CN113099258A - 云导播系统及直播处理方法、装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种云导播系统及直播处理方法、装置、计算机可读存储介质;所述直播处理方法包括:接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;推送所述待输出的视频流。本申请实施例至少能够适应社会化网络视频直播中多变场景下用户需要增加视觉效果的情况。
Description
本申请是申请号为201711420104.8,发明名称为“一种云导播系统及直播处理方法、装置”,申请日为2017年12月25日的中国发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种云导播系统及直播处理方法、装置、计算机可读存储介质。
背景技术
多路视频直播输入,按需要切换或者混合成一路视频流输出,是导播台的作用。在社会化网络视频直播中,手机、平板电脑等电子设备都可以作为直播源,直播的输入路数可以是成百上千路直播流,而且场景多变,用户需要对不同的直播流增加不同的视觉效果。
相关技术中,云导播系统是先预配置一些场景模板,用户通过选择这些场景模板来为直播的节目增加视觉效果,但云导播系统提供的场景模板很有限。这至少存在如下问题:一方面,用户无法自行增加场景模板之外的其他视觉效果,也无法对呈现出来的视觉效果做个性化的设置,使用受限,灵活性差,无法满足用户的个性化需求;另一方面,场景模板需要云导播系统的提供商自行开发并预先配置,成本高,更新慢,难扩展,而且效果差,无法适应社会化网络视频直播的多变场景。
发明内容
本申请提供了一种云导播系统及直播处理方法、装置、计算机可读存储介质,至少能够适应社会化网络视频直播中多变场景下用户需要增加视觉效果的情况。
本申请采用如下技术方案:
一种云导播系统的直播处理方法,包括:
接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;
根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;
推送所述待输出的视频流。
其中,所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,可以包括:根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频流标识所标识的视频流中所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理。
其中,所述从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还可以包括:
根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
其中,所述素材数据集合可以为视频文件,所述素材数据可以为YUV格式数据。
其中,所述对所述素材进行处理以得到所述素材数据,可以包括:
将所述素材处理成基于超文本标记语言的素材数据;
将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
其中,所述从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还可以包括:
根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
其中,所述根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,可以包括:根据所述基于超文本标记语言的素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
其中,所述将基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据,可以包括:在接收到所述请求方或第三方的确认之后,利用预置的转化工具将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
其中,所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频数据进行特效处理之后,可以包括:基于所述特效处理后的视频数据进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方,以便所述请求方进行特效预览;
在接收到所述请求方的确认之后,再基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流。
其中,所述直播请求中还可以携带域名标识和应用标识;
所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理前还可以包括:
根据所述直播请求中的域名标识、应用标识以及视频流标识,向内容分发网络CDN系统中近直播源的CDN节点获取相应的输入视频流;
解码所述输入视频流得到视频数据。
其中,所述推送所述待输出的视频流,可以包括:向CDN系统中近观看方设备的CDN节点输出所述待输出的视频流,以便所述近观看方设备的CDN节点将所述待输出的视频流提供给所述观看方设备。
其中,所述直播请求中可以携带多路视频流的视频流标识。
一种云导播系统的直播处理装置,包括:
接收模块,用于接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;
特效处理模块,用于根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理;
输出模块,用于基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流,并推送所述待输出的视频流。
其中,所述特效处理模块,可以具体用于根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流视频数据进行特效处理。
其中,直播处理装置还可以包括:素材处理模块,用于根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
一种云导播系统,所述云导播系统包括分布式并行的多个服务器节点,所述服务器节点包括:
存储有直播处理程序的存储器;
处理器,配置为读取所述直播处理程序以执行下述操作:
接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;其中,一个视频流标识用于唯一的标识一个视频流;
根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;
推送所述待输出的视频流。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有直播处理程序,所述直播处理程序被处理器执行时实现上述的直播处理方法。
本申请包括以下优点:
一方面,本申请可根据请求方提供的视效指令即请求方的需求对相应的视频流执行相应的特效处理,不需要预先配置场景模板,不仅使用灵活,可满足用户的个性化需求,而且所适用的场景不限,易于实现,成本低,而且视觉效果更符合用户和场景的要求,可适应社会化网络视频直播的多变场景。
另一方面,本申请中云导播系统可满足社会化网络视频直播中成百上千直播流任意切换、根据需要各自使用不同的视觉效果的要求。
当然,实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为相关技术中网络直播系统的架构示意图;
图2为相关技术中支持云端导播台的网络直播系统架构示意图;
图3为相关技术中云端导播台提供的用户界面示意图;
图4为实施例一中云导播系统的直播处理方法的流程示意图;
图5为实施例一中云导播系统的示例性结构示意图;
图6为实施例一中云导播系统与CDN系统的示例性结合示意图;
图7为实施例一中直播处理方法的示例性执行过程示意图;
图8为实施例一中素材处理的示例性执行过程示意图;
图9为实施例二中云导播系统的直播处理装置的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本申请的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是,如果不冲突,本申请实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合,均在本申请的保护范围之内。另外,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在一个典型的配置中,客户端或服务器的计算设备可包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存(memory)。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。内存可能包括模块1,模块2,……,模块N(N为大于2的整数)。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
相关技术中,网络直播系统主要有如下两种实现方式:
图1为相关技术中网络直播系统的架构示意图。如图1所示,通常网络直播系统执行直播处理的过程可以包括:客户端推流→内容分发网络(CDN,Content DeliveryNetwork)接入→云端处理→CDN分发→播放器。其中,云端处理包括单路流的转码、录制功能。其中,如图1所示,视频直播采集设备A0、视频直播采集设备A1代表不同的视频直播设备,负责音视频内容的采集及压缩并将压缩后的音视频内容通过网络上传到视频流就近接入节点B0、视频流就近接入节点B1等网络接入节点。视频流就近接入节点B0、视频流就近接入节点B1负责将视频流转发到视频流接收中心集群C0,视频切换集群D0从视频流接收中心集群C0获得视频流,并根据指令完成转码、录制等操作,然后返回结果到视频流接收中心集群C0。观众通过观看设备E0、E1从视频流就近分发节点B3、B4获得视频流,如果视频流就近分发节点B3、B4没有该视频流,则视频流就近分发节点B3、B4从C0获取视频直播流。其中视频流就近接入节点B0,视频流就近接入节点B1,视频流就近分发节点B3,视频流就近分发节点B4等视频流传送节点可以复用。视频流转码集群D0不具备云导播台功能,无法完成切换、特效等视频流的处理。如图1所示的网络直播系统中,管理集群G用于对网络直播系统进行控制,以实现直播。
图2为相关技术中支持云端导播台的网络直播系统架构示意图。如图2所示,支持云端导播台的网络直播系统进行直播的过程可以包括:客户端推流→云端接入和处理→CDN分发(可选)→播放器。其中,视频直播设备A8、A9代表不同的视频直播设备,负责音视频内容的采集及压缩并将压缩后的音视频内容通过网络或电缆上传到云端导播台M。观众通过观看设备E9从CDN获取视频流,CDN没有视频流时CDN向云端导播台M获取视频直播流。其中,云端导播台M可能是一台专用的设备,或云端导播台M是一台计算机,可能部署在互联网数据中心(IDC,Internet Data Center)机房、或者云上的虚拟机。
相关技术中,云端导播台M是把视频处理软件安装在一台机器完成相应的视频处理操作,本质上云端导播台M是一个部署在单机设备或虚拟机上的单机软件。如图3所示,为相关技术中云端导播台M提供一个通道的用户界面示意图,图3所示的界面中,下半部分列出了可供切换的4路直播流(图3中的视频0、视频1、视频2和视频3),上半部分为主视频窗,其中显示的是当前切换到的直播流(也可称为输入流)。每个通道都可以按照该界面设置直播流,每个通道获取直播流后可以通过视频切换进行音视频组合输出。可以通过点击不同直播流对应的菜单项(比如但不限于下拉菜单)来选择相应操作,比如包括:切音视频、切音频、输入流设置、查看源信息、查看流畅度等;在查看流畅度时可以看到视频流畅度、码率、导播台输入/输出等信息。可以通过选择场景模板(比如讲解模式、对话模式、会议模式等)来为直播流选择视频效果,并可预览视频效果后再发布。还可以在界面底部显示云端导播台M所部署机器的cpu利用率、磁盘空间情况、网络带宽情况。由此可见,相关技术的云端导播台M具有如下缺陷:系统的容量有限,一般只能支持4路直播流的切换和处理,最多可以支持16路直播流;即使只使用一个单独功能(比如,视频流切换或增加特殊视觉效果)也需要租用整台设备,使用成本高。因此,目前的云导播系统能够输入的直播源个数有限,无法满足社会化网络视频直播中成百上千直播流任意切换、仅使用一个单独功能(比如,视频流切换或增加特殊视觉效果)等的要求。
相关技术的云端导播台M是先预配置一些场景模板,用户通过选择这些场景模板来为直播的节目增加视觉效果。相关技术中云导播系统仅支持讲解模式、对话模式、会议模式等集中场景模板。由此可见,相关技术中云端导播台提供的场景模板很有限。此云端导播台M及其视觉效果的处理方式至少存在如下问题:一方面,用户无法自行增加场景模板之外的其他视觉效果,也无法对呈现出来的视觉效果做个性化的设置,使用受限,灵活性差,无法满足用户的个性化需求;另一方面,场景模板需要云导播系统的提供商自行开发并预先配置,成本高,更新慢,耗时费力,而且效果差,无法适应社会化网络视频直播的多变场景。
针对相关技术存在的上述技术问题,本申请提出一种云导播系统及其直播处理方法,至少可以解决相关技术中云端导播台因需预先配置场景模板才能为直播界面增加视觉效果的技术问题。除此之外,还可以解决相关技术中云端导播台能够支持的输入直播源有限的技术问题,从而可保证单个用户使用的成本低,满足社会化网络视频直播中成百上千直播流任意切换、根据需要使用单独功能(比如,视频流切换或增加特殊视觉效果)等的要求。
下面对本申请技术方案的各种实现方式进行详细说明。
实施例一
如图4所示,提供一种云导播系统的直播处理方法,可以包括:
步骤S110,接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;其中,一个视频流标识用于唯一的标识一个视频流;
步骤S120,根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;
步骤S130,推送所述待输出的视频流。
本实施例中,云导播系统可根据请求方提供的视效指令即请求方的需求对相应的视频流执行相应的视觉效果处理,通过请求方提供的视频流标识确定需要进行特效处理的视频流,不需要预先配置场景模板,不仅使用灵活,可满足用户的个性化需求,而且所适用的场景和视频流的数量不限,易于实现,成本低,而且视觉效果更符合用户和场景的要求,可适应社会化网络视频直播的多变场景,可满足社会化网络视频直播中成百上千直播流任意切换的需求。
本实施例中,一个视频流标识可用于唯一的标识一个视频流,即可以根据视频流表示确定视频流;视频流标识可以是视频流的名称、ID或其他。视频流标识可以由请求方提供并预先保存在云导播系统中。实际应用中,请求方可以通过注册的方式在云导播系统配置视频流标识。本实施例中,所述视效指令为与所述云导播系统提供的API相匹配的指令。所述视觉指令中携带的视觉效果设置信息为表示直接描述视觉效果的信息,该视觉效果设置信息为用户在请求方设备中输入的信息。比如,需要将视频流A和视频流B以画中画的形式显示时,视觉效果设置信息可以包括:视频流A的标识、视频流B的标识、视频流A的显示位置、视频流B的显示位置(比如,左上、右上、左下、右下等位置信息,还可以包含:水平偏移量、垂直偏移量等信息)等。
一种实现方式中,所述视觉效果设置信息中还可以包含素材相关的信息,该素材相关的信息至少可以包含素材标识和素材的显示位置信息。这里,所述素材可以是文本、图片、音频文件、视频文件、动画等。比如,需要将在视频流A上叠加图片X并以画中画的形式显示时,视觉效果设置信息可以包括:视频流A的标识、图片X的信息(比如,图片X的存储地址、图片X的标识、图片X缩略图或高清图等)、图片X的显示位置(比如,左上、右上、左下、右下等位置信息,还可以包含:水平偏移量、垂直偏移量等信息)等。实际应用中,素材标识可以有多种实现形式。一种实现方式中,所述素材标识可以是素材的存储地址。这样,云导播系统该可以根据素材的存储地址获取相遇的素材数据。另一种实现方式中,所述素材标识可以是素材ID,云导播系统可以根据素材ID从相应的素材数据集合中直接获取相应的素材数据。又一种实现方式中,所述视觉效果设置信息中的素材标识可以是素材本身(比如,图片缩略图、视频文件、语音文件等),此时,云导播系统可以先将素材转换成相应的素材数据并存入素材数据集合,再执行后续的特效处理。
本实施例中,可以在进行特效处理之前先创建相应的素材数据集合,该素材数据集合包含可直接与视频数据混合以执行特效处理的素材数据,该素材数据或素材数据集合可以基于请求方或第三方提供的信息(比如,素材标识、素材显示参数)得到。实际应用中,云导播系统可以向请求方或第三方提供相应的API,请求方或第三方通过调用该API提供信息(比如,素材标识、素材显示参数)以建立其需要的素材数据集合,如此,可以将素材处理的过程与直播处理的过程分别通过不同的数据处理链路实现,在直播处理过程中请求方只需要通过视觉效果设置信息中的素材标识即可指示云导播系统实现其需要的特效。
一种实现方式中,所述素材数据可以是YUV格式数据,相应的所述素材数据集合可以是视频文件。
一种实现方式中,所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频数据进行特效处理,可以包括:根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理。
一种实现方式中,所述从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还可以包括:根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
本实施例中,所述对所述素材进行处理以得到所述素材数据的方式可以有多种。一种实现方式中,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,可以包括:将所述素材处理成基于超文本标记语言的素材数据;将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
本实施例中,直播请求中可以携带一或多路视频流。
本实施例中,还可以在特效处理之前向请求方提供特效预览的功能。即,在对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还可以包括:根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
本实施例中,根据所述素材数据的内容进行渲染的方式可以有多种。一种实现方式中,所述根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,可以包括:根据所述基于超文本标记语言的素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
这里,可以创建两种素材数据集合:一种素材数据集合中包含基于超文本标记语言的素材数据(比如,网页),该素材数据可用于向请求方提供特效预览;另一种素材数据集合中包含YUV格式的素材数据(比如,视频),该素材数据可直接用于特效处理。这样,可以直接从第一种素材数据集合中获取基于超文本标记语言的素材数据,以便直接渲染后向请求方提供可预览视觉效果的图像。当然,这两种素材数据集合的创建都可以是基于请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数等素材信息处理得到的。
一种实现方式中,所述将基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据,可以包括:在接收到所述请求方或第三方的确认之后,利用预置的转化工具将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
本实施例中,还可以在输出视频流之前预先向请求方提供预览的功能。一种实现方式中,所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频数据进行特效处理之后,可以包括:基于所述特效处理后的视频数据进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方,以便所述请求方进行特效预览;在接收到所述请求方的确认之后,再基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流。
本实施例中,云导播系统可通过服务器集群实现,这样可以克服相关技术中采用单台机器实现时系统稳定性完全取决于单台机器,灾备无法实现的问题。
一种实现方式中,该服务器集群可以实现为分布式计算系统,该分布式计算系统包含多个节点和资源调度器,资源调度器用于调度多个节点的计算资源完成本实施例的直播处理方法,各节点在资源调度器的调度下执行任务来完成本实施例的直播处理方法。比如,资源调度器可以根据请求方的直播请求创建相应的任务,查询当前可用计算资源不小于所述任务所需计算资源的节点,将所述任务分配给该节点,该节点执行所述任务完成相应的直播处理。
如图5所示,为本实施例云导播系统的示例性结构示意图。云导播系统包含API(Application Programming Interface,应用程序接口)、第一处理单元PU_Ux(PU_U0、……、PU_Uw)、第二处理单元PU_Px(PU_P0、……、PU_Pv)以及主控单元。其中,API负责被请求方或第三方调用以实现请求方或第三方与云导播系统之间的通信,API可以有多种类型,比如可以包含API_1、API_2等。比如,请求方可以通过调用API_1向云导播系统发送直播请求,请求方或第三方可以通过调用API_2向云导播系统提供用户指定特效的素材信息(比如,素材标识、素材显示参数等),以便云导播系统根据该素材信息生成相应的素材数据并创建用户指定特效对应的素材数据集合。第一处理单元PU_Ux负责素材处理和特效处理,即根据请求方或第三方可提供的、用户指定特效的素材信息(比如,素材标识、素材显示参数等),生成相应的素材数据并创建用户指定特效对应的素材数据集合,以及基于请求方的直播请求获取相应的素材数据并完成相应的特效处理。第二处理单元PU_Px负责视频流的处理,即根据请求方的直播请求获取相应的视频流并得到其原始数据(可包括所述视频数据),以及将特效处理之后的数据处理成视频流并输出。其中,第一处理单元PU_Ux与第二处理单元PU_Px相连接,第二处理单元PU_Px的输出可以作为第一处理单元PU_Ux的输入,第一处理单元PU_Ux的输出也可以作为第二处理单元PU_Px的输入。实际应用中,第一处理单元PU_Ux与第二处理单元PU_Px可以通过分布式计算系统中的一个节点实现,也可以通过分布式计算系统中的不同节点实现。
本实施例中,云导播系统可与CDN结合,以满足社会化网络视频直播中成百上千直播流输入以及任意切换的需求。即,由CDN系统获取直播源的视频内容并输入到云导播系统中进行直播处理,云导播系统将直播处理后的视频内容再输出到CDN系统中以通过CDN系统将视频内容输出到观看方。CDN的基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。CDN是通过在网络各处放置节点服务器所构成的、现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上,可使用户可就近取得所需内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。
一种实现方式中,CDN系统包括:视频流就近接入节点、视频流接收中心集群、视频流就近分发节点。此时,如图6所示,云导播系统与CDN系统之间的通信可采用图6所示的方式,云导播系统的输入和输出都是CDN系统的视频流接收中心集群。
一种实现方式中,所述直播请求中还可以包括域名标识和应用标识。
根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理前还可以包括:
根据所述直播请求中的域名标识、应用标识以及视频流标识,向CDN系统中近直播源的CDN节点获取相应的输入视频流;
解码所述输入视频流得到视频数据。
本实施例中,可以在CDN系统中通过域名标识、应用标识以及视频流标识可以唯一的标识一个直播源(比如,视频源、音频源等)。其中,一个域名标识用于唯一的表示一个域名,比如,可以是域名名称、域名ID或其他。一个应用标识用于唯一的表示一个应用,比如,可以是应用ID、应用名称或其他。域名标识、应用标识和视频流标识均可以由请求方提供并预先保存在云导播系统中。实际应用中,请求方可以通过注册的方式在云导播系统配置其域名标识、应用标识和视频流标识。一个请求方可以注册一个或多个域名,每个域名下可创建多个应用,每个应用下可创建多个直播流(比如,视频流、音频流等),也就是说,域名标识与应用标识可以是一对一、一对多的对应关系,应用标识和视频流标识可以是一对一、一对多的对应关系,域名标识和视频流标识可以是一对一、一对多的对应关系。
本实现方式中,云导播系统可以根据域名标识、应用标识以及视频流标识生成用于唯一标识直播源的推流地址,并根据该推流地址获取相应视频流(比如,可通过CDN从该推送地址获取视频流,再由CDN将该视频流提供给云导播系统)。此外,云导播系统可以根据推流地址按照预设规则映射得到相应的播放地址,并根据该播放地址推送所述待输出的视频流,观看方设备可通过访问该播放地址获取视频流并进行播放,以供观众观看。实际应用中,所述视频流相关的视频内容可以由直播源提供方实时采集,也可以由直播源提供方预先录制之后存储在指定位置(比如,预先存储在云存储空间)。
一种实现方式中,所述推送所述待输出的视频流,包括:所述推送所述待输出的视频流,包括:向CDN系统中近观看方设备的CDN节点输出所述待输出的视频流,以便所述近观看方设备的CDN节点将所述待输出的视频流提供给所述观看方设备,观看方设备获取视频流并进行播放,供观众观看。
下面对本实施例直播处理方法的示例性实现方式进行详细说明。需要说明的是,在实际应用中,本实施例还可以有其他的实现方式,下文示例性实现方式的执行过程可以根据实际应用的需要进行调整,对于具体的执行过程,本文不予限制。
如图7所示为本实施例中直播处理方法的示例性执行过程示意图。如图7所示,先建立视频流的特效处理链路即图7所示的特效处理A,在接收到直播请求时可以直接获取相应的视频流,将相应视频流的原始数据、素材的数据等插入该特效处理链路中进行处理,最后再编码输出。
如图7所示,需要做特效处理时的直播处理过程可以包括:获取视频流A,进行解封装、解码等处理生成原始数据(将视频流A中的视频转换为YUV数据、音频变为PCM数据),获取视频流B,进行节封装、解码等处理生成原始数据(将视频流A中的视频转换为YUV数据、音频变为PCM数据),特效处理A做复制处理,把视频流A的原始数据复制一份送到编码器、复用器、进行处理成待输出的视频流。这里,特效处理A根据请求方的视效指令从特效处理C中获取相应素材的原始数据(比如YUV格式的素材数据),并基于该素材的原始数据与视频流的原始数据进行处理,完成特效处理。
实际应用中,可以预先创建素材数据集合即图7所示的特效处理C,以便在做特效处理时可以直接获取相应素材的原始数据。如图8所示,为素材处理过程的示例图。如图8所示,可以预先创建两个素材数据集合:素材数据集合D0和素材数据集合D1。其中,素材数据集合D0中包含基于超文本标记语言的素材数据(比如网页),素材数据集合D1中包含YUV格式的素材数据(即图7所示素材的原始数据,如视频文件等),素材数据集合D0和素材数据集合D1中的素材数据均是基于请求方或第三方提供的素材信息(比如,素材标识、素材显示参数等)处理得到的,即为对应用户指定特效的素材数据。如图8所示,素材的处理过程可以包括:根据来自请求方或第三方的表示用户指定特效(比如,画中画,叠加图片等)的素材信息(比如,素材标识、素材显示参数等),将文字、图片、视频文件等素材处理成基于超文本标记语言的素材数据(比如网页),得到用户指定特效对应的素材数据集合D0,再利用转换工具将成基于超文本标记语言的素材数据转换成YUV格式的素材数据,得到用户指定对应的素材数据集合D1,其中,素材数据集合D0可用于特效预览,即根据请求方的请求获取相应的素材数据并通过屏幕渲染R0进行渲染并将渲染的结果提供给请求方,以便请求方预览特效处理后的图像或视频。素材数据集合D1可用于实际数据处理,即图7所示的直播处理过程中可以从素材数据集合D1中直接获取相应素材的原始数据(如,YUV格式的素材数据)通过离屏渲染R1实现相应的特效处理。
下面举例说明包含特效处理的直播处理的实现过程。
例子Ex0,如果来自请求方的直播请求为输出为视频流B的内容,那么,处理过程可以是:云导播系统从指定的直播源获取视频流B,进行解封装、解码,生成视频流B的原始数据(视频变为YUV数据,音频变为PCM数据),特效处理A做复制处理,把视频流B的原始数据复制一份,送到编码器、复用器等进行处理,得到视频流并推送给指定的观看方。
例子Ex1,如果来自请求方的直播请求为把视频A内容和视频B的内容,以画中画的形式显示,那么,处理过程可以是:云导播系统从指定的直播源获取视频流A和视频流B,分别进行解封装、解码,生成视频A的原始数据和视频流B的原始数据(视频变为YUV数据,音频变为PCM数据),特效处理A做混和处理,把视频流A的原始数据,和视频流B的原始数据各复制一份,按照请求方指定的效果作画中画拼接处理,并把该画中画拼接处理的结果送到编码器、复用器等进行处理,得到视频流并推送给指定的观看方。
例子Ex2,如果来自请求方的直播请求为输出视频A的内容并以叠加指定图片X的形式显示,那么,处理过程可以是:云导播系统从指定的直播源获取视频流A,进行解封装、解码,生成视频流A的原始数据(视频变为YUV数据,音频变为PCM数据),特效处理A做混合处理,把视频流A的原始数据和图片X的原始数据(即素材数据集合D1中的图片X的素材数据)各复制一份,按照请求方指定的效果作画中画拼接处理,并把画中画拼接处理的结果送到编码器、复用器等进行处理,得到视频流并推送给指定的观看方。
例子Ex3,如果来自请求方的直播请求为输出视频A、视频B及视频C的内容并以画中画的形式显示。那么,处理过程可以是:云导播系统从指定的直播源获取视频流A、视频流B和视频流C,分别进行解封装、解码,生成视频A的原始数据、视频流B的原始数据、视频流C的原始数据(视频变为YUV数据,音频变为PCM数据),特效处理A做混合处理,把视频流A的原始数据、视频流B的原始数据、及视频流C的原始数据各复制一份,按照请求方指定的效果作画中画拼接处理,将画中画拼接处理的结果送到编码器、复用器等进行处理,得到视频流并推送给指定的观看方。
需要说明的是,本实施例中请求方可以是向观看方提供直播服务的一方,请求方设备可以是主播侧的用户设备、直播平台等。观看方是观看直播的用户,观看方设备可以是手机、平板电脑等可通过访问播放地址来获取直播流并进行播放的电子设备。第三方是特效处理服务商,第三方可以根据直播方的需求为其提供特效制作服务。
实施例二
一种云导播系统的直播处理装置,如图9所示,可以包括:
接收模块91,用于接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;其中,一个视频流标识用于唯一的标识一个视频流;
特效处理模块92,用于根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理;
输出模块93,用于基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流,并推送所述待输出的视频流。
一种实现方式中,所述直播处理装置还可以包括输入模块,用于根据所述直播请求中的域名标识、应用标识以及视频流标识,获取相应的输入视频流据;所述特效处理模块92还用于解码所述输入视频流得到视频数据。
一种实现方式中,所述特效处理模块93,具体可以用于根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频数据进行特效处理。
一种实现方式中,上述云导播系统的直播处理装置还可以包括:素材处理模块95,用于根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
本实施例中,云导播系统的直播处理装置可以通过服务器集群中的一个服务器实现。一种实现方式中,该直播处理装置可以设置于分布式计算系统的一个或多个节点上。本实施例中,接收模块91、输入模块92、特效处理模块93、输出模块94、以及素材处理模块95分别可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例的其他技术细节可参照实施例一。
实施例三
一种云导播系统,所述云导播系统包括分布式并行的多个服务器节点,所述服务器节点包括:
存储有直播处理程序的存储器;
处理器,配置为读取所述直播处理程序以执行下述操作:接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;推送所述待输出的视频流。
本实施例中,云导播系统可以实现为分布式计算系统。
本实施例的其他技术细节可参照实施例一。
实施例四
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有直播处理程序,所述直播处理程序被处理器执行时实现如实施例一所述直播处理方法的步骤。
本实施例的其它实现细节可参考实施例一。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
当然,本申请还可有其他多种实施例,在不背离本申请精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本申请作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本申请的权利要求的保护范围。
Claims (17)
1.一种云导播系统的直播处理方法,包括:
接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;
根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;
推送所述待输出的视频流。
2.如权利要求1所述的直播处理方法,其特征在于:
所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,包括:根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频流标识所标识的视频流中所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还包括:
根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述素材数据集合为视频文件,所述素材数据为YUV格式数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述素材进行处理以得到所述素材数据,包括:
将所述素材处理成基于超文本标记语言的素材数据;
将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
6.根据权利要求2、3、4或5所述的方法,其特征在于,所述从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据之前,还包括:
根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述根据所述素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,包括:根据所述基于超文本标记语言的素材数据的内容进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方或第三方,以便所述请求方或第三方进行特效预览。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述将基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据,包括:在接收到所述请求方或第三方的确认之后,利用预置的转化工具将所述基于超文本标记语言的素材数据转换为YUV格式数据。
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,
所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频数据进行特效处理之后,包括:基于所述特效处理后的视频数据进行渲染,并将所述渲染得到的结果提供给所述请求方,以便所述请求方进行特效预览;
在接收到所述请求方的确认之后,再基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流。
10.根据权利要求1至5任一项的方法,其特征在于,所述直播请求中还携带域名标识和应用标识;
所述根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理前还包括:
根据所述直播请求中的域名标识、应用标识以及视频流标识,向内容分发网络CDN系统中近直播源的CDN节点获取相应的输入视频流;
解码所述输入视频流得到视频数据。
11.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,
所述推送所述待输出的视频流,包括:向CDN系统中近观看方设备的CDN节点输出所述待输出的视频流,以便所述近观看方设备的CDN节点将所述待输出的视频流提供给所述观看方设备。
12.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于:
所述直播请求中携带多路视频流的视频流标识。
13.一种云导播系统的直播处理装置,包括:
接收模块,用于接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;
特效处理模块,用于根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理;
输出模块,用于基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流,并推送所述待输出的视频流。
14.根据权利要求13所述的直播处理装置,其特征在于,
所述特效处理模块,具体用于根据所述视觉效果设置信息中的素材标识,从对应的素材数据集合中获取相应的素材数据,并对所述素材数据和所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流视频数据进行特效处理。
15.根据权利要求14所述的直播处理装置,其特征在于,
还包括:素材处理模块,用于根据所述请求方或第三方提供的素材标识和素材显示参数,获取相应的素材,对所述素材进行处理以得到所述素材数据,并将所述素材数据存入所述素材数据集合。
16.一种云导播系统,其特征在于,所述云导播系统包括分布式并行的多个服务器节点,所述服务器节点包括:
存储有直播处理程序的存储器;
处理器,配置为读取所述直播处理程序以执行下述操作:
接收来自请求方的直播请求,所述直播请求携带视频流标识以及视效指令,所述视效指令包含视觉效果设置信息;其中,一个视频流标识用于唯一的标识一个视频流;
根据所述视觉效果设置信息对所述视频流标识所标识的视频流中,所述视觉效果设置信息指示的至少一路视频流的视频数据进行特效处理,并基于所述特效处理后的视频数据形成待输出的视频流;
推送所述待输出的视频流。
17.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有直播处理程序,所述直播处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的直播处理方法。
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