CN113064926A - 数据筛选方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据筛选方法及装置、存储介质及电子装置，上述方法包括：获取绑定数据的筛选条件，其中，绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；根据筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据目标绑定数据确定目标设备的配网绑定过程的标准操作，解决了相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题。

Description

数据筛选方法及装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据筛选方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

智能设备(尤其是没有交互终端的智能家电)买回家安装完成后，首要的事就是让设备连上网(如WIFI)，我们称之为配网绑定。该绑定功能涉及用户、手机、路由器和智能设备。为了在有限的数据下，分析解决绑定问题，提升用户体验，需要剔除无关数据，聚焦有效信息。

现有技术中，通过常规的数据清洗方法，去除无效值、缺失值，检查数据一致性；通过线下收集研发测试人员名单，质量验证人员名单的方式去除测试数据；但是，通过常规的数据清洗手段，仅能保障最基本的数据有效性，无法从业务角度聚焦核心问题；此外，通过剔除研发测试人员、质量验证人员列表对应的绑定行为数据获取真正市场用户绑定数据的方法存在以下缺陷：

1.剔除人员列表的获取会耗费较多资源。尤其当研发、生产机构规模较大，且异地办公的情形下，统计更是耗时耗力；

2.剔除人员列表受维护周期限制，不能及时反映人员的增减，数据准确性会收到影响；

3.剔除人员列表需要定期维护；

4.数据分析依赖外部资源，影响分析效率及准确性。

针对相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据筛选方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，以至少解决相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据筛选方法，包括：获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第一条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第二条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取第二型号列表，其中，所述第二型号列表包括：当前不具备配网绑定功能的非网器；根据所述第二型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第三条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取所述目标设备的历史绑定成功率；在所述历史绑定成功率小于第一阈值的情况下，确定使用所述目标设备的当前目标对象为测试目标对象；在所述目标数据库中剔除所述测试目标对象对应的绑定数据，以在所述目标数据库中获取所述目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第四条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取所述目标对象的第三型号列表，其中，所述第三型号列表包括：所述目标对象已获取的设备；根据所述第三型号列表从所述目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第五条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：确定目标对象的失误操作，其中，所述失误操作用于导致所述配网绑定过程的失败；从所述目标数据库中剔除所述失误操作所对应的绑定数据，以从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种数据筛选装置，包括：获取模块，用于获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；确定模块，用于根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取第二型号列表，其中，所述第二型号列表包括：当前不具备配网绑定功能的非网器；根据所述第二型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取所述目标设备的历史绑定成功率；在所述历史绑定成功率小于第一阈值的情况下，确定使用所述目标设备的当前目标对象为测试目标对象；在所述目标数据库中剔除所述测试目标对象对应的绑定数据，以在所述目标数据库中获取所述目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取所述目标对象的第三型号列表，其中，所述第三型号列表包括：所述目标对象已获取的设备；根据所述第三型号列表从所述目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于确定目标对象的失误操作，其中，所述失误操作用于导致所述配网绑定过程的失败；从所述目标数据库中剔除所述失误操作所对应的绑定数据，以从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据筛选方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的数据筛选方法。

在本发明实施例中，获取绑定数据的筛选条件，其中，绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；根据筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据目标绑定数据确定目标设备的配网绑定过程的标准操作，即通过不同的筛选条件对绑定数据进行处理，筛选出目标绑定数据，从而确定相应的目标设备的配网绑定过程的标准操作，解决了相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题，提高了对于绑定数据的筛选效率，使得通过筛选后的绑定数据对于后续目标设备的绑定可以提供标准的操作流程的参考，更加精准的确定绑定问题，提升了对于目标设备的绑定效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种数据筛选方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的数据筛选方法的流程图；

图3是根据本发明可选实施例的智能家居绑定数据运营的关键数据分类示意图；

图4是根据本发明实施例的数据筛选装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、设备终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的一种数据筛选方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据筛选方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种数据筛选方法，图2是根据本发明实施例的数据筛选方法的流程图，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

步骤S204，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

通过上述步骤，获取绑定数据的筛选条件，其中，绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；根据筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据目标绑定数据确定目标设备的配网绑定过程的标准操作，即通过不同的筛选条件对绑定数据进行处理，筛选出目标绑定数据，从而确定相应的目标设备的配网绑定过程的标准操作，解决了相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题，提高了对于绑定数据的筛选效率，使得通过筛选后的绑定数据对于后续目标设备的绑定可以提供标准的操作流程的参考，更加精准的确定绑定问题，提升了对于目标设备的绑定效率。

需要说明的是，上述绑定数据是从后天服务器，或者远程服务平台或者云终端获取的，本发明对此不做过多限定，此外，本发明是在已获取待分析的绑定数据的前提下，对绑定数据依据目标对象的需求设定的筛选条件进行处理，进而确定出可用于指示绑定流程标准操作的目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第一条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

简而言之，为了使得可以从目标数据库中筛选出已接入其他客户端的设备型号的绑定数据，通过加载相关待去除数据表格以及接入其他App的设备型号列表；将确认已接入其他App的设备型号在筛选绑定数据时进行删除，以避免同一设备型号存在多组绑定数据。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第二条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取第二型号列表，其中，所述第二型号列表包括：当前不具备配网绑定功能的非网器；根据所述第二型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

由于同一设备型号在设备生命周期内对设备型号对应的功能做了变更，例如，从网器变成了非网器、从非网器变成了网器、从安装其他厂家物联模块改装为自己厂家的物联模块等；上述情况均会导致应用此设备型号进行绑定时，设备可能不具备联网条件而导致绑定失败；因此，对此类设备型号在获取绑定数据时进行去除，优选的，第二型号列表可以为通过设置或者获取的网器与非网器混淆型号列表，进而根据第二型号列表实现功能变更的快速确认。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第三条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取所述目标设备的历史绑定成功率；在所述历史绑定成功率小于第一阈值的情况下，确定使用所述目标设备的当前目标对象为测试目标对象；在所述目标数据库中剔除所述测试目标对象对应的绑定数据，以在所述目标数据库中获取所述目标绑定数据。

例如，当使用设备的用户为研发测试用户时，其为了测试绑定设备流程的稳定性与便捷性，将会执行大数量的绑定次数，而绑定成功次数却很小，故会出现绑定次数很多但绑定成功率却很低的情况出现；当使用设备的用户为真实市场用户时，绑定次数可能会很少但绑定成功率极高，当使用设备的用户为质量验证用户时，可能会出现绑定次数很多，但绑定成功的次数为绑定总次数的一半，进而根据实际情况设定历史绑定成功率对应的阈值大小，进行测试用户与非测试用户的筛选。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第四条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：获取所述目标对象的第三型号列表，其中，所述第三型号列表包括：所述目标对象已获取的设备；根据所述第三型号列表从所述目标数据库中筛选出目标绑定数据。

简而言之，为了确保绑定数据对应真实的使用设备的目标对象，通过获取目标对象已拥有的目标设备第三型号列表，使得可以根据第三型号列表确定出目标对象使用目标设备的绑定数据，进而避免了无实体绑定数据的产生，确定出实际绑定流程中的有效操作。

在一个示例性实施例中，在所述筛选条件用于指示所述第五条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：确定目标对象的失误操作，其中，所述失误操作用于导致所述配网绑定过程的失败；从所述目标数据库中剔除所述失误操作所对应的绑定数据，以从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在实际的设备绑定流程中，常常会出现密码输入错误、目标对象主动退出等失误操作，为了提升从目标数据库中筛选出目标绑定数据对于绑定成功效果，将失误操作均进行剔除，以保证目标绑定数据中所对应绑定流程具有较高的绑定成功率。

为了更好的理解本发明实施例以及可选实施例的技术方案，以下结合示例对上述的数据筛选方法的流程进行解释说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。

本发明可选实施例中提供了一种智能家居绑定数据运营的方法，在获取到智能家居的绑定数据后，通过设定对绑定数据中关键数据的提取，例如，智能家居(相当于本发明实施例中的目标设备)进行设备绑定的有效范围，智能家居进行设备绑定的使用目的；用户(相当于本发明实施例中的目标对象)在使用智能家居设备的行为及意愿，智能家居为满足特定应用场景下设计的配网绑定。

图3为本发明可选实施例的智能家居绑定数据运营的关键数据分类示意图；

作为一种可选的实施方式，在已完成针对智能设备的配网绑定过程进行关键数据提取配置的前置步骤后，具体通过以下方面进行绑定数据的运营：

(1)有效范围，可以确认智能家居设备在绑定之初获取到的设备型号划定有效范围，还可以通过用户类型，划定有效的绑定数据范围。

可选的，通过设备型号划定有效范围包含以下至少之一：a)去除已明确接入其他App的设备型号，通过加载相关数据表格以及接入其他App的设备型号列表；将确认接入其他App的设备型号在筛选绑定数据时进行删除。b)部分设备型号，在设备生命周期内对功能做了变更，例如，从网器变成了非网器、从非网器变成了网器、从安装其他厂家物联模块改装为自己厂家的物联模块等；上述情况均会导致应用此设备型号进行绑定时，智能家居设备可能不具备联网条件而导致绑定失败；因此，对此类设备型号在获取绑定数据时进行去除，优选的，可通过设置或者获取网器与非网器混淆型号列表进行功能变更的快速确认。

此外，由于使用设备的用户类型多样，可选的，用户类型可分为真实市场用户、研发测试用户、质量验证用户等，为了确保获取出的可以用于指示智能家居的绑定流程的绑定数据的准确性，还需要通过对日绑定用户的绑定次数和用户日绑定成功率识别出真实市场用户，进而使得确定出的目标绑定数据更加贴合实际使用情况。

例如，当使用设备的用户为研发测试用户时，其为了测试绑定设备流程的稳定性与便捷性，将会执行大数量的绑定次数，而绑定成功次数却很小，故会出现绑定次数很多但绑定成功率却很低的情况出现；当使用设备的用户为真实市场用户时，绑定次数可能会很少但绑定成功率极高，当使用设备的用户为质量验证用户时，可能会出现绑定次数很多，但绑定成功的次数为绑定总次数的一半。

(2)使用目的，包含无实体设备测试以及灰度测试设备的绑定数据，在进行数据筛选时需要剔除。

作为一种可选的实施方式，无实体设备测试是指在智能家居绑定过程中，有一种通用的选型方法，简称为“手动选型”，即用户先在App内通过选择设备的分类，锁定该分类下的具体产品型号，然后对用户进行配网引导，再输入密码，再发送配网信息。在上述流程中的发送配网信息之前全程无法确认用户是否具有智能家居实体设备。并且很多研发及App体验用户通常用此方法进行测试，因此需要排除此类测试用户，在设备的绑定流程中，在前述的配网绑定流程中，直到输入密码之前，用户都是被动观看或点击下一步即可，而输入路由器密码是需要用户信息的，一般无实体设备测试的用户缺少一些用户信息，故无法顺利操作此步骤；因此针对手动选型入口的绑定，完成了密码输入动作，才能确认用户的有效操作。而灰度测试是指的在设备确定设备型号前的测试数据，只是为了确认设备的可用性的绑定数据。

(3)用户行为及意愿，可选的，包括以下之一：

1)密码输入错误；配网绑定过程中，如果用户输入的密码错误，会导致绑定失败。此类问题无法反应智能家居系统的优劣。因此密码错可作为数据去除项。那么密码错如何识别呢？个别路由器会将密码错的错误信息反馈给智能家电设备，由于路由器型号非常多，很多路由器对密码错不识别或者识别不准确。因此无法通过密码错的错误码进行准确排除。

本发明可选是实施例通过T+1分析的情况，将前一时间段中的绑定数据在设定的时间周期内进行分析，例如，将智能家居后台服务其中的绑定数据以24小时为分析周期，在每天零点后分析前一天的所有绑定数据。具体的，如果该用户近期绑定成功过，则通过对比相同用户ID的加密后的路由SSID值，如果相同，再比较加密后的密码字段值，如加密后的密码字段值不同则说明本次绑定密码错。通过此方法标注绑定链路的密码错标识去除密码错的绑定行为数据。

2)用户主动退出，在智能家居设备的配网绑定流程中，有一些步骤仅依赖用户交互或等待。例如：在密码输入步骤、权限申请步骤、和配网绑定进度页。如果用户在上述三个步骤退出或进入后台或返回，会导致绑定失败。上述三步骤中退出的情况可作为去除因素。

(4)其他情况，还有一些配网绑定，是为满足特定应用场景下可以配网绑定而设计。此类场景不能用成功率来衡量性能的好坏，因此可去除。

可选的，场景可以为以下情况：

1)单手机配网；对新装修家庭无路由器的场景，为了让更多的设备可绑定。系统提供通过一个手机既当热点又启动App的绑定工具，由售后服务兵协助绑定，解决无路由又想绑定的问题。此类绑定体验无法与常规绑定流程对比。作为去除项之一。

2)应用分类下只有一个型号；当应用分类下只有一个型号时，无需用户点击具体型号，直接选中进入配网引导界面。该操作目的是优化绑定体验。但个别用户只是查看此分类而误选型号，会重新选择型号。这类用户的操作因选定了具体型号进入了筛选范围，需要去除此类数据。

通过上述实施例，通过上述运营方法锁定有效的绑定行为数据后，可针对智能家居系统提供有效的指导数据，对用户提供有效帮助；可针对市场真实用户绑定数据，输出通用问题定位，重点解决通用问题；针对绑定有困难的用户，提供主动服务，针对研发测试用户和质量验证用户输出定向分析结论，提升研发效率；解决了相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题，提高了对于绑定数据的筛选效率，使得通过筛选后的绑定数据对于后续目标设备的绑定可以提供标准的操作流程的参考，更加精准的确定绑定问题，提升了对于目标设备的绑定效率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种数据筛选装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本发明实施例的数据筛选装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

获取模块42，用于获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

确定模块44，用于根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

通过上述技术方案，获取绑定数据的筛选条件，其中，绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；根据筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据目标绑定数据确定目标设备的配网绑定过程的标准操作，即通过不同的筛选条件对绑定数据进行处理，筛选出目标绑定数据，从而确定相应的目标设备的配网绑定过程的标准操作，解决了相关技术中，对于绑定数据的处理操作复杂，对于绑定问题无法精准的确定等问题，提高了对于绑定数据的筛选效率，使得通过筛选后的绑定数据对于后续目标设备的绑定可以提供标准的操作流程的参考，更加精准的确定绑定问题，提升了对于目标设备的绑定效率。

需要说明的是，上述绑定数据是从后天服务器，或者远程服务平台或者云终端获取的，本发明对此不做过多限定，此外，本发明是在已获取待分析的绑定数据的前提下，对绑定数据依据目标对象的需求设定的筛选条件进行处理，进而确定出可用于指示绑定流程标准操作的目标绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

简而言之，为了使得可以从目标数据库中筛选出已接入其他客户端的设备型号的绑定数据，通过加载相关待去除数据表格以及接入其他App的设备型号列表；将确认已接入其他App的设备型号在筛选绑定数据时进行删除，以避免同一设备型号存在多组绑定数据。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取第二型号列表，其中，所述第二型号列表包括：当前不具备配网绑定功能的非网器；根据所述第二型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

由于同一设备型号在设备生命周期内对设备型号对应的功能做了变更，例如，从网器变成了非网器、从非网器变成了网器、从安装其他厂家物联模块改装为自己厂家的物联模块等；上述情况均会导致应用此设备型号进行绑定时，设备可能不具备联网条件而导致绑定失败；因此，对此类设备型号在获取绑定数据时进行去除，优选的，第二型号列表可以为通过设置或者获取的网器与非网器混淆型号列表，进而根据第二型号列表实现功能变更的快速确认。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取所述目标设备的历史绑定成功率；在所述历史绑定成功率小于第一阈值的情况下，确定使用所述目标设备的当前目标对象为测试目标对象；在所述目标数据库中剔除所述测试目标对象对应的绑定数据，以在所述目标数据库中获取所述目标绑定数据。

例如，当使用设备的用户为研发测试用户时，其为了测试绑定设备流程的稳定性与便捷性，将会执行大数量的绑定次数，而绑定成功次数却很小，故会出现绑定次数很多但绑定成功率却很低的情况出现；当使用设备的用户为真实市场用户时，绑定次数可能会很少但绑定成功率极高，当使用设备的用户为质量验证用户时，可能会出现绑定次数很多，但绑定成功的次数为绑定总次数的一半，进而根据实际情况设定历史绑定成功率对应的阈值大小，进行测试用户与非测试用户的筛选。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于获取所述目标对象的第三型号列表，其中，所述第三型号列表包括：所述目标对象已获取的设备；根据所述第三型号列表从所述目标数据库中筛选出目标绑定数据。

简而言之，为了确保绑定数据对应真实的使用设备的目标对象，通过获取目标对象已拥有的目标设备第三型号列表，使得可以根据第三型号列表确定出目标对象使用目标设备的绑定数据，进而避免了无实体绑定数据的产生，确定出实际绑定流程中的有效操作。

在一个示例性实施例中，上述获取模块，还用于确定目标对象的失误操作，其中，所述失误操作用于导致所述配网绑定过程的失败；从所述目标数据库中剔除所述失误操作所对应的绑定数据，以从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

在实际的设备绑定流程中，常常会出现密码输入错误、目标对象主动退出等失误操作，为了提升从目标数据库中筛选出目标绑定数据对于绑定成功效果，将失误操作均进行剔除，以保证目标绑定数据中所对应绑定流程具有较高的绑定成功率。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

S2，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

S2，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选条件用于指示所述第一条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：

获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；

根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选条件用于指示所述第二条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：

获取第二型号列表，其中，所述第二型号列表包括：当前不具备配网绑定功能的非网器；

根据所述第二型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选条件用于指示所述第三条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：

获取所述目标设备的历史绑定成功率；

在所述历史绑定成功率小于第一阈值的情况下，确定使用所述目标设备的当前目标对象为测试目标对象；

在所述目标数据库中剔除所述测试目标对象对应的绑定数据，以在所述目标数据库中获取所述目标绑定数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选条件用于指示所述第四条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：

获取所述目标对象的第三型号列表，其中，所述第三型号列表包括：所述目标对象已获取的设备；

根据所述第三型号列表从所述目标数据库中筛选出目标绑定数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选条件用于指示所述第五条件的情况下，根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，包括：

确定目标对象的失误操作，其中，所述失误操作用于导致所述配网绑定过程的失败；

从所述目标数据库中剔除所述失误操作所对应的绑定数据，以从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

7.一种数据筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取绑定数据的筛选条件，其中，所述绑定数据用于指示目标设备与客户端的配网绑定过程所产生的数据，所述筛选条件至少包括以下之一：用于剔除已接入其他客户端的设备型号的第一条件，用于剔除非网器的设备型号的第二条件，用于剔除测试目标对象的第三条件；用于指示测试数据的使用目的的第四条件；用于指示目标对象的操作的第五条件；

确定模块，用于根据所述筛选条件从目标数据库中筛选出目标绑定数据，并根据所述目标绑定数据确定所述目标设备的配网绑定过程的标准操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取第一型号列表，其中，所述第一型号列表包括：已接入其他客户端的设备型号；根据所述第一型号列表从目标数据库中筛选出目标绑定数据。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

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