CN113099178B - 基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，通过在智慧社区内各楼栋各楼层上布设安防监控区域，并在各安防监控区域安装安防监控设备，进而实时获取有异物靠近的安防监控区域，同时一方面对靠近的异物进行生物种类区分，另一方面对有异物靠近的安防监控区域进行危险监控区域和安全监控区域划分，以此按照划分结果进行危险监控区域对应的靠近异物处理和危险监控区域对应的靠近异物处理，实现了对智慧小区内住户的财产安全防护，弥补了目前智慧社区安防监控系统具有的安防范围不广泛，存在安防盲点的不足，大大提高了智慧社区安防监控的范围，进而提高了住户的居住安防体验感。
Description
技术领域
本发明属于智慧社区安全监测技术领域，具体涉及基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法。
背景技术
随着国民经济的发展,人们的生活水平有了很大的改进,对居住环境的标准也越来越高,使得住宅小区普遍向着智慧化方向发展,以获得更加舒适的环境。而伴随着人们安全防范观念的不断变化，在选择智慧社区时,社区的安防也是人们最为看重的一方面，因此如何设置安全可靠的安防监控系统成为每个智慧社区亟待解决的问题。
目前智慧社区的安防监控系统都大量采用了视频监控系统，其广泛应用在社区出入口门禁、楼栋出入门禁、社区内部公共场所及车库内，用于保障社区人员、车辆的进出安全和社区内部的安全，但其忽略了住户的财产安全防护，如夜晚时，有时会存在小偷攀爬住户阳台窗户实行入室盗窃，这将给住户带来严重的财产损失，导致住户的财产安全得不到保障，大大影响住户的居住安防体验感。由此可见目前智慧社区的安防监控系统具有安防范围不广泛，存在安防盲点的不足。
发明内容
为了克服上述不足，本发明提出基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，通过对智慧社区内各楼栋各楼层进行安防监控区域布设，并安装安防监控设备，进而实时获取夜晚时有异物靠近的安防监控区域，同时对靠近的异物进行生物种类区分，进而针对不同的生物种类采取不同的处理措施，实时保障了住户的财产安全。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，包括以下步骤；
S1.社区楼层安防监控区域布设：获取社区内各楼栋的楼层数量，并对统计的各楼层按照距离地面的高度由低到高的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n，同时对各楼层上存在的住户数量进行统计，并对各住户对应的房间号进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而获取各住户对应的阳台窗户位置，并将各住户对应的阳台窗户位置作为安防监控区域，由此得到各楼层对应的各安防监控区域，此时按照各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系，对各楼层对应的各安防监控区域进行编号，依次标记为1′,2′...j′...m′；
S2.安防监控设备安置：在各楼层对应的各安防监控区域分别安装安防监控设备；
S3.异物靠近监控区域分析：按照设定的夜晚采集时间段分别获取各楼层各安防监控区域的热释电传感器上显示的数值，构成安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合Gi j′(gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′k)，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在第t个夜晚采集时间段热释电传感器对应的数值，t表示为夜晚采集时间段，t＝1,2...k，并从安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合中分别提取同一个安防监控区域在各夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，以此从第2个夜晚采集时间段开始将当前夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值减去上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，由此得到安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合Gi j′[gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′(k-1)]，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在t+1个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值与第t个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值之间的差值，与此同时将安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合与预设的相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值进行对比，若某楼层上某安防监控区域的某夜晚采集时间段的热释电传感器显示数值与上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示数值之间的差值大于相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值，则表明该楼层上该安防监控区域在当前夜晚采集时间段有异物靠近，该安防监控区域记为异物靠近监控区域，当前夜晚采集时间段记为异物靠近时间段，此时统计异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段；
S4.异物生物种类分析及安防监控区域分类：根据得到的异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段，在对应的异物靠近时间段开启异物靠近监控区域上的夜视监控摄像头和气体流速仪，其中夜视监控摄像头对对应异物靠近监控区域上的异物进行视频监控，以此采集各异物靠近监控区域对应的异物图像，进而将采集的各异物靠近监控区域对应的异物图像进行异物身体轮廓特征提取，将其与安防数据库中各种生物种类对应的身体轮廓特征进行对比匹配，从而匹配出各异物靠近监控区域的异物对应的生物种类，其中气体流速仪用于检测各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该异物靠近监控区域记为危险监控区域，与此同时分析出危险监控区域的阳台窗户打开宽度，若某异物靠近监控区域的空气流速小于或等于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于关闭状态，该异物靠近监控区域记为安全监控区域，此时统计危险监控区域的编号和安全监控区域的编号；
S5.危险监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和危险监控区域的编号，得出该危险监控区域对应的生物种类，若该危险监控区域对应的生物种类为动物，则开启该危险监控区域上的声音驱散器，进行驱散，同时根据该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度，由此根据危险监控区域的阳台窗户打开宽度和该动物身体横向方向对应的最小宽度统计该危险监控区域对应的动物入室危险系数，若该危险监控区域对应的生物种类为人，则开启该危险监控区域上的报警器，进行蜂鸣报警，与此同时将该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，由此将该危险监控区域的编号、该危险监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心，由巡逻管理中心调派相关巡逻人员进行处理；
S6.安全监控区域对应的目标监控区域筛选：根据安全监控区域的编号，获取该安全监控区域所在楼层以上所有楼层的安防监控区域编号，该安防监控区域记为邻近监控区域，此时根据邻近监控区域编号开启各邻近监控区域上的气体流速仪用于检测各邻近监控区域处阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各邻近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某邻近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该邻近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该邻近监控区域记为目标监控区域，与此同时分析出目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，此时统计目标监控区域的编号；
S7.目标监控区域距离安全监控区域距离统计：根据目标监控区域的编号开启各目标监控区域上的红外线测距仪，用于获取各目标监控区域距离该安全监控区域的距离，并将其与安防数据库中各种距离对应的距离危险系数进行对比，得到各目标监控区域对应的距离危险系数；
S8.安全监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和安全监控区域的编号，得出该安全监控区域对应的生物种类，若该安全监控区域对应的生物种类为动物，则根据各目标监控区域对应的距离危险系数分析各目标监控区域对应的距离危险系数，并将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，以此根据各目标监控区域对应的排序结果，依次间隔开启各目标监控区域上的声音驱散器，进行提前驱散，若该安全监控区域对应的生物种类为人，则将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，进而根据各目标监控区域对应的排序结果，依次间隔开启各目标监控区域上的报警器，进行提前报警，与此同时将该安全监控区域的夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，将该安全监控区域的编号、该安全监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心。
较优化地，所述各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系具体为第1个住户房间号对应第1′个安防监控区域，第j个住户房间号对应第j′个安防监控区域,第m个住户房间号对应第m′个安防监控区域。
较优化地，所述安防监控设备包括热释电传感器、夜视监控摄像头、红外测距仪、气体流速仪、声音驱散器和报警器。
较优化地，所述S4中分析出危险监控区域的阳台窗户打开宽度，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:根据危险监控区域的编号，启动对应危险监控区域上的夜视监控摄像头，使其转动到阳台窗户位置，并采集阳台窗户的图像；
H2:根据采集的阳台窗户的图像提取打开状态下的窗户轮廓，由此得到危险监控区域的阳台窗户打开宽度。
较优化地，所述危险监控区域对应的动物入室危险系数的具体计算方法为将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度除以阳台窗户打开宽度。
较优化地，所述S5还包括根据危险监控区域编号与住户房间号之间的对应关系，获取该危险监控区域对应住户的房间号，从小区住户信息库中提取该危险监控区域对应住户房间号对应的住户联系方式，从而将该危险监控区域对应靠近异物的生物种类、动物入室危险系数或攀爬人的人脸图像发送该住户。
较优化地，所述S5还包括当危险监控区域上的声音驱散器或报警器进行声音驱散或蜂鸣报警后，该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时监控该危险监控区域对应的异物行动轨迹，进而获取该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果，若该异物对应的生物种类为动物时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果发送给该危险监控区域对应的住户，若该异物对应的生物种类为人时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果分别发送给巡逻管理中心和该危险监控区域对应的住户，当该异物对应的生物种类为人时，且攀爬人最终未进入到该危险监控区域对应住户房间室内时，则表明攀爬人逃走了，此时通过该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时追踪攀爬人对应的逃走方位，并将其发送至巡逻管理中心。
较优化地，所述S7中分析各目标监控区域对应的距离危险系数，其具体分析方法如下：
R1:根据危险监控区域的夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度；
R2:将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度分别除以各目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，得到各目标监控区域对应的动物入室危险系数；
R3:将各目标监控区域对应的动物入室危险系数乘以各目标监控区域对应的距离危险系数，得到各目标监控区域对应的距离危险系数。
本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过在智慧社区内各楼栋各楼层上布设安防监控区域，并在各安防监控区域安装安防监控设备，进而实时获取有异物靠近的安防监控区域，同时一方面对靠近的异物进行生物种类区分，另一方面对有异物靠近的安防监控区域进行危险监控区域和安全监控区域划分，以此按照划分结果进行危险监控区域对应的靠近异物处理和危险监控区域对应的靠近异物处理，实现了对智慧小区内住户的财产安全防护，弥补了目前智慧社区安防监控系统具有的安防范围不广泛，存在安防盲点的不足，大大提高了智慧社区安防监控的范围，进而提高了住户的居住安防体验感。
(2)本发明通过对靠近安防监控区域的异物进行生物种类区分，进而针对不同的生物种类采取不同的处理措施，不仅能够对攀爬人进行入室盗窃的行为进行安防处理，还能够对攀爬的动物入室捕食的行为进行安防处理，全方位保障了住户的财产物品安全，提高了智慧社区安防监控的水平和力度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，包括以下步骤；
S1.社区楼层安防监控区域布设：获取社区内各楼栋的楼层数量，并对统计的各楼层按照距离地面的高度由低到高的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n，同时对各楼层上存在的住户数量进行统计，并对各住户对应的房间号进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而获取各住户对应的阳台窗户位置，并将各住户对应的阳台窗户位置作为安防监控区域，由此得到各楼层对应的各安防监控区域，此时按照各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系，其中各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系具体为第1个住户房间号对应第1′个安防监控区域，第j个住户房间号对应第j′个安防监控区域,第m个住户房间号对应第m′个安防监控区域，对各楼层对应的各安防监控区域进行编号，依次标记为1′,2′...j′...m′；
S2.安防监控设备安置：在各楼层对应的各安防监控区域分别安装安防监控设备，其中安防监控设备包括热释电传感器、夜视监控摄像头、红外测距仪、气体流速仪、声音驱散器和报警器；
S3.异物靠近监控区域分析：按照设定的夜晚采集时间段分别获取各楼层各安防监控区域的热释电传感器上显示的数值，构成安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合Gi j′(gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′k)，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在第t个夜晚采集时间段热释电传感器对应的数值，t表述为夜晚采集时间段，t＝1,2…k，并从安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合中分别提取同一个安防监控区域在各夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，以此从第2个夜晚采集时间段开始将当前夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值减去上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，由此得到安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合Gi j′[gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′(k-1)]，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在t+1个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值与第t个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值之间的差值，与此同时将安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合与预设的相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值进行对比，若某楼层上某安防监控区域的某夜晚采集时间段的热释电传感器显示数值与上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示数值之间的差值大于相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值，则表明该楼层上安防监控区域在当前夜晚采集时间段有异物靠近，该安防监控区域记为异物靠近监控区域，当前夜晚采集时间段记为异物靠近时间段，此时统计异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段；
本实施例通过在各安防监控区域安装热释电传感器，进而当热释电传感器感应到有异物靠近时，才启动对应安防监控区域的夜视监控摄像头，避免在没有异物靠近时夜视监控摄像头持续工作造成的设备浪费，进而降低了智慧社区的安防设备资源运行成本；
S4.异物生物种类分析及安防监控区域分类：根据得到的异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段，在对应的异物靠近时间段开启异物靠近监控区域上的夜视监控摄像头和气体流速仪，其中夜视监控摄像头对对应异物靠近监控区域上的异物进行视频监控，以此采集各异物靠近监控区域对应的异物图像，进而将采集的各异物靠近监控区域对应的异物图像进行异物身体轮廓特征提取，将其与安防数据库中各种生物种类对应的身体轮廓特征进行对比匹配，从而匹配出各异物靠近监控区域的异物对应的生物种类，其中气体流速仪用于检测各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该异物靠近监控区域记为危险监控区域，与此同时分析出危险监控区域的阳台窗户打开宽度，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:根据危险监控区域的编号，启动对应危险监控区域上的夜视监控摄像头，使其转动到阳台窗户位置，并采集阳台窗户的图像；
H2:根据采集的阳台窗户的图像提取打开状态下的窗户轮廓，由此得到危险监控区域的阳台窗户打开宽度；
若某异物靠近监控区域的空气流速小于或等于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于关闭状态，该异物靠近监控区域记为安全监控区域，此时统计危险监控区域的编号和安全监控区域的编号；
本实施例通过分别对异物靠近监控区域内的异物进行生物种类区分和异物靠近监控区域区分，为后面进行不同监控区域内对应的不同种类异物针对性处理提供铺垫，进而不仅能够对攀爬人进行入室盗窃的行为进行安防处理，还能够对攀爬的动物入室捕食的行为进行安防处理，全方位保障了住户的财产物品安全，提高了智慧社区安防监控的水平和力度；
S5.危险监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和危险监控区域的编号，得出该危险监控区域对应的生物种类，若该危险监控区域对应的生物种类为动物，则开启该危险监控区域上的声音驱散器，进行驱散，同时根据该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度，由此根据危险监控区域的阳台窗户打开宽度和该动物身体横向方向对应的最小宽度统计该危险监控区域对应的动物入室危险系数，其具体计算方法为将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度除以阳台窗户打开宽度，若该危险监控区域对应的生物种类为人，则开启该危险监控区域上的报警器，进行蜂鸣报警，与此同时将该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，由此将该危险监控区域的编号、该危险监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心，由巡逻管理中心调派相关巡逻人员进行处理，在此同时根据危险监控区域编号与住户房间号之间的对应关系，获取该危险监控区域对应住户的房间号，从小区住户信息库中提取该危险监控区域对应住户房间号对应的住户联系方式，从而将该危险监控区域对应靠近异物的生物种类、动物入室危险系数或攀爬人的人脸图像发送该住户，且当危险监控区域上的声音驱散器或报警器进行声音驱散或蜂鸣报警后，该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时监控该危险监控区域对应的异物行动轨迹，进而获取该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果，若该异物对应的生物种类为动物时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果发送给该危险监控区域对应的住户，若该异物对应的生物种类为人时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果分别发送给巡逻管理中心和该危险监控区域对应的住户，当该异物对应的生物种类为人时，且攀爬人最终未进入到该危险监控区域对应住户房间室内时，则表明攀爬人逃走了，此时通过该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时追踪攀爬人对应的逃走方位，并将其发送至巡逻管理中心；
本实施例通过将异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果进行获取，为对应的安防处理提供处理方向；
本实施例通过获取危险监控区域攀爬人对应的逃走方位，便于巡逻人员根据攀爬人对应的逃走方位进一步确定巡查范围，缩小了巡逻人员对应的巡查范围，大大提升了巡查成功率；
S6.安全监控区域对应的目标监控区域筛选：根据安全监控区域的编号，获取该安全监控区域所在楼层以上所有楼层的安防监控区域编号，该安防监控区域记为邻近监控区域，此时根据邻近监控区域编号开启各邻近监控区域上的气体流速仪用于检测各邻近监控区域处阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各邻近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某邻近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该邻近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该邻近监控区域记为目标监控区域，与此同时分析出目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，此时统计目标监控区域的编号；
本实施例通过对安全监控区域进行邻近的目标监控区域筛选，由此确定了该安全监控区域周围的目标巡查范围，一方面避免了盲目巡查造成的巡查效率降低，另一方面避免了盲目巡查造成的巡查人力、物力资源的浪费；
S7.目标监控区域距离安全监控区域距离统计：根据目标监控区域的编号开启各目标监控区域上的红外线测距仪，用于获取各目标监控区域距离该安全监控区域的距离，并将其与安防数据库中各种距离对应的距离危险系数进行对比，得到各目标监控区域对应的距离危险系数；
S8.安全监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和安全监控区域的编号，得出该安全监控区域对应的生物种类，若该安全监控区域对应的生物种类为动物，则根据各目标监控区域对应的距离危险系数分析各目标监控区域对应的距离危险系数，其具体分析方法如下：
R1:根据危险监控区域的夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度；
R2:将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度分别除以各目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，得到各目标监控区域对应的动物入室危险系数；
R3:将各目标监控区域对应的动物入室危险系数乘以各目标监控区域对应的距离危险系数，得到各目标监控区域对应的距离危险系数；
并将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，以此根据各目标监控区域对应的排序结果，按照预设的间隔时间，依次开启各目标监控区域上的声音驱散器，进行提前驱散，若该安全监控区域对应的生物种类为人，则将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，进而根据各目标监控区域对应的排序结果，按照预设的间隔时间，依次开启各目标监控区域上的报警器，进行提前报警，与此同时将该安全监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，将该安全监控区域的编号、该安全监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心。
本实施例通过对各目标监控区域依次进行提取驱散或提取预警，便于提前提醒各目标监控区域对应的住户，使在家的住户做好防范准备，避免造成不必要的财产损失。
本发明通过对异物靠近监控区域一方面进行危险监控区域和安全监控区域划分，另一方面进行靠近异物对应的生物种类区分，以此按照划分结果进行危险监控区域对应的靠近异物处理和危险监控区域对应的靠近异物处理，实现了对智慧小区内住户的财产安全防护，弥补了目前智慧社区安防监控系统具有的安防范围不广泛，存在安防盲点的不足，大大提高了智慧社区安防监控的范围,以此减少了夜晚小偷进入室内入室盗窃情况的发生，进而提高了住户的居住安防体验感。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1.社区楼层安防监控区域布设：获取社区内各楼栋的楼层数量，并对统计的各楼层按照距离地面的高度由低到高的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n，同时对各楼层上存在的住户数量进行统计，并对各住户对应的房间号进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而获取各住户对应的阳台窗户位置，并将各住户对应的阳台窗户位置作为安防监控区域，由此得到各楼层对应的各安防监控区域，此时按照各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系，对各楼层对应的各安防监控区域进行编号，依次标记为1′,2′...j′...m′；
S2.安防监控设备安置：在各楼层对应的各安防监控区域分别安装安防监控设备；
S3.异物靠近监控区域分析：按照设定的夜晚采集时间段分别获取各楼层各安防监控区域的热释电传感器上显示的数值，构成安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合Gi j′(gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′k)，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在第t个夜晚采集时间段热释电传感器对应的数值，t表示为夜晚采集时间段，t＝1,2...k，并从安防监控区域夜晚采集时间段热释电传感器数值集合中分别提取同一个安防监控区域在各夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，以此从第2个夜晚采集时间段开始将当前夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值减去上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值，由此得到安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合Gi j′[gi j′1,gi j′2,...,gi j′t,...,gi j′(k-1)]，gi j′t表示为第i个楼层上第j′个安防监控区域在t+1个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值与第t个夜晚采集时间段热释电传感器上显示的数值之间的差值，与此同时将安防监控区域相邻夜晚采集时间段热释电传感器数值对比集合与预设的相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值进行对比，若某楼层上某安防监控区域的某夜晚采集时间段的热释电传感器显示数值与上一个夜晚采集时间段热释电传感器上显示数值之间的差值大于相邻夜晚采集时间段热释电传感器标准最大差值，则表明该楼层上该安防监控区域在当前夜晚采集时间段有异物靠近，该安防监控区域记为异物靠近监控区域，当前夜晚采集时间段记为异物靠近时间段，此时统计异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段；
S4.异物生物种类分析及安防监控区域分类：根据得到的异物靠近监控区域编号及其对应的异物靠近时间段，在对应的异物靠近时间段开启异物靠近监控区域上的夜视监控摄像头和气体流速仪，其中夜视监控摄像头对对应异物靠近监控区域上的异物进行视频监控，以此采集各异物靠近监控区域对应的异物图像，进而将采集的各异物靠近监控区域对应的异物图像进行异物身体轮廓特征提取，将其与安防数据库中各种生物种类对应的身体轮廓特征进行对比匹配，从而匹配出各异物靠近监控区域的异物对应的生物种类，其中气体流速仪用于检测各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某异物靠近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该异物靠近监控区域记为危险监控区域，与此同时分析出危险监控区域的阳台窗户打开宽度，若某异物靠近监控区域的空气流速小于或等于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该异物靠近监控区域的阳台窗户处于关闭状态，该异物靠近监控区域记为安全监控区域，此时统计危险监控区域的编号和安全监控区域的编号；
S5.危险监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和危险监控区域的编号，得出该危险监控区域对应的生物种类，若该危险监控区域对应的生物种类为动物，则开启该危险监控区域上的声音驱散器，进行驱散，同时根据该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度，由此根据危险监控区域的阳台窗户打开宽度和该动物身体横向方向对应的最小宽度统计该危险监控区域对应的动物入室危险系数，若该危险监控区域对应的生物种类为人，则开启该危险监控区域上的报警器，进行蜂鸣报警，与此同时将该危险监控区域夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，由此将该危险监控区域的编号、该危险监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心，由巡逻管理中心调派相关巡逻人员进行处理；
S6.安全监控区域对应的目标监控区域筛选：根据安全监控区域的编号，获取该安全监控区域所在楼层以上所有楼层的安防监控区域编号，该安防监控区域记为邻近监控区域，此时根据邻近监控区域编号开启各邻近监控区域上的气体流速仪用于检测各邻近监控区域处阳台窗户的空气流速，并将检测得到的各邻近监控区域阳台窗户的空气流速与安防数据库中窗户关闭时的最大空气流速进行对比，若某邻近监控区域阳台窗户的空气流速大于窗户关闭时的最大空气流速，则表明该邻近监控区域的阳台窗户处于打开状态，该邻近监控区域记为目标监控区域，与此同时分析出目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，此时统计目标监控区域的编号；
S7.目标监控区域距离安全监控区域距离统计：根据目标监控区域的编号开启各目标监控区域上的红外线测距仪，用于获取各目标监控区域距离该安全监控区域的距离，并将其与安防数据库中各种距离对应的距离危险系数进行对比，得到各目标监控区域对应的距离危险系数；
S8.安全监控区域对应的靠近异物处理：根据各异物靠近监控区域对应异物的生物种类和安全监控区域的编号，得出该安全监控区域对应的生物种类，若该安全监控区域对应的生物种类为动物，则根据各目标监控区域对应的距离危险系数分析各目标监控区域对应的距离危险系数，并将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，以此根据各目标监控区域对应的排序结果，依次间隔开启各目标监控区域上的声音驱散器，进行提前驱散，若该安全监控区域对应的生物种类为人，则将各目标监控区域按照对应的距离危险系数由大到小的顺序进行排序，进而根据各目标监控区域对应的排序结果，依次间隔开启各目标监控区域上的报警器，进行提前报警，与此同时将该安全监控区域的夜视监控摄像头采集的异物图像聚焦在人面部区域，进而提取攀爬人的人脸图像，将该安全监控区域的编号、该安全监控区域所在楼层编号和攀爬人的人脸图像发送至巡逻管理中心。
2.根据权利要求1所述的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述各楼层上各住户房间号与各安防监控区域的对应关系具体为第1个住户房间号对应第1′个安防监控区域，第j个住户房间号对应第j′个安防监控区域,第m个住户房间号对应第m′个安防监控区域。
3.根据权利要求1所述的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述安防监控设备包括热释电传感器、夜视监控摄像头、红外测距仪、气体流速仪、声音驱散器和报警器。
4.根据权利要求1所述的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述S4中分析出危险监控区域的阳台窗户打开宽度，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:根据危险监控区域的编号，启动对应危险监控区域上的夜视监控摄像头，使其转动到阳台窗户位置，并采集阳台窗户的图像；
H2:根据采集的阳台窗户的图像提取打开状态下的窗户轮廓，由此得到危险监控区域的阳台窗户打开宽度。
5.根据权利要求1所述的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述危险监控区域对应的动物入室危险系数的具体计算方法为将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度除以阳台窗户打开宽度。
6.根据权利要求1所述的的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述S5还包括根据危险监控区域编号与住户房间号之间的对应关系，获取该危险监控区域对应住户的房间号，从小区住户信息库中提取该危险监控区域对应住户房间号对应的住户联系方式，从而将该危险监控区域对应靠近异物的生物种类、动物入室危险系数或攀爬人的人脸图像发送该住户。
7.根据权利要求1所述的的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述S5还包括当危险监控区域上的声音驱散器或报警器进行声音驱散或蜂鸣报警后，该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时监控该危险监控区域对应的异物行动轨迹，进而获取该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果，若该异物对应的生物种类为动物时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果发送给该危险监控区域对应的住户，若该异物对应的生物种类为人时，则将该异物最终是否进入该危险监控区域对应住户房间室内的结果分别发送给巡逻管理中心和该危险监控区域对应的住户，当该异物对应的生物种类为人时，且攀爬人最终未进入到该危险监控区域对应住户房间室内时，则表明攀爬人逃走了，此时通过该危险监控区域上的夜视监控摄像头实时追踪攀爬人对应的逃走方位，并将其发送至巡逻管理中心。
8.根据权利要求1所述的基于视频远程监控的智慧社区安全在线实时监测预警方法，其特征在于：所述S7中分析各目标监控区域对应的距离危险系数，其具体分析方法如下：
R1:根据危险监控区域的夜视监控摄像头采集的异物图像中提取的动物身体轮廓，获取该动物身体横向方向对应的最小宽度；
R2:将危险监控区域的动物身体横向方向对应的最小宽度分别除以各目标监控区域阳台窗户对应的打开宽度，得到各目标监控区域对应的动物入室危险系数；
R3:将各目标监控区域对应的动物入室危险系数乘以各目标监控区域对应的距离危险系数，得到各目标监控区域对应的距离危险系数。
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Citations (5)
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Patent Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
| JP2011113255A (ja) * | 2009-11-26 | 2011-06-09 | Toyota Home Kk | 地域警備システム |
| CN103595969A (zh) * | 2013-11-21 | 2014-02-19 | 东莞中山大学研究院 | 一种基于数字电视的社区安防监控系统及方法 |
| CN104408851A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-11 | 浙江中南智能科技有限公司 | 一种基于物联网的小区智能安全监控系统 |
| CN106327759A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-01-11 | 国网新疆电力公司经济技术研究院 | 一种部署于无人值守变电站预防入侵的智能安全防护系统 |
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