CN113098974A - 一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质，所述方法包括：获取客户端的目标设备ID；根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度；根据所述目标相似度，统计目标用户的数量；根据所述目标用户的数量与采样用户的数量，得到人口数量；本发明能够通过设备ID对人口进行统计，简化了统计过程和完善数据库中信息；并根据设备ID能够确定用户画像对城市的规划和管控进行调整。

Description

一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及数据统计技术领域，特别涉及一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质。
背景技术
目前，在某个固定区域内的设备数量的确定，是通过一些认为主观进行上报数据进行确定或者根据连接次数进行确定，这样的确定设备数量时精确度和效率很低，并且确定后的设备数量无法反映出用户的特征，不能够根据用户的特征对该固定区域内的用户进行分配和管理。
发明内容
为了解决现有技术的问题，能够通过设备ID对人口进行统计，简化了统计过程和完善数据库中信息；并根据设备ID能够确定用户画像对城市的规划和管控进行调整，本发明实施例提供了一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，一种确定设备数量的方法，所述方法包括步骤：
获取客户端的目标设备ID；
根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度；
根据所述目标相似度，统计指定目标用户ID的数量；
根据所述指定目标用户ID的数量，得到移动设备数量。
另一方面，一种服务器，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的确定设备数量的方法。
另一方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的确定设备数量的方法。
本发明提供的一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质，具有如下技术效果：
本发明通过设备ID获取到目标用户信息，根据所述目标用户信息相似度与预设相似度阈值的对比，确定目标用户，对所述目标用户的数量进行统计得到人口数量；可见，本发明的技术方案能够通过设备ID对人口进行统计，简化了统计过程，通过与采样数据库中采用用户特征进行比较，完善和验证采样数据库中信息的准确性；并基于设备ID中用户信息的特征对城市的规划和管控进行调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种确定设备数量的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述指定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供的确定设备数量的方法可以应用于任意具有数据处理能力的设备，该设备可以是终端或服务器，设备在执行本发明实施例提供的视频库的索引表建立方法时，可以是独立执行，也可以通过集群协作的方式执行。
本实施例提供一种确定设备数量的方法，图1是本实施例提供的一种确定设备数量的方法的流程图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本实施例提供的实施环境可以至少包括客户端和服务器。
进一步地，客户端可以是一台或多台智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。所述用户终端可以为服务商提供给用户的应用程序，也可以为服务商提供给用户的网页页面。所述服务器可以是一台独立运行的服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。所述服务器可以包括网络通信单元、处理器和存储器等等。所述服务器可以通过无线或者有线网络与所述用户终端建立通信连接。所述第二服务器可以与所述服务器通过无线或者有线网络与所述用户终端建立通信连接。
具体的如图1所示，所述方法可以包括步骤：
S101、获取客户端的目标设备ID；
具体地，所述目标设备ID(IDentity，简称“ID”)是指目标设备的唯一识别编码。
具体的一个实施例中，所述方法还包括如下方法确定目标设备ID：
获取设备信息；
对所述设备信息进行特征提取，得到设备特征向量；
根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID。
具体地，所述设备信息与所述设备ID相对应，即每个所述设备ID仅对应一组设备信息，所述设备信息包括：设备位置、设备位置变化、设备使用周期、设备开关机之任一或任意组合。
具体地，所述设备特征向量A＝(A1，A2，A3，…，An)，n≥1，n为设备ID的数量，所述Ai代表第i个设备ID的特征，所述设备特征向量Ai＝(Ai1，Ai2，Ai3，…，Aix)，x≥1，x为设备特征的数量。
11.具体地，根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID，还包括：
根据所述设备特征向量和对应的权重向量，得到设备参值
将所述设备参值与预设阈值进行对比；
当所述设备参值不小于所述预设阈值时，确定设备ID为目标设备ID；
当所述设备参值小于所述预设阈值时，删除对应的设备ID。
进一步地，所述权重向量W＝(W1，W2，W3，…，Wn)，其中，所述Wi代表Ai对应的权重，Wi＝(Wi1，Wi2，Wi3…，Wiy)，y≥x，Wi1+Wi2+Wi3…+Wiy＝1，所述设备特征向量Ai与所述权重向量Wi计算得到第i个设备ID的设备参值；为了更好的理解：以手机作为设备，第一个设备ID对应的所述设备信息进行特征提取，提取的特征为：手机位置、手机开启、手机开启周期，分别对应的权重为0.5、0.3、0.2；计算后得到的设备参值为7，大于预设阈值，确定第一设备ID为目标设备ID；第二个设备ID对应的所述设备信息进行特征提取，提取的特征为：手机位置、手机开启、手机使用周期，分别对应的权重为0.5、0.3、0.2；计算后得到的设备参值为3，小于预设阈值，将确定第二设备ID删除，其中，例如，主要原因可能为第二个设备ID中手机位置不断变化会导致设备参值低和手机使用周期长会导致设备参值低，通过设备特征与其权重得到设备参值准确，真实反映了设备的使用情况，并且便于对设备ID进行清理，避免一个用户应用多个设备时，多个设备ID相互干扰。
进一步地，所述设备ID通过设备ID数据库中获取，所述设备ID数据库中包括多个设备ID列表，所述设备ID列表中设备ID按照预设规则进行归类，所述预设规则包括：位置、WIFI地址等规则，根据所述设备ID位置信息，确定出电子区域，例如小区、学校、医院等所在的地理位置对应的电子区域，将同一个所述电子区域的设备ID进行归类，生成设备ID列表，其中，所述电子区域是指具体固定位置为中心的区域范围，所述固定位置例如小区、学校、医院等所在的地理位置；能够根据设备ID生成设备ID列表，设备ID列表便于对设备ID进行归类，减少筛选过程中其他设备ID的影响确定目标设备ID的确定。
S103、根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度；
具体地，所述目标相似度是指用于衡量目标用户与采样用户之间的相似程度。
具体地，所述目标用户信息可以实现为文本信息，文本信息的内容包括：用户的年龄、性别、地域、爱好、职业、婚姻、消费能力和语言信息之任一或任意组。
具体地，目标设备ID集合中包括多个目标设备ID，多个所述目标ID集合对应的目标用户信息形成目标用户信息集合，对目标用户信息集合进行提取的特征生产目标特征向量集合。
具体的一个实施例中，根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度，包括：
将所述目标用户信息进行特征提取，得到目标特征向量；
将所述目标特征向量与第一采样特征向量进行相似度计算，得到目标相似度向量，对所述目标相似度向量进行归一化处理得到目标相似度。
具体地，目标特征向量集合包括多个所述目标特征向量，所述目标特征向量集合B＝(B1，B2，B3，…，Bm)，m≤n，m为目标用户数量；其中，Bj代表第i个目标用户的特征向量，Bj＝(Bj1，Bj2，Bj3，…，Bje)，e≥1。
具体地，采用特征向量集合C中包括多个所述采样特征向量，所述采用特征向量集合C＝(C1，C2，C3，…，Ck)，k≥m，其中，Cv代表第V个采样用户的特征向量，Cv＝(Cv1，Cv2，Cv3，…，Cvf)，f≥e。
进一步地，所述采样特征向量是指通过第一采样用户信息中提取的特征得到的特征向量，其中，所述第一采样用户信息存储在第一采样数据库中，所述第一采样数据库可以为第三方提供。
进一步地，所述目标相似度为a[log(Cvd-Bjs)]，其中，a为表示误差因子的预设常数，Cvd为采样特征，Bjs为目标用户特征；所述目标相似度还可以采用其他计算方法，对此本实施例不做限制。
具体地，所述方法还包括如下方法确定所述目标相似度向量，包括：
获取相似度向量集合，所述相似度向量集合G＝(G1，G2，G3，…，Gk)，k≥m；
将所述相似度向量集合中相似度向量按照相似度由高至低进行排列，确定相似度最高的相似度向量为目标相似度向量。
进一步地，所述相似度向量集合是指某个目标用户特征与第一采样数据库中采样特征之间的相似度向量形成的集合，可以理解为：根据目标用户信息，目标用户与任意一个第一采样用户的特征形成相似度向量后，Gh表示目标用户与第h采样用户之间的相似度向量，其中，Gh＝(Gh1，Gh2，Gh3，…，Ghf)，f≥e；能够便于了解目标用户与第一采样用户存在的不同特征，并对不同的特征进行调查，根据调查结果修改第一采样数据库的信息。
进一步地，所述对所述目标相似度向量进行归一化处理得到目标相似度的方法，在本实施例中不做限定。
一些实施例中，所述目标用户信息的更新周期交短，通常设置为一周、半个月或者一个月。
S105、根据所述目标相似度，统计指定目标用户ID的数量；
具体地，所述指定目标用户是指目标用户信息与第一采样特征不符合的目标用户。
具体的一个实施例中，所述方法还包括如下方法确定指定目标用户ID：
将所述目标相似度与预设的第一相似度阈值进行对比；
当所述目标相似度小于所述第一相似度阈值时，对所述目标用户的目标特征向量与第二采样特征向量进行相似度计算，得到目标用户的相似度向量，对所述目标用户的目标相似度向量进行归一化处理得到指定目标相似度；
将所述指定目标相似度与预设的第二相似度阈值进行对比；
当所述指定目标相似度不小于所述第二相似度阈值时，确定所述目标用户ID为指定目标用户ID；
当所述指定目标相似度小于所述第二相似度阈值时，删除所述目标用户ID。
具体地，所述第二采样特征向量是指所述第二采样用户信息进行提取特征得到的向量，其中，所述第二采样用户信息存储在第二采样数据库中，所述第二采样数据库是指当所述目标相似度小于所述第一相似度阈值时对目标用户信息重新调查信息生成的数据库；可以理解为当查询目标用户对应目标相似度向量中某个特征出现较低的相似度值，在对目标用户信息重新调查时，需要核实该特征对应的信息准确性，并结合第一采样数据库中相关的其他信息，生成第二数据库信息。
进一步地，所述第二采样数据库中不包括：所述目标相似度不小于所述预设相似度阈值时对应的采样用户信息，可以理解为：所述第二采样数据库中不包括：目标用户信息与第一采样特征相符合的目标用户对应的信息；能够减少数据库的存储量，便于确定指定目标用户ID，并且能够完善采样数据库中信息。
S107、根据所述指定目标用户ID的数量，得到人口数量。
具体地，所述人口数量是所述指定目标用户ID的数量和第一采样用户的数量之和；可以理解为：第一采样用户的数量能够反映原始人口数量，由于第一采样数据库更新较慢，半年、一年或者几年更新一次，无法满足当人口不断变化，所述指定目标用户ID的数量能够表征对应的指定目标用户的数量，因此，在第一采样用户的数量上增加指定目标用户的数量，就能够完善人口数量，避免遗漏未登记的用户，导致对人口统计不足。
本实施例提供的所述方法，通过设备ID获取到目标用户信息，根据所述目标用户信息相似度与预设相似度阈值的对比，能够设备ID对人口进行统计，简化了统计过程，通过与采样数据库中采用用户特征进行比较，完善和验证采样数据库中信息的准确性；并基于设备ID中用户信息的特征对城市的规划和管控进行调整。
本发明的实施例还提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的确定设备数量的方法。
本发明实施例的设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种病毒检测方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的确定设备数量的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书指定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的指定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定设备数量的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取客户端的目标设备ID；
根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度；
根据所述目标相似度，统计指定目标用户ID的数量；
根据所述指定目标用户ID的数量，得到移动设备数量。
2.根据权利要求1所述的确定设备数量的方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定目标设备ID：
获取设备信息；
对所述设备信息进行特征提取，得到设备特征向量；
根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID。
3.根据权利要求2所述的确定设备数量的方法，其特征在于，根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID，还包括：
根据所述设备特征向量和对应的权重向量，得到设备参值；
将所述设备参照与预设阈值进行对比；
当所述设备参照不小于所述预设阈值时，确定设备ID为目标设备ID；
当所述设备参照小于所述预设阈值时，删除对应的设备ID。
4.根据权利要求2所述的确定设备数量的方法，其特征在于，所设备ID组成设备ID列表，所述设备ID列表中设备ID按照预设规则进行归类。
5.根据权利要求1所述的确定设备数量的方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法得到目标相似度：
将所述目标用户信息进行特征提取，得到目标特征向量；
将所述目标特征向量与第一采样特征向量进行相似度计算，得到目标相似度向量，对所述目标相似度向量进行归一化处理得到目标相似度。
6.根据权利要求5述的确定设备数量的方法，其特征在于，所述目标相似度是指用于衡量目标用户与采样用户之间的相似程度。
7.根据权利要求1所述的确定设备数量的方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定指定目标用户ID：
将所述目标相似度与预设的第一相似度阈值进行对比；
当所述目标相似度小于所述第一相似度阈值时，对所述目标用户的目标特征向量与第二采样特征向量进行相似度计算，得到目标用户的相似度向量，对所述目标用户的目标相似度向量进行归一化处理得到指定目标相似度；
将所述指定目标相似与预设的第二相似度阈值进行对比；
当所述指定目标相似度不小于所述第二相似度阈值时，确定所述目标用户ID为指定目标用户ID；
当所述指定目标相似度小于所述第二相似度阈值时，删除所述目标用户ID。
8.根据权利要求7所述的确定设备数量的方法，其特征在于，所述指定目标用户是指目标用户信息与第一采样特征不符合的目标用户。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～8中任一项所述的确定设备数量的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1～8任一项所述的确定设备数量的方法。
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