CN113053009A - 一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及门禁技术，尤其是一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法；包括：通过摄像头对人体的头像进行采集，与此同时通过带有静电监测功能的静电释放装置对人体的静电电压、电荷量以及人体电阻进行监测并释放掉一部分静电，如果静电电压低于标准值则允许进入下一步，如果静电电压高于标准值则通过离子风机吹拂人体，中和掉人体表面的静电电荷，消除静电电压，同时清除掉人体及衣物表面的灰尘、毛发等易于携带静电电荷的颗粒；对头像数据进行处理，符合要求的进入下一步，不符合的发出预警，并且将头像存档留底；视觉检测对进入闸机的人员进行自动识别，只有符合要求的才能进入机房。
Description
技术领域
本发明涉及门禁技术，尤其是一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法。
背景技术
电子机房是一个队静电十分敏感的场所，现有技术同采用闸机对进出人员进行管理，并且对进入人员进行静电处理。但应该指出的是，传统静电释放装置仅仅能够释放与之实质接触的部分的静电。例如，冬天，人体因为毛发、衣物的摩擦而产生大量静电，当手部接触门把手等金属件时发生静电，此时手部大部分静电已经释放。但由于人体的毛发、衣物依然携带有大量静电，一定时间后，例如3-5分钟后，手部又再次集聚了大量静电，再次触摸金属件还是会再次发生静电释放的现象。另外现有技术不对进入人员进行视觉识别，可能导致非机房人员盗用他人门禁卡进入机房。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种可较为彻底消除静电的门禁方法。
本发明的技术方案为：
一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：它包括以下步骤：
步骤一，人体接近门禁闸机并触碰闸机触摸式开关，闸机的进口闸板(可选配置)通过人体接近开关的控制被打开；
步骤二，通过摄像头对人体的头像进行采集，与此同时通过带有静电监测功能的静电释放装置对人体的静电电压、带电荷量进行监测并释放掉一部分静电，如果静电电压低于标准值则允许进入下一步，如果静电电压高于标准值则通过离子风机吹拂人体，中和掉人体表面的静电电荷，消除静电电压，同时清除掉人体及衣物表面的灰尘、毛发等易于携带静电电荷的颗粒；
步骤三，对头像数据进行处理，符合要求的进入下一步，不符合的发出预警，并且将头像存档留底；
步骤四，闸机打开出口闸板(可选配置)。
方法还包括：通过金属探测器对人体进行金属探测，通过易燃易爆液体探测器进行易燃易爆物探测。
头像数据处理方法：设置信息采集模块、人脸抓拍模块、人脸识别模块、活体检测模块和控制模块；其中，所述双目摄像头与所述人脸抓拍模块连接，所述人脸抓拍模块分别与所述控制模块和活体检测模块连接，所述人脸识别模块分别与所述控制模块和所述活体检测模块连接，所述信息采集模块与所述人脸识别模块连接。
所述控制模块和所述人脸抓拍模块位于人脸识别闸机头中，所述人脸识别模块和所述活体检测模块在后台人脸识别引擎服务器上。
所述信息采集模块，设置于安检口，用于采集人员在通过安检口时的第一人脸图像和身份信息，并形成人员人脸库。
获取人员的身份信息时可以通过扫码器、近场通讯装置等读取人员的身份证等预设身份标识的方式；在获取到人员的身份信息之后，则开启图像采集装置获取人员在通过安检口时的人脸图像，该人脸图像被存储在一数据库中，形成人员人脸库。
所述人脸抓拍模块，设置于闸机头中，用于提取出符合质量要求的第二人脸图像，并将所述人脸图像发送给所述活体检测模块。
人脸抓拍模块通过对红外双目摄像头中的视频进行分析，对准备通过闸机进入机房的人员进行人脸跟踪和检测，提取符合质量要求的第一人脸图像；所述的第一人脸图像包括RGB图像和红外图像。其中，人脸抓拍模块在进行抓拍时会抓拍多张人脸图片，通过对多张人脸图片进行比较，输出其中最符合要求的人脸图像。比较方法可以为，计算人脸图像的质量分数，将质量分数与预设的质量分数阈值进行比较，大于阈值，则表示该质量分数所对应的人脸图像符合选质量要求。
所述活体检测模块，用于根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体，判别结果和所述人脸抓拍模块提取的第二人脸图像中的RGB图像被发送到所述人脸识别模块。其中，所述根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述人脸图像判断该人脸图像对应的检测对象是否为活体，具体为：通过红外双目摄像头的RGB可见光图像和红外光图像的对比，判断RGB可见光图像与所述红外光图像是否一致，若一致，则判断检测对象为活体。
所述人脸识别模块，用于将通过活体检测模块验证的所述第二人脸图像中的RGB图像与人员人脸库进行比对，其中，比对结果被发送到所述控制模块。
所述人脸识别模块，通过1：N比对功能将所述第二人脸图像中中的RGB图像对应的第二人脸特征信息和人员人脸库中相应的第一人脸图像所对应的第一人脸特征信息进行匹配，若两者的匹配度过低，则认为该人员不是该在该机房的名单中。
采用的人脸识别技术，包括但不限于:基于人脸几何特征的方法和基于图像匹配的方法。其中，基于人脸几何特征的方法的思想是首先检测出眼、鼻、嘴等脸部主要部件的位置和大小，然后利用这些部件的总体几何分布关系以及相互之间的参数比例来识别人脸，忽略了局部细微特征，利用的信息量少。基于图像匹配的方法主要是利用人脸整个图像的自相关性来实现识别功能。
所述控制模块，根据所述人脸识别模块的所述比对结果对闸机头输出控制命令，当人脸识别模块的比对结果为匹配度高，则控制模块发出控制指令打开闸机，由人员通过，若匹配度过低，控制模块可以控制语音播报模块进行语音播报。
本发明的有益效果为：通过带有静电监测装置的静电释放球对人体的静电电压进行监测并释放掉一部分静电，如果静电电压低于标准值则允许进入下一步，如果静电电压高于标准值则通过离子风机吹拂人体，消除掉人体毛发、衣物上的静电电荷；还通过视觉检测对进入闸机的人员进行自动识别，只有符合要求的才能进入机房。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：
如图1所示，一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：它包括以下步骤：
步骤一，人体接近门禁闸机，闸机的进口闸板通过人体接近开关的控制被打开；
步骤二，通过摄像头对人体的头像进行采集，与此同时通过带有静电监测装置的静电释放球对人体的静电电压进行监测并释放掉一部分静电，如果静电电压低于标准值则允许进入下一步，如果静电电压高于标准值则通过离子风机吹拂人体，消除掉人体毛发、衣物上的静电电荷；
步骤三，对头像数据进行处理，符合要求的进入下一步，不符合的发出预警，并且将头像存档留底；
步骤四，闸机打开出口闸板。
方法还包括：通过金属探测器对人体进行金属探测，通过易燃易爆液体探测器进行易燃易爆物探测。
头像数据处理方法：设置信息采集模块、人脸抓拍模块、人脸识别模块、活体检测模块和控制模块；其中，所述双目摄像头与所述人脸抓拍模块连接，所述人脸抓拍模块分别与所述控制模块和活体检测模块连接，所述人脸识别模块分别与所述控制模块和所述活体检测模块连接，所述信息采集模块与所述人脸识别模块连接。
所述控制模块和所述人脸抓拍模块位于人脸识别闸机头中，所述人脸识别模块和所述活体检测模块在后台人脸识别引擎服务器上。
所述信息采集模块，设置于安检口，用于采集人员在通过安检口时的第一人脸图像和身份信息，并形成人员人脸库。
获取人员的身份信息时可以通过扫码器、近场通讯装置等读取人员的身份证等预设身份标识的方式；在获取到人员的身份信息之后，则开启图像采集装置获取人员在通过安检口时的人脸图像，该人脸图像被存储在一数据库中，形成人员人脸库。
所述人脸抓拍模块，设置于闸机头中，用于提取出符合质量要求的第二人脸图像，并将所述人脸图像发送给所述活体检测模块。
人脸抓拍模块通过对红外双目摄像头中的视频进行分析，对准备通过闸机进入机房的人员进行人脸跟踪和检测，提取符合质量要求的第一人脸图像；所述的第一人脸图像包括RGB图像和红外图像。其中，人脸抓拍模块在进行抓拍时会抓拍多张人脸图片，通过对多张人脸图片进行比较，输出其中最符合要求的人脸图像。比较方法可以为，计算人脸图像的质量分数，将质量分数与预设的质量分数阈值进行比较，大于阈值，则表示该质量分数所对应的人脸图像符合选质量要求。
所述活体检测模块，用于根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体，判别结果和所述人脸抓拍模块提取的第二人脸图像中的RGB图像被发送到所述人脸识别模块。其中，所述根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述人脸图像判断该人脸图像对应的检测对象是否为活体，具体为：通过红外双目摄像头的RGB可见光图像和红外光图像的对比，判断RGB可见光图像与所述红外光图像是否一致，若一致，则判断检测对象为活体。
所述人脸识别模块，用于将通过活体检测模块验证的所述第二人脸图像中的RGB图像与人员人脸库进行比对，其中，比对结果被发送到所述控制模块。
所述人脸识别模块，通过1：N比对功能将所述第二人脸图像中中的RGB图像对应的第二人脸特征信息和人员人脸库中相应的第一人脸图像所对应的第一人脸特征信息进行匹配，若两者的匹配度过低，则认为该人员不是该在该机房的名单中。
采用的人脸识别技术，包括但不限于:基于人脸几何特征的方法和基于图像匹配的方法。其中，基于人脸几何特征的方法的思想是首先检测出眼、鼻、嘴等脸部主要部件的位置和大小，然后利用这些部件的总体几何分布关系以及相互之间的参数比例来识别人脸，忽略了局部细微特征，利用的信息量少。基于图像匹配的方法主要是利用人脸整个图像的自相关性来实现识别功能。
所述控制模块，根据所述人脸识别模块的所述比对结果对闸机头输出控制命令，当人脸识别模块的比对结果为匹配度高，则控制模块发出控制指令打开闸机，由人员通过，若匹配度过低，控制模块可以控制语音播报模块进行语音播报。
上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理和最佳实施例，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (10)
1.一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：它包括以下步骤：
步骤一，人体接近门禁闸机并触碰闸机触摸式开关，闸机的进口闸板通过人体接近开关的控制被打开；
步骤二，通过摄像头对人体的头像进行采集，与此同时通过带有静电监测功能的静电释放装置对人体的静电电压、带电荷量进行监测并释放掉一部分静电，如果静电电压低于标准值则允许进入下一步，如果静电电压高于标准值则通过离子风机吹拂人体，中和掉人体表面的静电电荷，消除静电电压，同时清除掉人体及衣物表面的灰尘、毛发等易于携带静电电荷的颗粒；
步骤三，对头像数据进行处理，符合要求的进入下一步，不符合的发出预警，并且将头像存档留底；
步骤四，闸机打开出口闸板。
2.根据权利要求1所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：方法还包括：通过金属探测器对人体进行金属探测，通过易燃易爆液体探测器进行易燃易爆物探测。
3.根据权利要求2所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：头像数据处理方法：设置信息采集模块、人脸抓拍模块、人脸识别模块、活体检测模块和控制模块；其中，所述双目摄像头与所述人脸抓拍模块连接，所述人脸抓拍模块分别与所述控制模块和活体检测模块连接，所述人脸识别模块分别与所述控制模块和所述活体检测模块连接，所述信息采集模块与所述人脸识别模块连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：所述控制模块和所述人脸抓拍模块位于人脸识别闸机头中，所述人脸识别模块和所述活体检测模块在后台人脸识别引擎服务器上。
5.根据权利要求4所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：所述信息采集模块，设置于安检口，用于采集人员在通过安检口时的第一人脸图像和身份信息，并形成人员人脸库。
6.根据权利要求5所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：获取人员的身份信息时可以通过扫码器、近场通讯装置等读取人员的身份证等预设身份标识的方式；在获取到人员的身份信息之后，则开启图像采集装置获取人员在通过安检口时的人脸图像，该人脸图像被存储在数据库中，形成人员人脸库。
7.根据权利要求6所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：所述人脸抓拍模块，设置于闸机头中，用于提取出符合质量要求的第二人脸图像，并将所述人脸图像发送给所述活体检测模块。
8.根据权利要求7所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：人脸抓拍模块通过对红外双目摄像头中的视频进行分析，对准备通过闸机进入机房的人员进行人脸跟踪和检测，提取符合质量要求的第一人脸图像；所述的第一人脸图像包括RGB图像和红外图像。其中，人脸抓拍模块在进行抓拍时会抓拍多张人脸图片，通过对多张人脸图片进行比较，输出其中最符合要求的人脸图像。比较方法可以为，计算人脸图像的质量分数，将质量分数与预设的质量分数阈值进行比较，大于阈值，则表示该质量分数所对应的人脸图像符合选质量要求。
9.根据权利要求8所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：所述活体检测模块，用于根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体，判别结果和所述人脸抓拍模块提取的第二人脸图像中的RGB图像被发送到所述人脸识别模块。其中，所述根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述人脸图像判断该人脸图像对应的检测对象是否为活体，具体为：通过红外双目摄像头的RGB可见光图像和红外光图像的对比，判断RGB可见光图像与所述红外光图像是否一致，若一致，则判断检测对象为活体。
10.根据权利要求9所述的一种基于静电消除技术的电子机房门禁方法，其特征在于：所述人脸识别模块，用于将通过活体检测模块验证的所述第二人脸图像中的RGB图像与人员人脸库进行比对，其中，比对结果被发送到所述控制模块；
所述人脸识别模块，通过1：N比对功能将所述第二人脸图像中中的RGB图像对应的第二人脸特征信息和人员人脸库中相应的第一人脸图像所对应的第一人脸特征信息进行匹配，若两者的匹配度过低，则认为该人员不是该在该机房的名单中；
采用的人脸识别技术，包括但不限于:基于人脸几何特征的方法和基于图像匹配的方法。其中，基于人脸几何特征的方法的思想是首先检测出眼、鼻、嘴等脸部主要部件的位置和大小，然后利用这些部件的总体几何分布关系以及相互之间的参数比例来识别人脸，忽略了局部细微特征，利用的信息量少。基于图像匹配的方法主要是利用人脸整个图像的自相关性来实现识别功能；
所述控制模块，根据所述人脸识别模块的所述比对结果对闸机头输出控制命令，当人脸识别模块的比对结果为匹配度高，则控制模块发出控制指令打开闸机，由人员通过，若匹配度过低，控制模块可以控制语音播报模块进行语音播报。
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