CN113052975A - 一种优化模型的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种优化模型的方法及装置，所述方法包括：确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的优化模型的方法及装置，使得优化后的模型无需过多地占用计算机系统资源，便于进行模型仿真后续工作。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种优化模型的方法及装置。
背景技术
随着虚拟现实、计算机网络、软件工程等技术的逐步发展，越来越多的软件选择更加直观、真实、交互友好的三维场景展示方式向用户提供信息。其中，场景建模作为虚拟现实相关应用程序开发中重要的环节，是必须要面对的问题。
通常使用场景建模专业软件对场景中的对象进行建模，由于在不同软件之间转换模型(例如将在rhino中建立的模型转换为3DMAX中的模型)、或者使用者的不当习惯等原因，会产生大量与模型显示关联不大的网格线，这些网格线如果不处理，会对仿真后续工作(例如渲染、贴图等)造成障碍，也会更多地占用计算机系统资源。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种优化模型的方法及装置。
本发明实施例提供一种优化模型的方法，包括：
确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
其中，所述根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线，包括：
若所述夹角大于所述角度阈值，则不删除与所述夹角对应的网格线；
若所述夹角小于等于所述角度阈值，则删除与所述夹角对应的网格线。
其中，所述模型为赛事活动运行场景中的模型；相应的，所述模型的显示比例包括：
根据虚拟摄影机的焦距拍摄的模型的显示比例。
其中，所述角度阈值的确定，包括：
根据所述模型的显示比例和/或所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值。
其中，所述根据所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值，包括：
根据所述夹角所在边的区段的曲率确定所述角度阈值；其中，所述区段根据与所述夹角所在边上无共同顶点，且相邻的夹角所在位置确定；
或者，根据所述夹角所在边的最大曲率确定所述角度阈值。
其中，若所述角度阈值是根据所述夹角所在边的最大曲率确定的，则所述方法还包括：
根据曲率值对边上的区段进行切分，以使切分后的区段具有相同或相近的曲率值；
根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度。
其中，所述根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度，包括：
若所述曲率值大于第一曲率阈值，则不调整与边垂直的网格线的疏密度；
若所述曲率值大于第二曲率阈值，且小于等于第一曲率阈值，则每间隔1条网格线删除1条网格线；
若所述曲率值小于等于第二曲率阈值，则每间隔1条网格线删除2条网格线。
本发明实施例提供一种优化模型的装置，包括：
获取单元，用于确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
确定单元，用于根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
优化单元，用于将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，
所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法步骤：
确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本发明实施例提供的优化模型的方法及装置，通过确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角，根据夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除网格线，并将轮廓线和剩余网格线作为模型的优化结果，使得优化后的模型无需过多地占用计算机系统资源，便于进行模型仿真后续工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明优化模型的方法实施例流程图；
图2(a)-图2(b)分别为本发明实施例删除网格线前后的模型示意图；
图3(a)-图3(b)分别为本发明另一实施例删除网格线前后的模型示意图；
图4(a)-图4(b)分别为本发明另一实施例删除网格线前后的模型示意图；
图5为本发明优化模型的装置实施例结构示意图；
图6为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明优化模型的方法实施例流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种优化模型的方法，包括以下步骤：
S101：确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角。
具体的，装置确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角。装置可以是执行上述方法的计算机设备，例如可以是用户在制作模型时所使用的终端。
模型的轮廓线包括模型外表面的轮廓线，例如模型为正方体，则该正方体的轮廓线为由正方体的六个平面的所有边组成的轮廓线。
图2(a)-图2(b)分别为本发明实施例删除网格线前后的模型示意图；以模型的其中一个平面为例，参照图2(a)，与边相交的网格线与边形成的夹角为小于等于90°的夹角。
S102：根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化。
具体的，装置根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化。其中，角度阈值可以根据实际情况自主设置，为0-90°。
所述根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线，包括：
若所述夹角大于所述角度阈值，则不删除与所述夹角对应的网格线；若所述夹角小于等于所述角度阈值，则删除与所述夹角对应的网格线。可以理解的是，当角度阈值为90°时，会删除所有夹角对应的网格线，其中也包括删除90°夹角对应的网格线。
参照图2(a)，在只考虑曲率影响的情况下：
由于边为直线，该曲率为最小值零；相应地，角度阈值可设置较大值，例如为75°。
参照图2(a)，与边形成的夹角有的为90°，即直角；所有的锐角都小于75°，因此，删除所有的锐角对应的网格线，即对于该边，仅保留与其垂直的网格线，对其他边的说明，不再赘述。
需要说明的是，删除网格线通常都是在模型已经建立完成的情况下进行，此时，夹角所在边的曲率不会变化，因此，该角度阈值可以提前确定。
模型的显示比例，可以理解为模型在显示界面中显示的尺寸比例大小。
进一步的，所述模型为赛事活动运行场景中的模型；相应的，所述模型的显示比例包括：
根据虚拟摄影机的焦距拍摄的模型的显示比例。赛事活动可以包括文体赛事活动，例如亚运会和冬奥会等；相应的，赛事活动运行场景可以包括冬奥会的比赛现场场景，不作具体限定。
需要说明的是，对于赛事活动运行场景中的模型，例如场馆中的赛场场地模型，在赛事活动转播之前，通常需要对赛事活动进行预演，可以通过调整虚拟摄影机的焦距调整拍摄模型的显示比例。
基于赛事活动转播的特点，虚拟摄影机通常设置在固定位置，虚拟摄影机的焦距通常不需要经常调整，因此，该角度阈值可以提前确定。
在只考虑模型的显示比例影响的情况下：
如果焦距大于等于4X，即模型的显示比例较大，相应地，与该显示比例对应的角度阈值可设置较小值，例如为40°以下。
如果显示比例小于4X，且大于等于1X，即模型的显示比例适中，相应地，与该显示比例对应的角度阈值可设置中等值，例如为40°-75°。
如果显示比例小于1X，即模型的显示比例较小，相应地，与该显示比例对应的角度阈值可设置较大值，例如为75°以上。
参照上述举例，如果焦距为0.6X，则角度阈值为90°，如图2(b)所示，删除与边1(图未示出)形成的90°夹角，在处理完成该边1之后，对于其他边，例如与其相邻且垂直的边2，删除与该边2形成的90°夹角，以及锐角，即删除了与边1平行的网格线，以此类推，不再赘述。
S103：将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
具体的，装置将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。参照上述举例，处理完成所有边的网格线之后，模型的优化结果如图2(b)所示，即对于图2(a)所示的比较标准，且无弧度的模型形状，删除了所有网格线。
本发明实施例提供的优化模型的方法，通过确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角，根据夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除网格线，并将轮廓线和剩余网格线作为模型的优化结果，使得优化后的模型无需过多地占用计算机系统资源，便于进行模型仿真后续工作。
在上述实施例的基础上，所述根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线，包括：
具体的，装置若判断获知所述夹角大于所述角度阈值，则不删除与所述夹角对应的网格线；可参照上述说明，不再赘述。
具体的，装置若判断获知所述夹角小于等于所述角度阈值，则删除与所述夹角对应的网格线。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的优化模型的方法，进一步能够合理确定是否删除夹角对应的网格线，进一步优化了该模型。
在上述实施例的基础上，所述模型为赛事活动运行场景中的模型；相应的，具体的，所述模型的显示比例包括：根据虚拟摄影机的焦距拍摄的模型的显示比例。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的优化模型的方法，使得该方法更加适用于赛事活动运行场景中的模型。
在上述实施例的基础上，所述角度阈值的确定，包括：
具体的，装置根据所述模型的显示比例和/或所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值。对于分别考虑模型的显示比例和夹角所在边的曲率对角度阈值进行调整的情况，可参照上述说明，不再赘述。
也可以综合考虑模型的显示比例和所述夹角所在边的曲率对角度阈值进行自主调整，例如可以设定与模型的显示比例和曲率分别对应的权重。
本发明实施例提供的优化模型的方法，通过三种情况更加合理确定角度阈值，从而实现了进一步优化模型。
在上述实施例的基础上，所述根据所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值，包括：
具体的，装置根据所述夹角所在边的区段的曲率确定所述角度阈值；其中，所述区段根据与所述夹角所在边上无共同顶点，且相邻的夹角所在位置确定；如图2(a)所示，以区段ab为例，该角度α沿轮廓线上的边的右侧的夹角(即a右侧)与α无共同顶点，该无共同顶点的夹角所在位置为右侧垂线位置。
该角度α沿轮廓线上的边的左侧的第一个夹角(即a左侧b右侧)与α有共同顶点，将该第一个夹角舍弃，该角度α沿轮廓线上的边的左侧的夹角(即b左侧)与α无共同顶点，该无共同顶点的夹角所在位置为左侧垂线位置。
在左侧垂线位置和右侧垂线位置之间的部分都可以作为区段，进一步的，可以选择角度α所在交点为该区段的中心点，选择左侧垂线位置与交点的中心点为该区段的左侧端点，如图2(a)中的b点所示；选择右侧垂线位置与交点的中心点为该区段的右侧端点，如图2(a)中的a点所示。
可以理解的是，该实施例每个区段分别对应一个角度阈值，即每个边根据曲率需设置多个角度阈值，使得是否删除网格线更具合理性，该实施例尤其适用于边长较短的情况。
或者，具体的，装置根据所述夹角所在边的最大曲率确定所述角度阈值。即边的曲率不规则，有的区段弧度较小，即曲率值小；有的区段弧度较大，即曲率值大。边的最大曲率即是边上弧度最大区段对应的曲率。即每条边对应一个角度阈值，具体确定角度阈值的方法可参照上述在只考虑曲率影响的情况下，确定角度阈值的说明，不再赘述。
本发明实施例提供的优化模型的方法，进一步能够适配模型的较短边长和较长边长的情况，增加了该方法的适配性。
在上述实施例的基础上，若所述角度阈值是根据所述夹角所在边的最大曲率确定的，则所述方法还包括：
具体的，装置根据曲率值对边上的区段进行切分，以使切分后的区段具有相同或相近的曲率值；举例说明如下：
为了便于说明，将边按照预定义长度进行等分，例如将显示长度为100厘米的边等分为100份，每份为1厘米长度，并按照顺序进行标记，例如前10厘米长度的曲率值为10，或是5到15的区间，则将前10厘米长度对应的区段切分出来。
在前10厘米长度之后，与之相邻中间的20厘米长度的曲率为50，或是45到55的区间，则将这段区段切分出来。
在20厘米长度之后，与之相邻后的10厘米长度的曲率为110，或是105到115的区间，则将这段区段切分出来。
具体的，装置根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度。具体包括：
若所述曲率值大于第一曲率阈值，则不调整与边垂直的网格线的疏密度；第一曲率阈值可以根据实际情况自主设置，例如第一曲率阈值为100，则对上述在20厘米长度之后的10厘米长度的区段不调整与边垂直的网格线的疏密度。
若所述曲率值大于第二曲率阈值，且小于等于第一曲率阈值，则每间隔1条网格线删除1条网格线；第二曲率阈值可以根据实际情况自主设置，但是，第二曲率阈值小于第一曲率阈值。
例如第二曲率阈值为40，则对上述20厘米长度的区段每间隔1条网格线删除1条网格线。图3(a)-图3(b)分别为本发明另一实施例删除网格线前后的模型示意图，如图3(a)所示，该模型的曲率较大，即弧度较大，为保证模型显示的效果，如图3(b)所示，则每间隔1条网格线删除1条网格线。
若所述曲率值小于等于第二曲率阈值，则每间隔1条网格线删除2条网格线。例如第二曲率阈值为40，则对上述前10厘米长度的区段每间隔1条网格线删除2条网格线。图4(a)-图4(b)分别为本发明另一实施例删除网格线前后的模型示意图，如图4(a)所示，该模型的曲率较小，即弧度较小，为保证模型显示的效果，如图4(b)所示，则每间隔1条网格线删除2条网格线。
可以理解的是，该实施例每条边只需设置一个角度阈值，因此，该实施例适用于边长较长的情况。
本发明实施例提供的优化模型的方法，通过曲率值确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度，进一步适用于对模型的较长边长进行优化。
在上述实施例的基础上，所述根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度，包括：
具体的，装置若判断获知所述曲率值大于第一曲率阈值，则不调整与边垂直的网格线的疏密度；可参照上述说明，不再赘述。
具体的，装置若判断获知所述曲率值大于第二曲率阈值，且小于等于第一曲率阈值，则每间隔1条网格线删除1条网格线；可参照上述说明，不再赘述。
具体的，装置若判断获知所述曲率值小于等于第二曲率阈值，则每间隔1条网格线删除2条网格线。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的优化模型的方法，通过不同的曲率阈值分别调整与边垂直的网格线的疏密度，进一步适用于对模型的较长边长进行优化。
图5为本发明优化模型的装置实施例结构示意图，如图5所示，本发明实施例提供了一种优化模型的装置，包括获取单元501、确定单元502和优化单元503，其中：
获取单元501用于确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；确定单元502用于根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；优化单元503用于将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
具体的，获取单元501用于确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；确定单元502用于根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；优化单元503用于将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本发明实施例提供的优化模型的装置，通过确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角，根据夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除网格线，并将轮廓线和剩余网格线作为模型的优化结果，使得优化后的模型无需过多地占用计算机系统资源，便于进行模型仿真后续工作。
本发明实施例提供的优化模型的装置具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图6为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图6所示，所述电子设备包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603；
其中，所述处理器601、存储器602通过总线603完成相互间的通信；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种优化模型的方法，其特征在于，包括：
确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线，包括：
若所述夹角大于所述角度阈值，则不删除与所述夹角对应的网格线；
若所述夹角小于等于所述角度阈值，则删除与所述夹角对应的网格线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型为赛事活动运行场景中的模型；相应的，所述模型的显示比例包括：
根据虚拟摄影机的焦距拍摄的模型的显示比例。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述角度阈值的确定，包括：
根据所述模型的显示比例和/或所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述夹角所在边的曲率，确定所述角度阈值，包括：
根据所述夹角所在边的区段的曲率确定所述角度阈值；其中，所述区段根据与所述夹角所在边上无共同顶点，且相邻的夹角所在位置确定；
或者，根据所述夹角所在边的最大曲率确定所述角度阈值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述角度阈值是根据所述夹角所在边的最大曲率确定的，则所述方法还包括：
根据曲率值对边上的区段进行切分，以使切分后的区段具有相同或相近的曲率值；
根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据切分后的区段对应的曲率值，确定是否调整与边垂直的网格线的疏密度，包括：
若所述曲率值大于第一曲率阈值，则不调整与边垂直的网格线的疏密度；
若所述曲率值大于第二曲率阈值，且小于等于第一曲率阈值，则每间隔1条网格线删除1条网格线；
若所述曲率值小于等于第二曲率阈值，则每间隔1条网格线删除2条网格线。
8.一种优化模型的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于确定模型的轮廓线，并获取与轮廓线各边分别相交的网格线与其形成的夹角；
确定单元，用于根据所述夹角与其对应角度阈值的比较结果，确定是否删除所述网格线；其中，所述角度阈值与所述模型的显示比例，及所述夹角所在边的曲率均呈反比例变化；
优化单元，用于将所述轮廓线和剩余网格线作为所述模型的优化结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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