CN113053543A - 一种自助疾病诊断平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种自助疾病诊断平台,包括数据采集模块、数据库模块、数据运算模块和智能诊断模块;数据库模块,包括病症数据库,所述病症数据库由多个疾病诊断模型组成,各疾病诊断模型分别给每种疾病的每种症状、部分症状组合以及各种检查结果单独赋值;数据运算模块,系统根据数据采集模块采集的用户输入病症信息与病症数据库进行比对运算,得到用户录入的病症相关信息的分值;智能诊断模块,所述智能诊断模块能够通对用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对分析,根据比对结果得出可能患有的疾病及其概率。本发明诊断平台操作简单,能够减少人工依赖,准确率高,疾病诊断覆盖面广。

Description

一种自助疾病诊断平台
技术领域
本发明涉及互联网平台技术领域,尤其涉及一种自助疾病诊断平台。
背景技术
我国整体教育水平已经得到很大提高,但医疗常识普及尚需继续努力,许多高知识分子,自己或家人生病了,喜欢在互联网搜索资料,尝试自行诊断并治疗。但互联网内容五花八门、参差不齐,各种观点良莠难分,又无专业、专用的医学引擎,即使是高知识分子,尚不能利用互联网快速、准确的判断真伪,甚至被误延了治疗。
互联网医疗,是互联网在医疗行业的新应用,其包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊、及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务。互联网医疗,代表了医疗行业新的发展方向,有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾,是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。2020年疫情至今,中国许多医院和互联网健康平台纷纷推出在线医疗服务。
但目前尚无成熟、完善的自助诊断平台,现有的大多是使用症状搜索简单匹配,准确率低,结果经常错误引导,故无法推广使用。现有许多医院和互联网健康平台,都是医生在线问诊,无法实现自助。
现需要一种自助疾病诊断平台,无需医生在线问诊,处理结果更为迅速,使用更加方便,而且准确率高,并有对应的教育科普延伸。
发明内容
本发明提供了一种自助疾病诊断平台,通过对现有远程诊断平台进行技术改造,解决了现有诊断平台无法实现自助诊断的问题。
为解决上述技术问题,本发明具体采用如下技术方案:
一种自助疾病诊断平台,包括数据采集模块、数据库模块、数据运算模块和智能诊断模块;
数据采集模块,包括基本信息录入模块和病情录入模块,所述基本信息录入模块用于录入患者个人的基本信息,所述病情录入模块用于录入患者的病症相关信息;
数据库模块,包括病症数据库,所述病症数据库由目前医学已知的各种疾病模型组成,各疾病模型分别由多个症状以及各自的诊断成立条件构成,根据症状、症状组合以及检查结果的临床比重,分别给每种疾病的每种症状、部分症状组合以及各种检查结果单独赋值;
数据运算模块,系统根据数据采集模块采集的用户输入病症信息与病症数据库进行比对运算,得到用户录入的病症相关信息的分值;
智能诊断模块,所述智能诊断模块能够通对用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对分析,根据比对结果得出可能患有的疾病及其概率,同时还有对应疾病的科普链接。
优选的,所述患者个人的基本信息包括患者姓名、手机号、出生日期、性别、职业、患者居住地、发病日期、当前日期和既往疾病信息;
优选的,所述病情录入模块用于录入患者的病症信息包括症状种类、症状轻重程度、症状部位、症状持续时间以及已经完成的辅助检查结果。
优选的,当用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对智能分析后,如仍诊断不明确,需要进一步鉴别判断时,会弹出需完善病史的问询选择,待用户作出选择后,系统再次对比运算后得出结论。
优选的,所述数据库模块还包括药物数据库,所述药物数据库由各疾病的治疗方案所需药物及其使用占比信息组成;
所述智能诊断模块能够通过得出的疾病结论调用药物数据库该疾病的常规治疗方案供用户选择。
优选的,还设置有留言及在线咨询功能模块,用户可以留言或者咨询在线的医师。
一种自助疾病诊断平台的使用方法,包括以下步骤:
S1,录入患者信息;患者登录自助诊断平台,输入基本信息和病症信息;
S2,分析对比得出可能患有疾病;系统将病症信息与病症数据库进行比对,根据症状及检查结果的赋值得到对应组合分值,智能诊断模块能够对通过对患者症状及检查结果的组合分值与各疾病诊断模型进行比对分析,运算分析后得出可能患有的疾病及其概率;
S3,通过疾病结论调取药物数据;智能诊断模块通过疾病调用药物数据库信息,根据病情轻重,推荐该疾病的常规治疗方案供用户选择;
S4,输出结论;智能诊断模块将患者可能患有的疾病及其概率和相关疾病科普链接以及推荐的常规治疗方案信息输出至该自助诊断平台告知用户。
相对于现有技术,本发明具有如下有益效果:
本发明能够通过采集医院病历记录作为数据库的技术支持,专家组及工作人员不断通过新的病历验证,调整对应赋值参数,从而保证系统自助诊断的准确率。
本发明诊断平台操作简单,能够减少人工依赖,准确率高,疾病诊断覆盖面广。
本发明可用于日常疾病自助诊断,科普能提高民众医学常识,亦可供医生临床参考使用。
附图说明
图1为本发明模块示意图;
图2为本发明自助疾病诊断平台的使用方法步骤示意图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例来详细说明本发明的具体内容。
如图1-2所示,本实施例提供了一种自助疾病诊断平台,包括数据采集模块、数据库模块、数据运算模块和智能诊断模块;
数据采集模块,包括基本信息录入模块和病情录入模块,所述基本信息录入模块用于录入患者个人的基本信息,所述病情录入模块用于录入患者的病症相关信息;
数据库模块,包括病症数据库,所述病症数据库由目前医学已知的各种疾病模型组成,各疾病模型分别由多个症状以及各自的诊断成立条件构成,根据症状、症状组合以及检查结果的临床比重,分别给每种疾病的每种症状、部分症状组合以及各种检查结果单独赋值(即2种不同的疾病的相同症状或症状组合,赋值可能不一样);
数据运算模块,系统根据数据采集模块采集的用户输入病症信息与病症数据库进行比对运算,得到用户录入的病症相关信息的分值;
智能诊断模块,所述智能诊断模块能够通对用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对分析,根据比对结果得出可能患有的疾病及其概率,同时还有对应疾病的科普链接。
进一步地,所述患者个人的基本信息包括患者姓名、手机号、出生日期、性别、职业、患者居住地、发病日期、当前日期和既往疾病信息;
进一步地,所述病情录入模块用于录入患者的病症信息包括症状种类、症状轻重程度、症状部位、症状持续时间以及已经完成的辅助检查结果。
进一步地,当用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对智能分析后,如仍诊断不明确,需要进一步鉴别判断时,会弹出需完善病史的问询选择,待用户作出选择后,系统再次对比运算后得出结论。
进一步地,所述数据库模块还包括药物数据库,所述药物数据库由各疾病的治疗方案所需药物及其使用占比信息组成;
所述智能诊断模块能够通过得出的疾病结论调用药物数据库该疾病的常规治疗方案供用户选择。
进一步地,还设置有留言及在线咨询功能模块,用户可以留言或者咨询在线的医师。
一种自助疾病诊断平台的使用方法,包括以下步骤:
S1,录入患者信息;患者登录自助诊断平台,输入基本信息和病症信息;
S2,分析对比得出可能患有疾病;系统将病症信息与病症数据库进行比对,根据症状及检查结果的赋值得到对应组合分值,智能诊断模块能够对通过对患者症状及检查结果的组合分值与各疾病诊断模型进行比对分析,(如有需要会主动弹出问询选择以完善病史),运算分析后得出可能患有的疾病及其概率;
S3,通过疾病结论调取药物数据;智能诊断模块通过疾病调用药物数据库信息,根据病情轻重,推荐该疾病的常规治疗方案供用户选择;
S4,输出结论;智能诊断模块将患者可能患有的疾病及其概率和相关疾病科普链接以及推荐的常规治疗方案信息输出至该自助诊断平台告知用户。
例如,患者主要症状有喷嚏、鼻塞、流涕、头痛、咽痛和咳嗽,其他症状有发热,畏寒等,通过与疾病诊断模型的各症状进行比对,对赋值进行组合算分,得出最可能患有的疾病是感冒,智能诊断模块调用感冒资料药物信息,同时将疾病结论及药物结论反馈给患者,为患者提供指导意见。
本发明能够通过采集医院病历记录作为数据库的技术支持,专家组及工作人员不断通过新的病历验证,调整对应赋值参数,从而保证系统自助诊断的准确率。
本发明诊断平台操作简单,能够减少人工依赖,准确率高,疾病诊断覆盖面广。
本发明可用于日常疾病自助诊断,科普能提高民众医学常识,亦可供医生临床参考使用。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
本发明使用到的标准零件均可以从市场上购买,异形件根据说明书的和附图的记载均可以进行订制,各个零件的具体连接方式均采用现有技术中成熟的螺栓、铆钉、焊接等常规手段,机械、零件和设备均采用现有技术中常规的型号,加上电路连接采用现有技术中常规的连接方式,在此不再详述。
在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应作广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

Claims (7)

1.一种自助疾病诊断平台,其特征在于,包括数据采集模块、数据库模块、数据运算模块和智能诊断模块;
数据采集模块,包括基本信息录入模块和病情录入模块,所述基本信息录入模块用于录入患者个人的基本信息,所述病情录入模块用于录入患者的病症相关信息;
数据库模块,包括病症数据库,所述病症数据库由目前医学已知的各种疾病模型组成,各疾病模型分别由多个症状以及各自的诊断成立条件构成,根据症状、症状组合以及检查结果的临床比重,分别给每种疾病的每种症状、部分症状组合以及各种检查结果单独赋值;
数据运算模块,系统根据数据采集模块采集的用户输入病症信息与病症数据库进行比对运算,得到用户录入的病症相关信息的分值;
智能诊断模块,所述智能诊断模块能够通对用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对分析,根据比对结果得出可能患有的疾病及其概率,同时还有对应疾病的科普链接。
2.根据权利要求1所述的一种自助疾病诊断平台,其特征在于,所述患者个人的基本信息包括患者姓名、手机号、出生日期、性别、职业、患者居住地、发病日期、当前日期和既往疾病信息。
3.根据权利要求1所述的一种自助疾病诊断平台,其特征在于,所述病情录入模块用于录入患者的病症信息包括症状种类、症状轻重程度、症状部位、症状持续时间以及已经完成的辅助检查结果。
4.根据权利要求1所述的一种自助疾病诊断平台,其特征在于,当用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对智能分析后,如仍诊断不明确,需要进一步鉴别判断时,会弹出需完善病史的问询选择,待用户作出选择后,系统再次对比运算后得出结论。
5.根据权利要求1所述的一种自助疾病诊断平台,其特征在于,所述数据库模块还包括药物数据库,所述药物数据库由各疾病的治疗方案所需药物及其使用占比信息组成;
所述智能诊断模块能够通过得出的疾病结论调用药物数据库该疾病的常规治疗方案供用户选择。
6.根据权利要求1所述的一种自助疾病诊断平台,其特征在于,还设置有留言及在线咨询功能模块,用户可以留言或者咨询在线的医师。
7.一种自助疾病诊断平台的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,录入患者信息;用户登录自助诊断平台,输入基本信息和病症信息;
S2,分析对比得出可能患有疾病;系统将病症信息与病症数据库进行比对,根据症状及检查结果的赋值得到对应组合分值,智能诊断模块能够对通过对患者症状及检查结果的组合分值与各疾病诊断模型进行比对分析,运算分析后得出可能患有的疾病及其概率;
S3,通过疾病结论调取药物数据;智能诊断模块通过疾病调用药物数据库信息,根据病情轻重,推荐该疾病的常规治疗方案供用户选择;
S4,输出结论;智能诊断模块将患者可能患有的疾病及其概率和相关疾病科普链接以及推荐的常规治疗方案信息输出至该自助诊断平台告知用户。
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