CN113066150B - 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将道路线段划分为道路子线段，且得到道路子线段的端点；将道路子线段的端点与DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将道路线段的2D矢量数据整合到DTM模型中。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，需要确定2D电子地图中道路线段的高度的问题。实现提高道路线段对应高度的精确度，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在当前地理信息系统中的核心数据，例如电子地图上的点、线(道路、河流等)、面(绿地、水系等)数据以2D数据为主。
数字地面模型(Digital Terrain Model，DTM模型)对地球表面建模并存储高度信息，但是缺少精确的道路数据，因此需要通过2D电子地图与DTM模型的整合，在DTM模型中引入道路数据。
由于数据收集方式的不同，2D电子地图中轨迹点只有x和y坐标数据，而没有高程数据z，无法与DTM模型数据直接进行整合。因此在将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，需要确定2D电子地图中地理元素线段的高度，尤其是2D电子地图中道路线段的高度。道路线段的高度越精确，道路线段与DTM模型中地形贴合度越高，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化。
发明内容
本发明实施例提供一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质，以实现在2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，提高获取道路线段高度的精确度，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种地图数据处理方法，该方法包括：
按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。
第二方面，本发明实施例还提供了一种地图数据处理装置，该装置包括：
线段采样模块，用于按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
数据整合模块，用于将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的地图数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的地图数据处理方法。
本发明实施例通过按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。解决将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，需要确定2D电子地图中道路线段的高度的问题。实现提高道路线段对应高度的精确度，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种地图数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种地图数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例二提供的一种DTM模型中方格的示意图；
图4为本发明实施例三提供的一种地图数据处理方法的流程图；
图5为本发明实施例三提供的一种确定道路端点辅助点的示意图；
图6为本发明实施例四所提供的一种地图数据处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种地图数据处理方法的流程图，本实施例可适用于将道路线段的2D矢量数据整合到DTM模型中的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的地图数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的地图数据处理方法，包括：
步骤110、按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点。
按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，即按照固定步长将道路线段进行分段，获得道路子线段(或道路分段)以及道路子线段两个端点的横纵坐标。
在本实施例中，可选的，所述固定步长小于或等于所述三角形网格的直角边宽度的二分之一。这样设置的好处在于，使得2D点都可以对应3D点，提高获取道路子线段高度的精确度，使道路子线段能够沿着DTM模型中地形变化。
在上述技术方案的基础上，可选的，所述对2D矢量地图中道路线段进行采样之前，还包括：
在所述DTM模型中，将相邻两个方格的中心点连线的中点作为新采样点，且将相邻两个方格的中心点高度均值作为所述新采样点的高度值；
采用所述新采样点，将每个所述方格划分为四个方格；
针对划分得到的每一方格，采用该方格的对角线将该方格划分为两个三角形网格。
其中，方格由将DTM模型覆盖区划分而成，每个方格的大小相同。例如DTM模型数据原本为32*32的方格数据，每个方格的中心点坐标已知；将相邻两个方格的中心点连线的中点作为新采样点，因此加上原本的中心点，共得到64*64个采样点。若相邻两个方格的中心点对应的高度为10m和20m，则新采样点对应的高度为15m。
每四个采样点构成一个正方形，将每个方格划分为四个方格，得到64*64的方格数据。再针对划分得到的每一方格，采用该方格的对角线将该方格划分为两个三角形网格。这样设置的好处在于，将数据划分为规则三角形网格，便于后续对数据统一进行处理，提高地图数据处理的效率。
步骤120、将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。
其中，道路子线段的端点与DTM模型的三角形网格进行匹配的方式可以为坐标点的关联关系，例如根据道路子线段的端点的横纵坐标与DTM模型中三角形网格的顶点横纵坐标的位置关系，确定道路子线段的端点对应的三角形网格。具体的，在将道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中时，分别将各个道路子线段的第一端点和第二端点的横纵坐标与三角形网格的顶点的横纵坐标进行匹配，确定第一端点关联的第一三角形网格，以及第二端点关联的第二三角形网格。
可选的，所述方法还包括：将道路子线段的端点关联的三角形网格高度值，作为道路子线段的端点高度值。其中，所述三角形网格高度值通过对三角形网格的顶点高度值进行插值得到。
本实施例所提供的技术方案，按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。解决将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，需要确定2D电子地图中道路线段的高度的问题。实现提高道路线段对应高度的精确度，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
在上述技术方案的基础上，可选的，在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图；
将该地图区域中2D点的背景面数据，绘制到该地图区域关联的纹理子图上；
根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系，从该地图区域关联的纹理子图中采样，并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型；
其中，所述2D点为2D矢量地图中的采样点，所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
其中，数据层为用于存储不同比例尺区间的二维图形数据。纹理子图为该数据层中为每个地图区域分配的纹理图。
在本实施例中，可选的，在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图，包括：
根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸，确定所述屏幕范围内的地图区域数量；
在所述数据层中，为每一地图区域分配N个纹理子图。
其中，单个地图区域尺寸为预先设置好的固定值，根据屏幕范围和单个地图区域尺寸比值向上取整，得到屏幕范围内的地图区域数量，不同数据层，对应的地图区域个数不一定相同。例如屏幕范围为1280*640，设定的单个地图区域尺寸为512*512，二者的比值为2.5*1.25，则将比值向上取整得到地图区域数量为3*2＝6个。
为每一地图区域分配N个纹理子图，即每一地图区域对应了N张纹理子图。这样设置的好处在于，针对每个地图区域分配纹理子图，从而将屏幕范围内所有地图区域的数据与纹理子图关联，更好地将2D地图数据与DTM模型数据进行整合。
在本实施例中，可选的，N为自然数的平方数。
其中，N可以为1、4、9、16等，本实施例对此不作限制。N的数量可以根据实际的内存使用量、显示效果等实际应用效果综合考虑进行确定。当N为1时，为数据层中的每一地图区域分配固定大小的一个纹理子图；当N大于1时，为将地图区域分成N份，每份对应一个固定大小的纹理子图。这样设置的好处在于，根据实际情况为每一地图区域分配对应个数的纹理子图，从而降低内存消耗，优化纹理显示效果。
其中，2D点为2D矢量地图中的采样点。每个地图区域都包含基于2D形式的背景面数据，背景面为湖泊面、绿地面等。将背景面的矢量数据通过渲染等方式绘制到该地图区域关联的纹理子图上。
3D点为所述DTM模型中的采样点。2D点与3D点的关联关系可以为坐标点的关联关系，例如根据2D点的横纵坐标与3D点横纵坐标的相似性，确定2D点对应的3D点。具体的，在构建DTM模型中任一3D点的背景面时，根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系，从关联的纹理子图中获取该3D点的背景面数据，并根据获取的背景面数据得到该3D点的背景面，即构建包括背景面的DTM模型。这样设置的好处在于，实现将2D背景面数据添加至DTM模型中的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图之前，还包括：
获取不同比例尺区间对应的数据层；
其中，每一比例尺区间对应的数据层的地图区域范围为下一比例尺区间对应的数据层的地图区域范围的四倍。
其中，比例尺区间为部分连续比例尺构成的区间，例如[(1:1000)，(1:500)]。每个比例尺区间获取不同比例尺区间对应的数据层，以便在实际应用中，将当前比例尺与预设的比例尺区间进行匹配。确定当前比例尺所属当前比例尺区间，并将当前比例尺区间关联的数据层作为当前数据层。
本实施例在上述实施例的基础上，通过预设至少两个比例尺区间，确定当前比例尺所属当前比例尺区间，将当前比例尺区间关联的数据层作为当前数据层。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种地图数据处理方法的流程图。本技术方案是对构建包括背景面的DTM模型之后的过程进行补充说明的。本发明实施例中的方案可以与上述任意实施例相结合。与上述方案相比，本方案具体优化为，针对包括背景面的DTM模型中每一方格，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量；
将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果，作为该方格的法线向量；
根据该方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值。
具体的，地图数据处理方法的流程图如图2所示：
步骤210、针对包括背景面的DTM模型中每一方格，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量。
其中，方格由DTM模型覆盖区划分而成，每个方格的大小相同。横轴方向向量和纵轴方向向量由方格对应的坐标计算获取。
在本实施例中，可选的，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量，包括：
在横轴方向上，将该方格的下一方格到该方格之间的向量，作为该方格的横轴方向向量；
在横轴方向上，将该方格的下一方格到该方格之间的向量，作为该方格的纵轴方向向量。
图3为本发明实施例二提供的一种DTM模型中方格的示意图。
如图3所示，R表示行，C表示列，则R1C1表示第一行第一列的方格，方格中的数值代表方格对应的高度值，坐标为(0，0，5)。
方格R1C2与方格R1C1的高度差为-2，方格R2C1与方格R1C1的高度差为-3，则此时纵轴方向向量v1<R2C1，R1C1>，为(0,1,-3)，横轴方向向量v2<R1C2,R1C1>，为(1，0，-2)。
步骤220、将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果，作为该方格的法线向量。
将横轴方向向量与纵轴方向向量做叉乘运算，获得的结果即为该方格的法线向量。
步骤230、根据该方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值。
通过如下公式，rgb＝([xyz+1]/2)*255，确定该方格的纹理像素值；其中，rgb为方格的纹理像素值，xyz为方格的法线向量，且xyz的取值范围为[-1,1]。当获取该方格的法线向量时，则确定了该方格对应的纹理像素值。
需要说明的是，在背景面描画过程中，还可以基于高度信息和颜色的预设映射关系，根据方格处的高度信息获取方格处的颜色，将该颜色作为DTM模型中该方格的基础颜色。如海拔为0米时，对应灰色，海拔高度为500米对应绿色，海拔高度为4000米对应黑色等，本实施例对此不作限制。
然后通过绘制到该地图区域关联的纹理子图上的背景面数据，获取该方格处的背景面颜色，将基础颜色与背景面颜色混合。例如，海拔500米处的背景面数据为海域，则此时海域对应的颜色与海拔对应的颜色进行混合。
再通过该方格处光照所在方向的向量，点乘当前方格处的法线向量，得到该方格处的光照强度值，与混合颜色进行调和，得到该方格处最终的颜色。这样设置的好处在于，通过将颜色进行结合，更形象和客观地描画DTM模型中的背景面数据。
本实施例在上述实施例的基础上，通过方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值，更形象和客观地描画DTM模型中的背景面数据。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种地图数据处理方法的流程图。本技术方案是将道路线段的2D矢量数据整合到DTM模型之后的过程进行补充说明的。本发明实施例中的方案可以与上述任意实施例相结合。与上述方案相比，本方案具体优化为，针对所述道路线段中每一端点，若该端点为相邻两条道路线段之间的折点，则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点；
否则，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点；
根据所述道路线段中的端点，以及确定的辅助点，绘制道路面。
具体的，地图数据处理方法的流程图如图4所示：
步骤410、针对所述道路线段中每一端点，若该端点为相邻两条道路线段之间的折点，则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点。
其中，当线段端点为连接相邻两条线段的折点时，依据相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点。
在本实施例中，可选的，根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点，包括：
将所述相邻两条道路线段的角平分线向量，作为第一向量；
将与所述第一向量方向相反的向量，作为第二向量；
根据道路宽度、所述第一向量、所述第二向量和该端点，为该端点确定两个辅助点。
图5为本发明实施例三提供的一种确定道路端点辅助点的示意图。
如图5所示，N点为相邻两条道路线段MN和NP之间的折点，将相邻两条道路线段的角平分线向量w1，作为第一向量，第二向量v1为与第一向量方向相反的向量，第一向量和第二向量的大小可以为实际道路宽度的一半。则以该端点为起始点，根据第一向量的大小和方向，以及第二向量的大小和方向得到的点J和L为该端点的两个辅助点。这样设置的好处在于，在描画具有宽度的道路时，在转折处不产生缺口。
步骤420、否则，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点。
当端点为道路线段的起始点或者终点时，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点。
在本实施例中，可选的，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点，包括：
将沿该道路线段方向，由该端点到该道路线段的另一端点之间的向量，作为第三向量；
确定与所述第三向量垂直的第四向量和第五向量；
将所述第三向量和所述第四向量之和，作为第六向量；
将所述第三向量和所述第五向量之和，作为第七向量；
根据道路宽度、所述第四向量、所述第五向量、所述第六向量和所述第七向量和该端点，为该端点确定四个辅助点。
如图5所示，M点为不与其它道路线段连接的端点，第三向量m1方向为道路方向，大小为道路线段长度。第四向量u1和第五向量w垂直于第三向量，处于同一直线且方向相反，大小可以为道路宽度的一半，从而获取辅助点H点和T点。将第三向量m1和第四向量u1相加，作为第六向量u，从而获取辅助点R点；将第三向量m1和第五向量w相加，作为第七向量v，从而获取辅助点S点。
即以该端点为起始点，根据第四向量的大小和方向、第五向量的大小和方向，第六向量的大小和方向以及第七向量的大小和方向，得到的四个点为该端点的四个辅助点。这样设置的好处在于，获得道路端点处外轮廓的多边形，从在DTM模型中更精确地描画有宽度的道路。
步骤430、根据所述道路线段中的端点，以及确定的辅助点，绘制道路面。
根据道路线段中的端点，确定的辅助点后，将所有辅助点按照位置进行连接，构成道路面。可以通过画z连接各个点，得到三角剖分后的道路面。
本技术方案在上述实施例的基础上，依据道路端点的种类确定辅助点，通过连接辅助点，从而在DTM模型中更精确地描画有宽度的道路。
实施例四
图6为本发明实施例四所提供的一种地图数据处理装置的结构示意图。该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，可执行本发明任意实施例所提供的一种地图数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置包括：
线段采样模块610，用于按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
数据整合模块620，用于将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。
本实施例所提供的技术方案，通过按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。解决将2D电子地图数据和DTM模型数据整合过程中，需要确定2D电子地图中道路线段的高度的问题。实现提高道路线段对应高度的精确度，使道路线段能够沿着DTM模型中地形变化的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述固定步长小于或等于所述三角形网格的直角边宽度的二分之一。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
纹理子图分配模块，用于在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图；
数据绘制模块，用于将该地图区域中2D点的背景面数据，绘制到该地图区域关联的纹理子图上；
DTM模型构建模块，用于根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系，从该地图区域关联的纹理子图中采样，并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型；
其中，所述2D点为2D矢量地图中的采样点，所述3D点为所述DTM模型中的采样点。
在上述各技术方案的基础上，可选的，纹理子图分配模块，包括：
地图区域数量确定单元，包括根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸，确定所述数据层中的地图区域数量；
纹理子图分配单元，用于在所述数据层中，为每一地图区域分配N个纹理子图。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
方向向量确定模块，用于针对包括背景面的DTM模型中每一方格，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量；
法线向量获取模块，用于将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果，作为该方格的法线向量。
纹理像素值确定模块，用于根据该方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述装置还包括：
第一辅助点确定模块，用于针对所述道路线段中每一端点，若该端点为相邻两条道路线段之间的折点，则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点；
第二辅助点确定模块，用于针对所述道路线段中每一端点，若该端点不是相邻两条道路线段之间的折点，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点；
道路面绘制模块，用于根据所述道路线段中的端点，以及确定的辅助点，绘制道路面。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述第一辅助点确定模块包括：
第一向量获取单元，用于将所述相邻两条道路线段的角平分线向量，作为第一向量；
第二向量获取单元，用于将与所述第一向量方向相反的向量，作为第二向量；
第一辅助点确定单元，用于根据道路宽度、所述第一向量、所述第二向量和该端点，为该端点确定两个辅助点。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述第二辅助点确定模块包括：
第三向量获取单元，用于将沿该道路线段方向，由该端点到该道路线段的另一端点之间的向量，作为第三向量；
四五向量获取单元，用于确定与所述第三向量垂直的第四向量和第五向量；
第六向量获取单元，用于将所述第三向量和所述第四向量之和，作为第六向量；
第七向量获取单元，用于将所述第三向量和所述第五向量之和，作为第七向量；
第二辅助点确定单元，用于根据道路宽度、所述第四向量、所述第五向量、所述第六向量和所述第七向量和该端点，为该端点确定四个辅助点。
实施例五
图7为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图，如图7所示，该设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器70为例；设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的地图数据处理方法对应的程序指令/模块。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的地图数据处理方法。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种地图数据处理方法，该方法包括：
按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
将所述道路子线段的端点与所述DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的地图数据处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述地图数据处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种地图数据处理方法，其特征在于，包括：
按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
将所述道路子线段的端点与DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中；
在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图；
将该地图区域中2D点的背景面数据，绘制到该地图区域关联的纹理子图上；
根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系，从该地图区域关联的纹理子图中采样，并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型；
其中，所述固定步长小于或等于所述三角形网格的直角边宽度的二分之一；
所述2D点为2D矢量地图中的采样点，所述3D点为所述DTM模型中的采样点；
针对包括背景面的DTM模型中每一方格，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量；
将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果，作为该方格的法线向量；
根据该方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图，包括：
根据所述数据层关联的屏幕范围和地图区域尺寸，确定所述屏幕范围内的地图区域数量；
在所述数据层中，为每一地图区域分配N个纹理子图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对所述道路线段中每一端点，若该端点为相邻两条道路线段之间的折点，则根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点；
否则，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点；
根据所述道路线段中的端点，以及确定的辅助点，绘制道路面。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述相邻两条道路线段为该端点确定两个辅助点，包括：
将所述相邻两条道路线段的角平分线向量，作为第一向量；
将与所述第一向量方向相反的向量，作为第二向量；
根据道路宽度、所述第一向量、所述第二向量和该端点，为该端点确定两个辅助点。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据该端点所属道路线段为该端点确定四个辅助点，包括：
将沿该道路线段方向，由该端点到该道路线段的另一端点之间的向量，作为第三向量；
确定与所述第三向量垂直的第四向量和第五向量；
将所述第三向量和所述第四向量之和，作为第六向量；
将所述第三向量和所述第五向量之和，作为第七向量；
根据道路宽度、所述第四向量、所述第五向量、所述第六向量和所述第七向量和该端点，为该端点确定四个辅助点。
6.一种地图数据处理装置，其特征在于，包括：
线段采样模块，用于按照固定步长，对2D矢量地图中道路线段进行采样，以将所述道路线段划分为道路子线段，且得到所述道路子线段的端点；
数据整合模块，用于将所述道路子线段的端点与DTM模型的三角形网格进行匹配，以确定所述道路子线段的端点关联的三角形网格，用于将所述道路线段的2D矢量数据整合到所述DTM模型中；
纹理子图分配模块，用于在地图数据的数据层中，为每一地图区域分配纹理子图；
数据绘制模块，用于将该地图区域中2D点的背景面数据，绘制到该地图区域关联的纹理子图上；
DTM模型构建模块，用于根据该地图区域中2D点与3D点的关联关系，从该地图区域关联的纹理子图中采样，并根据采样信息构建包括背景面的DTM模型；
其中，所述固定步长小于或等于所述三角形网格的直角边宽度的二分之一；
所述2D点为2D矢量地图中的采样点，所述3D点为所述DTM模型中的采样点；
方向向量确定模块，用于针对包括背景面的DTM模型中每一方格，确定该方格的横轴方向向量和纵轴方向向量；
法线向量获取模块，用于将该方格的横轴方向向量与纵轴方向向量之间的叉乘结果，作为该方格的法线向量；
纹理像素值确定模块，用于根据该方格的法线向量，确定该方格的纹理像素值。
7.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的地图数据处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的地图数据处理方法。
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