CN113094480A

CN113094480A - 智能体系统、智能体处理方法及非暂时性存储介质

Info

Publication number: CN113094480A
Application number: CN202011296328.4A
Authority: CN
Inventors: 久保智景; 中野景子; 前田英一; 西泽博之
Original assignee: Toyota Motor Corp
Current assignee: Toyota Motor Corp
Priority date: 2020-01-08
Filing date: 2020-11-18
Publication date: 2021-07-09
Also published as: JP2021111056A; US20210209316A1; US11593568B2; DE102020132456A1; JP7276165B2

Abstract

本发明的目的在于提供一种智能体系统、智能体处理方法及非暂时性存储介质，即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，也能够输出用户能够理解的回答内容。智能体系统包括声音解析部和输出部。声音解析部对由问话产生的提问内容进行解析，进行将提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理。输出部基于声音解析部的解析结果而生成回答信息，在通过前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到回答信息内的替换词汇为原本的词汇的方式进行变更而输出回答信息。

Description

智能体系统、智能体处理方法及非暂时性存储介质

技术领域

本公开涉及进行装置的说明、操作的说明等的智能体系统、智能体处理方法及存储有智能体处理程序的非暂时性存储介质。

背景技术

例如，日本特开2001-141500号公报公开了提供与各种车载单元的操作存在关联的信息的车辆用智能体处理装置。

详细而言，车辆智能体处理装置在被赋予了包含嗓音的声音信息作为利用无线通信部接收到的信号时，在进行了声音识别之后，在电子邮件的情况下原封不动地分别进行句子结构解析而进行意思解释，对于与机动车内的各种车载单元的操作存在关联的信息进行取舍选择而优先地归纳，将其进行声音合成而从扬声器输出。而且，在推定为需要各种车载单元的操作的情况下，通过智能体处理部自动地判断其意旨，附加该车载单元的操作指引信息而进行声音指引。

然而，在用户使用掌握的功能名、简称、视觉性的信息而提问的情况下，将它们替换为正式名称或通用名称等来回答时，如果用户未掌握正式名称，则有时无法判断对于提问的回答是否正确。

发明内容

本公开提供一种智能体装置、智能体系统、及智能体程序，即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，其也能够输出用户能够理解的回答内容。

第一方式的智能体装置包括：声音解析部，对由问话产生的提问内容进行解析，进行将所述提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理；输出部，基于所述声音解析部的解析结果而生成回答信息，在通过所述前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到所述回答信息内的所述替换词汇为所述原本的词汇的方式进行变更而输出所述回答信息。

根据第一方式，在声音解析部中，对由问话产生的提问内容进行解析，进行将提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理。并且，在输出部中，基于声音解析部的解析结果而生成回答信息，通过前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到回答信息内的替换词汇为原本的词汇的方式进行变更而输出回答信息。由此，即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，也能够输出用户能够理解的回答内容。

需要说明的是，可以如第二方式那样，输出部将替换词汇替换成原本的词汇而输出回答信息。由此，以在提问时使用的原本的词汇输出回答信息，因此不会以用户无法理解的词汇回答。

另外，可以如第三方式那样，输出部将替换词汇与原本的词汇建立对应而输出回答信息。由此，即使提问时的原本的词汇被替换而成为用户不知晓的词汇，由于与原本的词汇建立对应，因此用户也能够理解。

另外，可以如第四方式那样，输出部进行将原本的词汇并列在替换词汇之后的变更、或者将替换词汇并列在原本的词汇之后的变更而输出回答信息。由此，能够理解提问时的原本的词汇与替换词汇的对应。

另外，可以如第五方式那样，声音解析部对于与车辆的手册关联的提问内容进行解析。这样，声音解析部特殊化为车辆的手册来识别问话内容，由此能够提高对于车辆的手册的问话的识别精度。

第六方式的智能体系统包括：声音解析部，对由问话产生的提问内容进行解析，进行将所述提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理；输出部，基于所述声音解析部的解析结果而生成回答信息，在通过所述前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到所述回答信息内的所述替换词汇为所述原本的词汇的方式进行变更而输出所述回答信息；信息提供装置，搭载于车辆，具有检测乘客的问话，将检测到的问话向所述声音解析部提供，并报告从所述输出部输出的所述回答信息的功能。

根据第六方式，在声音解析部中，对由问话产生的提问内容进行解析，进行将提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理。并且，在输出部中，基于声音解析部的解析结果来生成回答信息，在通过前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到回答信息内的替换词汇为原本的词汇的方式进行变更而输出回答信息。

另外，信息提供装置搭载于车辆，检测乘客的问话，将检测到的问话内容向声音解析部提供，并报告从输出部输出的所述回答信息。

由此，对于搭载于车辆的信息提供装置，在通过利用问话来提问而得到回答之际，即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，也能够得到用户能够理解的回答内容。

需要说明的是，可以如第七方式那样，设为用于使计算机作为第一至第五方式的任一项记载的智能体装置的各部发挥功能的智能体程序。

如以上说明所述，根据本公开，能够提供一种即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，也能够输出用户能够理解的回答内容的智能体装置、智能体系统及智能体程序。

附图说明

基于以下附图详细描述本发明的示例性实施例，其中：

图1是表示本实施方式的车辆用控制装置的结构的框图；

图2是表示实施方式的车辆的硬件结构的框图；

图3是表示实施方式的服务器的硬件结构的框图；

图4是说明实施方式的手册提供系统的功能的功能框图；及

图5是表示通过本实施方式的手册提供系统中的智能体服务器进行的处理的流程的一例的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图，详细说明本公开的实施方式的一例。在本实施方式中，说明提供车辆的手册的手册提供系统10作为智能体系统的一例。图1是表示本实施方式的手册提供系统的概略结构的图。

如图1所示，本实施方式的手册提供系统10作为一例包括多个车辆12和多个服务器30而构成。在各车辆12搭载有作为信息提供装置的车载器20。而且，服务器30包括作为Human Machine Interface(以下，称为“HMI”)发挥功能的HMI服务器14、智能体服务器16、及车主手册(Owner's Manual，以下有时简称为“OM”)服务器18。需要说明的是，智能体服务器16对应于智能体装置。

各车辆12的车载器20、HMI服务器14及OM服务器18分别经由网络N1而相互连接。而且，HMI服务器14与智能体服务器16通过网络N2相互连接。

(车辆)

首先，说明车辆12的硬件结构。图2是表示本实施方式的车辆的硬件结构的框图。

如图2所示，本实施方式的车辆12包括车载器20、多个ECU22、麦克风24、输入开关26、监视器28而构成。

车载器20包括CPU(Central Processing Unit)20A、ROM(Read Only Memory)20B、RAM(Random Access Memory)20C、车内通信接口(Inter Face)20D、无线通信接口20E、及输入输出接口20F而构成。CPU20A、ROM20B、RAM20C、车内通信接口20D、无线通信接口20E、及输入输出接口20F经由内部总线20G而相互能够通信地连接。

作为第二处理器的CPU20A是中央运算处理单元，执行各种程序或控制各部。即，CPU20A从作为第二存储器的ROM20B读出程序，将RAM20C作为作业区域而执行程序。

ROM20B存储各种程序及各种数据。在本实施方式的ROM20B存储有用于控制车载器20的控制程序。

RAM20C如上所述作为基于CPU20A的各种程序的执行时的作业区域而暂时存储有程序或数据。

车内通信接口20D是用于与ECU22连接的接口。该接口使用基于CAN协议的通信标准。车内通信接口20D连接于外部总线20H。ECU22按照车辆12的各功能而设置多个。作为本实施方式的ECU22，可例示车辆控制ECU、发动机ECU、制动器ECU、车身ECU、相机ECU、多媒体ECU等。

无线通信接口20E是用于与服务器30进行通信的无线通信模块。该无线通信模块使用例如5G、LTE、Wi-Fi(注册商标)等通信标准。无线通信接口20E连接于网络N1。

输入输出接口20F是与搭载于车辆12的麦克风24、输入开关26及监视器28进行通信用的接口。

麦克风24是设置于车辆12的前柱或前围板等，对乘客发出的声音进行收音的装置。

输入开关26是设置于副仪表板或方向盘等，输入由乘客的手指产生的操作的开关。作为输入开关26，可以采用例如按钮式的数字键或触摸屏等。

监视器28是设置于副仪表板或仪表盘，用于显示车主手册或后述的回答信息的液晶监视器。监视器28也可以设置为兼作为输入开关26的触摸面板。

(服务器)

接下来，说明服务器30的硬件结构。图3是表示本实施方式的服务器的硬件结构的框图。

如图3所示，服务器30包括作为第一处理器的CPU30A、作为第一存储器的ROM30B、RAM30C、作为第一存储器的贮存器30D、及通信接口30E而构成。CPU30A、ROM30B、RAM30C、贮存器30D及通信接口30E经由内部总线30G相互能够通信地连接。CPU30A、ROM30B、RAM30C及通信接口30E的功能与上述的车载器20的CPU20A、ROM20B、RAM20C及无线通信接口20E相同。

贮存器30D由HDD(Hard Disk Drive)或SSD(Solid State Drive)等非暂时性存储介质构成，存储各种程序及各种数据。

在此，CPU30A从贮存器30D读出程序，以RAM30C为作业区域而执行程序。

在本实施方式的贮存器30D存储有处理程序100及数据组110。处理程序100是用于实现服务器30具有的各功能的程序。

接下来，说明本实施方式的手册提供系统10的功能结构。图4是说明实施方式的手册提供系统的功能的功能框图。

(HMI服务器)

HMI服务器14具有受理来自车载器20的提问并将车主手册涉及的对于提问的回答向智能体服务器16询问的功能。

如图4所示，在本实施方式的HMI服务器14中，CPU30A通过执行处理程序100而作为HMI对话控制部32发挥功能。

HMI对话控制部32与车载器20之间进行通信。HMI对话控制部32取得从车载器20发送的车辆12的乘客的声音信息，进行声音识别，将声音信息转换成文本信息。而且，HMI对话控制部32基于转换后的文本信息，来理解乘客问话的意图。并且，HMI对话控制部32在理解为乘客进行了车主手册涉及的提问的情况下，对于智能体服务器16执行该提问的询问。

(智能体服务器)

智能体服务器16作为对车主手册涉及的提问进行处理的智能体(Owner's ManualAgent(以下称为“OMA”))发挥功能。智能体服务器16从HMI服务器14取得车辆12的车辆信息和提问涉及的文本信息，向HMI服务器14提供对于提问的回答涉及的回答信息。

在本实施方式的智能体服务器16中，CPU30A通过执行处理程序100而作为OMA对话控制部36及意图推定部38发挥功能。需要说明的是，OMA对话控制部36对应于输出部，意图推定部38对应于声音解析部。

另外，智能体服务器16的数据组110包括车辆OM对应数据200、意图推定ID管理数据210、QA数据220、词汇标准化数据230、及学习完成模型240。

车辆OM对应数据200是将车辆12的车种、等级、装备品等涉及的车辆信息与向各车主手册赋予的OM号码建立关联的数据。

意图推定ID管理数据210是对OM号码和与OM号码对应的意图推定引擎ID进行管理的数据。意图推定引擎ID是向执行后述的意图推定处理的各意图推定引擎赋予的ID。意图推定引擎按照类似或关联的各车主手册设置。

QA数据220是保持与向各回答赋予的意向标签建立关联的回答信息的数据。在此，“意向标签”是提供作为根据乘客的问话内容而推定意图后的结果的标签编号。回答信息包含对于提问的回答涉及的显示用文本、显示用图像、读取用文本、车主手册显示用的URL等。

词汇标准化数据230是在意图推定的前处理中使用的词汇的标准化用的数据。在此，前处理是将标记的偏差或表现的偏差替换成预先确定的统一的词汇的处理。例如，词汇标准化数据230是表示“关闭”与“OFF”为相同词语的情况的信息，包含用于使标记偏差统一的数据。而且，例如，词汇标准化数据230是指“轮胎空气压警告灯”与“空气压警告灯”是相同的词语的信息，包含用于将不同的表现统一的数据。而且，例如，词汇标准化数据230是指“LKA”与“车道保持辅助”是相同的词语的信息，包含用于将简称等统一成正式名称的数据。

学习完成模型240是通过使用教师数据进行机器学习而生成的数据，该教师数据以与某提问关联的多个措辞涉及的文本信息为输入，以该提问的回答涉及的意向标签为输出。学习完成模型240预先准备有按照各OMA意图推定引擎学习后的模型。而且，学习完成模型240准备有以无论是简称还是正式名称还是类似的表现都得到一个回答的方式学习后的模型。

OMA对话控制部36参照车辆OM对应数据200，从车辆12的车辆信息中检索并取得与该车辆12对应的OM号码。OMA对话控制部36在未能取得OM号码的情况下，将“不是服务对象”的意旨向HMI对话控制部32通知。而且，OMA对话控制部36参照意图推定ID管理数据210，从取得的OM号码中检索并取得适用于该车辆12的OMA意图推定引擎ID。

另外，OMA对话控制部36以文本信息及OMA意图推定引擎ID为输入值，向意图推定部38进行询问，取得意向标签。OMA对话控制部36在对应的意向标签一个也不存在的情况下，将“无对应”的意旨向HMI对话控制部32通知。OMA对话控制部36参照QA数据220，基于取得的意向标签、OM号码，检索并取得对应的回答信息。

意图推定部38使用意图推定引擎ID的意图推定引擎来取得意向标签，向OMA对话控制部36提供。首先，意图推定部38对于经由OMA对话控制部36取得的文本信息涉及的文本进行前处理。通过前处理，将标记的偏差、表现的偏差统一。然后，意图推定部38使用按照各OMA意图推定引擎准备的学习完成模型240，对于前处理后的文本信息进行意图推定处理，输出与文本信息对应的意向标签，并算出与该意向标签对应的置信度。然后，将置信度为预先确定的值以上的意向标签向OMA对话控制部36通知。

(OM服务器)

OM服务器18是提供车主手册的服务器。OM服务器18的数据组110包含车主手册涉及的HTML数据即OM数据300。需要说明的是，OM数据300通过由QA数据220保持的回答信息包含的车主手册显示用的URL等指定而读出。

在本实施方式中，使用词汇标准化数据230进行将标记的偏差或表现的偏差统一的处理之后进行意图推定部38的处理，因此回答信息包含的词汇有时以与用户提问时的词汇不同的词汇来回答。例如，用户如“LKA是什么？”那样提问的情况下，意图推定部38使用词汇标准化数据230将“LKA”替换成“车道保持辅助”。因此，作为回答信息，有时如“车道保持辅助是～”那样以与提问时的原本的词汇不同的替换词汇来回答。用户有时不知道“LKA”与“车道保持辅助”相同，无法判断对于提问的回答是否正确。

因此，在本实施方式中，意图推定部38通过进行上述的前处理而将提问时的原本的词汇替换成替换词汇的情况下，进行以能够认识到回答信息内的替换词汇为原本的词汇的方式变更的处理。由此，能够识别替换词汇与用户提问时的原本的词汇，因此不会以不理解的词汇回答。作为一例，在本实施方式中，意图推定部38通过进行上述的前处理而将提问时的原本的词汇替换成替换词汇的情况下，进行使回答内的替换词汇返回成用户提问时使用的原本的词汇的处理。由此，以用户提问时的词汇回答，因此不会以不理解的词汇回答。

具体而言，意图推定部38在使用词汇标准化数据230进行前处理而将词汇替换成替换词汇的情况下，将原本的词汇与替换词汇建立关联而暂时保存作为原本的词汇的信息。然后，意图推定部38将意向标签与原本的词汇的信息一起向OMA对话控制部36通知。OMA对话控制部36参照QA数据220，基于取得的意向标签、OM号码，检索并取得对应的回答信息。然后，基于暂时存储的原本的词汇的信息，使回答信息内的替换词汇返回成用户提问时使用的原本的词汇，向HMI对话控制部32通知。由此，经由HMI对话控制部32，能够将回答信息的一览显示于车载器20。用户由于被以自己提问的词汇输出回答信息，因此不会被以不理解的词汇回答。

接下来，说明通过如上所述构成的本实施方式的手册提供系统10中的智能体服务器16进行的具体的处理。图5是表示通过本实施方式的手册提供系统10中的智能体服务器16进行的处理的流程的一例的流程图。需要说明的是，在HMI对话控制部32对于智能体服务器16执行乘客涉及车主手册的提问的询问，OMA对话控制部36参照车辆OM对应数据200，从车辆12的车辆信息中检索并取得了与该车辆12对应的OM号码的情况下，开始图5的处理。

在步骤S100中，智能体服务器16的CPU30A接收问话并对问话内容进行解析而向步骤S102转移。即，OMA对话控制部36参照车辆OM对应数据200，从车辆12的车辆信息中检索并取得与该车辆12对应的OM号码。而且，OMA对话控制部36参照意图推定ID管理数据210，从取得的OM号码中检索并取得适用于该车辆12的OMA意图推定引擎ID。然后，OMA对话控制部36以通过HMI对话控制部32进行声音识别而转换后的文本信息、及OMA意图推定引擎ID为输入值，向意图推定部38进行询问。由此，意图推定部38对于经由OMA对话控制部36取得的文本信息涉及的文本进行前处理。而且，意图推定部38使用按照各OMA意图推定引擎准备的学习完成模型240，输出与文本信息对应的意向标签，并算出与该意向标签对应的置信度，将置信度为预先确定的值以上的意向标签向OMA对话控制部36通知。需要说明的是，步骤S100是声音解析部的处理的一例。

在步骤S102中，智能体服务器16的CPU30A在问话内容的解析时，判定是否替换了词汇。关于该判定，意图推定部38对经由OMA对话控制部36取得的文本信息涉及的文本进行使用词汇标准化数据230将标记的偏差或表现的偏差等替换成预先确定的统一的词汇的处理作为前处理，判定对于提问时的原本的词汇是否进行了替换。在该判定为肯定的情况下向步骤S104转移，在否定的情况下向步骤S106转移。

在步骤S104中，智能体服务器16的CPU30A暂时保存原本的词汇的信息而向步骤S106转移。例如，将提问时的原本的词汇与替换词汇建立关联而暂时保存作为原本的词汇的信息。

在步骤S106中，智能体服务器16的CPU30A判定是否识别到问话内容。关于该判定，OMA对话控制部36判定通过意图推定部38推定的意向标签的置信度是否超过预先确定的阈值。在该判定为否定的情况下向步骤S108转移，为肯定的情况下向步骤S110转移。

在步骤S108中，智能体服务器16的CPU30A将出错消息向HMI服务器14输出而结束一连串的处理。由此，从HMI服务器14向车载器20进行对于提问的回答为“无对应”的出错通知。

另一方面，在步骤S110中，智能体服务器16的CPU30A生成回答信息而向步骤S112转移。即，OMA对话控制部36参照QA数据220，基于从意图推定部38取得的意向标签及OM号码，检索并取得对应的回答信息。对于提问的回答信息并不局限于一个，例如，在意向标签的置信度超过阈值的意向标签存在多个的情况下，取得多个回答信息。

在步骤S112中，智能体服务器16的CPU30A判定在问话内容的解析时是否替换了词汇。关于该判定，判定通过上述的步骤S104是否暂时保存了原本的词汇的信息。在该判定为肯定的情况下向步骤S114转移，为否定的情况下向步骤S116转移。

在步骤S114中，智能体服务器16的CPU30A将回答信息的替换词汇替换为原本的词汇而向步骤S116转移。即，基于在上述的步骤104中暂时保存的原本的词汇的信息，将回答信息使用的替换词汇替换成提问时的原本的词汇而向步骤S116转移。需要说明的是，在替换成提问时的原本的词汇之后，将暂时保存的原本的词汇的信息删除。而且，步骤S110～114是输出部的处理的一例。

在步骤S116中，智能体服务器16的CPU30A将回答信息向HMI对话控制部32输出而结束一连串的处理。由此，从HMI服务器14向车载器20输出对于提问的回答信息。

通过这样进行处理，在意图推定部38中进行前处理，在替换了词汇的情况下，在回答时，进行返回成用户使用的原本的词汇的处理，因此以用户提问时的词汇回答，用户不会被以不理解的词汇回答。因此，即使在用户未掌握正式名称或通用名称等的情况下，也能够输出用户能够理解的回答内容。

需要说明的是，在上述实施方式中，在意图推定部38中进行前处理，在替换了词汇的情况下，在回答时，返回成用户使用的词汇，由此，以能够认识到回答信息内的替换词汇为原本的词汇的方式变更，但是并不局限于此。例如，也可以将原本的词汇和替换的词汇一起包含于回答信息进行输出。具体而言，在“LKA是什么？”那样提问的情况下，意图推定部38将“LKA”替换成“车道保持辅助”作为前处理。在该情况下，也可以如“车道保持辅助(LKA)是～”那样生成回答信息，以在替换的词汇之后能够将提问时的词汇利用括弧等并列报告的方式输出。或者，也可以如“LKA(车道保持辅助)是～”那样，以在原本的词汇之后能够将替换的词汇利用括弧等并列报告的方式输出。

另外，在上述实施方式中，说明了在意图推定部38中进行前处理的例子，但是并不局限于此。例如，也可以在OMA对话控制部36中进行前处理。而且，在上述实施方式中，说明了智能体服务器16具有意图推定部38及OMA对话控制部36的功能的方式作为一例，但是并不局限于此。例如，意图推定部38及OMA对话控制部36可以作为一个功能，也可以设为将功能再分割的方式。

另外，在上述实施方式中，构成手册提供系统10的HMI服务器14、智能体服务器16及OM服务器18设为不同的服务器30，但也可以设为将各服务器30的功能整合的服务器30。例如，可以将HMI服务器14、智能体服务器16及OM服务器18这全部整合成一个，也可以将一部分的服务器30整合。而且，在智能体服务器16中，可以将OMA对话控制部36及意图推定部38的功能分别配置于不同的服务器30。

另外，在上述实施方式中，CPU20A、30A读入软件(程序)而执行的各种处理可以由CPU以外的各种处理器执行。作为该情况下的处理器，可例示FPGA(Field-ProgrammableGate Array)等的在制造后能够变更电路结构的PLD(Programmable Logic Device)、及ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等的具有为了执行特定的处理而专用地设计的电路结构的处理器即专用电子电路等。而且，上述的智能体服务器16进行的处理可以由上述各种处理器中的一个执行，也可以由同种或不同种的两个以上的处理器的组合(例如，多个FPGA、及CPU与FPGA的组合等)执行。而且，更具体而言，这些各种处理器的硬件的结构是将半导体元件等电路元件组合后的电子电路。

另外，在上述实施方式中，各程序以预先存储(安装)于计算机能够读取的非暂时性存储介质的形态进行了说明。例如，服务器30中的处理程序100预先存储于贮存器30D。然而，并不局限于此，各程序可以通过存储于CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、及USB(Universal Serial Bus)存储器等非暂时性存储介质的方式提供。而且，程序可以设为经由网络从外部装置下载的方式。

在上述实施方式中说明的处理的流程也是一例，在不脱离主旨的范围内可以将不需要的步骤删除，或者追加新的步骤，或者更换处理顺序。

Claims

1.一种智能体系统，包括：

声音解析部，对由问话产生的提问内容进行解析，进行将所述提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理；及

输出部，基于所述声音解析部的解析结果而生成回答信息，在通过所述前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到所述回答信息内的所述替换词汇为所述原本的词汇的方式进行变更而输出所述回答信息。

2.根据权利要求1所述的智能体系统，其中，

所述输出部将所述替换词汇替换成所述原本的词汇而输出所述回答信息。

3.根据权利要求1所述的智能体系统，其中，

所述输出部将所述替换词汇与所述原本的词汇建立对应而输出所述回答信息。

4.根据权利要求3所述的智能体系统，其中，

所述输出部进行将所述原本的词汇并列在所述替换词汇之后的变更、或者将所述替换词汇并列在所述原本的词汇之后的变更而输出所述回答信息。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的智能体系统，其中，

所述声音解析部对于与车辆的手册关联的提问内容进行解析。

6.根据权利要求1所述的智能体系统，其中，

所述智能体系统包括信息提供装置，该信息提供装置搭载于车辆，具有检测乘客的问话，将检测到的问话向所述声音解析部提供，并报告从所述输出部输出的所述回答信息的功能。

7.一种智能体处理方法，其中，

通过第一处理器，

对由问话产生的提问内容进行解析，进行将所述提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理，

基于所述解析结果而生成回答信息，在通过所述前处理从原本的词汇替换的替换词汇存在的情况下，以能够认识到所述回答信息内的所述替换词汇为所述原本的词汇的方式进行变更而输出所述回答信息。

8.根据权利要求7所述的智能体处理方法，其中，

通过所述第一处理器，将所述替换词汇替换成所述原本的词汇而输出所述回答信息。

9.根据权利要求7所述的智能体处理方法，其中，

通过所述第一处理器，将所述替换词汇与所述原本的词汇建立对应而输出所述回答信息。

10.根据权利要求9所述的智能体处理方法，其中，

通过所述第一处理器，进行将所述原本的词汇并列在所述替换词汇之后的变更、或者将所述替换词汇并列在所述原本的词汇之后的变更而输出所述回答信息。

11.根据权利要求7～10中任一项所述的智能体处理方法，其中，

通过所述第一处理器，对于与车辆的手册关联的提问内容进行解析。

12.根据权利要求7所述的智能体处理方法，其中，

通过第二处理器，检测乘客的问话，提供检测到的问话，并报告所述回答信息。

13.一种非暂时性存储介质，存储有用于使第一处理器执行如下的智能体处理的程序：

对由问话产生的提问内容进行解析，进行将所述提问内容使用的词汇替换成统一的词汇的前处理；

14.根据权利要求13所述的非暂时性存储介质，其中，

所述非暂时性存储介质存储有用于使所述第一处理器执行如下的智能体处理的程序：将所述替换词汇替换成所述原本的词汇而输出所述回答信息。

15.根据权利要求13所述的非暂时性存储介质，其中，

所述非暂时性存储介质存储有用于使所述第一处理器执行如下的智能体处理的程序：将所述替换词汇与所述原本的词汇建立对应而输出所述回答信息。

16.根据权利要求15所述的非暂时性存储介质，其中，

所述非暂时性存储介质存储有用于使所述第一处理器执行如下的智能体处理的程序：进行将所述原本的词汇并列在所述替换词汇之后的变更、或者将所述替换词汇并列在所述原本的词汇之后的变更而输出所述回答信息。

17.根据权利要求13～16中任一项所述的非暂时性存储介质，其中，

所述非暂时性存储介质存储有用于使所述第一处理器执行如下的智能体处理的程序：对于与车辆的手册关联的提问内容进行解析。

18.根据权利要求13所述的非暂时性存储介质，其中，

所述非暂时性存储介质存储有用于使第二处理器执行如下的智能体处理的程序：检测乘客的问话，提供检测到的问话，并报告所述回答信息。