CN113068412A - 信息提供系统 - Google Patents

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CN113068412A CN202080005900.9A CN202080005900A CN113068412A CN 113068412 A CN113068412 A CN 113068412A CN 202080005900 A CN202080005900 A CN 202080005900A CN 113068412 A CN113068412 A CN 113068412A
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Abstract

提供一种能够在短时间内进行作业，能够安心地使用输出的信息的信息提供系统。信息提供系统具备：取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的医疗设备以及用于识别特定的医疗设备的特定的识别标签而得到的图像数据；第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含医疗设备的图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元ID；元ID选择单元，其选择第1元ID；第2数据库，其存储内容ID和与所述内容ID对应的所述参照信息；内容ID选择单元，其选择第1内容ID；参照信息选择单元，其选择第1参照信息；以及输出单元，其输出包含所述第1参照信息、所述第1内容ID、所述第1元ID以及所述评价对象信息的输出信息。

Description

信息提供系统
技术领域
本发明涉及信息提供系统。
背景技术
近年来，根据所取得的图像向用户提供规定信息的技术受到关注。例如，专利文献1从可穿戴终端取得农作物的图像，将预测出的收获时期作为扩展现实而显示于可穿戴终端的显示板。
专利文献1的可穿戴终端显示系统是在可穿戴终端的显示板上显示农作物的收获时期的可穿戴终端显示系统，具备：图像取得单元，其取得进入了所述可穿戴终端的视野的农作物的图像；确定单元，其对所述图像进行解析，确定所述农作物的种类；选择单元，其根据所述种类，选择判定基准；判定单元，其基于所述判定基准，对所述图像进行解析来判定颜色及尺寸；预测单元，其基于所述判定的结果，预测所述农作物的收获时期；以及收获时期显示单元，其对透过所述显示板而可见的所述农作物，将所述预测出的收获时期作为增强现实显示于所述可穿戴终端的显示板上。
[现有技术文献]
[专利文献]
[专利文献1]专利6267841号公报
发明内容
[发明所要解决的问题]
但是，专利文献1所公开的可穿戴终端显示系统解析图像来确定农作物的种类。因此，在新取得了图像与农作物的关系的情况下，需要通过机器学习来新学习该关系。因此，存在在获取到新的关系的情况下，其更新花费时间的问题。另外，由于不显示针对所输出的信息的依据，因此存在用户无法安心地使用所输出的信息的问题。
因此，本发明是鉴于上述问题而提出的，其目的在于提供一种能够在短时间内进行作业，能够安心地使用所输出的信息的信息提供系统。
[用于解决问题的手段]
本发明的一种信息提供系统选择适合于进行与医疗设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的医疗设备以及用于识别所述特定的医疗设备的特定的识别标签而得到的图像数据；第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元ID；元ID选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元ID中的第1元ID；第2数据库，其存储与所述元ID关联的内容ID和与所述内容ID对应的所述参照信息；内容ID选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元ID，选择多个所述内容ID中的第1内容ID；参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容ID，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，所述图像数据具有表示所述医疗设备和用于识别所述医疗设备的识别标签的图像，所述输出单元输出包含所述第1元ID、用于选择该第1元ID的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容ID的所述输出信息。
本发明的一种信息提供系统选择适合于进行与护理设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的护理设备以及用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签而得到的图像数据；第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元ID；元ID选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元ID中的第1元ID；第2数据库，其存储与所述元ID关联的内容ID和与所述内容ID对应的所述参照信息；内容ID选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元ID，选择多个所述内容ID中的第1内容ID；参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容ID，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，所述输出单元输出包含所述第1元ID、用于选择该第1元ID的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容ID的所述输出信息。
[发明效果]
根据本发明，能够在短时间内进行作业，能够安心地使用所输出的信息。
附图说明
图1是表示本实施方式中的信息提供系统的结构的一例的示意图。
图2是表示使用本实施方式中的信息提供系统的一例的示意图。
图3是表示本实施方式中的元ID估计处理用数据库和参照用数据库的一例的示意图。
图4是表示本实施方式中的机器学习用的数据结构的一例的示意图。
图5是表示在本实施方式中的元ID估计处理用数据库中存储的第1批准信息的一例的示意图。
图6是表示在本实施方式中的参照用数据库中存储的第1批准信息的一例的示意图。
图7是表示本实施方式中的信息提供装置的结构的一例的示意图。
图8是表示本实施方式中的信息提供装置的功能的一例的示意图。
图9是表示本实施方式中的信息提供系统的动作的一例的流程图。
图10是表示由本实施方式中的信息提供系统输出的输出信息的一例的示意图。
图11是表示本实施方式中的信息提供装置的功能的第1变形例的示意图。
图12是示出由本实施方式的更新部更新后的元ID估计处理用数据库的第1例的示意图。
图13是示出由本实施方式的更新部更新后的元ID估计处理用数据库的第2例的示意图。
具体实施方式
以下，参照附图说明本发明的实施方式的信息提供系统的一例。
(信息提供系统100的结构)
图1是表示本实施方式中的信息提供系统100的整体结构的框图。
信息提供系统100被使用装置的用户使用。以下，对装置为医疗设备4的情况进行说明。信息提供系统100被使用医疗设备的临床工程技师等医疗相关人员等用户使用。信息提供系统100主要以临床工程技师等医疗相关人员所使用的医疗设备4为对象而被使用。信息提供系统100从具有医疗设备4的图像数据的取得数据中选择适合于进行与医疗设备相关的作业的用户实施作业的第1参照信息。信息提供系统100例如除了能够向用户提供医疗设备4的指南以外，还能够向用户提供例如与医疗设备4相关的事件(incident)信息。由此，用户能够掌握医疗设备4的指南或与医疗设备4相关的事件。
另外，信息提供系统100与第1参照信息相匹配地输出包含有在该第1参照信息的选择中使用的第1内容ID、第1元ID以及在该第1元ID的选择中使用的评价对象信息的输出信息。因此，能够显示第1参照信息是基于什么样的信息而选择的信息、或者其依据，因此能够安心地使用第1参照信息。
如图1所示，信息提供系统100具备信息提供装置1。信息提供装置1例如也可以经由公共通信网7与用户终端5以及服务器6中的至少任意一个连接。
图2是表示使用本实施方式中的信息提供系统100的一例的示意图。信息提供装置1取得具有第1图像数据的取得数据。信息提供装置1基于所取得的取得数据，选择第1元ID，发送到用户终端5。信息提供装置1从用户终端5取得第1元ID。信息提供装置1基于所取得的第1元ID，选择第1参照信息，发送到用户终端5。由此，用户能够掌握具有医疗设备4的指南等的第1参照信息。
图3是表示本实施方式中的元ID估计处理用数据库和参照用数据库的一例的示意图。信息提供装置1参照元ID估计处理用数据库(第1数据库)，基于所取得的取得数据，选择多个元ID中的第1元ID。信息提供装置1参照参照用数据库(第2数据库)，基于所选择的第1元ID，选择多个内容ID中的第1内容ID。信息提供装置1参照参照用数据库，基于所选择的第1内容ID，选择多个参照信息中的第1参照信息。
元ID估计处理用数据库使用机器学习用的数据结构，通过机器学习来构建。机器学习的数据结构用于构建在进行与医疗设备4相关的作业的用户选择适合于实施作业的参照信息时利用的元ID估计处理用数据库，并存储于信息提供装置1(计算机)所具备的保存部104中。
图4是表示本实施方式中的机器学习用的数据结构的一例的示意图。机器学习用的数据结构具备多个学习数据。多个学习数据用于通过信息提供装置1所具备的控制部18执行的机器学习来构建元ID估计处理用数据库。元ID估计处理用数据库也可以是通过使用机器学习用的数据结构进行机器学习而构建的已学习模型。
学习数据具有评价对象信息和元ID。元ID估计处理用数据库存储在保存部104中。
评价对象信息具有图像数据。图像数据具有表示医疗设备4和用于识别医疗设备4的识别标签的图像。图像既可以是静态像，也可以是运动图像。识别标签可以使用由产品名、型号名、用户等为了识别医疗设备4而赋予的管理编号等字符串构成的识别标签，也可以使用条形码等一维码、QR码(注册商标)等二维码等。评价对象信息还可以具有事件信息。
事件信息包括医疗设备4中的潜在危险、厚生劳动省等行政机构等发布的医疗设备4的事故事例等。事件信息也可以包含与在医疗设备4中产生的警报有关的警报信息。事件信息例如可以是语音等的文件，也可以是与日语对应的外语等翻译后的语音等的文件。例如，如果登记某1个国家的语音语言，则也可以与其对应地存储对应的外语的翻译语音文件。
元ID由字符串构成，与内容ID建立关联。元ID具有比参照信息小的容量。元ID具有对图像数据所示的医疗设备4进行分类的装置元ID和与图像数据所示的医疗设备4的作业过程有关的作业过程元ID。元ID还可以具有与取得数据中所示的事件信息相关的事件元ID。
取得数据具有第1图像数据。第1图像数据是拍摄特定的医疗设备以及用于识别特定的医疗设备的特定的识别标签而获得的图像。第1图像数据例如是由用户终端5的照相机等拍摄到的图像数据。取得数据也可以还具有事件信息。
如图3所示，在元ID估计处理用数据库中存储有评价对象信息与元ID之间的元关联度。元关联度表示评价对象信息与元ID关联的程度，例如以百分率、10个等级、或5个等级等的3个等级以上来表示。例如在图3中，评价对象信息中包含的“图像数据A”表示与元ID“IDaa”之间的元关联度为“20％”，表示与元ID“IDab”之间的元关联度为“50％”。在该情况下，表示与“IDaa”相比、“IDab”和“图像数据A”的关联更强。
例如，元ID估计处理用数据库可以具有能够计算元关联度的算法。作为元ID估计处理用数据库，例如也可以使用基于评价对象信息、元ID以及元关联度而最优化的函数(分类器)。
例如使用机器学习来构建元ID估计处理用数据库。作为机器学习的方法，例如使用深度学习。元ID估计处理用数据库例如由神经网络构成，在该情况下，元关联度可以用隐藏层和权重变量表示。
图5是示出在本实施方式中的元ID估计处理用数据库中存储的第1批准信息的一例的示意图。元ID估计处理用数据库存储表示评价对象信息和元ID被批准的第1批准信息。第1批准信息包含表示评价对象信息和元ID被批准时间的第1批准时间信息、表示批准了评价对象信息和元ID的人的第1批准人信息、以及表示批准评价对象信息和所述元ID时的理由的第1批准元信息中的至少任意一个。第1批准时间信息以及第1批准人信息也可以由字符串数据构成。第1批准元信息也可以由注释等字符串数据构成批准的理由。元ID估计处理用数据库也可以存储有表示评价对象信息和元ID已被批准的第1批准信息。
如图4所示，参照用数据库存储多个内容ID和参照信息。参照用数据库存储于保存部104中。
内容ID由字符串构成，与1个或多个元ID相关联。内容ID的容量比参照信息小。内容ID具有对参照信息所示的医疗设备4进行分类的装置ID、以及与参照信息所示的医疗设备4的作业过程有关的作业过程ID。内容ID还可以进一步具有与由参照信息所示的医疗设备4的事件信息相关的事件ID。装置ID与元ID中的装置元ID相关联，作业过程ID与元ID中的作业过程元ID相关联。事件ID与事件元ID相关联。
参照信息对应于内容ID。对一个参照信息分配一个内容ID。参照信息具有与医疗设备4相关的信息。参照信息具有医疗设备4的指南、分割指南、事件信息、文档信息、历史信息等。参照信息也可以是有意义的信息成为一个集合的数据块的数据块构造。参照信息可以是运动图像文件。参照信息可以是语音文件，也可以是与日语对应的外语等翻译后的语音等文件。例如，如果登记某1个国家的语音语言，则也可以与其对应地存储对应的外语的翻译语音文件。
指南具有装置信息和作业过程信息。装置信息是对医疗设备4进行分类的信息，包含规格(spec)、操作维护指南等。作业过程信息具有与医疗设备4的作业过程有关的信息。装置信息与装置ID相关联，作业过程信息也可以与作业过程ID相关联。参照信息也可以具有装置信息、作业过程信息。
分割指南是按规定的范围对指南进行分割而得到的。分割指南可以是指南例如按每页、每章、有意义的信息成为一个集合的数据块的每个块结构进行分割而得到的。指南、分割指南既可以是动态图像，也可以是语音数据。
如上所述，事件信息包括医疗设备4中的潜在危险、厚生劳动省等行政机构等发布的医疗设备4的事故事例等。另外，如上所述，事件信息也可以包含与在医疗设备4中产生的警报有关的警报信息。此时，事件信息也可以与装置ID、作业过程ID中的至少任意一个相关联。
文档信息有医疗设备4的规格书、报告书、报告(report)等。
历史信息是与医疗设备4的检查、故障、修理等历史相关的信息。
图6是表示在本实施方式中的参照用数据库中存储的第2批准信息的一例的示意图。参照用数据库存储表示内容ID和参照信息被批准的第2批准信息。第2批准信息包含表示内容ID和参照信息被批准的时间的第2批准时间信息、表示批准了内容ID和参照信息的人的第2批准人信息、以及表示批准内容ID和所述参照信息时的理由的第2批准元信息中的至少任意一个。第2批准时间信息以及第2批准人信息也可以由字符串数据构成。第2批准元信息也可以由注释等字符串数据构成批准的理由。
<信息提供装置1＞
图7是表示信息提供装置1的结构的一例的示意图。作为信息提供装置1，除了个人计算机(PC)以外，也可以使用智能手机、平板终端等电子设备。信息提供装置1具备壳体10、CPU101、ROM102、RAM103、保存部104和I/F105～107。各结构101～107通过内部总线110连接。
CPU(中央处理单元)101控制信息提供装置1整体。ROM(只读存储器)102存储CPU101的动作代码。RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)103是在CPU101的工作时使用的工作区域。保存部104保存机器学习用的数据结构、取得数据、元ID估计处理用数据库、参照用数据库等各种信息。作为保存部104，例如除了HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)以外，还使用SSD(solid state drive：固态驱动器)等。
I/F105是用于经由公共通信网7与用户终端5等进行各种信息的发送接收的接口。I/F106是用于进行与输入部分108的各种信息的发送接收的接口。作为输入部分108，例如使用键盘，利用信息提供系统100的用户经由输入部分108输入或选择各种信息或信息提供装置1的控制指令等。I/F107是用于进行与输出部分109的各种信息的发送接收的接口。输出部分109输出保存在保存部104中的各种信息、或者信息提供装置1的处理状况等。作为输出部分109，使用显示器，例如也可以是触摸面板式。在这种情况下，输出部分109可以包括输入部分108。
图8是表示信息提供装置1的功能的一例的示意图。信息提供装置1具备取得部11、元ID选择部12、内容ID选择部13、参照信息选择部14、输入部15、输出部16、存储部17以及控制部18。另外需要说明的是，图8所示的各功能通过CPU101将RAM103作为作业区域来执行保存在保存部104等中的程序来实现。另外，各功能例如也可以由人工智能控制。在此，“人工智能”可以基于任何公知的人工智能技术。
＜取得部11＞
取得部11获取取得数据等各种信息。取得部11获取用于构建元ID估计处理用数据库的学习数据。
＜元ID选择部12＞
元ID选择部12参照元ID估计处理用数据库，基于取得数据，选择多个元ID中的第1元ID。例如在使用图3所示的元ID估计处理用数据库的情况下，元ID选择部12选择与取得数据中包含的“第1图像数据”相同或类似的评价对象信息(例如“图像数据A”)。另外，例如在使用图3所示的元ID估计处理用数据库的情况下，元ID选择部12选择与取得数据中包含的“第1图像数据”和“事件信息”相同或类似的评价对象信息(例如“图像数据B”和“事件信息A”)。
作为评价对象信息，除了选择与取得数据部分一致或完全一致的信息以外，还使用例如类似(包含同一概念等)的信息。通过取得数据以及评价对象信息分别包含相等特征的信息，能够提高应选择的评价对象信息的精度。
元ID选择部12选择与所选择的评价对象信息关联的多个元ID中的1个以上的第1元ID。例如，当使用图3所示的元ID估计处理用数据库时，元ID选择部12选择与所选择的“图像数据A”相关联的多个元ID“IDaa”、“IDab”、“IDac”、“IDba”和“IDca”中的元ID“IDaa”、“IDab”和“IDac”作为第1元ID。
此外需要说明的是，元ID选择部12也可以预先对元关联度设定阈值，选择具有比该阈值高的元关联度的元ID作为第1元ID。例如，也可以在将元关联度为50％以上设为阈值时，选择元关联度为50％以上的“IDab”作为第1元ID。
＜内容ID选择部13＞
内容ID选择部13参照参照用数据库，基于第1元ID，选择多个内容ID中的第1内容ID。内容ID选择部13例如在使用了图3所示的参照用数据库的情况下，选择与所选择的第1元ID“IDaa”、“IDab”、“IDac”相关联的内容ID(例如“内容ID-A”、“内容ID-B”)作为第1内容ID。在图3所示的参照用数据库中，“内容ID-A”与元ID“IDaa”、“IDab”相关联，“内容ID-B”与元ID“IDaa”、“IDac”相关联。即，内容ID选择部13选择与第1元ID“IDaa”、“IDab”、“IDac”中的任一个以及它们的组合相关联的内容ID作为第1内容ID。内容ID选择部13使用第1元ID作为检索查询，选择与该检索查询一致或部分一致的结果作为第1内容ID。
另外，在所选择的第1元ID中的装置元ID与内容ID的装置ID相关联、作业过程元ID与内容ID的作业过程ID相关联时，内容ID选择部13选择具有与装置元ID关联的安装ID的内容ID、或者具有与作业过程元ID关联的作业过程ID的内容ID作为第1内容ID。
<参照信息选择部14＞
参照信息选择部14参照参照用数据库，基于第1内容ID，选择多个参照信息中的第1参照信息。在使用例如图3所示的参照用数据库的情况下，参照信息选择部14选择与所选择的第1内容ID“内容ID-A”对应的参照信息(例如“参照信息A”)作为第1参照信息。
＜输入部15＞
输入部15向信息提供装置1输入各种信息。输入部15除了经由I/F105输入学习数据、取得数据等各种信息以外，还经由例如I/F106从输入部分108输入各种信息。
<输出部16＞
输出部16将包含评价对象信息、第1元ID、第1内容ID、第1参照信息、第1批准信息、第2批准信息等各种信息的输出信息输出到输出部分109等。输出部16例如经由公共通信网7将第1元ID、输出信息发送给用户终端5等。
＜存储部17＞
存储部17将机器学习用的数据结构、取得数据等各种信息存储于保存部104中，根据需要取出保存于保存部104中的各种信息。另外，存储部17将元ID估计处理用数据库、参照用数据库、后述的内容数据库、后述的场景模型数据库等各种数据库存储于保存部104中，根据需要取出保存于保存部104中的各种数据库。
＜控制部18＞
控制部18使用机器学习用的数据结构，执行用于构建第1数据库的机器学习。控制部18通过线性回归、逻辑回归、支持向量机场景、决策树、回归树、随机森林(Randomforest)、梯度提升(boosting)树、神经网络、贝叶斯、时间序列、聚类(Clustering)、集成(ensemble)学习等来执行机器学习。
＜医疗设备4＞
医疗设备4例如包括起搏器、冠状动脉支架、人工血管、PTCA导管、中心静脉导管、吸收性体内固定用螺栓、粒子线治疗装置、人工透析器、硬膜外用导管、输液泵、自动腹膜灌流用装置、人工骨、人工心肺装置、多人数用透析液供给装置、成分采血装置、人工呼吸器、程序等高度管理医疗设备(相当于GHTF(Global Harmonization Task Force：全球协作工作小组)的类分类“类III”以及“类IV”)。医疗设备4例如包括X射线摄影装置、心电计、超声波诊断装置、注射针、采血针、真空采血管、输液泵用输液套件、Foley导管、吸引导管、助听器、家庭用按摩器、安全套、程序等管理医疗设备(相当于GHTF的类分类“类II”)。医疗设备4例如包括肠内营养注入套件、雾化器、X射线膜、血液气体分析装置、手术用无纺布、程序等一般医疗设备(相当于GHTF的类分类“类I”)。医疗设备4不仅包括由法令规定的医疗设备，还包括外观、构造等由与医疗设备类似的法令所规定的机械器具等(床等)。医疗设备4可以是在医院等医疗现场使用的设备，包括存储有患者的病历、电子病历的医疗信息设备、存储有医院内的工作人员的信息等的信息设备。
＜用户终端5＞
用户终端5表示管理医疗设备4的用户持有的终端。作为用户终端5，也可以是主要是HMD(头戴式显示器)的一种的HoloLens(注册商标)。用户能够经由透过头戴式显示器或者全息透镜等而显示用户终端5的第1元ID、第1参照信息的显示部，透过作业区域、特定的医疗设备来进行确认。由此，用户能够一边确认眼前的状况，一边根据所取得的取得数据，一并确认所选择的指南等。除此之外，用户终端5除了移动电话(便携终端)、智能手机、平板型终端、可穿戴终端、个人计算机、IoT(Internet of Things：物联网)设备等电子设备以外，也可以使用由所有的电子设备具体化的终端。用户终端5例如除了经由公共通信网7与信息提供装置1连接以外，例如也可以与信息提供装置1直接连接。用户除了使用用户终端5从信息提供装置1取得第1参照信息以外，例如也可以进行信息提供装置1的控制。
＜服务器6＞
在服务器6中存储上述的各种信息。在服务器6中存储例如经由公共通信网7发送来的各种信息。在服务器6中，例如也可以存储与保存部104同样的信息，经由公共通信网7与信息提供装置1进行各种信息的发送接收。即，信息提供装置1也可以代替保存部104而使用服务器6。
＜公共通信网7＞
公共通信网7是信息提供装置1等经由通信电路连接的因特网等。公共通信网7也可以由所谓的光纤通信网构成。另外，公共通信网7并不限定于有线通信网，也可以通过无线通信网等公知的通信网来实现。
(信息提供系统100的动作的一例)
接着，对本实施方式中的信息提供系统100的动作的一例进行说明。图9是表示本实施方式中的信息提供系统100的动作的一例的流程图。
＜取得步骤S11＞
首先，取得部11取得取得数据(取得步骤S11)。取得部11经由输入部15取得取得数据。取得部11取得具有由用户终端5拍摄到的第1图像数据和存储在服务器6等中的事件信息的取得数据。取得部11例如经由存储部17将取得数据保存于保存部104。
取得数据也可以由用户终端5生成。用户终端5生成具有拍摄特定的医疗设备以及用于识别特定的医疗设备的特定的识别标签而得到的第1图像数据的取得数据。用户终端5可以进一步生成事件信息，也可以从服务器6等取得事件信息。用户终端5也可以生成具有第1图像数据和事件信息的取得数据。用户终端5将生成的取得数据发送至信息提供装置1。输入部15接收取得数据，取得部11取得取得数据。
＜元ID选择步骤S12＞
接着，元ID选择部12参照元ID估计处理用数据库，基于取得数据，选择多个元ID中的第1元ID(元ID选择步骤S12)。元ID选择部12取得由取得部11取得的取得数据，取得保存在保存部104中的元ID估计处理用数据库。元ID选择部12除了针对1个取得数据选择1个第1元ID以外，例如也可以对1个取得数据选择多个第1元ID。例如，元ID选择部12经由存储部17将所选择的第1元ID存储在保存部104中。
元ID选择部12将第1元ID发送到用户终端5，显示于用户终端5的显示部。由此，用户能够确认所选择的第1元ID等。此外需要说明的是，元ID选择部12也可以使第1元ID显示于信息提供装置1的输出部分109上。元ID选择部12可以省略向用户终端5发送第1元ID。
＜内容ID选择步骤S13＞
接着，内容ID选择部13参照参照用数据库，基于第1元ID，选择多个内容ID中的第1内容ID(内容ID选择步骤S13)。内容ID选择部13取得由元ID选择部12选择出的第1元ID，取得保存在保存部104中的参照用数据库。内容ID选择部13除了针对第1元ID选择1个第1内容ID以外，例如也可以针对1个第1元ID选择多个第1内容ID。即，内容ID选择部13使用第1元ID作为检索查询，选择与该检索查询一致或部分一致的结果作为第1内容ID。内容ID选择部13例如经由存储部17将所选择的第1内容ID保存于保存部104。
<参照信息选择步骤S14＞
接着，参照信息选择部14参照参照用数据库，基于第1内容ID，选择多个参照信息中的第1参照信息(参照信息选择步骤S14)。参照信息选择部14取得由内容ID选择部13选择出的第1内容ID，取得保存在保存部104中的参照用数据库。参照信息选择部14选择与1个第1内容ID对应的1个第1参照信息。参照信息选择部14也可以在选择了多个第1内容ID时，选择与各个第1内容ID对应的各个第1参照信息。由此，选择多个第1参照信息。参照信息选择部14例如经由存储部17将所选择的第1参照信息保存于保存部104。
<输出步骤S15＞
图10是表示本实施方式中的向信息提供系统输出的输出信息的一例的示意图。接着，输出部16将包含第1参照信息的输出信息输出到输出部分109、用户终端5(输出步骤S15)。进而，输出部16输出包含有在该第1参照信息的选择中使用的第1内容ID、第1元ID以及在该第1元ID的选择中使用的评价对象信息的输出信息。
输出部16参照第1数据库，输出包含有与第1元ID和在该第1元ID的选择中使用的评价对象信息有关的第1批准信息的输出信息。输出部16参照第2数据库，输出包含有与第1参照信息和在该第1参照信息的选择中使用的第1内容ID相关的第2批准信息的输出信息。
输出部16也可以输出包含有第1元ID、在该第1元ID的选择中使用的评价对象信息、以及该第1元ID与该评价对象信息之间的元关联度的输出信息。另外，输出部16也可以输出包含有第1参照信息和在该第1参照信息的选择中使用的第1内容ID的输出信息。
例如输出部16将第1参照信息发送到用户终端5等。用户终端5显示在显示部中选择的1个或多个第1参照信息。用户能够从所显示的1个或多个第1参照信息中选择1个或多个第1参照信息。由此，用户能够掌握具有指南等的1个或多个第1参照信息。即，从医疗设备4的图像数据中检索1个或多个适合于用户的第1参照信息的候选，用户能够从检索出的1个或多个第1参照信息中选择，因此能够在必要时，在必要的场所对在现场进行与医疗设备4相关的作业的用户提供必要的信息。
通过以上，本实施方式中的信息提供系统100的动作结束。
根据本实施方式，元ID与和参照信息对应的内容ID相关联。由此，在更新参照信息时，只要更新与参照信息对应的内容ID和元ID的关联，或者变更更新后的参照信息与内容ID的对应关系即可，不需要新更新学习数据。因此，不需要进行伴随参照信息的更新的元ID估计处理用数据库的重新构建。因此，能够在短时间内进行伴随参照信息的更新的数据库的构建。
另外，根据本实施方式，在构建元ID估计处理用数据库时，能够使用容量比参照信息小的元ID来进行机器学习。因此，与使用参照信息进行机械学习相比，能够在更短时间内构建元ID估计处理用数据库。
另外，根据本实施方式，在检索参照信息时，使用容量比图像数据小的元ID作为检索查询，将容量比参照信息小的内容ID作为与检索查询一致或部分一致的结果返回，因此能够减少检索处理中的数据通信量和处理时间。
另外，根据本实施方式，在生成使用基于机器学习用的数据结构的机器学习来检索参照信息的系统的情况下，能够使用图像数据作为相当于检索关键字的取得数据(输入信息)。因此，用户无需通过文字输入或语音等将想要检索的信息或特定的医疗设备进行语言化，即使不知道概念或名字也能够进行检索。
另外，根据本实施方式，与第1参照信息相匹配地输出包含有用于该第1参照信息的选择的第1内容ID、第1元ID以及用于该第1元ID的选择的评价对象信息的输出信息。由此，在从取得数据输出第1参照信息时，用户能够掌握评价对象信息与第1元ID的组合、第1内容ID与第1参照信息的组合。即，在从取得数据输出第1参照信息时，能够显示第1参照信息是基于怎样的信息而选择的信息、以及其依据。因此，能够安心地使用所输出的第1参照信息。
另外，根据本实施方式，输出与第1元ID和在该第1元ID的选择中使用的评价对象信息有关的第1批准信息、与第1参照信息和在该第1参照信息的选择中使用的第1内容ID有关的第2批准信息。由此，在从取得数据输出第1参照信息时，用户能够掌握评价对象信息与第1元ID的组合、第1内容ID与第1参照信息的组合已被批准的情况。因此，能够安心地使用所输出的第1参照信息。
另外，根据本实施方式，第1批准信息包含表示批准了评价对象信息和元ID的时间的第1批准时间信息、表示批准了评价对象信息和元ID的人的第1批准人信息、以及表示批准评价对象信息和元ID时的理由的第1批准元信息中的至少任意一个信息，第2批准信息包含表示批准了内容ID和参照信息的时间的第2批准时间信息、表示批准了内容ID和参照信息的人的第2批准人信息、以及表示批准内容ID和参照信息时的理由的第2批准元信息中的至少任意一个信息。
由此，用户能够通过用户自身掌握在第1参照信息的选择中使用的评价对象信息与第1元ID的组合、第1内容ID与第1参照信息的组合是何时被批准的。因此，例如，在批准的时间过早的情况下，用户能够掌握到需要有各种信息的版本升级。
另外，用户能够掌握在第1参照信息的选择中使用的评价对象信息与第1元ID的组合、第1内容ID与第1参照信息的组合是被谁批准的。因此，例如，用户通过知道了批准人，能够安心地使用所输出的第1参照信息。
另外，用户能够掌握在第1参照信息的选择中使用的评价对象信息与第1元ID的组合、第1内容ID与第1参照信息的组合是由于怎样的理由而被批准的。因此，例如，用户通过掌握批准理由，能够安心地使用所输出的第1参照信息。
根据本实施方式，装置元ID与装置ID相关联，作业过程元ID与作业过程元ID相关联。由此，在基于元ID选择内容ID时，能够缩窄内容ID的选择对象。因此，能够提高内容ID的选择精度。
根据本实施方式，元ID与存储有多个参照信息和内容ID、与元ID估计处理用数据库不同的参照用数据库的内容ID中的至少1个相关联。因此，在更新元ID估计处理用数据库时，不需要更新参照用数据库。另外，在更新参照用数据库时，不需要更新元ID估计处理用数据库。由此，能够在短时间内进行元ID估计处理用数据库和参照用数据库的更新作业。
根据本实施方式，参照信息具有医疗设备4的指南。由此，用户能够立即掌握作为对象的医疗设备的指南。因此，能够缩短搜索指南的时间。
根据本实施方式，参照信息具有按照规定的范围将医疗设备4的指南进行分割而成的分割指南。由此，用户能够掌握进一步缩窄了指南中的相应部位后的状态的指南。因此，能够缩短搜索指南中的相应部位的时间。
根据本实施方式，参照信息还具有医疗设备4的事件信息。由此，用户能够掌握事件信息。因此，用户能够立即应对潜在危险或事故。
根据本实施方式，评价对象信息还具有医疗设备4的事件信息。由此，在从评价对象信息中选择第1元ID时，能够考虑事件信息，能够缩窄第1元ID的选择对象。因此，能够提高第1元ID的选择精度。
<信息提供装置1的第1变形例＞
接着，对信息提供装置1的第1变形例进行说明。在本变形例中，与上述的实施方式的不同主要在于还具备比较部81、更新部82、批准部83。以下，主要对这些不同点进行说明。图11是表示本实施方式中的信息提供装置1的功能的第1变形例的示意图。另外需要说明的是，图11所示的各功能通过CPU101将RAM103作为工作区域来执行保存在保存部104等中的程序来实现。另外，各功能例如也可以由人工智能控制。在此，“人工智能”可以基于任何公知的人工智能技术。
＜比较部81＞
比较部81对取得数据和评价对象信息进行比较。比较部81判定取得数据与评价对象信息是一致或还是不一致。
＜更新部82＞
更新部82在通过比较部81比较的取得数据与评价对象信息不一致的情况下，使用取得数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。
图12是表示由本实施方式中的更新部82更新后的元ID估计处理用数据库的第1例的示意图。更新部82在通过比较部81比较的取得数据与评价对象信息不一致的情况下，生成与取得数据关联的新的元ID。更新部82将取得数据和生成的新的元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。更新部82将取得数据作为评价对象信息存储在元ID估计处理用数据库中。
另外，更新部82将新的元ID作为新的内容ID存储于参照用数据库中，将新的内容ID与参照用数据库中存储的任意的参照信息对应地存储于参照用数据库中。
＜批准部83＞
批准部83对新存储的评价对象信息和元ID的组合赋予第1批准信息并存储到由更新部82更新后的元ID估计处理用数据库中。此时，将第1批准时间信息、第1批准人信息、第1批准元信息一并存储。另外，批准部83也可以对新存储的评价对象信息、元ID和元关联度的组合赋予第1批准信息并进行存储。
批准部83对参照用数据库中存储的新的内容ID和参照信息的组合赋予第2批准信息并进行存储。此时，将第2批准时间信息、第2批准人信息、第2批准元信息一并存储。
根据本实施方式，具备：比较部81，其对取得数据与所述评价对象信息进行比较；以及更新部82，其在由比较部81比较的取得数据与评价对象信息不一致的情况下，使用取得数据，通过机器学习来更新所述第1数据库，更新部82生成与取得数据关联的新的元ID，将取得数据和生成的新的元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。由此，在使取得数据作为评价对象信息进行机器学习时，能够使用容量小的新生成的元ID来进行机器学习。因此，能够更容易地进行元ID估计处理用数据库的更新作业。
图13是示出由本实施方式的更新部更新后的元ID估计处理用数据库的第2例的示意图。更新部82也可以在通过比较部81比较的取得数据与评价对象信息不一致的情况下，将取得数据和在元ID估计处理用数据库中存储的多个元ID中的任意元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。此时，更新部82也可以将取得数据和由元ID选择部12选择出的第1元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。
根据本实施方式，具备：比较部81，其对取得数据与评价对象信息进行比较；以及更新部82，其在由比较部81比较的取得数据与评价对象信息不一致的情况下，使用取得数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库，更新部82将取得数据和多个所述元ID中的任意元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新第1数据库。由此，能够将取得数据作为评价对象信息与存储在元ID估计处理用数据库中的已有的元ID相关联。因此，能够更容易地进行第1数据库的更新作业。
特别是，根据本实施方式，更新部82将取得数据和由元ID选择部12选择出的第1元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新元ID估计处理用数据库。由此，能够将取得数据作为评价对象信息与存储为元ID估计处理用的已有的元ID相关联。因此，能够更容易地进行第1数据库的更新作业。特别是，由于将评价对象信息作为取得数据与第1元ID相关联，因此能够参照元ID估计处理用数据库进一步提高第1元ID的选择精度。
在上述的实施方式中例示了医疗设备4，但除了医疗设备4以外，也可以应用于护理设备。
＜护理设备＞
在护理设备的情况下，信息提供系统100被使用护理设备的护士等护理相关人员等用户使用。信息提供系统100主要使用由护士等护理相关人员所使用的护理设备作为对象。信息提供系统100从具有护理设备的图像数据的取得数据中，选择适合进行与护理设备相关的作业的用户实施作业的第1参照信息。信息提供系统100例如除了能够向用户提供护理设备的指南之外，还能够向用户提供例如与护理设备相关的事件信息。由此，用户能够掌握与护理设备的指南或护理设备相关的事件。
护理设备例如包括轮椅、手杖、斜坡、扶手、步行器、步行辅助手杖、痴呆症老人徘徊感知设备、移动用升降机等与在室内外的移动相关的设备。护理设备包括浴室用升降机、沐浴台、浴缸用栏杆、浴缸内栏杆、浴室内帘子、浴缸内椅子、浴缸内帘子、沐浴用护理带、简易浴池等与入浴有关的护理设备。护理设备包括纸尿布、自动排泄处理装置、座便器座等与排泄相关的设备。护理设备包括电动床等护理用床、垫块、褥疮防止垫、体位变换器等与寝具相关的设备。护理设备不仅包括由法令规定的护理设备，还包括外观、构造等与护理设备类似的法令未规定的机械器具等(床等)。护理设备包括福利用具。护理设备可以是在护理设施等护理现场使用的设备，包括存储有护理对象者的信息、护理设施内的工作人员的信息等的护理信息管理系统。
说明了本发明的实施方式，但实施方式是作为例子而提出的，并不意图限定发明的范围。这些新的实施方式能够以其他各种方式实施，在不脱离发明的主旨的范围内，能够进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围或主旨内并且包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围内。
标号说明
1：信息提供装置
4：医疗设备
5：用户终端
6：服务器
7：公共通信网
10：壳体
11：取得部
12：元ID选择部
13：内容ID选择部
14：参照信息选择部
15：输入部
16：输出部
17：存储部
18：控制部
81：比较部
82：更新部
83：批准部
100：信息提供系统
101:CPU
102:ROM
103:RAM
104：保存部
105:I/F
106:I/F
107:I/F
108：输入部分
109：输出部分
110：内部总线
S11:取得步骤
S12：元ID选择步骤
S13：内容ID选择步骤
S14：参照信息选择步骤
S15：输出步骤

Claims (7)

1.一种信息提供系统，所述信息提供系统选择适合于进行与医疗设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的医疗设备以及用于识别所述特定的医疗设备的特定的识别标签而得到的图像数据；
第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元ID；
元ID选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元ID中的第1元ID；
第2数据库，其存储与所述元ID关联的内容ID和与所述内容ID对应的所述参照信息；
内容ID选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元ID，选择多个所述内容ID中的第1内容ID；
参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容ID，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及
输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，
所述图像数据具有表示所述医疗设备和用于识别所述医疗设备的识别标签的图像，
所述输出单元输出包含所述第1元ID、用于选择该第1元ID的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容ID的所述输出信息。
2.一种信息提供系统，所述信息提供系统选择适合于进行与护理设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的护理设备以及用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签而得到的图像数据；
第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元ID；
元ID选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元ID中的第1元ID；
第2数据库，其存储与所述元ID关联的内容ID和与所述内容ID对应的所述参照信息；
内容ID选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元ID，选择多个所述内容ID中的第1内容ID；
参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容ID，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及
输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，
所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述输出单元输出包含所述第1元ID、用于选择该第1元ID的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容ID的所述输出信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息提供系统，其特征在于，
在所述第1数据库中存储有表示所述评价对象信息和所述元ID已被批准的第1批准信息，
在所述第2数据库中存储有表示所述内容ID和所述参照信息已被批准的第2批准信息，
所述输出单元输出包含有与所述第1元ID以及在该第1元ID的选择中使用的所述评价对象信息相关的所述第1批准信息、与所述第1参照信息以及在该第1参照信息的选择中使用的所述第1内容ID相关的所述第2批准信息的所述输出信息。
4.根据权利要求3所述的信息提供系统，其特征在于，
所述第1批准信息包含如下信息中的至少任意一个：
表示所述评价对象信息和所述元ID被批准的时间的第1批准时间信息；
表示批准了所述评价对象信息和所述元ID的人的第1批准人信息；以及
表示所述评价对象信息和所述元ID被批准时的理由的第1批准元信息，
所述第2批准信息包含如下信息中的至少任意一个：
表示所述内容ID和所述参照信息被批准的时间的第2批准时间信息；
表示批准了所述内容ID和所述参照信息的人的第2批准人信息；以及
表示所述内容ID和所述参照信息被批准时的理由的第2批准元信息。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述信息提供系统具备：
比较单元，其将所述取得数据与所述评价对象信息进行比较；以及
更新单元，在通过所述比较单元进行了比较的所述取得数据与所述评价对象信息不一致的情况下，该更新单元使用所述取得数据，通过机器学习来更新所述第1数据库，
所述更新单元生成与所述取得数据相关联的新的元ID，
所述更新单元将所述取得数据和生成的所述新的元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。
6.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述信息提供系统具备：
比较单元，其将所述取得数据与所述评价对象信息进行比较；以及
更新单元，在通过所述比较单元进行了比较的所述取得数据与所述评价对象信息不一致的情况下，该更新单元使用所述取得数据，通过机器学习来更新所述第1数据库，
所述更新单元将所述取得数据和多个所述元ID中的任意所述元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。
7.根据权利要求6所述的信息提供系统，其特征在于，
所述更新单元将所述取得数据和由所述元ID选择单元选择出的所述第1元ID作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6607590B1 (ja) * 2019-03-29 2019-11-20 株式会社 情報システムエンジニアリング 情報提供システム及び情報提供方法
JP6607589B1 (ja) * 2019-03-29 2019-11-20 株式会社 情報システムエンジニアリング 情報提供システム及び情報提供方法
JP6933345B1 (ja) * 2020-07-20 2021-09-08 株式会社 情報システムエンジニアリング 情報処理装置及び情報処理方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005196540A (ja) * 2004-01-08 2005-07-21 Sony Corp メタデータ関連情報管理システム，メタデータ関連情報管理方法，関連メタデータ管理サーバ，メタデータ参照端末およびコンピュータプログラム
US20140320677A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 iStoc Oy Portable electrical device, external entity, and system comprising them
JP2014224877A (ja) * 2013-05-15 2014-12-04 株式会社ベネッセコーポレーション 学習支援システム、表示制御方法、プログラム及び情報記憶媒体
JP2015106862A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 日本放送協会 コンテンツ情報取得装置およびそのプログラム、ならびに、コンテンツ配信装置
CN105027162A (zh) * 2013-02-27 2015-11-04 株式会社日立制作所 图像解析装置、图像解析系统、图像解析方法
CN107403194A (zh) * 2017-07-26 2017-11-28 广州慧扬健康科技有限公司 基于t‑SNE的皮肤癌图像识别可视化模块
US10140421B1 (en) * 2017-05-25 2018-11-27 Enlitic, Inc. Medical scan annotator system
CN109767418A (zh) * 2017-11-07 2019-05-17 欧姆龙株式会社 检査装置、数据生成装置、数据生成方法及存储介质
CN109961421A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 欧姆龙株式会社 数据生成装置、数据生成方法以及数据生成记录介质
US20190262084A1 (en) * 2018-02-27 2019-08-29 NavLab, Inc. Artificial intelligence guidance system for robotic surgery

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4743390B2 (ja) * 2005-04-28 2011-08-10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 情報提供装置、制御方法およびプログラム
JP2011090348A (ja) * 2007-12-25 2011-05-06 J Magic Kk 広告管理システム、広告管理サーバ、広告管理方法、プログラム、および閲覧クライアント
US10096003B2 (en) * 2013-05-31 2018-10-09 Javid Vahid Apparatus, methods and systems for knowledge based maintenance
KR20150105149A (ko) * 2014-03-07 2015-09-16 삼성메디슨 주식회사 도움말 정보를 제공하는 의료 영상 장치 및 그 도움말 정보 제공 방법
US10600015B2 (en) * 2015-06-24 2020-03-24 Karl Storz Se & Co. Kg Context-aware user interface for integrated operating room
JP6718964B2 (ja) * 2016-06-16 2020-07-08 株式会社オプティム 医療機器情報提供システム、医療機器情報提供方法及びプログラム
JP6267841B1 (ja) 2017-04-28 2018-01-24 株式会社オプティム ウェアラブル端末表示システム、ウェアラブル端末表示方法およびプログラム
EP3401918A1 (en) * 2017-05-12 2018-11-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of providing scan protocol information to medical devices and electronic devices
US11531901B2 (en) * 2018-12-26 2022-12-20 General Electric Company Imaging modality smart find maintenance systems and methods

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005196540A (ja) * 2004-01-08 2005-07-21 Sony Corp メタデータ関連情報管理システム，メタデータ関連情報管理方法，関連メタデータ管理サーバ，メタデータ参照端末およびコンピュータプログラム
CN105027162A (zh) * 2013-02-27 2015-11-04 株式会社日立制作所 图像解析装置、图像解析系统、图像解析方法
US20140320677A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 iStoc Oy Portable electrical device, external entity, and system comprising them
JP2014224877A (ja) * 2013-05-15 2014-12-04 株式会社ベネッセコーポレーション 学習支援システム、表示制御方法、プログラム及び情報記憶媒体
JP2015106862A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 日本放送協会 コンテンツ情報取得装置およびそのプログラム、ならびに、コンテンツ配信装置
US10140421B1 (en) * 2017-05-25 2018-11-27 Enlitic, Inc. Medical scan annotator system
US20180342060A1 (en) * 2017-05-25 2018-11-29 Enlitic, Inc. Medical scan image analysis system
CN107403194A (zh) * 2017-07-26 2017-11-28 广州慧扬健康科技有限公司 基于t‑SNE的皮肤癌图像识别可视化模块
CN109767418A (zh) * 2017-11-07 2019-05-17 欧姆龙株式会社 检査装置、数据生成装置、数据生成方法及存储介质
CN109961421A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 欧姆龙株式会社 数据生成装置、数据生成方法以及数据生成记录介质
US20190262084A1 (en) * 2018-02-27 2019-08-29 NavLab, Inc. Artificial intelligence guidance system for robotic surgery

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