CN113066179A - 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113066179A CN113066179A CN202010003077.XA CN202010003077A CN113066179A CN 113066179 A CN113066179 A CN 113066179A CN 202010003077 A CN202010003077 A CN 202010003077A CN 113066179 A CN113066179 A CN 113066179A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- map
- road
- axis direction
- points
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 4
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定道路线段的长短轴方向和长短轴步长;控制道路线段的第一端点逼近第二端点,以得到与道路线段相交的目标方格;确定道路线段与目标方格的交点,用于将道路线段的2D数据整合到DTM模型中;在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型。实现将2D背景面数据以及精确的道路数据添加至DTM模型中的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在当前地理信息系统中的核心数据,例如电子地图上的点、线(道路、河流等)、面(绿地、水系等)数据以2D数据为主。
数字地面模型(Digital Terrain Model,DTM模型)对地球表面建模并存储高度信息,但是缺少地图区域的背景面数据和精确的道路数据,因此需要通过2D电子地图与DTM模型的整合,在DTM模型中引入精确的道路数据和背景面数据。
由于数据收集方式的不同,2D电子地图中轨迹点只有x和y坐标数据,而没有高程数据z,无法与DTM模型数据直接进行整合。因此在将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中,需要确定2D电子地图中道路线段以及背景面的高度。高度越精确,道路线段与DTM模型中地形贴合度越高,使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化,并且背景面数据可以与DTM模型数据直接进行整合。
发明内容
本发明实施例提供一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质,以实现将2D背景面数据以及精确的道路数据添加至DTM模型中,提高获取道路线段高度的精确度,使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种地图数据处理方法,该方法包括:
在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;
控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
第二方面,本发明实施例还提供了一种地图数据处理装置,该装置包括:
道路线段确定模块,用于在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;
目标方格获取模块,用于控制所述道路线段的第一端点,在所述长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在所述短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
交点确定模块,用于确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
纹理子图分配模块,用于在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
数据绘制模块,用于将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
DTM模型构建模块,用于根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的地图数据处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的地图数据处理方法。
本发明实施例通过在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。解决由于数据收集方式的不同,2D数据缺乏高度信息,无法与DTM模型数据直接进行整合的问题,实现将2D背景面数据以及精确的道路数据添加至DTM模型中,提高获取道路线段高度的精确度,使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的地图数据处理方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的一种道路线段与方格关系的示意图;
图3为本发明实施例二提供的一种地图数据处理方法的流程图;
图4为本发明实施例二提供的一种DTM模型中方格的示意图;
图5为本发明实施例三提供的一种地图数据处理方法的流程图;
图6为本发明实施例三提供的一种确定道路端点辅助点的示意图
图7为本发明实施例四所提供的一种地图数据处理装置的结构示意图;
图8为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的地图数据处理方法的流程图,本实施例可适用于使2D数据与DTM模型数据直接进行整合情况,该方法可以由本发明实施例所提供的地图数据处理装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1,本实施例提供的地图数据处理方法,包括:
步骤110、在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长。
其中,第一端点和第二端点为道路线段两端的端点,连接第一端点和第二端点构成道路线段,多条道路线段组成道路整体。长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长,用于使得第一端点在DTM模型中逼近第二端点。
本实施例中,可选的,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长,包括:
根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,分别确定所述道路线段在横轴方向和纵轴方向上所跨方格数量;
将所跨方格数量多的轴方向作为所述长轴方向,另一轴方向作为所述短轴方向,且将所述道路线段在所述长轴方向上投影作为长轴长度,所述道路线段在所述短轴方向上投影作为短轴长度;
将DTM模型中方格尺寸作为所述长轴步长;
将所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值,与所述方格尺寸之积,作为所述短轴步长。
其中,根据第一端点和第二端点横坐标,确定道路线段在横轴方向上所跨方格数量;根据第一端点和第二端点纵坐标,确定道路线段在纵轴方向上所跨方格数量。将所跨方格数量多的轴方向作为长轴方向,另一轴方向作为所述短轴方向,即若横轴方向上所跨方格数量大于纵轴方向上所跨方格数量,则横轴为方向长轴方向,纵轴方向为短轴方向。
其中长轴步长取值为方格尺寸cellsize,短轴步长取值为(dminor/dmajor)*cellsize,其中dminor为短轴长度、dmajor为长轴长度。
图2为本发明实施例一提供的一种道路线段与方格关系的示意图。
如图2所示,以折线段NOPQ中的线段NO为例,N为第一端点,O为第二端点,NO在横轴上跨的方格数量为3,在纵轴上跨的方格数量为2,则将横轴作为长轴,纵轴作为短轴。此时将道路线段在横轴方向上投影作为长轴长度;将道路线段在纵轴方向上投影作为短轴长度。
若DTM模型中方格尺寸为1,长轴长度为2,短轴长度为1,则此时长轴步长为1,短轴步长为(1/2)*1=0.5。这样设置的好处在于,提高第一端点逼近第二端点的方向和步长获取的精确度,从而确定道路线段相交的目标方格,使2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中,道路线段能够沿着DTM模型中地形变化。
在本实施例中,可选的确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长之前,还包括:
在所述DTM模型中,将相邻两个方格的中心点连线的中点作为新采样点,且将相邻两个方格的中心点高度均值作为所述新采样点的高度值;
采用所述新采样点,将每个所述方格划分为四个方格;
针对划分得到的每一方格,采用该方格的对角线将该方格划分为两个三角形网格。
其中,方格由将DTM模型覆盖区划分而成,每个方格的大小相同。例如DTM模型数据原本为32*32的方格数据,每个方格的中心点坐标已知;将相邻两个方格的中心点连线的中点作为新采样点,因此加上原本的中心点,共得到64*64个采样点。若相邻两个方格的中心点对应的高度为10m和20m,则新采样点对应的高度为15m。
每四个采样点构成一个正方形,将每个方格划分为四个方格,得到64*64的方格数据。再针对划分得到的每一方格,采用该方格的对角线将该方格划分为两个三角形网格。这样设置的好处在于,将数据划分为规则三角形网格,便于后续对数据统一进行处理,提高地图数据处理的效率。
步骤120、控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格。
其中,以道路线段的第一端点为起点,在所述长轴方向上以长轴步长,短轴方向上以短轴步长,逼近道路线段的第二端点,以获取与道路线段相交的目标方格。
本实施例中,可选的,控制所述道路线段的第一端点,在所述长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在所述短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格,包括:
根据目标方格的左侧边界坐标、右侧边界坐标、下侧边界坐标和上侧边界坐标,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
其中,i为正整数;Nx和Ny分别为第一端点的横轴坐标和纵轴坐标,cellsize为所述方格尺寸;在所述长轴方向上,步长为所述长轴步长cellsize;在所述短轴方向上,步长为所述短轴步长cellsize*k,k为所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值。
例如,第一端点的坐标为(0.5,2.5),方格尺寸为1,短轴长度为1,长轴长度为2,则k为0.5。x轴方向为长轴方向,y轴方向为短轴方向。此时第二个目标方格的左侧边界坐标X2向下取整为其中步长为长轴步长cellsize;同理,第二个目标方格的右侧边界坐标X2’为第二个目标方格的下侧边界坐标Y2’为 其中,步长为短轴步长cellsize*k;同理,第二个目标方格的上侧边界坐标Y2’为
根据第二个目标方格的左侧边界坐标、右侧边界坐标、下侧边界坐标和上侧边界坐标,得到第二目标方格;同理可得所有与道路线段相交的目标方格。这样设置的好处在于,提高道路线段相交的目标方格获取的精确度,使2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中,道路线段能够沿着DTM模型中地形变化。
步骤130、确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中。
其中,确定道路线段与所有目标方格的交点后,即获得了道路线段在DTM模型中的所有关联点。在DTM模型中,依次将所有交点进行连接,获得具有高度的道路数据,从而将道路线段的2D矢量数据整合到DTM模型中。
在本实施例中,可选的,确定所述道路线段与所述相交目标方格的交点,包括:
确定所述道路线段,与每一所述目标方格之间的第一类交点;
确定所述道路线段,与该所述目标方格中对角线之间的第二类交点。
其中,确定道路线段与目标方格的第一类交点,可以采用Cohen–Sutherland裁剪算法,本实施例对此不作限制。以目标方格为中心建立九宫格,九宫格中每个区域对应一个编码;根据道路线段端点所在区域的编码判断道路线段与九宫格中心方格的位置关系,当道路线段为经过九宫格中心方格的线段时,以九宫格中心方格对道路线段进行裁剪,以此获取道路线段与当前目标方格的相交的边;再根据相交边的直线方程与道路线段的直线方程,获取交点。对每个目标方格采用同样的方式,确定道路线段与目标方格的所有第一类交点。
道路线段与目标方格中对角线的第二类交点,可以通过道路线段所在直线方程,以及对角线的直线方程进行计算获取;其中,目标方格中对角线可以是三角形网格的斜边。这样设置的好处在于,提高道路线段与目标方格交点获取的精确度,使2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中,道路线段能够沿着DTM模型中地形变化。
步骤140、在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图。
其中,数据层为用于存储不同比例尺区间的二维图形数据。纹理子图为该数据层中为每个地图区域分配的纹理图。
在本实施例中,可选的,在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图,包括:
根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸,确定所述数据层中屏幕范围内的地图区域数量;
在所述数据层中,为每一地图区域分配N个纹理子图。
其中,单个地图区域尺寸为预先设置好的固定值,根据屏幕范围和单个地图区域尺寸比值向上取整,得到屏幕范围内的地图区域数量,不同数据层,对应的地图区域个数不一定相同。例如屏幕范围为1280*640,设定的单个地图区域尺寸为512*512,二者的比值为2.5*1.25,则将比值向上取整得到地图区域数量为3*2=6个。
为每一地图区域分配N个纹理子图,即每一地图区域对应了N张纹理子图。这样设置的好处在于,针对每个地图区域分配纹理子图,从而将屏幕范围内所有地图区域的数据与纹理子图关联,更好地将2D地图数据与DTM模型数据进行整合。
在本实施例中,可选的,N为自然数的平方数。
其中,N可以为1、4、9、16等,本实施例对此不作限制。N的数量可以根据实际的内存使用量、显示效果等实际应用效果综合考虑进行确定。当N为1时,为数据层中的每一地图区域分配固定大小的一个纹理子图;当N大于1时,为将地图区域分成N份,每份对应一个固定大小的纹理子图。这样设置的好处在于,根据实际情况为每一地图区域分配对应个数的纹理子图,从而降低内存消耗,优化纹理显示效果。
步骤150、将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上。
其中,所述2D点为2D矢量地图中的采样点。每个地图区域都包含基于2D形式的背景面数据,背景面为湖泊面、绿地面等。将背景面的矢量数据通过渲染等方式绘制到该地图区域关联的纹理子图上。
步骤160、根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型。
其中,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。2D点与3D点的关联关系可以为坐标点的关联关系,例如根据2D点的横纵坐标与3D点横纵坐标的相似性,确定2D点对应的3D点。具体的,在构建DTM模型中任一3D点的背景面时,根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从关联的纹理子图中获取该3D点的背景面数据,并根据获取的背景面数据得到该3D点的背景面,即构建包括背景面的DTM模型。
本实施例所提供的技术方案,本发明实施例通过在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。解决由于数据收集方式的不同,2D数据缺乏高度信息,无法与DTM模型数据直接进行整合的问题,实现将2D背景面数据以及精确的道路数据添加至DTM模型中,提高获取道路线段高度的精确度,使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
在上述各技术方案的基础上,可选的,在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图之前,还包括:
获取不同比例尺区间对应的数据层;
其中,每一比例尺区间对应的数据层的地图区域范围为下一比例尺区间对应的数据层的地图区域范围的四倍。
比例尺区间为部分连续比例尺构成的区间,例如[(1:1000),(1:500)]。每个比例尺区间获取不同比例尺区间对应的数据层,以便在实际应用中,将当前比例尺与预设的比例尺区间进行匹配。确定当前比例尺所属当前比例尺区间,并将当前比例尺区间关联的数据层作为当前数据层。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种地图数据处理方法的流程图。本技术方案是对根据采样信息构建包括背景面的DTM模型之后的过程进行补充说明的。本发明实施例中的方案可以与上述任意实施例相结合。与上述方案相比,本方案具体优化为,针对包括背景面的DTM模型中每一方格,确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量;
将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果,作为该方格的法线向量;
根据该方格的法线向量,确定该方格的纹理像素值。
具体的,地图数据处理方法的流程图如图3所示:
步骤310、针对包括背景面的DTM模型中每一方格,确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量。
其中,方格由DTM模型覆盖区划分而成,每个方格的大小相同。横轴方向向量和纵轴方向向量由方格对应的坐标计算获取。
在本实施例中,可选的,确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量,包括:
在横轴方向上,将该方格的下一方格到该方格之间的向量,作为该方格的横轴方向向量;
在横轴方向上,将该方格的下一方格到该方格之间的向量,作为该方格的纵轴方向向量。
图4为本发明实施例二提供的一种DTM模型中方格的示意图。
如图4所示,R表示行,C表示列,则R1C1表示第一行第一列的方格,方格中的数值代表方格对应的高度值,坐标为(0,0,5)。
方格R1C2与方格R1C1的高度差为-2,方格R2C1与方格R1C1的高度差为-3,则此时纵轴方向向量v1<R2C1,R1C1>,为(0,1,-3),横轴方向向量v2<R1C2,R1C1>,为(1,0,-2)。
步骤320、将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果,作为该方格的法线向量。
将横轴方向向量与纵轴方向向量做叉乘运算,获得的结果即为该方格的法线向量。
步骤330、根据该方格的法线向量,确定该方格的纹理像素值。
通过如下公式,rgb=([xyz+1]/2)*255,确定该方格的纹理像素值;其中,rgb为方格的纹理像素值,xyz为方格的法线向量,且xyz的取值范围为[-1,1]。当获取该方格的法线向量时,则确定了该方格对应的纹理像素值。
需要说明的是,在背景面描画过程中,还可以基于高度信息和颜色的预设映射关系,根据方格处的高度信息获取方格处的颜色,将该颜色作为DTM模型中该方格的基础颜色。如海拔为0米时,对应灰色,海拔高度为500米对应绿色,海拔高度为4000米对应黑色等,本实施例对此不作限制。
然后通过绘制到该地图区域关联的纹理子图上的背景面数据,获取该方格处的背景面颜色,将基础颜色与背景面颜色混合。例如,海拔500米处的背景面数据为海域,则此时海域对应的颜色与海拔对应的颜色进行混合。
再通过该方格处光照所在方向的向量,点乘当前方格处的法线向量,得到该方格处的光照强度值,与混合颜色进行调和,得到该方格处最终的颜色。这样设置的好处在于,通过将颜色进行结合,更形象和客观地描画DTM模型中的背景面数据。
本实施例在上述实施例的基础上,通过方格的法线向量,确定该方格的纹理像素值,更形象和客观地描画DTM模型中的背景面数据。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种地图数据处理方法的流程图。本技术方案是将道路线段的2D矢量数据整合到DTM模型之后的过程进行补充说明的。本发明实施例中的方案可以与上述任意实施例相结合。与上述方案相比,本方案具体优化为,针对所述道路线段中每一端点,若该端点为相邻两条道路线段之间的折点,则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点;
否则,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点;
根据所述道路线段中的端点,以及确定的辅助点,绘制道路面。
具体的,地图数据处理方法的流程图如图5所示:
步骤510、在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长。
步骤520、控制所述道路线段的第一端点,在所述长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在所述短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格。
步骤530、确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中。
步骤540、针对所述道路线段中每一端点,若该端点为相邻两条道路线段之间的折点,则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点。
其中,当线段端点为连接相邻两条线段的折点时,依据相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点。
在本实施例中,可选的,根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点,包括:
将所述相邻两条道路线段的角平分线向量,作为第一向量;
将与所述第一向量方向相反的向量,作为第二向量;
根据道路宽度、所述第一向量、所述第二向量和该端点,为该端点确定两个辅助点。
图6为本发明实施例三提供的一种确定道路端点辅助点的示意图。
如图6所示,N点为相邻两条道路线段MN和NP之间的折点,将相邻两条道路线段的角平分线向量w1,作为第一向量,第二向量v1为与第一向量方向相反的向量,第一向量和第二向量的大小可以为实际道路宽度的一半。则以该端点为起始点,根据第一向量的大小和方向,以及第二向量的大小和方向得到的点J和L为该端点的两个辅助点。这样设置的好处在于,在描画具有宽度的道路时,在转折处不产生缺口。
步骤550、否则,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点。
当端点为道路线段的起始点或者终点时,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点。
在本实施例中,可选的,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点,包括:
将沿该道路线段方向,由该端点到该道路线段的另一端点之间的向量,作为第三向量;
确定与所述第三向量垂直的第四向量和第五向量;
将所述第三向量和所述第四向量之和,作为第六向量;
将所述第三向量和所述第五向量之和,作为第七向量;
根据道路宽度、所述第四向量、所述第五向量、所述第六向量和所述第七向量和该端点,为该端点确定四个辅助点。
如图6所示,M点为不与其它道路线段连接的端点,第三向量m1方向为道路方向,大小为道路线段长度。第四向量u1和第五向量w垂直于第三向量,处于同一直线且方向相反,大小可以为道路宽度的一半,从而获取辅助点H点和T点。将第三向量m1和第四向量u1相加,作为第六向量u,从而获取辅助点R点;将第三向量m1和第五向量w相加,作为第七向量v,从而获取辅助点S点。
即以该端点为起始点,根据第四向量的大小和方向、第五向量的大小和方向,第六向量的大小和方向以及第七向量的大小和方向,得到的四个点为该端点的四个辅助点。这样设置的好处在于,获得道路端点处外轮廓的多边形,从而在DTM模型中更精确地描画有宽度的道路。
步骤560、根据所述道路线段中的端点,以及确定的辅助点,绘制道路面。
根据道路线段中的端点,确定的辅助点后,将所有辅助点按照位置进行连接,构成道路面。可以通过画z连接各个点,得到三角剖分后的道路面。
本技术方案在上述实施例的基础上,依据道路端点的种类确定辅助点,通过连接辅助点,从而在DTM模型中更精确地描画有宽度的道路。
实施例四
图7为本发明实施例四所提供的一种地图数据处理装置的结构示意图。该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现,可执行本发明任意实施例所提供的一种地图数据处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图7所示,该装置包括:
道路线段确定模块710,用于在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长。
目标方格获取模块720,用于控制所述道路线段的第一端点,在所述长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在所述短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格。
交点确定模块730,用于确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
纹理子图分配模块740,用于在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
数据绘制模块750,用于将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
DTM模型构建模块760,用于根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
本发明实施例通过在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。解决由于数据收集方式的不同,2D数据缺乏高度信息,无法与DTM模型数据直接进行整合的问题,实现将2D背景面数据以及精确的道路数据添加至DTM模型中,提高获取道路线段高度的精确度,使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述道路线段确定模块710,包括:
网格数量确定单元,用于根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,分别确定所述道路线段在横轴方向和纵轴方向上所跨网格数量;
道路线段确定单元,用于将所跨网格数量多的轴方向作为所述长轴方向,另一轴方向作为所述短轴方向,且将所述道路线段在所述长轴方向上投影作为长轴长度,所述道路线段在所述短轴方向上投影作为短轴长度;
长轴步长确定单元,用于将DTM模型中方格尺寸作为所述长轴步长。
短轴步长确定单元,用于将所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值,与所述方格尺寸之积,作为所述短轴步长。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述目标方格获取模块720,包括:
目标方格获取单元,用于根据目标方格的左侧边界坐标、右侧边界坐标、下侧边界坐标和上侧边界坐标,以得到与所述道路线段相交的目标方格。
其中,i为正整数;Nx和Ny分别为第一端点的横轴坐标和纵轴坐标,cellsize为所述方格尺寸;在所述长轴方向上,步长为所述长轴步长cellsize;在所述短轴方向上,步长为所述短轴步长cellsize*k,k为所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值。
在上述各技术方案的基础上,可选的,纹理子图分配模块740,包括:
地图区域数量确定单元,包括根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸,确定所述屏幕范围内的地图区域数量。
纹理子图分配单元,用于在所述数据层中,为每一地图区域分配N个纹理子图。
在上述各技术方案的基础上,可选的,在上述各技术方案的基础上,可选的,N为自然数的平方数。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述装置还包括:
方向向量确定模块,用于针对包括背景面的DTM模型中每一方格,确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量;
法线向量获取模块,用于将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果,作为该方格的法线向量;
纹理像素值确定模块,用于根据该方格的法线向量,确定该方格的纹理像素值。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述装置还包括:
第一辅助点确定模块,用于针对所述道路线段中每一端点,若该端点为相邻两条道路线段之间的折点,则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点;
第二辅助点确定模块,用于针对所述道路线段中每一端点,若该端点不是相邻两条道路线段之间的折点,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点;
道路面绘制模块,用于根据所述道路线段中的端点,以及确定的辅助点,绘制道路面。
实施例五
图8为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图,如图8所示,该设备包括处理器80、存储器81、输入装置82和输出装置83;设备中处理器80的数量可以是一个或多个,图8中以一个处理器80为例;设备中的处理器80、存储器81、输入装置82和输出装置83可以通过总线或其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
存储器81作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的地图数据处理方法对应的程序指令/模块。处理器80通过运行存储在存储器81中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的地图数据处理方法。
存储器81可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器81可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器81可进一步包括相对于处理器80远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例七
本发明实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种地图数据处理方法,该方法包括:
在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;
控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的地图数据处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述地图数据处理装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种地图数据处理方法,其特征在于,包括:
在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;
控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长,包括:
根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,分别确定所述道路线段在横轴方向和纵轴方向上所跨方格数量;
将所跨方格数量多的轴方向作为所述长轴方向,另一轴方向作为所述短轴方向,且将所述道路线段在所述长轴方向上投影作为长轴长度,所述道路线段在所述短轴方向上投影作为短轴长度;
将DTM模型中方格尺寸作为所述长轴步长;
将所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值,与所述方格尺寸之积,作为所述短轴步长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,控制所述道路线段的第一端点,在长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格,包括:
根据目标方格的左侧边界坐标、右侧边界坐标、下侧边界坐标和上侧边界坐标,以得到与所述道路线段相交的目标方格;
其中,i为正整数;Nx和Ny分别为第一端点的横轴坐标和纵轴坐标,cellsize为所述方格尺寸;在所述长轴方向上,步长为所述长轴步长cellsize;在所述短轴方向上,步长为所述短轴步长cellsize*k,k为所述短轴长度和所述长轴长度之间的比例值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图,包括:
根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸,确定所述屏幕范围内的地图区域数量;
在所述数据层中,为每一地图区域分配N个纹理子图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,N为自然数的平方数。
6.根据权利要求1或4或5所述的方法,其特征在于,还包括:
针对包括背景面的DTM模型中每一方格,确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量;
将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果,作为该方格的法线向量;
根据该方格的法线向量,确定该方格的纹理像素值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对所述道路线段中每一端点,若该端点为相邻两条道路线段之间的折点,则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点;
否则,根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点;
根据所述道路线段中的端点,以及确定的辅助点,绘制道路面。
8.一种地图数据处理装置,其特征在于,包括:
道路线段确定模块,用于在DTM模型中,根据2D矢量地图中道路线段的第一端点坐标和第二端点坐标,确定所述道路线段的长轴方向、短轴方向、长轴步长和短轴步长;
目标方格获取模块,用于控制所述道路线段的第一端点,在所述长轴方向上以所述长轴步长逼近所述道路线段的第二端点,且在所述短轴方向上以所述短轴步长逼近所述第二端点,以得到与所述道路线段相交的目标方格;交点确定模块,用于确定所述道路线段与所述目标方格的交点,用于将所述道路线段的2D数据整合到所述DTM模型中;
纹理子图分配模块,用于在地图数据的数据层中,为每一地图区域分配纹理子图;
数据绘制模块,用于将该地图区域中2D点的背景面数据,绘制到该地图区域关联的纹理子图上;
DTM模型构建模块,用于根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系,从该地图区域关联的纹理子图中采样,并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型;
其中,所述2D点为所述2D矢量地图中的采样点,所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的地图数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的地图数据处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010003077.XA CN113066179B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010003077.XA CN113066179B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113066179A true CN113066179A (zh) | 2021-07-02 |
CN113066179B CN113066179B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=76558282
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010003077.XA Active CN113066179B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113066179B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117740022A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 航天宏图信息技术股份有限公司 | 无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070282534A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-06 | Hntb Holdings Ltd | Generating digital terrain models representing sub-stratum surfaces |
CN102129712A (zh) * | 2011-03-10 | 2011-07-20 | 东南大学 | 基于多地层及三维的土石方数量的三角网模型构建方法 |
CN102538754A (zh) * | 2010-10-06 | 2012-07-04 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于求出街道坡度信息的方法和设备 |
CN103559739A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-05 | 华中科技大学 | 基于osg的数字湖泊三维可视化仿真方法及仿真平台 |
CN103793452A (zh) * | 2012-10-29 | 2014-05-14 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 地图浏览器和方法 |
US20140244161A1 (en) * | 2011-06-01 | 2014-08-28 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Method of Generating a Database for a Navigation Device, Method of Outputting a Three-Dimensional Map, and Navigation Device |
WO2016116045A1 (zh) * | 2015-01-21 | 2016-07-28 | 高德软件有限公司 | 电子地图的数字地面模型数据生成方法和装置 |
JP2018005819A (ja) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | 株式会社パスコ | 3次元モデル生成装置、3次元モデル生成方法及びプログラム |
CN110415330A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-11-05 | 当家移动绿色互联网技术集团有限公司 | 道路生成方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2020
- 2020-01-02 CN CN202010003077.XA patent/CN113066179B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070282534A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-06 | Hntb Holdings Ltd | Generating digital terrain models representing sub-stratum surfaces |
CN102538754A (zh) * | 2010-10-06 | 2012-07-04 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于求出街道坡度信息的方法和设备 |
CN102129712A (zh) * | 2011-03-10 | 2011-07-20 | 东南大学 | 基于多地层及三维的土石方数量的三角网模型构建方法 |
US20140244161A1 (en) * | 2011-06-01 | 2014-08-28 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Method of Generating a Database for a Navigation Device, Method of Outputting a Three-Dimensional Map, and Navigation Device |
CN103793452A (zh) * | 2012-10-29 | 2014-05-14 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 地图浏览器和方法 |
CN103559739A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-05 | 华中科技大学 | 基于osg的数字湖泊三维可视化仿真方法及仿真平台 |
WO2016116045A1 (zh) * | 2015-01-21 | 2016-07-28 | 高德软件有限公司 | 电子地图的数字地面模型数据生成方法和装置 |
JP2018005819A (ja) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | 株式会社パスコ | 3次元モデル生成装置、3次元モデル生成方法及びプログラム |
CN110415330A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-11-05 | 当家移动绿色互联网技术集团有限公司 | 道路生成方法、装置、存储介质及电子设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117740022A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 航天宏图信息技术股份有限公司 | 无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117740022B (zh) * | 2024-02-21 | 2024-05-14 | 航天宏图信息技术股份有限公司 | 无路网导航数据生产方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113066179B (zh) | 2024-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105336003B (zh) | 结合gpu技术实时流畅绘制出三维地形模型的方法 | |
US20090273601A1 (en) | Image Presentation Method and Apparatus for 3D Navigation and Mobile Device Including the Apparatus | |
KR101552827B1 (ko) | 3차원 객체 모델의 분할 방법 | |
CN109146360B (zh) | 网格建立方法和装置以及配送方法和装置 | |
CN115690286B (zh) | 三维地形生成方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN113066176B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115937439A (zh) | 城市建筑三维模型的构建方法、装置及电子设备 | |
CN113936114B (zh) | 一种bim模型构件类别级轻量化方法及系统 | |
CN113066179B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113706715A (zh) | 一种随机可控城市生成方法 | |
CN113066150B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111986326B (zh) | 路面三维模型的构造方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112598800A (zh) | 基于地形的空气质量模式预报数据获取方法及装置 | |
CN115830255B (zh) | 一种仿真场景生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113066178B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113989680B (zh) | 建筑三维场景自动构建方法及系统 | |
CN113066149B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113064954B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US11112264B2 (en) | System and method for rendering an overpass object using map and link data | |
CN114528305A (zh) | 矢量数据更新范围确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113066148B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115115800A (zh) | 一种bim模型简化方法及装置 | |
CN113066177B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113066000B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113066151B (zh) | 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 110000 No. 861-6, shangshengou village, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province Applicant after: Shenyang Meihang Technology Co.,Ltd. Address before: 110179 12th and 13th floors of Debao building, No.1 Jinhui street, Hunnan New District, Shenyang City, Liaoning Province Applicant before: SHENYANG MXNAVI Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |