CN113095885B - 信息投放数据的处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息投放数据的处理方法和装置。其中,该方法包括:获取预先设置的目标数据,其中,目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源;根据目标数据确定初始投放策略,其中,初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。本发明解决了现有技术中在进行广告投放时的投放预算难以符合预期的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种信息投放数据的处理方法和装置。
背景技术
现有的一些广告投放的预算控制是基于总预算进行的,在实时投放过程中对广告预算进行灵活调控,使广告预算相对均匀的分布在预定时间周期内的高质量的广告流量上,从而提高了广告效果。其属于主动控制花费预算,在完成预定时间周期的投放后,有可能已花费全部预算,也有可能未完成消耗,也即其预算难以估计。
也可以被动控制预算花费,即在一个约定的周期内实现按预期预算比例投放在这多个媒体下不同的广告位上,但最终也经常出现各产品的预算消耗难以达到预期的情况。
针对有技术中在进行广告投放时的投放预算难以符合预期的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息投放数据的处理方法和装置,以至少解决现有技术中在进行广告投放时的投放预算难以符合预期的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种信息投放数据的处理方法,包括:获取预先设置的目标数据,其中,所述目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源;根据所述目标数据确定初始投放策略,其中,所述初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
进一步地,在所述时间周期内全部产品均同时开始投放并同时结束投放的情况下,根据所述目标数据确定初始投放策略,包括:根据每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,确定每个产品的第一虚拟资源在全部产品的第一虚拟资源中的第一占比;根据所述第一占比和所述第二虚拟资源确定所述初始投放策略。
进一步地,在所述时间周期内产品开始投放的时间不同的情况下,所述目标数据还包括每个产品是否在每个单位时间内投放的投放计划,根据所述目标数据确定初始投放策略的步骤包括:获取每个单位时间内允许消耗的第五虚拟资源,其中,单位时间内的第五虚拟资源为单位时间内所有推广途径的所有点位对应的第二虚拟资源之和;获取每个单位时间内每个产品在当前时间周期内的剩余第一虚拟资源,其中,所述剩余第一虚拟资源为产品的第一虚拟资源与的当前单位时间之前对应的第三虚拟资源的差值;获取每个单位时间内每个产品的剩余第一虚拟资源在当前单位时间内所有投放的产品的剩余第一虚拟资源中的第二占比,其中,根据所述投放计划确定当前单位时间内投放的产品;基于所述第二占比和每个单位时间的第五虚拟资源确定每个产品在当前单位时间内对应的第三虚拟资源,其中,多个所述第三虚拟资源构成所述投放策略。
进一步地,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略之前,所述方法还包括:判断所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源是否相同,该步骤包括;将所述初始投放策略中每个产品在每个单位时间内的第三虚拟资源相加,得到所述第四虚拟资源;将所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源进行比对;在所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源相同的情况下,确定所述初始投放策略准确;在任意一个产品的第四虚拟资源与所述产品的第一虚拟资源不同的情况下,进入对所述初始投放策略进行调整的步骤。
进一步地,在所述时间周期存在结束投放的目标产品的情况下,所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源不同,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略,包括:获取所述产品的资源偏差与所述第四虚拟资源的第三占比,其中,所述产品的资源偏差为所述产品的第一虚拟资源与所述目标产品的第四虚拟资源之差;获取所述第三占比与所述目标产品的第三虚拟资源的乘积,得到所述目标产品在单位时间内的修正参数;基于所述目标产品的第三虚拟资源和对应的所述修正参数对所述目标产品的第三虚拟资源的修正值;使用所述修正值更新所述初始投放策略,以对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
进一步地,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略的步骤还包括:对结束投放所述目标产品的单位时间内的非目标产品的第三虚拟资源进行调整,该步骤包括:所述非目标产品的第一虚拟资源减去投放所述目标产品的单位时间内,所述非目标产品的第三虚拟资源总和,得到结束投放所述目标产品的单位时间内所述非目标产品的第三虚拟资源。
进一步地,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,在对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略之后,所述方法还包括:在对所述产品进行投放的过程中,获取所述产品投放的曝光流量信息;根据所述产品的曝光流量在所有产品的曝光流量中的第四占比;在所述第四占比与第五占比不同的情况下,调整未来时间内的目标投放策略,其中,所述第五占比根据目标投放策略确定。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种信息投放数据的处理装置,包括:获取模块,用于获取预先设置的目标数据,其中,所述目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源;确定模块,用于根据所述目标数据确定初始投放策略,其中,所述初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;调整模块,用于在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的信息投放数据的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的信息投放数据的处理方法。
在本发明实施例中,获取预先设置的目标数据,其中,目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源;根据目标数据确定初始投放策略,其中,初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整。上述方案在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整,从而采用逆向统计修复的方式实现复杂的人工计算及统计逻辑,节省人力物力,减少人工失误和降低出错概率,解决了现有技术中在进行广告投放时的投放预算难以符合预期的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种信息投放数据的处理方法的流程图;
图2是2020年8月的日历的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的投放信息的数据处理方法的示意图;
图4是根据本发明实施例的一种信息投放数据的处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
图2是2020年8月的日历的示意图,整个8月具有一个总预算,8月的每个媒体(投放渠道)分别具有各自的总预算,在8月内需要分周控制每周的预算分配,相应会有每个产品每周的预算。同时投放多个媒体下的不同的点位,预算的计算方式视不同点位分为两种方式计算1)流量每CPM(千次展示)乘以单价,2)包段购买;其都有各自分天的总价,统一都可折算为固定预算值,而总预算=所有点位的实际总花费。存在的问题是,多个产品投放的总预算固定,各媒体点位花费也固定,而投放周期内各产品的投放开始日期和结束日期是不固定的,最终导致各产品在不同日期的预算是不同的。本实施例主要基于该示例对广告投放的预算计算方式进行说明。主要需要达到如下几个目标。
1、控制多产品广告投放在多个媒体下不同广告位上,在约定周期内(此处按月内分周,以周为时间周期)的各产品预算分配比例符合预期;
2、按自然天为单位统计周内的消耗,及按非自然天为单位统计周内的消耗,控制周内结束预算分配比例符合预期;
3、指定产品广告投放在指定日期接收每个设备第一次的流量,这样会导致预算分配有偏差,通过事后修复倒推计算预算的方式,控制一周结束预算分配比例符合预期;
4、指定产品广告在指定日期且选定媒体广告位上独占消耗(仅其中一个产品消耗预算,其他产品不消耗),这样会导致预算分配有偏差,此不同于第三种,不能事后倒推修复预算值去修复,需要提前在既定的预算分配比例上重新计算预算比例;即在非独占的点位上同比例减少当前产品的多消耗的花费,需要给非独占点位的产品加上被独占产品多消耗的预算,如此方才能控制周内结束预算分配比例符合预期。
根据本发明实施例,提供了一种信息投放数据的处理方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种信息投放数据的处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取预先设置的目标数据,其中,目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源。
具体的,上述目标数据为向算法输入的数据,也即提前设置的希望达到的目标。上述时间周期可以为一周,单位时间可以为一天。不同的推广途径可以为不同的媒体。
在一种可选的实施例中,结合图2,以2020-08-03至2020-08-09这一周为例进行说明。上述目标数据可以包括如下表一和表二所示出的数据:
表一
分产品预算 | 预算 | 预算占比 |
产品A | 1000 | 23.26% |
产品B | 1500 | 34.88% |
产品C | 1800 | 41.86% |
表二
日期 | 8/3 | 8/4 | 8/5 | 8/6 | 8/7 | 8/8 | 8/9 |
媒体A点位1花费 | 800 | 200 | |||||
媒体A点位2花费 | 600 | ||||||
媒体B点位1花费 | 400 | 200 | 100 | 100 | |||
媒体B点位2花费 | 200 | 400 | |||||
媒体C点位1花费 | 300 | 500 | |||||
媒体D点位2花费 | 300 | 100 | 100 | ||||
分天总花费 | 1100 | 800 | 700 | 600 | 700 | 200 | 200 |
步骤S104,根据目标数据确定初始投放策略,其中,初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源。
具体的,上述第三虚拟资源可以用于表示每个产品在每天所允许消耗的虚拟资源。
步骤S106,在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
在上述方案中,根据初始投放策略中记录的每个产品对应的第三虚拟资源,确定每个产品在每个时间周期内允许消耗的第四虚拟资源,将该第四虚拟资源与目标数据中的第一虚拟资源进行比对,在不相同的情况下认为预算没有达到预期,需要对初始投放策略进行调整,从而得到符合预期的目标投放策略,该目标投放策略即为可以实际进行应用的投放策略。
由此可知,本申请上述实施例获取预先设置的目标数据,其中,目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源;根据目标数据确定初始投放策略,其中,初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整。上述方案在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整,从而采用逆向统计修复的方式实现复杂的人工计算及统计逻辑,节省人力物力,减少人工失误和降低出错概率,解决了现有技术中在进行广告投放时的投放预算难以符合预期的技术问题。
作为一种可选的实施例,在时间周期内全部产品均同时开始投放并同时结束投放的情况下,根据目标数据确定初始投放策略,包括;根据每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,确定每个产品的第一虚拟资源在全部产品的第一虚拟资源中的第一占比;根据第一占比和第二虚拟资源确定初始投放策略。
以表一和表二为例进行说明,在一种可选的实施例中,产品A、产品B和产品C的开始投放时间以及阶数投放时间相同,开始投放时间:2020/08/01;结束投放时间:2020/08/31。以产品A为例,产品A的第一占比为1000/(1000+1500+1800)=23.26%,类似的,可以计算到第二占比和第三占比分别为34.88%和41.86%。根据这三个产品的第一占比,分别与第二虚拟资源相乘,即可得到如表三所示的初始投放策略。
表三
在上述方案中,在一个时间周期内,根据这个周期内的总预算和产品广告投放的日期,采用剩余预算减掉已结束日期的花费的方式计算出分产品分天的预算占比;根据该预算占比计算到各媒体投放的具体点位上,流量按此比例分配,从而实现控制预算的比例分配。在所有产品正常同时开始投放并同时结束投放的情况下,采用上述方案确定的初始投放策略即为最终的投放策略,当各产品的开始投放的时间和结束投放的时间不相同,如果仍采用上述方案,则会导致投放策略没有达到预期的目标数据,因此可以通过如下方式确定目标投放策略。作为一种可选的实施例,在时间周期内产品开始投放的时间不同的情况下,目标数据还包括每个产品是否在每个单位时间内投放的投放计划,根据目标数据确定初始投放策略的步骤包括:
获取每个单位时间内允许消耗的第五虚拟资源,其中,单位时间内的第五虚拟资源为单位时间内所有推广途径的所有点位对应的第二虚拟资源之和;
获取每个单位时间内每个产品在当前时间周期内的剩余第一虚拟资源,其中,剩余第一虚拟资源为产品的第一虚拟资源与的当前单位时间之前对应的第三虚拟资源的差值;
获取每个单位时间内每个产品的剩余第一虚拟资源在当前单位时间所有投放的产品的第一虚拟资源中的第二占比,其中,根据投放计划确定当前单位时间内投放的产品;
基于第二占比和每个单位时间的第五虚拟资源确定每个产品在当前单位时间内对应的第三虚拟资源,其中,多个第三虚拟资源构成初始投放策略。
在本实施例中投放时间如下:产品A:2020/08/01-2020/08/31,产品B:2020/08/12-2020/08/31,产品C:2020/08/01-2020/08/15,从上可得知,在8月六周内的第三周2020/08/10-2020/08/16不再能使用第一步的计算方法,需要使用新的计算方式。在该示例中,第一虚拟资源与表一相同,第二虚拟资源与表二中的数据类似,8/10与8月3日相同,8/11与8月4日相同,以此类推。投放计划可以如下表四所示,其中,0表示无投放,1表示有投放。
表四
8/10 | 8/11 | 8/12 | 8/13 | 8/14 | 8/15 | 8/16 | |
产品A | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
产品B | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
产品C | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
获取每个单位时间内允许消耗的第五虚拟资源,其中,单位时间内的第五虚拟资源为单位时间内所有推广途径的所有点位对应的第二虚拟资源之和。例如,8/10对应的第五虚拟资源即为表二中8月3日当日所有虚拟资源的总和,即为1100,对每天进行如上计算,即可得到表五:
表五
8/10 | 8/11 | 8/12 | 8/13 | 8/14 | 8/15 | 8/16 | |
预算 | 1100 | 800 | 700 | 600 | 700 | 200 | 200 |
获取每个单位时间内每个产品在当前时间周期内的剩余第一虚拟资源,其中,剩余第一虚拟资源为产品的第一虚拟资源与的当前单位时间之前对应的第三虚拟资源的差值。具体可如表六所示,对于本周的第一天8/10,由于本周刚刚开始,本周为虚拟资源还未使用,因此剩余第一虚拟资源与第一虚拟资源(即产品总预算)相同。对于8/11,根据比表四确定产品B未投放,所以产品B的剩余第一虚拟资源仍为1500,而产品A和产品B在8/11进行了投放,因此剩余第一虚拟资源被减少,具体减少的值为产品A和产品B在8/10当日所消耗的第三虚拟资源,该第三虚拟资源可以从下述几个步骤中得到。也即在该方案中,按照日期由先至后的顺序,依次计算每个单位时间的剩余第一虚拟资源、第二占比以及第三虚拟资源,直至将所有日期的数据计算完成。下面继续进行说明。
根据表四的投放计划可以得到表七所示的有效剩余第一虚拟资源,根据表七即可计算得到每个产品的第二占比。例如,8/10中,所有投放产品为产品A和产品C,产品A的第二占比为1000/(1000+1800)=35.71%。由此可以得到表八中的第二占比。再使用表八中的第二占比与表五中对应日期的第五虚拟资源相称,即可得到每个产品在每天的第三虚拟资源,例如,产品A在8/10的第三虚拟资源即为35.71%*1100=392.86。其他产品的计算方式类似,计算结果可如表九所示。
表六
表七
表八
表九
作为一种可选的实施例,在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整之前,方法还包括:判断第四虚拟资源与第一虚拟资源是否相同,该步骤包括;将初始投放策略中每个产品在每个单位时间内的第三虚拟资源相加,得到第四虚拟资源;将第四虚拟资源与第一虚拟资源进行比对;在第四虚拟资源与第一虚拟资源相同的情况下,确定初始投放策略准确;在任意一个产品的第四虚拟资源与产品的第一虚拟资源不同的情况下,进入对初始投放策略进行调整的步骤。
仍在上述的实施例中,根据表九的投放策略确定中产品A在该周期内虚拟资源总和(第四虚拟资源为)为1008.51,显然与表一中的1000不同,这是由于产品B提前结束投放导致的,因此需要对初始投放策略进行调整。
为了对初始投放策略进行调整,需要对投放不足的产品的第三虚拟资源增加,对投放超额的第三虚拟资源进行减少。作为一种可选的实施例,在时间周期存在结束投放的目标产品的情况下,第四虚拟资源与第一虚拟资源不同,在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整,包括:获取产品的资源偏差与第四虚拟资源的第三占比,其中,产品的资源偏差为产品的第一虚拟资源与产品的第四虚拟资源之差;获取第三占比与目标产品的第三虚拟资源的乘积,得到目标产品在单位时间内的修正参数;基于目标产品的第三虚拟资源和对应的修正参数对目标产品的第三虚拟资源的修正值;使用修正值更新初始投放策略,以对初始投放策略进行调整。
仍在上述的实施例中,根据投放计划可知,产品C提前结束了投放,因此产品C为上述目标产品。产品C的第三占比为(1751.79-1800)/1800=-2.68%。其他产品可以通过同样的方法计算,最终得到的结果如表十所示。在得到第三占比之后,将第三占比与第三虚拟资源相乘,即可得到产品B的修正参数2.68%*707.14=19.46。其他日期可以通过同样的方法计算,最终得到件结果如表十一所示。在此基础上,对表九中产品C的每天的第三虚拟资源均加上表十一所示的修正参数,即可得到如表二中产品C所是示出的修正结果。
表十
表十一
表十二
经过上述计算,目标产品的初始投放策略与目标数据相同,下面对非目标产品的初始投放策略进行调整。作为一种可选的实施例,在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整的步骤还包括:对结束投放目标产品的单位时间内的非目标产品的第三虚拟资源进行调整,该步骤包括:非目标产品的第一虚拟资源减去投放目标产品的单位时间内,非目标产品的第三虚拟资源总和,得到结束投放目标产品的单位时间内非目标产品的第三虚拟资源。
通过上述步骤,即可得到表十二中产品A和产品B在8/16的预算。例如产品A在8/16的预算为表一种的产品总预算1000减去8/10至8/15的预算,即1000-373.39-271.56-92.93-79.65-92.93-26.55=62.98。
至此即可得到每个产品每天的预算,最后还可以再次确定每个产品每天的预算占比,即可得到如表十三所示的结果。
表十三
产品 | 8/10 | 8/11 | 8/12 | 8/13 | 8/14 | 8/15 | 8/16 |
产品A | 33.94% | 33.94% | 13.28% | 13.28% | 13.28% | 13.28% | 31.49% |
产品B | 0.00% | 0.00% | 61.95% | 61.95% | 61.95% | 61.95% | 68.51% |
产品C | 66.06% | 66.06% | 24.77% | 24.77% | 24.77% | 24.77% | 0.00% |
由表十三可知,对于非同时开始非同时结束的投放,整个周期内每天的比例都是不同的,需要与同时开始和同时结束的情况分开计算。最后需要再按同时开始和同时结束的情况中的计算方式得到每个产品在不同的投放途径中的不同点位的预算。
作为一种可选的实施例,在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,在对初始投放策略进行调整之后,上述方法还包括:在对产品进行投放的过程中,获取产品投放的曝光流量信息;根据产品的曝光流量在所有产品的曝光流量中的第四占比;在第四占比与第五占比不同的情况下,调整未来时间内的目标投放策略,其中,第五占比根据目标投放策略确定。
由于投放过程中存在各种因素,因此有可能难以达到预期,因此上述步骤在投放过程中未来的目标投放策略进行微调。在一种可选的实施例中,可以在每天的广告投放结束之后执行上述步骤,从而调整第二天的目标投放策略。在另一种可选的实施例中,还可以在每个媒体的每个点位投放之前执行上述步骤,以调整当前的曝光机会。
仍以8/10为例进行说明,数据如表十四所示,第四占比即为已展示曝光比,第五占比为预算占比,该预算占比可由表十三得到。在8月10号的投放结束后,发现由于各种原因投放未能符合预期,因此多后期的投放进行调整。由表十四中的计算结果可知,产品C预算已经超过预期预算,需要将展示曝光机会分配给产品A。分配偏差=1-(预算占比/已展示曝光占比);分配偏差为正为超预算,分配偏差为负为未达到预算。优先分配未达到预算的产品。
表十四
产品 | 预算 | 已展示曝光量 | 预算占比 | 已展示曝光占比 | 分配偏差 |
产品A | 373.3944954 | 10000 | 33.94% | 25.00% | -35.78% |
产品B | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
产品C | 726.6055046 | 30000 | 66.06% | 75.00% | 11.93% |
在实际分配过程中存在部分不可控因素和特殊规则限制及人为操作失误,可能会导致误差,因此上述方案在实际产生消耗后需要统计计算周期内累计的花费,反过来修复已经发生的误差比例,这样采用理论分配比例值+事后修复的方式控制周期结束后的整体预算分配比例符合预期。由此,本申请上述实施例的方案兼容现有三个(非自然天的统计、接收全部设备用户第一次流量、指定产品点位独占)特殊逻辑处理提前计算或结束后自动修复比例;确保在非特别特殊情况下满足最后的预算分配比例偏差。
从上述方案可以得知理论的预算,投放过程的分配可以按产品每天的预算数据计算产品占比,根据曝光数据可以计算出产品实际的花费,最终需要达到的周内结束时各产品的预算=各产品的实际花费。
若在投放过程中,存在误差较大的情况时,可以使用理论预算值和实际花费值做比对,预算已超的可以减少预算,预算未达到的增大预算的方式使分配比例动态变动。
通过以上正向提前计算预算比例和逆向推导修正的方式实现在周内投放周期终结束时各产品实际花费占比符合预期预算占比。
图3是根据本发明实施例的一种可选的投放信息的数据处理方法的示意图,下面结合图3,对本申请上述实施例的一种可选的示例进行说明。
首先收到各媒体点位的流量,在流量不合法的情况下结束,在流量合法的情况下进入下述流程。
获取各产品分周期总预算,得到各产品预算占比,获取各媒体点位分天预算以及各产品分天分媒体点位是否投放。基于上述几个参数计算出各产品分天分媒体分点位的预算(每个产品在每天每个媒体的每个点位上的预算)。
在获取上述准备数据之后,获取当天该点位产品的预算,计算各产品预算占比,以及获取到当天该点位的产品的已曝光流量。计算各产品已曝光流量占比,并判断是否存在占比与预算的偏差大于预设偏差的产品,在存在的情况下,将此次的曝光机会留给偏差最大的产品,在不存在的情况下,采用其他判断逻辑分配此次曝光机会,从而进行广告展示产生曝光,并记录点位分产品已曝光数据,重新进入获取当天该点位的产品已曝光流量的步骤。
实施例2
根据本发明实施例,提供了一种信息投放数据的处理装置的实施例,图4是根据本发明实施例的一种信息投放数据的处理装置的示意图,如图4所示,该装置包括:
获取模块40,用于获取预先设置的目标数据,其中,目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源。
确定模块42,用于根据目标数据确定初始投放策略,其中,初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源。
调整模块46,用于在根据初始投放策略确定的任意一个产品在时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对初始投放策略进行调整。
本实施例还包括用于执行实施例1中的信息投放数据的处理方法的其他步骤的模块,此处不再赘述。
实施例3
根据本发明实施例,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的信息投放数据的处理方法。
实施例4
根据本发明实施例,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的信息投放数据的处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种信息投放数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取预先设置的目标数据,其中,所述目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源,所述目标数据为向算法输入的数据;
根据所述目标数据确定初始投放策略,包括:在所述时间周期内全部产品均同时开始投放并同时结束投放的情况下,根据所述目标数据确定初始投放策略,包括:根据每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,确定每个产品的第一虚拟资源在全部产品的第一虚拟资源中的第一占比;根据所述第一占比和所述第二虚拟资源确定所述初始投放策略,其中,所述初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;
在所述时间周期内产品开始投放的时间不同的情况下,所述目标数据还包括每个产品是否在每个单位时间内投放的投放计划,根据所述目标数据确定初始投放策略的步骤还包括:获取每个单位时间内允许消耗的第五虚拟资源,其中,单位时间内的第五虚拟资源为单位时间内所有推广途径的所有点位对应的第二虚拟资源之和;获取每个单位时间内每个产品在当前时间周期内的剩余第一虚拟资源,其中,所述剩余第一虚拟资源为产品的第一虚拟资源与当前单位时间之前对应的第三虚拟资源的差值;获取每个单位时间内每个产品的剩余第一虚拟资源在当前单位时间内所有投放的产品的剩余第一虚拟资源中的第二占比,其中,根据所述投放计划确定当前单位时间内投放的产品;基于所述第二占比和每个单位时间的第五虚拟资源确定每个产品在当前单位时间内对应的第三虚拟资源,其中,多个所述第三虚拟资源构成所述初始投放策略;
判断第四虚拟资源与所述第一虚拟资源是否相同,该步骤包括;将所述初始投放策略中每个产品在每个单位时间内的第三虚拟资源相加,得到所述第四虚拟资源;将所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源进行比对;在所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源相同的情况下,确定所述初始投放策略准确;在任意一个产品的第四虚拟资源与所述产品的第一虚拟资源不同的情况下,进入对所述初始投放策略进行调整的步骤;
在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述时间周期存在结束投放的目标产品的情况下,所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源不同,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略,包括:
获取所述产品的资源偏差与所述第四虚拟资源的第三占比,其中,所述产品的资源偏差为所述产品的第一虚拟资源与所述目标产品的第四虚拟资源之差;
获取所述第三占比与所述目标产品的第三虚拟资源的乘积,得到所述目标产品在单位时间内的修正参数;
基于所述目标产品的第三虚拟资源和对应的所述修正参数对所述目标产品的第三虚拟资源的修正值;
使用所述修正值更新所述初始投放策略,以对所述初始投放策略进行调整。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略的步骤还包括:对结束投放所述目标产品的单位时间内的非目标产品的第三虚拟资源进行调整,该步骤包括:
所述非目标产品的第一虚拟资源减去投放所述目标产品的单位时间内,所述非目标产品的第三虚拟资源总和,得到结束投放所述目标产品的单位时间内所述非目标产品的第三虚拟资源。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,在对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略之后,所述方法还包括:
在对所述产品进行投放的过程中,获取所述产品投放的曝光流量信息;
根据所述产品的曝光流量在所有产品的曝光流量中的第四占比;
在所述第四占比与第五占比不同的情况下,调整未来时间内的所述目标投放策略,其中,所述第五占比为预算占比,根据所述目标投放策略确定。
5.一种信息投放数据的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预先设置的目标数据,其中,所述目标数据包括:每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,以及每个单位时间内在不同推广途径的不同点位上允许消耗的第二虚拟资源,所述目标数据为向算法输入的数据;
确定模块,用于根据所述目标数据确定初始投放策略,包括:在所述时间周期内全部产品均同时开始投放并同时结束投放的情况下,根据所述目标数据确定初始投放策略,包括:根据每个产品在时间周期内允许消耗的第一虚拟资源,确定每个产品的第一虚拟资源在全部产品的第一虚拟资源中的第一占比;根据所述第一占比和所述第二虚拟资源确定所述初始投放策略,其中,所述初始投放策略用于指示每个产品在每个单位时间内对应的第三虚拟资源;
在所述时间周期内产品开始投放的时间不同的情况下,所述目标数据还包括每个产品是否在每个单位时间内投放的投放计划,根据所述目标数据确定初始投放策略的步骤还包括:获取每个单位时间内允许消耗的第五虚拟资源,其中,单位时间内的第五虚拟资源为单位时间内所有推广途径的所有点位对应的第二虚拟资源之和;获取每个单位时间内每个产品在当前时间周期内的剩余第一虚拟资源,其中,所述剩余第一虚拟资源为产品的第一虚拟资源与当前单位时间之前对应的第三虚拟资源的差值;获取每个单位时间内每个产品的剩余第一虚拟资源在当前单位时间内所有投放的产品的剩余第一虚拟资源中的第二占比,其中,根据所述投放计划确定当前单位时间内投放的产品;基于所述第二占比和每个单位时间的第五虚拟资源确定每个产品在当前单位时间内对应的第三虚拟资源,其中,多个所述第三虚拟资源构成所述初始投放策略;
判断第四虚拟资源与所述第一虚拟资源是否相同,该步骤包括;将所述初始投放策略中每个产品在每个单位时间内的第三虚拟资源相加,得到所述第四虚拟资源;将所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源进行比对;在所述第四虚拟资源与所述第一虚拟资源相同的情况下,确定所述初始投放策略准确;在任意一个产品的第四虚拟资源与所述产品的第一虚拟资源不同的情况下,进入对所述初始投放策略进行调整的步骤;
调整模块,用于在根据所述初始投放策略确定的任意一个产品在所述时间周期内允许消耗的第四虚拟资源与对应的第一虚拟资源不同的情况下,对所述初始投放策略进行调整,得到目标投放策略。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的信息投放数据的处理方法。
7.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的信息投放数据的处理方法。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113379475B (zh) * | 2021-08-04 | 2022-10-11 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 对象投放方法、装置及存储介质 |
CN113918826B (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置 |
CN114500639A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-13 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 多媒体数据的投放方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011013727A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Harmony:Kk | Webシステム |
CN104317938A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-01-28 | 北京国双科技有限公司 | 网页链接有效性验证方法及装置 |
WO2018121245A1 (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种超投控制方法、装置和设备 |
CN108537605A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于预算的广告投放方法及装置 |
CN110102052A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 虚拟资源投放方法、装置、电子装置及存储介质 |
CN111080361A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-28 | 上海风秩科技有限公司 | 一种广告投放方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111476602A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种控制广告预算分配的方法及服务器 |
CN111489186A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-08-04 | 电子科技大学 | 一种面向展示广告自动投放装置的分时段预算管理方法 |
CN111768237A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-13 | 京东数字科技控股有限公司 | 广告投放方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112055235A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 推送展示对象的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112132609A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种推广效果的校验方法、装置及存储介质 |
CN112581157A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息投放控制方法、装置、设备、系统及介质 |
CN113421135A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-09-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 确定资源投放控制参数的方法和装置、电子设备 |
CN114399328A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-26 | 北京明略软件系统有限公司 | 广告的投放方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN114549039A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-27 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种广告预算分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140006141A1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Yahoo! Inc. | Methods incorporating pacing constriants for bidding online advertisement display and apparatus conducting the same |
US20140279320A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bracket Computing, Inc. | Allocating and pricing virtual resources |
-
2021
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Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011013727A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Harmony:Kk | Webシステム |
CN104317938A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-01-28 | 北京国双科技有限公司 | 网页链接有效性验证方法及装置 |
WO2018121245A1 (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种超投控制方法、装置和设备 |
CN108537605A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于预算的广告投放方法及装置 |
CN110102052A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-09 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 虚拟资源投放方法、装置、电子装置及存储介质 |
CN112581157A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息投放控制方法、装置、设备、系统及介质 |
CN111080361A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-28 | 上海风秩科技有限公司 | 一种广告投放方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111489186A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-08-04 | 电子科技大学 | 一种面向展示广告自动投放装置的分时段预算管理方法 |
CN111476602A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-31 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种控制广告预算分配的方法及服务器 |
CN111768237A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-13 | 京东数字科技控股有限公司 | 广告投放方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112055235A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 推送展示对象的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112132609A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种推广效果的校验方法、装置及存储介质 |
CN113421135A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-09-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 确定资源投放控制参数的方法和装置、电子设备 |
WO2023024456A1 (zh) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 确定资源投放控制参数的方法和装置 |
CN114399328A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-26 | 北京明略软件系统有限公司 | 广告的投放方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN114549039A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-27 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种广告预算分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
An Effective Traffic Management System Using Connected Dominating Set Forwarding (CDSF) Framework for Reducing Traffic Congestion in High Density VANETs;Karpagalakshmi RC,等;WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS;20210831;第119卷(第03期);2725-2754 * |
基于用户迁徙网络的广告投放策略研究;赵雪梅,等;电脑开发与应用;20130525;第26卷(第05期);5-8 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113095885A (zh) | 2021-07-09 |
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