CN113066284A

CN113066284A - 数据处理方法和数据处理装置

Info

Publication number: CN113066284A
Application number: CN202110269471.2A
Authority: CN
Inventors: 陈李昊
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2021-03-12
Filing date: 2021-03-12
Publication date: 2021-07-02

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法和数据处理装置。本发明实施例获取预定范围内包括多个坐标点的坐标点序列的行驶轨迹的集合，并分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置，进而确定各候选违规位置对应的违规概率，并根据各候选违规位置的违规概率确定出最可能产生违规行为的目标违规位置，从而根据目标违规位置确定违规路段。本发明实施例可以基于违规概率较为准确地确定车辆实际产生违规行为的位置，进而根据车辆实际产生违规行为的位置较为准确地确定违规路段的范围，从而有效降低在违停路段乘车或下车的可能。

Description

数据处理方法和数据处理装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法和数据处理装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展以及生活节奏的加快，越来越多的用户选择在线上发布乘车订单，并乘坐网约车出行。用户在发布约车订单前，需要设置乘车位置和目的地，但用户选择的乘车位置或目的地可能属于违规路段，因此网约车司机在停车等待用户上车或者停车等待用户下车的过程中可能会接到违规罚单，对网约车司机造成不必要的损失。而现有技术无法较为准确地确定违规路段的位置。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法和数据处理装置，用于较为准确地确定违规路段的范围，从而降低在违停路段乘车或下车的可能。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取预定范围内的行驶轨迹集合，所述行驶轨迹集合中的各行驶轨迹为包括多个坐标点的坐标点序列；

分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各所述行驶轨迹对应的候选违规位置；

确定各所述候选违规位置对应的违规概率；

根据各所述违规概率确定各所述候选违规位置中的目标违规位置；

根据所述目标违规位置确定违规路段。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

轨迹集合获取单元，用于获取预定范围内的行驶轨迹集合，所述行驶轨迹集合中的各行驶轨迹为包括多个坐标点的坐标点序列；

聚类单元，用于分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各所述行驶轨迹对应的候选违规位置；

违规概率确定单元，用于确定各所述候选违规位置对应的违规概率；

违规位置确定单元，用于根据各所述违规概率确定各所述候选违规位置中的目标违规位置；

违规路段确定单元，用于根据所述目标违规位置确定违规路段。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例获取预定范围内包括多个坐标点的坐标点序列的行驶轨迹的集合，并分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置，进而确定各候选违规位置对应的违规概率，并根据各候选违规位置的违规概率确定出最可能产生违规行为的目标违规位置，从而根据目标违规位置确定违规路段。本发明实施例可以基于违规概率较为准确地确定车辆实际产生违规行为的位置，进而根据车辆实际产生违规行为的位置较为准确地确定违规路段的范围，从而有效降低在违停路段乘车或下车的可能。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明实施例的硬件系统架构的示意图；

图2是本发明第一实施例的数据处理方法的流程图；

图3是本发明第一实施例的一种可选的实现方式中确定违规情况的流程图；

图4是本发明实施例的一种应用场景图；

图5是本发明第一实施例的另一种可选的实现方式中确定违规情况的流程图；

图6是本发明实施例的另一种应用场景图；

图7是本发明第一实施例的一种可选的实现方式中确定候选违规位置的违规概率的流程图；

图8是本发明第二实施例的数据处理方法的流程图；

图9是本发明实施例的一种界面示意图；

图10是本发明实施例的另一种界面示意图；

图11是本发明实施例的另一种界面示意图；

图12是本发明第三实施例的数据处理装置的示意图；

图13是本发明第四实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本发明实施例中，“违规”主要指在禁停路段(也即，违规路段)违章停车的行为，但是本领域技术人员容易理解，“违规”还可以为其他行为，例如在事故多发路段(也即，违规路段)发生事故的行为、在单向车道(也即，违规路段)发生逆行的行为等，本发明实施例同样适用。

随着互联网技术的不断发展以及生活节奏的加快，越来越多的用户选择在互联网约车平台(以下简称网约车平台)发布乘车需求，并乘坐网约车出行。网约车平台是一种为用户提供由打车平台、政府共同认证，用于运送乘客的，主要通过手机等移动设备完成订单预约及支付的具有合法运营拍照的运营车辆的平台。用户可以在网约车平台发布约车订单，以使得接收约车订单的任务处理资源(例如，网约车司机)可以根据约车订单的订单信息为用户提供乘车服务。

用户在发布约车订单前，需要设置乘车位置和目的地，但用户选择的乘车位置或目的地可能位于违规路段，因此网约车司机在停车等待用户上车或者停车等待用户下车的过程中可能会接到违规罚单，对网约车司机造成不必要的损失。以违规路段为禁停路段为例，若用户选择的乘车位置位于禁停路段，则网约车司机在等待用户上车的过程中，有较大可能会产生违停行为，并接收到违停罚单，对网约车司机造成不必要的经济损失。而现有技术无法较为准确地确定未停路段的位置，因此也无法较为准确地避免用户选择违停路段中的任一位置作为乘车位置或目的地的可能。

图1是本发明实施例的硬件系统架构的示意图。图1所示的硬件系统架构可以包括至少一个任务发布终端11、至少一个平台侧服务器(下述也即服务器)12以及至少一个任务处理终端13，图1以一个任务发布终端11、一个服务器12以及一个任务处理终端13为例进行说明。任务处理终端13为设置在司机侧具有定位功能的终端，并在用户驾驶车辆移动的过程中记录自身不同时刻的定位信息作为车辆的行驶轨迹。任务处理终端13具体可以为固定设置在车辆(图中未示出)内部的终端，例如行驶记录仪、汽车中控等，也可以为司机在驾驶车辆时携带的可移动终端，例如手机、平板电脑、笔记本电脑等，且任务处理终端13可以通过网络与任务发布终端11以及服务器12进行通信连接。任务发布终端11为用户终端(也即，目标终端)，用户可以通过任务发布终端11在线上约车平台发布约车订单。在任务处理终端13为网约车司机使用的手机时，服务器12可以基于线上约车平台获取到用户发布的约车订单，并将约车订单分配给至少一个任务处理终端13，以使得网约车司机可以以对用户提供服务。

在本发明实施例中，服务器12可以获取不同车辆在预定范围内的行驶轨迹集合，行驶轨迹中的各轨迹为包括多个坐标点的坐标点序列，并分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各车辆对应的候选违规位置，然后确定各候选违规位置对应的违规概率，进而根据各候选违规位置对应的违规概率确定各候选违规位置中的目标违规位置，从而根据目标违规位置确定违规路段。

在一种可选的实现方式中，服务器12在获取到目标用户的位置信息后，可以确定目标用户的位置信息是否位于违规路段，若目标用户的位置信息是否位于违规路段，服务器12可以向任务发布终端11发送提示信息，以使得任务发布终端11可以对违规风险进行提示。或者，任务发布终端11在获取到目标用户的位置信息后，可以确定目标用户的位置信息是否位于违规路段，若目标用户的位置信息是否位于违规路段，任务发布终端11可以对违规风险进行提示。

在一种可选的实现方式中，任务发布终端11或任务处理终端13还可以对违规路段进行显示。

下面通过方法实施例对本发明实施例的数据处理方法进行说明。图2是本发明第一实施例的数据处理方法的流程图。如图2所示，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S100，获取预定范围内的行驶轨迹集合。

在实际生活中，违规行为通常发生在特定路段中，而特定路段范围内通常设置有用于采集违规行为的电子眼等图像采集装置，因此在本实施例中，预定范围可以为电子眼的拍摄范围。根据电子眼的拍摄范围不同，预定范围也会有所不同，例如，电子眼的拍摄范围为200米，则预定范围可以为以电子眼所在位置为中心，以半径为200米的圆形区域。可选地，预定范围也可以为其他范围，例如交警岗亭所在范围，本实施例不做具体限定。

网约车司机受到网约车平台的监管，需要将处理约车订单过程的行驶轨迹上报至服务器，因此服务器可以获取到各网约车司机驾驶车辆的行驶轨迹。网约车处理约车订单过程的行驶轨迹至少包括网约车司机接受约车订单起至完成约车订单的行驶轨迹，为了避免定位频率过高对处理器等计算资源的消耗过大，任务处理终端通常不是实时地更新定位信息，而是以预定周期(例如，每秒)更新定位信息，因此行驶轨迹通常为包括多个定位信息(也即，坐标点)的坐标点序列。在本实施例中，任务处理终端可以通过各种现有的定位方式确定自身的定位信息，例如通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、北斗卫星导航系统、伽利略卫星导航系统等，本实施例不做具体限定。

在本步骤中，服务器可以每隔一段时间获取至少一个预定范围内网约车司机驾驶车辆的行驶轨迹作为行驶轨迹集合。上述“一段时间”可以为预定数量个小时、预定数量天、预定数量个月等，本实施例不做具体限定。

步骤S200，分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置。

各行驶轨迹对应的候选违规位置用于表征对应车辆在该位置产生过停留行为。在本步骤中，服务器可以基于预定聚类算法分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，确定各行驶轨迹对应的至少一个坐标点簇。对于各坐标点簇，服务器可以将该坐标点簇的中心位置确定为一个候选违规位置，或者将或者该坐标点簇中重合次数最多的坐标点确定为一个候选违规位置。

定位信息存在误差，即使车辆停止移动，任务处理终端确定的定位信息也可能不同，因此重合次数最多的坐标点可以为坐标点簇中距离小于(或不超过)第一阈值的坐标点，第一阈值通常被设置得比较小，例如1米等。

可选地，预定聚类算法可以为DBSCAN(Density-Based SpatialClustering ofApplications with Noise，基于密度的含噪声应用空间聚类)算法，且聚类得到的坐标点簇中包括多个(例如，3个)坐标点，相邻两个坐标点之间的距离不超过预定距离(例如，6米)。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够将具有足够高密度的区域划分为簇，并可在具有噪声的空间数据(也即，行驶轨迹)中发现任意形状的聚类，具有较高的聚类准确度。可选地，预定聚类算法还可以为其他聚类算法，例如K-means(K-均值)算法、BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clusteringusing Hierarchies，基于层次结构的均衡迭代约简与聚类)算法等，本实施例不做具体限定。

可选地，若服务器对任一行驶轨迹进行聚类后，无法得到该行驶轨迹对应的坐标点簇时，可以认为对应车辆未在预定范围内产生停留行为，因此可以将该行驶轨迹从行驶轨迹集合中删除。

步骤S300，确定各候选违规位置对应的违规概率。

在本步骤中，服务器可以确定行驶轨迹集合中各行驶轨迹对应的车辆，并根据网约车司机的身份信息，包括姓名、手机号、行驶证、车牌号码等获取至少一个车辆对应的违规信息，进而根据各违规信息确定对应车辆的违规情况，从而根据各违规情况确定对应候选违规位置的违规概率。其中，车辆的违规信息至少包括车辆的处罚位置，且处罚位置与预定范围相匹配。

其中，车辆的违规信息主要为违规罚单中的文字信息。违规信息可以准确反映车辆是否产生违规行为，因此在本实施例中，根据违规信息确定各候选违规位置的违规概率具有较高的准确性。本实施例的违规信息至少包括车辆的处罚位置，且车辆的处罚位置与预定范围相匹配。违规罚单中记载的处罚位置通常为车辆产生违规行为时所在路段的名称而不是具体的坐标点，因此在本实施例中，服务器可以首先确定预定范围所包含路段，然后确定预定范围所包含路段与对应的处罚位置是否一致，若一致，可以认为车辆的处罚位置与预定范围相匹配，否则不匹配。

容易理解，并不是行驶轨迹集合中全部行驶轨迹对应的车辆都在预定范围内接收到了违规罚单，在服务器确定任一车辆在预定范围内接收到违规罚单时，都可以获取该车辆的违规罚单。例如，行驶轨迹集合中有五条行驶轨迹对应的车辆在预定范围内接收到了违规罚单，服务器可以获取这五个车辆对应的罚单信息。

违规情况用于表征车辆在对应的候选违规位置是否产生违规行为。容易理解，候选违规位置也即对应车辆产生停留行为的位置，而车辆在候选违规位置产生停留行为时，也可能并没有接收到违规罚单，也即，没有产生违规行为，因此在本实施例中，首先需要确定车辆是否产生违规行为，再确定各候选违规位置对应的违规概率。

在本步骤前，在确定各车辆对应的候选违规位置后，服务器可以对候选违规位置进行合并，例如将距离小于(或不超过)第二阈值的候选违停位置合并为一个候选违停位置，具体可以取各候选违停位置的中心位置作为合并后的候选违停位置，以更准确地确定各候选违规位置对应的违规概率。

在本实施例中，对于不同的情况，服务器可以通过不同的方式确定各车辆的违规情况：

(一)在一种可能的情况中，服务器对行驶轨迹聚类后得到一个坐标点簇，也就是说，违规车辆对应于一个候选违规位置，则服务器可以将违规车辆的违规情况确定为在候选违规位置产生了违规行为。

(二)在另一种可能的情况中，服务器对行驶轨迹聚类后得到多个坐标点簇，也就是说，违规车辆对应于多个候选违规位置。图3是本发明第一实施例的一种可选的实现方式中确定违规情况的流程图。如图3所示，在一种可选的实现方式中，步骤S300可以包括如下步骤：

步骤S310，确定违规车辆。

在本实施例中，服务器可以将罚单信息中处罚位置与预定范围相匹配的车辆均确定为违规车辆。

步骤S320，响应于违规车辆对应于多个候选违规位置，获取对应的预定任务的任务信息。

本实施例适用的场景包括网约车场景，因此违规车辆的违规行为通常是在等待用户上车或等待用户下车的过程中产生的，因此服务器可以获取网约车司机执行中或已完成的预定任务的任务信息，从而根据任务信息确定违规车辆的违规情况。在本实施例应用于网约车场景时，预定任务也即约车订单。约车订单的任务信息至少包括约车订单的起始位置(也即，用户的乘车位置)和终止位置(也即，用户的目的地)中的至少一项，且起始位置和终止位置的至少一项位于预定范围内。

可选地，若违规车辆对应于n(n为大于等于1的预定整数)个预定任务，且m(m为小于等于n的预定整数)个预定任务的任务信息中，起始位置或终止位置均位于预定范围内，任务信息中还可以包括预定任务的开始执行时间和结束执行时间中的至少一项，且开始执行时间与行驶轨迹对应的时间段相匹配，或者结束执行时间与行驶轨迹对应的时间段相匹配。以开始执行时间与行驶轨迹对应的时间段相匹配为例，上述“相匹配”是指开始执行时间属于行驶轨迹对应的时间段，或者开始实行时间与违规车辆驶入预定范围时的时间(也即，行驶轨迹对应的时间段的起始时间)相差不超过预定分钟(例如，1分钟)。

步骤S330，分别确定各违规车辆对应的各第一距离和/或各第二距离。

在得到各违规车辆对应的任务信息后，对于各违规车辆，服务器可以计算各候选违规位置与起始位置的距离作为第一距离，或者计算各候选违规位置与终止位置的距离作为第二距离。在本实施例中，“距离”通常是指违规车辆从候选违规位置移动到起始位置的路径长度，或者从候选违规位置移动到终止位置的路径长度。

步骤S3A，确定第一距离是否满足第一距离条件，或者第二距离是否满足第二距离条件。

若第一距离满足第一距离条件，服务器可以执行步骤S340；若第二距离满足第二距离条件，服务器可以执行步骤S350。

步骤S340，确定违规车辆的违规情况为在第一距离满足第一距离条件的候选违规位置产生违规行为。

在本实施例中，第一距离条件用于表征对应候选违规位置与起始位置的距离较为接近，具体可以为第一距离小于(或不超过)第三距离(例如，15米)、第一距离排序在最小的第一位、第一距离小于(或不超过)第三距离且排序在最小的第一位等，本实施例不做具体限定。

在任一候选违规位置与预定任务的起始位置的距离满足第一距离条件时，表示违规车辆有较大的可能是在等待用户上车的过程中产生了违规行为，因此服务器可以确定该候选违规位置产生违规行为。

步骤S350，确定违规车辆的违规情况为在第二距离满足第二距离条件的候选违规位置产生违规行为。

在本实施例中，第二距离条件用于表征对应候选违规位置与终止位置的距离较为接近，具体可以为第二距离小于(或不超过)第四距离(例如，15米)、第二距离排序在最小的第一位、第二距离小于(或不超过)第四距离且排序在最小的第一位等，本实施例不做具体限定。可选地，第一距离条件和第二距离条件可以相同，也可以不同。

在任一候选违规位置与预定任务的终止位置的距离满足第二距离条件时，表示违规车辆有较大的可能是在等待用户下车的过程中产生了违规行为，因此服务器可以确定该候选违规位置产生违规行为。

图4是本发明实施例的一种应用场景图。如图4所示，区域A1为电子眼所在范围，也即预定范围。服务器对违规车辆V1的在预定范围内的行驶轨迹进行聚类后，得到两个坐标点簇，也即坐标点簇41和坐标点簇42，然后确定坐标点簇41的中心位置作为候选违规位置P1，并确定坐标点簇42的中心位置作为违规位置P2。在确定违规车辆V1对应于两个候选违规位置后，服务器可以获取违规车辆V1对应的预定任务的任务信息，并确定预定任务的起始位置为坐标点43。然后，服务器可以计算候选违规位置P1与坐标点43的距离d1以及候选违规位置P2与坐标点43的距离d2，并确定违规车辆V1的违规情况为在第一距离满足第一距离条件，也即第一距离排序在最小的第一位的候选违规位置(也即，候选违规位置P2)产生违规行为。

图5是本发明第一实施例的另一种可选的实现方式中确定违规情况的流程图。如图5所示，在另一种可选的实现方式中，步骤S300可以包括如下步骤：

步骤S310’，确定违规车辆。

步骤S310’的实现方式和步骤S310的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤S320’，响应于违规车辆对应于多个候选违规位置，将处罚位置与各候选违规位置进行匹配。

在现实生活中，电子眼可能设置在不同的两个路段之间，因此聚类得到的候选违规位置可能分别位于不同的路段。因此在本步骤中，服务器可以将处罚位置与各候选违规位置进行匹配。具体地，服务器可以确定各候选违规位置所在路段，然后将各候选违规位置所在路段分别与处罚位置进行匹配。

步骤S330’，确定违规车辆的违规情况为在匹配的候选违规位置产生违规行为。

在将处罚位置与各候选违规位置进行匹配后，服务器可以确定与候选违规位置匹配的候选违规位置，并将违规车辆的违规情况确定为在匹配的候选违规位置产生违规行为。

图6是本发明实施例的另一种应用场景图。如图6所示，区域A2为电子眼所在范围，也即预定范围。违规车辆V2的处罚位置为xx西大街。服务器对违规车辆V2的在预定范围内的行驶轨迹进行聚类后，得到两个坐标点簇，也即坐标点簇51和坐标点簇52，然后确定坐标点簇51的中心位置作为候选违规位置P3，并确定坐标点簇52的中心位置作为违规位置P4。在确定违规车辆V2对应于两个候选违规位置后，服务器可以确定各候选违停位置所在路段，其中候选违规位置P3所在路段为xx西大街，候选违规位置P4所在路段为xx东大街。然后，服务器可以分别将候选违规位置P3所在路段以及候选违规位置P4所在路段与违规位置进行匹配，并确定违规车辆V2的违规情况为在匹配的候选违规位置(也即，候选违规位置P3)产生违规行为。

容易理解，服务器也可以将上述两种情况结合确定各违规车辆的违规情况，也就是说，将违规车辆的违规情况确定为在第一距离满足第一距离条件且与处罚位置匹配的候选违规位置产生违规行为，或者在第二距离满足第二距离条件且与处罚位置匹配的候选违规位置产生违规行为。

容易理解，在步骤S300中，在确定各违规车辆的违规情况后，服务器可以将其他车辆的违规情况均确定为在对应候选违停位置未产生违规行为，从而确定各候选违规位置的违规概率。

图7是本发明第一实施例的一种可选的实现方式中确定候选违规位置的违规概率的流程图。如图7所示，步骤S300可以包括如下步骤：

步骤S360，根据各违规情况确定各候选违规位置的处罚次数以及停留次数。

在本步骤中，服务器可以根据各车辆的违规情况分别统计各候选违规位置的停留次数，并根据各违规车辆的违规情况分别统计各候选违规位置的处罚次数。

例如，各车辆对应的候选违规位置中，有100辆车对应的候选违规位置包括候选违规位置P1，也就是说，有100辆车在候选违规位置P1产生过停留行为，因此服务器可以确定候选违规位置P1对应的停留次数为100。同时，根据各违规车辆的违规情况可以确定，有15辆车的违规情况为在候选违规位置P1产生了违规行为，因此服务器可以确定候选违规位置P1对应的处罚次数为15。

容易理解，在本实施例中，步骤S360可以在步骤S350后执行，也可以在步骤S330’后执行，本实施例不做限定。

步骤S370，对于各候选违规位置，根据对应的处罚次数以及停留次数确定对应的违规概率。

在确定各候选违规位置对应的处罚次数以及停留次数后，对于各候选违规位置，服务器根据对应的处罚次数以及停留次数确定对应的违规概率。具体地，服务器可以将各候选违规位置对应的处罚次数与停留次数的比值确定为各候选违规位置对应的违规概率。

例如，候选违规位置P1对应的停留次数为100，对应的处罚次数为15，则服务器可以将候选违规位置P1对应的处罚次数与停留次数的比值，也即0.15作为选违规位置P1对应的违规概率。

步骤S400，根据各违规概率确定各候选违规位置中的目标违规位置。

在确定各候选违规位置的违规概率后，服务器可以根据各候选违规位置的违规概率确定各候选违规位置中的目标违规位置。违规概率越高，表示候选违规位置位于违规路段的可能性越高，因此可选地，服务器可以将违规概率排序在最大的第一位的候选违规位置确定为目标违规位置。

可选地，服务器还可以确定违规概率排序在最大的前N(N为大于1的预定整数)位的候选违规位置，并确定这N个候选违规位置的中心位置作为目标违规位置。

步骤S500，根据目标违规位置确定违规路段。

在确定目标违规位置后，可选地，服务器可以以目标违规位置为起点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为违规路段，或者，服务器也可以以目标违规位置为中点，将预定长度的路段确定为违规路段，或者，服务器还可以以目标违规位置为终点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为违规路段。路径延伸方向也即车辆行驶的正方向，具体可以根据车辆的行驶轨迹确定，或者从交通系统中获取。

通过上述方式，服务器可以以较高的准确性确定违规路段中最有可能受到处罚的位置(也即，目标违规位置)，从而以较高的准确性确定违停路段，以降低车辆在违规路段中停留并受到处罚的可能，降低网约车司机不必要的经济损失。

在确定违规路段后，服务器可以将违规路段的相关数据存储在数据库中，并可以每隔一段时间对违规路段的相关数据进行更新，也即，重复执行步骤S100-步骤S500，以保证违规路段的数据准确性。

本实施例获取预定范围内包括多个坐标点的坐标点序列的行驶轨迹的集合，并分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置，进而确定各候选违规位置对应的违规概率，并根据各候选违规位置的违规概率确定出最可能产生违规行为的目标违规位置，从而根据目标违规位置确定违规路段。本实施例可以基于违规概率较为准确地确定车辆实际产生违规行为的位置，进而根据车辆实际产生违规行为的位置较为准确地确定违规路段的范围，从而有效降低在违停路段乘车或下车的可能。

图8是本发明第二实施例的数据处理方法的流程图。如图8所示，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S100’，获取预定范围内的行驶轨迹集合。

在本实施例中，步骤S100’的实现方式与步骤S100的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤S200’，分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置。

在本实施例中，步骤S200’的实现方式与步骤S200的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤S300’，确定各候选违规位置对应的违规概率。

在本实施例中，步骤S300’的实现方式与步骤S300的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤S400’，根据各违规概率确定各候选违规位置中的目标违规位置。

在本实施例中，步骤S400’的实现方式与步骤S400的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤S500’，根据目标违规位置确定违规路段。

在本实施例中，步骤S500’的实现方式与步骤S500的实现方式相似，在此不再赘述。

在一种可能的应用场景中，本实施例可以包括如下步骤：

步骤S600’，获取目标用户的位置信息。

本步骤可以由服务器以及任务处理终端中的至少一项执行。目标用户的位置信息可以作为目标用户的乘车位置，也可以作为目标用户的目的地。

在本步骤由任务发布终端(也即，目标终端)执行时，目标终端可以获取定位信息作为目标用户的位置信息，也可以获取用户选中的位置(例如，在地图页面中选中的位置、在查询结果中选中的位置等)作为目标用户的位置信息。

在本步骤由服务器执行时，服务器可以接收目标终端发送的位置信息作为目标用户的位置信息。

步骤S700’，确定位置信息是否位于违规路段。

本步骤可以由服务器以及任务处理终端中的至少一项执行。目标终端或服务器可以从数据库中获取违规路段的相关数据，包括违规路段的起始坐标点和终止坐标点，并判断目标用户的位置信息是否位于违规路段内。

步骤S800’，响应于位置信息位于违规路段，向目标终端发送提示信息。

本步骤可以由服务器执行。服务器在判断位置信息位于违规路段后，可以向目标终端发送提示信息，以使得目标用户对位置信息存在违规风险进行提示。

步骤S900’，响应于位置信息位于违规路段，对违规风险进行提示。

本步骤可以由任务发布终端执行。任务发布终端可以对位置信息存在违规风险进行提示。具体地，任务发布终端可以展示预定页面，并在预定页面的预定位置以图片形式、文字形式、语音形式以及控件形式中的至少一项对违规风险进行提示。其中，预定界面可以为地图页面、导航页面等。

图9是本发明实施例的一种界面示意图。如图9所示，任务发布终端在获取定位信息作为目标用户的位置信息后，可以确定目标用户的位置信息是否位于禁停路段内。若目标用户的位置信息位于禁停路段内，则任务发布终端可以在地图页面P1的预定位置(图9所示为定位标识的右上侧)通过控件91对违规风险进行提示，提示内容可以为：附近路段禁停，请在其他位置乘车。

图10是本发明实施例的另一种界面示意图。如图10所示，任务发布终端在获取定位信息作为目标用户的位置信息后，可以确定目标用户的位置信息是否位于禁停路段内。若目标用户的位置信息位于禁停路段内，则任务发布终端可以在地图页面P2的预定位置(图10所示为界面下方)通过控件101对违规风险进行提示，提示内容可以为：附近存在禁止停车区域，以及附近区域已有较多司机被罚，请您前往附近推荐乘车位置上车。

在另一种可能的应用场景中，本实施例还可以包括如下步骤：

步骤S1000’，对违规路段进行显示。

本步骤可以由任务发布终端或任务处理终端执行。在本步骤中，任务发布终端或任务处理终端可以从数据库中获取预定地理区域内(例如，北京市内)各违规路段的相关数据，同时展示预定页面，并在预定页面中以特殊方式对违规路段进行显示。与步骤S900’中的预定页面相似，本步骤中的预定页面可以为地图页面、导航页面等。特殊方式可以包括高亮颜色、虚线框示意等，目的在于使得用户或者网约车司机可以更容易地查看到违规路段，降低用户选择违规路段内的位置乘车的可能，或者降低网约车司机在违规路段内停车的可能，本实施例不对特殊方式进行具体限定。

图11是本发明实施例的另一种界面示意图。如图11所示，任务发布终端可以展示导航页面P3，并在导航页面P3中通过虚线框111示意的方式对违停路段进行展示。

容易理解，在本实施例中，也可以将上述两种可能的应用场景进行结合，也即，在对违规风险进行提示的同时对违规路段进行展示。

本实施例获取预定范围内包括多个坐标点的坐标点序列的行驶轨迹的集合，并分别对各行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各行驶轨迹对应的候选违规位置，进而确定各候选违规位置对应的违规概率，并根据各候选违规位置的违规概率确定出最可能产生违规行为的目标违规位置，从而根据目标违规位置确定违规路段。可选地，本实施例在获取目标用户的位置信息后，确定目标用户的位置信息是否位于违规路段，并在目标用户的位置信息位于违规路段时向目标终端发送提示信息，以使得目标终端对违规风险进行提示，或者对违规风险进行提示。可选地，本实施例还对违规路段进行显示。本实施例可以基于违规概率较为准确地确定车辆实际产生违规行为的位置，进而根据车辆实际产生违规行为的位置较为准确地确定违规路段的范围，并对可能的违规风险进行提示，同时对违停路段进行显示，从而降低用户在违停路段乘车或下车的可能。

图12是本发明第三实施例的数据处理装置的示意图。如图12所示，本实施例的装置包括轨迹集合获取单元1201、聚类单元1202、违规概率确定单元1203、违规位置确定单元1204和违规路段确定单元1205。

其中，轨迹集合获取单元1201用于获取预定范围内的行驶轨迹集合，所述行驶轨迹集合中的各行驶轨迹为包括多个坐标点的坐标点序列。聚类单元1202用于分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各所述行驶轨迹对应的候选违规位置。违规概率确定单元1203用于确定各所述候选违规位置对应的违规概率。违规位置确定单元1204用于根据各所述违规概率确定各所述候选违规位置中的目标违规位置。违规路段确定单元1205用于根据所述目标违规位置确定违规路段。

进一步地，所述违规概率确定单元1203包括车辆确定子单元、违规信息获取子单元、违规情况确定子单元和违规概率确定子单元。

车辆确定子单元用于确定各所述行驶轨迹对应的车辆。违规信息获取子单元用于获取至少一个车辆对应的违规信息，违规信息包括车辆的处罚位置，所述处罚位置与所述预定范围相匹配。违规情况确定子单元用于根据各所述违规信息确定对应车辆的违规情况，所述违规情况用于表征所述车辆在对应的所述候选违规位置是否产生违规行为。违规概率确定子单元用于根据各所述违规情况确定对应候选违规位置的所述违规概率。

进一步地，所述违规概率确定子单元包括次数确定模块和违规概率确定模块。

其中，次数确定模块用于根据各所述违规情况确定各所述候选违规位置的处罚次数以及停留次数。违规概率确定模块用于对于各所述候选违规位置，根据对应的所述处罚次数以及所述停留次数确定对应的所述违规概率。

进一步地，所述违规情况确定子单元包括第一车辆确定模块、任务信息获取模块、距离确定模块和第一情况确定模块，或者第一车辆确定模块、任务信息获取模块、距离确定模块和第二情况确定模块。

其中，第一车辆确定模块用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆。任务信息获取模块用于响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，获取对应的预定任务的任务信息，所述任务信息包括所述预定任务的起始位置和/或终止位置，所述起始位置和/或终止位置位于所述预定范围内。距离确定模块用于分别确定各所述违规车辆对应的各第一距离和/或各第二距离，所述第一距离为对应的所述候选违规位置与所述起始位置的距离，所述第二距离为对应的所述候选违规位置与所述终止位置的距离。第一情况确定模块用于确定所述违规车辆的违规情况为在所述第一距离满足第一距离条件的所述候选违规位置产生违规行为。第二情况确定模块用于确定所述违规车辆的违规情况为在所述第二距离满足第二距离条件的所述候选违规位置产生违规行为。

进一步地，所述违规情况确定子单元包括第二车辆确定模块、匹配模块和第三情况确定模块。

其中，第二车辆确定模块用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆。匹配模块用于响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，将所述处罚位置与各所述候选违规位置进行匹配。第三情况确定模块用于确定所述违规车辆的违规情况为在匹配的所述候选违规位置产生违规行为。

进一步地，所述违规情况确定子单元包括第三车辆确定模块。

其中，第三车辆确定模块用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆；

第四情况确定模块，用于响应于所述违规车辆对应于一个候选违规位置，确定所述违规车辆的违规情况为在所述候选违规位置产生违规行为。

进一步地，所述聚类单元1202包括坐标点簇确定子单元和候选位置确定子单元。

其中，坐标点簇确定子单元用于基于预定聚类算法分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，确定至少一个坐标点簇。候选位置确定子单元用于对于各所述行驶轨迹，将对应的所述坐标点簇的中心位置确定为对应的所述候选违规位置。

进一步地，所述违规路段确定单元1205包括第一路段确定子单元、第二路段确定子单元或第三路段确定子单元。

其中，第一路段确定子单元用于以所述目标违规位置为起点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段。第二路段确定子单元用于以所述目标违规位置为中点，将预定长度的路段确定为所述违规路段。第三路段确定子单元用于以所述目标违规位置为终点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段。

进一步地，所述装置还包括位置信息获取单元1206、位置判断单元1207和提示信息发送单元1208，或者位置信息获取单元1206、位置判断单元1207和提示单元1209。

其中，位置信息获取单元1206用于获取目标用户的位置信息。位置判断单元1207用于确定所述位置信息是否位于所述违规路段。提示信息发送单元1208用于响应于所述位置信息位于所述违规路段，向目标终端发送提示信息，以使得所述目标终端对所述违规路段进行提示，所述目标终端为所述目标用户的终端。提示单元1209用于响应于所述位置信息位于所述违规路段，对违规风险进行提示。

进一步地，所述提示单元1209包括第一页面展示子单元和提示子单元。

其中，第一页面展示子单元用于展示预定页面。提示子单元用于在所述预定页面的预定位置以图片形式、文字形式、语音形式以及控件形式中的至少一项对违规风险进行提示。

进一步地，所述装置还包括路段显示单元1210。

其中，路段显示单元1210用于对所述违规路段进行显示。

进一步地，所述路段显示单元1210包括第二页面展示子单元和路段显示子单元。

其中，第二页面展示子单元用于展示预定页面。路段显示子单元用于在所述预定页面中以特殊方式对所述违规路段进行显示。

图13是本发明第四实施例的电子设备的示意图。图13所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器1301和存储器1302。处理器1301和存储器1302通过总线1303连接。存储器1302适于存储处理器1301可执行的指令或程序。处理器1301可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器1301通过执行存储器1302所存储的命令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其他装置的控制。总线1303将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器1304和显示装置以及输入/输出(I/O)装置1305。输入/输出(I/O)装置1305可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出(I/O)装置1305通过输入/输出(I/O)控制器1306与系统相连。

其中，存储器1302可以存储软件组件，例如操作系统、通信模块、交互模块以及应用程序。以上所述的每个模块和应用程序都对应于完成一个或多个功能和在发明实施例中描述的方法的一组可执行程序指令。

上述根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应理解，流程图和/或框图的每个块以及流程图图例和/或框图中的块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器，以产生机器，使得(经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的)指令创建用于实现流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的装置。

同时，如本领域技术人员将意识到的，本发明实施例的各个方面可以被实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明实施例的各个方面可以采取如下形式：完全硬件实施方式、完全软件实施方式(包括固件、常驻软件、微代码等)或者在本文中通常可以都称为“电路”、“模块”或“系统”的将软件方面与硬件方面相结合的实施方式。此外，本发明的方面可以采取如下形式：在一个或多个计算机可读介质中实现的计算机程序产品，计算机可读介质具有在其上实现的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是如(但不限于)电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、设备或装置，或者前述的任意适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下各项：具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置或前述的任意适当的组合。在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以为能够包含或存储由指令执行系统、设备或装置使用的程序或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序的任意有形介质。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，所述传播的数据信号具有在其中如在基带中或作为载波的一部分实现的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采用多种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁的、光学的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是以下任意计算机可读介质：不是计算机可读存储介质，并且可以对由指令执行系统、设备或装置使用的或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序进行通信、传播或传输。

用于执行针对本发明各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括：面向对象的编程语言如Java、Smalltalk、C++、PHP、Python等；以及常规过程编程语言如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以作为独立软件包完全地在用户计算机上、部分地在用户计算机上执行；部分地在用户计算机上且部分地在远程计算机上执行；或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，可以将远程计算机通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任意类型的网络连接至用户计算机，或者可以与外部计算机进行连接(例如通过使用因特网服务供应商的因特网)。

本发明实施例公开了TS1、一种数据处理方法，所述方法包括：

确定各所述候选违规位置对应的违规概率；

根据所述目标违规位置确定违规路段。

TS2、根据TS1所述的方法，所述确定各所述候选违规位置对应的违规概率包括：

确定各所述行驶轨迹对应的车辆；

获取至少一个车辆对应的违规信息，违规信息包括车辆的处罚位置，所述处罚位置与所述预定范围相匹配；

根据各所述违规信息确定对应车辆的违规情况，所述违规情况用于表征所述车辆在对应的所述候选违规位置是否产生违规行为；

根据各所述违规情况确定对应候选违规位置的所述违规概率。

TS3、根据TS2所述的方法，所述根据各所述违规情况确定对应候选违规位置的所述违规概率包括：

根据各所述违规情况确定各所述候选违规位置的处罚次数以及停留次数；

对于各所述候选违规位置，根据对应的所述处罚次数以及所述停留次数确定对应的所述违规概率。

TS4、根据TS2所述的方法，所述根据各所述罚单信息确定对应车辆的违规情况包括：

确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆；

响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，获取对应的预定任务的任务信息，所述任务信息包括所述预定任务的起始位置和/或终止位置，所述起始位置和/或终止位置位于所述预定范围内；

分别确定各所述违规车辆对应的各第一距离和/或各第二距离，所述第一距离为对应的所述候选违规位置与所述起始位置的距离，所述第二距离为对应的所述候选违规位置与所述终止位置的距离；

确定所述违规车辆的违规情况为在所述第一距离满足第一距离条件的所述候选违规位置产生违规行为；或者

确定所述违规车辆的违规情况为在所述第二距离满足第二距离条件的所述候选违规位置产生违规行为。

TS5、根据TS2所述的方法，所述根据各所述罚单信息确定对应车辆的违规情况包括：

响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，将所述处罚位置与各所述候选违规位置进行匹配；

确定所述违规车辆的违规情况为在匹配的所述候选违规位置产生违规行为。

TS6、根据TS2所述的方法，所述根据各所述罚单信息确定对应车辆的违规情况包括：

响应于所述违规车辆对应于一个候选违规位置，确定所述违规车辆的违规情况为在所述候选违规位置产生违规行为。

TS7、根据TS1所述的方法，所述分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，以确定各所述行驶轨迹对应的候选违规位置包括：

基于预定聚类算法分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，确定至少一个坐标点簇；

对于各所述行驶轨迹，将对应的所述坐标点簇的中心位置确定为对应的所述候选违规位置。

TS8、根据TS1所述的方法，所述根据所述目标违规位置确定违规路段包括：

以所述目标违规位置为起点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段；或者

以所述目标违规位置为中点，将预定长度的路段确定为所述违规路段；或者

以所述目标违规位置为终点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段。

TS9、根据TS1所述的方法，所述方法还包括：

获取目标用户的位置信息；

确定所述位置信息是否位于所述违规路段；

响应于所述位置信息位于所述违规路段，向目标终端发送提示信息，以使得所述目标终端对违规风险进行提示，所述目标终端为所述目标用户的终端；或者

响应于所述位置信息位于所述违规路段，对违规风险进行提示。

TS10、根据TS9所述的方法，所述对违规风险进行提示包括：

展示地图页面；

在所述预定页面的预定位置以图片形式、文字形式、语音形式以及控件形式中的至少一项对违规风险进行提示。

TS11、根据TS1或TS9所述的方法，所述方法还包括：

对所述违规路段进行显示。

TS12、根据TS11所述的方法，所述对所述违规路段进行显示包括：

展示预定页面；

在所述预定页面中以特殊方式对所述违规路段进行显示。

本发明实施例还公开了TS13、一种数据处理装置，所述装置包括：

TS14、根据TS13所述的装置，所述违规概率确定单元包括：

车辆确定子单元，用于确定各所述行驶轨迹对应的车辆；

违规信息获取子单元，用于获取至少一个车辆对应的违规信息，违规信息包括车辆的处罚位置，所述处罚位置与所述预定范围相匹配；

违规情况确定子单元，用于根据各所述违规信息确定对应车辆的违规情况，所述违规情况用于表征所述车辆在对应的所述候选违规位置是否产生违规行为；

违规概率确定子单元，用于根据各所述违规情况确定对应候选违规位置的所述违规概率。

TS15、根据TS14所述的装置，所述违规概率确定子单元包括：

次数确定模块，用于根据各所述违规情况确定各所述候选违规位置的处罚次数以及停留次数；

违规概率确定模块，用于对于各所述候选违规位置，根据对应的所述处罚次数以及所述停留次数确定对应的所述违规概率。

TS16、根据TS14所述的装置，所述违规情况确定子单元包括：

第一车辆确定模块，用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆；

任务信息获取模块，用于响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，获取对应的预定任务的任务信息，所述任务信息包括所述预定任务的起始位置和/或终止位置，所述起始位置和/或终止位置位于所述预定范围内；

距离确定模块，用于分别确定各所述违规车辆对应的各第一距离和/或各第二距离，所述第一距离为对应的所述候选违规位置与所述起始位置的距离，所述第二距离为对应的所述候选违规位置与所述终止位置的距离；

第一情况确定模块，用于确定所述违规车辆的违规情况为在所述第一距离满足第一距离条件的所述候选违规位置产生违规行为；或者

第二情况确定模块，用于确定所述违规车辆的违规情况为在所述第二距离满足第二距离条件的所述候选违规位置产生违规行为。

TS17、根据TS14所述的装置，所述违规情况确定子单元包括：

第二车辆确定模块，用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆；

匹配模块，用于响应于所述违规车辆对应于多个候选违规位置，将所述处罚位置与各所述候选违规位置进行匹配；

第三情况确定模块，用于确定所述违规车辆的违规情况为在匹配的所述候选违规位置产生违规行为。

TS18、根据TS14所述的装置，所述违规情况确定子单元包括：

第三车辆确定模块，用于确定违规车辆，所述违规车辆为所述处罚位置与所述预定范围相匹配的车辆；

TS19、根据TS13所述的装置，所述聚类单元包括：

坐标点簇确定子单元，用于基于预定聚类算法分别对各所述行驶轨迹中的坐标点进行聚类，确定至少一个坐标点簇；

候选位置确定子单元，用于对于各所述行驶轨迹，将对应的所述坐标点簇的中心位置确定为对应的所述候选违规位置。

TS20、根据TS13所述的装置，所述违规路段确定单元包括：

第一路段确定子单元，用于以所述目标违规位置为起点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段；或者

第二路段确定子单元，用于以所述目标违规位置为中点，将预定长度的路段确定为所述违规路段；或者

第三路段确定子单元，用于以所述目标违规位置为终点，以路径延伸方向为正方向，将预定长度的路段确定为所述违规路段。

TS21、根据TS13所述的装置，所述装置还包括：

位置信息获取单元，用于获取目标用户的位置信息；

位置判断单元，用于确定所述位置信息是否位于所述违规路段；

提示信息发送单元，用于响应于所述位置信息位于所述违规路段，向目标终端发送提示信息，以使得所述目标终端对所述违规路段进行提示，所述目标终端为所述目标用户的终端；或者

提示单元，用于响应于所述位置信息位于所述违规路段，对违规风险进行提示。

TS22、根据TS21所述的装置，所述提示单元包括：

第一页面展示子单元，用于展示预定页面；

提示子单元，用于在所述预定页面的预定位置以图片形式、文字形式、语音形式以及控件形式中的至少一项对违规风险进行提示。

TS23、根据TS13或TS21所述的装置，所述装置还包括：

路段显示单元，用于对所述违规路段进行显示。

TS24、根据TS11所述的装置，所述路段显示单元包括：

第二页面展示子单元，用于展示预定页面；

路段显示子单元，用于在所述预定页面中以特殊方式对所述违规路段进行显示。

本发明实施例还公开了TS25、一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如TS1-TS12中任一项所述的方法。

本发明实施例还公开了TS26、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如TS1-TS12中任一项所述的方法。

本发明实施例还公开了TS27、一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行以实现如TS1-TS12中任一项所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定各所述候选违规位置对应的违规概率；

根据所述目标违规位置确定违规路段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述候选违规位置对应的违规概率包括：

确定各所述行驶轨迹对应的车辆；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述违规情况确定对应候选违规位置的所述违规概率包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述罚单信息确定对应车辆的违规情况包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标违规位置确定违规路段包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标用户的位置信息；

确定所述位置信息是否位于所述违规路段；

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。