CN113805931A - 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113805931A CN113805931A CN202111090865.8A CN202111090865A CN113805931A CN 113805931 A CN113805931 A CN 113805931A CN 202111090865 A CN202111090865 A CN 202111090865A CN 113805931 A CN113805931 A CN 113805931A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- app
- sample
- determining
- list
- label
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 14
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种APP标签的确定方法、电子设备及可读存储介质,所述方法包括如下步骤:获取第一APP数据和第一APP对应的设备集;根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;当所述第一APP为目标APP时,获取第一样本APP列表B,并根据所述B,得到第一相似度向量以生成第一APP对应的标签;当所述第一APP为非目标APP时,则ˉˉ获取第二样本APP列表B,并根据B,得到第二相似度向量以生成第二样本APP对应的的标签;本发能够提高应用软件类型或者标签确定时的准确性,避免应用软件类型或者标签与应用软件的功能不符合,同时,也当应用软件未具有描述文本,也能够确定用软件类型或者标签,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用。
Description
技术领域
本发明涉及APP技术领域,特别涉及一种确定APP标签的方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着智能化设备的普及,越来越多公司开发应用软件(APP)用于服务用户,大多数应用软件的类型已经确定,但是还有一些应用软件未确定类型或者已经确定类型不符合应用软件的功能。
目前,对于上述应用软件大多数是根据应用软件的描述文本进行确定应用软件类型或者标签,但是这种方法确定应用软件类型或者标签不够准确,导致应用软件类型或者标签与应用软件的功能不符合,同时,当应用软件未具有描述文本,也无法确定用软件类型或者标签,影响到用户或者第三方对应用软件的管理和使用。
发明内容
为了解决现有技术的问题,通过获取第一APP数据和第一APP对应的设备集;根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;当所述第一APP为目标APP时,获取第一样本APP列表B,并根据所述B,得到第一相似度向量以生成第一APP对应的标签;当所述第一APP为非目标APP时,则获取第二样本APP列表并根据得到第二相似度向量以生成第二样本APP对应的的标签;能够提高应用软件类型或者标签确定时的准确性,避免应用软件类型或者标签与应用软件的功能不符合,同时,也当应用软件未具有描述文本,也能够确定用软件类型或者标签,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用;本发明实施例提供了一种APP标签的确定方法、电子设备及可读存储介质。所述技术方案如下:
一方面,一种确定APP标签的方法,所述方法包括如下步骤:
获取第一APP数据和第一APP对应的设备集S=(S1,S2,S3,……Sm),其中,所述Si是指第i个目标设备的APP列表,i=1……m,m为安装目标设备数量,其中,所述第一APP数据至少包括所述第一APP的识别符;
根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;
当所述第一APP为目标APP时,获取所述S对应的第一样本APP列表B=(B1,B2,B3,……,Bλ),其中,所述Bx是指第x个第一样本APP对应的重复次数,x=1……λ,λ为第一样本APP数量;
并根据所述B,得到第一相似度向量C=(C1,C2,C3,……,Cλ)以生成第一APP对应的标签,其中,所述Cx是指所述第一APP与Bx对应的第一样本APP匹配的相似度;
另一方面,一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述任一项所述APP标签的确定方法。
另一方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述任一项所述APP标签的确定方法。
本发明提供的一种APP标签的确定方法、电子设备及可读存储介质,具有如下技术效果:
本发明获取第一APP数据和第一APP对应的设备集;根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;当所述第一APP为目标APP时,获取第一样本APP列表B,并根据所述B,得到第一相似度向量以生成第一APP对应的标签;当所述第一APP为非目标APP时,则获取第二样本APP列表并根据得到第二相似度向量以生成第二样本APP对应的的标签;可见,发明的技术方案根据获取第一APP数据和第一APP对应的设备集,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP,能够确定出APP是否需要打标签,并根据第一APP与样本APP的关联关系,确定出APP的标签,一方面避免应用软件类型或者标签与应用软件的功能不符合,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用;另与方法,当未知第一APP的类型时,也能够对该APP进行打标签,基于标签确定该APP的类型,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用,即无论是获取是否已知道APP的类型,均能够确定APP的标签,进而确定APP的类型便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种确定APP标签的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
如图1所示,本实施例一提供了一种确定APP标签的方法,所述方法包括如下步骤:
S101、获取第一APP数据和第一APP对应的设备集S=(S1,S2,S3,……Sm),其中,所述Si是指第i个目标设备的APP列表,i=1……m,m为安装目标设备数量,其中,所述第一APP数据至少包括所述第一APP的识别符。
具体地,第一APP的识别符可以为第一APP对应的APK的_包名或者apk安装文件hash值。
S103、根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP。
具体地,所述方法还包括如下方法确定所述第一APP为目标APP或者样本APP;
根据所述第一APP的识别符,在预设的样本APP数据库中进行查询;
当所述样本APP数据库中未查询到所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP;
当所述样本APP数据库中查询到所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为非目标APP。
S105、当所述第一APP为目标APP时,获取所述S对应的第一样本APP列表B=(B1,B2,B3,……,Bλ),其中,所述Bx是指第x个第一样本APP对应的重复次数,x=1……λ,λ为第一样本APP数量;
并根据所述B,得到第一相似度向量C=(C1,C2,C3,……,Cλ)以生成第一APP对应的标签,其中,所述Cx是指所述第一APP与Bx对应的第一样本APP匹配的相似度。
具体地,所述Cx符合如下条件:
其中,所述P是指相同样本APP的设备总数量,所述D是指所述第一APP对应的设备数量,即D=m。
在一个具体的实施例中,所述方法还包括如下方法生成第一APP对应的标签:
将所述B按照所述Cx的大小进行正序排列,得到第一正APP列表;
将第一正APP列表中排序值大于预设的第一排序阈值的所述第一样本APP对应的APP类型作为标签,对所述第一APP进行打标,生成第一APP对应的标签。
其中,所述P和所述D与所述S105步骤中一致,在此不再赘述。
在一个具体的实施例中,所述方法还包括如下方法生成第二样本APP对应的标签:
将所述第一APP对应的APP类型作为标签,对第二正APP列表中排序值大于预设的第二排序阈值的所述第二样本APP进行打标,生成第二样本APP对应的的标签。
优先地,所述第二排序阈值>所述第一排序阈值。
在一个具体的实施例中,所述方法还包括:
将每个所述Si进行遍历,确定出所述Si中任一APP对应的重复次数,并生成第二APP列表A=(A1,A2,A3,……,An),其中,所述Aj是指第j个第二APP的重复次数;j=1……n,n为所述S中APP数量;
判断所述Aj是否大于预设的重复阈值;
进一步地,本领域技术人员能够采取任一方法确定生成第二APP列表用于得到第二APP的重复次数,在此不再赘述。
进一步地,所述g符合如下条件:g=γ+λ。
实施例二
本实施例二与实施例一的区别在于:
所述S107步骤还包括:
当所述第一APP为非目标APP时,根据所述B,对所述第一APP进行打标,生成第一APP对应的标签。
将所述第一APP对应的APP类型和对应的标签作为新标签,对第二正APP列表中排序值大于预设的第二排序阈值的所述第二样本APP进行打标,生成第二样本APP对应的的标签。
具体地,所述方法还包括如下方法生成第一APP对应的标签:
将所述B按照所述Cx的大小进行正序排列,得到第一正APP列表;
将第一正APP列表中排序值大于预设的第一排序阈值的所述第一样本APP对应的APP类型作为标签,对所述第一APP进行打标,生成第一APP对应的标签。
具体地,所述Cx符合如下条件:
其中,所述P是指相同样本APP的设备总数量,所述D是指所述第一APP对应的设备数量,即D=m。
其中,所述P和所述D与上述步骤中一致,在此不再赘述。
具体地,实施例二中S101-S105步骤与实施例一中S101-S105步骤一致,在此不再赘述。
实施例三
本实施例三与实施例一的区别在于:
在一个具体的实施例中,所述方法还包括:生成第二样本APP对应的标签:
具体地,实施例二中S101-S105步骤与实施例一中S101-S105步骤一致,在此不再赘述。
实施例一至实施例三,均能够获取第一APP数据和第一APP对应的设备集;根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;当所述第一APP为目标APP时,获取第一样本APP列表B,并根据所述B,得到第一相似度向量以生成第一APP对应的标签;当所述第一APP为非目标APP时,则获取第二样本APP列表并根据得到第二相似度向量以生成第二样本APP对应的的标签;可见,发明的技术方案根据获取第一APP数据和第一APP对应的设备集,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP,能够确定出APP是否需要打标签,并根据第一APP与样本APP的关联关系,确定出APP的标签,一方面避免应用软件类型或者标签与应用软件的功能不符合,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用;另与方法,当未知第一APP的类型时,也能够对该APP进行打标签,基于标签确定该APP的类型,便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用,即无论是获取是否已知道APP的类型,均能够确定APP的标签,进而确定APP的类型便于用户或者第三方对应用软件的管理和使用;
其次,实施例三和实施例二均能够准确的确定APP的标签,避免标签的遗漏导致对APP类型确定不准确,进而影响到户或者第三方对应用软件的管理和使用,此外,实施例三相对于实施例二在确定APP的标签更加效率,实施例二相对于实施例三确定APP的标签更加全面。
本发明的实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的确定APP标签的方法。
本发明实施例的计算机设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如tPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MtD和UMPC设备等,例如tPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如tPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种确定APP标签的方法相关的至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的确定APP标签的方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种确定APP标签的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取第一APP数据和第一APP对应的设备集S=(S1,S2,S3,……Sm),Si是指第i个目标设备的APP列表,i=1……m,m为安装目标设备数量,其中,所述第一APP数据至少包括所述第一APP的识别符;
根据所述第一APP的识别符,确定所述第一APP为目标APP或者非目标APP;
当所述第一APP为目标APP时,获取S对应的第一样本APP列表B=(B1,B2,B3,……,Bλ),其中,Bx是指第x个第一样本APP对应的重复次数,x=1……λ,λ为第一样本APP数量,
并根据B得到第一相似度向量C=(C1,C2,C3,……,Cλ),对第一APP进行标记标签,其中,Cx是指所述第一APP与Bx对应的第一样本APP匹配的相似度;
2.根据权利要求1所述的确定APP标签的方法,其特征在于,所述所述第一APP的识别符为APP名或者APP的安装包名。
5.根据权利要求1所述的确定APP标签的方法,其特征在于,所述方法还包括如下方法生成第一APP对应的标签:
将所述B按照Cx的大小进行正序排列,得到第一正APP列表;
将第一正APP列表中排序值大于预设的第一排序阈值的所述第一样本APP对应的APP类型作为标签,对所述第一APP进行打标,生成第一APP对应的标签。
7.根据权利要求1所述的确定APP标签的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将每个Si进行遍历,确定出Si中任一APP对应的重复次数,并生成第二APP列表A=(A1,A2,A3,……,An),其中,Aj是指第j个第二APP的重复次数;j=1……n,n为所述S中APP数量;
8.根据权利要求7所述的确定APP标签的方法,其特征在于,g符合如下条件:g=γ+λ。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1~8中任一项所述的确定APP标签的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1~8任一项所述的确定APP标签的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111090865.8A CN113805931B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111090865.8A CN113805931B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113805931A true CN113805931A (zh) | 2021-12-17 |
CN113805931B CN113805931B (zh) | 2023-07-28 |
Family
ID=78895766
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111090865.8A Active CN113805931B (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113805931B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080010292A1 (en) * | 2006-07-05 | 2008-01-10 | Krishna Leela Poola | Techniques for clustering structurally similar webpages based on page features |
CN105893609A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-24 | 南通大学 | 一种基于加权混合的移动app推荐方法 |
CN110191154A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户标签确定方法和装置 |
CN111712841A (zh) * | 2018-02-27 | 2020-09-25 | 国立大学法人九州工业大学 | 标签收集装置、标签收集方法以及标签收集程序 |
CN112016580A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用程序名称识别方法、装置及终端 |
CN112364222A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-02-12 | 北京云真信科技有限公司 | 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质 |
CN112446209A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种意图标签的设置方法、设备、装置及存储介质 |
CN112651211A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 北京大米科技有限公司 | 标签信息确定方法、装置、服务器及存储介质 |
CA3063243A1 (en) * | 2019-11-13 | 2021-05-13 | Beijing Digital Union Web Science And Technology Company Limited | An application preference text classification method based on textrank |
CN113098974A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-09 | 每日互动股份有限公司 | 一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111090865.8A patent/CN113805931B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080010292A1 (en) * | 2006-07-05 | 2008-01-10 | Krishna Leela Poola | Techniques for clustering structurally similar webpages based on page features |
CN105893609A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-08-24 | 南通大学 | 一种基于加权混合的移动app推荐方法 |
CN111712841A (zh) * | 2018-02-27 | 2020-09-25 | 国立大学法人九州工业大学 | 标签收集装置、标签收集方法以及标签收集程序 |
CN110191154A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户标签确定方法和装置 |
CN112016580A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 应用程序名称识别方法、装置及终端 |
CA3063243A1 (en) * | 2019-11-13 | 2021-05-13 | Beijing Digital Union Web Science And Technology Company Limited | An application preference text classification method based on textrank |
CN112446209A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种意图标签的设置方法、设备、装置及存储介质 |
CN112651211A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-13 | 北京大米科技有限公司 | 标签信息确定方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112364222A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-02-12 | 北京云真信科技有限公司 | 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质 |
CN113098974A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-09 | 每日互动股份有限公司 | 一种确定设备数量的方法、服务器及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘晓慧;江峰;杜军威;余东瑾;: "面向用户偏好分析的无向图层次聚类并行优化算法", 计算机与数字工程, no. 05, pages 150 - 155 * |
刘飞;王立杰;李戈;赵俊峰;谢冰;: "一种构件标签自动提取方法及其实现", 电子学报, no. 1, pages 47 - 51 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113805931B (zh) | 2023-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105809471B (zh) | 一种获取用户属性的方法、装置及电子设备 | |
CN111836063B (zh) | 一种直播内容识别方法及装置 | |
CN110059172B (zh) | 基于自然语言理解的推荐答案的方法和装置 | |
CN108280200A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN112365367B (zh) | 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 | |
CN105183295A (zh) | 一种应用图标的归类方法及终端 | |
CN111275205A (zh) | 虚拟样本的生成方法、终端设备及存储介质 | |
CN112907334A (zh) | 一种对象推荐方法及装置 | |
CN115470318A (zh) | 客服问题处理方法及装置 | |
CN109961308B (zh) | 评估标签数据的方法和装置 | |
CN113742564A (zh) | 目标资源的推送方法和装置 | |
CN112099870A (zh) | 文档处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN113805931A (zh) | 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN112052676A (zh) | 一种文本内容的处理方法、计算机设备及存储介质 | |
CN110020167B (zh) | 用户性别识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116310994A (zh) | 一种视频片段提取方法、装置、电子设备及介质 | |
CN110519318A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
CN113098974B (zh) | 一种确定人口数量的方法、服务器及存储介质 | |
CN113434695A (zh) | 金融事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109977176B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN115826992A (zh) | 一种识别异常apk的方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN111898033A (zh) | 内容推送方法、装置以及电子设备 | |
CN113761436A (zh) | 一种数据统计方法和装置 | |
CN112328779A (zh) | 训练样本构建方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN107203892A (zh) | 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |