纹扩展寿命预测方法
CN108982205A (zh) * 2018-03-24 2018-12-11 北京工业大学 基于飞机实际结构件裂纹尖端局部实测应变的模拟件载荷转化方法
CN109614678A (zh) * 2018-11-30 2019-04-12 南京航空航天大学 用于计算合金表面划伤缺陷底部应力集中系数的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
L. REIS ETAL: "METHODOLOGY FOR FATIGUE LIFE ASSESSMENT OF THE STRUCTURAL INTEGRITY OF FIGHTER AIRCRAFT", 《FATIGUE AND FRACTURE OF ENGINEERING》 *
尚德广等: "飞机结构单机疲劳寿命监控技术研究综述", 《北京工业大学学报》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107247230B (zh) 一种基于支持向量机和数据驱动的旋转电机状态监测方法
CN203069702U (zh) 防雷设备智能监测系统
CN111079329B (zh) 一种基于相似结构试验的疲劳寿命评估方法
CN202022962U (zh) 频谱谐波振动消除应力控制装置
US10873791B1 (en) Compression method for resource constrained local area networks
CN112393891B (zh) 一种农业作业机械关键部件疲劳损伤无线监测系统和方法
CN113109188A (zh) 一种飞机关键结构件疲劳裂纹扩展在线监测装置
CN110161342B (zh) 一种电能质量监测系统及方法
CN113252778B (zh) 一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法
CN103185829A (zh) 一种泄漏电流测试方法及装置
CN108917978A (zh) 一种基于可调谐光纤f-p滤波器的电气设备运行温度测量系统
CN201673205U (zh) 电力线路线损实时监控装置
CN203275983U (zh) 超声疲劳试验远程监控系统
CN105247336A (zh) 处理从状态监测系统所获得的数据的方法
CN104359641A (zh) 一种在线监测装置抗振性能的试验方法
CN105329732B (zh) 电梯复合曳引钢带检测装置及检测方法
CN113719269A (zh) 一种随钻测井仪器电路工作状态在线监测方法
CN106249146B (zh) 一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法
CN116738314A (zh) 一种基于神经网络的空压机故障检测方法
CN113221286A (zh) 一种基于加速寿命试验的盘轴螺纹连接器振动可靠性评估方法
Tan et al. Oversampling technique for obtaining higher order derivative of low-frequency signals
CN208456992U (zh) 一种用于结构健康监测的智能螺栓
CN112326284B (zh) 一种基于任务剖面的电动甲板起重机可靠性试验方法
CN206074694U (zh) 一种智能化接地电阻检测仪
CN211841568U (zh) 抛丸清理机物联网远程运维系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210713